基于OBE和競(jìng)賽的“人工智能導(dǎo)論”課程改革探索
——以工程教育認(rèn)證為背景

何東彬,祁瑞麗,朱艷紅

(1.石家莊學(xué)院,河北 石家莊 050035;2.石家莊郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 河北 石家莊 050021)

0 引言

面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,各國(guó)政府紛紛將人工智能(Artificial Intelligence,AI)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。為確保國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),教育部根據(jù)國(guó)家2017年7月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1],于次年頒布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[2],聚焦人工智能相關(guān)學(xué)科的專業(yè)設(shè)置、學(xué)術(shù)研究、課程體系建設(shè)和高素質(zhì)人才培養(yǎng),為我國(guó)新一代人工智能的蓬勃發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才保障與智力支持。

“人工智能導(dǎo)論”作為一門(mén)綜合性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)核心課程,內(nèi)容廣泛,涵蓋多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域,不僅強(qiáng)調(diào)理論基礎(chǔ),還注重實(shí)踐教學(xué),對(duì)學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)能力提出了較高要求。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)生需要付出更多的時(shí)間和努力,如果缺乏正確有效的引導(dǎo),很容易產(chǎn)生畏難情緒,從而影響學(xué)習(xí)效果。

在工程教育認(rèn)證[3]背景下,以O(shè)BE(Outcome-based Education)[4]教育理念為指導(dǎo)原則,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)成果導(dǎo)向,明確教學(xué)目標(biāo),設(shè)計(jì)與之緊密關(guān)聯(lián)的教學(xué)活動(dòng)和評(píng)價(jià)體系,保證學(xué)生能夠有效學(xué)習(xí)和運(yùn)用人工智能的關(guān)鍵知識(shí)與技術(shù)。同時(shí),將學(xué)科競(jìng)賽引入項(xiàng)目實(shí)踐,將項(xiàng)目目標(biāo)和競(jìng)賽目標(biāo)合二為一,鼓勵(lì)學(xué)生將項(xiàng)目實(shí)踐轉(zhuǎn)化為學(xué)科競(jìng)賽作品,將學(xué)生引入一個(gè)自我監(jiān)督、勇于嘗試、不斷學(xué)習(xí)、迭代提高的閉環(huán)過(guò)程,激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新實(shí)踐的熱情,進(jìn)而提升他們?cè)谡鎸?shí)場(chǎng)景中運(yùn)用人工智能技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力[5]。

1 課程特點(diǎn)與教學(xué)中存在的問(wèn)題

1.1 課程特點(diǎn)

“人工智能導(dǎo)論”課程作為一門(mén)介紹人工智能基本概念、原理與應(yīng)用的入門(mén)課程,具有以下特點(diǎn)。

(1)綜合性。該課程涵蓋了人工智能的基本理論框架,包括知識(shí)表示、推理、搜索、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)子領(lǐng)域,提供了對(duì)人工智能學(xué)科的全面概覽。

(2)前沿性。雖然教材內(nèi)容可能因出版周期而相對(duì)固定,但優(yōu)秀的課程應(yīng)當(dāng)追蹤學(xué)科前沿進(jìn)展,適時(shí)納入最新的人工智能技術(shù)和發(fā)展動(dòng)態(tài),如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等熱點(diǎn)主題。

(3)實(shí)踐性。除理論知識(shí)外,該課程還需在實(shí)踐中學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能框架,來(lái)處理數(shù)據(jù),構(gòu)建和訓(xùn)練模型,以加深對(duì)理論的理解,鍛煉分析、設(shè)計(jì)能力,從而為未來(lái)人工智能領(lǐng)域就業(yè)或深造奠定堅(jiān)實(shí)的實(shí)踐基礎(chǔ)。

(4)跨學(xué)科性。人工智能跨越計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科,課程內(nèi)容龐雜繁復(fù),入門(mén)難度高,要求學(xué)生具備廣泛的科學(xué)素養(yǎng)和扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)。

1.2 教學(xué)中存在的問(wèn)題

正因?yàn)樵撜n程具備上述特點(diǎn),因此在教學(xué)實(shí)踐中,通常會(huì)存在下述問(wèn)題。

(1)內(nèi)容難度大。由于課程內(nèi)容廣泛,涉及多個(gè)領(lǐng)域,導(dǎo)致授課內(nèi)容多且復(fù)雜,學(xué)生難以消化吸收所有知識(shí)點(diǎn),特別是在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)做到全面理解會(huì)更加困難。這也是本文引入OBE的直接原因,教師需要合理設(shè)計(jì)課程體系和教學(xué)進(jìn)度,以學(xué)生為中心,根據(jù)學(xué)生的成長(zhǎng)需求以及學(xué)生獲取技能的期望,持續(xù)改進(jìn)和調(diào)整課程目標(biāo)、授課內(nèi)容和形式。

(2)師資要求高。課程的前沿性需要教師不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu),將新研究和技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐,對(duì)教師的學(xué)習(xí)、科研和教學(xué)能力提出了更高的要求。OBE所秉持的持續(xù)改進(jìn)思想,不僅僅是針對(duì)教學(xué)過(guò)程和教學(xué)目標(biāo),更是要求這個(gè)過(guò)程中的最重要的推動(dòng)力量——教師,始終處于一個(gè)不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)步、提高和完善的過(guò)程,為高水平完成教學(xué)任務(wù)提供牢固的保障。

(3)設(shè)計(jì)與實(shí)踐性強(qiáng)。人工智能項(xiàng)目案例通常涉及更為復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)和編程實(shí)踐,需要在教學(xué)中增加更多互動(dòng)和研討。此外,不同學(xué)生理解能力和技術(shù)水平差異很大,要求獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)踐并不現(xiàn)實(shí)。引入學(xué)科競(jìng)賽機(jī)制,學(xué)生自發(fā)成立小組,結(jié)合個(gè)人優(yōu)勢(shì)分工協(xié)作,共同完成作品。只要構(gòu)建了良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,就能夠激勵(lì)學(xué)生主動(dòng)鉆研復(fù)雜算法,通過(guò)實(shí)踐比拼,提高技能,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與創(chuàng)新能力。

(4)綜合能力要求高。課程實(shí)踐以學(xué)科競(jìng)賽為目標(biāo),拓展了學(xué)習(xí)實(shí)踐的廣度和深度,項(xiàng)目難度也相應(yīng)增加。通過(guò)學(xué)生分組實(shí)踐達(dá)成學(xué)科競(jìng)賽目標(biāo),有利于學(xué)生的多學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)融合,同時(shí),提升在復(fù)雜人工智能項(xiàng)目中靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。例如:負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)工具和計(jì)算機(jī)建模;從事數(shù)據(jù)分析的學(xué)生需研究利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析;負(fù)責(zé)用戶界面(User Interface,UI)的學(xué)生需借助心理學(xué)優(yōu)化項(xiàng)目交互設(shè)計(jì)等。

2 課程體系改革

近年來(lái),在國(guó)家的積極推動(dòng)下,高等院校紛紛啟動(dòng)工程教育認(rèn)證教學(xué)改革:重構(gòu)課程體系、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、優(yōu)化師資隊(duì)伍,教學(xué)質(zhì)量獲得顯著提升,畢業(yè)生的綜合素質(zhì)和工程實(shí)踐能力得到了社會(huì)和企業(yè)的廣泛認(rèn)可,實(shí)現(xiàn)了教育從輸入導(dǎo)向到輸出導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變,為我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了強(qiáng)有力的人才支撐。

在此背景下,針對(duì)“人工智能導(dǎo)論”課程的特點(diǎn)和教學(xué)中遇到的問(wèn)題,本文提出了下述課程改革措施。

2.1 課程目標(biāo)改革

OBE的核心原則是將教學(xué)過(guò)程中的關(guān)注焦點(diǎn)從傳統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程轉(zhuǎn)移到學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)成果上。因此,課程教學(xué)改革首先需要明確學(xué)生達(dá)成的學(xué)習(xí)成果目標(biāo),然后反向設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和評(píng)價(jià)體系,確保教學(xué)過(guò)程始終指向這些預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)成果目標(biāo)[6]。

“人工智能導(dǎo)論”課程目標(biāo)設(shè)計(jì),需要關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的表現(xiàn),更應(yīng)注重他們?cè)趯W(xué)習(xí)結(jié)束后的長(zhǎng)期發(fā)展。本文從知識(shí)、能力和素質(zhì)3個(gè)維度出發(fā),將課程的最終目標(biāo)定位于:全面培養(yǎng)學(xué)生的理論知識(shí)、實(shí)踐技能以及跨學(xué)科、創(chuàng)新協(xié)作、倫理責(zé)任和終身學(xué)習(xí)等綜合素質(zhì),具體內(nèi)容如表1所示。

表1 “人工智能導(dǎo)論”課程目標(biāo)

基于OBE理念設(shè)計(jì)的“人工智能導(dǎo)論”課程目標(biāo)體系,注重以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向,全面培養(yǎng)學(xué)生的各項(xiàng)能力。首先,該課程要確保學(xué)生掌握人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí),系統(tǒng)學(xué)習(xí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專家系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)子領(lǐng)域知識(shí)。其次,該課程強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中遵循理論與實(shí)踐相結(jié)合原則,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力,完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型訓(xùn)練與模型驗(yàn)證等實(shí)踐環(huán)節(jié),提升理論水平和實(shí)踐技能。此外,注重跨學(xué)科知識(shí)整合應(yīng)用,鼓勵(lì)學(xué)生將數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)融會(huì)貫通,結(jié)合心理學(xué)、社會(huì)學(xué)知識(shí)優(yōu)化人機(jī)交互設(shè)計(jì),以解決復(fù)雜問(wèn)題。同時(shí),將學(xué)科競(jìng)賽引入實(shí)踐項(xiàng)目,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,激發(fā)創(chuàng)新思維,提升和夯實(shí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技能。此外,著力培養(yǎng)學(xué)生的倫理與社會(huì)責(zé)任意識(shí),引導(dǎo)學(xué)生深入探討和遵守人工智能倫理規(guī)范,關(guān)注產(chǎn)品安全性與社會(huì)效益。最后,鼓勵(lì)學(xué)生養(yǎng)成跟蹤AI前沿動(dòng)態(tài)的習(xí)慣,培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,能在課程結(jié)束后繼續(xù)自主深入學(xué)習(xí)和研究,以獲得適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的持續(xù)改進(jìn)能力。

2.2 課程內(nèi)容改革與創(chuàng)新

根據(jù)國(guó)務(wù)院2020年第2號(hào)公報(bào),教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)[7],課程組以“人工智能導(dǎo)論”課程為切入點(diǎn)、一流課程建設(shè)為標(biāo)準(zhǔn),將其建設(shè)為具有高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的“金課”。

(1)高階性。除人工智能的基本理論框架以外,需密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)和新應(yīng)用,及時(shí)更新和重構(gòu)課程內(nèi)容,確保課程體系與國(guó)際前沿接軌,突出課程的綜合性和前沿性。除基礎(chǔ)理論和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹以外,課程要覆蓋深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代人工智能核心技術(shù),適度擴(kuò)展至邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛、人工智能倫理與法律等新興交叉領(lǐng)域的介紹與拓展。

(2)創(chuàng)新性。國(guó)家高度重視高校創(chuàng)新能力的建設(shè)和培育,積極倡導(dǎo)并鼓勵(lì)高校與企業(yè)緊密對(duì)接,深度融合校企資源,開(kāi)展協(xié)同育人項(xiàng)目[8]。在此背景下,課題組申請(qǐng)了2項(xiàng)教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目,通過(guò)與企業(yè)協(xié)作,在課程體系中引入更多高階資源和創(chuàng)新項(xiàng)目,共同開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)項(xiàng)目案例、規(guī)范實(shí)踐教學(xué)體系,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能,培育學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新思維。

(3)挑戰(zhàn)度。協(xié)同育人項(xiàng)目為學(xué)生提供了接觸前沿技術(shù)、參與創(chuàng)新項(xiàng)目的機(jī)會(huì),同時(shí)也增加了實(shí)踐難度和任務(wù)量,學(xué)生面臨巨大挑戰(zhàn)。為增強(qiáng)學(xué)生克服困難的信心,激發(fā)學(xué)生內(nèi)在的求知欲與進(jìn)取心,課題組將項(xiàng)目實(shí)踐目標(biāo)與學(xué)科競(jìng)賽目標(biāo)統(tǒng)一,鼓勵(lì)學(xué)生以項(xiàng)目實(shí)踐小組為單位,利用項(xiàng)目作品報(bào)名參加符合課程目標(biāo)的相關(guān)賽事,例如:中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽、中國(guó)高校智能機(jī)器人創(chuàng)意大賽、中國(guó)機(jī)器人以及人工智能大賽等。項(xiàng)目實(shí)施一個(gè)學(xué)年后,通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),將學(xué)科競(jìng)賽和挑戰(zhàn)性實(shí)踐項(xiàng)目融入課程體系后,課程目標(biāo)(畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn))達(dá)成度獲得提升,競(jìng)賽獲獎(jiǎng)名次和學(xué)生獲獎(jiǎng)人數(shù)均超過(guò)歷年水平。

3 課程教學(xué)改革

3.1 分階段教學(xué)任務(wù)

對(duì)傳統(tǒng)的課程教學(xué)模式進(jìn)行改革,知識(shí)點(diǎn)融入實(shí)踐項(xiàng)目,整個(gè)“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)分為基本概念和方法、經(jīng)典模型原理與設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)模型項(xiàng)目實(shí)踐、綜合項(xiàng)目實(shí)踐4個(gè)階段。課程教學(xué)與實(shí)踐改革體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 課程教學(xué)與實(shí)踐改革體系結(jié)構(gòu)

第一階段的主要任務(wù)是學(xué)習(xí)和了解人工智能基本理論、發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí),熟悉軟硬件開(kāi)發(fā)實(shí)踐環(huán)境,為后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ);第二階段主要學(xué)習(xí)經(jīng)典算法、AI框架、數(shù)據(jù)處理和分析方法等;第三階段學(xué)生自由結(jié)組,根據(jù)教師分派的項(xiàng)目任務(wù),依托線上線下教學(xué)資源,按企業(yè)開(kāi)發(fā)實(shí)踐規(guī)范完成整個(gè)系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),核心工作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和預(yù)測(cè);第四階段,按小組自由選擇項(xiàng)目,針對(duì)具體問(wèn)題給出完整解決方案,項(xiàng)目交付不僅要提交詳細(xì)的項(xiàng)目文檔,還要參加項(xiàng)目結(jié)題答辯,仿照競(jìng)賽規(guī)制進(jìn)行打分和排名。

3.2 分階段教學(xué)實(shí)施

本文提出的分階段教學(xué)模式,由4個(gè)層層遞進(jìn)、可自我迭代的階段組成。分階段教學(xué)實(shí)施模式強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí),通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)探索和掌握知識(shí);借助案例分析和小組討論機(jī)制,讓學(xué)生在真實(shí)情境中加深對(duì)理論的理解,促進(jìn)其協(xié)作和交流能力的提升。

每個(gè)階段都設(shè)定明確的目標(biāo)(里程碑)和階段成果(交付物)。每個(gè)階段任務(wù)的性質(zhì)與內(nèi)涵不同,因此,要求也隨之變化。第一階段,教師授課重點(diǎn)在于基礎(chǔ)知識(shí)的掌握和課程體系脈絡(luò)的結(jié)構(gòu),利用在線教育平臺(tái)(學(xué)習(xí)通、慕課網(wǎng)站、騰訊文檔等)為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源、微課視頻和實(shí)時(shí)答疑功能,確保學(xué)生能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。第二階段,線下課堂教學(xué)注重算法的深度講解,主要通過(guò)JN(Jupyter Notebook)組織實(shí)踐操作示范,線上為學(xué)生提供關(guān)鍵操作步驟的短視頻以及構(gòu)建在阿里云天池DSW上的范例代碼,便于學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的梳理和總結(jié)。第三階段,依據(jù)人工智能領(lǐng)域經(jīng)典項(xiàng)目案例或最新成果,引導(dǎo)學(xué)生深入剖析其理論依據(jù)、技術(shù)路線及社會(huì)影響,以小組形式展開(kāi)討論,鼓勵(lì)學(xué)生批判性思考,培養(yǎng)他們對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的敏銳洞察力和獨(dú)立分析能力。其中,項(xiàng)目管理基于Gitee(碼云)平臺(tái)。第四階段,每個(gè)小組針對(duì)選定的具體項(xiàng)目,進(jìn)行分析研究、方案設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)等活動(dòng),小組內(nèi)利用騰訊文檔和碼云共享資源,基于天池DSW進(jìn)行分工協(xié)作,定期開(kāi)展組內(nèi)討論和組間交流。

3.3 分階段教學(xué)評(píng)估

結(jié)合線上線下混合教學(xué),可以更加靈活地適應(yīng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作創(chuàng)新。新的模式也帶來(lái)新的問(wèn)題,原有教學(xué)不再適用,需要提供一種更為全面、真實(shí)地反映學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成度的評(píng)價(jià)方法。

不同階段完成的任務(wù)不同,對(duì)于課程目標(biāo)也不一樣。第一階段,主要是通過(guò)學(xué)生提交的課后作業(yè)考查知識(shí)點(diǎn)掌握情況,給出階段評(píng)分;第二階段,主要考查學(xué)生獨(dú)立完成項(xiàng)目案例的完整性、創(chuàng)新性、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和問(wèn)題解決能力,根據(jù)實(shí)施情況的完成度打分;第三階段,結(jié)合線上平臺(tái)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)(如觀看視頻、完成作業(yè)、Git倉(cāng)庫(kù)中的代碼貢獻(xiàn)率等)和線下項(xiàng)目實(shí)踐表現(xiàn)(如出勤率、參與討論等),結(jié)合學(xué)生的組內(nèi)互評(píng)情況,分別給小組和個(gè)人打分;第四階段,增加項(xiàng)目報(bào)告和項(xiàng)目答辯的評(píng)分,報(bào)告著重考察項(xiàng)目完成的完整性、創(chuàng)新性和技術(shù)能力,給出團(tuán)體評(píng)分,答辯主要考察團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員對(duì)項(xiàng)目的貢獻(xiàn)度、個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,給出個(gè)人評(píng)分。

3.4 推進(jìn)課程共建和師資優(yōu)化

借助產(chǎn)學(xué)合作平臺(tái),聘請(qǐng)具有豐富科研經(jīng)驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)背景的教師參與課程教學(xué),鼓勵(lì)教師將科研成果與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)融入教學(xué)過(guò)程,同時(shí),加強(qiáng)與企業(yè)導(dǎo)師合作,利用企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目資源改造和編纂教學(xué)實(shí)踐案例庫(kù),推出相應(yīng)指導(dǎo)教材和視頻,共同推動(dòng)課程內(nèi)容的更新與優(yōu)化。

由于課程的前沿性和綜合性,處于教學(xué)活動(dòng)中心位置教師的角色至關(guān)重要,他們的知識(shí)更新和專業(yè)發(fā)展直接影響到教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生培養(yǎng)成效。為確保“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)內(nèi)容和方法能夠與時(shí)俱進(jìn),課題組的部分老師通過(guò)學(xué)歷進(jìn)修和參加寒暑假I(mǎi)T研修班,在人工智能領(lǐng)域獲得了較為深厚的技術(shù)積淀。課題組同時(shí)也申請(qǐng)了多個(gè)縱向和橫向課題,積累了大量的相關(guān)教學(xué)資源案例,為高水平課程教學(xué)和校企合作提供了人才保障。

4 結(jié)語(yǔ)

在國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,在工程認(rèn)證背景下,基于OBE教育理念,“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)改革聚焦于明確學(xué)習(xí)產(chǎn)出目標(biāo),構(gòu)建與之緊密聯(lián)動(dòng)的教學(xué)實(shí)踐和評(píng)價(jià)體系,幫助學(xué)生有效克服學(xué)習(xí)挑戰(zhàn),掌握人工智能基礎(chǔ)理論和技術(shù)應(yīng)用能力。引入學(xué)科競(jìng)賽機(jī)制,將項(xiàng)目實(shí)踐與競(jìng)賽結(jié)合,激發(fā)學(xué)生主動(dòng)探究的熱情,提高學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景中靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決復(fù)雜問(wèn)題的創(chuàng)新思維和能力,從而為我國(guó)建設(shè)成為人工智能創(chuàng)新強(qiáng)國(guó),提供穩(wěn)固的人才儲(chǔ)備和有力的智力支撐。