基于人力資源大數據開發視角的高校學生就業指導服務方法分析

摘要：隨著社會經濟的快速發展和信息技術的不斷進步，大數據在各個領域的應用也越來越廣泛。作為高校學生就業指導服務的重要組成部分，利用人力資源大數據開發，對于提升學生就業指導服務的效果具有重要意義。通過分析大數據在高校學生就業指導中的優勢，提出了基于人力資源大數據開發視角的高校學生就業指導服務方法創新策略，旨在探討高校學生就業指導服務的方法，為提高學生就業競爭力和職業發展提供理論參考和實踐指導。

關鍵詞：大數據；就業指導；高校大學生

近年來，隨著大數據技術的發展與普及，人力資源管理領域也迎來了新的機遇和挑戰。在高校學生就業指導服務方面，如何充分利用大數據提升就業指導服務的效益和水平成為了當前亟需解決的問題。因此，當前需要對高校學生就業指導服務方法進行深入分析，探討如何借助大數據技術，優化學生就業指導服務，實現更精準、個性化的指導，提升畢業生就業競爭力和整體素質。

一、大數據在高校學生就業指導中的優勢

（一）大數據可以實現就業指導精準化分析

隨著大數據技術的不斷發展，其在高校學生就業指導中的優勢逐漸凸顯。大數據的發展催生了新的思維方式，同時通過新的技術手段有效提升了問題解決效率。在高校大學生就業指導精準化分析方面，大數據具有明顯的優勢，并已經成為高校精準就業指導方法的重要內容。大數據技術可以幫助高校對學生情況和就業信息進行高效分析。通過收集、整理和分析海量的學生個人信息、學習成績、實習經歷、就業意向等數據，結合就業市場的需求和趨勢，可以更全面、客觀地了解學生的就業狀況和發展潛力，有利于為每位學生量身定制個性化的就業指導方案。同時，大數據技術還可以促使就業指導更加精細化，幫助學生更深入了解未來就業市場的走向。通過對歷年就業數據、行業發展趨勢、用人單位需求等方面的大數據分析，可以為學生提供更加準確的就業前景預測，幫助他們更好地規劃自己的職業發展路徑，早日實現就業目標。

（二）大數據可以促進就業指導實現全程化跟蹤

傳統的就業指導工作往往是通過一對一的咨詢方式來幫助個人解決職業生涯規劃和就業問題。然而，這種方式存在著信息不對稱、個體化程度低以及效率不高等問題，無法滿足個人需求。而大數據技術的出現，則為就業指導的全程化跟蹤提供了可能。大數據技術可以通過數據采集、分析和挖掘，及時了解個體的職業發展軌跡和需求，為個體提供更加精準的就業指導服務。例如，在個人就業規劃階段，可利用大數據分析個體的學習、工作經歷、興趣愛好等信息，為其匹配最適合的職業選擇；在求職階段，可通過大數據分析市場需求和個體能力匹配程度，為其提供針對性的職位推薦和求職建議。因此，大數據的引入使得就業指導不再是一次性的服務，而是實現了對個體職業生涯全程的跟蹤和指導，從而更好地滿足個體需求和社會發展的需求。

（三）大數據可以幫助高校就業指導工作科學化

大數據技術還可以為高校就業指導提供更加科學的決策支持。通過對大量的就業數據進行分析，可以幫助高校就業指導更好地了解市場需求、產業趨勢和人才供給情況，為其提供更加準確的就業信息和政策建議，從而使就業指導工作更加科學和有效。同時，在就業指導過程中，大數據技術還可以幫助高校就業指導更好地進行數據管理和資源整合。通過建立個體檔案和職業數據庫，可以更好地管理和利用個體和市場信息，提高就業指導的效率和質量。因此，大數據技術的應用不僅可以幫助高校就業指導更好地了解個體需求和市場情況，為其提供個性化的服務和決策支持，同時也可以提高就業指導工作的效率和質量。

二、基于人力資源大數據開發視角的高校學生就業指導服務方法創新策略

（一）完善就業指導平臺

在人力資源大數據開發視角下，高校需要完善就業指導平臺、提升就業指導服務質量。首先，高校可以利用現有就業指導平臺建立實時就業動態數據庫，從而實現對就業市場變化的及時了解和監測。通過收集和整合各種就業信息內容，如招聘信息、行業趨勢等，學校可以為學生提供最新的、最全面的就業信息。同時，高校還可以將學業數據與就業數據進行有效的結合和分析，以發現學生的就業傾向和潛在的就業風險，從而為他們提供更加個性化、有針對性的就業指導服務。其次，高校可以依托困難生數據與就業數據，建立起完善的就業幫扶機制，為家庭困難的學生提供更加全面的就業幫扶服務。通過分析困難生的家庭背景、就業意愿和專業技能等方面的數據，高校可以為這部分學生量身定制就業解決方案，幫助他們克服困境，順利實現就業目標。同時，高校還可以通過平臺建立相關的幫扶資源庫，整合社會各方的就業資源，為困難生提供多元化、專業化的就業支持，從而全方位地提升他們的就業競爭力。

（二）精準推動送就業信息

在高校學生就業指導服務中，精準推動送就業信息是一項重要的創新舉措。首先，高校需要聚合海量數據，以此為基礎實現高校畢業生求職與企業人才招聘的精準對接，轉向常態化職業教育規劃和個性定制化就業指導服務。借助大數據技術，可以精準聚合畢業生的個人信息、專業成績、職業規劃等數據，結合畢業生在就業網站瀏覽數據的相關信息，利用大數據、人工智能分析技術精準評判畢業生職業綜合素質、預測其就業趨向，并向其推送相符的就業信息。其次，高校應當組織各部門協同，充分利用大數據技術，實現畢業生就業信息的全面管理和精準推送。其中包括個性化的職業規劃制定和定制化的就業指導服務。畢業生的個人信息、專業成績、職業規劃等數據都應被納入平臺管理范疇，并通過大數據分析技術進行深度挖掘和精準評估。通過與就業網站的數據進行關聯分析，可以更加準確地把握畢業生的求職意向和行為特征，進而為其推送更加符合實際需求的就業信息。這項工作的開展，有助于畢業生更快速地找到適合自己的崗位，提高就業的準入率和質量，增強畢業生的就業滿意度和職業發展潛力。最后，高校應與企業共建人才需求數據庫，并利用大數據技術建立畢業生與企業人才需求之間的橋梁。通過數據的精準匹配，可以為畢業生推薦更加匹配其專業能力和職業規劃的崗位信息，為其提供更加個性化的就業指導服務。同時，借助大數據分析技術，可以明確畢業生的專業能力與崗位要求之間的差距，為其提供相應的智能化學習與培訓資料，幫助其提升崗位勝任力，更好地適應職業發展的需求。

（三）提升高校就業指導人員的大數據素養

為了更好地適應市場需求和提升就業服務質量，就業指導工作者需要不斷提升自己的大數據素養，以便更好地運用大數據技術來指導學生就業。首先，就業指導工作者需要意識到數據驅動的重要性，將數據作為決策的主要依據，調整工作方式和方法。傳統的就業指導工作主要倚重于經驗和直覺，但是隨著大數據技術的發展，通過數據分析可以更準確地了解就業市場的需求和趨勢，為學生提供更具針對性的就業指導。因此，就業指導工作者需要轉變觀念，將數據作為工作的支撐，從而實現精準服務。其次，就業指導教師需要關注大數據的應用，并培養使用大數據的習慣。在日常工作中，就業指導教師需要善于收集和分析各類與學生就業相關的數據，結合學生個性化的需求，利用大數據技術為學生提供更加有針對性的就業指導。同時，教師也需要關注大數據的最新發展，不斷更新自己的知識體系，不斷提升自己的數據分析能力和應用能力，為學生提供更好的服務。最后，就業指導教師需要學習大數據知識和技能，提升自身素質。當前，人力資源管理領域對于數據分析能力的需求越來越高，教師需要具備一定的數據分析技能，才能更好地理解和解讀就業市場的需求和趨勢。因此，高校需要加強對就業指導教師的培訓，提升他們的信息技術水平和數據分析技能，讓他們能夠更好地運用大數據技術來指導學生的就業。

三、結語

綜上所述，通過利用大數據技術可以為高校學生提供更精準、個性化的就業指導服務。同時，結合人力資源大數據分析，高校可以更好地了解就業市場趨勢，為學生提供更精準的職業規劃和就業建議，提高學生就業質量和競爭力。在未來的研究工作中，可以進一步深入挖掘大數據在高校學生就業指導中的應用，不斷完善并提升相關服務方法，促進高校學生就業工作的持續改善和提升。

【基金項目】江蘇高校哲學社會科學研究一般項目“基于大數據的高校輔導員促進大學生就業研究”（2021SJB0055）