基于節約里程法的企業配送線路優化研究

摘"要：北京長浩物流有限公司自2020年成立以來，經營業績始終無法得到有效提高，用戶滿意度持續下降，根據文章調查顯示，該公司在運輸成本控制方面存在如下兩個問題：①運輸距離過遠，導致運費成本較高；②車輛配載不合理，導致車輛空間利用率低，運輸成本增加。倘若能夠利用文章中所敘述的方案解決北京長浩物流有限公司現存的運輸成本問題，該公司經營收益將獲得一定程度的提高，并且客戶滿意度和社會影響力也能得到相應的提升。

關鍵詞：運輸成本控制；節約里程法；北京長浩

中圖分類號：F252;F724.6文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）15-0175-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.15.043

1"北京長浩物流公司配送線路現存問題

1.1"運輸距離過遠，導致運費成本較高

在調查過程中發現，北京長浩物流公司存在運輸網點過于分散的問題，因為北京市郊區人口數量相對較少，且由于經濟發展速度較慢，城市內青壯年向城區遷移比例增高，故而該公司在北京設立物流運輸網點時只考慮選擇在人口較為密集的地方設置，并未考慮各網點之間的運輸線路是否合理的問題，在北京長浩物流公司的日常業務完成的過程中時常發生過遠運輸、迂回運輸的現象。

1.2"車輛配載不合理，導致車輛空間利用率低，運輸成本增加

如表1所示，北京長浩物流公司在完成運輸業務時使用的車輛配載嚴重不合理，即使第二條運輸線路的滿載率達到了78%，但是與大型物流公司平均90%的滿載率相比仍然存在較大差距，車輛的配載選擇不合理會直接導致運輸成本的增加，如果選擇合適的車輛配載進行運輸，則能夠在短時間內完成運輸業務，在相同時間內完成更多的任務，但是北京長浩物流公司的現有車輛配載情況致使能夠一次運輸完畢的貨物需要車輛返回運輸中心再次運輸，導致油費及車輛損耗增加，成本增高。

2"建立模型

2.1"相關數據指標選取

如表2所示的十大指標是根據北京長浩物流公司現有運輸狀況所選取的，其中，運輸距離表示配送中心至各個運輸中心的距離，時間表示配送中心至各個運輸中心的運輸時間，時間是可以反映配送率的，文章模型的最終目標為北京長浩物流公司總運輸距離最小，運費成本最低。

2.2"利用線路優化降低運輸總成本的過程

北京長浩物流公司配送中心與各運輸中心的分布如圖1所示。

根據實際調研，測算出各運輸中心與配送中心的實際距離，假設運輸時間相同，則可得如下的配送里程，如表3所示。

利用節約里程法對長浩物流的運輸線路進行優化，假設其在某時有3臺2t卡車和2臺4t卡車可用，每輛車的最遠里程數未知，由于每個對象往返距離的差距很小，所以文章將其往返里程數假設為相同，利用公式："δS=S1－S2=SPM+SPN－SMN，得到每個運輸中心之間節約的里程數以及計算節約的里程量。

（1）連接配送中心P到P1、P2、P3、P4、P5以及P1、P2、P3、P4、P5相互之間的距離，通過對里程數的計算，可以得出它們的最短距離，由運輸里程表，按節約里程公式，求得相應節約里程數。如表4所示。

（2）按降序將節約里程Sij進行分類，根據計算結果排序，結合配送中心使用的車輛，再根據車載量限制，確定合理的運輸線路，并制成節約里程排序表。如表5所示。

2.3"運行結果分析

（1）根據節約里程法原理，確定單獨送貨的運輸線路，如圖2、圖3所示。

得到初始方案運輸距離=39×2=78km。

（2）通過在運輸車輛載重量及節約里程大小的基礎上，將各運輸中心連接起來，最終得出兩條配送路線選擇。即A、B兩種配送方案。如圖3所示。

第一條運輸線路A：P-P2-P3-P4-P，運量QA=Q2+Q3+Q4=1.7+0.9+1.4=4t，運輸車輛為4t車，減少距離18km。第二條運輸線路B：P-P5-P1-P0，運量QB=Q5+Q1=2.4+1.5=3.9tlt;4t，由4t車運送，減少距離2km。所以最終路線為P-P2-P3-P4-P。

3"運輸成本控制結果總結

運輸成本控制結果如表6所示。

文章通過節約里程法對北京長浩物流公司配送中心至各運輸中心的優化結果如下：本次優化共節省距離18km，而原運輸距離S=（6+7+8+8+10）×2=78km。通過將運輸中心的運輸車輛集中調度，使運輸距離變小并且使總運輸費用降低。優化后的運輸線路在載貨率和運輸距離的基礎上達到規模效益，使長浩物流的收益獲得增長。

參考文獻：

[1]宋賽鳳，張美潔，陳菲菲."基于節約里程法的物流配送路徑優化[J].中國市場，2021（5）：177-178.

[2]邱曉君."基于節約里程法的濰坊中百便利配送路徑優化[J].中國物流與采購，2020（6）：44-45.

[3]宋李玉."非洲豬瘟疫情影響下基于節約里程法在村鎮豬白條肉配送中的應用——以福建政和縣為例[J]."廣東職業技術教育與研究，2020（1）：200-204.

［作者簡介］王語涵（2002—），女，安徽合肥人，河北經貿大學商學院，研究方向：國際經濟與貿易；沈彤（2002—），女，黑龍江綏化人，西南財經大學國際商學院，研究方向：國際商務；楊杜玉冰（2003—），女，四川樂山人，西南財經大學金融學院，研究方向：信用管理；尹慶燁（2003—），男，山東淄博人，華東理工大學藥學院，研究方向：藥學；張馨月（2003—），女，湖南株洲人，湖南城市學院人文學院，研究方向：網絡與新媒體。