大數據時代背景下大數據與會計專業教學改革研究

張 博

（作者單位：云南工商學院）

在大數據時代背景下，會計行業面臨著新的挑戰和機遇。大數據技術可以幫助會計人員更好地進行財務信息的收集、分析和報告，提升會計工作效率和準確性，為企業財務決策提供更好的支持。大數據技術的廣泛應用還能使企業從財務報表中獲取更加豐富的信息，進而為管理決策提供更可靠的支持[1]。大數據獨特的價值和潛力，給大數據與會計專業教學帶來了巨大的影響。大數據時代對大數據與會計專業人才提出了新的要求，傳統的會計教學模式已無法滿足大數據時代對會計專業人才的要求。因此，大數據與會計專業教學改革迫在眉睫。

一、大數據對會計行業的影響

大數據給會計行業帶來了革命性的變化，使會計數據的獲取和處理更加高效與準確。傳統的會計數據主要依賴于手工錄入和處理，容易出現錯誤和延遲。而大數據技術可以實現自動化的數據收集和整理，提高數據的質量和實時性。

大數據分析技術為會計人員提供了更多決策支持。通過對大數據分析技術的應用，會計人員可以發現隱藏在海量數據中的規律和聯系，從而為財務決策制定提供更全面、準確的信息支持。通過整合大數據技術和管理會計方法，會計人員可以更好地為企業內部管理和決策提供支持[2]。此外，大數據還推動了會計行業的創新和變革。會計人員可以利用大數據技術開展更多數據驅動型服務，如數據分析、風險管理、業績評估等，以滿足企業對數據分析和決策支持的需求。同時，大數據也促進了會計信息的公開和共享。通過大數據的應用，利益相關方可以更加全面和及時地獲得會計信息。與此同時，大數據也給會計行業帶來了一些挑戰。大數據的處理和分析需要會計專業人員具備信息技術和工具的應用能力，并且不斷學習和更新知識。數據的隱私和安全保護也是一個重要的問題，會計人員需要遵守相關的法律和法規，保證數據的安全性。此外，大數據的引入還可能對會計人員的職責和角色產生一定的影響，會計人員需要適應新的角色定位和責任擔當[3]。

二、大數據與會計專業教學改革的原因

（一）傳統會計專業教學模式存在問題

傳統會計專業教學模式存在一些問題，難以滿足大數據與會計專業人才培養需求。大數據與會計專業人才需要具備數據分析和決策支持的能力，而傳統教學模式更偏向于傳授會計原理和規范，對數據分析和技術應用涉及不多，缺乏與大數據、人工智能、物聯網等技術的連接。大數據與會計專業人才需要了解企業的經營環境和業務模式，而傳統教學模式往往將會計與實際工作割裂開來，缺乏與行業趨勢和技術發展的緊密聯系，影響了對學生會計實踐能力的培養。大數據技術的快速發展對會計行業產生了深遠的影響，但傳統教學模式往往滯后于時代發展，無法及時更新教學內容和方法，使學生無法滿足行業需求。

（二）大數據與會計專業教學面臨新的挑戰

大數據時代，大數據與會計專業教學面臨新的要求和挑戰。大數據與會計專業需要培養學生的數據分析和數據處理能力，而傳統的會計教學往往無法滿足這一需求。大數據時代對會計專業的知識結構和教學內容提出新的要求。大數據與會計專業學生需要更加關注數據科學、數據分析和會計信息化等領域的知識，以適應大數據時代的要求。大數據時代也對會計專業的教學方法和教學資源提出了挑戰，傳統的課堂教學往往無法提供足夠的實踐機會和真實數據。而大數據時代要求學生能夠接觸和分析真實的財務數據，進行實踐操作和模擬決策。這些要求都迫使大數據與會計專業進行教學改革。

（三）大數據與會計專業教學不能適應時代需要

大數據時代，大數據與會計專業的教學改革需求十分迫切。隨著大數據技術的不斷發展和應用，傳統的會計教學模式已經無法滿足時代的要求，亟待轉變教學模式。大數據背景下，企業財務會計與管理會計融合已成必然發展趨勢，這也促使會計人員掌握更多管理知識和信息技術應用技能[4]。大數據的應用已經廣泛滲透到會計實踐中，大數據與會計專業必須與時俱進，與行業接軌，以培養滿足大數據時代需求的會計專業人才。

對于高職院校而言，其需要適應大數據時代的變化，在培養大數據與會計專業人才時，創新教學方法，進行教學改革，以提高會計人才的綜合能力。

（四）大數據與會計專業人才的專業能力要求更高

大數據時代，大數據與會計專業人才需要具備數據分析的能力，能夠有效地收集、整理和分析數據[5]，從中發現有價值的信息。同時，大數據與會計專業人才需要了解信息系統的基本原理和應用方法，能夠利用信息系統進行財務數據處理。此外，大數據與會計專業人才需要具備信息安全和數據隱私保護的意識，并掌握相應的技術和方法，以保護企業和客戶的數據安全。另外，大數據時代，大數據與會計專業人才需要具備跨學科合作的能力，能夠與數據科學家、信息技術專家和業務經理等合作，共同解決實際問題。大數據與會計專業人才的多方面能力要求迫使高職院校必須進行教學改革，擺脫傳統教學模式的弊端，從多角度著手培養大數據與會計專業人才的綜合能力。

三、大數據時代背景下大數據與會計專業教學改革建議

（一）豐富教學資源，提高師資水平

高職院校應該建設適用于大數據與會計專業教學的數據庫和數據集，包括真實的企業財務數據、市場數據、消費者數據等。這些數據可以用于教學案例的設計和學生的實踐操作，以幫助學生更好地理解和應用會計知識。引入現代化的數據分析工具和軟件，如數據挖掘工具、統計分析軟件、數據可視化工具等，以培養學生的數據分析能力。同時，提供相應的培訓和指導，讓學生能夠熟練運用這些工具開展會計工作。

另外，高職院校需要建立大數據實驗室和模擬平臺，提供真實的工作環境和場景，讓學生能夠進行實際的數據分析和決策模擬。這樣可以使學生在實踐中學習和應用相關知識，增強他們的實踐能力和創新精神。高職院校還可以與會計師事務所和企業建立合作關系，共享數據資源和實踐經驗，獲取真實的財務數據，了解真實的業務場景，為學生提供更具實踐價值的教學內容和案例。同時，增加實踐課程和項目，將數據分析和大數據技術應用融入課程中。例如，設計實踐課程，要求學生利用大數據完成會計信息分析、財務風險評估等任務，組織學生參與大數據項目，讓他們能夠在實際項目中應用所學知識。

除此之外，高職院校需要加強對大數據與會計專業師資隊伍的培養和專業發展，提升大數據與會計專業教師的大數據技術應用能力。高職院校可以通過培訓、學術交流等方式，讓教師了解最新的大數據技術和會計行業發展動態，使他們在教學中能夠有效引導學生應用大數據分析會計事項。

（二）優化課程設置

在大數據與會計專業的課程設置中，高職院校應加入數據分析等基礎知識，包括數據收集、數據清洗、數據轉換、數據挖掘等教學內容。學生需要掌握數據分析的基本原理和方法，以便能夠充分挖掘數據的價值。

大數據技術的廣泛應用使得企業能夠從傳統的財務報表中獲取更加豐富的信息，進而為決策制定提供更準確的支持[6]。高職院校可以將大數據技術與財務報表分析課程相結合，設計相關課程內容，教授學生如何利用大數據進行財務報表分析、財務風險評估、績效評價等。通過實際案例和數據模擬，讓學生能夠熟練應用大數據技術進行財務分析，模擬大數據在決策支持和預測分析中的應用，教授學生利用大數據進行預測模型構建和應用的方法，以及利用大數據提供決策支持的技能。通過實踐項目和案例分析，讓學生能夠認識到大數據在企業決策中的重要性。

此外，高職院校還可以開設大數據相關的實踐課程，讓學生利用數據可視化工具和技術，將數據分析結果進行可視化呈現[7]。學生需要學習數據可視化工具的原理和方法，以及如何設計和制作具有說服力與真實性的數據報告。通過實踐和案例演練，提高學生的數據呈現能力。高職院校還要通過課程設置培養學生利用大數據技術進行財務風險識別、財務風險評估和內部控制優化的能力。

（三）創新教學方法

在大數據與會計專業的課程教學中，教師可以采用項目驅動教學法，將學生分組進行實際的項目實踐[8]。教師可以設計具體的會計項目，要求學生收集、清洗、分析和解釋數據，以解決實際的會計問題。通過這種方式，學生能夠在實踐中學習和應用大數據技術，培養解決問題的能力。教師還可以采用大數據案例教學和案例分析的方式，引導學生分析和解決與大數據相關的會計問題。教師可以選擇真實的或模擬的案例，讓學生通過對財務數據的分析和討論，理解和應用相關會計知識與技能。

教師還可以通過建立虛擬實驗室的方式，讓學生在虛擬環境中進行會計操作和財務決策模擬。教師可以利用數據分析工具和軟件，設計相應的實驗和模擬任務，讓學生能夠實際操作和應用大數據技術解決會計問題。這種實踐性的教學方式可以增強學生的實際操作能力和問題解決能力。同時，鼓勵學生進行小組合作學習，通過合作解決實際問題。教師可以將學生分成小組，每個小組負責一個具體的大數據項目或會計案例[9]。學生在小組中合作討論、分工合作，共同完成項目或案例分析任務，通過合作學習，培養學生的團隊合作和溝通能力。學生通過相互討論和思維碰撞，還可以提高學習和思考能力。

另外，教師還可以充分利用信息技術，創新教學方式。教師可以利用在線教學平臺等工具，為學生提供在線學習和實踐的機會。通過線上資源和工具的使用，學生可以隨時隨地進行學習和實踐，從而提高學習的便利性和效率。在教學過程中，教師要注重學生反思和自我評估，引導學生對自己在課程學習中的表現進行反思和評估，幫助他們發現不足，找出改進的方向。通過反思和評估，學生能夠不斷提高自己的學習能力和知識應用能力。

（四）強化教學評估與教學效果

高職院校確定大數據與會計專業相關課程教學評估方案時，要充分考慮大數據時代的需求，確保相關課程教學內容和教學方法能夠培養學生的財務數據分析能力和應用能力。采用多元化的評估方式，綜合考查學生的學習成果和專業能力。除了傳統的考試和作業評估，教師還可以引入實際項目評估、小組討論結果評估、財務數據分析報告評估等方式，全面評估學生在學習中的表現[10]。及時收集和分析學生的學習反饋，根據學生的表現進行教學調整。教師可以通過在線問卷調查、小組討論、個別面談等方式，了解學生對教學內容和方法的反饋，及時調整教學策略，以提高教學效果[11]。

教師可利用云班課建立學生的大數據學習檔案，記錄學生在專業課程學習中的表現和成果。通過對學生檔案的追蹤和分析，教師可以評估教學效果和學生的學習情況，為教學改進和教學質量提升提供依據。鼓勵學生參與教學評估和反饋，優化學生評教機制，讓學生對教學過程和教師的教學效果進行評價，收集學生的意見和建議，從學生的角度了解大數據與會計專業相關課程的教學優勢和不足，進一步改進教學方案，提升教學質量。

四、結語

隨著大數據技術的不斷發展和應用，大數據與會計專業的教育教學也需要與時俱進，使學生符合大數據時代要求。本文以大數據時代為背景，探討了大數據對會計行業的影響，分析了大數據時代背景下大數據與會計專業教學改革的原因，提出了大數據時代背景下大數據與會計專業教學改革建議。對于大數據與會計專業而言，高職院校需要通過豐富教學資源、提高師資水平、優化課程設置、創新教學方法以及強化教學評估與教學效果等方式開展教學改革，以提升教學質量，培養出適應大數據時代需求的高素質會計人才。