人工智能背景下高職院校酒店管理專業發展探究

金曉春

（廈門海洋職業技術學院，福建 廈門 361000）

人工智能技術是當前全球范圍內最具前景的技術之一，應用于醫療、金融、教育、交通、娛樂及服務等多個行業領域，可以提高效率、減少成本、改善決策、創造智能化產品并提供服務。現代酒店產業逐漸進入了“智能化酒店”的新時代，此外，近年來，酒店行業的數字化轉型升級的速度也不斷加快，高職院校酒店管理專業如何跟隨時代發展的步伐，培養適應市場需求的人才，是亟待探究的問題。

一、關于人工智能

1956 年，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）在美國達特茅斯（Dartmouth）的學術研討會上被提出，經過了60多年漫長且曲折的發展研究，但由于相關企業難以同步發展，無法對其提供有力支撐，所以多年的研究并未取得顯著的進步與重大突破［1］。2012年，隨著互聯網、移動網絡、大數據及云計算等多項技術水平的提升，機器學習新算法在國際范圍內取得了突破性進展，人工智能開啟了爆發式發展模式，人類認知也隨之進入到一個全新的時代［2］。結合國內外人工智能發展的相關研究與言論，技術專家對人工智能的概念進行了歸納總結和重新定義。首先，人工智能指通過計算機技術模擬、擴展和延伸人類的智能，使計算機能夠像人類一樣具有認知、理解、學習和推理等智能能力，從而實現自主決策、自我進化和自我優化的過程。其次，人工智能的核心是機器學習和深度學習技術，這些技術可以通過大量的數據和算法實現計算機對復雜問題的自動識別、分類、處理和決策。人工智能學是模擬或復制人類智能信息處理的理論、方法、技術和應用系統的學科，主要包括：第一，模擬人類智能的行為。AI的目標是賦予計算機自動執行智能性任務，如語音識別、圖像識別和自然語言處理等。第二，機器學習。AI的核心技術是機器學習，即通過讓計算機從數據中學習和發現規律，提高其自我學習和自我適應的能力。第三，全局優化。AI的計算方法是通過全局優化來實現最優解，即從所有可能解中找到最優解，以實現一定的目標。第四，應用領域的拓展。AI 已廣泛應用于語音識別、自然語言處理、圖像識別、智能機器人、虛擬現實、游戲等眾多行業領域。總而言之，人工智能涵蓋多個領域，通過模擬人類智能的各種行為實現人機交互、自動化處理等目的，具有廣泛的應用前景和社會價值［3］。

二、高職院校酒店管理專業發展存在的問題及原因

高職院校酒店管理專業是涵蓋飲食、住宿、會議、娛樂等方面的綜合性管理學科，學生學習酒店管理的基本理論、專業知識、實踐技能。高職院校酒店管理專業旨在培養具有優秀的服務意識、管理能力和人際交往能力的專業化酒店管理人才［4］。

當前高職院校酒店管理專業發展存在一些問題，影響了專業人才培養質量。第一，人才培養與市場需求不匹配。部分高職院校酒店管理專業目前還是以“技能服務型人才”為主，教學內容和課程設置與行業需求不匹配，教學難以體現酒店行業最新的崗位職能變化，導致畢業生難以適應崗位發展的要求［5］。第二，教學方法單一。部分高職院校酒店管理專業教師只注重理論知識的講解與傳授，缺乏酒店管理的案例分析和實踐操作，難以幫助學生深刻地理解和內化理論知識及培養學生的創新能力和實操能力［6］。第三，師資力量不足。部分高職院校酒店管理專業的師資結構單一，專業背景狹窄，缺乏實際的酒店管理實戰經驗，酒店管理專業課程建設和人才培養受限制。第四，產學研結合不緊密。高職院校酒店管理專業與酒店、旅游產業等服務行業之間存在較多的合作契合點，但實際上，高職院校與企業之間產學研結合不緊密，人才培養目標與實際教學目標存在錯位現象。第五，行業標準缺失。酒店管理專業在課程教學和技能培訓方面，缺乏符合行業標準的國際化管理參考指標和培訓方式，導致培養出來的人才素質與酒店管理行業的高水平需求適配度低［7］。基于當前情況，大多數酒店管理專業的學生只能通過課程學習后到行業實踐，崗位適應能力不足。為解決這些問題，高職院校可以增強實踐性教學，加強教師培訓和選拔，促進學術研究創新、制定行業標準等措施。同時，也應加強校企合作，倡導酒店行業積極參與高職院校課程的開發及實踐教學活動，建設酒店學院，為學生提供更多實習機會。

高職院校酒店管理專業存在問題的原因有：第一，市場需求不足。由于酒店管理業屬于服務行業，有些學生認為服務行業的工作不夠體面，低人一等，對這一領域不感興趣，且酒店管理工作的技術含量低、入行門檻低、部分就職者的學歷低，酒店人才市場對酒店管理專業學生的需求量不高。第二，構建實踐性教學平臺困難。酒店管理專業需要建立酒店模擬仿真實驗室、實訓基地、餐飲模擬廚房等實踐性教學平臺，但需要投入巨大的財力和物力，很多高職院校難以承擔資金壓力。第三，教師素質不高。教師素質對高職院校酒店管理專業的發展至關重要，酒店管理專業的教師需要有扎實的理論功底、豐富的管理經驗和敏銳的市場觸覺，這樣才能培養出優秀的酒店管理人才［8］。酒店行業市場競爭非常激烈，選擇酒店管理人才的條件較為苛刻，對高職院校酒店管理專業的教師隊伍和專業設置提出了更高要求。第四，綜合能力要求高。高職院校酒店管理專業需要有較強的綜合能力，如管理、人際溝通、語言表達能力等，不僅需要掌握酒店管理基礎知識，還需要具備強大的外語水平［9］。學生難以達到要求，就業情況不佳。此外，由于智能化水平的提高，部分酒店行業的工作被人工智能產品取代，導致酒店管理專業對專業化酒店管理人才需求量有所下降，學生畢業后就業困難，也影響酒店管理專業的招生及發展。

三、人工智能背景下高職院校酒店管理專業教學優化策略

（一）強化人工智能知識的教學，提升綜合能力

在人工智能背景下，高職院校酒店管理專業課程要不斷強化人工智能知識的教學，以此提升學生綜合能力［10］。第一，強化基礎理論教學。酒店管理專業應建立人工智能應用相關知識體系，為學生對人工智能產品的應用提供扎實的理論基礎。第二，加強實踐教學。酒店管理專業的實踐環節強調人工智能在酒店管理中的應用，學生要了解人工智能在酒店管理中的應用，從而逐步優化升級其服務能力，使其在未來的職場中能夠游刃有余地處理各種服務問題［11］。第三，注重創新思維培養。酒店管理專業的課程應該鼓勵培養學生的創新思維，以及對于人工智能技術在酒店管理中的創新應用思想，擴大人工智能在酒店中的應用范圍［12］。比如，增加智能入住流程咨詢，即在酒店大廳、前臺布置機器人，對辦理入住、退房提供智能服務，減輕入住高峰時期的業務辦理壓力。第四，強化綜合實踐教學。酒店管理專業的課程結合相關的實踐活動，加強人工智能實際應用的研究，帶領學生到酒店里參觀學習并進行人工智能的實際操作與體驗，提升人工智能技術應用的實際能力。總之，在人工智能背景下，酒店管理專業的教學應該注重人工智能的應用與發展趨勢，使學生畢業之后更好地掌握人工智能技術，并將其應用于酒店管理領域［13］。

（二）加強專業課程建設，采取多元化的教學模式

在人工智能背景下，高職院校酒店管理專業教學要更加貼近實際，并加強專業課程建設，采取多元化、數字化的教學模式，以更好地培養學生的實踐能力［14］。第一，完善課程體系。一方面要升級傳統課程。酒店行業數字化轉型升級后，人工智能技術在其運營、管理等多方面都起到了關鍵性作用，針對這一變化，酒店管理專業就應該注重培養能夠將人工智能技術與數字化思維進行靈活應用的復合型型人才，而非單純地掌握人工智能技術的人才，因此，酒店管理專業應針對時下的人才培養需求，升級傳統的核心課程，在傳統的教學板塊中加入人工智能管理相關的內容；增設“數字化+酒店行業”等專業課程，比如“智能酒店概論”“酒店智能化系統”“數字化營銷概論”等專業理論知識結合酒店管理業務及技術的課程。另一方面，酒店管理專業還應新增酒店新業態課程。由于當前酒店產業體系正在從單一化轉變為多元化，不斷出現酒店新業態、新技術、新模態，時代的潮流促使酒店管理專業必須與時俱進，銳意創新，所以新增符合行業發展趨勢的課程也尤為重要，比如開設“酒店新業態專題”課程，將專業理論教學與項目化教學、典型案例教學及大數據分析等教學方法進行創新性的結合，幫助學生全面系統了解行業知識及發展趨勢等，“理論+實踐”雙軌發展，提升學生對行業發展的認知能力、分析能力、決策能力等。第二，創新教學模式。高職院校應推進新教學思想、新教育技術在酒店管理教學中的應用，如MOOC、PBL、翻轉課堂等，滿足酒店管理領域的實際需求。第三，拓展行業實踐課程。高職院校酒店管理專業應提供多種實踐課程，如酒店實習、參加酒店品牌營銷、市場調研活動、酒店財務管理、人力資源管理等，提高學生的操作能力。第四，融合課程與獎勵機制。高職院校還可以結合課程體系和學科競賽等活動，建立各種獎勵機制，激勵學生積極參與各種活動。因此，人工智能背景下，高職院校酒店管理專業教學需加強專業課程建設，采取多元化的教學模式，培養學生的專業化能力和實踐能力。

（三）構建實踐性教學平臺，提高學生就業競爭力

在人工智能背景下，高職院校酒店管理專業教學需要構建實踐性教學平臺，提高學生的就業競爭力。第一，建立完善的實踐課程。加強實踐課程的設置，增加實際操作的機會，使學生逐步掌握專業知識和操作技能，豐富實踐經驗。第二，拓展產學研合作。與酒店業界合作，獲取更多實踐機會，例如酒店實習、參與酒店品牌營銷、市場調研等活動，讓學生更好地了解酒店管理領域。第三，利用虛擬現實技術。提供虛擬實境下的酒店管理操作場景，讓學生練習多種酒店業務操作，使酒店業務的學習更加直觀和生動。第四，注重創新創業教育。設置創新創業課程，配備優秀的導師和團隊，鼓勵學生創新創業，提高就業競爭力。總之，高職院校酒店管理專業應注重實踐能力的培養，構建實踐性教學平臺，提高學生的就業競爭力，適應人工智能背景下的酒店管理領域發展，成為一名復合型酒店管理人才。

（四）鼓勵學生參與學術研究，提高綜合競爭力

在人工智能的時代背景下，高職院校酒店管理專業的成功與學生的綜合競爭力息息相關，參與學術研究是提高學生綜合競爭力的重要策略。第一，鼓勵學生參與學術研究。建立學生研究會，提供相應的經費和資源支持，讓學生自主組織、發起、完成研究項目，并參加相關學術會議和報告分享。第二，提供更多實踐機會。通過與當地酒店企業的合作，組織學生到酒店實習，或給予學生在校內酒店的實踐機會，讓學生更好地了解酒店管理領域，并深入研究相關問題［15］。第三，激發學生自主學習的熱情。培養學生的自主學習意識，提供更多科研講座、學術論壇等機會，鼓勵其積極參與學科交流與討論，自主學習并深入探究相關問題。第四，集聚優質研究資源。集聚優良師資和科研資源，邀請行業學者和資深行業人士來校進行學術講座和授課，激發學生參與科研的熱情。總之，高職院校酒店管理專業應該加強學術研究的支持，激發學生參與學術研究，提高綜合競爭力，從而更好地適應人工智能背景下的酒店管理領域發展，成為一名復合型酒店管理人才［16］。

（五）注重教師隊伍建設，提升專業素養

人工智能技術在酒店管理行業中的廣泛應用，對酒店管理專業教學提出了新的挑戰和機遇，高職院校酒店管理專業需要注重教師隊伍的建設，提高教師的專業素養。一方面，引進和培養具有高水平專業素養和實踐經驗的教師，注重教師的學歷、學術成果、實踐經驗等方面的綜合素質，加強專業知識的深度和廣度的培訓，提升教師的學術水平和實踐能力；另一方面，要提供各種教學資源，支持教師的專業發展。加強產教融合，請酒店企業向酒店管理專業教師提供最新的行業信息、技術和理論，幫助其不斷更新專業知識，提升專業素養［17］。為教師提供專業研究經費，參加學術會議和國際學術交流活動，提高教師的學術研究能力，激勵教師投入研究工作，貢獻研究成果，對酒店管理教學應用帶來有益的經驗［18］。

（六）構建產學研一體化機制，提高專業化能力

隨著人工智能技術在酒店管理行業中的應用，高職院校酒店管理專業需要構建產學研一體化機制，將高職院校、企業和科研機構緊密結合起來，提升學生的專業化能力，更好地培養復合型酒店管理人才［19］。第一，高職院校酒店管理專業需要積極與酒店管理行業的企業和機構建立深度聯系，引入先進的生產技術和管理理念，為高職院校酒店管理專業注入優質的酒店管理教育資源，為學生提供更有實踐性的教學環境［20］。第二，高職院校酒店管理專業應該積極推動師生參與酒店管理產業的實踐活動，讓學生深入企業加深與企業的交流合作，緊跟酒店管理行業的發展潮流與趨勢［21］。第三，高職院校酒店管理專業應主動開展酒店管理相關研究，聚焦產業發展，通過開展產學研合作，促進酒店管理學科的發展，為酒店管理領域提供學術支持，為學生成長成才提供技術和理論支撐［22］。

隨著人工智能技術的不斷發展，智能化酒店已經成為行業發展的趨勢。人工智能技術可以幫助酒店實施個性化和差異化的服務，并提高酒店的運營效率，提升入住客人的滿意度，還可以使酒店管理更加精細和科學。高職院校酒店管理專業要緊跟時代步伐，注重人才培養、教育模式的創新，以適應市場的需要［23］。高職院校要積極探索，結合行業發展趨勢，加強校企合作，促進產教融合，優化專業課程設置和實踐教學，提高學生的實際操作能力和創新能力［24］。