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社會資本對老年人抑郁的影響研究

2024-06-14 00:00:00侯建明周文劍
人口學(xué)刊 2024年3期

【收稿日期】 2024-01-04

【作者簡介】 侯建明(1982-),男,吉林長春人,吉林大學(xué)東北亞研究中心教授;周文劍(1993-),男,山西忻州人,吉林大學(xué)東北亞研究院博士研究生。

【摘 要】 中國是世界上老年人口最多的國家,也是人口老齡化速度最快的國家之一,目前已經(jīng)進入中度老齡化社會,未來老年人口的規(guī)模和比重仍將持續(xù)攀升。日益嚴(yán)重的人口老齡化問題和社會生活環(huán)境中各種健康風(fēng)險因素的增加給老年人帶來了各種心理問題。抑郁癥作為一種常見的心理性疾病,經(jīng)常困擾著老年人的生活,降低了他們的健康水平和生活質(zhì)量。隨著社會資本理論的興起與發(fā)展,社會資本與抑郁等心理健康的關(guān)聯(lián)引起人們的重視,社會資本在老年人晚年生活中的重要性也愈發(fā)突顯。然而已有的研究經(jīng)常將社會資本的不同維度混合在一起,較少將它們分離出來單獨進行分析;與之相關(guān)的機制研究既缺乏理論支撐,也不夠清晰。本文使用2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),利用客觀賦權(quán)法將社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持三個指標(biāo)綜合構(gòu)建為老年人的結(jié)構(gòu)型社會資本。首先,使用多元線性回歸模型和分位數(shù)回歸模型分析社會資本對老年人抑郁的影響;其次,使用工具變量線性回歸模型和工具變量分位數(shù)回歸模型對內(nèi)生性進行處理后,分城鄉(xiāng)和區(qū)域進行異質(zhì)性分析;最后,基于社會資本具有轉(zhuǎn)換為包括經(jīng)濟資本在內(nèi)的其他形式資本和降低預(yù)防性儲蓄進而增加消費支出的特點,選取經(jīng)濟資本和休閑支出為中介變量,使用結(jié)構(gòu)方程模型分析其中的影響機制。研究發(fā)現(xiàn):社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持均與老年人的抑郁程度有顯著的負向關(guān)聯(lián)。社會資本的增加能顯著降低老年人的抑郁程度,社會資本對抑郁的緩解作用隨著老年人抑郁程度的加重而不斷增大。社會資本對城鎮(zhèn)老年人和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響作用相對更大。經(jīng)濟資本和休閑支出在其中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔茫鐣Y本能通過增加經(jīng)濟資本和休閑支出的途徑降低老年人的抑郁程度。為降低老年人的抑郁程度,提高老年人的心理健康水平,促進老年人的健康老齡化,建議加強對老年人的健康教育,擴大老年人的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,提高老年人的社會參與水平,加大對老年人的社會支持力度,擴展老年人的經(jīng)濟活動空間,關(guān)注重點老年群體。

【關(guān)鍵詞】 社會資本;老年人;抑郁程度

【中圖分類號】 C913.6 【文獻標(biāo)志碼】 A doi:10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.03.008

【文章編號】 1004-129X(2024)03-0113-16

一、引言

《中華人民共和國2022年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示中國60歲及以上老年人口超過2.8億人,占總?cè)丝诘谋戎貫?9.8%;其中65歲及以上老年人口將近2.1億人,比重為14.9%。中國已經(jīng)步入中度老齡化社會,未來老年人口的規(guī)模和比重仍將持續(xù)擴大和上升。日趨嚴(yán)重的人口老齡化問題不僅給國家?guī)砭薮蟮酿B(yǎng)老壓力,而且老年人自身健康也面臨著各種威脅,其中就包含各種心理問題。老年人在退休之后,社會角色和社會經(jīng)濟地位發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變,健康風(fēng)險陡增,健康脆弱性增加,伴隨著生理機能的不斷下降,各種心理問題也頻繁出現(xiàn)。

為了積極應(yīng)對老年人出現(xiàn)的各種心理問題,國家出臺了一系列政策。《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出要加強對抑郁癥、焦慮癥等常見精神障礙和心理行為問題的干預(yù),加大對重點人群心理問題早期發(fā)現(xiàn)和及時干預(yù)力度;促進健康老齡化,推動開展老年心理健康與關(guān)懷服務(wù)。《“十四五”國民健康規(guī)劃》提出要完善心理健康和精神衛(wèi)生服務(wù);促進老年人健康,實施老年人心理關(guān)愛等行動。

抑郁癥在中國老年群體中是一種非常普遍的心理性疾病,受到社會因素、經(jīng)濟因素、生理因素等綜合影響。在影響老年人抑郁的眾多因素中,社會資本作為一種無形的社會資源,它的健康促進效應(yīng)愈發(fā)引起人們的重視。老年人在步入老年期后往往更加依賴他們所擁有的社會資本,即所能獲得的社會資源,這些資源能夠幫助他們改善心理健康狀況。因此,本文將分析社會資本對中國老年人抑郁的影響,探討這種影響在不同老年群體中的異質(zhì)性和可能的影響機制。本研究進一步完善社會資本對老年人心理健康影響研究的理論體系,將有助于從社會資本的角度提高老年人口的心理健康水平,并以此促進老年人的健康老齡化。

二、文獻綜述

(一)社會資本

不同學(xué)者基于各種視角對社會資本有不同的定義。Bourdieu首次提出了社會資本的正式概念:社會資本是實際或潛在資源的集合。[1]Coleman第一次從理論上對社會資本給予全面而系統(tǒng)的論述,他從功能的角度來界定社會資本:社會資本是指個人擁有的以社會結(jié)構(gòu)資源為特征的資本財產(chǎn);社會資本由社會結(jié)構(gòu)的各個要素構(gòu)成,存在于人際關(guān)系的結(jié)構(gòu)中,并為結(jié)構(gòu)內(nèi)部的人提供便利。[2] Portes認(rèn)為社會資本是個人通過他們的成員身份在網(wǎng)絡(luò)中或者在更寬泛的社會結(jié)構(gòu)中獲取稀缺資源的能力。[3]林南從網(wǎng)絡(luò)資源的角度定義社會資本:社會資本是一種通過社會關(guān)系獲得的社會資源,包含其他個體行動者的資源,個體行動者可以通過直接或間接的社會關(guān)系獲取它們。[4]

社會資本的研究層次既可分為個體和群體層次,也可分為微觀、中觀和宏觀層次。依據(jù)不同的研究目的,社會資本可以被劃分為不同的類型。Uphoff依據(jù)社會資本的不同來源和表現(xiàn)、動力因素和一般功能將社會資本劃分為結(jié)構(gòu)型社會資本與認(rèn)知型社會資本。結(jié)構(gòu)型社會資本是外在的和易觀察的,而認(rèn)知型社會資本是內(nèi)在的和不易觀察的。[5]結(jié)構(gòu)型社會資本相對客觀,是對個人社會關(guān)系的描述,與各種社會組織相聯(lián)系,由群體的努力而設(shè)計出來。認(rèn)知型社會資本則相對主觀,指個人對其社會關(guān)系中存在的價值、規(guī)范、觀念和信任等方面的判斷,與人們的思想有關(guān)。[6]此外,社會資本也可以被劃分為粘結(jié)型社會資本、橋接型社會資本和鏈接型社會資本以及其他類型。

由于社會資本的內(nèi)涵較廣,目前尚無明確一致的概念,因此其測度也無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。蘇靜等從社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會信任三個維度對社會資本進行測度。[7]徐家鵬等從社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會關(guān)系、社會聲望四個維度來測度。[8]賀志武和胡倫則從社會網(wǎng)絡(luò)、社會信任、社會聲望、社會規(guī)范這四個維度來測度社會資本。[9]車四方等從人情禮金支出、社會信任、社會地位、社會關(guān)系、社會交往五個維度來測度。[10]胡倫等用空間流動、職業(yè)轉(zhuǎn)換和業(yè)緣關(guān)系三個維度構(gòu)建新型社會資本,用對“親戚間信任”和“老同學(xué)信任”構(gòu)建原始型社會資本,社會資本總指數(shù)采用原始社會資本和新型社會資本各個維度指標(biāo)的算術(shù)平均值來表征。[11]然而,上述研究通常將社會資本的認(rèn)知維度和結(jié)構(gòu)維度混在一起,并沒有進行分離。

本文遵循林南“資源論”的觀點,關(guān)注微觀和個體研究層次,將社會資本定義為老年人在日常交往活動中形成的各種社會關(guān)系所蘊含的能為老年人帶來便利的可轉(zhuǎn)移的資源。本文將社會資本的認(rèn)識維度與結(jié)構(gòu)維度分離,聚焦結(jié)構(gòu)型社會資本,并從社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持三個維度來進行構(gòu)建,分析其與老年人抑郁的關(guān)聯(lián)。

(二)社會資本與老年人的抑郁

張文宏和張君安的研究結(jié)果表明個體社會資本和社區(qū)社會資本都與更高的心理健康水平有顯著的正向關(guān)聯(lián)。[12]Pan認(rèn)為包含家庭支持、信任和互惠在內(nèi)的社會資本與老年人的抑郁有顯著的關(guān)聯(lián)。[13]常捷等認(rèn)為認(rèn)知型社會資本與結(jié)構(gòu)型社會資本均為城市老年人抑郁的保護因素。[14]Cao等也認(rèn)為信任、互惠和社會網(wǎng)絡(luò)與城市老年人的抑郁顯著相關(guān)。[15]馬天佩等認(rèn)為社會信任與安全感、社區(qū)歸屬感、社會支持有助于降低農(nóng)轉(zhuǎn)非社區(qū)老年慢性病患者抑郁癥的發(fā)病率。[16]Lim等的研究則表明社會資本的減少加重了抑郁癥,而抑郁癥的加重導(dǎo)致社會資本的減少。[17]

健康生產(chǎn)理論認(rèn)為健康是一種投資品,受遺傳基因、生活環(huán)境、生活方式、經(jīng)濟狀況、社會資本等諸多因素的影響。社會資本能讓老年人在社會參與的過程中通過嵌入的社會網(wǎng)絡(luò)獲得相應(yīng)的社會支持,排除孤獨感和空虛感等負面情緒,得到精神慰藉和情感支持等人文關(guān)懷,提升獲得感、滿足感與幸福感。因而,社會資本的積累能改善心理健康狀況,直接降低抑郁程度。社會資本具有轉(zhuǎn)換性的特點,可以轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟資本,經(jīng)濟資本的增加也能夠緩解老年人的抑郁程度。[18]同經(jīng)濟資本一樣,社會資本也能降低預(yù)防性儲蓄,提高消費傾向和消費意愿,進而增加休閑消費支出以滿足更高層次的精神需求,通過各種休閑娛樂活動降低老年人的抑郁程度。[19]現(xiàn)有研究較少關(guān)注社會資本與老年人抑郁之間的關(guān)系,將社會資本與其他形式資本相聯(lián)系的影響機制研究則更少。因此,本文基于上述觀點,建立理論框架深入分析社會資本對老年人抑郁的影響(見圖1)。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS),是由北京大學(xué)國家發(fā)展研究院主持、中國社會科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的一項跨學(xué)科調(diào)查項目。調(diào)查采用了多階段抽樣,在縣/區(qū)和村/居抽樣階段均采取人口比例概率抽樣方法,調(diào)查范圍為我國28個省(市、自治區(qū)),覆蓋了150個縣級單位的450個社區(qū)或村莊,樣本具有比較廣泛的代表性。該調(diào)查包含老年人的社會資本、抑郁狀況、個人特征和其他狀況,能較好地滿足本研究的需要。本研究選取60歲及以上老年人為研究對象,在剔除變量存在缺失值的樣本后,最終得到6357個樣本。

(二)變量及操作化

1. 被解釋變量

被解釋變量為老年人的抑郁程度,由抑郁量表(CES-D10)反映,包括“因一些小事而煩惱”“做事時很難集中精力”“感到情緒低落”“覺得做任何事都很費勁”“對未來充滿希望”“感到害怕”“睡眠不好”“很愉快”“感到孤獨”“覺得無法繼續(xù)生活”共10個問題。本研究對其中8個反映消極情緒的問題,依據(jù)“很少或者根本沒有=0、不太多=1、有時或者說有一半的時間=2、大多數(shù)的時間=3”的方式進行賦值,將“對未來充滿希望”“很愉快”兩個反映積極情緒的問題則進行反向賦值,最后加總得到抑郁程度的評分,取值范圍為0~30。抑郁評分越高表示抑郁程度越重,心理健康狀況越差。

2. 核心解釋變量

受所使用調(diào)查數(shù)據(jù)的限制,本文主要關(guān)注老年人個體層次的結(jié)構(gòu)型社會資本,包含社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持三個構(gòu)成要素。

社會網(wǎng)絡(luò)是社會資本的載體,個人嵌入社會網(wǎng)絡(luò)中,其中的資源便可成為自我的社會資本。社會網(wǎng)絡(luò)選取的指標(biāo)包括社團層面的“有沒有宗教信仰”“是不是共產(chǎn)黨員”,分別按照“沒有=0、有=1”“否=0、是=1”的方式賦值,加總得到老年人的社會網(wǎng)絡(luò)水平。宗教信仰能夠滿足人們自身的精神需求,具有超出任何地緣、業(yè)緣、血緣邊界的吸引力,能將有共同精神需求的人們聚在一起,起到溝通人情、聯(lián)結(jié)資源的作用。[20]

社會參與是老年人獲取資源的重要途徑之一。本文以老年人參加的各種社會活動的數(shù)量作為社會參與的代理變量,包括“串門、跟朋友交往”“打麻將、下棋、打牌、去社區(qū)活動室”“向不住在一起的親人、朋友或者鄰居提供幫助”“跳舞、健身、練氣功等”“參加社團組織活動”“志愿者活動或者慈善活動”“照顧不住在一起的病人或殘疾人”“上學(xué)或者參加培訓(xùn)課程”“炒股(基金及其他金融證券)”“上網(wǎng)”。

社會支持反映了老年人所能獲取的實際資源。本文以老年人享受的居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的數(shù)量作為社會支持的代理變量,包括“日間照料中心、托老所、老年餐桌等養(yǎng)老服務(wù)”“定期體檢”“上門巡診”“家庭病床”“社區(qū)護理”“健康管理”“娛樂活動”。

本文先使用熵權(quán)法這種客觀賦權(quán)法對社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持三個指標(biāo)進行客觀賦權(quán),然后加權(quán)求和得到老年人的社會資本指數(shù)。熵權(quán)法的操作步驟如下:

原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理:

對于正向指標(biāo):

[Χ'ij=Χij?minΧijmaxΧij?minΧij] (1)

對于負向指標(biāo):

[Χ'ij=maxΧij?ΧijmaxΧij?minΧij] (2)

[i=1,2,3,…,n],表示共有[n]個調(diào)查對象;[j=1,2,3,…,m],表示共有[m]項評價指標(biāo)。

指標(biāo)權(quán)重的確定:

計算第[j]項指標(biāo)中,第[i]個調(diào)查對象所占的比重[Pij]:

[Ρij=Χ'iji=1nΧ'ij] (3)

計算第[j]項指標(biāo)的熵值[Ej]:

[Εj=?1lnni=1nΡijlnΡij] (4)

計算第[j]項指標(biāo)的權(quán)重[Wj]:

[Wj=1?Εjj=1m(1?Εj)] (5)

對各指標(biāo)進行加權(quán)求和得到社會資本指數(shù):

[SCi=j=1mWjΧ'ij] (6)

在進行穩(wěn)健性檢驗時,使用變異系數(shù)法對社會資本各個指標(biāo)重新賦權(quán)。變異系數(shù)法的操作步驟如下:

首先,對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理方式依然遵循公式(1)。

然后,依次計算第[j]項指標(biāo)的均值:

[Xj=1ni=1nΧ'ij] (7)

計算第[j]項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差:

[Sj=1n?1Χ'ij?Xj2] (8)

計算第[j]項指標(biāo)的變異系數(shù):

[Vj=SjXj] (9)

計算第[j]項指標(biāo)的權(quán)重:

[W'j=Vjj=1mVj] (10)

最后,計算重新賦權(quán)后的社會資本指數(shù):

[SC'i=j=1mW'jΧ'ij] (11)

3. 控制變量

控制變量包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、民族、就業(yè)狀況、身體健康狀況、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、同住家戶成員數(shù)量、健在父母數(shù)量、健在子女?dāng)?shù)量、城鄉(xiāng)類型、地區(qū)類型。

關(guān)于受教育程度,本文將其合并為“小學(xué)及以下”和“初中及以上”。關(guān)于婚姻狀況,本文將其劃分為“有配偶”和“無配偶”。關(guān)于身體健康狀況,使用日常生活活動能力(ADL)作為代理變量,該量表由“穿衣”“洗澡”“吃飯”“起床、下床”“上廁所”“控制大小便”6個方面是否存在困難來反映,每一個條目按照“沒有困難=0、有困難但仍可以完成=1、有困難且需要幫助=2、無法完成=3”的方式進行賦值,最后加總得到ADL評分。健在父母包括老年人及其配偶的親生父母和養(yǎng)父母,健在子女包括親生子女、繼子女和養(yǎng)子女。關(guān)于城鄉(xiāng)類型,本文依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)中的社區(qū)編碼匹配到2013年子數(shù)據(jù)集PSU中的城鄉(xiāng)類型,將其劃分為“城鎮(zhèn)”和“農(nóng)村”。關(guān)于地區(qū)類型,本文根據(jù)各省(市、區(qū))的地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平,將其劃分為“東部地區(qū)”“中部地區(qū)”“西部地區(qū)”。

注:參照《第四次全國經(jīng)濟普查公報》,本文根據(jù)各地的地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平將全國31個省(區(qū)、市)劃分為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)(不含港澳臺)。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。

4. 工具變量

現(xiàn)有文獻已表明社區(qū)(村莊)級指標(biāo)作為單個指標(biāo)的工具變量的合理性,[21]韋倩和徐榕將樣本所在區(qū)/縣(除自己外)的解釋變量的平均值作為工具變量,[22]因此,本文選取社會資本的社區(qū)平均值(除自己外)作為社會資本指數(shù)的工具變量。社區(qū)是老年人日常生活活動的主要場所之一,社區(qū)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平影響其社會參與,基本公共服務(wù)水平影響其社會支持,鄰里關(guān)系和各種組織的發(fā)展?fàn)顩r也影響其社會網(wǎng)絡(luò)。樣本中社區(qū)老年人的平均社會資本水平(除自己外)能夠反映其所在社區(qū)整體的社會資本水平,這影響著老年人個人的社會資本水平,也與個人的其他特征無顯著關(guān)聯(lián),能夠很好地滿足工具變量的相關(guān)性和外生性。

5. 中介變量

如上文所述,社會資本具有能夠轉(zhuǎn)換為包括經(jīng)濟資本在內(nèi)的其他形式資本和降低預(yù)防性儲蓄進而促進消費的特點。因此,本文選擇經(jīng)濟資本和休閑支出作為中介變量,在實證分析中均對其進行對數(shù)化處理。經(jīng)濟資本由老年人個人的貨幣資產(chǎn)總額反映,貨幣資產(chǎn)包括現(xiàn)金、電子貨幣(微信錢包以及支付寶余額里的錢)、在金融機構(gòu)(如銀行、信用社等)的存款。休閑支出為老年人所在家庭人均一個月的文化娛樂活動支出與旅游支出之和。

具體的變量定義與數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表1。

(三)模型設(shè)定

1. 多元線性回歸模型

本文先建立多元線性回歸模型,使用最小二乘法(OLS)分析社會資本各要素,即社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持對老年人抑郁程度的影響:

[Depressioni=α10+α11SNi+α12SPi+α13SSi+jβ1jZij+ε1i] (12)

[Depressioni]為第[i]個老年人的抑郁程度,[SNi]、[SPi]、[SSi]分別為第[i]個老年人的社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持,[Zij]為第[i]個老年人的第[j]個控制變量。[α10]為截距項;[α11]、[α12]、[α13]、[β1j]分別為各個變量的回歸系數(shù);[ε1i]為隨機誤差項,服從[N0,σ2]。

接著使用該模型分析社會資本指數(shù)對老年人抑郁程度的影響:

[Depressioni=α20+α21SCi+jβ2jZij+ε2i] (13)

[SCi]為第[i]個老年人的社會資本指數(shù)。

2. 分位數(shù)回歸模型

由于老年人的抑郁程度具有較高的異質(zhì)性,相等的社會資本可能對不同抑郁程度的老年人產(chǎn)生不同的影響,因此本文同時使用分位數(shù)回歸模型(QR)分析在不同分位點處社會資本對老年人抑郁程度的影響。

首先,分析在不同分位點處社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持對老年人抑郁程度的影響:

[QτDepressioni|Xi=ατ10+ατ11SNi+ατ12SPi+ατ13SSi+jβτ1jZij] (14)

[QτDepressioni|Xi]表示在給定[X](包括核心解釋變量和控制變量)的分布下,抑郁程度的條件分位數(shù)。[τ]表示分位數(shù),本文依次選取10%、25%、50%、75%、90%;[ατ11]、[ατ12]、[ατ13]、[βτ1j]分別為各個變量的[τ]分位數(shù)回歸系數(shù)。

然后,分析在不同分位點處社會資本指數(shù)對年人抑郁程度的影響:

[QτDepressioni|Xi=ατ20+ατ21SCi+jβτ2jZij] (15)

3. 工具變量線性回歸模型

由于可能存在遺漏變量、測量誤差等情況,因此本文在工具變量線性回歸模型中采用二階段最小二乘法(2SLS)處理內(nèi)生性問題。

[SCi=α30+α31Ii+jβ3jZij+ε3i] (16)

[Depressioni=α40+α41SCi+jβ4jZij+ε4i] (17)

式(16)是第一階段回歸,[Ii]是工具變量,即除老年人自己外的社會資本的社區(qū)平均值。式(17)是第二階段回歸,[SCi]是第一階段回歸的擬合值。

4. 工具變量分位數(shù)回歸模型

在分位數(shù)回歸模型的基礎(chǔ)上加入工具變量,使用工具變量分位數(shù)回歸模型(IVQR)處理內(nèi)生性問題。

[SCi=α50+α51Ii+jβ5jZij+ε5i] (18)

[QτDepressioni|Xi=ατ20U+ατ21USCi+jβτ2jUZij] (19)

式(18)中[Ii]是工具變量。式(19)中[U]是隨機變量,服從[0,1]上的均勻分布。

5. 結(jié)構(gòu)方程模型

本文以經(jīng)濟資本和休閑支出為中介變量,建立結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗社會資本影響老年人抑郁程度的多重鏈?zhǔn)街薪樾?yīng),模型如下:

[ECi=γ10+γ11SCi+jδ1jZij+μ1i] (20)

[LSi=γ20+γ21SCi+γ22ECi+jδ2jZij+μ2i] (21)

[Depressioni=γ30+γ31SCi+γ32ECi+γ33LSi+jδ3jZij+μ3i] (22)

[ECi]為第[i]個老年人的經(jīng)濟資本,[LSi]為第[i]個老年人所在家庭的人均休閑支出。式(20)為經(jīng)濟資本對社會資本的回歸模型,式(21)為休閑支出對社會資本和經(jīng)濟資本的回歸模型,式(22)為抑郁程度對社會資本、經(jīng)濟資本和休閑支出的回歸模型。

四、實證分析與討論

(一)社會資本各要素對老年人抑郁程度的影響

本文首先建立多元線性回歸模型分析社會資本各要素對老年人抑郁程度的影響。多重共線性檢驗結(jié)果顯示核心解釋變量和控制變量的方差膨脹因子(VIF)都小于2,VIF的平均值為1.17,模型排除了多重共線性問題。從表2中的模型(1)可以看出:至少在5%的顯著水平上,老年人的社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持都對抑郁程度有顯著的負向影響,它們每增加1個單位,抑郁程度分別平均減少0.593、0.490、0.275個單位。由于老年人抑郁程度的高度異質(zhì)性,相等的社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與或社會支持可能對不同抑郁程度的老年人有不同的影響。本文同時建立分位數(shù)回歸模型,分析社會資本各構(gòu)成要素對不同分位數(shù)處老年人抑郁程度的影響。模型(2)至模型(5)顯示:至少在10%的顯著水平上,老年人的社會網(wǎng)絡(luò)對抑郁程度的影響都顯著為負,影響系數(shù)分別為-0.302、-0.368、-0.987、 -0.563;模型(2)至模型(6)顯示:至少在5%的顯著水平上,老年人的社會參與對抑郁程度的影響都顯著為負,影響系數(shù)分別為-0.151、-0.297、-0.426、-0.747、-0.682。

社會網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)結(jié)資源的作用,實現(xiàn)資源在不同主體之間的轉(zhuǎn)移。社會護航理論認(rèn)為老年人的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)猶如護航者一樣,在老年階段為老年個體提供情感支撐,以應(yīng)對變老所產(chǎn)生的壓力。[23]豐富的人際交往關(guān)系與和睦密切的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是老年人生活的重要組成部分,往往潛藏著循環(huán)往復(fù)的經(jīng)濟的、物質(zhì)的、情感的回報,而這些都可以幫助老年人改善心理健康狀況。

老年人可以通過社會參與建立、維持和擴大社會網(wǎng)絡(luò),緩解退休之后社會角色發(fā)生轉(zhuǎn)換造成的孤獨、焦慮、抑郁等負面情緒。活動理論和連續(xù)性理論認(rèn)為成功的老齡化在于老年人保持充分的活力和積極地參與力所能及的社會活動,這樣他們就能生活得更好。社會活動是老年人社會生活的基礎(chǔ),老年人的生活滿足感通過積極參與社會活動得到滿足,自尊與心理健康也在參與過程得以增強。

老年人作為社會中特殊的弱勢群體,社會支持是他們獲取支持和援助的重要途徑,正是通過他人或社會的工具性的行動或情感性的行動對老年人施以幫助,包括經(jīng)濟的、物質(zhì)的、情感的支持,那些便利的可轉(zhuǎn)移的資源才最終轉(zhuǎn)移給老年人,有利于提高他們的生活滿意度和改善心理健康狀況。對于老年人而言,更多的幸福感往往來自更大的支持網(wǎng)絡(luò)和更多的社會接觸。[24]

(二)社會資本對老年人抑郁程度的影響

1. 基準(zhǔn)回歸分析

本文同時建立多元線性回歸模型和分位數(shù)回歸模型分析社會資本對老年人抑郁程度的影響。表3中的模型(7)表明:在1%的顯著水平上,老年人的社會資本對抑郁程度有顯著的負向影響,社會資本指數(shù)每增加1個單位,抑郁程度平均減少4.938個單位。模型(8)至模型(12)顯示:至少在5%的顯著水平上,老年人的社會資本對抑郁程度的影響仍然顯著為負,影響系數(shù)分別為-2.266、-3.339、 -5.942、-5.616、-5.212,系數(shù)絕對值表現(xiàn)為先明顯變大后略微減小的趨勢。

作為結(jié)構(gòu)型社會資本構(gòu)成要素的社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持相輔相成,老年人能嵌入其中而獲取資源,進而促進心理健康水平的提高。社會資本具有重要的健康促進效應(yīng),它將傳統(tǒng)主要局限于近鄰和親友等局部小范圍內(nèi)的守望相助發(fā)展成為一種社會性的人文關(guān)懷與支持,把老年群體不甚緊密的社會網(wǎng)與更廣泛的個人、家庭與社會組織聯(lián)系起來,有效地促進了他們的社會融入,加強了與社會的聯(lián)系,獲得了更多的社會資源,并通過非制度化的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和穩(wěn)定化的行為模式給予老年人一定的保障,降低了負面情緒產(chǎn)生的頻率。

注:模型(7)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量為[R2];模型(8)至模型(12)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為Bootstrap標(biāo)準(zhǔn)誤,抽樣次數(shù)為500,度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量為偽[R2]。

2. 內(nèi)生性處理

由于社會資本的內(nèi)涵較為豐富,學(xué)界目前對社會資本的測度尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而且本文受所使用數(shù)據(jù)的限制選取的相關(guān)指標(biāo)也有限,因而社會資本的測量存在誤差。此外,影響老年人抑郁程度的因素眾多,本文不可能羅列窮盡,故而模型也存在著遺漏變量。測量誤差和遺漏變量的存在使社會資本指數(shù)可能存在著內(nèi)生性。為此,采用樣本中社會資本的社區(qū)平均值(除自己外)作為工具變量,使用兩階段最小二乘法(2SLS)對內(nèi)生性進行處理。弱工具變量檢驗結(jié)果顯示第一階段的[F]統(tǒng)計量為344.444(超過10),而且[F]統(tǒng)計量的[P]值為0.000,說明本文選取的工具變量不是弱工具變量,社會資本的社區(qū)平均值(除自己外)作為工具變量滿足與內(nèi)生解釋變量(社會資本指數(shù))的相關(guān)性假定條件。而且該工具變量是(除自己外)社區(qū)層面的指標(biāo),也滿足外生性的假定條件。本文內(nèi)生解釋變量的個數(shù)與工具變量的個數(shù)相等,為恰好識別,因而無須進行過度識別檢驗。由于內(nèi)生性的問題同樣在分位數(shù)回歸模型中存在,本文同時建立了工具變量分位數(shù)回歸模型對內(nèi)生性進行處理。

注:模型(13)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;模型(14)至模型(18)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

表4中的內(nèi)生性處理結(jié)果顯示:社會資本對老年人抑郁程度的影響在1%顯著水平上都顯著為負。模型(13)至模型(18)中社會資本指數(shù)的系數(shù)分別為-16.135、-10.880、-12.233、-14.230、-16.929、 -19.346,與對應(yīng)的模型(7)至模型(12)相比,各個系數(shù)的絕對值都明顯變大,說明如果沒有對內(nèi)生性進行處理,會低估社會資本對老年人的健康促進效應(yīng)。但是系數(shù)絕對值表現(xiàn)為不斷變大的趨勢則說明老年人抑郁程度越重,社會資本對其影響作用越大,可能是因為抑郁程度較重的老年人更加缺乏關(guān)愛與支持。

3. 穩(wěn)健性檢驗

本文使用變異系數(shù)法對社會資本各個構(gòu)成要素重新賦權(quán),進行穩(wěn)健性檢驗。表5中的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示:模型(19)至模型(24)中替換后的社會資本指數(shù)的系數(shù)分別為-5.376、-2.382、-3.627、 -6.260、-5.963、-5.734,都至少在5%水平上顯著為負,說明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

注:模型(19)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量為[R2];模型(20)至模型(24)中括號內(nèi)數(shù)據(jù)為Bootstrap標(biāo)準(zhǔn)誤,抽樣次數(shù)為500,度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量為偽[R2]。

4. 異質(zhì)性分析

表6的城鄉(xiāng)異質(zhì)性結(jié)果表明:社會資本對農(nóng)村老年人和城鎮(zhèn)老年人抑郁程度的影響系數(shù)分別是-3.935和-5.568,且都在1%水平上顯著,社會資本對城鎮(zhèn)老年人抑郁程度的影響高于農(nóng)村老年人。農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè)水平與城鎮(zhèn)地區(qū)相比差距較大,老年人的社會活動空間有限,社會參與類型較少且參與水平較低;城鎮(zhèn)老年人可以享受到較好的居民和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)以及較高水平的社會支持,然而農(nóng)村很多地區(qū)缺乏養(yǎng)老服務(wù),農(nóng)村老年人接受的社會支持水平較低;[25]此外,農(nóng)村的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平較低。因此農(nóng)村老年人較低的社會資本決定了社會資本的心理健康促進效應(yīng)不及城鎮(zhèn)老年人。

表7呈現(xiàn)的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果表明:社會資本對西部、中部和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響系數(shù)分別是-4.895、-4.450、 -5.132,且都在1%水平上顯著,社會資本對東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響高于中西部地區(qū)老年人。東部地區(qū)自改革開放以來經(jīng)濟社會發(fā)展一直較快,社會資本賴以存在的土壤更加滋潤,發(fā)揮作用的環(huán)境也更加有利,因此社會資本對東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響最高。

5. 中介效應(yīng)分析

本文最后以經(jīng)濟資本和休閑支出為中介變量,建立結(jié)構(gòu)方程模型,分析社會資本影響老年人抑郁程度的機制。表8中模型(30)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果顯示:社會資本指數(shù)對經(jīng)濟資本的影響系數(shù)為4.828,在1%的水平上顯著為正;社會資本指數(shù)和經(jīng)濟資本對休閑支出的影響系數(shù)分別為1.907和0.044,在1%的水平上都顯著為正,社會資本和經(jīng)濟資本都能增加老年人的休閑支出;社會資本指數(shù)、經(jīng)濟資本、休閑支出對抑郁程度的影響系數(shù)分別為-3.938、-0.121、 -0.197,在1%的水平上都顯著為負,社會資本、經(jīng)濟資本和休閑支出都能降低老年人的抑郁程度。

表9的結(jié)果表明:各個影響路徑的效應(yīng)值都在1%水平上顯著,且95%置信區(qū)間都不包含0。社會資本對老年人抑郁程度影響的總效應(yīng)為-4.938;直接效應(yīng)為-3.938,占總效應(yīng)的比值為79.7%;間接效應(yīng)為-1.000,占比為20.3%。在間接效應(yīng)的各個路徑中:社會資本→經(jīng)濟資本→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.584,占比為11.8%;社會資本→休閑支出→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.375,占比為7.6%;社會資本→經(jīng)濟資本→休閑支出→抑郁程度路徑的效應(yīng)值為-0.042,占比為0.8%。上述結(jié)果說明經(jīng)濟資本和休閑支出在社會資本對老年人抑郁程度的影響中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔谩I鐣Y本對于老年人的心理健康有直接的保護效應(yīng),可以降低抑郁程度。社會資本具有轉(zhuǎn)換性的特點,能夠轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟資本,經(jīng)濟資本的增加可以增加老年人對健康的投資,進而降低抑郁癥狀的發(fā)生。與經(jīng)濟資本一樣,社會資本也能降低老年人的預(yù)防性儲蓄,增加休閑支出,進而通過各種休閑娛樂活動促進心理健康水平的提高;因而,社會資本也可以通過直接增加休閑支出或轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟資本進而增加休閑支出的渠道來排解抑郁情緒。

注:Bootstrap抽樣次數(shù)為500。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文使用2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析了社會資本對老年人抑郁程度的影響、異質(zhì)性及機制。研究發(fā)現(xiàn):第一,社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與、社會支持均與老年人的抑郁程度有顯著的負向關(guān)聯(lián),老年人通過積極地參與社會活動,從各種社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中得到社會支持,達到獲取資源的目的。第二,社會資本的增加能顯著降低老年人的抑郁程度,社會資本作為一種有益的資源,能夠幫助他們分擔(dān)風(fēng)險、增加生活來源,進而改善心理健康狀況;而且,對于抑郁程度越重的老年人而言,影響作用越大,這與他們更加缺乏關(guān)愛與支持有關(guān)。第三,社會資本對城鎮(zhèn)老年人和東部地區(qū)老年人抑郁程度的影響作用更大,這與城市地區(qū)和東部地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平更高有關(guān)。第四,經(jīng)濟資本和休閑支出在社會資本對老年人抑郁程度的影響中起到多重鏈?zhǔn)街薪樽饔茫鐣Y本能通過增加經(jīng)濟資本和休閑支出的路徑降低老年人的抑郁程度。

(二)建議

針對以上研究結(jié)論,本文提出以下對策建議:第一,政府及相關(guān)部門應(yīng)加強對老年人的健康教育,利用網(wǎng)絡(luò)媒體、社交媒體等新媒體的傳播優(yōu)勢提高老年人的健康素養(yǎng)和健康意識,讓老年人了解心理健康疾病的危險因素和防范措施,并保持良好的生活心態(tài)。第二,擴大老年人的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。老年人應(yīng)主動將日常生活的活動范圍由家庭持續(xù)向社區(qū)(鄰里)和社會擴散,培養(yǎng)良好的人際交往關(guān)系,從親緣關(guān)系向業(yè)緣關(guān)系、趣緣關(guān)系等轉(zhuǎn)變,以擴大社區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和社團網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;同時,政府、企業(yè)和家庭應(yīng)共同推進數(shù)字適老化改造,構(gòu)建一個包容和諧、老年友好的網(wǎng)絡(luò)社群環(huán)境。第三,提高老年人的社會參與水平。老年人應(yīng)主動轉(zhuǎn)變生活觀念,保持積極的社會心態(tài),提高參加各種社會活動的積極性,促進自下而上的主動參與,以實現(xiàn)深度融入社會;同時,政府應(yīng)加強與老年人相關(guān)的基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè),比如村老年活動室、村文化廣場、社區(qū)老年活動中心等。第四,加大對老年人的社會支持力度。借助電視、報紙、新媒體等各種宣傳渠道弘揚中華孝道傳統(tǒng)美德,營造孝老敬老愛老的社會氛圍;同時,政府要積極扶持和引導(dǎo),加大對社會工作服務(wù)機構(gòu)、社會公益組織等社會組織的培育力度。第五,擴展老年人的經(jīng)濟活動空間。重視老年人作為生產(chǎn)者的角色,促進老年人再就業(yè)以增加其經(jīng)濟收入;重視老年人作為消費者的角色,大力發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟,壯大老年用品產(chǎn)業(yè)。第六,關(guān)注重點老年群體。針對心理健康狀況較差的老年人,利用社會資本的優(yōu)勢,加大關(guān)懷與支持的力度。促進基本公共服務(wù)均等化,不斷縮小城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距。

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[責(zé)任編輯 傅 蘇]

A Study of the Impact of Social Capital on Depression

among the Elderly People

HOU Jianming,ZHOU Wenjian

(Northeast Asian Studies Center,Jilin University,Changchun Jilin,130012,China)

Abstract:China has the largest elderly population and one of the fastest aging populations in the world. It has entered a moderately aging society,and the amount and proportion of the elderly population will continue to rise in the future. The increasingly serious problem of population aging and growing exposure to a variety of health risk factors in the social life environment have brought various psychological problems to the elderly. Depression,as a common psychological disease,often plagues the lives of the elderly,reducing their health and quality of life. With the rise and development of social capital theory,the relationship between social capital and mental health,such as depression,has attracted more and more attention. The importance of social capital in the later life of the elderly has also become more and more obvious. However,existing research often mixes different dimensions of social capital together,and rarely separates them for separate analysis;the related mechanism research lacks both theoretical support and clarity. Using the data of China Health and Retirement Longitudinal Study in 2018,the three indicators of social network,social participation,and social support were synthesized and constructed as the structural social capital of the elderly using the objective weighting method. First,multiple linear regression models and quantile regression models were used to analyze the impact of social capital on the depression of the elderly population;then,instrumental variable linear regression models and instrumental variable quantile regression models were used to deal with endogeneity;and then,heterogeneity was analyzed by urban-rural areas and by different regions;lastly,based on the nature of social capital converting into other forms of capital,including economic capital,and lowering precautionary savings and thereby increasing consumption expenditure,economic capital and leisure expenditure were selected as mediating variables,and structural equation model was used to analyze the influencing mechanism therein. The study finds that social network,social participation,and social support are all significantly negatively correlated with depression in older adults. The accumulation of social capital can significantly reduce the level of depression among the elderly. Moreover,the mitigating effect of social capital is greater for the more severely depressed elderly. The influence is relatively greater in urban and eastern regions. Economic capital and leisure expenditure play multiple chain mediating roles in which social capital can reduce the degree of depression of the elderly through the path of increasing economic capital and leisure expenditure. In order to reduce the level of depression,improve the mental health and promote the healthy aging of the elderly,this paper puts forward the following countermeasures:strengthen the health education,expand the scale of the social network,improve the social participation level,increase the social support,expand the economic activity space,and pay attention to key elderly groups.

Key Words:Social Capital,the Elderly,Degree of Depression

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