智慧農業發展的實踐邏輯與優化策略

肖涵 付裕琳

摘 要：智慧農業作為新發展階段全面推進鄉村振興和加快建設農業強國的重要引擎而備受關注。以重慶市Q村為典型案例，運用實地訪談、田野觀察等研究方法，基于“技術賦能、組織協同、環境驅動”的三維分析框架，探究當地智慧農業發展的系統要素與實踐邏輯。研究發現，智慧農業的創新實踐是復雜治理場域中技術、組織、環境三因素系統耦合的結果，呈現的主要機制為：一是賦能機制，即數字基礎設施的建設夯實硬件基礎，智能管理平臺的系統集成則實現核心功能的穩態運作，為智慧農業的場景應用搭建數字底座;二是協同機制，即通過黨政分工動員與多元主體合作實現利益融合與資源激活，使發展智慧農業具備組織保障;三是驅動機制，即政治制度勢能的正向激勵與外部競爭壓力的負向激勵共同構成智慧農業發展的實踐動能。因此，應從加強技術風險防控、推進組織結構協同、提升環境賦能效益三個方面對智慧農業發展的現實困境進行調適，以實現智慧農業生態的整體優化。

關鍵詞：智慧農業;鄉村振興;技術賦能;組織協同;環境驅動

中圖分類號：F303.3;F304.5? ??????文獻標志碼：A 文章編號：1009-9107（2024）03-0058-08? DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2024.03.07

一、問題的提出

囿于土地這一剛性生產要素的條件約束，人民群眾的需求增長使傳統規模化大生產模式面臨諸多難題，而數字經濟對農業經濟效益的提升，能夠惠及農村社會更多人口，促進規模經濟的實現［1］。2023年4月，中央網信辦、農業農村部等五部門聯合印發《2023年數字鄉村發展工作要點》，指出要因地制宜發展智慧農業，加快農業全產業鏈數字化轉型、強化農業科技和智能裝備支撐［2］。作為未來農業發展的戰略方向，智慧農業對于突破當前鄉村產業瓶頸有著獨特優勢與巨大潛力，已經成為加快建設農業強國，全面推進鄉村振興的重要引擎。在國家高位推動下，近年來各地在智慧農業建設方面成效顯著，智慧種植、智慧畜牧、智慧漁業、智能農機、智慧園區等領域的創新實踐不斷涌現，農業智能化水平正在快速提升。然而部分地方政府尚未充分認識到智慧農業發展的復雜性、漸進性以及區域性特點，盲目跟風實踐往往使其淪為浪費資源的“面子工程”。在此背景下，識別并厘清智慧農業發展的系統要素及其運作邏輯，對于加快推進智慧農業應用落地具有重要的理論價值和現實意義。

智慧農業本身是數字時代下的新興產物，其發展面臨機遇與挑戰。一方面，數字技術打破了傳統農業的時空限度，推動了現代農業生產模式的流程再造和產業體系的優化升級，有助于實現農業農村高質量發展［3］。另一方面，技術的廣泛采納也容易衍生出網絡惡意攻擊、數據安全瀕危、用戶隱私泄露、社會倫理失范等一系列風險樣態，影響智慧農業發展的可持續性。因此，技術賦能智慧農業既要在應用層提高農業生產的速度與效益，又要在系統層實現農業數字化轉型的平穩變革。現有研究從不同角度闡釋了智慧農業發展的驅動因素，但對更深層次的實踐邏輯缺乏充分探討。而智慧農業的應用是一項復雜的系統性工程，涉及領域廣泛、影響因素交雜，其最終能否落地并取得實際效益不僅在于實踐表征下各系統要素的功能作用，更在于其實踐過程中的有效運作邏輯。那么，復雜治理場域中，推動智慧農業應用落地的系統要素有哪些？各要素之間功能發揮的作用機理是什么？智慧農業的發展有著怎樣的實踐邏輯？本文將結合Q村智慧農業創新實踐探討上述問題，尋求理論與實踐的進一步對話。

二、文獻述評

（一）文獻述評與研究創新

“智慧農業”的概念界定因研究視角不同而有所差異，其中研究范圍最為廣泛的技術視角認為，“智慧農業”即通過將物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、人機交互等新一代數字信息技術應用在農業全產業鏈的種、管、采、銷等各個環節中，依托數據要素和智能決策的高效協同，重塑信息化、網絡化和智能化的農業生產經營體系與農業管理服務體系［4］。智慧農業具有數據信息收集和傳送及時化、農機協同自動化、農業生產服務決策智能化等特征，能夠有效實現農業產業資源要素的優化配置與基礎效益的大幅提升，推動數字經濟與農業農村的高質量融合發展［5］。既有研究從政策、組織、資金、科技、人才五個維度闡述了智慧農業在中國的實踐進程中存在的內外驅動力，并在此基礎上構建智慧農業發展的雙向驅動運作機制［6］。但智慧農業的轉型并非坦途，其應用落地是創新實踐中的推力、拉力和阻力三種因素共同作用的結果，過程中可能面臨技術梗阻、算法歧視、數據壁壘等潛在風險［7-8］。而受關鍵技術短板突出、基礎數據資源體系不完善、農業經營主體應用能力不足、鄉村數字化專業人才缺口較大等多方面因素的制約，智慧農業在推廣時所發揮的示范效應與功能價值有限［9-10］。未來可以從加強智慧農業的基礎設施建設、加快關鍵核心技術自主創新、構建多元主體協同合作的智慧農業創新體制機制、建立健全農業數據管理和治理體系、提升農民主體性意識和培養高素質復合型農業人才等方面重點建設，以充分釋放智慧農業創新的巨大紅利，讓智慧農業真正成為加快推動農業農村現代化的新引擎［11-13］。

梳理文獻發現，當前學術界對于智慧農業的相關研究整體上處于起步和快速發展階段。學者們大多關注智慧農業的內涵特征、影響因素、發展現狀、運營模式、風險挑戰等內容，對于智慧農業的實踐邏輯刻畫不足，主要從技術層面進行探討，未充分認識到智慧農業實踐過程的復雜性。基于已有研究缺口，本文的研究主要圍繞兩個向度展開：一是構建“技術-組織-環境”的整合性分析框架，對智慧農業發展的基礎條件進行長時段、多要素的系統性觀察，有助于理解智慧農業實踐過程的復雜性，豐富智慧農業相關研究的分析視角。二是結合對典型案例的過程追蹤和微觀分析，發掘“系統要素”與“應用落地”之間的結構化運行機制。通過耦合“要素”與“機制”之間的因果鏈條，進一步提煉出智慧農業發展的實踐邏輯，揭開智慧農業應用落地的過程黑箱，為推進農業強國建設提供實踐經驗。

（二）分析框架

TOE框架最早由Tornatzky與Fleischer兩位學者于1990年在《技術創新的流程》一書中提出，其將組織應用新興技術的影響因素歸納為技術、組織和環境三類。作為一個具有高度概括性的創新采納模型，TOE框架被廣泛運用于解釋組織某項創新實踐的生成原因及提取其運作過程中的系統要素。智慧農業具有數字技術和數據信息占據關鍵地位、農業全產業鏈全流程貫通、主體和層級呈現多元網絡化結構等特質［14］。在我國農業轉型過程中，各地智慧農業的應用效果差異不僅顯著體現在數字架構中的技術自身特征上，也受不同地域的自然稟賦、社會經濟、主體機構執行能力、地方領導注意力分配等諸多因素影響。微觀層面的技術本身、中觀層面的組織主體乃至宏觀層面的外部環境都會對其實踐進程產生特定的作用。鑒于此，本文引入TOE框架分析智慧農業發展的實踐邏輯就具有較好的理論解釋力，與文章行文邏輯有著高度適配性。同時，結合Q村的具體案例情境，從組態視角上將智慧農業發展的實踐邏輯劃分為技術賦能、組織協同、環境驅動三要素進行深入探討，這也與TOE框架高度適配。其中，技術因素主要包括：數字基礎設施建設與智能管理平臺應用等;組織因素涉及組織的體系與資源，具體包括動員體系、結構網絡、資源稟賦等;環境因素則包括政治制度勢能、外部競爭壓力等。三者對于智慧農業應用落地的影響是通過聯動適配的方式共同發揮作用，并基于協同效應在場域空間中不斷進行調適與強化，進而實現利益相關主體長效融合共治，持續推進智慧農業發展整體生態的系統優化。

三、智慧農業發展的實踐邏輯：以Q村丘陵山地數智化無人果園為例

本文以重慶市渝北區Q村“丘陵山地數智化無人果園”項目為例，對智慧農業應用落地的實踐邏輯進行探討。2023年7月，筆者在Q村的實地走訪與參與式觀察為文章的撰寫提供了田野依據;另外，文章撰寫過程中利用網絡渠道檢索到了大量相關的政策文本、新聞報道及數據資料，為案例分析提供了重要支撐。2017年至2022年，Q村在青壯年勞動力大量流失、經濟發展支柱產業短缺、山區耕地種植效益欠佳的背景下，持續探索丘陵山地特色智慧農業新模式，并逐步實現了村莊產業強、百姓富、生態美的有機統一。Q村的這一蝶變歷程極具觀察意義。首先，Q村發展初期同我國廣袤農村普遍“缺錢、缺人、缺資源”的窘境一致，但其實踐進程中在技術、組織、環境三要素的共同作用下實現了“彎道超車”。其次，Q村智慧農業建設成效顯著。該項目已累計接待各類考察學習500余次，獲評2022年重慶市數字鄉村創新案例中唯一的“特別貢獻案例”，并在2022年全國數字鄉村建設現場推進會上作為典型案例進行交流分享。因此，深入挖掘Q村智慧農業發展的實踐邏輯有利于為廣大丘陵山地地區應用智慧農業提供可借鑒推廣的本土經驗。

（一）技術賦能：完善數智平臺系統以實現聯動集約

數字技術是智慧農業建設的基礎底座與核心支點，技術賦能的關鍵在于能否將其嵌入智慧農業發展的全流程節點中，憑借技術鏈接效應實現農業信息數字化、農業生產自動化和農業管理智能化［15］。智慧農業的技術結構由感知層、網絡層、處理層、應用層組成，其中感知層用于園區信息識別和前端數據采集，網絡層通過電信網絡和互聯網進行信息數據傳輸服務，處理層利用云計算、大數據等技術實現數據的海量存儲、處理分析與資源調配，應用層則基于AI、區塊鏈等技術支持，拓展智能診斷決策、農產品安全溯源等應用場景體系。

1.夯實智慧農業數字基礎。數字技術與鄉村產業的深度融合有利于從整體上推進農業的基礎設備、運營模式以及生態系統變革，這得益于數字技術本身所具備的實時監測、數據捕獲、高效傳輸、智能決策等功能。從“成本-收益”的角度分析，基于感知層和網絡層的數字基礎設施已經成為發展智慧農業的先決條件，應用主體可以借助技術的賦能機制有效控制智慧農業建設的協調成本，提高智慧農業績效的管理水平。其一，基于重慶市“信息鄉村”建設工程，Q村通過電信普遍服務持續提升無線網絡、光纖網絡、有線電視網絡等信息通信基礎設施服務水平。2022年，Q村成功建成市級“互聯網村”，為后續增強智慧農業管理平臺的數據傳輸與高效決策能力提供了高速率、低時延和大連接的網絡設施保障。其二，依托于重慶市農業科學院專家團隊的技術支持，Q村大力推廣現代化智能農業設備應用。通過在園區內安裝土壤墑情監測站、LED氣象監測站、蟲情檢測站、高清攝像頭、液晶大屏等物聯網技術設備，智慧農業管理平臺實現了各項數據信息的實時采集和作物生長環境的動態監控，得以精準把握園區內作物的生長需求變化，進而實施科學高效的農業活動。

2.打造智慧農業管理平臺。智慧農業的運營既需要前端載體的數據采集，也離不開貫通農業產業全鏈條的數字服務系統。兩者通過動態匹配、要素協同的模式推進整體資源整合，基于處理層與應用層的智能管理平臺為此提供了基礎。Q村以“敏捷感知”“智能診斷”“高效決策”三大功能為核心，采用天、空、地多源物聯網協同感知技術，疊加視頻監測、云端輸送、AI診斷以及農機協同等應用，成功打造全國首個丘陵山地數智化無人果園綜合管理平臺。該平臺以“1+3”模式為架構體系，“1”即一個集農業生產全過程數據資源的大系統平臺，憑借實時可視化互動界面，該平臺系統全面匯聚融合了智慧果園的作物信息、環境信息、農機信息、能源信息等數據要素。無人果園的數據、標準和管理統一也為平臺管理者進行預測分析及科學化的高效決策提供了介體及數據支持。“3”即環境監測、精準管理和智能農機三個關鍵的平臺場景，借助各個平臺之間的協同運作與集成應用，推動感知層、網絡層、處理層、應用層從松散向聚合轉變，促進信息數據全采集、環境要素全感知、精準管護全流程、農機協同全自動的農業產業數字化轉型，保障智慧農業核心功能的穩態運作。

（二）組織協同：構建多元行動網絡以促進利益融合

斯隆學派提出了技術與組織在社會環境中互動的觀點，組織的結構特質、行動策略、分工體系、動員能力、資源稟賦、文化內涵等屬性都可能會對一項新技術的應用有著重要影響［16］。發展智慧農業是一項復雜的系統工程，不僅需要中央從頂層設計層面高位推進，也需要將各級地方政府、農民群體、市場主體、社會組織等多元主體統籌納入其實踐進程的制度安排中，整合利用多方資源互動合作，激活資源有效供給，以增強智慧農業發展的可持續性。

1.堅持黨政分工動員，保障農民主體利益。農民動員作為重塑鄉村社會體系的重要抓手，是中國共產黨在數十年鄉村工作實踐中總結出的寶貴經驗［17］。數字治理中的基層情境逐步演化為充滿不確定性、復雜性和異質性的開放系統，基層民眾的價值判斷、情感認同與利益動機日益呈現出更加多元化和個體化的特征。新形勢下實現有效的農民動員需要重塑一種兼具權威穩定與包容靈活的制度安排，以規范和凝聚農民群體，實現組織戰略意圖［18］。行政動員與黨建動員的作用疊加，使Q村的智慧農業實踐達成了組織發展動力內生的自我迭代良性循環。一是制度性行政動員，政府官方主體借助政治制度安排的權威性、系統性與統籌性對政治活動進行整體部署，并通過科層制的執行結構傳導到基層治理主體，實現節點有效銜接和農民有效動員。重慶市于2018年啟動農村“三變”改革試點，渝北區從區級層面建立“領導小組+對接部門+督導巡查組+集體經濟發展服務中心”的指導體系，不斷完善扶持政策、啟動資金、產業規劃、風險防控等配套措施。在此背景下，Q村以股權為紐帶，成立村級生產互助農業股份合作社，創新設置“一社三部”，實現了生產、流通、信用三大功能有機結合，集體經濟組織、合作社與農民三大主體利益共享的運作機制，切實保障農戶主體利益。二是使命性黨建動員，通過將“黨建學習、政治教育、思想動員”等情感治理方式嵌入動員過程，依托協商調解與動態調適對行政動員的剛性約束進行糾偏與補充，更大限度上提高動員效果。近年來，Q村以實施“黨建強村”工程為契機，持續開展農村帶頭人隊伍整體優化提升行動，充分發揮黨員干部的“頭雁效應”。2021年Q村第一書記的進駐，不僅撬動了柑橘產業發展的人力資本，同時得到了派出單位的技術扶持與對接單位的資金供給。為擴大產業規模，Q村黨總支書記組織黨員、村民代表到產業強村參觀取經，綜合運用實地考察、集體座談、上門動員等方法打通工作梗阻，實現整村517戶農民抱團發展。

2.構筑共生行動網絡，激活資源有效供給。資源松弛理論認為組織擁有的行動資源越豐富，呈現的行動績效可能就越高［19］。作為一項科技驅動的重大創新應用，智慧農業發展初期具有一定的技術壁壘與土地資金準入門檻，往往由政府部門主導推進。但智慧農業的場景開發需要不斷進行技術突破、應用拓展、管理迭代與模式升級，以維持可持續性。為避免單一政府主體續航動力不足而產生的后續發展困境，智慧農業的建設布局應注重合作，提高應對風險和共生共享能力，從多主體、多要素、多場景配合、協調與聯動的角度切入，打造共治的聚合性互惠場域［20-21］。憑借政府、農戶、涉農企業、科研院所、基礎服務供應商等各個主體之間的協作網絡，Q村實現了系統資源要素的合理配置與高效利用，形成了主體共建、資源共生、成果共享的長效發展模式。在資金供給方面，渝北區政府自2016年起每年投入專項資金用于智慧農業建設，引導金融機構及融資平臺與村鎮建立長效合作機制。鼓勵Q村整合各項涉農資金，借助政策紅利吸納專業種植大戶、經濟合作組織、新型農業經營主體共同發力。在技術指導方面，渝北區引進國家農業信息化工程技術研究中心院士專家工作團隊對全區農業信息化建設進行把關。每年劃撥專項資金開展農業物聯網技術創新，研發推廣適用于丘陵山區特色作物的智能農機工具。在人才培育方面，Q村注重對農業科技人才、新型職業農民、農村致富帶頭人等智慧農業發展領頭人的內生性培育。利用“首席信息官”制度，定期組織村內種養大戶、專業合作社、村集體經濟組織、村鎮信息管理人員參加農業物聯網技術應用培訓。同時，Q村抓住政策契機，與農業發展公司、電子商務企業、區委相關部門簽訂“村企合作”和“單位共建”協議，探索實施鄉村振興人才“積分評價制”，并率先在全市范圍內創新推出“榮譽村民”制度。

（三）環境驅動：耦合多重作用條件以助推數字創新

權變理論認為，實踐場域對組織的行動策略有著深刻影響，外部宏觀環境往往顯著作用于一項數字化創新實踐的績效產出。外部環境對于智慧農業創新實踐的驅動作用可以從雙向激勵的動力機制層面展開理解，即雙重制度勢能和并聯壓力傳導在智慧農業的實踐場域中交互作用，兩者從正向拉力與負向推力兩個維度共同構成智慧農業發展的實踐動能。

1.雙重制度的接點強化。政治制度勢能（正式制度）與鄉村場域內生的社會資本（非正式制度）以接點強化的形式鏈接形成智慧農業創新實踐的正向拉力。國家與地方層面的正式制度安排具有導向性、系統性和權威性特征，是驅動智慧農業發展的關鍵力量。為全面推進智慧農業應用落地，近年來黨和政府作出了系列決策部署，從頂層設計層面高位推進。從2019年中共中央、國務院發布的《數字鄉村發展戰略綱要》，到2021年7月中央網信辦、農業農村部等多部門聯合印發的《數字鄉村建設指南10》以及2022年共同發布的《數字鄉村發展行動計劃（2022-2025 年）》，再到2023年中央一號文件、農業農村部一號文件等，均對推進智慧農業階段性發展進行了整體規劃。在此背景下，2019年重慶市因地制宜制定了《智慧農業發展實施方案（試行）》，部署開展生產智能化、經營網絡化、管理數據化、服務在線化的四大專項行動，不斷完善資金、技術、人才配套支持，為Q村積極探索丘陵山地特色高效農業鋪路搭橋。此外，村莊社會資本等非正式制度對于形塑智慧農業落地進程也發揮了重要作用。鄉賢治村在中國國家治理中具有悠久的歷史淵源和現實基礎，具有熟人社會和差序格局特征的鄉村治理場域與柔性情感治理方式有著天然的契合性［22］。榮獲全國脫貧攻堅先進個人稱號的Q村村支書HZ是“新鄉賢回流”的典例，其濃厚的鄉土情懷和豐富的社會資源為撬動Q村治理支點提供了內生性依據。在任期間，HZ借助社會網絡、互惠性規范和信任機制等非正式制度，先后突破了Q村智慧農業實踐進程中的產業規劃、土地流轉、農戶動員、資金統籌、利益糾紛等難題，為Q村發展智慧農業奠定堅實基礎。

2.并聯壓力的漸進傳導。市場環境導向下的農業產業綠色轉型規制與科層制權力結構下的同儕競爭體系以壓力傳導的形式構成智慧農業創新實踐的反向推力。一是市場導向下農業綠色發展的轉型壓力。一方面，資源與環境的有限承載力對農業的發展模式作出了剛性約束;另一方面，農戶降低生產成本的經濟理性、消費者對于優質安全農產品的供應需要與農業全產業鏈中的其他市場活動主體的綠色偏好也對農業綠色轉型提出了要求［23］。在智慧農業的建設過程中，Q村通過應用物聯網大數據精準管控平臺、水肥一體化滴灌系統、新能源智慧農機等現代化綠色農業設施，實現了資源集約利用、生產效益提升和生態環境安全的有機統一。此外，Q村采用區塊鏈技術實施智慧生態監測，進一步拓展了農產品質量安全可追溯的平臺場景。在保障農產品優質生產、綠色運輸的同時，提升品牌效益并降低風險，帶來有益的市場外部性［24］。二是同儕競爭制度下的政府績效考核壓力。中國制度背景下的基層治理場域中，基于領導者注意力分配而產生的考核壓力和因績效競爭而產生的晉升激勵深刻形塑著基層政府的行為邏輯。發展智慧農業是渝北區建設鄉村振興示范區的重要戰略部署，為形成全域鄉村振興建設組織合力，渝北區專門成立了包括區級主要領導及各職能要害部門負責人的工作領導小組，通過定期召開領導小組會與現場推進會的形式加快推動各項上級決策方案落地落實。此外，渝北區從各區級職能部門中抽調若干精英骨干組建專項督導工作小組，設立期限節點，定期到Q村等試點村鎮開展實地檢查與督導，形成高層定期研判、現場推動落實、嚴格考核激勵三大工作機制，從制度安排上構成了推進智慧農業發展的動力機制。

四、智慧農業發展的現實困境與優化策略

（一）現實困境

1.缺乏對技術風險的審慎研判。雖然Q村的智慧農業實踐取得了良好進展，逐步邁入集成創新的新發展階段，但其應用落地中也顯露出了一些問題。Q村積極引入物聯網、區塊鏈、人工智能等新興技術增強智慧農業實踐效果，但對各種應用場景中數字技術的采用可能帶來的負外部性缺少有效評估和策略應對。Q村的數智化無人果園綜合管理平臺整合了農業生產數據存儲、農戶經營數據分析、農機操作指令下達等重要功能，然而目前尚未建立健全平臺訪問權限分級、關鍵數據加密保護、系統狀態異常監測、應急專項方案設置、算法權力監督約束等維度的技術風險規避機制。Q村平臺管理人員和技術操作人員也仍以村干部、“土專家”為主，其系統操作與風險防范的專業性均有待提高。一旦平臺運營暴露在網絡安全風險漏洞中，則可能導致連鎖效應下的農業全產業鏈損傷，影響Q村智慧農業生態系統的穩態運作［25］。

2.組織結構協同效應有待提升。智慧農業的應用是一項長期的系統性工程，內部存在著較大的差異性，需要形成協同治理效應。盡管Q村在實踐進程中盡可能地調動多方主體參與，但總體而言其整體協同程度仍然處于較低水平。在主體建設方面，Q村智慧農業參與主體包括政府、農戶、涉農企業、科研院所、基礎服務供應商等，多元化的主體協作網絡基本形成，但各主體間的角色定位、功能職責以及利益分配等方面尚未形成明確的制度安排，不利于進一步深化后續合作。在資源投入方面，現有資金來源仍以政府撥款為主，其他參與主體的資本投入占比不高，并且資金投入存在一定的“平臺建設”傾向，后續平臺功能的迭代升級與運營維護、平臺場景體系的開發拓展與應用推廣建設不足，不利于智慧農業的整體均衡發展。

3.環境賦能效益需進一步優化。推廣智慧農業應用是重慶市渝北區聚力鄉村振興示范區建設的重要著力點，市級、區級層面均對此做出了整體戰略部署，并不斷完善配套政策措施。但其智慧農業發展規劃更偏向于宏觀掌舵，政策布局精細化不足。Q村在推動智慧農業政策下鄉過程中，囿于政策認識不夠深入、財力物力人力短缺，未能充分整合涉農資金，與其他涉農政策的銜接也不夠緊密，限制了政策合力的有效發揮。此外，雖然上級政府業已出臺智慧農業實施方案，但落實到基層執行主體，Q村在智慧農業建設過程中的任務分解到崗、跟進責任劃歸、成效反饋機制等具體執行細節依然相對模糊，存在部分推諉扯皮現象。

（二）優化策略

1.加強技術風險防控。一是注重開發基于主體屬性的平臺訪問控制與隱私保護解決方案，以適應智慧果園等網絡物理系統中的動態和敏捷環境。通過完善復雜身份驗證、實體操作授權、農機指令通信等具有信任力的平臺管理機制，保障農業關鍵數據信息和農戶個人隱私信息的機密性與安全性。二是深度挖掘和應用人工智能領域的前沿核心技術，利用機器學習、神經網絡等手段強化對智慧農業平臺系統日常運行中的異常狀態監測和技術風險預警。通過統一云平臺的數據整合接入與高效共享，實時捕捉合作網絡中其他智能農場已檢測過的攻擊模式或惡意威脅，動態更新存儲最新識別的風險樣態。三是加快制定與完善智慧農業應用場景中各種技術風險的標準化法律術語和指標評價體系，并根據風險評估等級分類分級實施應急處置方案。引入市場化運作手段建設多元風險共擔的韌性主體隊伍，為拓展智慧農業的場景應用提供更加強大的保障網絡［26］。此外，應定期組織對平臺管理人員和技術操作人員開展技術風險防范相關的安全知識講座與專業技能培訓，積極培育本土技術專家，打造專業化的技術風險治理團隊。四是建立透明高效的前置管理體系，開發兼具前瞻性和過程性的算法信息披露機制。從平臺應用可能衍生的風險源頭出發，通過全流程公開、無差別監管、知情權保障等方式對算法權力的運行進行全方位的展望、約束和監管，以防止算法權力濫用。

2.推進組織結構協同。一是加強智慧農業主體行動網絡協同。橫向層面，進一步完善政府部門牽頭主導，龍頭科技企業、新型農業經營主體、高校和科研院所、村集體經濟組織、村民等多方協作的共生行動網絡，借助主體多元性增強傳統農業轉型過程中的結構韌性，通過組建跨領域、跨部門的常態化工作專班，凝聚不同政策執行主體間的組織合力。縱向層面，強化“省、市、縣、鄉、村”五級主體的接點治理效能，通過雙向互動的鏈接式行動路徑，加快形成省市統籌布局、部門協調聯動、村鎮分類指導的智慧農業發展新格局。此外，要加快完善相關法律規章制度，盡快明晰不同參與主體之間的角色定位與功能職責，通過深化利益融合機制與成果共享機制，打造共商共建共享的整體布局。二是加強智慧農業的應用場景體系協同，發展全方位、高質量、多業態的智慧農業。以大數據業務集成平臺為運轉核心，以農產品產銷對接系統、農產品質量安全可追溯系統、智能農機研發與社會化服務推廣系統等為功能支撐，進一步拓展智慧種植、智慧養殖、智慧畜牧、智慧園區、鄉村旅游等“N+”應用場景，形成結構合力與疊加效應。三是加強智慧農業發展的資源要素協同。形成基礎設施建設、農民土地流轉、財政資金供給、關鍵技術研發、科技人才培育、組織保障強化等方面有序推進與深度融合的全要素協同布局，避免出現資源冗余與資源不足并存的不利局面。

3.提升環境賦能效益。一是深入推進智慧農業建設精細化布局。地方政府在制定智慧農業發展戰略時應充分考慮智慧農業實踐過程中的市場導向、問題導向以及消費導向的問題，從長期規劃與短期目標兩方面綜合發力。同時注意加強智慧農業與高標準農田建設、新鄉賢返鄉、鄉村產業振興等農村經濟社會政策的緊密銜接，積極落實國家和地方有關部門出臺的配套優惠措施，從項目立項、財政劃撥、土地流轉、稅收優惠、人才引進、技術創新、投融資政策等方面加大智慧農業的支持力度，充分發揮政策“組合拳”效應。二是健全全流程監管和反饋機制。基層執行主體應根據全域智慧農業實施方案，精準切合本區域資源條件及農業特點，制定基于階段目標的差異化執行方案，逐級分解任務，明確責任崗位、具體步驟和完成時限，加快建立“縱向分層監管、橫向分塊監管、縱橫無縫監管”的三級監管體系和多維度、多層次、寬領域、立體化的智慧農業績效評價指標體系。定期開展智慧農業建設進程的督導檢查、監管評估并針對存在問題進行限時跟蹤整改。同時采取正向激勵手段，借助培訓、交流、表彰、升遷等方式引導各級領導干部積極作為、發揮模范作用，創造典型模式。構筑多措并舉、多管齊下態勢，進一步優化智慧農業建設的外部環境，實現環境賦能效益最大化。

參考文獻：

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Practical Logic and Optimization Strategy of Smart Agriculture Development

——Based on A Case Study of Digitally Intelligent Unmanned Orchards on Hilly Mountainous Terrain in Q Village

XIAO Han，FU Yulin

（School of Politics and International Relations，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China）

Abstract：As an important engine for comprehensively promoting rural revitalization and accelerating the construction of a strong agricultural country in the new development stage，smart agriculture has attracted much attention.Taking Q Village in Chongqing municipality as a typical case，this study uses field interviews， field observation and other research methods to explore the systematic elements of the development of local smart agriculture and its practice logic based on the three-dimensional analytical framework of “technological empowerment，organizational synergy，and environmental drive”.It is found that the innovative practice of smart agriculture is the result of the systematic coupling of technology，organization and environment in the complex governance field，in which the main mechanisms are as follows：Firstly，the enabling mechanism，the construction of digital infrastructure to consolidate the hardware foundation，and the system integration of the intelligent management platform to realize the steady-state operation of the core functions，and to set up a digital base for the scenario application of smart agriculture.The second is the synergistic mechanism，through the Party and government division of labor mobilization and cooperation with multiple subjects to achieve the integration of interests and resource activation，so that the development of intelligent agriculture has organizational security.Third，the driving mechanism，the positive incentive of the political system potential energy and the negative incentive of external competitive pressure together constitute the practical kinetic energy of the development of smart agriculture.The study suggests that we should strengthen the prevention and control of technological risks，promote the synergy of organizational structure，and enhance the benefits of environmental empowerment to adapt to the realities of smart agriculture development，so as to achieve the overall optimization of the smart agriculture ecology.

Keywords：smart agriculture;rural revitalization;technology enabling;organizational synergy;environment driven

（責任編輯：馬欣榮）

基金項目：國家社會科學基金青年項目（22CZZ025）;國家自然科學基金青年項目（72303085）

作者簡介：肖涵，女，蘭州大學政治與國際關系學院副教授，博士，主要研究方向為數字治理與基層治理。