適應發展新質生產力要求促進會計高質量發展

錢春鑫

【摘要】新質生產力實現了生產力的飛躍，是社會發展的必然選擇。在此背景下，會計行業在保持對傳統核算技能精湛掌握的基礎上，利用新興科技實現會計工作的數智化轉型，可提高數據處理與分析的效率和準確性。文章基于新質生產力的內涵和驅動因素，結合新質生產力與會計之間密不可分的關系，探討新質生產力對會計行業的影響及要求。

【關鍵詞】新質生產力；驅動因素；會計行業；發展要求

【中圖分類號】F23

2024年全國兩會期間，“新質生產力”成為備受關注的熱點之一。新質生產力不僅在技術和產業上帶來了革命性的變革，同時也對傳統行業提出了全新的要求，推動了新興產業的發展。會計作為社會經濟發展的重要組成部分，新質生產力的興起促使會計人員不僅要具備傳統的會計知識和技能，還需要具備數字化、智能化和數據分析等方面的能力。如何適應新質生產力的發展，重新定位會計行業的發展路徑，成為社會經濟發展需重視的現實問題。

一、新質生產力的內涵

（一）新質生產力的提出

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間，首次提出新質生產力這一新概念，要求“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”。隨后，在中共中央政治局第十一次集體學習中強調，“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展”。2024年全國兩會中再次強調，發展新質生產力并不是拋棄傳統產業，而是改造提升傳統產業，各地要因地制宜、從實際出發，避免泡沫化。

發展新質生產力不僅是推動高質量發展的先行導向，也是提高生產效率和資源利用率、加快工業轉型升級、構建現代產業體系的重要手段和動力。新質生產力作為經濟發展的新起點，它的提出為我國未來產業和新產業發展提供方向，打造戰略性新質生產力以推動地區和產業的發展迫在眉睫。

（二）新質生產力發展的驅動因素

1.知識經濟興起

行業為適應全球化的市場要求，創造了對特殊技術有要求的工作崗位，知識被看作是一種附加的勞動資本，知識經濟順勢產生。知識經濟與傳統工業經濟和農業經濟的區別在于，它并非體力勞動，而是創造性思維活動，以腦力勞動為主。發展知識經濟，既要關注高新技術產業本身，又要注重與傳統產業的融合。當下，傳統經濟仍占相當大的比例，因此應以知識經濟為動力，提升傳統企業的技術創新能力，促進傳統工業的優化與升級。

在知識經濟時代，知識和信息被視為最重要的資源，其價值甚至超過了傳統的物質資源，如土地、勞動力和資本。知識經濟引發社會對知識創造、傳播和利用的重視，應加快知識創新的進程，進而推動生產力的提升。為應對知識經濟的需求，企業加大對教育研究與開發的投資，提升勞動力素質的同時也促進了新技術和新產品的開發，進一步推動生產力的增長。

2.技術革新

技術革新層對生產方式產生有利影響。社會生產方式分為三個階段，分別是手工作業到機械作業、作坊生產到工廠生產、單件生產到大批量生產，形成了柔性化、系統化、智能化的生產方式。自動化和人工智能降低了對人力的依賴程度，生產效率得到有效提高，社會生產要求由“量”變為“質”。

從“互聯網+”到“人工智能+”，以百度、阿里巴巴、騰訊為代表的互聯網企業崛起，孕育了大量新產業，它們的出現是技術革新的結果。新產業促進商業模式的創新，電子商務、數字支付和共享經濟接連出現，極大提升了資源配置的效率，推動生產力高速發展，成為經濟增長的新動力。

3.制度和政策支持

為推動技術創新、產業升級和經濟結構優化，我國多項制度和政策的制定為新質生產力的發展提供保證。

我國提出“創新是引領發展的第一動力”的政策主張，運用科技創新驅動經濟增長和結構優化，政府大力投資科研活動，支持高新技術產業和企業研發，建立國家級創新平臺和科技園區，促進科研成果轉化；為促進教育和產業的深度融合，我國實施產教融合發展策略，建立產學研合作機制，促進教育資源和產業需求的有效對接，提高人才培養的質量和效率，加速新技術和新業態的發展；實施一系列區域協調發展戰略，如京津冀協同發展、長江經濟帶發展、大灣區建設等，旨在促進區域經濟平衡發展，優化資源配置和產業布局，支持新質生產力的集聚和發展；我國提供了一系列的財政支持和稅收優惠政策，包括對高新技術企業、創業創新項目的財政資助、貸款貼息，以及研發費用加計扣除、高新技術企業所得稅優惠等措施，為新質生產力的發展提供良好的物質基礎；堅持對外開放，積極參與國際科技和產業合作，引進外資、鼓勵跨國公司在中國設立研發中心，促進技術交流和創新合作，提高我國的科技創新能力和產業競爭力。

（三）新質生產力與傳統生產力

新質生產力主要指基于新產業、新業態、新模式的生產力，它依托于現代科技的快速發展。其特點是高度智能化、數字化、網絡化和靈活性，以高效率、低成本實現生產和管理，促進產品和服務的創新，滿足市場和社會對于多樣化、個性化增長的需求。

傳統生產力是指依托傳統工業技術、傳統能源、傳統工藝的生產力。其特點是以物理勞動為主，技術含量相對較低，生產過程和管理模式較為固定。傳統生產力在經濟發展中曾發揮顯著作用，是工業化時代的主要生產力形態，為社會提供了大量的物質財富和就業機會。而傳統生產力主要利用機械化、電氣化等工業化時代的技術，創新能力較差，難以適應市場變化，發展過程中易對環境造成較大壓力。

新質生產力以大數據、物聯網和云計算等現代科技為基礎，注重創新，能快速適應市場和技術的變化，通常有更高的生產效率和更低的邊際成本，在信息傳播、數據處理等方面有明顯優勢，更注重環保和可持續性。

二、會計與生產力的發展

（一）生產力推動會計發展

隨著生產力水平的提高，會計工作的自動化、信息化和智能化水平得到顯著提高。這不僅提高了會計工作的效率和準確性，也推動了會計理論和實踐方法的創新發展。古代會計階段，社會生產力水平低下，處于自給自足的狀態，當時度量單位還沒有完全定型，會計核算只是生產中附加的部分，主要是官廳會計，核算方式以單式記賬法為主。近代會計階段，商品經濟處于初級階段，工業化程度低、會計制度初步形成，會計核算職能凸顯，轉為以企業會計為主，單式記賬法發展為復式記賬法，借貸記賬法在該階段被提出并使用。現代會計階段，工業化程度高、商品經濟復雜多樣，信息技術發達，為適應市場需求，會計細分為財務會計與管理會計，會計標準、規范逐步完善，形成了一套應用學科體系。發展至今，新質生產力將重心轉移至人工智能、機器人等未來產業，再次推動會計數智化轉型，督促會計強化與人工智能的結合，實現會計信息系統的智能化。

（二）會計助力生產力發展

通過準確的財務數據、性能指標和戰略性分析，會計可揭示當前的生產力水平，識別效率提升的機會。成本會計識別和分析生產中的各種成本，包括直接成本（如原材料和勞動力）和間接成本（如管理和設施成本），對其深入認知可獲知削減成本和提升效率的機會；編制預算設定財務目標和資源分配計劃，對規范生產力至關重要，預算控制進一步確保企業資源被合利利用，減少額外損耗；財務報表為管理層提供監控企業財務狀況和運營效率的手段，有助于決策者評估生產力改革措施的影響，并在必要時進行調整；進行成本效益和投資回報率等財務可行性分析，以辨別何種投資分配可實現生產力輸出最優化。上述措施有效加強了財務透明度與風險管理，為新質生產力的發展奠定良好基礎。

三、新質生產力對會計行業的要求

（一）會計人員技能要求的變化

數智化背景下，發展新質生產力要求會計人員除了需要掌握充分的專業知識，還需掌握包括數據分析、人工智能、區塊鏈等在內的新興技術，以應對自動化和智能化對會計工作的影響。會計基礎日常的工作，如核算、匯總等高重復、標準化、規則明確且大批量的工作將逐漸交由財務機器人執行，會計人員必須擁有數據思維，具備較高的數據加工能力，在預算管理、成本控制、稅務籌劃等管理活動中發揮作用，持續推進企業的經營活動。未來會計人員的價值由能否應對環境變化、是否可以創造價值決定。創新意識和應變能力成為會計人員獲得認可的關鍵素質。在瞬息萬變的市場中，會計人員需具備敏銳的觀察力和創新思維，及時應對會計實務中的挑戰。靈活運用會計知識和工具，尋求創新的解決方案，為企業提供更好的財務管理和戰略建議。同時，良好的應變能力可有效幫助會計人員解決工作中遇到的各種困難。

（二）會計工作流程與方法的創新

會計工作流程與方法的創新是適應新質生產力發展的重要舉措之一，會計行業需要創新工作流程和方法，以提高工作效率和適應性。會計軟件的自動化功能已經從基本的數據錄入和計算擴展到復雜的財務分析、報告生成以及稅務處理。數智化轉型使會計信息系統能夠處理大量數據，減少人為錯誤，提高工作效率。例如，光學字符識別技術可以自動識別發票和收據上的信息，減少手工數據錄入。電子發票的廣泛使用促進了會計流程的數字化，讓發票處理更加高效、準確。

用流程再造和精益管理的理念，對會計工作流程進行優化和重構，消除冗余環節和不必要的手續，提高工作的流程性和連續性。同時，人工智能可以幫助會計人員進行模式識別、異常檢測和風險評估，引入先進的審計和風險管理技術，如數據挖掘、預測分析、虛擬審計等，通過分析大量歷史交易數據，智能系統可以識別出潛在的欺詐行為或不合規操作，提前防范可能的損失。

機器學習算法可以根據過去的數據預測未來的財務趨勢，為企業決策提供有力的數據支持。技術的創新正在不斷推動會計行業的變革，跨界融合和信息共享也是促進會計工作流程創新的重要方向，產業鏈的延伸促使會計工作涉及多個部門或地區信息協調。信息共享平臺和數據交換機制，消除不同部門之間的信息差，確保會計工作的協同性。

（三）會計理論與責任重塑

發展新質生產力，會計理論面臨重新審視的需求。會計不僅是企業管理的重要工具，也是實現社會責任和可持續發展目標的關鍵環節。會計理論需注重企業社會責任，引導企業向環境友好、經濟可持續的目標發展。要求會計制度設計時考慮到評價和激勵企業在社會責任方面的表現，通過可持續性報告和績效評價系統，為社會生產的長期發展提供指導。

信息技術的應用增強了數據處理和信息傳遞的速度，此時，會計信息的真實性和可靠性尤為重要。會計人員應秉持誠信、公正、透明的原則，保障財務信息的真實性和可靠性，維護投資者和社會公眾的利益。

四、會計領域順應新質生產力要求的方法創新

（一）教育模式創新

教育是會計人員應對新質生產力挑戰的基石。面對技術的快速發展，傳統的教育模式已難以滿足行業需求。會計教育應將傳統會計知識與數字技術結合，將大數據、人工智能和機器學習在會計和財務管理教學中實施應用。目前，高校的培養方案基本圍繞基礎的會計核算展開，課程安排主要是會計學原理、中級財務會計、成本會計、財務報表分析等，價值鏈、管理運營、內部控制等管理類課程講授的知識未做到實際應用，教學體系還是沿用了傳統的會計體系。盡管各高校逐漸引進了智能會計信息系統、財務共享實訓、RPA財務機器人應用等課程，但這些課程的設置尚未系統化，學生只會按照書本教程操作，提高學生數智化能力的方案仍需完善。首先，高校可以適當減少傳統會計核算類課程，將交叉學科合并開設，課程設置做到少而精；其次，將會計課程與數智技術融合，采用現代化教學技術和工具，如在線教育平臺、虛擬實驗室、互動式課堂等，以提升教學效果和學生參與度；最后，搭建智能模擬平臺，充分發揮校企合作的優勢，構建一個深層次的合作平臺，利用人工智能還原企業中會計工作情景和業務環境，將公司的數據資源融入教學中，在傳統實踐訓練中增加數智財務分析、智慧稅務和管理會計工具，讓學生在真正的智能環境中實踐。

（二）全方位、多層次貫徹落實會計數智化

會計數智化已成為提高會計工作效率和質量的重要途徑，是適應新質生產力發展的必然選擇，是全面整合技術與會計職能的過程。一是完成數字基礎設施的建設、整合先進技術。確保云計算的平臺搭建、增強網絡安全、加強人工智能與機器學習，使用區塊鏈技術增加交易記錄的透明度和安全性，通過大數據技術分析各種非結構化和結構化數據，為決策提供依據。二是進行流程再造和優化。利用技術優化和簡化會計流程，對會計和財務流程進行數智化再造，減少重復工作，實現自動化處理，根據流程反饋不斷優化。三是加強數據治理和合規性保證。建立強大的數據治理框架，確保數據質量和一致性，便于分析和報告，并在數智化過程中確保遵守相關制度規定。四是進行文化和組織變革。建立鼓勵創新的企業文化，調整組織結構以支持數智化轉型，確保組織適應數智化帶來的變革。

（三）政策與監管環境的適應

新質生產力發展要求會計行業嚴格遵守監管政策和法規，保持合規運營。為確保企業履行社會責任，借鑒國際綜合報告準則、全球報告倡議等現行準則，結合實際，對企業信息披露準則進行相應的修訂。制定相應的法規對企業的社會責任信息披露進行監督，并規范披露時間和方式，審查企業的社會責任履行情況。在此基礎上，加大對企業信息披露的監督與審核，保證披露信息的真實性。監管部門根據企業情況，建立相應的審核準則及流程，定期或不定期地對企業的信息披露情況進行核查。征求利益相關者的意見并合作，共同開展社會責任項目，增加信息披露的可信度。

數智化為會計信息的不可篡改性和全過程可追溯性提供了技術保障，會計人員應遵守數據保護法規，保護客戶數據不被泄露，貫徹落實“三堅三守”，遵守會計職業道德規范，增強會計信息的公信力。企業需要加強內部控制系統建設，確保財務報告的準確性和合規性，以適應監管機構對透明度和責任日益增長的要求。財務人員可積極參與會計相關政策和標準的修定，為政府提供行業察覺，確保新政策和法規的實用性和有效性。

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責編：楊雪