大宗商品供應鏈金融的傳統模式分析

白若冰

摘要：大宗商品供應鏈金融是對物流和資金流進行優化組合，將商流、資金流、信息流融為一體，從而達到為實體經濟提供服務的目的。然而，隨著市場需求的多元化和復雜化，以及金融科技的不斷進步，傳統模式已難以滿足現代供應鏈金融的需求。因此，文章通過對大宗商品供應鏈金融的傳統模式進行分析與研究，旨在幫助傳統大宗商品供應鏈金融模式實現轉型升級，以適應新時代的市場需求，促進全球貿易的高效和可持續發展。

關鍵詞：大宗商品；供應鏈金融；傳統模式

在全球經濟的背景下，大宗商品供應鏈金融作為一種重要的金融模式，其影響力日益凸顯。隨著市場環境的快速變化和金融科技的發展，傳統模式中仍然存在問題，如金融服務創新發展步伐緩慢、信息技術應用的滯后、風險控制機制的不完善等，成為制約其發展的關鍵因素，這些挑戰不僅影響了傳統金融模式的效率，也對整個大宗商品供應鏈的健康和可持續發展構成威脅。因此，對傳統大宗商品供應鏈金融模式進行深入的分析和評估，成為理解和解決這些問題的關鍵。

一、大宗商品供應鏈金融模式的運作特點

（一）融資的自償性

大宗商品供應鏈金融模式中，融資的自償性的核心在于利用供應鏈中的商品或交易本身來保障融資的償還。在這一模式下，融資活動與大宗商品的買賣緊密相連，融資額通常與商品的價值掛鉤，當生產商或貿易商出售大宗商品時所得收入首先用于償還融資，這種方式減少了金融機構在信貸過程中的風險，還款來源直接關聯于交易本身，而非借款方的其他資產或信用。在這種模式中金融機構在提供融資時更多地關注商品的市場價值和流動性，以及整個交易的安全性和可靠性。例如，在原油、金屬等商品交易中，融資的償還依賴于商品的銷售，要求金融機構必須對大宗商品市場有深入了解，以評估商品價格波動對融資安全的影響。此外，供應鏈金融的自償性特點還要求金融機構在交易各環節進行嚴格的監控，包括貨物運輸、存儲和交割等，確保資金流與商品流的同步性。這種對商品流的監控不僅保障了融資的及時償還，也提高了整個供應鏈的透明度和效率。因此，融資的自償性在大宗商品供應鏈金融中既保障了金融機構的資金安全，又促進了大宗商品市場的穩定和發展。

（二）操作的封閉性

在大宗商品供應鏈金融的傳統模式中，操作的封閉性主要體現在融資過程的隱私性和限定性上，這種模式下的融資活動通常僅限于特定的交易雙方及其直接相關的金融機構，外部機構和個人難以介入或了解這些交易的具體細節，封閉性的主要原因是為了保護交易雙方的商業秘密以及避免市場信息的過度泄露，從而維護交易的穩定性和參與者的利益。此外，封閉性也體現在融資審批和交易流程上，通常這些流程都是高度定制化的，根據特定的商品類型、交易規模和參與方的需求來設定，這種定制化程度高的操作方式使得每一筆交易都有其獨特性，但同時也限制了金融產品的標準化和規模化發展。封閉性操作的另一個方面是信息流的控制和管理，大宗商品供應鏈中的信息流通往往受到嚴格的控制，以避免敏感信息外泄可能導致的市場波動或不利影響。金融機構在這一模式下需要對交易信息實施嚴格監管，確保信息的安全性和準確性。在當前信息技術快速發展的背景下，傳統大宗商品供應鏈金融模式的操作封閉性正面臨著重新審視和調整的需求，以適應市場的發展趨勢和新興需求。

二、大宗商品供應鏈金融傳統模式的現存問題

（一）風險控制機制不足以應對市場變化

大宗商品供應鏈風險控制機制不足以應對市場變化主要表現在兩個方面：一是對市場波動的應對能力有限，二是對新興風險的識別和管理不足。一方面，大宗商品市場的特點是價格波動性強，受全球經濟政治環境、貨幣政策、供需關系等多種因素影響，價格波動無常且難以預測。然而在傳統模式下，風險管理工具和策略較為保守，缺乏有效的對沖手段，使得供應鏈金融參與者在面對市場劇烈波動時難以有效管理風險。另一方面，隨著金融市場的發展和創新金融工具的出現，新的風險類型也隨之涌現，例如信用風險、流動性風險以及操作風險等，但傳統的風險管理機制往往未能及時適應這些新興風險的特點和管理需求。因此，傳統的大宗商品供應鏈金融模式在風險控制方面存在明顯的不足，難以有效應對快速變化和日益復雜的市場環境，這一問題的存在對整個供應鏈金融的穩定性和可持續性構成了挑戰。

（二）供應鏈信息技術整合應用效率不高

供應鏈信息技術整合應用效率不高主要源于傳統供應鏈金融系統在信息技術的應用和整合方面的局限性。由于歷史原因，許多供應鏈金融系統仍然依賴于過時的技術和手工處理方式，導致信息流通效率低下，無法滿足快速發展的市場需求。例如，傳統模式下的數據處理需要大量的人力參與，從而增加了數據處理的時間和錯誤率。同時，由于技術應用不足，供應鏈金融在面對大數據和智能化時代的挑戰時顯得力不從心，數據分析、云計算、人工智能等現代信息技術在傳統模式中的應用不夠廣泛，導致供應鏈金融無法充分利用這些技術帶來的高效率和智能化優勢。缺乏高效的信息技術整合，使得供應鏈金融在處理復雜的供應鏈管理任務時，難以做到高效、準確和透明，直接影響了供應鏈金融服務的質量和客戶滿意度，同時也影響了整個供應鏈的健康和可持續發展。

（三）合規與監管體系存在薄弱環節

大宗商品供應鏈金融涉及跨國交易和多元法律環境，但現有的監管框架難以有效適應這種復雜多變的環境。例如，不同國家和地區的法規差異可能導致監管的不一致性，使得供應鏈金融操作在跨境時面臨合規風險。傳統監管體系通常以金融機構為監管重點，而對于非銀行金融機構和新興的金融服務提供者的監管則相對薄弱，這種不平衡的監管結構可能導致部分市場參與者處于監管真空中，增加了市場的整體風險。隨著金融技術的發展，現有的監管體系并未完全適應區塊鏈、大數據等新興技術帶來的變化，對于這些新技術的風險評估和監管政策還不夠成熟，導致監管盲區，增加了市場的不確定性和潛在風險。同時，傳統監管體系在信息共享和監管協調方面也存在不足，不同監管機構之間的信息共享不充分，監管協調機制不完善，在一定程度上影響了監管效率和效果。

（四）金融服務創新發展步伐緩慢

傳統模式下大宗商品的供應鏈金融服務往往以穩定的業務模式和長期形成的行業慣例為主導，在一定程度上保證了業務的穩定性和可靠性，但也限制了創新的引入和發展。傳統模式在金融產品和服務的設計上相對保守，重視過往經驗而不夠重視市場的新需求和變化。例如，在新興市場和小型企業融資方面，傳統供應鏈金融往往缺乏靈活和創新的金融產品，無法滿足這些市場的特殊需求。同時，面對全球化和市場環境的快速變化，傳統模式下的供應鏈金融機構在適應新環境、開發新業務方面的反應速度不夠快，缺乏足夠的市場敏銳性和創新能力。這種發展緩慢的狀況限制了供應鏈金融服務的多元化和個性化，影響了服務質量和市場競爭力。因此，金融服務創新發展步伐緩慢不僅影響了機構自身的發展和市場競爭力，也影響了整個供應鏈金融市場的健康和可持續發展。

三、大宗商品供應鏈金融運行模式的發展路徑

（一）優化大宗商品供應鏈金融風險控制機制

在大宗商品供應鏈金融運行模式的發展過程中，對風險控制機制的強化需要建立一個更加全面和動態的風險評估體系，對現有風險管理框架進行全面的審視和升級，包括對所有可能的風險源進行全面的識別和分類，如市場風險、信用風險、操作風險、法律風險及技術風險等，每一類風險都需有相應的評估模型和工具，例如使用市場風險評估模型預測價格波動，運用信用評分系統來評估借款人的信用風險，利用先進的數據分析工具和大數據技術來收集和分析相關數據，包括市場動態、客戶行為、歷史交易記錄等，以便實現對市場和客戶行為的實時監控。同時，風險評估體系應具備動態調整的能力，能夠根據市場環境和內部策略的變化及時調整風險評估模型和參數，確保風險評估的準確性和時效性。優化風險控制機制還需提高對外部環境變化的敏感度和適應能力，建立一個高效的信息收集和分析系統，這個系統需要快速收集全球經濟動態、行業新聞、政策變化等信息，并進行深入分析，以便及時了解和預測這些變化可能對供應鏈金融產生的影響。為了提高應對外部變化的能力，還需構建靈活的業務策略和快速響應機制，在策略制定時要考慮到不同市場情況的可能變化，并在必要時迅速調整業務策略和操作計劃，以減少外部變化對業務的負面影響。

加強內部管理和控制也是優化風險控制機制的關鍵，可以通過建立一套完善的內部風險管理體系和流程，設立專門的風險管理部門，負責制定風險管理策略、監控風險水平并執行風險控制措施；定期進行風險評估和審查，確保所有業務活動和操作流程符合公司的風險管理標準；還應定期進行內部審計，以檢查風險管理措施的執行情況和效果，及時發現和糾正潛在的風險管理問題。最后，還應注重構建有效的風險分散機制，在業務層面實現多元化，可以通過多樣化的金融產品和服務來分散風險，如提供不同類型的貸款產品、投資于不同行業和地區的項目等，還通過與其他金融機構的合作來共享和分散風險，例如與銀行、其他非銀行金融機構以及投資公司等建立合作關系，共同參與大型項目或共擔風險；與保險公司合作，利用保險工具來轉移某些不可控風險，如信用保險、貨物運輸保險等，也是分散風險的有效方式；加強資產和負債管理，確保資產負債匹配，避免因資金流動性不足或利率變動等問題引發的風險。通過上述措施的實施，可以有效提升大宗商品供應鏈金融的風險控制能力，降低風險事件的發生概率，確保整個供應鏈金融體系的穩健運行。

（二）推動大宗商品供應鏈信息技術整合應用

推動大宗商品供應鏈信息技術整合應用的核心在于實現供應鏈各環節的信息化和數字化，從而提升整個供應鏈的效率和透明度。這一目標的實現需從以下關鍵步驟入手。

第一，構建一個統一的信息平臺，整合供應鏈上下游的各種數據，包括但不限于生產數據、物流跟蹤、庫存管理、銷售記錄等，為此需要采用模塊化的設計理念，每個模塊負責收集和處理特定類型的數據。基于云計算技術的平臺不僅可以保證數據處理的高效性，還可以根據需要靈活擴展資源，以適應不同規模的供應鏈管理需求。同時，要保證平臺具有良好的用戶界面和操作體驗，使得各類用戶能夠輕松訪問和使用，還要考慮到數據安全和隱私保護的重要性，平臺需要采用先進的安全技術，如數據加密、訪問控制等，以保護敏感信息不被泄露。

第二，引入先進的數據分析技術，例如，采用大數據分析技術對這些數據進行深入分析，以挖掘市場趨勢、消費行為等關鍵信息；應用人工智能算法，如機器學習和預測分析，能夠進一步提升數據處理的智能化水平，幫助企業在更大范圍和更深層次上理解市場和客戶；區塊鏈技術的引入可以增強數據的透明度和不可篡改性，對于提升交易記錄的安全性和信任度極為關鍵，通過將這些技術融合應用，企業能夠獲得更全面和深入的市場洞察，從而作出更精準的決策。

第三，實現供應鏈各環節的數字化轉型，將傳統的紙質記錄和手工操作轉變為電子化操作，在供應鏈的各個環節引入電子文檔管理系統、自動化的工作流程及在線協作工具。例如，在物流環節引入電子運單系統，銷售環節實施電子訂單處理系統。同時，需要確保供應鏈中的各個參與方都能夠方便地訪問和使用這些數字化工具，并且數據能在各環節間順暢流動，而建立一個共享的信息平臺的建立，能夠幫助所有相關方都能實時獲取最新的信息，從而提高整個供應鏈的響應速度和效率。

第四，對于供應鏈金融服務而言，通過整合信息技術，可以更準確地評估融資需求和風險，實現更為精準和靈活的融資服務。例如，利用實時更新的銷售和庫存數據來準確評估企業的資金需求，以幫助金融機構更好地理解企業的運營狀況和融資需求；應用信用評分模型，結合企業的財務數據、歷史交易記錄以及市場信用信息，來評估借款人的信用風險，這種評估方式可以使金融機構在提供融資服務時更加靈活和精準；通過整合的信息平臺，金融機構可以更有效地監控貸款使用情況和企業的經營狀況，及時調整融資策略，降低風險。

（三）強化大宗商品供應鏈金融合規與監管

強化大宗商品供應鏈金融合規與監管，關鍵在于建立一個全面、細致且高效的監管體系，確保供應鏈金融活動在法規框架內運行。首先，需要對現有的金融法規進行全面評估，組織專業團隊深入研究和分析現行法規，特別是針對大宗商品交易和融資的特定法規，需要法律專家、行業專家和技術專家的共同參與，以確保評估覆蓋法律、市場和技術等多個方面。評估過程中要重點關注法規的現實適用性，包括其是否能夠有效應對當前市場的發展和新興的金融技術挑戰，還要識別法規中存在的空白點和模糊地帶，這些往往是造成市場不確定性和合規風險的主要源頭。通過對國際金融市場的比較研究，可以借鑒國際上的先進經驗和做法，結合國內市場的實際情況，提出相應的法規改進和更新建議，同時建立定期評估和更新機制，確保法規能夠持續適應市場和技術的發展。其次，監管機構需要加大對市場的監控力度，升級和優化監管機構的技術平臺，引入先進的信息技術和數據分析工具，包括建立高效的市場監測系統，利用大數據分析、人工智能等技術進行實時的市場監控和數據分析，及時發現市場異常行為和潛在風險。例如，可以通過分析交易數據，識別異常交易模式，預測市場操縱行為。同時，在供應鏈金融中，特別是圍繞貿易應收賬款質押的操作，案例顯示了合規和監管的重要性。例如，某公司利用其對下游買方的應收賬款作為質押，獲得銀行貸款以支持其運營。然而，在缺乏嚴格監管和透明度的環境下，該公司可能夸大其應收賬款的價值，或存在重復質押同一筆應收賬款給多家金融機構的情況，從而引發信用風險和財務欺詐。因此，制定明確的監管標準和審查流程，對信用評估和資產評估進行規范，是確保財務活動透明度和公正性的關鍵。

為了提高合規性，供應鏈金融機構應建立健全內部合規體系，明確合規的重要性，并將其融入企業文化和日常運營中，全面的合規政策涵蓋所有業務活動和運營流程，并確保這些政策符合最新的法律法規要求。通過建立專門的合規部門，負責監督和執行合規政策，定期對合規體系進行審查和更新。開展合規風險評估，識別業務操作中可能存在的合規風險，并制定相應的風險管理措施。最后，應積極引導和鼓勵市場參與者加強自我約束和自律，比如通過行業協會或專業組織舉辦論壇、研討會等活動，分享合規最佳實踐，提升行業整體的合規意識和能力。鼓勵行業協會制定行業自律規則，通過自律機制來引導市場參與者遵守法律法規和行業標準。同時，建立行業內部的監督和評價機制，定期對市場參與者的合規表現進行評估，通過評價結果的公開發布，形成市場對合規表現的正面激勵。對于違規行為，應實施相應的懲罰措施，以此來警示其他市場參與者，強化行業內部的自律。通過這些措施，可以有效強化大宗商品供應鏈金融的合規性和監管效果，為市場的穩定發展提供堅實的法律和監管保障。

（四）加強大宗商品供應鏈金融服務創新發展

加強大宗商品供應鏈金融服務創新發展，關鍵在于挖掘供應鏈金融的潛力，探索新的業務模式和服務方式。為此，要深入分析大宗商品市場的特點和需求，針對不同環節的融資需求，設計更加靈活和多樣的金融產品。例如，可以開發針對原材料采購、產品加工、貨物運輸等不同階段的專門金融服務，以更好地滿足企業在各個環節的融資需求。為深入分析大宗商品市場的特點和需求，收集和分析市場數據，包括商品價格波動、交易量、供求關系等，通過這些數據，可以了解市場的整體趨勢和特有的風險因素。同時，要與市場參與者進行交流，包括生產商、經銷商和終端用戶，了解他們在不同交易階段的具體需求和面臨的挑戰。根據這些信息，設計出針對特定市場環節的金融產品，例如，為原材料采購階段提供預付款融資，為產品加工階段提供加工貸款，為貨物運輸階段提供運輸保險和貿易融資。同時，探索跨行業合作模式，識別物流、倉儲、保險等行業與供應鏈金融之間的協同點。例如，與物流公司合作，可以提供基于物流數據的融資解決方案，如貨物運輸的追蹤信息可以用于風險評估和貸款審批；與倉儲行業合作，可以通過倉單融資等方式提供流動性支持。與保險行業的合作則可以提供針對貨物運輸和存儲過程中的風險的保險產品；將環境和社會治理（ESG）因素融入產品設計，發展綠色金融產品，如為環保項目提供優惠貸款，支持企業采用可持續的生產方式，這不僅能提升企業的社會責任，也符合全球可持續發展的趨勢。

另外，鼓勵創新思維，通過設置內部創新孵化器來實現，孵化器應聚焦于新興金融科技的應用，如區塊鏈、大數據、人工智能等，通過內部項目競賽或合作項目的方式，激發員工的創新潛力，發展新的金融服務模式。同時，與外部金融科技公司合作，引入更多創新思路和技術，如數字貨幣在交易支付中的應用，或建立基于區塊鏈的供應鏈金融平臺，實現更高效、透明的交易流程，針對不同客戶的需求，提供定制化的金融解決方案，增強服務的個性化和針對性。最后，重視對客戶和市場的教育工作，可以通過線上線下的研討會、培訓班和公開課等方式進行，在這些活動中普及供應鏈金融的基本知識，介紹新產品和服務的特點及其對企業的潛在益處，通過案例分享，展示這些新產品和服務在實際中的應用效果，提高客戶的理解和接受程度。還可以通過合作伙伴網絡和社交媒體平臺，發布供應鏈金融相關的資訊和分析報告，加強對市場動態的解讀，幫助客戶更好地把握市場機會。通過這些教育和宣傳活動，可以提高客戶對供應鏈金融新模式的認知，促進產品和服務的市場接受度。

四、結語

綜上所述，在當前快速變化的市場和技術環境下，大宗商品供應鏈金融傳統模式面臨著諸多挑戰，從風險控制不足、信息技術應用落后到合規與監管的薄弱環節，這些問題的存在不僅影響了供應鏈金融的效率和安全性，也限制了其發展潛力的充分釋放。面對這些挑戰，通過采用更先進的信息技術，改進風險評估和管理方法，強化合規與監管體系等措施，不僅可以提高供應鏈金融的效率和適應性，還可以更好地服務于全球貿易的發展。未來隨著技術的進步和市場的不斷演化，大宗商品供應鏈金融領域將迎來更多的創新機遇和挑戰，期待行業內的各方能共同努力，推動這一領域向著更加高效、透明和可持續的方向發展。

參考文獻：

[1]李靜宇.大宗供應鏈金融“拼命跑”[J].中國儲運，2022（02）：44.

[2]中信銀行昆明分行課題組. 銀行供應鏈金融風險管理和對策研究——來自經驗數據和案例分析的證據[J].時代金融，2022（12）：51-58.

[3]馬婷.大宗商品供應鏈管理要從戰略上建立大物流格局[J].中國遠洋海運，2022（10）：36-40.

[4]徐翔.國內大宗商品供應鏈應如何度過當下難關？[J].中國儲運，2022（07）：38-39.

[5]李靜宇.加佳區塊鏈倉單： 以數字化技術賦能大宗供應鏈金融——專訪加佳科技CEO楊煒祖[J].中國儲運，2022（02）：45-46.

[6]王健.探究大宗商品供應鏈與互聯網金融的融合創新[J].消費導刊，2021（42）：238-239.

[7]於敏菊.大宗商品供應鏈金融運作模式及風險控制[J].環球市場，2020（27）：28+41.

（作者單位：上海中條山實業有限公司）