數據流通機制的探索

摘要：該文基于實踐探索，詳細分析數據流通的標的物、特性和類型，發現數據未與場景高度關聯，脫離場景去談數據流通。針對這些問題，提出從夯實數據流通基礎、構建數據供應鏈體系、完善利用聯結機制、強化過程監管四方面，構建安全、高效的數據流通機制，暢通數據資源大循環，推動數字經濟高質量發展。

關鍵詞：數據；場景；流通；標的物

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.05.045

中圖分類號：TN 919；TP 3" " " " " 文獻標志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）05-0-04

Exploration of Data Circulation Mechanism

ZHAO Jiang1， JIANG Zhongjun2

（1. Tongren Big Data Development Administration， Tongren 554300， China;

2. Cyberspace Administration of Guizhou， Guiyang 550000， China）

Abstract： This article is based on practical exploration. It analyzes in detail the subject matter， characteristics， and types of data flow， and finds that the data is not highly correlated with the scene， and studies data flow separately from the scene. In response to these issues， it is proposed to build a safe and efficient data circulation mechanism from four aspects： consolidating the foundation of data circulation， constructing a data supply chain system， improving the utilization and connection mechanism， and strengthening process supervision， to smooth the data resource cycle and promote the high-quality development of the digital economy.

Keywords： data; scenario; circulation; subject matter

0" "引言

在數字經濟時代，數據作為新的關鍵生產要素，是國家基礎性戰略資源。黨中央、國務院高度重視數據及其市場化配置改革，從戰略高度提出要“加快培育發展數據市場”，并明確了數據市場化改革的總體方向。數據作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。學者指出，數據要素市場將由場外交易主導的初級階段向以場內交易為主、多種交易模式共同發展的數據要素市場結構發展[1]。通過數據運營所形成的數據供應鏈和利益聯結機制，將逐步構建和鞏固數據要素市場發展的基礎條件，吸引更多市場主體、服務機構參與，形成更加安全、可信、合法、公平的數據要素市場生態[2]。

1" "數據流通現狀分析

1.1 數據流通的標的物

現行的數據流通主要由場內交易和場外交易兩大模式組成，場內交易主要以數據交易所作為中介進行[3]。例如，貴陽大數據交易所、北京國際大數據交易所、上海數據交易所等3大交易機構。場外交易主要由供需雙方直接對接進行，例如，政府開放平臺交易、企業自主交易、個人自主交易等。場內交易和場外交易2種模式涉及到的交易標的物內容煩雜，主要包括原始數據、行業數據集、加工之后的數據集、數據結果等，涉及的標的物承載形式多樣，包括API接口、數據包、物理介質、特殊軟件接口等。

1.2 數據流通特性

1.2.1 數據特性

數據是以文字、數字、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現，按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據[4]。其內涵可概括為D=F（C，S），即數據D（Data）的內涵包括數據的信息C（Content）和場景S（Scene），從數據的內涵可看出，數據同時具有信息特性和場景特性，數據信息需要在場景中才能顯現出來，沒有場景，數據信息的使用價值將不會被釋放，數據的信息C決定數據具有非排他性、可重復使用、一數多權等特征，場景S決定數據具有流動性和多態性等特征[5]。

1.2.2 要素特性

數據作為一個新的生產要素進入生產環節，形成生產力，其產生的價值都是和場景高度關聯的，數據的使用價值是通過場景應用顯現出來的，在不同場景釋放的使用價值各異，沒有場景，數據的使用價值將不會被釋放[6]。少量數據雖然存在一定的價值，但對于場景需求而言，需要聚合大量的數據進行挖掘分析，才能夠更加全面地將隱藏在表象背后的規律和趨勢揭露，從而不斷優化場景應用。

1.3 數據流通類型

1.3.1 政府到企業的數據流通

近年來，國家高度重視政務數據共享開放的工作，于2016年9月印發《政務信息資源共享管理暫行辦法》推進公共數據向社會開放應用，各地區積極開展政務數據的開放利用試點工作，通過無條件開放、授權開放等方式，面向企業和個人提供數據服務。由于安全風險和缺乏內在動力，多年沉淀下來的大量政務數據也很難得到有效治理和流通。

1.3.2 企業與企業的數據流通

企業與企業之間的數據流通是企業主體之間以市場化運行的數據流通，企業將數據統一匯集起來，針對市場的場景需求或其他企業的特定需求，將采集的數據進行清洗、加工、建模等操作，以數據服務或產品形式提供給其他企業，助力企業生產經營，釋放數據的價值。由于缺乏對企業數據流通交易的有效監管，導致數據壟斷、數據泄漏等現象頻發，對國家安全、市場公平和隱私保護帶來巨大挑戰。

1.3.3 個人到企業的數據流通

個人數據流通主要是將數據通過授權或被動填寫的方式被采集到相應的平臺，借助平臺進行數據流通，平臺將個人數據進行匯集處理，流通到其他平臺或個人進行應用的過程。但這過程中，由于平臺所形成的壟斷作用，往往會使提供數據的個人成為弱勢方，得不到應有的權益保障和利益分配。

2" "數據流通存在的問題

2.1 數據有序流通條件缺失

數據使用價值需通過跨場景應用流通體現。當前，數據流通實踐中缺少權屬界定、流通監管等法律法規，缺少授權機制、技術手段，導致數據使用權和所有權難以完全分離，數據市場標的物難以形成，制約著數據的有序流通。數據在跨場景流通過程中難以得到數據主體的全程授權，導致數據供應鏈局部“脫節”；由于數據流通治理體系的缺乏，數據質量差、數據時效性差等情況普遍存在，無法有效滿足用數方的場景應用需求。

2.2 脫離場景去設定數據交易機制

交易機制的核心是讓參與交易的各方能夠堅持一致性的交易規則和交易策略，目的是通過明確交易行為進一步降低交易各方的信任成本。當前，數據交易市場的交易機制大多參考土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素市場的市場層級、交易體系進行設計，形成“先確權、再交易”的數據流通交易推進方式。但數據不同于其他傳統生產要素，具有非排他性、一數多權等特征，并與場景高度關聯，導致脫離場景去開展數據確權已越發艱難。不同場景，數據的主導權屬和產生價值均不相同，在流通交易中，亟需一條完整、清晰的基于場景授權使用的數據流通交易機制。

2.3 數據流通缺乏基礎規則向導

基礎規則是市場有序和高效運行的基礎。從全球視野來看，數據市場的培育和發展處于起步階段，政府缺乏數據市場的治理經驗，數據市場基礎性制度成熟度不高。隨著以數據為關鍵要素的數字經濟上升為國家戰略，國家層面雖然在《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等規定了相關的原則性法律條文，但一些關鍵性規則尚處于待完善或缺失狀態，如數據確權、數據分級分類、數據流通監管、利益分配機制等方面規則制度無法跟上數據市場的發展。缺少基礎規則和監管導致數據在跨場景流通過程中存在部分法律法規“盲區”，數據泄露、數據盜用、數據濫用等情況普遍存在，使得社會對數據流通不信任，阻礙了數據有序流通。

2.4 數據流通驅動力不足

目前數據流通過程中，沒有對每個流通環節中主體的投入產出進行利益分配，參與主體沒有獲取到應得收益，缺乏入場交易的動力，更多選擇點對點的場外交易，使得場外交易非常活躍，導致個人隱私、企業機密、國家安全等信息保護備受挑戰。為此，亟需建立合理的利益分配機制，引導各數據主體入場開展交易，提升數據市場的公共信任、安全監管水平，進一步推動形成更加安全、可信、合法、公平的市場體系。

3" "數據流通機制

3.1 夯實數據流通基礎

3.1.1 完善授權機制

數據授權機制的建立是推進數據流通合法、合規的重要手段，通過加強城市數據運營工作，完善“主體授權+政府授權”的雙授權機制，在保障數據主體隱私前提下，促進數據合法、安全流轉。構建數據授權通道，為用戶提供數據資源的自主管理、合法授權、可信流轉等服務，讓社會各界共同參與到數據流通中，加快數據賦能場景應用。

3.1.2 激活內在動力

探索數據的利益分配機制，提升整個數據流通的效率進而形成可持續、可運營的發展新模式。通過利益分機制配激活社會參與的內在驅動力，提升數據流通的各環節主體參與積極性，全面提高數據質量，降低數據治理成本，提升數據的價值創造效率，助力構建完善的數據市場體系。

3.1.3 創新技術支撐

結合聯邦學習等隱私計算技術，以“可用不可見”的方式為數據使用方提供數據使用權利，促進數據有序流通。利用區塊鏈等技術建立可感知、可信任、可管理、可授權的數據流通溯源體系，確保數據從“源頭”到“終點”的全過程記錄可追溯，解決數據難以溯源的問題，保障數據真實可信。利用數據跨網流通技術建立安全可信的數據流轉渠道，同時“因網制宜”采用安全邊界手段，為數據跨網傳輸提供可靠的路徑，實現不同網端間的無縫融合和數據交換，保障互聯網與電子政務外網、行業專網等網絡之間實現數據的安全流通。

3.2 構建數據供應鏈體系

3.2.1 建立數據治理體系

建設公共數據治理服務平臺，遵循“政府引導，市場參與”的原則，圍繞數據生產、使用、流通、消費等環節開展統一配套建設，避免重復投入，同時對外提供數據治理服務能力。統一數據標準規范，依托平臺建設逐步統一區域數據標準和技術體系，促進數據跨區域、跨部門、跨層級安全有序的流通。

3.2.2 建立數據運營平臺

聚焦數據場景應用，深度挖掘數據價值，由地方政府部門授權市場主體建設城市級數據運營平臺，為自然人和法人提供數據資源管理門戶，為數據供需雙方提供撮合平臺，為地方主管部門提供監管抓手。通過全面匯聚接入區域金融、教育、醫療、水電氣等行業數據，以可視化方式展示場景數據，直觀體現數據價值，加強數據使用方購買意愿，促進數據高效流通和價值釋放。

3.2.3 推進數據授權應用

按照數據“可用不可見”原則，建立數據開發利用管理機制，充分運用區塊鏈、隱私計算等技術，建設可信數字身份和數字化可信憑證，構建雙向的可信授權認證通道和數據安全流通通道，推進數據基于場景開發利用，實現數據高效、安全、合規流通。

3.3 完善利益聯結機制

3.3.1 建立數據協商定價機制

基于數據在不同場景下的使用權，建立數據服務、數據產品價格形成機制，探索數據市場化配置模式，合理界定數據所有權、使用權、收益權之間的關系。根據數據應用場景及數據質量，引入第三方機構對數據價值進行合理評估，確定初始的市場指導價格；供需雙方參照市場指導價格進行協商確定成交價格；結合市場交易情況對數據價格動態更新。

3.3.2 建立數據收益分配機制

建立完善數據收益分配機制，鼓勵多方合作開展數據服務和數據產品市場化運營，按照數據所有者、數據生產加工等參與方在數據采集、清洗、處理等開發利用過程中投入和貢獻的大小，根據數據在不同場景的應用情況，探索成本分攤、利潤分成、數權參股等多元化利益分配機制。對于涉及個人隱私或其他合法權益的，應在不違反相關法律規定的前提下，建立利益相關方的權益保護和收益補償機制，形成利益聯結機制，構建全民參與的新景象，提升數據流通的效率和質量。

3.4 持續強化全過程監管

3.4.1 堅定守住數據安全底線

強化數據分級分類管理，加強個人信息、隱私和商業秘密保護，防止未經授權使用公共數據資源。建立覆蓋數據全生命周期的數據治理和安全管理體系，不定期開展數據安全培訓、應急處置培訓、網絡攻防演練，提升安全防御水平。強化風險控制，建立數據安全測評、風險評估、安全審查、日常監測、應急處置等機制，確保數據在流通中安全可控。

3.4.2 建立數據流通溯源體系

建立可感知、可信任、可管理、可授權的數據流通溯源體系，運用區塊鏈等技術建立數字憑證，將數據跨場景流通的信息上鏈，確保數據從“源頭”到“終點”的全過程記錄可追溯，解決數據難以溯源的問題，保障數據真實可信。培育一批數據集成、經紀、評估、審計、公證等第三方服務機構，加快構建數據市場信用體系。

4" "結束語

通過對數據流通標的物、數據流通特性、數據流通類型的深入分析，發現數據具有與傳統生產要素不同的性質，流通的標的物是在特定場景下的數據使用權。在數據流通的過程中，更加關注其在場景中的價值，而不是數據本身，并且數據在不同場景有不同的價值。大家忽略了數據的特殊性且脫離場景去談流通，導致數據流通存諸多問題。只有通過夯實數據流通基礎，構建完善的數據供應鏈體系和利益聯結機制，持續強化全過程監管，守住安全底線，建立數據流通溯源體系，規范數據市場主體行為，才能構建起高效、安全、合規的數據流通機制，引導市場由場外交易轉向場內交易，吸引更多市場主體、服務機構參與，形成更加可信、合法、公平的數據市場生態。

參考文獻

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