數據治理背景下地方高校人才培養研究

楊強

摘要：近幾年，高校大力建設數據平臺新基建，積累了大量數據資源，提升數據質量是高校實現高質量發展的必然選擇。文章介紹了高校大數據治理平臺新基建，利用大數據治理全生命周期生態體系模型，依托產教融合、信息化與教學融合、創新創業融合等，利用開放的大數據治理平臺，給出了地方高校人才培養的基本思路，以學校資源建設為基礎，以規章制度為保障，既有地方高校人才培養特色又可以推廣“五協同、五融合、五對接”，提升學校知名度與人才競爭力。

關鍵詞：大數據；數據治理；人才培養；教育評價

中圖分類號：G642文獻標志碼： A

0前言

《教育信息化2.0行動計劃》提出，努力使得教育治理水平轉變、人才培養模式轉變、信息技術素養轉變。數據治理是高校信息化發展的新模式，增強數據進行分析、數據挖掘，提升數據之間的聯系，使大數據在各項工作中發揮更大作用。通過數據治理加強數據的管控，保證數據的質量，充分地挖掘數據的價值［1］。

2019年，教育部等6部門印發《國家產教融合建設試點實施方案》，需要校企深度合作建設產教融合試點，推進創新應用發展，推動育人、人才鏈培養與教育發展。

1高校數據治理體系新基建情況

做好高校的數據治理是一個繁瑣、長期循環的歷程［2］。數據治理新基建的建設與人才的培養是相輔相成的。

利用大數據平臺對高校正在使用的結構化、半結構化、非結構化數據進行采集存儲積累學校數據資產，基于“抽取-轉換-共享-反饋-處理”的數據治理模式與“需求-溝通-配置-整合-分析”數據服務模式［3］，數據安全有保障、數據同步時效完整、數據質量可提升，構建數據治理新模式與創新驅動新服務相結合的全生命周期生態服務治理系統，組建數據治理四層次模型，如圖1所示。

1.1數據創新應用層

以服務應用總線為基礎，利用各類面向服務架構，搭建智慧應用超市，將數據資源與應用端實行深度解耦合［3］，共享正確完整的數據資產，促使專業人員或三方公司在此基礎上開發服務高校運行、決策的微服務應用。

1.2業務服務層

建設全校的共享服務平臺，利用已建設的微服務功能模塊，對采集數據資產進行整合封裝，對學校已有的服務流程進行優化、重建。利用服務應用總線架構，開發面向服務的架構應用接口，實現數據高效流轉，以服務為目標再造應用服務流程，對已解耦合平臺系統深層次融合，組建高校智慧化接口微服務。

1.3實體數據層

運用分布式存儲和計算的手段，應用互聯網+、大數據平臺，對學校各種系統的元數據進行信息采集、治理、存儲，使用服務應用總線的各種功能微服務，按照各項規范要求，數據轉換得到在互聯網+、大數據平臺中的各種業務數據資產，包含了數據全局庫、主題庫、歷史庫、數據集市庫、其他指標庫。

1.4基礎設施層

互聯網+、大數據平臺與智慧校園完美融合，是未來的大數據IT發展趨勢，涵蓋了虛擬化資源、物理計算機資源以及其他的實體計算機資源。平臺既能適配基于面向服務IT底層架構，也能滿足以物理機為基礎的物理最底層構造。

根據學校自身實際公布使用的數據標準，應用互聯網+、大數據平臺智能化的數據采集、治理、分析、整合工具，通過業務應用創新提高數據治理功效，提升數據同步能力，業務應用服務從“被動化”向“主動化”蛻變，資產管理從“孤島態”到“服務態”的轉換，師生流程管理從“簡單化”向“多元化”轉變，創新研究從“粗略化”向“精準化”發展。設計組建高校資產共享同步功能體系，實現跨部門的業務數據資產的整合和共享，將互聯網+、大數據平臺集市倉庫中符合學校共享制度的十萬條以下的數據以API接口形式發布，授權給第三方需要數據的業務信息平臺或其他開發者使用；引入流重構和可編輯的分析工具，以信息標準管理平臺治理好的數據資產為基石，為第三方數據開發者提供數據資產服務。

建立健全數據治理制度與體系、組織架構運作與管理的聯合保障體系，圍繞“采集存儲數據→治理轉化數據→同步共享數據→分析挖掘數據”的全生命周期治理流程開展，經數據集成工具、數據湖、信息標準庫、元數據庫、數據質量平臺、數據資產平臺、數據質量平臺、數據安全監控的協同作用，為高校學生提供能力實踐的平臺，同時使高校數據價值最大化。

2高校人才培養的主要問題

2.1專業教育內容空心化問題

傳統教學教育多注重學生學業的培養，忽視學生精神歷練和能力價值塑造，在推進課程思政、專業思政、學科思政過程中，面臨信息化意識缺失、動手能力不足、學校實踐資源短缺和學生團隊協同乏力等問題［4］。

2.2雙創教育與專業教育“兩張皮”問題

創新創業教育課程缺乏系統性，課程單調，教學模式簡單，校外校內實訓與孵化軟件平臺系統搭建不足。存在創新意圖、思維和技能教育融入專業教育體系不夠，專業素養、能力和實踐創新融入雙創教育過程不夠等問題［5］。

2.3教學方法改革“三不夠”問題

專業實踐、課程教學之間嚴重脫節，沒有可統計的評價體系指標，工程出現的問題難以解決，難以在實踐中培養學生解決復雜工程問題的能力。存在領先教育理念引導不夠、教學實驗軟件平臺系統支撐不夠和信息化意識培訓、專業技術支持不到位問題。

2.4產教融合“五脫節”問題

在工程能力培養過程中交融性不足，吸引力不強，技術競爭性弱，社會影響力小。校企雙主體各自為政，機制不順，存在與產業需求、崗位能力、技術團隊、生產過程、職業標準脫節問題。

3高校人才培養的主要思路

3.1教師專業隊伍建設

強化教師專業發展中心能力，為教師專業發展提供服務。教師教學“五個一”，即立一個高尚的師德形象、有一項高層次教學成果、寫一份有軟件思維特色的教案、上一堂理實一體的教改課、參加一次企業項目實戰。校企“雙向培養”：學院對企業教師進行執教能力培訓，企業安排專任教師進項目組任實職。以老帶新、教學沙龍等實施青年教師培養、邀請權威專家指導、教學名師引領、企業家帶隊等。

3.2基層教學組織建設

建立“院、系、教學團隊、課程組、實驗中心”五位一體的基層教學組織，形成了以課程為紐帶、以課堂為中心、以共享為原則、以“金課”為抓手的“五級聯動”運行機制。

3.3構建“五協同、五融合、五對接”人才培養模式

圍繞工程教育、創新實踐、個性成長的新工科人才培養規律，協同企業、院所、高校等專家參與專業綜合改革，共建共享教學資源。依托首批“國家智慧城市”試點、部省市共建的大數據產業園，建立產教深度融合機制，與企業共建產教融合基地、協同創新中心和“新工科實驗班”等，如圖2所示。

利用思政協同、團隊協同、平臺協同、實踐協同、評價協同的五協同，能夠提升學生思想能力與動手實踐能力，突出課程重構、價值塑造、個性發展、全面成才，實現團隊協助、教學育人、環境育人、實驗育人和質量評價的融合。

理論教學與實踐教學融合、實踐操作與平臺建設融合、信息化教育與教學改革融合，校園文化與企業文化融合、教學實踐與產業發展融合的五融合，提升教師與學生的學習能力與目標規劃能力，構建地方高校特色與個性化相結合新工科人才培養方案，突出科教結合、校企聯合、以賽促學、以學促思、思創結合。

實施培養方向與崗位職責對接，課程內容與職業指標對接，教師團隊與工程隊伍對接，教育教學與職業教育對接，教學評價與行業規范對接的五對接，構建校內軟件工廠，建設“模擬企業化環境、參考職業化教育、培訓專業化知識、建立時效性評價”育人環境，增強工程學生了解社會的需求與自身修養提高的方法。

3.4建立“三級三層三線” 教學質量保障組織架構

充分利用大數據治理平臺新基建的優勢，利用軟件的分級分層管理模式，建立三級（校、院、系）、三層（學院理事會、教學指導委員會、教授委員會）、三線（教學行政、教學督導、教學信息員）的組織架構。

3.5實施“八位一體”教學過程監控方案

嚴格執行《教學工作規程》《過程考核與評價辦法》《生涯指導實施辦法》等制度，圍繞課堂教學、學習過程、教學管理、專業建設、課程建設、教材質量、試卷質量、畢業設計8個類別48個觀測點，利用大數據治理平臺對學生上網行為、一卡通使用消費、安保系統監控行為等進行數據挖掘，對學生在學校的生活、學習、娛樂過程中的表現進行分析、指導和評價。

3.6建立規范的教學質量評價與反饋機制

制訂《教學環節質量標準與評價機制》，通過學生評價、同行互評、專家測評、畢業生跟蹤反饋、社會評價、培養目標達成度評價等，全方位反饋教學質量問題。

4構建信息化與教育改革深度融合培養人才措施

4.1堅持多方協同育人，創新人才培養模式

使用學校現有大數據治理平臺，健全橫向為校企、校校、校地、校所，縱向為組織、平臺、師資、機制的“四橫四縱”協同育人機制，與地方政府、業內龍頭企業、科研院所等共建雙創孵化基地和產業學院等平臺對接。

4.2建設一流師資隊伍，增強人才專業發展動能

以大數據為基石，“高端、青年、團隊、國際化”標準，推進師資隊伍建設“五大計劃”；進一步落實課程思政和專業思政，持續提升新工科人才培養的改革成效。培養、引進國內外有影響的學科帶頭人、教學名師，打造名師教學團隊，申報國家級、省級課程思政示范課。

4.3加強教學資源建設，完善人才創新創業體系

加強“產學教科創”五位一體的協同創新大數據治理平臺建設，使用大數據治理平臺自主研發智能化教育教學評價系統，實現教學質量保障和育人評價體系的信息化、智能化，培養了學生的動手能力，專業教育與職業教育有著良好的聯系。依托省級大學生創業示范基地，進一步強化創新創業教育與創新創業實踐兩大平臺建設。

4.4拓寬國際合作辦學路徑，推進人才國際化進程

整合境內外優質教育資源，拓展交流渠道，加大學生交流訪學力度，定期聘請國內外權威專家、企業家等來校講學。進一步推進國際辦學合作與國際工程教育認證。

4.5加強質量監控與評價體系建設，保證人才培養質量

完善專業教學質量評估辦法，明確影響教育質量形成的關鍵因素，構建新工科專業建設評價標準制度，利用大數據治理平臺建設完善質量監控與評價系統建模，利用大數據與互聯網+技術收集數據。結合試點專業自身特點和教學改革現狀、校教學質量管理體系和PDCA質量環的基本原理，如圖3所示，對質量監控體系進行調整，持續改進教學質量監控機制。

以立德樹人為根本，構建課程指引、實踐鍛煉、環境陶冶、自我塑造四位一體素質訓練育人體系。一是課程結合，強化精神磨煉；二是實驗融合，錘煉學生素質；三是環境陶冶，提升責任素養；四是自我塑造，個性培養，解決專業教育“空心化”問題。

以創新能力提升為核心，構建“專創結合”創新能力育人體系。一是將雙創教程、方案和實驗排入專業育人過程，培養目標融入雙創教程，選取好的案例進入課堂，專業實驗加入雙創活動；二是將專業技術和實驗創新相結合，技術創新出成果，實驗創新出成績，解決雙創教育“兩張皮”問題。

以“大數據”“互聯網+”思維為指導，以云教學平臺、大數據治理平臺為支撐，構建“網教融合”教學方法創新體系。系統的教學、真實的案例、豐富的資源、嚴格的考核。以項目為驅動的云實驗，以任務為驅動的實戰化網絡云實訓，以興趣為驅動的開源軟件社區“群智化”學習方式等，解決教學改革“三不夠”問題。

以產業需求為導向，創新產教“五對接”體系、校企共建方式、現代學院標準，搭建“產教融合”培養體系。一是對接企業需求，構建適應企業急需的專業；二是對接企業崗位能力要求，構建按需調整的課程體系；三是對接企業優秀團隊，實行校企雙導師制；四是校企合作深度融合，共建學院、共建專業、共建團隊、共建資源相結合的辦學模式，使教育教學與職業教育共同發展；五是建立教學評價與行業規范，包括校企合作背景下的學院管理體制和目標績效考核制。主動尋找學校與企業的利益共贏點，形成可持續發展的合作動力機制，解決產教“五脫節”問題。

5結語

文章結合大數據治理新階段地方高校人才培養的能力和素質要求，運用現代教學理念，從人才育人的方法、大綱、準則、保障措施和校內文化與企業文化對接等多方位、多角度、多元化，分析地方高校與企業數據治理方面的新基建建設情況以及在人才培養體系構建和實施教育改革方面將會面臨的問題，對于地方高校按人才培養理念推進工程教育改革具有參考價值與指導意義。

參考文獻

［1］蔡翠紅.王遠志.全球數據治理：挑戰與應對［J］.國際問題研究，2020（6）：38-56.

［2］楊強，張輝.等保背景下高校內部數據治理的問題現狀與數據安全提升探討［J］.長江信息通信，2022（2）：161-164.

［3］楊強.高校內部數據治理的現狀分析及實踐［J］.現代信息科技.2023（12）：120-123，127.

［4］朱燕菲.王運來.呂林海.一項針對“空心”大學生緣何“空心化”的質性研究［J］.黑龍江高教研究，2018（10）：132-138.

［5］李敭.融入“雙創教育”理念的專業教學創新與實踐探究［J］.中國職業技術教育，2020（2）：79-83.

（編輯何琳）

Research on talent cultivation in local universities under the background of data governance

Yang ?Qiang

（Yancheng Teachers University， Yancheng 224005，China）

Abstract： ?In recent years，universities have vigorously constructed new infrastructure for data platforms，accumulating a large amount of data resources. Improving data quality is an inevitable choice for universities to achieve high-quality development. The article introduces the new infrastructure of university big data governance platform，utilizing the full lifecycle ecosystem model of big data governance，relying on the integration of industry and education，informatization and teaching，innovation and entrepreneurship，and utilizing an open big data governance platform，it provides the basic ideas for talent cultivation in local universities. Based on the construction of school resources and guaranteed by rules and regulations，it not only has the characteristics of talent cultivation in local universities，but also promotes five collaborations，five integrations，and five connections，enhancing the schools reputation and talent competitiveness.

Key words： big data; data governance; talent cultivation; educational evaluation

基金項目：鹽城市社科基金項目；項目編號：24skB283。中國高校產學研創新基金；項目編號：2020ITA02010。

作者簡介：楊強（1984—），男，工程師，碩士；研究方向：通信與信息系統，通信網絡，網絡安全。