產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國(guó)碳排放的影響研究:機(jī)制與檢驗(yàn)

江永紅 胡揚(yáng)揚(yáng)

※ 投稿時(shí)間：2023-10-11

項(xiàng)目來(lái)源：安徽省高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)）（2022AH052884）

作者簡(jiǎn)介：江永紅（1973-），男，安徽潛山人，教授，博士，主要從事發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究;胡揚(yáng)揚(yáng)（1996-），男，安徽池州人，在讀碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

摘? ?要：研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的關(guān)系以及具體的影響路徑，對(duì)中國(guó)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章選取2003-2022年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)論表明：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效降低碳排放;（2）由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的作用強(qiáng)度是不同的。其中對(duì)東部地區(qū)作用效果最明顯，中部地區(qū)次之，而對(duì)西部地區(qū)和東北地區(qū)的作用效果則是不明顯;（3）通過(guò)中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量的提升是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)降低碳排放的有效途徑。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);技術(shù)創(chuàng)新;勞動(dòng)力質(zhì)量;碳排放

中圖分類號(hào)：X321 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-9699（2024）02-0041-08

近年來(lái)，全球極端氣候事件頻發(fā)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了空前嚴(yán)重的影響。中國(guó)自改革開放40余年來(lái)，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)，人民生活水平顯著提升，但高耗能、高污染的粗放式發(fā)展模式以及不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致我國(guó)的環(huán)境問(wèn)題日益凸顯。根據(jù)全國(guó)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)二氧化碳排放量約為110億噸，位居全球前列。由碳排放超標(biāo)所引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題，對(duì)我國(guó)自然和人文環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重影響。為了改變現(xiàn)狀，我國(guó)近年來(lái)做出了諸多努力，許多低效率、高污染、高能耗的企業(yè)逐漸關(guān)閉或轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在逐漸升級(jí)，由原先的“二一三”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的“三二一”結(jié)構(gòu)，截至2022年，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率就分別達(dá)到7.3%、39.9%、52.8%。同時(shí)，中國(guó)政府于2021年在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議上提出中國(guó)將在2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”，到2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)，并且中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議部署2021年重點(diǎn)任務(wù)之一，就是要做好碳達(dá)峰、碳中和工作，要求抓緊制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，推動(dòng)煤炭消費(fèi)盡早達(dá)峰，大力發(fā)展新能源。因此，在這種時(shí)代背景下研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的關(guān)系具有重大的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為重要手段來(lái)實(shí)現(xiàn)碳減排也是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)在要求。

一、文獻(xiàn)綜述

為有效緩解碳排放過(guò)快這一問(wèn)題，學(xué)者們從不同視角出發(fā)進(jìn)行了有益的探討。如向宇等[1]、王亞飛等[2]利用空間計(jì)量的方法研究FDI對(duì)碳排放的影響，認(rèn)為FDI在空間上的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠有效抑制碳排放。周亞軍等[3]認(rèn)為金融資源在與第一、第二產(chǎn)業(yè)相互配合、協(xié)同聯(lián)動(dòng)時(shí)，降低碳排放水平尤為顯著。蔣和勝等[4]認(rèn)為碳排放權(quán)交易市場(chǎng)可以顯著降低地區(qū)碳排放水平。謝波等[5]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放二者之間關(guān)系呈倒U型關(guān)系，同時(shí)外商投資水平的高低是產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的重要原因。丁昕等[6]認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的門檻效應(yīng)決定了金融發(fā)展與城市低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之間呈“U”型關(guān)系。姚鳳閣[7]則認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)城市全要素碳排放生產(chǎn)率的提升，但作用效果因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性而不同。

除了以上經(jīng)濟(jì)因素會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響外，部分學(xué)者還研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響。如余志偉[8]、楊芬[9]、赫永達(dá)等[11]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠有效抑制碳排放。趙麗萍等[12]認(rèn)為各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間呈非線性關(guān)系而非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，并且隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度的正向作用會(huì)逐漸減弱。趙玉煥[13]、孫振清等[14]、周迪等[15]認(rèn)為地區(qū)資源要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放作用產(chǎn)生不同的影響。從國(guó)家整體視角來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于實(shí)現(xiàn)碳減排;而從區(qū)域視角來(lái)看，中國(guó)碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的時(shí)空格局存在差異性。

綜上所述，發(fā)現(xiàn)目前研究主要集中在碳排放影響因素研究上和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放影響關(guān)系研究上，較少文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)降低碳排放的具體路徑進(jìn)行研究。本文通過(guò)雙向固定效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響，創(chuàng)新性地采用技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量作為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，進(jìn)一步探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)降低碳排放的具體路徑。以期完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用于降低碳排放的機(jī)制研究，并為破除碳排放的負(fù)面效應(yīng)、合理有效地制定碳減排政策提供有價(jià)值的參考。

二、 研究假設(shè)

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的直接影響

根據(jù)配第·克拉克原理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指一國(guó)或某一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)，再?gòu)牡诙a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。在這一動(dòng)態(tài)過(guò)程中地區(qū)的產(chǎn)業(yè)布局不合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度低會(huì)扭曲資源配置以及降低能源的利用效率，進(jìn)而會(huì)提高大氣中碳排放量，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠合理有效的改善資源錯(cuò)配問(wèn)題[16]。原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效地發(fā)揮“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)”，在地區(qū)內(nèi)或地區(qū)間進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)布局，加深各部門之間的深度融合，減少重復(fù)建設(shè)，避免不利的“同質(zhì)化效應(yīng)”，使資源配置更加合理，提高資源利用效率，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，進(jìn)而減少碳排放。

基于以上分析，文章提出假設(shè)1：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠改善資源配置扭曲問(wèn)題，提高資源利用效率，有效降低碳排放。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的間接影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從要素配置的角度來(lái)看，它是一個(gè)由勞動(dòng)密集型逐步轉(zhuǎn)向資本密集型最終變?yōu)橹R(shí)技術(shù)密集型的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。首先，在這一過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮著“配置效應(yīng)”影響碳排放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，第二產(chǎn)業(yè)中高耗能、低效率、低產(chǎn)出的企業(yè)會(huì)逐步被低耗能、高效率、高產(chǎn)出的企業(yè)所淘汰，企業(yè)為了能夠在行業(yè)中形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)加大研發(fā)投入進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)中，會(huì)對(duì)原有的企業(yè)生產(chǎn)工藝和管理模式產(chǎn)生巨大改變，使企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)更加合理有效，提高了資源利用率，開發(fā)了新能源，有助于企業(yè)減少對(duì)傳統(tǒng)能源的過(guò)度依賴，導(dǎo)致的結(jié)果是相同的經(jīng)濟(jì)收益下減少污染，降低企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也會(huì)通過(guò)“集聚效應(yīng)”對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量產(chǎn)生影響。當(dāng)產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向資本密集型以及知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)時(shí)，勞動(dòng)力就業(yè)形勢(shì)也會(huì)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，這對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量要求更高。而勞動(dòng)力質(zhì)量的提升有助于提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高企業(yè)生產(chǎn)效率;優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)模式，提升能源利用效率，進(jìn)而降低企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。

基于以上分析，文章提出假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中能夠發(fā)揮其配置效應(yīng)和集聚效應(yīng)，通過(guò)影響技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量的途徑來(lái)降低碳排放。

三、實(shí)證研究

（一）變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源和模型構(gòu)建

1.變量選取

（1）被解釋變量

借鑒趙麗萍[12]的做法采用碳排放量與GDP比值來(lái)表示碳排放強(qiáng)度（CI）。這一指標(biāo)包含了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染雙重因素，能夠有效反映出資源的使用效率。

（2）核心解釋變量

以往研究多采用第二、三產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量指標(biāo)，盡管該指數(shù)可以在一定程度上反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部調(diào)整結(jié)果，但它應(yīng)該衡量第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，而不是反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身的升級(jí)優(yōu)化。因此文章借鑒Zang等[17]和An等[18]的做法，公式表示如下：

IS=ki（n=3，i=1，2，3）（1）

公式中，ki代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占的比重，pi為第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，li是第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，pi/li是第一、二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（3）中介變量

中介變量選取技術(shù)創(chuàng)新（TEC&IN）、勞動(dòng)力質(zhì)量（LQ）。根據(jù)前文分析可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量等途徑對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。以往研究使用專利申請(qǐng)數(shù)量、研發(fā)人員數(shù)量以及研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新，本文參考王班班[19]的研究，使用各省綠色專利數(shù)量來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)參考郝永達(dá)[11]的研究，使用從事高新技術(shù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量勞動(dòng)力質(zhì)量。高新技術(shù)行業(yè)選取教育、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。

（4）控制變量

控制變量選取能源結(jié)構(gòu)（ES）、能源強(qiáng)度（EI）、收入水平（INCOME）、環(huán)境規(guī)制水平（ER）、環(huán)境規(guī)制水平（ER）、城鎮(zhèn)化水平（URBAN）、外商直接投資水平（FDI）。參考孫麗文[10]的研究，采用非化石燃料在總能源消費(fèi)中的占比來(lái)表示能源結(jié)構(gòu)。使用清潔的非化石燃料能夠直接降低向大氣中所排放的二氧化碳含量，直接對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。參考劉爭(zhēng)[20]的研究，采用GDP與能源消耗量比值來(lái)衡量能源強(qiáng)度，該指標(biāo)可以反映地區(qū)能源利用效率，能源強(qiáng)度越高的地區(qū)往往碳排放強(qiáng)度越低。參考梁圣蓉[21]的研究，文章選取人均GDP的對(duì)數(shù)衡量收入水平，人均GDP能夠有效反映出不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，收入的差距直接影響消費(fèi)，在一定程度上對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。參考王宇澄[22]的做法，選取各地工業(yè)污染治理投資總額這一指標(biāo)來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制水平。第二產(chǎn)業(yè)主要以工業(yè)為主，造成環(huán)境污染程度往往超過(guò)第一、三產(chǎn)業(yè)。用工業(yè)污染治理投資總額能夠反映出該地區(qū)對(duì)污染治理的重視以及對(duì)污染企業(yè)的有效規(guī)范。參考孫麗文[10]的研究，使用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化程度越高，資源集中程度就越高，資源的利用和開發(fā)的效率也就高，對(duì)碳排放產(chǎn)生直接影響。參考劉海云，龔夢(mèng)琪[23]的研究，采用外商投資企業(yè)外方注冊(cè)資本來(lái)衡量外商直接投資。“污染避難所”假說(shuō)認(rèn)為，發(fā)達(dá)國(guó)家根據(jù)自身的比較優(yōu)勢(shì)，將本國(guó)的高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，即外商直接投資會(huì)加劇發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境污染。但隨著發(fā)展中國(guó)家對(duì)環(huán)境保護(hù)意識(shí)的加強(qiáng)，同時(shí)外商直接投資所引進(jìn)的新技術(shù)和管理模式對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生抑制作用，給發(fā)展中國(guó)家所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)大于環(huán)境污染的負(fù)效應(yīng)。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

文章指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源為wind數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，同時(shí)文章對(duì)年鑒中缺失的數(shù)值通過(guò)差值法進(jìn)行補(bǔ)充。

表1? 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

[變量名（Variable） 均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Dev） 最小值（Min） 最大值（Max） 碳排放強(qiáng)度（CI） 5.421 4.872 0.79 63.68 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS） 0.448 0.087 0.28 0.836 能源結(jié)構(gòu)（ES） 0.904 0.053 0.66 1 能源強(qiáng)度（EI） 0.565 0.411 0.09 2.7 收入水平（INCOM） 3.321 2.715 0.28 16.49 環(huán)境規(guī)制（ER） 171897.31 182563.76 1006.4 1459464.4 城鎮(zhèn)化水平（URBAN） 0.585 0.153 0.23 0.95 外商直接投資（FDI） 467.619 857.65 2.35 6377.31 技術(shù)創(chuàng)新（TEC&IN） 28024.165 56789.804 70 528950 勞動(dòng)力質(zhì)量（LQ） 87.354 49.348 10.25 389.72 ]

3.模型構(gòu)建

根據(jù)以上前文分析，文章構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

CIit=α0+α1ISit+∑αXit+ui+vt+εit（2）

其中：i、t分別表示省份和時(shí)間，CI表示碳排放強(qiáng)度，IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，X為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、收入水平、環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平、外商直接投資。

（二）實(shí)證結(jié)果與分析

1.基準(zhǔn)回歸

為了對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，首先進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響。為了降低異方差性，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。通過(guò)Husman檢驗(yàn)，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。具體估計(jì)結(jié)果見表2。

由表2可見，第1列是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度影響回歸結(jié)果，沒(méi)有加入任何控制變量并且固定時(shí)間和省份。此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為-1.384，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)每變動(dòng)1%則給碳排放強(qiáng)度帶來(lái)1.384%的反向變動(dòng)。從第2列至第7列逐步加入控制變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)仍通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，并且回歸系數(shù)值表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)1%，碳排放強(qiáng)度變動(dòng)-0.701%。說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠降低碳排放強(qiáng)度，假設(shè)1成立。表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效發(fā)揮“產(chǎn)業(yè)聯(lián)合效應(yīng)”，使地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局更加合理化;各經(jīng)濟(jì)部門之間有效融合，避免了重復(fù)建設(shè)，使資源得到有效利用，降低了碳排放強(qiáng)度，提升了環(huán)境保護(hù)水平。

在控制變量中，能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人均收入水平、外商直接投資比例每變動(dòng)1%，碳排放強(qiáng)度則分別變動(dòng)-2.508%、-0.534%、-0.317%、-0.166%。能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度是影響碳排放強(qiáng)度的重要的因素。提高非化石燃料使用占比，例如使用太陽(yáng)能、潮汐能、氫能等清潔能源，同時(shí)研發(fā)節(jié)能減碳技術(shù)，提高能源利用的經(jīng)濟(jì)效益，是減少二氧化碳排放、促進(jìn)“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。隨著人均收入的提高，人們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)習(xí)慣將會(huì)有所改變，同時(shí)環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高，人們將會(huì)購(gòu)買更加清潔的工業(yè)產(chǎn)品。而外商投資的增加所帶來(lái)的新技術(shù)以及先進(jìn)的管理模式能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并且能夠有效地彌補(bǔ)環(huán)境污染的負(fù)效應(yīng)。而環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平每變動(dòng)1%，則碳排放強(qiáng)度則變動(dòng)0.124%和0.631%。這說(shuō)明，環(huán)境規(guī)制并未有效發(fā)揮其正向作用，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新以及工藝流程更新的效果不佳。城鎮(zhèn)化過(guò)程同樣未發(fā)揮正向的促進(jìn)作用，可能的原因之一是我國(guó)的城鎮(zhèn)化正處于發(fā)展階段，此階段需要使用大量的非清潔能源，其中的資源利用和開發(fā)效率尚未顯現(xiàn)。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于碳排放強(qiáng)度受多種因素的影響，固定效應(yīng)雖然可以在一定程度上緩解估計(jì)偏差，但不能完全覆蓋可能的影響因素。為避免反向影響和遺漏變量造成的內(nèi)生性問(wèn)題，借鑒許和連等[24]和祝樹金等[25]的研究，采用滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)（lnIS）作為工具變量，通過(guò)兩階段最小二乘法（two stage least square，2SLS）估計(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)。參考肖挺[26]的做法，對(duì)模型進(jìn)行一階差分，將內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)作為工具變量（D.lnIS）進(jìn)行2SLS回歸。回歸結(jié)果見表3中第1、2兩列。

（2）指標(biāo)替換

用第三產(chǎn)業(yè)增加值占比替換前文用公式計(jì)算的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。回歸結(jié)果見表3中第3列。

（3）雙邊縮尾處理

為避免極端值等問(wèn)題的影響，對(duì)指標(biāo)碳排放強(qiáng)度（lnCI）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（lnIS）進(jìn)行1%水平上的雙邊縮尾處理后進(jìn)行OLS回歸。回歸結(jié)果見表3中第4列。

表3? 穩(wěn)健型檢驗(yàn)

[變量 （1） （2） （3） （4） lnIS -0.968***

（-13.07） -1.732***

（-14.97） L.lnIS -1.714***

（-13.96） D.lnIS -3.290***

（-4.01） 控制變量 是 是 是 是 固定效應(yīng) 是 是 是 是 WaldF 203.71*** 169.21*** R2 0.2315 0.301 0.7813 0.2914 N 600 600 600 600 ]

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值

表3中第1、2列表明，考慮內(nèi)生性后，回歸系數(shù)值略有變動(dòng)，但符號(hào)沒(méi)有發(fā)生變化，結(jié)果仍然在1%水平上顯著。Wald F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均大于1%臨界值，拒絕弱工具變量假設(shè)。第3列表明，經(jīng)過(guò)指標(biāo)替換，模型回歸系數(shù)符號(hào)并未改變，原結(jié)論依然成立。第4列表明，經(jīng)過(guò)縮尾處理變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性并未發(fā)生改變。因此，可以證明原來(lái)的模型回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。

四、進(jìn)一步分析

（一）區(qū)域異質(zhì)性分析

由于不同地域特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響不同。文章將觀測(cè)地區(qū)分為東部、中部、西部、東北四大區(qū)域，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析。回歸結(jié)果見表4：

表4? 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

[ 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū) 東北地區(qū) lnIS -1.082***

（-5.98） -0.893***

（-4.96） -0.473

（-1.02） -0.227

（-1.85） lnES -1.763***

（-5.97） -1.515***

（2.77） -3.81***

（-4.14） -1.91***

（-0.40） lnEI -0.411***

（-5.98） -0.513***

（-5.67） -0.697***

（-5.67） -0.578**

（-12.04） lnINCOME -0.302***

（-6.48） -0.231***

（-2.83） -0.344***

（-4.38） -0.387***

（-4.43） lnER 0.241**

（9.91） 0.187**

（5.98） 0.242***

（4.33） 0.014

（0.31） lnURBAN 1.171***

（6.94） 2.13***

（8.84） 1.94***

（5.64） -1.174***

（-2.83） lnFDI -0.291***

（-8.74） -0.561***

（-12.18） -0.267***

（-6.91） -0.164***

（-5.98） _cons -4.501***

（-22.56） -2.121***

（-4.40） -3.744***

（-8.69） -4.357***

（-9.16） 時(shí)間固定 是 是 是 是 省份固定 是 是 是 是 R2 0.781 0.873 0.452 0.924 N 200 120 220 60 ]

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為z統(tǒng)計(jì)值

從表4顯示的回歸結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度在東部地區(qū)和中部地區(qū)具有顯著的抑制作用，回歸值分別為-1.082和-0.893。即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠很好地在東、中部地區(qū)抑制碳排放，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效促進(jìn)“碳達(dá)峰”“碳中和”的目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并且東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響要高于中部地區(qū)。主要原因在于東中部地區(qū)較快實(shí)現(xiàn)了從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，重工業(yè)逐步被服務(wù)業(yè)所替代，同時(shí)新技術(shù)的研發(fā)促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的興起，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在抑制碳排放的過(guò)程中發(fā)揮重要作用。但在西部地區(qū)和東北地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用并不顯著。主要原因在于，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)東、中部地區(qū)較為落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)處于起步階段，發(fā)展仍然以工業(yè)為主，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的抑制作用效果不佳。同樣，東北地區(qū)由于是重工業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，主要以鋼鐵、煤炭產(chǎn)業(yè)為主的重工業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較為困難，因此在降低碳排放方面很難發(fā)揮作用。

（二）機(jī)制檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)如何具體影響碳排放，文章參照馬寶林[27]的做法，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

TEC&INit=β0+β1ISit+∑βXit+τi（3）

LQit=γ0+γ1ISit+∑γXit+ζi（4）

CIit=θ0+θ1ISit+θ2TEC&INit+∑θXit+σi（5）

CIit=ρ0+ρ1ISit+ρ2LQit+∑ρXit+μi（6）

其中：i、t分別表示省份和時(shí)間，CI表示碳排放強(qiáng)度，IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，TEC&IN為技術(shù)創(chuàng)新，LQ為勞動(dòng)力質(zhì)量，X為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、收入水平、環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平、外商直接投資。

文章采用逐步回歸的方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，從檢驗(yàn)結(jié)果表5來(lái)看，表5中第1列表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響為顯著正向，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每變動(dòng)1%，技術(shù)創(chuàng)新則變動(dòng)0.281%。第2列的回歸結(jié)果同樣顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量提升起顯著正向作用，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每變動(dòng)1%，勞動(dòng)力質(zhì)量則變動(dòng)0.634%。但在控制變量中，除了能源強(qiáng)度和城鎮(zhèn)化水平對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量提升起負(fù)向作用外，其他控制變量均起著正向促進(jìn)作用。

從表5第3列回歸結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新的符號(hào)均為負(fù)，證明了技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高碳排放強(qiáng)度之間的中介作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以通過(guò)影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平，進(jìn)而抑制碳排放強(qiáng)度。

從表5中第4列回歸結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、勞動(dòng)力質(zhì)量的符號(hào)均為負(fù)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效影響勞動(dòng)力質(zhì)量的提升。勞動(dòng)力質(zhì)量的提升有助于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。這一結(jié)果將改變第二產(chǎn)業(yè)中高污染低效率企業(yè)的生產(chǎn)模式，降低能源的消耗，提升能源利用效率，有助于降低碳排放強(qiáng)度，減少生產(chǎn)中的碳排放。

表5? 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

[變量 （1） （2） （3） （4） lnTEC&IN lnLQ lnCI lnCI lnIS 0.281**

（1.67） 0.634***

（4.64） -0.602***

（-4.67） -0.553***

（-4.09） lnES -1.605***

（-3.74） 0.373

（1.31） 0.443

（1.65） -0.781***

（-2.97） lnEI 0.941***

（13.21） -0.201***

（-3.43） -0.347***

（-6.43） -0.517***

（-11.75） lnINCOME 0.012

（0.49） 0.279***

（5.91） -0.341***

（-12.11） -0.347***

（-12.53） lnER 0.37***

（10.53） 0.293***

（13.96） 0.281***

（13.95） 0.286***

（11.84） lnURBAN -1.844***

（-9.63） -1.281***

（-9.43） 0.901***

（8.77） 1.26***

（9.65） lnFDI 0.67***

（26.32） 0.369***

（21.96） -0.271***

（-8.51） -0.299***

（-12.01） lnTEC&IN -0.147***

（-6.62） lnLQ -0.165***

（-3.94） _cons 0.104

（0.46） -0.945***

（-4.96） -4.77***

（-21.49） -4.67***

（-21.34） 省份固定 是 是 是 是 時(shí)間固定 是 是 是 是 R2 0.869 0.654 0.715 0.598 N 600 600 600 600 ]

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值

五、結(jié)論與政策建議

本文主要基于中國(guó)2003-2022年30個(gè)省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國(guó)碳排放的影響，并根據(jù)地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分東、中、西、東北四個(gè)地區(qū)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，同時(shí)以技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量為中介變量，嘗試性闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放影響的具體路徑。得出以下主要結(jié)論：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效降低碳排放強(qiáng)度。（2）不同區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響結(jié)果不同。東部和中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效地抑制碳排放。但西部和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用并不明顯。（3）技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力質(zhì)量的提升是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)抑制碳排放的有效途徑。

當(dāng)前，中國(guó)正處于從經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展邁向高質(zhì)量發(fā)展的重要階段，為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)雙重目標(biāo)，提出以下建議：（1）不同地區(qū)應(yīng)當(dāng)依據(jù)自身的發(fā)展需求，需要在產(chǎn)業(yè)合理化布局上進(jìn)行有效管理使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于最優(yōu)狀態(tài)。（2）應(yīng)根據(jù)具體經(jīng)濟(jì)體的不同發(fā)展階段，設(shè)定合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案。充分考慮能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度的作用，從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)取得更好的環(huán)境效益提供基礎(chǔ)性作用，同時(shí)為制定產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計(jì)的合理性提供參考依據(jù)。（3）各地區(qū)需要推進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)，以及培育高質(zhì)量的勞動(dòng)力;同時(shí)企業(yè)需構(gòu)建全新、高效以及節(jié)能的新生產(chǎn)模式。（4）根據(jù)地區(qū)特色和比較優(yōu)勢(shì)，制定切實(shí)可行的環(huán)境監(jiān)管政策，引導(dǎo)企業(yè)向綠色低碳發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。

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責(zé)任編輯：陳寧

Research on the Impact of Industrial Structure Upgrading on China's Carbon Emissions： Mechanism and Test

JIANG Yonghong， HU Yangyang

（School of Economics， Anhui University， Hefei 230601， Anhui， China）

Abstract：Studying the relationship between industrial structure upgrading and carbon emission and their interacting patterns is of great practical significance for the coordinated development of environment and economy in China. So the current study selected the panel data of 30 provincial administrative regions from 2003 to 2022 and empirically analyzed the relationship between industrial structure upgrading and carbon emissions by using a two-way fixed effect model. The results show that： （1） Industrial structure upgrading can effectively reduce carbon emissions; （2） Due to the different levels of economic development in different regions， the effect of industrial structure upgrading on carbon emissions is different， with the strongest one in the eastern regions of the country， followed by the one in the central regions， and the least in the western regions; （3） The intermediary effect model reveals that technological innovation and improvement of labor quality are effective way to upgrade industrial structure and reduce carbon emissions.

Keywords： industrial structure upgrading; technological innovation; quality of labor; carbon emissions