中國風景名勝區空間分布特征及其影響因素

張小東 陳志祿 韓昊英

摘要：風景區是中國最具特色的自然保護地之一，也是旅游資源的主要載體．基于全國風景區POI（PointofInterest）數據和城市建設統計年鑒，綜合運用ArcGIS空間分析和SPSS多元回歸統計分析等方法，深度挖掘中國地級以上城市風景名勝區空間分布特征及其主要影響因素，以期為將來國家公園體系構建、新型城鎮化建設和旅游資源優化配置提供參考依據．研究發現：1）中國風景名勝區呈現出東南強、西北弱的宏觀格局，表現出了以主要城市群為核心集中連片分布、A級以上景區帶狀分布、國家級景區點狀分布的空間結構;2）風景名勝區形成了“山西—湖北—廣東”、“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海三條低質率分布帶，而“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海兩條低質率聚集帶也表現出了較強的建設優勢地位，從側面反映出這兩條帶狀集聚區具有較大的風景質量提升潛力;3）城市建設規模、城市人口規模、地方政府財政支出、三產發展狀況和城市經濟發展水平等因素都是城市風景名勝區空間差異分布的主要影響因素．

關鍵詞風景名勝區;國家公園;旅游資源;空間分布特征;影響因素

中圖分類號TU984

文獻標志碼A

0引言

2017年中央印發《建立國家公園體制總體方案》，明確指出要加強風景名勝區、自然保護區等自然保護地功能定位研究，加快構建以國家公園為核心、層級分明、分類明確的自然保護地體系［1］．黨的十九大也強調了建立以國家公園為主體的自然保護地體系，構建國土空間開發保護制度，2019年中央再次印發《關于建立以國家公園為主體的自然保護地體系的指導意見》，進一步明確了自然保護地分類標準，要求對風景名勝區、森林公園、地質公園等各類自然保護地進行綜合評價，按照自然保護地的生態價值、自然屬性和管理目標進行劃分歸類．以國家公園為主、自然公園為輔和自然保護區為基礎的自然保護地分類體系［2］被逐步構建，風景名勝區也被明確納入到國家公園體系．隨著風景名勝區國家地位的確立，風景名勝旅游資源空間分布也逐漸成為學界研究熱點．國外學者先后從風景區可達性［3］、空間結構［4］、地理位置［5］等視角對風景區空間進行分析研究，并提出了影響旅游空間規劃布局的主要因素［6］．國內學者對國家級［7-8］、4A級［9］、3A級［10］、A級［11-12］等不同級別風景名勝區的空間分布特征［11-12］、可達性［14-15］、區位選擇［16-17］、使用效率［2］和經濟效益［18］等視角進行了探索，采用了網絡分析［18］、區位理論［19］、規模理論［20］等研究方法．研究發現自然資源稟賦［21］、區域經濟發展水平［22］、交通便捷性［23-24］、地形地貌［25］、歷史文化底蘊［26］和地方政府管理重視程度［27］等相關因素都對風景名勝區差異分布產生了明顯的影響［28］．

風景名勝區是指自然環境優美、人文景觀集中、配套資源集中、具有一定規模和游覽條件，可供人們游覽、休息、觀賞和進行科學文化活動的地域［29］．不難發現，風景名勝區不僅是保護和發展人文與自然環境資源的綜合體，也是國家配套游憩類公共服務資源的空間載體．隨著各地區差異化發展，中國風景名勝區也與中國歷史上的“基本經濟區”有重要的空間對應關系［30］，導致部分地區出現了旅游資源建設不均衡現象，再加上當下國內外研究主要集中在各層級風景名勝區空間分布特征及其影響因素研究，鮮有學者從全國層面來探討全域風景名勝區空間分布格局．基于此，本文嘗試探索中國風景名勝區空間分布特征及其影響因素，全覆蓋和系統化分析中國風景名勝區分布狀態，使用了精度高、覆蓋面廣、便于統計分析的POI（PointofIn-terest）數據和城市建設統計年鑒，采用多元回歸、區位熵等分析方法，探索中國風景名勝區空間分布特征，挖掘其內在驅動因素，并嘗試建立風景名勝區空間分布影響因素解釋模型，以期為均衡和優化中國風景名勝區資源配置提供參考依據．

1研究方法與研究數據

1.1研究方法

1.1.1區位熵

區位熵是用于分析研究對象在研究范圍內的相對優劣勢狀況的．本研究主要采用比例模型來測度風景名勝區的空間建設水平，通過計算風景名勝區的數量占該類全國總量的百分比與研究區域內人口占全國總人口百分比的比值，來測算出每個研究區域內的風景名勝區建設水平［31］．公式為

代表研究區域內的風景名勝區總量；N代表研究區域內的人口總量．當LQ<1時，表明該地級市風景名勝區建設規模在全國處于劣勢地位;當LQ=1時，則說明該地級市風景名勝區建設規模與全國城市的水平相當;當LQ>1時，說明該地級市風景名勝區建設規模在全國處于優勢地位．LQ越大，說明在該區域的風景名勝區建設集聚越顯著，并處于相對優勢地位．

1.1.2核密度

核密度用于計算每個柵格單元周邊研究對象的密度．本文根據輸入風景名勝區的點要素數據計算全國風景名勝區的疏密分布，并將結果圖示化成一個連續的核密度表面，從定量視角刻畫出全國風景名勝區的空間分布特征.風景名勝區集聚程度越高核密度值越高，反之，則越低．核密度計算公式為

為點的密度估計值；Qn為落在以Q為圓心、r為半徑的圓形范圍內的第n個風景名勝區的位置；r為步長，即以Q為起始點的曲面在空間上的延展寬度［32］．

1.1.3統計分析方法

為了深度挖掘風景名勝區空間分布的內在影響因素，本文擬采用SPSS19.0軟件中多元回歸分析和相關分析等方法，從中國城市統計年鑒整理出與城市人口、社會和經濟等相關的影響指標［33］，篩選出影響風景名勝區空間集聚差異分布的內在動因，構建出中國風景名勝區空間分布與城市建設投入、城市人口分布和經濟產出等相關影響因素的解釋模型，并檢驗模型的穩健性，用相關解釋變量來闡述中國風景名勝區空間分布的主要動因和演化機制，以期為優化均衡配置旅游資源提供參考依據．

1.2研究數據

本文采用POI數據和城市建設統計年鑒，其中，風景名勝區數據采集于2020年，數據主要涵蓋風景名勝區名稱、等級和經緯度等字段，數據獲取時間為2020年12月，經過整理清洗后，得到了79500個風景名勝區點位數據．另一類數據為2020年《中國城市統計年鑒》，主要包括339個中國地級市的城市建設、人口規模、經濟水平和社會發展等相關統計數據．值得說明的是，由于部分地區的統計數據的更新較慢，導致中國的港澳臺、新疆維吾爾自治區部分縣級行政單元的統計數據缺失，故研究區域不涵蓋以上地區．

2空間分布特征

2.1風景名勝區宏觀格局

從中國風景名勝區總量時空分布特征來看（見圖1），中國風景名勝區表現出了全域密集連片、A級帶狀、國家級點狀分布的空間結構，并呈現出東南強、西北弱的空間格局．從景區總量來看，華東地區景區占全國31％，景區數量在全國處于絕對優勢地位;華南和西南地區均占比13％，西北和華北地區各占10％，西北和華北地區的景區總量在全國最低，也形成了東西、南北不均衡分布格局．東南沿海地區風景名勝區總量優勢最明顯，形成了帶狀風景名勝區集聚帶，同時沿長江、黃河中下游也形成了風景名勝區集聚帶，顯然，風景名勝區主要集聚在水資源充足和地質條件復雜地區．從風景名勝區分布核密度來看，除了表現出集中連片的特征，也呈現出東南強、西北弱的空間特征，且區域集聚也與中國長三角、珠三角、京津冀和成渝等主要經濟發展圈吻合，這也再次說明風景名勝區空間分布與經濟發展水平呈現出正相關關系．A級以上景區主要集中在華東地區，沿海形成了帶狀風景帶，江浙地區為A級帶狀結構的核心節點，并形成了以長三角城市群為核心的圈層式向外遞減格局，直至成渝城市群結束，A級風景名勝區數量才逐漸增長，東強西弱的特征尤為明顯．國家級風景名勝區表現出點狀分布的結構特征，主要以省會城市和歷史文化名城為核心集聚，且多數集聚在長江以南地區，也表現出了東南強、西北弱的空間分布特征．上海5A級風景名勝區高達83.59家／萬km2，處于全國最高水平;88％的國家級風景名勝區分布在大山脈與河流湖泊附近，主要集聚在三大階梯、珠江流域和長江流域附近，人文類國家級風景名勝區主要集聚在古代中心城市附近．

注：該圖基于國家自然資源局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS（2019）1817號的標準地圖制作，底圖無修改（下同）

2.2優質風景名勝區分布格局

全國風景名勝區宏觀格局主要基于景區總量進行分析探討，總量分布特征也只是全國風景名勝區分布格局的一方面．為了更詳細、精準地判斷各城市風景名勝區的建設水平和分布特征，引入優質率來分析各城市風景名勝區建設水平．國內風景名勝區建設水平評判標準為《旅游景區質量等級管理辦法》，該標準對高質量風景名勝區分級評定，A級是風景名勝區質量最低等級．故研究采用各城市A級以上風景名勝區數量占總量的比重來刻畫各城市風景名勝區的建設水平，為了便于表述，將其結果定義為各城市風景名勝區優質率（圖2）．風景名勝區高優質率呈現出沿國境線分布的空間特征，主要集中在新疆維吾爾自治區、黑龍江、山東、廣西等地區．其中，只有30個城市景區優質率超過50％，優質率超過30％的城市也只占1／4，半數城市風景名勝區優質率在20％以下，顯然，A級以上優質景區的覆蓋范圍有待進一步增大，以滿足更多人群對高質量風景名勝區的需求．“山西—湖北—廣東”、“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海三條帶狀區域風景名勝區表現出了“量大質低”的特征，有待地方政府進一步加強風景名勝區建設投入，提升區域內A級及以上風景名勝區的質量和數量，以提升地區旅游資源的優質率．

2.3風景名勝區集聚特征

除了從數量和質量兩個層面探索風景名勝區的空間分布特征，本文還從風景名勝區集聚視角探索全國風景名勝區的建設優劣趨勢．圖3采用區位熵［34］來測度各地級市風景名勝區在區域建設中優劣地位．通過統計發現：226個地級市的區位熵LQ<1，表明全國超過半數城市風景名勝區建設水平處于劣勢地位;101個城市LQ>1，說明這些城市風景名勝區在區域內處于優勢地位;12個地級市LQ=1，則說明極少城市風景名勝區建設規模與全國城市的水平相當．阜陽市的區位熵為0.2，處于全國最劣勢建設水平;巴彥淖爾市的區位熵為8.0，為全國最具有優勢城市．LQ越大，說明在該區域的風景名勝區建設集聚越顯著，并處于相對優勢地位．全國風景名勝區呈現出高區位熵值帶狀集聚、低區位熵值面狀集聚的特征，形成了“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海兩條風景名勝區高優勢集聚帶，在帶狀區域內城市風景名勝區表現出了較強的優勢地位．同時也形成了以東北三省、河南、河北和云南等省份為核心的面狀劣勢集聚區域．“內蒙古—青海—西藏”沿線和東南沿海地帶的風景名勝區均表現出了高集聚、低質率特征，二者沿線的風景名勝區相當豐富，具有較高的開發潛力，而現實狀況是風景名勝區建設水平較差．主要原因是：東南沿海發達地區風景名勝區核心價值被割裂、景區空間破碎嚴重和景區管理依據欠缺;欠發達地區則因為風景名勝區建設資金投入較少、風景名勝區開發保護意識淡薄、區域內旅游消費水平低和旅游管理水平低等．

3風景名勝區分布的主要影響因素

由于中國風景名勝區在絕對數量和相對數量上均存在不同程度的地區差異，而絕對數量的空間分布非均等化格局更突出，故選擇各城市的風景名勝區絕對數量作為因變量開展多元回歸分析，深度挖掘全國風景名勝區差異分布的影響機制和主要動因．綜合分析已有文獻的影響指標體系［21-28］，研究發現對風景名勝區造成嚴重破壞的主要因素來源于中國快速城鎮化建設，故選取與城鎮化建設相關指標，主要包括城市人口、城市用地、城市經濟和財政支出等影響因素（表1），借助SPSS19.0軟件的統計分析功能，運用相關分析工具篩選出與城市風景名勝區絕對數量顯著相關的解釋變量，然后再采用強行進入（Enter）的方式對相關解釋變量進行多元回歸分析．逐步剔除了城市地區生產總值、城市消費水平、人均工資等擬合度不高、共線性關系弱、穩健性較差的影響因素，最終獲得了與城市風景名勝區絕對數量變化擬合度較高的解釋常量．

從表1中不難發現：各解釋變量的共線性診斷結果VIF（VarianceInflationFactor）值均小于7.5，說明各變量不存在共線性關系;各變量的Sig.（Significance）值均小于0.05，說明各變量對解釋模型存在顯著的影響能力;解釋模型T值的絕對值都遠大于1.96，進一步說明各解釋變量對解釋模型有較強的影響力．最后，通過回歸方差檢驗發現解釋模型的Sig.值均為0.000a（表2），表明解釋模型具有非常重要的統計學意義．且解釋模型的R2值都大于0.6，再次證明該解釋模型的穩健性較好、擬合度較高、質量較優秀，可以用于解釋引起各城市風景名勝區絕對數量變化分布的主要動因和機制．解釋模型為

從解釋模型中不難發現：全市行政區域土地面積、全市年末戶籍人口與城市風景名勝區數量增減呈顯著的正相關關系，地方行政轄區面積和人口規模增長都有助于增加風景名勝區的絕對數量，行政

管轄范圍收縮和人口收縮都會導致地區風景名勝區數量縮減;全市地方一般公共預算支出也與景區建設呈顯著的正相關關系，當地方公共預算出現縮減，就比較容易引發地區風景名勝區的數量和質量降低，反之，則能有效地增加風景名勝區的數量和質量;全市住宅銷售面積、人均地區生產總值也與城市風景名勝區數量變化表現出了顯著的正相關關系，說明城市房地產業的發展狀況也直接影響著城市風景名勝區建設水平，同時地區人均生產總值也是城市經濟發展狀況的衡量標準之一，反映出城市經濟效益在一定程度上也影響著城市風景名勝區數量的增減;全市住宿和餐飲業年末城鎮單位就業人員也與城市風景名勝區呈顯著的正相關關系，住宿與餐飲業是第三產業的基礎性行業，說明城市第三產業的發展水平直接影響著城市風景名勝區的發展狀況．除了顯著的正相關關系，城市建設用地面積與城市風景名勝區數量表現出了負相關關系．從解釋變量系數可以看出，城市每增加1km2建設用地，城市就會減少0.455個風景名勝區．這也可以看出城市建設對城市風景名勝區的破壞力度之大．基于此，城市過度或者盲目建設都不利于城市風景名勝區保護與發展．

綜上所述，城市建設規模、城市人口、城市經濟、政府財政支出和第三產發展狀況等因素都是城市風景名勝區數量增減的主要影響因素，同時優良的房地產經濟是風景名勝區高質量發展建設的動力，二者相輔相成，相互促進．當然，在城市建設擴張過程中，也要加大風景名勝區建設資金投入力度，盡可能讓二者平衡協調發展．

4結論與建議

全國風景名勝區空間分布均衡度，直接影響到居民享受公平游憩資源的權利．目前針對全國風景名勝區空間分布格局的研究較少，本研究采用全國風景名勝區POI數據和城市建設統計年鑒資料，通過空間分析和統計分析，挖掘出中國風景名勝區空間分布特征及風景名勝區建設的主要影響因素，主要結論如下：

1）中國風景名勝區整體上呈現出東南強、西北弱的空間格局，表現出了全域集中連片、A級帶狀、國家級點狀分布的空間結構.其中：集中連片分布格局與中國主要城市群空間分布一致;A級以上風景名勝區形成沿海集聚帶;國家級風景名勝區主要以省會城市為核心點狀集聚．

2）中國風景名勝區形成了“山西—湖北—廣東”、“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海三條低質率分布帶，而“內蒙古—青海—西藏”和東南沿海兩條低質率聚集帶也表現出了較強的建設優勢地位，從側面反映出兩條帶狀集聚區具有較大的風景質量提升潛力．

3）城市建設規模、城市人口規模、政府財政支出、第三產發展狀況和城市經濟發展水平等因素都是城市風景名勝區數量增長和減少的主要動因．

隨著國家公園體系建設指導意見的出臺，風景名勝區開始扮演重要公共資源的角色進入大眾視野．當被賦予公共資源載體的任務后，風景名勝區的均衡配置、均質建設顯得尤為重要，游憩資源錯配將無法從根源上解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發展之間的矛盾．基于此，針對研究發現的全國風景名勝區空間分布不均衡問題，提出建議如下：

1）針對東南強、西北弱的空間格局，國家需要因地制宜地制定國家公園體系建設政策，優先加強中國西北地區風景名勝區提質建設投入，以提升“內蒙古—青海—西藏”低質聚集帶的景區質量．

2）優化現有自然保護地的結構，理清風景名勝區與自然保護地的關系，整合優化部分優質風景名勝區，并將其納入到以國家公園為主體的自然保護地體系中．

3）政府財政支出適當傾斜、嚴控城市建設規模、大力發展城市旅游業等舉措，都有助于城市風景名勝區增量、提質．

國內外學者對風景名勝區研究的內容較多，主要從自然地理和人文地理兩個視角出發探索風景名勝區空間分布特征及影響因素．但從城市經濟、人口和規模等視角出發的研究較少，本文僅做了初步研究，且存在以下不足之處：在影響因素探索過程中未將人文地理和自然地理兩方面的內容綜合起來討論．這也是本研究將來需要進一步細化探索的方向．

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SpatialdistributioncharacteristicsandinfluencingfactorsofscenicspotsinChina

ZHANGXiaodong1，2CHENZhilu3HANHaoying2

1CollegeofHydraulicandArchitecturalEngineering，TarimUniversity，Alar843300，China

2CollegeofCivilEngineeringandArchitecture，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China

3GuangzhouUrbanPlanning＆DesignSurveyResearchInstituteCo，Ltd.，Guangzhou510060，China

AbstractScenicspotsaremostdistinctivenaturereservesinChina，andthemaincarrieroftourismresources.Here，thespatialdistributioncharacteristicsandmaininfluencingfactorsofscenicspotsinChinascitiesaboveprefecturelevelaredeeplyexploredviaArcGISspatialanalysisandSPSSmultipleregressionstatisticalanalysis，usingdataofPOI（PointofInterest）ofnationalscenicspotsaswellasurbanconstructionstatisticalyearbook.TheresultsshowageneralpatternofstrongsoutheastandweaknorthwestofChinasscenicspots，withcontiguousdistributionstretchingaroundmajorurbanagglomerations，beltdistributionofscenicspotsaboveAlevel，andpointdistributionofnationalscenicspots.Threelow-qualitydistributionbeltsalongShanxi-Hubei-Guangdong，InnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoasthaveformedinthescenicspots;andtwolow-qualitygatheringbeltsofInnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoastholdstrongconstructionadvantagesandgreatpotentialforlandscapequalityimprovement.Urbanconstructionscale，urbanpopulation，governmentfinancialsupport，tertiaryindustrydevelopmentandurbaneconomicstatusarethemaininfluencingfactorsofthespatialdistributionofurbanscenicspots.

Keywordsscenicattraction;nationalpark;tourismresource;spatialdistributioncharacteristics;influencingfactors