關于中央企業財務管理信息化的改革研究

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.09.008

［摘 要］當今經濟一體化與科技創新步伐持續加快，中央企業正迎來財務管理信息化轉型的考驗與機遇。面臨此種態勢，對于中央企業來說，著手進行財務管理信息化革新已成刻不容緩之舉。文章深入分析中央企業財務管理信息化轉型的實際情況，討論改革的目標與原則，分析目前存在的主要問題，并有針對性地提出一系列應對策略，旨在為相關人員工作提供參考，共同推進中央企業朝著可持續發展的目標邁進。

［關鍵詞］中央企業；財務管理；信息化；改革

［中圖分類號］F27文獻標志碼：A +

財務管理作為中央企業治理的核心，其信息化程度的高低是中央企業戰略決策質量與效果的重要影響因素。當前一些中央企業在財務管理信息化建設的進程中存在信息系統陳舊、自動化水平不足等問題。因此，需要加強對中央企業財務管理信息化改革的探討，促進中央企業的發展。

1 中央企業財務管理信息化改革概述

中央企業財務管理信息化改革不僅僅是硬件設施的更新換代，更涉及云計算、大數據、物聯網等前沿技術的綜合利用，以確保信息流通無阻、數據加工高效而精準。在這一過程中，運用機器學習、人工智能等技術對數據進行深度挖掘與分析至關重要，它能夠為決策提供有力支持，同時對風險預警、資源配置等方面產生積極影響。企業資源規劃（ERP）系統的引入與優化，以及區塊鏈技術在記錄真實性與可追溯性方面的應用，可以有效提高中央企業財務管理的透明度與效率。提高財務風險防控能力，則要求中央企業能夠構建一套全面、動態的財務風險預警系統［1］。運用數據分析技術對市場動態、中央企業內部運營等方面進行持續監控，以早發現、早處理風險。加強人員培訓和意識提升，著眼于培養財務人員對新技術的掌握與運用能力，同時激發其對信息化改革的認同感與主動性。在這方面，開展定制化、多層次的培訓課程和實踐活動顯得尤為重要。

2 中央企業財務管理信息化改革存在的主要問題

2.1 老舊的硬件設施與不兼容的軟件系統

財務管理信息化改革的關鍵是硬件設施。老舊設備不僅運作遲緩，反應遲鈍，且在承擔日益增長的數據量負荷時顯得力不從心，遠遠無法滿足現代化財務管理的高效性需求。財務管理信息化急需高速運轉、大容量存儲與快速傳輸的尖端設備。而當前的狀況是，坊間新興技術層出不窮，可中央企業中大多數硬件尚處于落后階段。軟件系統的不兼容性問題更是影響中央企業財務信息化改革的挑戰。許多中央企業內部采用的是不同來源、不同財務處理邏輯的軟件體系，彼此運作機制的分歧，早已成為信息流轉不暢的無形阻礙。

2.2 數據孤島與信息整合難題

數據孤島，即在中央企業內部不同部門、系統之間形成的數據隔離區域。由于歷史發展、部門利益壁壘以及信息系統的不兼容等多重因素，中央企業內部信息資源無法實現有效聯通與共享，造成了大量數據的重復積累、更新不及時、無法高效利用等問題，極大地降低了數據資產的實際價值。信息整合的難題與數據孤島現象密切相關，但又在一定程度上獨立存在。信息整合難題反映了中央企業在追求信息化建設時，面臨的系統設計不統一、數據標準不一致、信息交換與共享機制不健全等問題。這些問題的存在，導致中央企業即便擁有龐大的數據資源，也難以實現數據的有效分析與高效利用，進而影響了決策的科學性與時效性［2］。

2.3 缺乏高質量的數據治理機制

中央企業在財務管理信息化改革的過程中，普遍面臨的一大瓶頸便是缺乏高質量的數據治理機制。信息化改革本應是中央企業提升內部管理效率、增強決策支持系統能力的重要抓手，但在實際推進過程中，很多中央企業難以擺脫數據治理方面的困境。數據治理機制的缺位，首先體現在數據質量上。信息化系統依賴準確、一致、完整、及時的數據，但在實際操作中，由于數據采集、存儲、維護等環節的管理不善，常常導致數據質量低下，嚴重時甚至發生數據錯亂、重復以及時效性不高的問題。數據治理的不力，進一步導致信息系統效能大打折扣，無法為中央企業決策提供有力支撐，財務信息化改革因而名存實亡。優秀的數據治理機制應當能夠確保數據的有效流通和利用，然而在許多中央企業中，“數據孤島”現象普遍存在。不同部門、不同業務系統間的數據閉環運作，使得潛在的數據價值無法得到充分發掘，數據資產化的進程因此受阻，中央企業信息資源的整合能力和戰略決策能力不斷受限。

2.4 財務信息化人才缺乏與技能不足

就人才問題而言，中央企業在推進財務信息化過程中，往往面臨著專業人才稀缺的困境。這主要表現在兩個方面。一是中央企業在招募真正具備財務信息化專業知識與實戰經驗的人才方面存在困難；二是中央企業內部在進行財務信息化改革的過程中往往缺乏足夠的培訓機制，無法有效提升現有員工的專業技能以適應新的財務管理模式。這兩方面的問題共同導致了中央企業在財務管理信息化改革的過程中常常因人才問題而步履維艱。對于技能不足的問題，現有的財務管理團隊在經過初步的信息化培訓后，雖然能夠掌握一些基礎的操作技能，但在遇到復雜的系統維護、數據分析以及風險控制等高級任務時往往顯得力不從心。這不僅降低了信息化工具的使用效率，也降低了中央企業財務管理信息化改革進程的效果。

2.5 信息安全與隱私保護挑戰

在信息化改革的背景下，大量敏感的財務數據和個人信息被電子化、網絡化管理，倘若數據保護措施不到位，一旦受到網絡攻擊或內部人員的泄露，將給中央企業造成巨大的經濟損失和信譽損害［3］。數據泄露不僅關系到中央企業的商業秘密，還涉及員工、客戶等相關方的隱私權利。隨著信息技術的迅速發展，新型的網絡攻擊方式層出不窮，傳統的信息安全防護措施難以適應新的安全威脅。黑客技術的高度專業化和攻擊手段的多樣化，對中央企業財務信息系統構成了嚴峻挑戰。這要求中央企業不斷更新信息安全技術，提升防護水平，以抵御復雜多變的網絡攻擊。

3 中央企業財務管理信息化改革的策略

3.1 強化信息化基礎設施建設

一是加強數據中心的建設與優化。數據中心作為信息化基礎設施的核心，其性能與安全性直接關系到財務信息系統的穩定運作。中央企業應采納先進的服務器技術，采用高密度、低耗能的設備，同時運用虛擬化技術提升資源利用率，減少物理設備需求。確保數據中心具有強大的災難恢復能力與數據備份機制，以保障數據的安全與完整。二是加快網絡架構的升級改造，實現數據的高速傳輸與無縫交互。中央企業應建立基于光纖的寬帶網絡，采用現代化的網絡協議與加密技術，確保數據傳輸的速度和安全。引入軟件定義網絡（SDN）技術，實現網絡資源的靈活調度，以適應財務信息化的動態需求。三是重視云計算平臺的融合與應用。云計算以其靈活性與擴展性，在財務信息化改革中扮演了至關重要的角色。中央企業應構建或租用安全可靠的云平臺，利用其強大的計算與存儲能力，實現財務應用的快速部署與升級，同時借助云服務實現資源的按需分配，提高信息系統的靈活性與可維護性。

3.2 深化數據整合和應用

中央企業應建立一套完善的數據標準體系。這包括但不限于數據定義、分類、編碼以及數據質量控制的標準制定，確保數據在各個業務單元中得以標準化和統一化。標準化的數據是實現數據整合和有效應用的前提，可以減少或消除“數據孤島”現象，為后續的數據整合工作奠定堅實的基礎［4］。加強現代化信息技術的運用，如數據倉庫、數據湖與大數據技術等，對數據進行集中管理和深度挖掘。通過構建數據倉庫，實現數據的集中存儲和管理，優化存取速度，并通過數據湖的構建，允許更加靈活的數據查詢和分析，為大數據分析提供支撐。這樣的技術布局，有助于中央企業從龐大的數據資源中快速提取業務洞察，為決策制定提供數據支持。實施數據治理的全周期管理，涵蓋數據的生產、存儲、使用、維護以及銷毀等過程。全周期管理的實施，要求中央企業對數據流通過程中的每個環節都進行精細化管理，確保數據治理的有效性和效率。借助機器學習、人工智能等先進技術，提高數據分析的智能化水平，挖掘數據潛在價值。機器學習和人工智能技術能夠自動識別數據模式，預測未來趨勢，輔助決策制定，極大地提升了數據應用的準確性和效益。

3.3 優化財務管理流程

應積極運用云計算等技術，以實現財務數據處理過程的高效與安全。云計算技術的采納不僅可以為財務管理提供一個穩定、可擴展的計算環境，還能通過分布式計算實現數據處理能力的量級躍升，顯著提高財務報告編制的效率與準確性。

智能化是優化財務管理流程的又一戰略方向。通過引入人工智能、機器學習等技術，可以有效地實現財務數據的智能分析，助力決策者深入挖掘數據潛力，預測財務風險，從而作出更為科學的決策［5］。例如，利用機器學習技術對財務數據進行模式識別，可以及時發現異常交易，進而提高財務監管的效率與質量。區塊鏈技術的引入為保證財務信息的透明性與不可篡改性提供了新的解決方案。通過構建分布式賬本，所有信息在更新時需得到網絡中多數節點的驗證，這種機制使得財務信息更加安全可靠，有效降低了財務欺詐的風險，同時提高了財務信息的真實性與可信度。數字化財務報告體系的建設也是優化財務管理流程不可或缺的一環。通過建立統一標準的電子財務報告平臺，不僅可以實現財務信息的快速共享和傳遞，還能有效減少人為錯誤，提高財務管理的透明度和公信力。繼續深化內部控制體系的構建與完善，確保財務管理流程在整改優化中的規范化與制度化。內部控制體系的完善不僅有助于中央企業防范財務風險，保障財務信息的真實完整，而且對于提升中央企業的整體管理水平和核心競爭力具有重要意義。

3.4 加強財務風險預警與控制

在當今日益復雜多變的經濟環境中，財務風險管理已成為中央企業持續健康發展的關鍵。對于中央企業而言，加強財務風險預警與控制的重要性更是不言自明。在財務管理信息化改革的大背景下，運用新興技術手段提升財務風險管理能力，已成為提高中央企業競爭力的必由之路。

中央企業應構建一個全面、動態的財務風險評估體系。此體系應依托于大數據分析技術，能夠對海量財務數據進行深度挖掘與分析，及時識別財務風險的苗頭和根源。通過算法的綜合應用，如時間序列分析、機器學習模型等，可以實現財務風險的早期預警，以便采取預防或減緩措施。智能化的財務管理系統對于加強風險控制至關重要。此系統應融合人工智能技術，如自然語言處理、自動決策支持等，以實現財務操作的自動化與智能化，從源頭上減少人為錯誤與欺詐行為的發生。此系統需具備實時監控財務流程和交易的能力，確保財務操作的合規性和透明度。團隊中的成員需對信息技術和財務管理有深入的理解與掌握，能夠運用現代管理理論和技術手段，有效識別、評估和應對各類財務風險。定期舉辦財務風險管理培訓，提升中央企業全體員工的風險防范意識和能力，對于構建健全的財務風險管理機制至關重要。

3.5 提升財務管理人員技能

中央企業應依托專業機構，定期組織針對性強的培訓，重視新興財務信息系統的教育，如ERP（企業資源計劃）系統、CRM（客戶關系管理）系統，以及財務數據分析等方面。財務人員亦需加強學習國內外財務管理法規、稅務優化策略和合規性知識等，不僅拓展視野，更能立足于時代發展的前沿。在信息化時代背景下，優秀的財務人員必須具備數據敏感性和分析能力，能夠通過數據挖掘和大數據分析技術，尋找財務數據中的潛在價值和規律。此過程不僅需要掌握財務理論知識，更需要運用統計學、經濟學、信息科技等學科知識，提升綜合分析判斷能力。進一步而言，促使財務人員掌握并應用現代財務管理工具和信息化手段亦顯得尤為重要。在實際工作中，財務人員需要熟練運用各類財務軟件，如SAP與Oracle，以及融合最新技術的財務工具，諸如算法助力的風險分析工具、自動化財務報告創建系統等。這種技術與知識的融合不僅極大提升了財務報表的編制效率、資金調度的準確性以及預算控制的精準度，還促進了財務人員的綜合能力提升。倡導財務部門的人員跨界合作及知識共享，營造體驗性學習和互動性學習的氛圍。加強跨部門的溝通與配合，讓財務專業人士更深入地認識到信息化工具在執行層面的優缺點，并借鑒其他領域的數據處理技巧，以拓寬自身的工作視野和增強解決問題的技能。

4 結語

中央企業財務管理信息化改革是一場縱深貫穿多重維度的系統性工程，其施行策略亦不可一概而論，需精準打造多維整合方略。在此過程中，強化信息技術基礎建設的根基，深度挖掘與應用數據資源，革新財務管理流程，提升風險預警與應對機制的敏感度，以及提升人才隊伍的專業素養，均是推動中央企業財務管理效能躍升與質量提升的關鍵動力。展望未來，在信息技術日新月異且財務管理觀念不斷更新的大背景之下，中央企業財務管理信息化的改革將不斷深化，為中央企業的穩定運營與持續發展注入強大動力。

參考文獻

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［2］張新光. 會計信息化對企業財務管理的影響研究［J］. 產業創新研究，2024（2）：154-156.

［3］譚雷. 大數據時代下企業加強財務信息化建設的策略探討［J］. 中國農業會計，2024，34（2）：54-56.

［4］許晶晶. 企業財務管理信息化協同模式研究［J］. 中國集體經濟，2024（3）：162-164.

［5］張艷華. 大數據時代下企業推進財務信息化探究［J］. 中國市場，2024（2）：151-154.

［作者簡介］周淑娟，女，陜西扶風人，中國航空技術國際控股有限公司，中級會計師，碩士，研究方向：企業財務管理。