人工智能時代AI新聞作品版權的研究熱點和趨勢展望

賀琛 李秋湄

［摘要］當前，AI新聞作品版權研究領域出現一系列新案例、新問題。文章闡述AI新聞作品版權研究的基本情況，分析AI新聞作品版權研究的主要議題，提出AI新聞作品版權研究的趨勢展望。在人工智能時代，學界對AI新聞作品版權研究領域更多關注AI新聞作品的可版權性分析研究、版權歸屬認定研究、版權利益分配研究與版權規制路徑研究等熱點。未來，AI新聞作品版權的研究趨勢將集中于可版權性與版權歸屬明晰、版權利益分配機制構建、版權保護新技術探究、新型版權監管方式探索等方面。

［關鍵詞］AI新聞；版權保護；研究熱點；趨勢展望

隨著人工智能技術被廣泛應用于新聞傳播領域，AI新聞作品不斷涌現，人工智能生成新聞的應用和研究成為熱點，但是其發展也面臨知識產權方面的挑戰，其中AI新聞作品的版權界定、版權保護、版權利益分配等問題成為學界關注的焦點。

一、AI新聞作品版權研究的基本情況

筆者在中國知網以“主題=智能新聞版權”或“AI新聞版權”或“智能新聞知識產權”為關鍵詞進行檢索，并在Google Scholar以關鍵詞“journalism copyright”或“AI news copyright”進行檢索，共檢索出42篇中文文獻、20篇外文文獻。經分析，筆者發現：檢索結果中最早的相關文獻研究時間在2010年，為機器人新聞回歸公共新聞提出了制度建議；截至2023年10月，相關研究成果的論文發表數量呈現上升趨勢，于2021年達到峰值（11篇），近兩年則有所回落。雖然論文發表數量有所下降，但是隨著人工智能技術的發展，學界對與ChatGPT等智能聊天機器人相關的AIGC討論與日俱增，不斷涌現諸多新的研究成果，彰顯AI新聞作品版權研究的重要進展。

在檢索到的62篇文獻中，有AI新聞作品可版權性的論文14篇，版權歸屬的論文13篇，與利益分配相關的論文6篇，版權規制路徑的論文20篇，其他9篇。筆者重點探究AI新聞作品的可版權性、版權歸屬、版權利益分配和版權規制路徑等問題。

二、AI新聞作品版權研究的主要議題

（一）AI新聞作品可版權性分析研究

我國著作權法明確規定，作品是指在文學、藝術和科學領域內具有獨創性并能以一定形式表現的智力成果?！度斯ぶ悄苌蓛热荩ˋIGC）白皮書（2022年）》提出，AIGC既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合。有學者提出，人工智能新聞生產是將人工智能的知識、大數據、算法和算力等運用于新聞傳播領域，利用現代信息技術與傳統新聞行業交叉生成的生產新模式［1］。其所講的AI新聞作品是運用AI生成的作品。目前，我國著作權法對AI新聞作品是否屬于著作權法保護范圍尚未有清晰的界定，學界對AI新聞作品的可版權性存在三種觀點。

第一種觀點認為，AI新聞作品不符合可版權性要求。支持該觀點的學者認為：受著作權法保護的新聞作品在生成過程中必須具備獨創性，其中新聞作品的創造性是判斷其是否受著作權法保護的關鍵標準；AI新聞作品是基于算法、規則和模板而產生的，其不是創作，而是計算，并不具有創造性，即不具有可版權性［2］；我國著作權法鼓勵創造性勞動，激勵人類創作，也只對人類創造發揮作用，而機器無法對其作品負責，也不能被激勵創作［3］，應明確將AI新聞作品排除在著作權法保護之外［4］。

第二種觀點認為，AI新聞作品符合可版權性要求。有學者嘗試從三個角度出發加以論證：一是從著作權法釋義角度，認為作品應具備“屬于文學、藝術和科學領域”“能以有形形式復制”和“具有獨創性”三個條件，當前的人工智能已具備一定的自主性，能夠實現“組合創造性”，因此AI新聞作品作為人工智能生成物符合著作權法意義上的作品要求，應予以著作權法保護［5］；二是從司法實踐角度，認為在相關實踐案例中機器生成新聞的獨創性及外在表現被法院認可，因此只要AI新聞作品具備獨創性，就應被視為作品，受到著作權法保護［6］；三是從著作權法立法目的角度，認為AI新聞作品符合著作權法“鼓勵經濟、文化和科技領域創新”的立法目的，應受到著作權法保護。

第三種觀點則對AI新聞作品是否具有可版權性既不明確支持，也不反對。有學者認為，若AI新聞作品在市場以及公眾閱讀中能與人類作品等量齊觀，則有可能倒逼著作權認定標準的修改。

（二）AI新聞作品版權歸屬認定研究

在人工智能生成物具有可版權性的前提下，目前學界至少存在六種對AI新聞作品版權歸屬認定的可能性，即歸屬于人工智能本身、歸屬于人工智能程序員、歸屬于人工智能用戶、歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶、歸屬于投資者以及歸屬于公共領域。然而，學界對以上AI新聞作品版權歸屬觀點也存在反對意見。第一，歸屬于人工智能本身。有學者認為，人工智能系統具有智能、理性、獨立等特征，可類比人類，應被視為擁有合法權利和義務的獨立實體，且相關主體對人工智能權利能力的擬制應考慮人工智能法律人格的特殊性，賦予其有限的權利［7］。也有學者從“人格理論”與“激勵理論”兩個層次出發，否定人工智能的可版權性，認為人工智能無法成為訴訟主體，且人工智能不適合享有經濟利益［8］。第二，歸屬于人工智能程序員。目前，大部分學者主張人工智能無法作為法律主體，并肯定人類在創作中所起到的能動作用，而人工智能的核心是算法程序，人工智能程序員作為算法的直接創作者，對AI新聞作品的貢獻更大［9］，因此AI新聞作品版權應歸屬于人工智能程序員。第三，歸屬于人工智能用戶（采編人員）。有學者認為，相比人工智能程序員，人類在AI新聞作品中的創造價值更多來自采編人員。基于人工智能生成物的固定程序，AI新聞作品的生產依靠采編人員的創意思考、材料選擇、編輯加工，從而具備商業價值［10］。在這個創作過程中，采編人員因投入自身的創造力與勞動力而應被認定為著作權法意義上的作者，這符合我國著作權法激勵人類主體創造的立法目的，也符合以作品產生的實際貢獻分配權利的原則［11］。第四，歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶（多方共有）。基于人工智能生成物具有復雜性，且涉及多方主體，有學者提出由多方聯合共有AI新聞作品版權歸屬，在難以區分多方主體的貢獻值時將復雜的生產納入聯合選擇者構想的整體［12］。第五，歸屬于投資者。部分學者提出，通過構建新的鄰接權對AI新聞作品予以保護，將其中復制權、信息網絡傳播權等相關權益歸屬于投資者。有學者認為，人工智能的創作行為屬于對設計版權的演繹，人工智能設計者對人工智能本身享有相應的知識產權，而人工智能的再創作所形成的智能作品屬于一種演繹行為，符合著作權鄰接權的相關特征，因此人工智能生成物版權應該歸屬人工智能所有權人［13］。第六，歸屬于公共領域。有學者認為，在AI新聞作品生產中，人工智能既不能成為生成內容的創作者，也沒有在創作過程中付出具體的創造性努力，因此人工智能生成物版權應該歸屬于公共領域。有學者則反對人工智能生成物版權歸屬于公共領域，認為這種歸屬無法對人工智能程序員等產生激勵作用，忽視人的創造性，可能會導致抄襲、剽竊現象，沖擊現有權利秩序。

（三）AI新聞作品版權利益分配研究

在數字時代，AI新聞作品作為人工智能生成物可視為對原有作品或采訪素材進行新型開發利用的作品，其版權利益分配也應被納入討論范圍。值得注意的是，在相關版權糾紛中，財產權成為沖突的焦點，而單一版權主體不足以滿足市場需求［14］。

對AI新聞作品版權利益分配，目前學界有以下觀點：一是借鑒美國版權法中的“視為作者”原則，將人工智能視為“雇傭者”，人工智能相關的利益歸屬于投資者；二是從現有的私人訂購中汲取靈感，提出人工智能生成物版權收益的解決方案，通過技術或合同措施來規范、保護作品［15］；三是以意思自治為原則，多方主體對版權利益分配方案進行事前約定［16］；四是采用非賦權模式，將人工智能生成物作為知識公有領域的組成部分，使相關利益歸屬于公有［17］；五是建立人工智能生成物著作財產權的開放共享模式，形成版權創新鏈路的融通開放［18］；六是由行業協會組織建立管理系統，幫助相關權利所有者對使用其內容的文章或視頻方按使用數量要求一定比例的收入［19］。

（四）AI新聞作品版權規制路徑研究

AI新聞作品版權規制方面的研究聚焦于版權界定不明晰、版權利益分配模糊以及侵權責任認定等問題。關于法律界定及侵權判責，規范立法與借鑒他國律法是可行之路；關于版權利益分配，技術確權與行業協作亦可發揮作用。

第一，立法規制AI新聞作品版權研究。目前國內對人工智能生成物的法律規定尚未完善，學界對此爭議尚存，業界對其應用價值較小。有學者認為，要想規制AI新聞作品，相關主體應重點把關新聞原始素材及生產程序，并依靠技術防范AI新聞作品存在的風險。一方面，相關主體應避免AI新聞作品因AI的無意識性而在自動抓取數據、生產內容過程中侵犯他人著作權，以有效降低AI新聞作品侵權的可能性。另一方面，相關主體應防止AI新聞作品版權權益受侵害。未來，相關主體需要在細化評判AI新聞作品的侵權場景、認定方式以及技術方案上強化法律法規的實際作用，避免因超前立法而阻礙科學技術的創新發展［20］。第二，技術保護AI新聞作品版權研究。有學者認為，相關主體應利用技術對AI新聞作品進行版權保護，一般集中在作品發布、平臺保護及被侵權追訴三個環節。在作品發布與被侵權追訴環節，相關主體應第一時間對AI新聞作品進行確權、鎖定侵權行為證據，將AI新聞作品與相應侵權內容的作者信息、內容表達及發布時間進行固定存證，利用區塊鏈技術的可追溯性、可驗證性和不可篡改性的特性進行版權登記和追訴。在平臺保護環節，相關主體應明確AI新聞作品侵權常發生于營利性的在線內容分享平臺，其具體表現為原創內容未獲得授權、內容涉嫌抄襲。具體到AI新聞作品版權保護，相關主體應開發并利用敏感度更高的技術過濾系統，通過不斷的實踐開發出反制各類侵權行為的技術。第三，行業協作加強AI新聞作品版權保護研究。有學者認為，相關主體可以通過創新和建立相應的專業知識庫，進一步確認AI新聞作品的應用場景，限定糾紛領域，并出具有針對性的侵權作品盈利標準，為AI新聞作品版權糾紛提供評判依據，從而保護相關權益。我國現行的法律框架分開作者和所有權，并定義人機協作中的“獨創性”，但對人工智能的熱切擁抱會更有利于科技公司，而這又可能導致破壞新聞自主性［21］。因此，新聞行業之間可以組建聯盟，共同協作，防范AI新聞作品版權侵權，形成競爭優勢。

三、AI新聞作品版權研究的趨勢展望

在對AI新聞作品版權領域研究熱點的分析中，筆者發現AI新聞作品的可版權性、版權歸屬、版權利益分配、版權規制路徑等相關研究取得顯著進展。據此，筆者立足該領域的研究趨勢，展望AI新聞作品版權的發展。

（一）明晰AI新聞作品可版權性與版權歸屬

基于我國著作權法鼓勵科技創新，AI新聞作品版權的發展將順應時代，走向規范化。一方面，相關主體應從司法實踐出發，以現有的司法判例為借鑒，對AI新聞作品進行版權保護。另一方面，除了通過我國著作權法界定AI新聞作品的可版權性、版權歸屬、主體責任與義務、權益等，相關主體還應聯動我國民法典以及行政法規等，多視角厘清AI新聞作品版權的權利與責任，有效避免相關侵權糾紛的發生。

（二）構建AI新聞作品版權利益分配機制

目前，有學者發現，AI新聞作品版權存在利益分配方案較為單一，未出現成熟的運作模式等問題，并認為相關主體可以從對外合作、版權內容管理兩個方面考量AI新聞作品的版權利益。一是在對外合作方面，相關主體可以從行業角度共建媒體版權合作機制，與互聯網平臺建立版權許可協議，并在與互聯網平臺合作過程中發揮新聞行業協會的專業優勢，形成AI新聞作品版權議價細則，保障相關權益。二是在版權內容管理方面，相關主體可以建立AI新聞作品版權內容管理工具，一方面管理單純的版權交易，另一方面管理迭代的版權交易。

（三）探究AI新聞作品版權保護新技術

有學者認為，相關主體可以探究AI新聞作品在版權保護領域的可能性。一方面，隨著技術不斷發展，AI新聞作品版權保護鏈路迭代更新，釋放新聞版權交易的商業潛能，這需要相關主體不斷探索版權保護新技術，以保護權益。另一方面，AI新聞作品受限于技術發展，無論是確權層面，還是維權層面，都亟待相關主體積累相關的新聞實踐經驗。例如：相關主體可以利用區塊鏈技術，在“人民版權”平臺等確認AI新聞作品享有的版權，以保護權益；建立全國范圍內的AI新聞作品版權可追溯平臺，以便AI新聞作品版權人存證、取證和維權。

（四）探索AI新聞作品新型版權監管方式

現階段相關主體對抄襲、違規轉載等AI新聞作品侵權行為主要依靠事后問責，通過要求侵權作品下架或再追究賠償來維護權益，然而避風港原則在一定程度上導致侵權成本降低，維權難度增大。因此，有學者認為，相關主體摸索AI新聞作品版權監管方式勢在必行。2017年，《人民日報》等10家主流媒體互相協作，建立版權保護聯盟。這在一定程度上反映了相關主體可以從以下三個方面入手，最大限度地發揮版權聯盟的作用，保護相關權益：一是完善AI新聞作品版權評估制度，建立AI新聞作品版權評估流程、方法和標準；二是發布AI新聞作品版權行為規范，發揮版權聯盟作用，通過將侵權者納入版權聯盟的誠信黑名單等方式，提高侵權成本，警示并有效避免侵權行為；三是創建AI新聞作品版權線上交易平臺，加強交易監管。

四、結語

文章以中國知網和Google Scholar為文獻數據源，分析AI新聞作品版權研究，發現目前該領域內的研究熱點集中于AI新聞作品的可版權性分析研究、版權歸屬認定研究、版權利益分配研究與版權規制路徑研究等，并展望AI新聞作品版權發展，即明晰AI新聞作品可版權性與版權歸屬、構建AI新聞作品版權利益分配機制、探究AI新聞作品版權保護新技術、探索AI新聞作品新型版權監管方式。

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［基金項目］湖南省知識產權戰略推進專項項目“融媒體時代原創新聞作品的數字版權保護研究”（項目編號：2023F006K）階段性成果。

［作者簡介］賀?。?974—），女，湖南長沙人，湖南工商大學文學與新聞傳播學院副教授；李秋湄（1997—），女，湖南婁底人，湖南工商大學數字傳媒與人文學院碩士研究生。