基于人工智能技術(shù)輔助高校心理健康教育工作的應(yīng)用研究

李穎

摘要：本文探索了基于AI大模型的人工智能技術(shù)在高校心理健康教育方面的應(yīng)用路徑，以緩解大學(xué)生焦慮情緒為著眼點，設(shè)計和實施了相應(yīng)實驗，驗證了AI大模型的應(yīng)用效果并比較了不同引導(dǎo)方式的效果差異。隨后結(jié)合實驗情況探索了人工智能在輔助大學(xué)生心理健康教育工作中的集中具體應(yīng)用形式。

關(guān)鍵詞：人工智能；心理健康

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.11.077

0引言

心理健康教育工作向來是高校心理育人的一項重要工作內(nèi)容，通常該項工作由校內(nèi)心理健康教師或具備相應(yīng)能力的心理健康教育中心專職人員承擔(dān)。但受限于校內(nèi)心理教育工作者人力不足的現(xiàn)狀，迫切需要相應(yīng)的技術(shù)手段為其提供補充。在倡導(dǎo)引入新技術(shù)、探索新手段開展心理健康教育工作的趨勢下，人工智能技術(shù)已進(jìn)入心理健康工作者的視野。

本研究通過對國內(nèi)外人工智能技術(shù)在心理健康領(lǐng)域中的應(yīng)用形式，結(jié)合當(dāng)下以ChatGPT為代表的更高水平的AI大模型技術(shù)，以緩解大學(xué)生焦慮情緒為著眼點，通過設(shè)計和實施大學(xué)生與AI大模型的交互實驗，驗證AI大模型在緩解大學(xué)生焦慮情況方面的效果。并由此探索人工智能技術(shù)在高校學(xué)生心理健康教育工作的輔助應(yīng)用路徑。

1國內(nèi)外研究情況

人工智能技術(shù)輔助心理健康教育的研究工作在國內(nèi)外已經(jīng)有較為廣泛的開展，且研究角度不盡相同。從業(yè)內(nèi)研究取得的成果來看，部分成果在高職院校開展心理健康教育工作中有較高的借鑒價值。

1.1國內(nèi)研究情況

國內(nèi)的人工智能技術(shù)在大學(xué)生心理健康教育相關(guān)領(lǐng)域研究主要集中在信息庫建設(shè)、個性化干預(yù)方案設(shè)計和相關(guān)課程設(shè)計等方面。張文婧等（2018）提出了建設(shè)大學(xué)生心理健康教育信息庫的系統(tǒng)方案，該信息庫可以為大學(xué)生提供個性化的心理健康教育信息服務(wù)。王明等（2019）提出了一種基于人工智能技術(shù)的大學(xué)生心理健康教育個性化干預(yù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過學(xué)生的心理健康狀況，為其提供個性化的心理健康教育。張文心等（2019）設(shè)計了一種基于人工智能技術(shù)的大學(xué)生心理健康教育個性化指導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學(xué)生的心理健康狀況進(jìn)行評估和分析。李文超等（2021）提出了一種基于人工智能技術(shù)的大學(xué)生心理健康教育課程設(shè)計方法，該方法利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學(xué)生的心理健康需求進(jìn)行分析，并設(shè)計出個性化的心理健康教育課程。

1.2國外研究情況

國外關(guān)于人工智能在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用研究較多。如YasserAsmar研究了使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行心理健康評估的可能性。他提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的算法，可以通過分析患者的言語和行為來識別他們的心理狀態(tài)，并評估他們的心理健康。Wei-NganChin發(fā)表過一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在心理健康領(lǐng)域應(yīng)用的報告，討論了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在心理健康領(lǐng)域中的優(yōu)點和挑戰(zhàn)。SaimaRashed通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在心理健康實踐中應(yīng)用的個案研究，并以一個具體的案例為基礎(chǔ)，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在心理健康實踐中的應(yīng)用，并分析了其效果和影響。

1.3現(xiàn)有研究的分析

國內(nèi)外人工智能技術(shù)在心理健康相關(guān)工作應(yīng)用已有較廣泛的研究，部分研究成果得到了互相印證，具有較高借鑒價值，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，更新的應(yīng)用途徑值得探索。但綜合上述關(guān)于國內(nèi)外的人工智能應(yīng)用于心理健康教育的現(xiàn)狀，大多是圍繞具體的心理健康課堂進(jìn)行開展，以及當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)心理健康相關(guān)問題后的解決效果進(jìn)行分析，且較早期的人工智能技術(shù)水平相對較弱。

在以AI大模型為代表的高水平人工智能技術(shù)的當(dāng)下，如何將人工智能應(yīng)用于大學(xué)生日常的生活、學(xué)習(xí)過程中，意圖將焦慮等不良心理狀態(tài)消滅在萌芽狀態(tài)，廣泛的降低大學(xué)生焦慮水平方面的相關(guān)研究較少，該方面的研究對于整體提升大學(xué)生心理健康水平有較為積極的意義。

2應(yīng)用路徑的實驗研究

為明確AI大模型在高校心理健康教育工作的具體應(yīng)用效果，本文設(shè)計了相應(yīng)的實驗以進(jìn)行探究。現(xiàn)就相關(guān)的研究方法應(yīng)用、實驗對象和實現(xiàn)效果介紹如下。

2.1涉及的研究方法

本項實驗過程主要應(yīng)用對照實驗、對比分析和問卷調(diào)查三種研究方法，其具體應(yīng)用如下。

（1）對照實驗法。結(jié)合實驗條件，選擇河南省某高職院校，選取相同年級不同專業(yè)的班級，其選擇過程基本符合對照實驗法的研究要求。每個實驗組除基本條件相同外，采用不同的AI大模型使用引導(dǎo)方式，作為實驗變量。

（2）對比分析法。結(jié)合上述對照試驗，將不同實驗組的前測、后測數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合比較分析，一方面判斷實驗是否有效，另一方面比較不同實驗組在采用不同的AI大模型使用引導(dǎo)方式后產(chǎn)生的效果差異，進(jìn)而為后續(xù)分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（3）問卷調(diào)查法。為保障上述實驗?zāi)軌蝽樌M(jìn)行，確保實驗效果可靠，分別統(tǒng)計實驗對象的人工智能熟悉情況和研究對象人工智能在心理健康教育方面應(yīng)用的體驗情況。該方法的應(yīng)用過程包括問卷設(shè)計、發(fā)放、回收和統(tǒng)計分析工作，該部分工作計劃使用問卷星平臺協(xié)助開展。

2.2實驗樣本

為保證實驗的有序開展達(dá)成研究目標(biāo)，保障本研究的有效性。本研究的研究樣本選擇了相同年級的3名不同專業(yè)的學(xué)生，且每個專業(yè)選擇30人，共90人。結(jié)合新生入學(xué)心理測評數(shù)據(jù)（SCL-90測評量表），選取人員為各自專業(yè)內(nèi)焦慮分值較高的學(xué)生。

2.3實驗過程

具體實驗過程如圖1所示。其通過對照實驗法和對比分析法將實驗對象進(jìn)行分組，劃分為甲、乙、丙三組，通過對不同組別采用不同引導(dǎo)方式來使用AI大模型，并通過前測、后測的數(shù)據(jù)對比分析，比較不同引導(dǎo)方式對學(xué)生焦慮情緒的緩解效果。最后總結(jié)分析實驗過程及研究結(jié)論，總結(jié)不同引導(dǎo)方式應(yīng)用于實際輔助心理健康教育工作中的優(yōu)劣情況，探究人工智能技術(shù)在高校心理健康教育中應(yīng)用路徑。

在本實驗中，對3個分組開展3種不同的AI大模型使用引導(dǎo)方式，具體如下。

引導(dǎo)方式A，不指向性地引導(dǎo)學(xué)生使用AI大模型，僅在整個實驗過程中有限提示實驗對象多與AI大模型交流，提示次數(shù)不超過3次。

引導(dǎo)方式B，每堂心理健康課后布置本節(jié)課相應(yīng)知識點的課后作業(yè)，要求實驗對象與AI大模型以及本堂課程知識點所涉及的話題，并形成體會反饋。

引導(dǎo)方式C，利用課后時間，組織研究對象在每周1次的心理健康課后集中開展40分鐘的AI大模型對話，每個學(xué)生各自使用計算機(jī)終端與AI大模型對話，對話內(nèi)容不限。

實驗方法的具體實現(xiàn)過程如下：

（1）基于文獻(xiàn)綜述法完成評估研究，實現(xiàn)相關(guān)理論梳理、實驗方法的選取，以及AI大模型的選定和資源配置，組織學(xué)生完成賬戶注冊。綜合考慮AI大模型性能和可實施性，在本實驗中，選用的AI大模型為百度文心一言。

（2）基于對照實驗法設(shè)計實驗過程。首先完成AI大模型使用引導(dǎo)方式的選定，該部分工作為前置研究過程中的一項重點工作，其對最終產(chǎn)出的數(shù)據(jù)有決定性的影響。其次基于問卷調(diào)查的方式，搜集研究對象對于AI大模型的熟悉程度，為保證實驗效果同時籌備面向?qū)嶒瀸ο箝_展以“認(rèn)識AI大模型”為主題的培訓(xùn)，保障實驗對象充分了解、接觸AI大模型。

（3）實施實驗。在完成上述前置工作后，結(jié)合研究目標(biāo)，對研究對象開展實驗，實驗周期為一個學(xué)期。同樣使用評量表（SCL-90）測量完成后測工作。

（4）效果分析和效果點分析。在完成實驗后可獲得相應(yīng)實驗數(shù)據(jù)，通過對比可獲得AI大模型對焦慮情緒的緩解效果量化分析，同時也對不同引導(dǎo)方式的效果進(jìn)行對比分析。除此以外，為盡量搜集各項實驗數(shù)據(jù)，對實驗組人員進(jìn)行訪談和問卷調(diào)研，用以分析不同實驗者在AI大模型中獲得“療愈”的作用點，如補充知識、獲得解決方案、獲得陪伴和心理支持等。

（5）應(yīng)用模式探索。結(jié)合研究目標(biāo)，綜合實驗過程和實驗者的數(shù)據(jù)反饋，探討AI大模型在高校心理健康教育輔助方面的應(yīng)用形式，并進(jìn)行試推廣。

2.4實驗結(jié)論

結(jié)合上述實驗過程，為獲得客觀的實驗結(jié)果評價，對上述實驗各階段的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用SCL-90量表中第2、17、23、33、39、57、72、78、80、86項關(guān)于焦慮測試的測試條目計算平均值。

由于不同專業(yè)的學(xué)生在生源、專業(yè)學(xué)習(xí)背景、教育教學(xué)方面存在一定的差異，且選取3組樣本學(xué)生的焦慮水平也不相同，故呈現(xiàn)上述測試條目的平均值來體現(xiàn)該組的焦慮水平。經(jīng)前測、后測得測試結(jié)果圖2所示。

通過實驗結(jié)果對比，各組在使用AI大模型后焦慮水平有所下降，基本可以證明AI大模型對于大學(xué)生的心理健康教育工作能夠提供一定程度的幫助。如圖3所示，數(shù)據(jù)證明，引導(dǎo)方式C的效果優(yōu)于引導(dǎo)方式B的效果，引導(dǎo)方式B的效果優(yōu)于引導(dǎo)方式A的效果。

3實驗分析與應(yīng)用路徑探索

結(jié)合本文的研究內(nèi)容，一方面總結(jié)前人研究經(jīng)驗，形成相應(yīng)評估報告，分析研究情況和經(jīng)驗得失；另一方面，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上深化人工智能技術(shù)在筆者開展實驗的院校心理健康教育工作中的應(yīng)用，探索AI大模型技術(shù)在輔助開展高校心理健康教育工作方面的應(yīng)用形式。

3.1實驗效果分析

通過三種引導(dǎo)方式的應(yīng)用效果對比，可見在心理教學(xué)課堂后的AI大模型對話更加有效緩解學(xué)生的焦慮情緒，而課后作業(yè)形式的AI大模型使用形式次之，提示性的使用形式效果相對較弱。產(chǎn)生該實驗效果的原因必然是多方面的，其中包括課堂組織對學(xué)生使用AI大模型專注程度的影響，不同的課后作業(yè)與AI大模型功能契合程度的影響，以及學(xué)生本身對AI大模型認(rèn)識和接受程度的不同等。

3.2人工智能輔助心理健康教育工作的應(yīng)用形式探討

綜合上述實驗在不同引導(dǎo)方式的實施過程中發(fā)現(xiàn)的利弊情況，本文試圖探索一系列AI大模型輔助開展大學(xué)生心理健康教育工作，提升大學(xué)生心理健康水平的應(yīng)用形式。具體如下。

（1）拓展心理健康團(tuán)訓(xùn)課開展形式，將引導(dǎo)方式C逐步引入心理健康團(tuán)訓(xùn)課內(nèi)容，結(jié)合引導(dǎo)方式B的作業(yè)任務(wù)形式，形成基于AI大模型的各類主題心理團(tuán)訓(xùn)課，打造特色精品心理團(tuán)訓(xùn)課程。

（2）強化AI大模型的心理教學(xué)理論課堂融入。結(jié)合引導(dǎo)方式B來細(xì)化引導(dǎo)方式A應(yīng)用于心理健康教學(xué)理論課堂，即教師通過信息化手段在課堂上與AI大模型進(jìn)行相關(guān)知識點、案例的交互演示，激發(fā)學(xué)生對AI大模型的使用興趣，引導(dǎo)學(xué)生課下主動使用AI大模型解決自身問題。

（3）提升學(xué)校二級心理輔導(dǎo)站智能化服務(wù)。通過在學(xué)生宿舍、二級院系開設(shè)的二級心理輔導(dǎo)站增加人機(jī)交互設(shè)施，開設(shè)“隨心e聊”服務(wù)，為學(xué)生提供與AI大模型進(jìn)行便捷性交互聊天服務(wù)。

4結(jié)語

綜上，本文通過開展人工智能大模型在大學(xué)生日常學(xué)習(xí)、生活中的應(yīng)用實驗和結(jié)果分析，驗證了AI大模型在緩解大學(xué)生焦慮情緒方面的積極作用，探索了相應(yīng)的應(yīng)用模式和實施方式。尤其是探索AI大模型技術(shù)在高校心理健康教育工作的應(yīng)用方式，力求形成一套有效緩解大學(xué)生焦慮情緒的心理健康理論教學(xué)、心理團(tuán)訓(xùn)活動及二級心理輔導(dǎo)站協(xié)調(diào)共促大學(xué)生心理健康水平提升的優(yōu)化方案。在教育教學(xué)模式、課堂組織形式、心理教育科研等方面均提供了理論和實驗參考價值。

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