制造業集聚對產業結構升級的影響及其空間溢出效應

陳劉穎 高佳琳 李坤浩

摘? ?要：在產業集聚相關理論的基礎上，利用2006—2019年我國地級市面板數據，構建空間杜賓模型并進行檢驗，實證結果顯示，制造業在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進當地產業結構升級，而且還通過空間溢出效應帶動周邊地區產業結構向更高層次演進。從中間投入品效應、共享勞動力等生產要素、知識溢出、專業化生產以及競爭效應的視角探討可能的路徑機制?；谏鲜鲅芯拷Y論，提出因地制宜布局制造業集群、優化資源配置以破除產業同構化、減少低水平競爭問題，同時完善官產學研協同創新機制，加速知識技術在地區間擴散的政策建議。

關鍵詞：制造業集聚；產業結構升級；空間溢出效應；知識溢出

中圖分類號：F062.9? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）09-0036-03

一、研究背景

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，如何化解經濟發展中的結構性矛盾，對產業結構進行調整和優化是必由之路，2021年兩會上明確提出“統籌推進產業基礎高級化和產業鏈現代化”。產業結構升級是指產業結構中的各產業的地位、關系向更高級、更協調的方向轉變過程[1]。袁航和朱承亮從數量和質量兩個層面探討產業結構高度化，前者指產業結構從第一產業逐漸向第二產業、第三產業占優勢地位順向遞次演進，后者則是產業結構在勞動密集型—資本密集型—技術密集型、低附加價值—高附加價值等產業方向上順次演進[2]。

制造業承擔著帶動產業結構優化升級、推動經濟高質量發展的重任[3]。全球主要經濟體紛紛抓住這一戰略機遇，例如美國發布先進制造業國家戰略計劃。隨著全球分工的演化和國際競爭的加劇，我國制造業面臨低端鎖定困境。在此背景下，國務院發布《中國制造2025》，提出“三步走”戰略，推動我國從制造大國向制造強國轉變。集聚是制造業發展過程中的顯著趨勢，其中，既有自然演化形成的產業集群，也有政策驅動下形成的產業園區。現有研究認為，制造業集聚能有效推動本地區產業結構轉型升級，但是當前集聚區域存在“企業扎堆”現象，造成要素擁擠以及資源配置不均等問題，可能弱化或抑制制造業集聚對產業結構升級的正向效應。

二、文獻綜述

阿爾弗雷德·馬歇爾在《經濟學原理》中系統性地論述了中小企業集聚現象，指出“產業區”形成的微觀基礎是單個廠商傾向于集中在能夠獲得外部規模經濟的地區[4]。以Krugman為代表的新經濟地理學以不完全競爭和報酬遞增作為核心假設前提，構建“核心—外圍”模型，認為廠商為降低運輸成本以及利用規模報酬遞增而集聚[5]。韓峰和柯善咨綜合馬歇爾外部性和新經濟地理學內容，發現專業化勞動力、中間投入可得性、區際研發溢出與市場需求促進地級市制造業集聚[6]。目前，制造業集聚相關研究主要探討其促進產業從勞動密集型向資本密集型轉變，旨在推動技術進步和經濟增長[7]。

與本文主題較為相關的研究尚未得出統一結論，王勝今等認為制造業集聚可以推動產業價值鏈升級，促進產業結構轉型升級[8]。此外，地理鄰近有利于地區間知識溢出，一地區產業結構發展通常會受到周邊地區影響，Boschma等發現如果一地區在新行業中實現高度專業化，那么相鄰地區更有可能在該行業中獲得比較優勢[9]。葉云嶺等構建空間杜賓模型，得出制造業集聚對城市創新績效的影響呈現“U”型曲線，并通過知識溢出影響周圍城市[10]。宋錚則認為當前我國制造業處于價值鏈低端，缺乏市場競爭力，尚未形成區域間合作競爭機制，無法激發集聚的空間溢出效應，實證結果表明制造業集聚阻礙產業結構升級[11]。

梳理相關文獻后發現，大多研究僅分析產業集聚推動產業結構升級的路徑機制，少有研究聚焦制造業集聚對其影響效果。為數不多的文獻又主要利用東中西部地區[8]和省級面板數據[11]，而城市作為地區產業發展的核心空間載體，利用地級市數據可以更準確地揭示出兩者之間的關系以及空間溢出效應。當前產業集聚形成過程中存在企業在“政策租”的驅使下集聚的問題[12，13]，導致重復建設和資源浪費[14]。在此背景下，探討城市層面的制造業集聚是否推動產業結構升級具有深刻的現實意義。

三、研究設計

（一）變量選取與數據來源

為體現信息技術革命對工業化國家產業結構的影響，本文選取產業結構高級化水平（ais）作為產業結構升級的衡量指標，度量方法為第三產業產值與第二產業產值之比[15]?？紤]到本研究從地區層面考查產業部門集聚度，區位熵法能更好反映出特定產業部門的專業化水平，因此參考王柏生的做法測算制造業集聚度（agg）：

其中，Xij表示第j區域第i產業的就業人數。

在控制變量選擇上，根據已有文獻選取以下影響產業結構升級的重要變量：（1）人均地區生產總值（pgdp）；（2）財政收入（gov），使用政府財政收入衡量；（3）勞動力投入（lab），使用地區就業人數衡量；（4）制造業人員規模（manu），使用地區制造業就業人數衡量。

本文利用2006—2019年中國279個地級市數據，數據來源主要為Wind和CSMAR數據庫，地理數據來源于國家相關地理網站，綜合利用STATA、GeoDa、ArcGIS等軟件進行實證分析。

（二）空間自相關檢驗

首先利用地理鄰接矩陣反映區域間相關聯程度，構建MoransI指數進行全域空間自相關檢驗，結果顯示兩個變量的MoransI統計量均大于0，且在1%的水平下顯著，表明兩個變量存在空間相關性，引入空間計量模型具有合理性。制造業集聚和產業結構升級在地域上的分化演變并非偶然，而是基于空間中的互動關聯形成的。從演化趨勢上看，agg的空間自相關性總體上升，而ais的空間自相關性則從上升轉向下降，呈現均衡發展趨勢。

全局MoransI統計量仍無法確定各地級市處于高水平還是低水平區域，需要利用局域空間自相關進一步檢驗。經過測算，我國271座城市agg的LISA統計量大于0，而272座城市ais的LISA統計量大于0，進一步證明大多數城市的制造業集聚和產業結構升級存在空間效應。

（三）空間計量模型的選擇

通過上述檢驗，初步確定兩個變量間存在空間相關性，因此引入空間計量模型測度影響效果。空間計量模型常見的設定有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。其中，SDM同時考慮被解釋變量和解釋變量的自相關性，而且更有利于分析空間溢出效應。

為了確定適宜的空間模型，本文對SDM進行Wald檢驗，考查其是否會退化為SLM或SEM。結果表明，與SLM和SEM相比，SDM均具有非常強的顯著性，進而將模型設定為：

其中，aisit表示i市在第t年的產業結構高級化水平，ρ是空間滯后回歸系數，wij為空間權重值，aggit表示i市在第t年的制造業集聚水平，Xit是控制變量集，εit是隨機擾動項。本文主要關注反映制造業集聚對產業結構升級影響效果的β以及反映空間溢出效應的δ。

四、實證結果分析

利用極大似然法估計空間杜賓模型中各變量的參數，下頁表1結果顯示，值為0.433 75，在1%的水平下顯著，這證明存在空間相關性。Agg在10%的水平下顯著促進產業結構升級，系數大小為0.015 08。本文認為可能的影響路徑如下：（1）中間投入品效應。處于上下游環節的企業集聚有利于降低中間投入品的搜尋成本、運輸成本和交易費用。同時，下游廠商集聚將產生大量需求，中間產品廠商得以實現規模經濟，使得下游廠商降低生產成本，將有限的要素投入到高附加值環節。（2）共享生產要素。制造業集群內相互關聯的企業對勞動力技能的需求相似，可以共享高素質勞動力池，降低雙向搜尋和匹配成本，加速創新產出。企業也可共享土地和資本等生產要素以及通訊等基礎設施，提高資源配置和生產效率。（3）知識溢出。集聚有助于創新思想和技術的傳播，企業通過人員交流或戰略聯盟等形式以較低成本在“集體學習”過程中獲得技術溢出，形成良性循環。（4）專業化生產。制造業企業應盡可能細分生產環節，通過生產外包給集群內其他企業，專業化從事于自身具備比較優勢的環節。近年來，制造業和生產性服務業協同集聚現象明顯，使得分工進一步深化。（5）競爭效應。區內同質化競爭將倒逼企業不斷改進生產工藝，進而帶動地區產業結構轉型升級。

此外，空間溢出項Wagg也在10%的顯著性水平下顯著為正，系數為0.027 59，說明制造業集聚對周邊地區的產業結構升級產生正向溢出。當前，具備即時產生和實踐特征的隱性知識更加適應知識經濟下技術更新迅速、創新速度加快的趨勢[16]，主要通過非正式網絡傳播，地理位置鄰近將促進地區間知識共享和創新[17]，這種知識溢出效應隨空間距離的增大而衰減[18]。一方面，產品中蘊含的知識和技術可以通過地區間貿易實現跨區域流動，加速知識擴散。另一方面，產業集聚區內企業、高校和科研院所的人員通過創辦衍生公司、跳槽或創業，利用先前產業集群內的知識技術和關系網絡開展經營活動，可以帶動周邊地區高新技術產業發展。

表1? 空間杜賓模型（SDM）回歸結果

Le Sage和Pace（2009）指出，當因變量空間滯后項系數顯著不為零時，采用SDM系數度量溢出效應存在系統性偏差問題。本研究中p值為0.433 75，顯著不為零，需要對空間效應分解研究，使用極大似然法估計直接和間接效應的參數，結果顯示，從直接效應上看，agg的符號和顯著性沒有發生較大改變，在5%的水平下顯著為正。從間接效應上看，agg的符號和顯著性與直接效應保持較為一致的結果?？傂Y果也與分解效應結果基本一致，說明分解后，制造業集聚仍然通過地理空間機制對產業結構升級產生顯著的正向效應。

五、結論性評述

本文選取中國279個地級市2006—2019年的面板數據，構建地理鄰接矩陣，對制造業集聚度（agg）和產業結構高度化水平（ais）進行全局和局域空間自相關檢驗。在確定兩個變量均存在顯著空間相關性的基礎上，利用空間杜賓模型進行實證檢驗，結果表明，制造業在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進當地產業結構升級，還通過空間溢出效應帶動周邊地區產業結構向更高層次演進。

根據以上研究結果，本文得出如下啟示：一是在地區產業布局過程中要因地制宜，合理布局規劃高新技術產業開發區等制造業集聚區，優化資源配置，破除產業同構化，減少低水平競爭問題，促進制造業高質量集聚。二是制造業集聚區域形成的官產學研協同創新機制，能夠有效加速知識和技術的創造和擴散，帶動地區產業結構升級的同時對周邊地區產生正向溢出效應。因此需要完善制造業集聚區域內協同創新機制，構建共享平臺，加強科研人員交流，促進科技成果轉化。同時，促進地區間交流合作，加速知識和技術在區域間擴散，實現制造業集聚高水平地區輻射帶動周邊較落后地區產業結構升級，推動產業協同發展。

參考文獻：

[1]? ?姜澤華，白艷.產業結構升級的內涵與影響因素分析[J].當代經濟研究，2006（10）：53-56.

[2]? ?袁航，朱承亮.國家高新區推動了中國產業結構轉型升級嗎[J].中國工業經濟，2018（8）：60-77.

[3]? ?郭克莎，彭繼宗.制造業在中國新發展階段的戰略地位和作用[J].中國社會科學，2021（5）：128-149，207.

[4]? ?Marshall A. Principles of Economics[M].London：Macmillan，1890.

[5]? ?Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy，1991，99（3）：483-499.

[6]? ?韓峰，柯善咨.追蹤我國制造業集聚的空間來源：基于馬歇爾外部性與新經濟地理的綜合視角[J].管理世界，2012（10）：55-70.

[7]? ?梁琦，詹亦軍.產業集聚、技術進步和產業升級：來自長三角的證據[J].產業經濟評論，2005，4（2）：50-69.

[8]? ?王勝今，衣尚錦，解鋒.產業集聚對中國區域產業結構轉型升級影響的實證分析[J].哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2017（5）：39-47.

[9]? ?Boschma R， Martin V， Minondo A. Neighbour regions as the source of new industries[J].Papers in Regional Science，2017，96（2）： 227-246.

[10]? ?葉云嶺，吳傳清，張力偉.制造業集聚、空間知識溢出與城市創新績效：來自中國283個城市的證據[J].統計與決策，2023，39（3）：73-77.

[11]? ?宋錚.制造業與生產性服務業集聚對產業結構的影響研究[J].商業經濟研究，2016（5）：192-195.

[12]? ?錢學鋒，陳勇兵.國際分散化生產導致了集聚嗎：基于中國省級動態面板數據GMM方法[J].世界經濟，2009，32（12）：27-39.

[13]? ?鄭江淮，高彥彥，胡小文.企業“扎堆”、技術升級與經濟績效：開發區集聚效應的實證分析[J].經濟研究，2008（5）：33-46.

[14]? ?師博，沈坤榮.政府干預、經濟集聚與能源效率[J].管理世界，2013（10）：6-18，187.

[15] 干春暉，鄭若谷，余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響[J].經濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

[16] 南旭光.知識獲取性視角下隱性知識的轉化和流動[J].科學學與科學技術管理，2010，31（3）：107-112.

[17] Breschi S， Lissoni F. Localised knowledge spillovers vs. innovative milieux：Knowledge “tacitness” reconsidered[J].Papers in Regional Science，2001，80（3）：255-273.

[18] 王文翌，安同良.產業集聚、創新與知識溢出：基于中國制造業上市公司的實證[J].產業經濟研究，2014（4）：22-29.

[責任編輯? ?衛? ?星]