數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：基于實(shí)證分析的探索與評估

摘 要：隨著信息技術(shù)與通信技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸崛起并在國民經(jīng)濟(jì)中扮演著重要角色，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要力量。本文基于2012—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行了實(shí)證分析。本文通過模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源和變量選取等步驟，得出了顯著的實(shí)證分析結(jié)果。其中，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面具有重要作用。此外，本文還發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的提高也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生積極影響。然而，就業(yè)人數(shù)的增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在負(fù)向影響，可能是由于就業(yè)增長主要集中于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)受益較少。本文根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)的政策建議，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，建議加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建立。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；信息技術(shù)；現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)；城鎮(zhèn)化

本文索引：朱曉飛.<變量 2>[J].中國商論，2024（12）：-070.

中圖分類號：F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）06（b）--06

中國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要議題。隨著信息技術(shù)的革新與應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的演變和產(chǎn)業(yè)格局的重塑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高效、智能、創(chuàng)新的特點(diǎn)，極大改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營模式，并催生了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量效益型增長、打造智能制造與服務(wù)業(yè)提供了新機(jī)遇，并為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)力。因此，深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系對于科學(xué)把握當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的路徑和方向，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。我國全球創(chuàng)新指數(shù)排名由2012年的第34位上升到2022年的第11位，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展也對制造業(yè)的升級改造提供了助力，其關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化設(shè)計(jì)研發(fā)工具普及率從2016年61.8%增長至2020年的73%。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還不斷催生新模式新業(yè)態(tài)，加速了直播帶貨和小程序網(wǎng)絡(luò)銷售的發(fā)展，促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā)展，例如2022年我國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售增勢較好，全國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額5313.8億元，同比增長9.2％，增速較2021年提升6.4個(gè)百分點(diǎn)。電商新業(yè)態(tài)新模式彰顯活力。經(jīng)濟(jì)實(shí)踐表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠助力產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，還能帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交匯融合，引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極的推動(dòng)作用。通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化、定制化的改造，提高生產(chǎn)力和競爭力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為新興產(chǎn)業(yè)的迅速崛起提供了支撐和助力。例如，共享經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的企業(yè)正在成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級的主要引擎。因此，深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系，能夠?yàn)楦鞯貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要參考和決策支持。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起以來，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究逐漸成為熱點(diǎn)。大多學(xué)者通過實(shí)證分析和理論探討，深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制和效應(yīng)。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的研究主要從以下兩點(diǎn)展開。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和優(yōu)化，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

研究者關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造和升級的推動(dòng)作用。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對新興產(chǎn)業(yè)的崛起具有重要的推動(dòng)作用。通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，新興產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級的重要引擎。張亮（2017）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了深度整合和優(yōu)化，而且催生了新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場需求并提高競爭力。黃宇（2020）的研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用相互促進(jìn)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級提供了新的動(dòng)力。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（2014）的研究突出了數(shù)字技術(shù)革命對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，其認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了智能制造和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。Martin Kenney和John Zysman（2016）的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生了重大的沖擊和變革，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，通過新型就業(yè)形態(tài)的出現(xiàn)和新興產(chǎn)業(yè)的興起為就業(yè)提供了更多機(jī)會(huì)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也推動(dòng)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程的發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用加速了信息流動(dòng)和城市資源的優(yōu)化配置，提高了城市的經(jīng)濟(jì)效益。

張亮（2017）在其研究中指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了積極影響。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用為新型就業(yè)形態(tài)的興起提供了契機(jī)，如共享經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)和在線平臺等。這些新型就業(yè)形態(tài)改變了傳統(tǒng)就業(yè)的方式，優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。陳濤（2019）等研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了新興就業(yè)崗位的增加。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用催生了一系列以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的新興行業(yè)，例如人工智能、大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全等。這些新興產(chǎn)業(yè)為就業(yè)提供了更多機(jī)會(huì)，有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。汪磊（2021）等研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有積極推動(dòng)作用。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用加速了信息的流動(dòng)和交流，推動(dòng)了城市化進(jìn)程的發(fā)展。通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市可以更好地利用資源、優(yōu)化配置和提高經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)一步推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。Jeffrey Sachs和Andrew Warner（2019）的研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對發(fā)展中國家的影響，包括促進(jìn)就業(yè)和推動(dòng)城鎮(zhèn)化。他們認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是在農(nóng)村地區(qū)，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村居民有機(jī)會(huì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中參與并改善自身收入。同時(shí)，他們也指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)農(nóng)村人口向城市遷移，加速農(nóng)村到城市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已成為學(xué)者們的共識，從各個(gè)因素方面進(jìn)行的研究也相對完善，現(xiàn)有研究主要是理論層面的分析，實(shí)證研究較少。已有的實(shí)證研究中，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行測度的指標(biāo)體系建構(gòu)還不夠全面，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息技術(shù)快速迭代的特征，也要求其測度指標(biāo)保持時(shí)效性。

基于此，本文從以下五個(gè)方面進(jìn)行了研究創(chuàng)新：

（1）實(shí)證研究結(jié)合：本文在分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代信息技術(shù)融合的基礎(chǔ)上，運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果、相關(guān)性分析以及回歸分析，實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的相互關(guān)系，并結(jié)合具體數(shù)據(jù)繪制了密度分布圖等圖形，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究提供了量化基礎(chǔ)。

（2）時(shí)間序列分析：在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間變化趨勢的過程中，利用散點(diǎn)圖直觀展示，使得對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的理解更加深入，同時(shí)為政策制定者提供了時(shí)間維度上的決策參考。

（3）空間分析視角：通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平密度分布圖和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的密度分布直方圖，引入空間分析的視角，探討了不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的差異性影響。這一研究角度為制定有針對性地區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提供了現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

（4）多角度分析：本文將從多個(gè)角度深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系。不僅考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造的推動(dòng)作用，還聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對新興產(chǎn)業(yè)興起的促進(jìn)作用，以及對就業(yè)和城鎮(zhèn)化的影響等方面展開研究。這樣的多維度探索將為我們?nèi)嬲J(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合效應(yīng)提供重要參考。

（5）政策意見構(gòu)建：在提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建基于實(shí)證研究的政策意見，為推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展提供了具體可行的建議。

邊際貢獻(xiàn)主要有以下幾點(diǎn)：完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論模型，增強(qiáng)了理論的系統(tǒng)性和實(shí)證的適應(yīng)性；提供了細(xì)致的實(shí)證分析證據(jù)，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究范圍，增加了研究的廣度和深度；增加了空間分析維度，豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究的空間異質(zhì)性視角；強(qiáng)化了對政策制定者的決策參考價(jià)值，讓研究成果具備更高的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本數(shù)據(jù)說明

本文采用2012—2022年中國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。對于樣本中的缺失值統(tǒng)一采用插值法進(jìn)行填補(bǔ)，具體計(jì)算中對部分指標(biāo)和變量進(jìn)行縮尾處理，以保證數(shù)據(jù)的完整性和可信性。研究樣本中，有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)均來源于相應(yīng)年度的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度的所需數(shù)據(jù)均來源于31個(gè)省份的地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，控制變量中的數(shù)據(jù)同樣通過以上途徑獲得。

2.2 計(jì)量模型

針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)下，建立多元線性回歸模型：

construction=β0+β1Dig+β2log（employee）+β3log（population）+β4urban+β5log（avggdp）+θ

其中，construction代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，反映第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)的比率；Dig為自變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，即20個(gè)指標(biāo)（20個(gè)指標(biāo)包括：互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、域名數(shù)、移動(dòng)基站密度、移動(dòng)電話普及率、單位面積長途光纜長度、軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重、信息技術(shù)服務(wù)收入占GDP比重、信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量占GDP比重、電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)比例、企業(yè)電子商務(wù)占GDP比重、企業(yè)每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量（人年）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出（萬元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目（課題）數(shù)（項(xiàng)）、技術(shù)合同成交總額（萬元）、專利申請授權(quán)數(shù)（件））綜合得分；urban表示城鎮(zhèn)化水平，即城鎮(zhèn)人口所占比率；log（employee）表示就業(yè)人數(shù)的對數(shù)；population表示總?cè)丝冢茨昴┏Ｗ∪丝冢籰og（population）表示總?cè)丝趯?shù)值；log（avggdp）表示人均GDP對數(shù)值，人均GDP即人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（平減價(jià)格2000年為基期）（單位：元）；θ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.3 變量選取

（1）因變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（construction），以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量。

（2）自變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Dig），通過綜合20個(gè)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)指數(shù)表征。

（3）控制變量：城鎮(zhèn)化水平（urban），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤硎荆痪蜆I(yè)人數(shù)的對數(shù)值log（employee）。

2.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 可視化分析

圖1顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的密度分布，在圖形的左端呈現(xiàn)出“小山峰”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平集中在較小的數(shù)值。由圖1可知，各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平主要集中在0～0.2，數(shù)值超過0.4的樣本很少，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的最大值在0.6附近。

圖2表示的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的密度分布直方圖，圖2顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)值主要集中在0.5～2，在數(shù)值1附近達(dá)到最高密度分布，即各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)值主要集中在1左右，在2～5存在零星分布，最大數(shù)值不超過6。

圖3顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間變化的散點(diǎn)圖，根據(jù)圖3的散點(diǎn)位置可知，隨著時(shí)間的增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要集中在0.5～2，部分零星分布在2～5.5，有兩年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最大值超過5。

2.4.2 描述性統(tǒng)計(jì)

本文在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)之后，得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示，表1列出了各個(gè)變量的觀測值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值和最大值。由表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的平均值為1.29，最小值為0.55，最大值為5.30，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.7，相較其他變量的標(biāo)準(zhǔn)誤而言，各地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著一定的差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最大值為0.59，最小值為0.02，平均值為0.12，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.1，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距不明顯。各地區(qū)之間的就業(yè)人數(shù)和總?cè)丝跀?shù)存在較大差異，標(biāo)準(zhǔn)誤分別為0.86和0.84，而各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和人均GDP的差異相對較小。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

3.1 相關(guān)性分析

本文對回歸的變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得到結(jié)果如表2所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)1%顯著性水平下的正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.4317，初步檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的正向關(guān)聯(lián)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)往往伴隨較高級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平也存在正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.4971，在1%的顯著性水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)有著更高的城鎮(zhèn)化水平。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與就業(yè)人數(shù)對數(shù)值顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.4241，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)就業(yè)情況更加樂觀。

3.2 多元線性回歸結(jié)果

根據(jù)多元線性回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。如表3所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為3.187，t值為6.15，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在1%的水平上顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)值增加3.187。城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)為0.791，說明城鎮(zhèn)化水平的提升有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并且t統(tǒng)計(jì)量為1.77，該促進(jìn)效應(yīng)在1%的顯著性水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性，城鎮(zhèn)化水平每提高1單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)值上升0.791。根據(jù)表3回歸結(jié)果，就業(yè)人數(shù)的增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著的負(fù)向影響，可能的原因是就業(yè)人數(shù)的增加主要集中在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，相較而言在第三產(chǎn)業(yè)中數(shù)量更少，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)值減小。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

用“第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重*1+第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重*2+第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重*3”衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級，對原來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行變量替換，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。根據(jù)回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級有正向促進(jìn)作用，具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級0.621，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在1%的水平上顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，與前文得到的結(jié)論一致，故通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.4 異質(zhì)性分析

本文對全國的東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析，得到分樣本回歸結(jié)果如表5所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用在東部地區(qū)和西部地區(qū)存在統(tǒng)計(jì)顯著性，而在中部地區(qū)不存在統(tǒng)計(jì)顯著性。具體來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級4.342，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上顯著促進(jìn)了東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級3.453，并且在1%的水平上顯著，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用比東部地區(qū)大。

4 結(jié)論及政策建議

本文使用2012—2022年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過多元線性回歸模型的實(shí)證分析，得出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。具體而言，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，第三產(chǎn)業(yè)相對于第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重增大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高級、服務(wù)型導(dǎo)向演變。同時(shí)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級也起到了積極作用。隨著城鎮(zhèn)化水平的增長，城市能夠吸引更多的人口與資源，為第三產(chǎn)業(yè)提供了繁榮的土壤和市場需求，這在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級中發(fā)揮了重要的推動(dòng)作用。然而，就業(yè)人數(shù)的增長似乎對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級產(chǎn)生了負(fù)面影響，這可能是由于新增的就業(yè)崗位主要集中在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，而相對缺乏高質(zhì)量的第三產(chǎn)業(yè)工作機(jī)會(huì)。這表明單純增加就業(yè)并不能直接促成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過技術(shù)創(chuàng)新和信息流動(dòng)性促成了產(chǎn)業(yè)間的資源重新配置，還通過數(shù)字服務(wù)的普及和應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)升級提供了新的增長點(diǎn)和發(fā)展方向。其次，通過異質(zhì)性分析，得出了西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用比東部地區(qū)大的結(jié)論。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文針對政府和企業(yè)分別提出以下建議：

4.1 政府

4.1.1 推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

政府應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和質(zhì)量，如推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)、高速光纖寬帶等先進(jìn)技術(shù)的普及。這不但能提升公民的信息獲取能力和生活質(zhì)量，而且對商業(yè)活動(dòng)的高效運(yùn)作至關(guān)重要。進(jìn)一步投資于這些領(lǐng)域?qū)⒋_保國內(nèi)企業(yè)在全球市場中保持競爭力，并吸引外部投資者。

4.1.2 制定優(yōu)惠政策吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資

通過稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、減免企業(yè)研發(fā)支出等手段，激勵(lì)包括初創(chuàng)企業(yè)在內(nèi)的所有規(guī)模的企業(yè)擴(kuò)大其在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能以及其他新興數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的投入。此外，可以考慮建立特定經(jīng)濟(jì)區(qū)或科技園區(qū)，為專注于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的企業(yè)提供集中的資源和配套服務(wù)。

4.1.3 促進(jìn)人才培養(yǎng)與流動(dòng)

必須強(qiáng)化對教育和培訓(xùn)體系的投資，特別是在STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）領(lǐng)域，以保障數(shù)字時(shí)代所需的專業(yè)技術(shù)人才供應(yīng)。同時(shí)，通過建立合作平臺和交流機(jī)制，吸引國內(nèi)外的頂尖人才，為他們在本國開展研究和商業(yè)活動(dòng)創(chuàng)造有利條件。

4.1.4 激勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

著重支持和激勵(lì)金融、咨詢、軟件等知識和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。這包括但不限于提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金援助、市場準(zhǔn)入便利化、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，以及為企業(yè)合作與擴(kuò)張?zhí)峁﹪H化平臺。

4.2 企業(yè)

4.2.1 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)必須認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，包括采用云服務(wù)、人工智能分析等先進(jìn)工具來提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，并最終加強(qiáng)公司的市場地位。

4.2.2 投資與研發(fā)創(chuàng)新

為了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中站穩(wěn)腳跟，企業(yè)需要加大在研發(fā)上的投入。這意味著要構(gòu)建創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)項(xiàng)目開發(fā)，并在新產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新上投注力量，從而能夠及早把握市場機(jī)遇。

4.2.3 培訓(xùn)與重新技能

企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展依賴于員工能力的持續(xù)提升。因此，組織需重視員工專業(yè)技能和數(shù)字技能的發(fā)展，通過定期培訓(xùn)確保員工技能與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)同步更新，以適應(yīng)數(shù)字變革所帶來的挑戰(zhàn)。

4.2.4 跨行業(yè)合作

通過與IT、物流、金融等不同領(lǐng)域的企業(yè)合作，開拓新的業(yè)務(wù)模式和市場空間。合作可以采取多種形式，例如戰(zhàn)略聯(lián)盟、合資企業(yè)或者是技術(shù)交流與共享平臺。這種跨界合作的創(chuàng)新方法能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來新的增長點(diǎn)和發(fā)展機(jī)會(huì)。

5 結(jié)語

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響廣泛且深遠(yuǎn)，要成功適應(yīng)并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康升級和轉(zhuǎn)型，需要政府與企業(yè)的共同努力和策略配合。政府的政策引導(dǎo)與支持，與企業(yè)自身的積極作為，共同作用于國家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。

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