智慧供應鏈賦能制造業數字化轉型升級的探討

溫歡　高日升

摘要：新時代背景下，各種先進技術陸續誕生，工業體系智能化建設步伐不斷加快，為滿足智能化形式的需求，企業應積極開展數字化轉型升級工作。制造業的數字化轉型，除了需要不斷更新軟硬件外，還應持續創新工業模式，借以智慧供應鏈推動轉型升級工作的順利開展。從企業的實況來看，還有轉型升級路徑不明確、智能技術發展緩慢、供應鏈不夠完善等問題，導致制造業數字化轉型升級進程受阻。因此，必須充分利用智慧供應鏈，實現智能技術和供應鏈體系的深度融合，推動制造業數字化轉型升級，為制造強國建設奠定扎實的基礎。

關鍵詞：智慧供應鏈；制造業；數字化

引言

智慧供應鏈不同于傳統供應鏈，其融合智能技術、管理技術，以促進供應鏈信息流、資金流、物流實現緊密對接。智慧供應鏈中集合多項技術，匯總眾多信息資源，其精準度極高，能夠對客戶需求進行精準地預測，能有效掌握生產管理。智慧供應鏈利用規則模型、回歸模型對需求信息進行加工與處理，從而更好地把控需求信息，借助搜索算法和上下游信息進行匹配，并借助智能倉儲平臺來管理倉庫，促進交貨效率的有效提升。制造業數字化轉型升級是順應科技革命的必然之趨，是推動創業創新發展的基本要求。而在推動制造業數字化轉型過程中，應充分認知智慧供應鏈的優勢，尋找雙方的契合點，把握好轉型定位，做好科學地謀劃，確保轉型升級工作的順利開展以及最大限度地展現智慧供應鏈的價值。

一、相關概念介紹

（一）智慧供應鏈

智慧供應鏈指的是借助先進技術及管理方式，促進供應鏈上下游的整合，提升供應鏈的運作效率及管理水平。智慧供應鏈強調利用實時數據共享、協同合作，促進供應鏈響應速度提升，降低供應鏈風險，保障整體的競爭力。同時，人工智能等手段的應用，可實現對供應鏈數據信息的深度挖掘，并對數據進行有效的分析，為決策工作提供了參考依據，促進供應鏈的智慧管理。協同合作也是智慧供應鏈極為重要的一環，通過供應鏈伙伴協作機制的構建，使各環節資源實現高度共享，基于此推動協同優化。加之和上下游伙伴聯合創新技術與業務模式，可使供應鏈獲得不斷優化，具有的價值也可更好地展現出來。現如今，智慧供應鏈已廣泛應用于眾多行業中，且獲得的效果有目共睹。例如，智慧供應鏈在制造業中應用，可促進企業提升精細化管理水平，實現生產過程的全方位監控，更好地保障產品質量。智慧供應鏈在零售業中的應用，可促進企業庫存管理精準化水平的提升，也可實施更為精準的銷售預測，降低庫存過多的風險。智慧供應鏈在物流業中的應用，可實現全程跟蹤貨物運輸狀況，實時優化貨物配送路徑，更好地保障運輸效率，提升客戶滿意度。總體而言，智慧供應鏈是對傳統供應鏈的創新，利用先進的技術與理念促進供應鏈運作效率提升，它有助于供應鏈響應速度加快，縮減經營成本，保障供應鏈的整體效能，現已是制造企業實現長久發展的重要手段。

（二）制造業數字化轉型的內涵與特征

制造業數字化轉型是信息化和工業化融合的重要任務，是以實體經濟進一步發展為關鍵，以先進信息技術充分融合為動力，借助工業互聯網將數據資源最大限度利用起來，推動生產方式、參與形態等不斷變革[1]。由發展定位分析，制造業數字化轉型是以改造傳統產業、壯大實體經濟作為根本任務，是實體經濟數字化發展的主陣地，其可有效地彌補傳統制造業存在的低效率問題；由功能方面分析，在人工智能、大數據等新一代信息技術的應用之下，制造業可實現全方位改造，生產效率與質量大幅提升，由低端化、數量化轉型成綠色化、智慧化；由實現路徑分析，制造業的轉型需要和新一代信息技術進行深度融合，數字化轉型的水平在很大程度上取決于融合的深度；由要素結構來分析，數字化轉型過程中制造業引入了數據這個新的生產要素，在經濟活動開展全程都有數據的參與，制造業要素也不再圍繞著土地、資本，而更注重數據、技術；由工具手段分析，工業互聯網有著基礎性、融合性等特征，可將信息、數字、運營等技術有效集成，其在制造業數字化轉型中有著至關重要的作用。

二、智慧供應鏈賦能制造業數字化轉型升級存在的問題

智慧供應鏈模式是通過創新供應鏈發展理念，圍繞著供應鏈和互聯網、物聯網融合的目標，促進新一代技術價值發揮，實現供應鏈智能化轉型。現如今，國內已有不少企業已利用數字化技術、先進設備等方式打造相對完善的供應鏈，實現供應鏈的轉型升級，但部分制造企業在數字化轉型上還有不少的問題。

（一）尚未明確制造業的數字化轉型方向

部分經濟相對落后的地區在數字化轉型方面缺乏必要的工具與手段，無法對自身目前的狀態以及轉型方向、轉變的重點進行明確，更加難以定位區域產業數字化轉型的共性問題，使在數字化轉型過程中無法頒布符合地方實況的政策文件，頂層設計工作也難以落實到位。因對轉型全景的認知不夠深入，制造業無法制定科學的數字化轉型目標，加之沒有必要的理論工具來精細化篩選轉型的重難點內容，使相關部門和制造企業難以針對性地將資金、產業、技術等資源進行針對性整合，無法探索切實可行的制造業數字化轉型路徑，智慧供應鏈的賦能價值也難以充分體現出來。

（二）數據要素在轉型方面的價值未充分挖掘

如今，工業互聯網標識解析尚待完善，數據確權、流通增值未實現有效閉環，大部分企業在數據挖掘、整合、利用方面的能力相對不足。盡管制造業每天都有大量的生產與運營數據產生，但因缺乏統一的數據標準、權屬不夠明晰以及復合型人才不足，導致企業數據的收集、整理、驗證工作存在明顯的不足，零散的制造業數據信息無法整合與提取切實有效價值的數據，使產生的大量數據無法實現有效地流動，也無法實現對數據的深度挖掘，在特定階段可作為精準描述物理世界的算法模型，難以為企業生產經營提供有效參考。數據可利用自采集、自適應以及和技術融合互動形成流通閉環，還需不斷延伸開發的深度和廣度。

（三）數字技術和企業供應鏈融合不夠深入

雖然已有不少制造企業意識到數字化轉型的必要性，但在具體投入方面有著不敢投入與投入過度兩個極端。部分企業由于調研工作開展不到位，過于看重數字化廣告效應，購置的軟硬件系統和自身發展狀況不匹配，對于供應鏈的智慧化程度提升效用并不明顯，反而增加項目成本，延長項目的工期。也有部分企業在數字化方面的投入資金不足，使供應鏈智能化水平偏弱，在市場中的競爭力也相對較弱[2]。實際上，大部分制造企業在數字技術和供應鏈方面的融合都不夠深入，構建的物聯網系統和企業的運營實際適應性不足，和智能工廠標桿的差距相對較大。同時，智慧供應鏈缺乏完善的功能結構，信息平臺建設還有著不少問題，在信息資源集成方面的價值尚未充分發揮出來，在訂單響應、智能決策等方面還有著不少的問題。

（四）數字化轉型解決方案研制并不完善

傳統制造業要實現數字化轉型需要耗費較高的成本，數字化解決方案方面相對不足，可承擔戰略制定、平臺建設、架構設計等任務的第三方機構嚴重缺失，使很多制造企業出現不會轉型或者不敢輕易轉型的現象。傳統行業有著眾多的細分領域，不同企業有著不同的生產模式，數字化轉型需求自然也是不同的，面向企業的解決方案相對不足。中小企業缺乏轉型資金，市場中有著不少的服務商，提供的方案盡管大致相同，但也有著不小的差異，企業對不同方案的差別很難有效辨別，也沒有第三方作出科學評價。由于經濟下滑等眾多因素產生的影響，使制造企業對數字化轉型存在疑慮，加之對智慧供應鏈的了解不足，擔憂投資回報會和預期有著很大的差距，選擇利用低成本來選擇轉型服務商，但在具體的實施過程中會面臨眾多難題。

三、智慧供應鏈賦能制造業數字化轉型升級的路徑

制造業在經濟發展中的重要性不言而喻，加快傳統制造業的數字化轉型是面對新征程新任務的必然要求，充分利用智慧供應鏈，加強先進技術的應用，加快數字化改造速度，促進制造業的有效轉型升級，為地方經濟的高質量發展提供良好助力。

（一）明確數字化轉型的目標

數字化轉型升級負責人員需要明確數字化轉型的目標，廣泛征求企業員工的意見，在全企業認可的基礎上確定最終的數字化轉型目標，動員全體員工共同參與到數字化轉型工作中。在目標的指導之下，對企業的資金、技術、人才等資源進行充分整合，利用頭腦風暴、層次分析等方法，通過平衡計分卡等工具，對數字化轉型約束條件進行精準識別，并對數字化轉型的投入產出作出科學平衡，確定智慧供應鏈的應用切入點[3]。企業管理者、轉型負責人等共同拆解轉型目標，將數字化轉型目標細化，劃分成多個任務塊，明確各任務的責任人，制定數字化轉型任務表，設計績效考核體系，做好任務的管理工作，保障項目在每一個階段都可考核、審查，并實現順利交互。此外，應實施漸進式數字化轉型模式，結合國家與區域頒布的相關政策，借助政策堅定數字化轉型的決心。專門建設適應力基金，使智能技術投入初期的資金緊張狀態得以緩解，還需鼓勵中小型企業積極應用低代碼開發平臺，并為中小企業提供持續性的轉型服務，使產業實現漸進式的升級。加之應通過公開講座等方式，使各類制造企業對智慧供應鏈的認知更為清晰，讓企業明確數字化轉型并非只是制造設備的智能化轉型，更應注重智能制造元素的聯動，使企業發展戰略與信息技術戰略保持一致，更好地實現數字化轉型的目標。

（二）促進先進智能技術的發展

做好政策的引導工作，完善多方協同的創新機制，協同攻關數字化轉型核心技術，建設國家級的創新中心，實現智能技術的加快研發以及產業化轉型的同步落實。以人工智能、區塊鏈等技術和制造業融合的目標，為制造企業的技術深度應用提供大力支持，積極探索智慧供應鏈的應用模式，培育新的智慧化生產模式、數字化管理場所，設計科學的智慧化平臺，提供個性化服務定制，使技術融合應用效果達到更好，為制造業數字化轉型的規模化發展奠定扎實基礎。智慧供應鏈賦能單靠任何一方是遠遠不夠的，需要多方緊密配合，才可更好地完成技術攻關目標。一方面，必須注重國家技術基礎設施的不斷優化，利用重大項目的開展不斷攻克技術難題，全面推動和制造業關聯性強的技術創新發展，積極打造智能工廠，促進制造設施的不斷轉型升級；另一方面，鼓勵企業積極應用新一代技術，加大對產業鏈標桿企業的技術與資金支持，促進制造業產業鏈的各環節智慧技術的應用，有效拓寬技術的應用范圍。

（三）打造良好的智慧供應鏈生態

加快制造業數字化轉型的速度，定期對自身的情況進行評估，選擇與自身需求相匹配的數字化轉型服務商，打造服務資源聚集平臺，明確制造業轉型的痛點，挖掘更多典型的應用場景，利用診斷會、現場會等為供需對接提供助力，強化中小企業的轉型動能。持續對數字化轉型等典型實踐活動經驗進行總結，借助專題培訓、主題論壇等活動，將制造化數字化轉型的情況全方位展示出來，促進政府和企業的合作交流，使制造業數字化轉型理念獲得高效傳播，實踐推廣成效更為明顯，制造業的轉型需求和獲得的資源也高度契合。同時，需要采取多元舉措為產融的深度協作提供助力，鼓勵社會資本積極參與數字化轉型活動，營造良好的數字化轉型環境。首先，需定期對國內外的智慧供應鏈創新經驗進行總結，制定和制造企業實況相符合的產業政策體系[4]；其次，積極開展智慧供應鏈的試點活動，將應用效果好的制造企業標桿示范效用充分發揮出來，促進智慧供應鏈企業緊密協同的智慧生態建設，改善對企業路徑過于依賴的現象；最后，積極建設與完善智慧供應鏈相關標準，借助第三方機構來評測與鑒定智慧供應鏈的實施狀況，促進智慧供應鏈實現持續發展。

（四）加強數字化轉型升級過程監督

制造企業在數字化轉型工作開展后，需基于明確的數字化轉型目標指導之下，依據已制定的轉型任務書，積極落實實施管理工作，結合實施的狀況靈活調整數字化體系。同時，應定期開展員工的培訓工作，使得員工對自身的數字化轉型任務有明確的了解，并深刻意識到智慧供應鏈的價值，主動肩負起自身的轉型工作重任，并打造和企業實際發展需求相匹配的轉型工作監督體系。需由企業負責人和數字化轉型工作者，依據數字化轉型監督工作的要求，針對技術方案科學性、技術應用規范性、技術風險控制狀況、數據獲取合理性等內容對數字化轉型推進情況實施定期評估。依據績效考核定期評估新型能力目標完成情況、組織結構優化執行狀況、數字化轉型實施效果，及時發現存在的問題，針對性地優化改進[5]。總之，制造業數字化轉型過程，除了要引導全體人員轉變觀念，清晰認知智慧供應鏈的價值，加快相關體系的建設，推進轉型工作的持續開展，還應當定期開展效果評估工作，通過加強過程監督及時發現不足之處，從而實現數字化轉型效果的不斷提升。只有數字化轉型工作的穩步推進，智慧技術才可獲得更好的應用，組織架構才可持續優化，智慧供應鏈的價值才能夠充分展現出來。

結語

綜上所述，制造業在國家經濟體系中的地位無法替代，數字化轉型工作開展過程中，應將制造業數字化轉型放在重要位置。制造業的數字化轉型升級，是改進傳統產業發展問題的重要手段，是引領制造業由低端狀態逐步轉向中高端狀態、鞏固制造產業的優勢地位、培育發展新動能。智慧供應鏈賦能下，制造業陸續出現新業態、新模式，朝著智能化、綠色化方向發展，加速高端制造業的健康發展，推動制造向智造轉變，提升各類資源的利用效率，真正做到緊跟時代的發展之趨。

本文系南昌市“十四五”社會科學規劃課題《南昌市“三區一城”建設背景下制造業數字化轉型的困境及對策研究》（項目編號：YJ202323）的研究成果。

參考文獻：

[1]汪斌.以智慧供應鏈體系建構推進制造服務業快速發展——基于蕪湖實踐[J].蕪湖職業技術學院學報，2023，25（04）：1-6.

[2]劉宇，黃玉桂，張思宇，等.基于CiteSpace的智慧供應鏈國內外研究熱點與趨勢分析[J].供應鏈管理，2023，4（12）：24-33.

[3]李紅曼，陳平，伍志韜.智慧供應鏈賦能制造業數字化轉型升級[J].科技與金融，2023，（07）：48-50.

[4]徐凱，高琦凱，張敏.智慧供應鏈：從追求經濟性轉向可靠性[J].中國遠洋海運，2022，（10）：54-59.

[5]賀三龍.打造智慧供應鏈平臺服務體系保障制造業供應鏈安全[J].中國經貿導刊，2020，（15）：27-30.

（責任編輯：豆瑞超）