傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文意愿影響因素及實(shí)證研究

張海 劉茜

摘 要 數(shù)字人文轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢(shì)，如何有效真正激活傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文的建設(shè)熱情，成為了數(shù)字人文實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)因。論文從建設(shè)數(shù)字人文信息生態(tài)環(huán)境的視角出發(fā)，基于信息生態(tài)理論，結(jié)合傳統(tǒng)人文學(xué)者以及數(shù)字人文的特點(diǎn)，構(gòu)建了傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究模型，進(jìn)而通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)字素養(yǎng)、滿意度、學(xué)術(shù)信息過載對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿產(chǎn)生正向影響，社群影響、信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度產(chǎn)生正向影響。最后，根據(jù)研究結(jié)果，結(jié)合信息生態(tài)理論提出了相應(yīng)的對(duì)策與建議。

關(guān)鍵詞 數(shù)字人文；傳統(tǒng)人文學(xué)者；參與意愿；信息生態(tài)理論；學(xué)術(shù)信息過載

分類號(hào) G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.05.003

The Influencing Factors on the Intention of Traditional Humanities Scholars in Participating in Digital Humanities

Zhang Hai， Liu Qian

Abstract The transformation and high-quality development of digital humanities have become the future development trend. How to effectively activate the enthusiasm of traditional humanities scholars in participating in the construction of digital humanities has become a key driver for achieving sustainable development of digital humanities. This study started from the perspective of building a digital humanistic information ecological environment and constructed a research model on the influencing factors of traditional humanities scholars intention to participate in digital humanities based on the information ecology theory and combined with the characteristics of traditional humanities scholars and digital humanities. Then， empirical analysis was conducted through questionnaire survey data. Digital literacy， satisfaction， and academic information overload all have a positive impact on the willingness of traditional humanities scholars to participate in digital humanities， while community influence and information infrastructure have a positive impact on the satisfaction of traditional humanities scholars. Based on the research results and combined with the information ecology theory， corresponding countermeasures and suggestions were proposed.

Keywords Digital humanities. Traditional humanities scholars. Participation intention. Information ecology theory. Academic information overload.

0 引言

2019年大數(shù)據(jù)視域下的數(shù)字人文入選中國十大學(xué)術(shù)熱點(diǎn)[1]，數(shù)字人文開始引起以文史哲為代表的傳統(tǒng)人文學(xué)科關(guān)注，2023年數(shù)字人文領(lǐng)域的古籍?dāng)?shù)字化成為圖書情報(bào)領(lǐng)域年度十大學(xué)術(shù)熱點(diǎn)之后，人文學(xué)科深度參與的細(xì)粒度數(shù)字人文研究成為了未來的發(fā)展趨勢(shì)[2]。在新文科建設(shè)的指引下，以數(shù)字化為代表的數(shù)字人文給傳統(tǒng)人文學(xué)者帶來突破現(xiàn)有研究瓶頸的新契機(jī)。而在圖書情報(bào)領(lǐng)域，雖然對(duì)數(shù)字人文的內(nèi)涵和外延尚未達(dá)成一致，但是數(shù)字人文需要解決人文學(xué)科的實(shí)際問題，數(shù)字技術(shù)為輔助的基本認(rèn)知趨于一致[3]。數(shù)字人文在經(jīng)歷“大帳篷”式的粗獷型發(fā)展之后，如何向集約型發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)回歸人文已經(jīng)成為數(shù)字人文的發(fā)展共識(shí)[4]。回歸人文首先要關(guān)注傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)需求，真正激發(fā)以文史哲為代表的傳統(tǒng)人文學(xué)者建設(shè)數(shù)字人文的熱情。傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿與建設(shè)熱情很可能會(huì)成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)因。因此，本研究以傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿為研究對(duì)象，基于信息生態(tài)理論嘗試構(gòu)建傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿研究模型，力圖從主體因素、信息因素、技術(shù)因素和社會(huì)環(huán)境因素四個(gè)維度探討傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文項(xiàng)目的真正動(dòng)因和作用規(guī)律，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短，有的放矢的制定相應(yīng)的對(duì)策與建議，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文真正融合于傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)研究中，早日實(shí)現(xiàn)回歸人文的學(xué)術(shù)愿景。

1 數(shù)字人文緣起和理論研究

1949年，羅伯特·布薩神父利用計(jì)算機(jī)編制著作索引及《計(jì)算機(jī)與人文學(xué)科》雜志的發(fā)行，標(biāo)志著數(shù)字人文開始走向?qū)W術(shù)舞臺(tái)[5]。自誕生之日起，數(shù)字人文在技術(shù)手段和方法對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖書情報(bào)學(xué)科具有天然的親近性。經(jīng)歷了以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展高潮之后，數(shù)字人文開始注重與傳統(tǒng)人文學(xué)科融合發(fā)展，在數(shù)字人文“大傘”之下，已經(jīng)衍生出計(jì)算文學(xué)、計(jì)算史學(xué)及計(jì)算社會(huì)學(xué)等新的數(shù)字人文研究分支。信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化對(duì)于傳統(tǒng)人文學(xué)科發(fā)展的意義逐漸顯現(xiàn)。以文學(xué)、歷史為代表的傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)于數(shù)字人文的期待越來越高，歷史學(xué)者夏明方認(rèn)為，在災(zāi)害史領(lǐng)域，數(shù)字化會(huì)成為突破現(xiàn)有研究瓶頸的關(guān)鍵動(dòng)力[6]。文學(xué)領(lǐng)域?qū)W者趙薇則表示，在文學(xué)領(lǐng)域，除了完成文學(xué)數(shù)字化的規(guī)定動(dòng)作之外，數(shù)字人文還需要超越工具階段，以計(jì)算批評(píng)的方式形成文本闡釋學(xué)[7]。與此同時(shí)，也有不少傳統(tǒng)人文學(xué)者認(rèn)為數(shù)字人文徒有其表，對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科的意義和價(jià)值不大[8]。為了提高傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)于數(shù)字人文的態(tài)度、認(rèn)知及參與意愿，在圖書情報(bào)領(lǐng)域，以黃水清、王曉光等為代表的學(xué)者認(rèn)為數(shù)字人文的發(fā)展離不開人文學(xué)者的參與[9]，人文學(xué)者的缺席會(huì)導(dǎo)致數(shù)字人文發(fā)展大打折扣，呼吁人文學(xué)者需要回歸數(shù)字人文[5]。此后，相關(guān)學(xué)者嘗試透過數(shù)字人文現(xiàn)象，探究人文學(xué)者接受和參與數(shù)字人文項(xiàng)目背后的因素和規(guī)律。趙雪芹借鑒扎根理論研究范式，構(gòu)建了PPTEC模型嘗試解釋人文學(xué)者對(duì)數(shù)字人文的接受意愿[10]；肖鵬等則以自畫像的形式，分析了不同學(xué)科的傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)的需求及期待[11]。但是當(dāng)前研究多偏重于質(zhì)性分析，以扎根理論為基礎(chǔ)進(jìn)行理論解釋和探討，很容易導(dǎo)致不客觀、不科學(xué)的研究成分存在，進(jìn)而導(dǎo)致研究結(jié)論理論指導(dǎo)意義有余而實(shí)踐指導(dǎo)意義不足。因此，本研究在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，嘗試構(gòu)建傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究模型，通過實(shí)證研究的方式，厘清各要素的影響路徑及要素間的相互關(guān)系。以此為基礎(chǔ)，提出激發(fā)傳統(tǒng)人文學(xué)者積極參與數(shù)字人文，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文研究高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策與建議。

2 研究模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

信息生態(tài)理論源自生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，是信息資源管理學(xué)科與生態(tài)環(huán)境學(xué)科融合發(fā)展而來的理論。信息資源管理領(lǐng)域?qū)W者Thomas在借鑒生態(tài)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，融合生態(tài)系統(tǒng)整體分析、局部聯(lián)動(dòng)的學(xué)術(shù)理念，詳細(xì)闡釋了信息系統(tǒng)內(nèi)部信息加工、信息組織、信息傳遞的過程及信息系統(tǒng)內(nèi)部各信息要素之間相互作用、相關(guān)影響的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而形成了信息生態(tài)理論的雛形[12]。信息生態(tài)理論的提出，開辟了信息資源管理領(lǐng)域新的研究視角和研究領(lǐng)域。此后，國內(nèi)學(xué)者婁策群等在借鑒信息生態(tài)理論的同時(shí)，重點(diǎn)分析了信息系統(tǒng)與信息環(huán)境的作用關(guān)系，將信息生態(tài)理論細(xì)化為信息、人和環(huán)境三位一體的信息生態(tài)要素[13]；王晰巍等學(xué)者在信息、人和環(huán)境三個(gè)信息生態(tài)要素的基礎(chǔ)上，融入了信息技術(shù)要素，總結(jié)出由信息人、信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境四個(gè)生態(tài)因子構(gòu)成的信息生態(tài)理論[14]。此后，融合四要素的信息生態(tài)理論被廣泛應(yīng)用于信息資源管理領(lǐng)域。尤其是在用戶信息行為研究，信息生態(tài)理論中包含的整體聯(lián)系思想較好地詮釋了信息用戶的采納意愿與使用行為。張海結(jié)合信息生態(tài)理論深入闡釋了網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成機(jī)制與作用機(jī)理，結(jié)果顯示信息生態(tài)理論可以很好解釋網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房的形成過程和作用規(guī)律[15]；安琪等融合扎根理論與信息生態(tài)理論，探討了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶團(tuán)購信息的采納動(dòng)因，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群在技術(shù)、信息等維度具有較高的創(chuàng)新性，是用戶采納團(tuán)購信息的關(guān)鍵動(dòng)因[16]。本研究以傳統(tǒng)人文學(xué)者的參與意愿為研究對(duì)象，本質(zhì)上屬于用戶信息的采納行為研究范疇，因此，本研究以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，從信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建了傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究模型（具體如圖1所示）。其中，信息人維度從情感和認(rèn)知兩個(gè)角度考察傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿，分別選取了滿意度和數(shù)字素養(yǎng)兩個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度；信息維度，選取了學(xué)術(shù)信息質(zhì)量考察信息因素對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的影響；技術(shù)維度，選取了系統(tǒng)質(zhì)量和信息基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度；環(huán)境維度，選取了學(xué)術(shù)信息過載和社群影響，分析以學(xué)術(shù)信息環(huán)境和學(xué)術(shù)社交環(huán)境為代表的環(huán)境因素對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文意愿的影響。

3 傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究假設(shè)

滿意度（Satisfaction）是用來衡量用戶期望與實(shí)際使用體驗(yàn)之間的差異，起源于管理學(xué)領(lǐng)域，常用來測(cè)量消費(fèi)者的購買意愿與消費(fèi)行為。為了能夠細(xì)粒度分析用戶情感與態(tài)度，信息資源管理領(lǐng)域?qū)W者開始將滿意度引入用戶信息行為研究之中。以王晰巍、趙宇翔為代表的學(xué)者發(fā)現(xiàn)滿意度與信息系統(tǒng)用戶的采納意愿與使用行為存在較大關(guān)聯(lián)。如王晰巍以S-O-R理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了在線聊天機(jī)器人使用意愿影響因素研究模型，其中證實(shí)了滿意度是影響用戶使用在線聊天機(jī)器人的重要影響因素[17]；趙宇翔等則證實(shí)了滿意度是影響志愿者參與數(shù)字人文眾包的關(guān)鍵情感因素[18]。在數(shù)字人文領(lǐng)域，趙雪芹等以質(zhì)性研究范式，通過歸納的方法，總結(jié)出滿意度是影響傳統(tǒng)人文學(xué)者接受數(shù)字人文的重要因素[10]。由此可以看出，滿意度已經(jīng)成為信息資源管理領(lǐng)域測(cè)量用戶信息行為的重要情感因素。因此本研究在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上認(rèn)為信息滿意度、技術(shù)滿意度會(huì)顯著提升傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文的意愿。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H1：滿意度會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿。

數(shù)字素養(yǎng)（Digital Literacy）是信息素養(yǎng)為適應(yīng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出來的信息能力觀測(cè)變量。數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技術(shù)緊密相連，會(huì)隨著數(shù)字技術(shù)變革而發(fā)展變化[19]。數(shù)字素養(yǎng)既包含數(shù)字能力、知識(shí)技能，又包含數(shù)字資源構(gòu)建的知識(shí)體系和價(jià)值觀屬性。伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的研究日益成為圖書情報(bào)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。趙晨等認(rèn)為，數(shù)字素養(yǎng)已經(jīng)成為新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者必備的數(shù)字能力[20]；孟璽則認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是社交媒體用戶識(shí)別虛假信息的基本能力，對(duì)于社交媒體用戶的識(shí)別意向產(chǎn)生重要影響[21]；黃如花則指出，數(shù)字素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的升級(jí)版，推動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)與技能培育，不僅有助于提升圖書用戶的使用行為，也有助于提高高校圖書館服務(wù)國家戰(zhàn)略的能力[22]。在數(shù)字人文領(lǐng)域，數(shù)字素養(yǎng)可以分為傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字能力、技術(shù)能力，以及數(shù)字知識(shí)體系和數(shù)字價(jià)值觀等[23]。傳統(tǒng)人文學(xué)者數(shù)字能力和技術(shù)能力越強(qiáng)，反映出其數(shù)字素養(yǎng)越高，對(duì)于技術(shù)與文獻(xiàn)融合發(fā)展的數(shù)字人文研究的認(rèn)同感會(huì)越強(qiáng)，參與意愿與其他學(xué)者相比，會(huì)更強(qiáng)烈。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字素養(yǎng)會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿。

學(xué)術(shù)信息質(zhì)量（Academic Information Quality），信息系統(tǒng)成功模型認(rèn)為，信息質(zhì)量是影響信息系統(tǒng)成功與否的重要因素，主要是指信息的準(zhǔn)確性、有用性、友好程度等[24]。信息質(zhì)量不僅是影響用戶信息系統(tǒng)采納行為的重要因素，也會(huì)影響用戶的信息行為，譚春輝等發(fā)現(xiàn)在用戶信息偶遇行為中，信息質(zhì)量作為信息維度重要的構(gòu)成變量，對(duì)用戶的信息偶遇行為產(chǎn)生重要的影響[25]；彭瑤等則以人文學(xué)者的數(shù)字學(xué)術(shù)能力為研究對(duì)象，構(gòu)建了人文學(xué)者數(shù)字學(xué)術(shù)需求影響因素研究模型，證實(shí)了信息質(zhì)量在數(shù)字學(xué)術(shù)情境中，仍然是影響人文學(xué)者數(shù)字學(xué)術(shù)能力的重要因素[26]。在數(shù)字人文領(lǐng)域，信息質(zhì)量不僅包含數(shù)字人文平臺(tái)提供的信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度，還應(yīng)當(dāng)包含數(shù)字人文領(lǐng)域的研究成果與傳統(tǒng)人文學(xué)者的契合和需求程度。相關(guān)的研究成果越符合傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)預(yù)期，傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)數(shù)字人文的認(rèn)可程度就會(huì)越高，才會(huì)以需求為導(dǎo)向積極參與數(shù)字人文建設(shè)。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H3：學(xué)術(shù)信息質(zhì)量會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿。

系統(tǒng)質(zhì)量（System Quality）在信息系統(tǒng)成功模型理論中，體現(xiàn)的是信息系統(tǒng)在技術(shù)層面的特性，反映的是信息系統(tǒng)在技術(shù)層面上的可靠性、可用性及完整性等。張海等發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量正向顯著影響移動(dòng)政務(wù)App的技術(shù)特性，是影響移動(dòng)政務(wù)App用戶使用意愿的重要因素；王晰巍等也發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量會(huì)正向顯著影響學(xué)術(shù)用戶的使用行為[27]。在數(shù)字人文領(lǐng)域，數(shù)字人文項(xiàng)目和成果多以系統(tǒng)和平臺(tái)等具有典型技術(shù)特性的成果呈現(xiàn)，比較有代表性的成果有CBDB（中國歷代人物傳記資料庫）、中文古籍聯(lián)合目錄及循證平臺(tái)等[28]。數(shù)字人文系統(tǒng)及平臺(tái)的可靠性、可用性及易用性會(huì)影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度，在數(shù)字人文系統(tǒng)和平臺(tái)的使用過程中，傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)也會(huì)潛移默化的提高。王若宸、高勝寒等學(xué)者也認(rèn)為，系統(tǒng)質(zhì)量等技術(shù)層面指標(biāo)會(huì)成為決定數(shù)字人文項(xiàng)目成敗，吸引傳統(tǒng)人文學(xué)者積極參與數(shù)字人文研究的重要因素。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H4：系統(tǒng)質(zhì)量會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度。

H5：系統(tǒng)質(zhì)量會(huì)正向顯著傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)。

信息基礎(chǔ)設(shè)施（Information infrastructure）指的是組織或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)用戶個(gè)體的支持程度，信息技術(shù)的發(fā)展造成信息基礎(chǔ)設(shè)施與用戶的信息行為有著千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。在網(wǎng)絡(luò)社群、科研數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者很早就意識(shí)到信息基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響社群用戶的購買意愿及科研人員數(shù)據(jù)共享行為。在數(shù)字人文領(lǐng)域，信息基礎(chǔ)設(shè)施既包含數(shù)字人文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，也包含技術(shù)支持、技術(shù)手段等數(shù)字人文基礎(chǔ)技術(shù)支持。在參與數(shù)字人文的過程中，數(shù)據(jù)的易用程度、系統(tǒng)的友好程度及信息技術(shù)的支持程度，都會(huì)影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度，信息基礎(chǔ)設(shè)施支持程度越高，傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度會(huì)越高，其數(shù)字素養(yǎng)也會(huì)隨之顯著提高。謝歡也曾撰文明確指出，信息基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文由達(dá)摩克利斯之劍到普羅米修斯之火質(zhì)變的關(guān)鍵要素[29]。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H6：信息基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度。

H7：信息基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)。

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，學(xué)術(shù)信息呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，當(dāng)學(xué)術(shù)信息的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)超出科研人員的應(yīng)對(duì)范疇，就會(huì)出現(xiàn)學(xué)術(shù)信息過載現(xiàn)象。學(xué)術(shù)信息過載（Academic Information Overload）已經(jīng)成為困擾科研人員表述和查找學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的新的信息難題。為了將科研人員從學(xué)術(shù)信息過載的信息情境中解脫出來，圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者圍繞著學(xué)術(shù)信息過載的內(nèi)涵與外延及形成機(jī)理與作用路徑展開相關(guān)研究。張佳寧發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息過載增加了高校青年科研人員獲取有用學(xué)術(shù)信息的難度，學(xué)術(shù)信息規(guī)避行為是在學(xué)術(shù)信息過載信息情境中產(chǎn)生的新的信息行為[30]；沈雨田則證實(shí)了學(xué)術(shù)信息過載會(huì)導(dǎo)致學(xué)術(shù)信息用戶的信息焦慮。在數(shù)字人文領(lǐng)域，傳統(tǒng)人文學(xué)者同樣面臨學(xué)術(shù)信息過載問題[31]。當(dāng)傳統(tǒng)人文學(xué)者難以獲取有用的學(xué)術(shù)信息，很可能會(huì)借助技術(shù)或工具檢索有用信息，而數(shù)字人文的出現(xiàn)，借助技術(shù)“遠(yuǎn)讀”的優(yōu)勢(shì)，通過算法技術(shù)不僅可以為傳統(tǒng)人文學(xué)者推薦個(gè)性化的學(xué)術(shù)信息，還可以借助知識(shí)圖譜等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本信息的可視化。肖鵬等學(xué)者也認(rèn)為，學(xué)術(shù)信息過載會(huì)影響傳統(tǒng)人文學(xué)者借助數(shù)字人文進(jìn)行學(xué)術(shù)信息檢索和優(yōu)化，數(shù)字學(xué)術(shù)需求和使用意愿會(huì)不斷增強(qiáng)。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H8：學(xué)術(shù)信息過載會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿。

社群影響（Social Influence），用戶在社會(huì)群體中生存，其決策意愿和最終行為難免會(huì)受到社群關(guān)系和社會(huì)環(huán)境的影響。社群影響指的是用戶個(gè)體受到組織或社會(huì)環(huán)境等外界環(huán)境影響下產(chǎn)生的態(tài)度、行為變化，可以具化為順從、認(rèn)同、內(nèi)化等作用機(jī)制。圖書情報(bào)學(xué)者已經(jīng)意識(shí)到社群影響作為組織行為中重要的社會(huì)環(huán)境因素，會(huì)對(duì)用戶的行為意愿產(chǎn)生重要影響。常穎等以TAM理論模型為基礎(chǔ)，證實(shí)了社群影響在農(nóng)民工微信公眾號(hào)使用過程中的作用路徑及影響機(jī)理[32]；袁順波等則在PPM理論框架下證實(shí)了社群影響對(duì)移動(dòng)政務(wù)App用戶流失的重要影響[33]。在數(shù)字人文領(lǐng)域，社群影響仍然是重要的研究概念，趙雪芹、肖鵬等在質(zhì)性研究范式下，演繹出社群影響對(duì)于人文學(xué)者接受數(shù)字人文、參與數(shù)字學(xué)術(shù)的作用規(guī)律。傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)行為很可能會(huì)受到以同行、同學(xué)等親密社群的影響，也會(huì)受到學(xué)界知名學(xué)者、導(dǎo)師等意見領(lǐng)袖的影響，還會(huì)受到業(yè)界、學(xué)界等學(xué)術(shù)環(huán)境的影響。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

H9：社群影響會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度。

H10：社群影響會(huì)正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿。

4 問卷設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果分析

本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法解析傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素與作用路徑。為了保證實(shí)證結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，本研究在借鑒王晰巍、趙宇翔及Nguyen等國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究調(diào)查問卷。問卷的主體即影響因素調(diào)查部分，采用李克特（Likert）7級(jí)量表進(jìn)行作答。在正式調(diào)查之前，課題組隨機(jī)選取了40名文史哲領(lǐng)域的人文學(xué)者進(jìn)行預(yù)調(diào)研。根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果及預(yù)受訪對(duì)象的建議，將一些表述不清、難以理解的問題項(xiàng)進(jìn)行修改和完善后，最終形成正式調(diào)查問卷（具體如表1所示）。最終的問卷共包含8個(gè)變量，每個(gè)變量對(duì)應(yīng)3個(gè)問題，共有24個(gè)有效問題項(xiàng)。

為了擴(kuò)大調(diào)研范圍，保證數(shù)據(jù)來源的廣泛性，除了一小部分采用紙質(zhì)方式調(diào)研，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)通過問卷星平臺(tái)發(fā)放和搜集。在發(fā)放過程中，首先要確定調(diào)研對(duì)象屬于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的學(xué)者。歷時(shí)3.5個(gè)月，共搜集問卷數(shù)據(jù)489份，除去回答時(shí)間過少、回答前后矛盾等無效問卷64份后，共得到有效問卷數(shù)據(jù)425份，問卷有效率達(dá)到86.91%。

為了驗(yàn)證問卷量表的可靠性和一致性，對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn)。在信度檢驗(yàn)方面，使用Cronbachs α系數(shù)來反映問卷內(nèi)容及問題項(xiàng)的一致性。信度驗(yàn)證結(jié)果顯示，每個(gè)變量的Cronbachs α系數(shù)均大于0.80（具體信息如表1所示），在刪除其中某一問題項(xiàng)時(shí)，Cronbachs α系數(shù)會(huì)顯著降低。由此可以看出，問卷量表具有較好的可靠性和一致性，問卷信度較高。

在效度檢驗(yàn)方面，問卷量表均改編自國內(nèi)外成熟的量表體系，具體內(nèi)容通過預(yù)調(diào)研，在相關(guān)學(xué)者和專家在反復(fù)推敲的過程中最終形成，探索性因子分析結(jié)果業(yè)符合要求，由此分析，問卷量表的內(nèi)容效度較好。問卷的收斂效度通過因子載荷、組合信度和平均方差這三個(gè)數(shù)據(jù)組合觀測(cè)，研究結(jié)果如表2所示，問卷中問題項(xiàng)的因子載荷均大于0.70，組合信度均大于0.80，平均方差值大于0.60，由此判定測(cè)量指標(biāo)的收斂效度較好。在區(qū)分效度方面，任意兩個(gè)觀測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)都小于0.80，且所有測(cè)度項(xiàng)平均方差值的平方根均大于任意觀測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)，由此判定各觀測(cè)變量具有較好的區(qū)分效度（具體信息如表2所示）。

在模型檢驗(yàn)階段，本研究利用AMOS24對(duì)結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行模型擬合指數(shù)和適配度檢驗(yàn)。相關(guān)研究結(jié)果顯示，卡方值/自由度2/df需要小于3，RMSEA值小于0.008，NFI值、CFI值、TLI值及IFI值需要大于0.9。研究結(jié)果顯示，本次研究基于信息生態(tài)理論構(gòu)建的研究模型各指標(biāo)值如下：2/df=1.675，RMSEA值=0.527，NFI值=0.932、CFI值=0.968、TLI值=0.976，IFI值=0.958。各擬合指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，說明模型擬合度較好，模型適配度在可接受范圍之內(nèi)。

在假設(shè)驗(yàn)證階段，本研究同樣利用AMOS24軟件采用極大似然法對(duì)各變量及變量間的影響路徑進(jìn)行估計(jì)計(jì)算。本次研究以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究模型，共涉及到8個(gè)變量，10個(gè)假設(shè)。研究結(jié)果顯示，在假設(shè)驗(yàn)證階段，其中的7個(gè)假設(shè)得到驗(yàn)證，3個(gè)假設(shè)不成立（具體信息如圖2所示）。與此同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)基于信息生態(tài)理論構(gòu)建的研究模型對(duì)傳統(tǒng)人文的數(shù)字人文參與意愿解釋度達(dá)到79.5%，模型中的內(nèi)生變量解釋度也分別為41.9%和35.4%，同時(shí)大部分路徑系數(shù)在95%的置信區(qū)間顯著。由此可以看出，該模型具有較好的解釋度。

5 傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素分析

5.1 信息人因素影響分析

研究結(jié)果顯示，以滿意度為代表的情感因素會(huì)正向顯著影響（T=0.495，P＜0.001）傳統(tǒng)人文學(xué)者的參與意愿。肖鵬、趙雪芹等人的質(zhì)性研究結(jié)果顯示，心理因素、體驗(yàn)感知及認(rèn)知態(tài)度是影響傳統(tǒng)人文學(xué)者接受數(shù)字學(xué)術(shù)的重要影響因素。本次研究的結(jié)果在證實(shí)上述研究推論的基礎(chǔ)上，將情感因素細(xì)化為滿意度。傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度可以具化為技術(shù)滿意度和信息滿意度等，在情感方面，需要增強(qiáng)傳統(tǒng)人文學(xué)者的歸屬感和參與感。數(shù)字人文回歸人文的首要條件就是傳統(tǒng)人文學(xué)者要成為研究的主體，與數(shù)字人文產(chǎn)生共情。在認(rèn)知維度，先前的研究已經(jīng)證實(shí)有用感知的重要作用，本研究則發(fā)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)是影響傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文的重要因素（T=0.502，P＜0.001），數(shù)字素養(yǎng)可以細(xì)化為信息素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)等維度，此外，還發(fā)現(xiàn)認(rèn)知因素的影響力明顯高于情感因素。因此，數(shù)字人文在發(fā)展和建設(shè)的過程中，特別需要以傳統(tǒng)人文學(xué)者的情感和認(rèn)知為基礎(chǔ)，在提高傳統(tǒng)人文學(xué)者滿意度的同時(shí)，更應(yīng)當(dāng)關(guān)注傳統(tǒng)人文學(xué)者數(shù)字素養(yǎng)能力的提升。在實(shí)踐領(lǐng)域，不僅要提升傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)，還要提升傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)同感。尤其是在新文科建設(shè)的大背景下，鼓勵(lì)學(xué)科交叉，文理融合，尤其是技術(shù)與人文的融合發(fā)展是數(shù)字人文進(jìn)一步發(fā)展的前提和保障。可以在文史哲等傳統(tǒng)人文學(xué)科中加入信息技術(shù)、編程技術(shù)等基本信息技術(shù)課程，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)在傳統(tǒng)人文學(xué)科的普及，切實(shí)增強(qiáng)傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)數(shù)字技術(shù)的親近感和滿意度，不斷提高傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)，讓傳統(tǒng)人文學(xué)者感受到信息技術(shù)的魅力，切實(shí)增強(qiáng)傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)信息技術(shù)的認(rèn)同，切實(shí)以滿意度和數(shù)字素養(yǎng)為突破口，扭轉(zhuǎn)現(xiàn)階段傳統(tǒng)人文學(xué)者的對(duì)數(shù)字人文認(rèn)可度不高的不利局面。

5.2 信息因素影響分析

研究結(jié)果顯示，學(xué)術(shù)信息質(zhì)量是影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿的重要影響因素（T=0.357，P＜0.05）。黃水清曾呼吁除了做一些可視化研究外，要切實(shí)解決人文學(xué)科和人文學(xué)者的實(shí)際問題；肖鵬也認(rèn)為學(xué)術(shù)質(zhì)量決定著數(shù)字學(xué)術(shù)的發(fā)展。本次研究證實(shí)了學(xué)術(shù)信息質(zhì)量對(duì)于傳統(tǒng)人文學(xué)者及數(shù)字人文的重要意義。在數(shù)字人文領(lǐng)域，學(xué)術(shù)信息質(zhì)量具體包括：學(xué)術(shù)信息的科學(xué)性、專業(yè)性、準(zhǔn)確性等。提高數(shù)字人文學(xué)術(shù)信息質(zhì)量需要優(yōu)化和完善現(xiàn)有的數(shù)字人文評(píng)價(jià)體系。科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，有助于凈化現(xiàn)有的研究體系，切實(shí)增強(qiáng)數(shù)字人文研究的學(xué)術(shù)質(zhì)量。在建立數(shù)字人文學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系過程中，需要構(gòu)建以人文學(xué)科發(fā)展為導(dǎo)向，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程為前提，面向多學(xué)科和跨學(xué)科融合發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，著力突出數(shù)字人文研究的前瞻性和創(chuàng)新性。在優(yōu)化數(shù)字研究體系的同時(shí)，數(shù)字人文研究還需要充分挖掘傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)需求，運(yùn)用最新的信息技術(shù)、算法技術(shù)及人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人文學(xué)者與學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源的高效匹配，通過算法匹配和算飯優(yōu)化，優(yōu)化傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索路徑，擴(kuò)大高質(zhì)量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的影響力和輻射力，在提高數(shù)字人文學(xué)術(shù)研究質(zhì)量的同時(shí)，以傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字學(xué)術(shù)需求為基礎(chǔ)，優(yōu)化高質(zhì)量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源的傳播路徑。

5.3 信息技術(shù)因素影響分析

ChatGPT的出現(xiàn)，已然證明信息技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)研究重要影響。研究結(jié)果顯示，系統(tǒng)質(zhì)量是提升傳統(tǒng)人文學(xué)者滿意度的重要因素（T=0.356，P＜0.001），而對(duì)提升傳統(tǒng)人文學(xué)者數(shù)字素養(yǎng)的價(jià)值不大。可能的原因是以中國歷代人物傳記資料庫為代表的數(shù)字人文系統(tǒng)和項(xiàng)目功能較為完善，響應(yīng)速度較快，輸出的學(xué)術(shù)信息基本滿足用戶需求，能夠增強(qiáng)用戶的情感認(rèn)同，滿意度也會(huì)隨之提升。但是受到技術(shù)等客觀因素的影響，傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)提升意義不大。在國家文化數(shù)字化的時(shí)代背景下，肖鵬等也曾論述過信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，提出基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字項(xiàng)目是實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代人文學(xué)者研究范式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵要素。本次研究則證實(shí)了信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠正向顯著影響傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)（T=0.298，P＜0.001），而對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度作用意義不大。可能的原因是，現(xiàn)有的數(shù)字人文信息基礎(chǔ)設(shè)施在一定程度上滿足了傳統(tǒng)人文學(xué)者數(shù)字化和可視化的學(xué)術(shù)需求，刺激傳統(tǒng)人文學(xué)者接受和采納數(shù)字人文研究，同時(shí)提升了傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字素養(yǎng)。然而數(shù)字人文信息基礎(chǔ)設(shè)施尚處于建設(shè)初期，缺乏頂層設(shè)計(jì)和整體布局，加之在某些項(xiàng)目上存在技術(shù)壁壘，導(dǎo)致傳統(tǒng)人文學(xué)者難以產(chǎn)生天然的親近感，從情感視角對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施的滿意程度有限。因此，從技術(shù)層面，需要積極吸收和引入新技術(shù)，優(yōu)化數(shù)字人文系統(tǒng)和項(xiàng)目，抓住國家文化數(shù)字化的時(shí)代契機(jī)，完善數(shù)字人文信息基礎(chǔ)設(shè)施。一方面以提升數(shù)字人文系統(tǒng)質(zhì)量為抓手，在建設(shè)數(shù)字人文知識(shí)庫的同時(shí)，引入以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)，切實(shí)滿足傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字學(xué)術(shù)需求。與此同時(shí)，數(shù)字人文建設(shè)應(yīng)當(dāng)積極融入到國家文化數(shù)字化國家戰(zhàn)略之中，以國家文化數(shù)字化為契機(jī)，將局部、零散的數(shù)字人文系統(tǒng)和項(xiàng)目整合起來，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，以人文學(xué)科的特點(diǎn)和傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)需求為基礎(chǔ)，著力打造數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，為數(shù)字人文的發(fā)展奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)。

5.4 信息環(huán)境因素影響分析

研究結(jié)果顯示，社群影響（T=0.476，P＜0.05）和學(xué)術(shù)信息過載（T=0.357，P＜0.01）對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿具有正向顯著的影響，其中社群影響對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)者的滿意度影響作用不大。就傳統(tǒng)人文學(xué)者而言，社群影響可以具化為社交關(guān)系和意見領(lǐng)袖兩個(gè)維度。與其他群體相比，以文史哲為代表的傳統(tǒng)人文學(xué)者的學(xué)術(shù)決策與學(xué)術(shù)行為很容易受到學(xué)術(shù)社交關(guān)系和學(xué)術(shù)意見領(lǐng)袖的影響。因此，數(shù)字人文在發(fā)展過程中需要尋求人文學(xué)科領(lǐng)域知名學(xué)者的支持，借助知名學(xué)者的學(xué)術(shù)威望學(xué)術(shù)影響力，提高數(shù)字人文在傳統(tǒng)人文學(xué)科的傳播歷和輻射力。此外，還需要加強(qiáng)與傳統(tǒng)人文學(xué)科的交流和溝通，以新文科建設(shè)和國家文化數(shù)字化為契機(jī)，宣傳和推廣數(shù)字化及數(shù)字人文在當(dāng)前時(shí)代背景下對(duì)于傳統(tǒng)人文學(xué)科的轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要意義，為數(shù)字人文發(fā)展創(chuàng)造良好的信息環(huán)境和社會(huì)環(huán)境。此外，信息過載是當(dāng)前信息環(huán)境下每位用戶不得不面臨的信息情境[34]。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，學(xué)術(shù)信息過載也是傳統(tǒng)人文學(xué)者面臨的新問題。研究結(jié)果顯示，學(xué)術(shù)信息過載為傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文提供了新的契機(jī)。傳統(tǒng)人文學(xué)者需要從過載的學(xué)術(shù)信息環(huán)境中快速找到符合個(gè)人需求的信息和文獻(xiàn)。如何為傳統(tǒng)人文學(xué)者提供相對(duì)安靜的信息環(huán)境可以成為數(shù)字人文新的研究方向。在數(shù)字人文領(lǐng)域研究可以借助技術(shù)進(jìn)行“遠(yuǎn)讀”，從繁雜的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中快速有用的學(xué)術(shù)資源；還可以借助ChatGPT類的人工智能技術(shù)，進(jìn)行文獻(xiàn)“細(xì)讀”，將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行細(xì)粒度的文本分析和創(chuàng)新點(diǎn)展示[35]。通過“遠(yuǎn)讀”和“細(xì)讀”相結(jié)合的形式緩解傳統(tǒng)人文學(xué)者的信息壓力，打造有利于數(shù)字人文可持續(xù)發(fā)展的信息環(huán)境。

6 結(jié)語

在公共文化數(shù)字化國家戰(zhàn)略及古籍?dāng)?shù)字化的指引下，以數(shù)字化、可視化為學(xué)術(shù)特色的數(shù)字人文研究?jī)叭怀蔀閭鹘y(tǒng)人文學(xué)者迭代發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α２粩嗵嵘齻鹘y(tǒng)人文學(xué)者對(duì)數(shù)字人文的認(rèn)同感，真正激發(fā)傳統(tǒng)人文學(xué)者的參與熱情，成為了數(shù)字人文高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本研究以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了傳統(tǒng)人文學(xué)者的數(shù)字人文參與意愿影響因素研究模型，通過問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證。研究結(jié)果顯示，滿意度、數(shù)字素養(yǎng)、學(xué)術(shù)信息質(zhì)量及學(xué)術(shù)信息過載是影響傳統(tǒng)人文參與數(shù)字人文研究的重要因素。以此為基礎(chǔ)，提出了提升傳統(tǒng)人文學(xué)者參與意愿的對(duì)策與建議。與此同時(shí)，本研究還存在一些不足和局限：本研究雖然探討了滿意度、信息質(zhì)量對(duì)參與意愿的作用路徑，但是忽視了影響因素間的組態(tài)效果，未來的研究可以考慮引入定性比較分析法探討不同組態(tài)間的實(shí)際影響效果；其次，參與意愿是一個(gè)抽象和動(dòng)態(tài)變化的概念，可以通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源（引入二手?jǐn)?shù)據(jù)）及動(dòng)態(tài)連續(xù)觀測(cè)的方法彌補(bǔ)僅僅依靠問卷數(shù)據(jù)橫截面研究的不足。

參考文獻(xiàn)：

光明日?qǐng)?bào)理論部，學(xué)術(shù)月刊編輯部，中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心.2018年度中國十大學(xué)術(shù)熱點(diǎn)[N].光明日?qǐng)?bào)，2019-01-01（011）.

吳卓茜，趙航.馬里蘭大學(xué)圖書館數(shù)字人文服務(wù)實(shí)踐與啟示[J].新世紀(jì)圖書館，2022（8）：64-69.

黃水清，劉瀏，王東波.國內(nèi)外數(shù)字人文研究進(jìn)展[J].情報(bào)學(xué)進(jìn)展，2022（14）：50-84.

BARZEN J. From digital humanities to quantum humanities： potentials and applications[J/OL]. ArXiv abs/2103.11825， 2021： 1-54.

哈歡歡.圖書館在數(shù)字人文研究服務(wù)中的實(shí)踐與策略[J].新世紀(jì)圖書館，2021（9）：46-51.

夏明方.大數(shù)據(jù)與生態(tài)史：中國災(zāi)害史料整理與數(shù)據(jù)庫建設(shè)[J].清史研究，2015（2）：67-82.

趙薇.作為計(jì)算批評(píng)的數(shù)字人文[J].中國文學(xué)批評(píng)，2022（2）：157-166，192.

王若宸，母詠然，朱學(xué)芳，等.數(shù)字人文技術(shù)研究者采納意愿影響因素：以技術(shù)接受模型為視角[J].圖書館論壇，2019，39（6）：1-9.

黃水清，王曉光，夏翠娟，等.推進(jìn)新時(shí)代古籍工作，加快創(chuàng)新智能化發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，34（5）：4-20.

趙雪芹，莫長(zhǎng)鐳，李天娥，等.人文學(xué)者的數(shù)字

人文接受意愿影響因素：以歷史學(xué)者為中心的考察[J].圖書館論壇，2020，40（4）：40-49.

肖鵬，衣春波.萬華鏡里的自畫像：關(guān)于中國人文學(xué)者數(shù)字學(xué)術(shù)認(rèn)知與需求的質(zhì)性研究[J].圖書情報(bào)工作，2021，65（7）：4-14.

THOMAS H D. Information ecology： mastering the information and knowledge environment[M]. New York： Oxford University Press， 1997.

婁策群，畢達(dá)宇，張苗苗.網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)鏈運(yùn)行

機(jī)制研究：動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制[J].情報(bào)科學(xué)，2014，

32（1）：8-13，29.

王晰巍，楊夢(mèng)晴，王楠阿雪，等.新媒體環(huán)境下

網(wǎng)絡(luò)社群情境信息共享影響因素實(shí)證研究：基

于信息生態(tài)群落視角[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2017，36（10）：

1050-1057.

張海，徐紅昌.S-O-R理論視角下網(wǎng)絡(luò)用戶信息

繭房成因要素研究[J].新世紀(jì)圖書館，2022（12）：

15-22.

安琪，畢新華.移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶團(tuán)購信息采納動(dòng)因：基于信息生態(tài)視角的扎根理論分析[J].情報(bào)科學(xué)，2021，39（8）：164-172.

王晰巍，羅然，劉宇桐，等.智慧圖書館在線聊

天機(jī)器人使用行為影響因素及實(shí)證研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2023，42（2）：217-230.

李桂群.疫情下公共圖書館讀者焦慮心理影響因素的實(shí)證研究[J].新世紀(jì)圖書館，2021（6）：15-21.

惠曉萌，陳宇晴，惠良虹.大學(xué)生數(shù)字原住民特征對(duì)數(shù)字公民素養(yǎng)的影響研究：基于結(jié)構(gòu)方程模型和fsQCA的分析[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2023，35（3）：37-51.

趙晨，林晨，周錦來，等.新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)：概念、內(nèi)涵及培育路徑[J/OL].圖書情報(bào)知識(shí)：1-11[2023-05-23].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1085.G2.20230516.0938.004.html.

孟璽.社交媒體用戶虛假信息識(shí)別意向影響機(jī)制研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2023，43（4）：39-50.

黃如花.提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提高高校圖

書館服務(wù)國家戰(zhàn)略的能力[J].圖書館論壇，2022，

42（3）：14-16.

肖可以，李韞璠.供需匹配視角下中國高校圖書館參與數(shù)字人文教育服務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀及其啟示[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2023，35（5）：37-50.

萬震，鄒凱，張艷豐，等.基于ISM-MICMAC的移動(dòng)社交媒體倦怠影響因素與關(guān)聯(lián)路徑研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2022，12（1）：46-55.

吳江，魏子瑤，王誠坤.即時(shí)會(huì)話情境下學(xué)術(shù)交流的社會(huì)支持交換機(jī)制研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2020，10（4）：36-47，59.

文禹衡，戴文怡.云環(huán)境中學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)安全事件的風(fēng)險(xiǎn)致因及其檢視：以事故致因理論為視角[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2021，11（3）：50-58.

王晰巍，賈若男，王雷，等.社交媒體用戶轉(zhuǎn)移

行為影響因素模型及實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2018，62（18）：45-54.

周文杰，楊克虎.自主知識(shí)體系建構(gòu)視域下的中國特色數(shù)字人文循證范式述要[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，34（11）：5-13.

謝歡.“普羅米修斯之火”還是“達(dá)摩克利斯之劍”：數(shù)字人文與圖書情報(bào)學(xué)的理性思考[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2019（1）：81-87.

孫建軍.人文社科專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)與方法研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2020，10（5）：11.

沈雨田.學(xué)術(shù)搜索中用戶信息焦慮實(shí)證研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2020.

常穎，王晰巍，竇平安，等.新媒體環(huán)境下農(nóng)民工微信公眾號(hào)使用行為影響因素分析[J].情報(bào)科學(xué)，2021，39（6）：161-170.

袁順波，張海，段薈.PPM視角下移動(dòng)政務(wù)APP

用戶流失行為影響因素研究[J].情報(bào)雜志，2021，

40（2）：182-188.

關(guān)芳，趙可彤，任偉，等.情境認(rèn)知視角下科研用戶信息搜尋行為的模型構(gòu)建與實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，34（4）：94-103.

張嘉寧，宋西貴.ChatGPT與圖書館的領(lǐng)域動(dòng)向[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2023，35（8）： 19-29.

張 海 劉 茜：傳統(tǒng)人文學(xué)者參與數(shù)字人文意愿影響因素及實(shí)證研究

Zhang Hai， Liu Qian ： The Influencing Factors on the Intention of Traditional Humanities Scholars in Participating in Digital Humanities