人工智能與出版業的融合

尤麗娜

人工智能技術飛速發展，在出版領域的應用效果逐漸顯現?，F通過探討人工智能與出版融合的發展路徑，分析人工智能與出版融合發展優勢，并根據融合發展面臨的挑戰，探索適合出版單位智能化發展的路徑，推動人工智能與出版的健康融合發展，促進出版行業升級轉型，推動其實現可持續發展。

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是近年來迅速發展的新興技術，它涵蓋多個領域，包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術等。同時，人工智能是一門交叉學科，結合了數學、計算機科學、心理學、哲學等多個學科的理論和技術。這些技術通過模擬人類的智能行為和思維過程，使計算機具有類似人類的分析、學習、推理、判斷等能力。當前，人工智能已應用于很多行業領域，如制造、金融、醫療、教育、娛樂等，對于推動科技進步、提高生產效率、改善生活質量等方面具有重要意義。

在數字技術迅速發展的時代背景下，傳統出版業面臨數字化轉型的外在壓力和內在需求，人工智能技術的引入為其提供了新的發展思路和機遇。通過人工智能與出版的融合發展，可以實現選題策劃數據化、知識內容結構化、出版流程智能化、閱讀推送個性化以及讀者體驗優先化等，從而推動出版業的創新與發展。

人工智能與出版融合發展優勢

輔助選題策劃，服務讀者需求

選題策劃是出版工作的起點，更是產品未來獲得收益的關鍵點。只有錨定讀者需求，才能策劃出好的選題。市場趨勢“千變萬化”、讀者需求“眾口難調”，選題策劃僅依靠策劃編輯的直覺、經驗和創意是不夠的，可以將人工智能作為一種工具，輔助和支持選題策劃工作。如出版商利用機器學習算法，可以根據歷史數據預測市場趨勢、發掘讀者需求，提前布局選題策劃工作。

智能化重構，優化出版內容

將人工智能技術應用于出版流程，從素材收集、篩選、分析、成文到內容分發實現智能化重構，提高出版的靈活性。在教育出版領域，利用人工智能技術，有助于構建專業知識庫、搭建知識圖譜、開發數字教材、形成人才畫像等出版服務內容的智能化重構。

專業知識庫和知識圖譜的基本開發路徑如下。明確專業知識庫的用途和服務對象；匯集數據，根據需求，收集相關的數據資源，包括結構化數據（如數據庫、表格等）和非結構化數據（如文本、圖片、視頻等）；數據處理，包括數據的清洗、分類、標注、標準化等，以確保數據的質量和一致性；模型訓練，利用處理后的數據進行模型訓練，使得能夠理解并處理自然語言，實現知識的自動化抽取和存儲；將訓練好的模型應用于知識庫的構建；實體識別和抽取，利用自然語言處理（NLP）技術，如命名實體識別（NER）等，從知識庫中識別和抽取出如人、地點、組織、事件等實體；關系抽取，實體識別后，通過規則、模板或機器學習算法來確定實體之間的關系，關系抽取的目標是構建一個表示實體之間關聯的網絡結構；搭建知識圖譜，將抽取的實體和關系整合到一個知識圖譜中，以便高效地存儲和查詢圖結構數據；知識推理和補全，利用知識推理技術，如基于規則的推理、圖嵌入等，來發現新的實體關系或補全不完整的知識，這有助于提高知識圖譜的完整性和準確性；質量評估和迭代，對構建好的知識圖譜進行質量評估，檢查其準確性、完整性和一致性。根據評估結果，對知識圖譜進行迭代和優化，不斷提高其質量和性能；應用和服務，將構建好的知識圖譜應用于實際場景，如智能問答、推薦系統、語義搜索等，通過為用戶提供有價值的信息和服務，實現知識圖譜的實際價值。

提高出版效率和質量，降低出版成本

傳統出版工作包含選題、組稿、審稿、編輯加工、校對、排版、質檢、印刷等一系列復雜流程，期間，要嚴格遵守相應的出版規范。這個過程需要大量人工，花費大量時間，且編校質量非常依賴編輯個人的經驗、水平和責任心。將人工智能技術應用在編輯加工環節，可大大提高效率和質量。如運用自動校對、智能排版等技術，大幅提高出版效率；利用智能審核技術排查稿件及多媒體資源中的內容，保證出版物質量；利用自然語言處理和機器學習等技術，對稿件進行更深入的語義分析和內容理解，進一步優化出版內容；用人工智能技術優化出版工作的各個環節，通過智能化的出版流程，降低出版運營成本。

實現個性化內容推薦，提高讀者滿意程度

人工智能的應用，促進了出版單位與讀者、產品與受眾的互動，出版單位根據讀者的興趣轉變、年齡增長、學習遞進、知識結構調整等變化提供個性化的閱讀服務，從而增強雙方的黏性，有利于出版單位的長遠發展。此外，人工智能技術充分利用大數據和算法，可以對讀者的閱讀習慣、興趣偏好等進行深度挖掘和分析，為讀者推薦更加個性化的閱讀內容，提供定制化的閱讀體驗，從而滿足讀者的個性化需求，提高讀者滿意度。在教育出版領域，基于自適應學習理念，通過分析讀者使用數字教材時產生的學習數據、學習行為，依托知識庫和知識圖譜中的知識關聯關系，為讀者推送個性化學習內容、提供個性化學習指導和智能化助學工具。

拓展商業渠道，促進出版產業升級

人工智能的應用改變了傳統出版單位“以書為主”的商業模式，激發了基于讀者數字化閱讀、個性化需求的新商業模式。出版單位運用人工智能、大數據技術，深入了解讀者需求，為其定制化出版和精準營銷提供了依據。還可以開發智能化閱讀平臺或應用，通過提供付費閱讀、定制化服務等方式獲取收益，推動出版行業創新發展。人工智能與出版的融合發展有助于出版單位拓展新的商業模式，推動出版行業的升級和轉型。

人工智能與出版融合面臨的挑戰

人工智能應用不足，兩者融合力度不夠

人工智能在出版領域的應用，對出版業的創作模式、傳播方式以及經營策略、管理流程等會帶來巨大影響。但是，一些出版單位受傳統出版的影響，不重視人工智能的應用，對人工智能的認知不足，無法有效應對行業改革，即使少部分出版單位認識到人工智能與出版融合的重要性，但融合力度不夠，沒有把人工智能技術充分應用到出版工作流程中。在教育出版領域，應用不足的問題更為突出。教師對數字教材的認知和應用能力不足，缺乏利用數字教材組織教學活動、進行分層施教、分析學習效果的能力，導致數字教材的優勢無法充分發揮。同時，由于部分數字教材的質量不高、互動性不強等，導致學生的使用意愿不高。如何提高人工智能與出版的融合力度已成為出版單位面臨的重要問題。

讀者數據獲取困難，數據管理力度有待加強

人工智能在出版業的應用需要大量讀者數據支持，但大部分出版單位長期以來一直采用B2B商業運行模式，面對的是銷售渠道和第三方平臺，而銷售渠道和第三方平臺之間沒有建立起數據共享機制，人工智能在獲取全面、準確的讀者數據時面臨困難。少數出版單位與第三方平臺雖實現數據共享，但由于缺乏統一的數據標準和規范，出版單位收集到的讀者數據不全，在一定程度上影響了人工智能對數據的利用效果和準確性。

復合型人才缺乏，技術應用能力不足

為了適應人工智能帶來的行業變化，人工智能與出版的融合需要具備計算機科學、出版學、編輯學、市場營銷等多方面知識的復合型人才。然而，現有出版人才主要集中在傳統的編輯、出版、發行等領域，缺乏具備計算機科學、數據分析、人工智能等背景的人才，加上出版單位針對人工智能與出版融合領域的培訓體系不夠完善，行業人才儲備不足，這種單一的人才結構限制了出版單位在人工智能與出版融合方面的發展潛力。人工智能技術在出版領域的應用仍處于初級階段，出版單位在應用人工智能技術時仍然存在技術障礙，難以充分利用技術的優勢來優化出版流程和提高產品質量，難以緊跟行業的發展趨勢，開發出具有創新性的產品和服務。

版權與倫理趨向復雜化，維權成本高

從版權方面分析，人工智能在創作過程中可能會出現抄襲、模仿以及侵犯他人權益等問題，創作的作品往往涉及多個數據源和算法，使得作品的原創性和版權歸屬變得模糊，容易產生版權和倫理的爭議，使權利人陷入社會輿論中，影響權利人的聲譽和形象，還可能對其商業利益造成損害。在人工智能環境下，侵權行為變得更加隱蔽和難以追蹤，侵權者利用技術手段隱藏身份和行蹤，使得權利人難以發現侵權行為并及時采取維權措施。另一方面，我國目前缺乏對人工智能創作作品的著作權保護，制度的不完善也導致維權過程漫長且效率低下，增加了維權難度。

人工智能與出版融合發展路徑

加大人工智能與出版的融合力度

在推動人工智能與出版融合的過程中，重視人工智能技術的應用并加大融合力度至關重要。首先，出版單位應該認識到人工智能與出版融合的優勢，重視人工智能技術的應用，明確人工智能在出版流程中的具體角色和定位，如內容創作輔助、智能編輯、個性化推薦、市場分析等，進而更有針對性地引入和應用人工智能技術；其次，加大人工智能技術的研發力度，包括知識圖譜、深度學習等領域，提升出版流程的智能化水平；最后，積極引進和應用人工智能技術，如自然語言處理、機器學習等，用于內容創作、編輯、排版、發行等各個環節。通過技術創新，提高出版效率和質量，降低人工成本，優化用戶體驗。

加強版權和倫理規范建設，提高維權效率

在人工智能與出版融合過程中，首先應該重視倫理規范的建設，制定并遵守行業倫理準則，規范人工智能技術的使用行為，防止侵犯他人隱私、名譽等權益，加強對編輯的倫理教育和培訓，提高編輯的倫理意識和自律能力。同時，出版單位應該建立完善的版權管理制度，包括版權登記、授權許可、侵權監測與維權等環節。通過制度化管理，確保版權信息的準確性和完整性，降低侵權風險；其次，明確版權歸屬和侵權責任，在內容創作、編輯、發行等各個環節，嚴格遵守版權法律法規，尊重原創作者的權益，利用數字水印、版權追蹤等技術手段，對出版物進行標識和追蹤，防止內容被非法復制和傳播；然后，出版單位可以與版權保護機構、行業協會等建立合作關系，共同打擊侵權行為，營造良好的版權環境。通過信息共享和協作，提高維權效率和降低維權成本；最后，針對維權問題，出版單位可以建立專業的維權團隊，積極尋求法律援助和支持，提高維權的專業性和效率，降低維權的法律成本，此外，還可以推動出版行業建立維權基金或保險制度，為維權提供資金保障。

提高數據標準和規范性，建立數據質量保障體系

促進人工智能與出版的融合，出版單位應該明確自身對數據的具體需求，包括數據類型、來源、數量等，以便有針對性地開展數據收集工作。在收集和使用讀者數據時，嚴格遵守相關法律法規和政策標準，確保數據合法合規，采用脫敏、加密等技術手段保護讀者隱私。

出版單位還應建立行業內的數據標準和規范，加強對數據質量的監控和評估，及時發現并糾正數據錯誤和異常，確保收集到的數據具有一致性和可比性。除了傳統的銷售數據和讀者調查外，還應積極拓展數據來源，如社交媒體、在線閱讀平臺、公共數據庫等，以獲取更全面的讀者信息；與數據提供商、研究機構等建立合作，共享數據資源，實現互利共贏。

在數據處理方面，首先，積極引入先進的數據處理技術和工具，如大數據分析平臺、數據挖掘算法等，提高數據處理的效率和準確性；其次，制定數據質量標準，建立數據質量監控機制，對數據進行定期清洗、整合和校驗，確保數據的準確性和一致性；最后，建立完善的數據安全防護體系，包括加強數據存儲和傳輸的安全加密措施、建立數據備份和恢復機制、定期對數據進行安全審計等，加強數據安全防護，采用加密技術、訪問控制等措施，防止數據泄露和非法訪問。

重視培養復合型人才，加強技術創新

融合出版不僅是技術的融合，更是思維方式的融合，這需要培養越來越多具有融合出版創新意識、新技術素養、數據處理能力、用戶思維的復合型出版人才。為推進人工智能與出版的深度融合，出版單位應重視具備計算機科學、出版學、編輯學等多方面知識的人才培養，優化出版單位的組織結構和管理流程。

在人才培養方面，其一，出版單位可以與高校、研究機構等建立緊密聯系，共同培養既懂出版專業知識，又熟悉新興科技的復合型人才，校企合作不僅可以為學生提供實踐機會，還能為出版單位輸送新鮮血液；其二，針對現有員工，出版單位可以組織系統的培訓和學習活動，提升他們的技術水平和跨學科知識能力。

除了構建完善的人才培養體系之外，出版單位還應該完善激勵與保障機制，為員工提供有競爭性的激勵機制，鼓勵員工利用人工智能技術對出版業務流程進行大膽創新。同時，加強企業文化建設，營造積極創新的工作氛圍和團隊精神，還可以通過設立獎金、晉升機會、專項培訓等方式，激勵員工積極學習和應用新技術，提高工作效率和創新能力。

在技術方面，出版單位應增加對人工智能等新興科技研發的投入，包括資金、設備、人員等方面，組建專門的技術創新團隊，負責跟蹤和研究人工智能等新興科技在出版領域的應用和發展趨勢，為出版單位提供技術支持和創新思路。加強與技術供應商、科研機構等的聯系，引入外部技術支持和解決方案，快速提升出版單位的技術應用能力。將人工智能等新興科技的應用與出版業務緊密結合，推動技術創新與業務流程、組織架構等方面的深度融合，實現技術應用的最大化價值。

出版的邏輯起點是提供價值，所以內容為本。人工智能的邏輯起點是更便捷、更高效，所以應用為王。人工智能與出版融合發展的趨勢是多元化、集成化、智能化、個性化及數據創新治理。融合發展首先融合的不是技術，是有融合出版產品意識、能跨界整合的復合型人才。融合出版的卡點和難點在新技術應用、資源標準格式、跨平臺交互、版權保護等方面。出版單位應該看到人工智能與出版融合發展的優勢，分析兩者在融合過程中面臨的挑戰，把握發展趨勢，探索融合路徑，推動出版業的持續創新與發展，使出版單位適應智能化時代的發展趨勢，提升整體實力和市場競爭力。

（作者單位：國家開放大學出版社有限公司）