大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)模型與策略

吳玉萍 陶意敏

［摘 要］在數(shù)智化時(shí)代背景下，高校圖書(shū)館面臨服務(wù)個(gè)性化和精準(zhǔn)化的挑戰(zhàn)，基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型和策略為圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)提供科學(xué)方法和創(chuàng)新路徑。文章首先梳理剖析高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)服務(wù)模型框架，并從建立健全數(shù)據(jù)治理框架、技術(shù)培訓(xùn)與人才發(fā)展、用戶(hù)參與和反饋機(jī)制以及伙伴關(guān)系和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等方面提出具體實(shí)施策略。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；精準(zhǔn)服務(wù)；圖書(shū)館；用戶(hù)畫(huà)像；用戶(hù)參與

［中圖分類(lèi)號(hào)］G250.7［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］1005-6041（2024）03-0008-06

1 引 言

隨著數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展，高等教育界對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的需求變得更加多元和個(gè)性化。用戶(hù)期望超越傳統(tǒng)的高校圖書(shū)借閱服務(wù)，追求更為便捷和智能化的信息獲取方式，這對(duì)高校圖書(shū)館的信息檢索速度與準(zhǔn)確性提出了新的挑戰(zhàn)。在數(shù)字技術(shù)廣泛普及的背景下成長(zhǎng)的“數(shù)字原住民”加速了這一需求變化，他們希望高校圖書(shū)館能提供即時(shí)的信息訪問(wèn)、基于個(gè)人興趣的個(gè)性化推薦以及與學(xué)術(shù)研究密切相關(guān)的高效支持服務(wù)，從而助力他們由知識(shí)的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的探索者。

精準(zhǔn)服務(wù)，一種高度個(gè)性化的服務(wù)模式，被視為滿(mǎn)足這些新興需求的有效策略。此服務(wù)模式在普遍服務(wù)基礎(chǔ)上，通過(guò)搜集和分析借閱歷史、在線(xiàn)互動(dòng)記錄等多維用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法等數(shù)據(jù)分析方法，評(píng)估用戶(hù)需求和狀態(tài)，如信息需求的模糊性、檢索技能的不足、信息素養(yǎng)的欠缺以及學(xué)習(xí)效率的低下等，進(jìn)一步細(xì)分不同層次的用戶(hù)，再在此基礎(chǔ)上為他們提供差異化和定制化的服務(wù)。例如，主動(dòng)提供符合用戶(hù)需求的新書(shū)通知或?qū)W術(shù)活動(dòng)信息，甚至根據(jù)用戶(hù)研究主題提供定制化文獻(xiàn)整理服務(wù)，并通過(guò)建立有效反饋機(jī)制收集用戶(hù)建議，不斷調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)策略。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為高校圖書(shū)館提供了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)的重要機(jī)遇。通過(guò)建立大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，高校圖書(shū)館能夠?qū)崟r(shí)搜集和分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)揭示用戶(hù)行為的模式和趨勢(shì)，為每位用戶(hù)定制服務(wù)內(nèi)容。此外，通過(guò)智能推薦系統(tǒng)的構(gòu)建，高校圖書(shū)館可以預(yù)測(cè)用戶(hù)的潛在需求，提前準(zhǔn)備和調(diào)整資源以滿(mǎn)足用戶(hù)期望。在確保用戶(hù)隱私保護(hù)的同時(shí)，合理利用用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)的研究和實(shí)踐不僅能提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和參與度，還將大大促進(jìn)高校圖書(shū)館資源的有效利用和學(xué)術(shù)交流的活躍。因此，研究基于大數(shù)據(jù)的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)對(duì)提高高校圖書(shū)館服務(wù)水平、更好地滿(mǎn)足數(shù)字時(shí)代用戶(hù)的需求具有深遠(yuǎn)的意義。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始深入探討基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)問(wèn)題，主要涉及三個(gè)方向。一是用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建與應(yīng)用，旨在為圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)奠定基礎(chǔ)。單軫等［1］反思圖書(shū)館領(lǐng)域用戶(hù)畫(huà)像研究的困境，呼吁完善理論和技術(shù)。尹婷婷等［2］探討智慧圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建流程，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)流、標(biāo)簽化、關(guān)聯(lián)性到可視性的轉(zhuǎn)化。陽(yáng)廣元等［3］通過(guò)內(nèi)容分析法總結(jié)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像研究的現(xiàn)狀，并指出未來(lái)的研究方向。廖運(yùn)平等［4］將用戶(hù)畫(huà)像劃分為面向設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)的兩種類(lèi)型，展示它們?cè)趫D書(shū)館服務(wù)中的不同應(yīng)用。二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式創(chuàng)新，關(guān)注如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化圖書(shū)館服務(wù)。潘家芳［5］提出人機(jī)智能協(xié)同的圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)模型，強(qiáng)調(diào)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集的重要性。武瑩等［6］則以個(gè)性化用戶(hù)需求為導(dǎo)向，依據(jù)信息需求層次模型構(gòu)建圖書(shū)館資源的精準(zhǔn)配置框架。周萍等［7］分析高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)要素，并從認(rèn)知、規(guī)劃、數(shù)據(jù)和實(shí)踐4個(gè)層面提出高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)路徑。三是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧圖書(shū)館服務(wù)發(fā)展，探討智慧圖書(shū)館與數(shù)字圖書(shū)館之間的聯(lián)系，并提出創(chuàng)新的服務(wù)模式。高穎［8］分析智慧圖書(shū)館的主要功能，并詳細(xì)探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下地方高校圖書(shū)館智慧服務(wù)建設(shè)的現(xiàn)狀。王家玲等［9］分析數(shù)字孿生技術(shù)在圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景，并構(gòu)建基于此技術(shù)的圖書(shū)館服務(wù)體系框架。曹寧等［10］討論了智慧圖書(shū)館參考咨詢(xún)服務(wù)的發(fā)展思路，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與人文的結(jié)合。劉慧［11］從數(shù)據(jù)源的角度探討智慧圖書(shū)館的實(shí)踐以及多源數(shù)據(jù)對(duì)提升圖書(shū)館服務(wù)智慧化的貢獻(xiàn)。

以上研究為圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)以及圖書(shū)館智慧化發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。盡管如此，推進(jìn)高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)仍面臨不少理論與實(shí)踐問(wèn)題，亟須深入探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的具體模型和策略。為此，本文擬剖析高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)模型框架，并提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的具體實(shí)施策略，以期為提升高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)質(zhì)量和效率提供理論和實(shí)踐參考。

2 高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 需求識(shí)別與理解的準(zhǔn)確性

面對(duì)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)擴(kuò)展和研究興趣的個(gè)性化變化，準(zhǔn)確識(shí)別并理解大學(xué)生、教師和研究人員等用戶(hù)群體的多元化需求是高校圖書(shū)館服務(wù)首要解決的問(wèn)題。這要求高校圖書(shū)館服務(wù)不僅具備高度的適應(yīng)性，而且還需不斷更新技術(shù)手段和服務(wù)策略以匹配需求的變化。然而，高校圖書(shū)館在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)時(shí)面臨著技術(shù)手段的局限性，數(shù)據(jù)質(zhì)量與覆蓋面不足以及服務(wù)理念與服務(wù)方式陳舊等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的需求分析方法，如依賴(lài)借閱記錄和用戶(hù)調(diào)查，往往難以實(shí)時(shí)反映用戶(hù)當(dāng)前的需求和偏好。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，高校圖書(shū)館的需求識(shí)別與服務(wù)設(shè)計(jì)正在逐漸向技術(shù)驅(qū)動(dòng)和用戶(hù)中心的模式轉(zhuǎn)變，特別是大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用，為高校圖書(shū)館提供了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)捕捉和分析用戶(hù)需求的新途徑。通過(guò)整合多維場(chǎng)景下的用戶(hù)數(shù)據(jù)，高校圖書(shū)館可以更準(zhǔn)確地評(píng)估用戶(hù)的信息需求狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和精準(zhǔn)化的服務(wù)。

2.2 資源與服務(wù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整

隨著學(xué)術(shù)研究方向和教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)更新，高校圖書(shū)館面臨如何快速調(diào)整資源配置和服務(wù)內(nèi)容以緊跟當(dāng)前學(xué)術(shù)需求和教育趨勢(shì)的挑戰(zhàn)。精準(zhǔn)服務(wù)對(duì)資源的有效配置和個(gè)性化服務(wù)提出了新的要求。高校圖書(shū)館在優(yōu)化資源配置過(guò)程中遇到的主要挑戰(zhàn)是，在有限的預(yù)算下選擇和整合最能滿(mǎn)足用戶(hù)需求變化的資源。這一挑戰(zhàn)主要由高校圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)需求理解不足和數(shù)據(jù)分析能力有限所導(dǎo)致，使資源配置難以迅速適應(yīng)用戶(hù)需求的變化。此外，高校圖書(shū)館在服務(wù)提供方面同樣面臨個(gè)性化程度不足和響應(yīng)速度慢的問(wèn)題，這主要是因?yàn)閷?duì)用戶(hù)行為和偏好的理解不深以及服務(wù)流程和機(jī)制僵化。在這種情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用通過(guò)深入分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)需求趨勢(shì)，不僅提升資源配置的效率和針對(duì)性，還提高了服務(wù)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)使得服務(wù)內(nèi)容、形式和路徑能夠個(gè)性化定制，顯著加快了服務(wù)響應(yīng)速度。

2.3 服務(wù)個(gè)性化與規(guī)模化的平衡

高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)面臨的重要挑戰(zhàn)之一是如何平衡個(gè)性化服務(wù)與規(guī)模化服務(wù)。在有限的資源和預(yù)算下，同時(shí)滿(mǎn)足特定學(xué)術(shù)研究的個(gè)性化需求和廣大用戶(hù)的普遍需求，是制訂高校圖書(shū)館服務(wù)策略需要考慮的核心問(wèn)題。這一挑戰(zhàn)主要因?yàn)榉?wù)資源的限制和用戶(hù)需求的多樣性之間的矛盾產(chǎn)生，尤其是在為不同學(xué)科和研究方向提供定制服務(wù)的同時(shí)，還需確保服務(wù)的廣泛覆蓋和高效執(zhí)行。這一雙重要求更加凸顯了傳統(tǒng)服務(wù)模式在適應(yīng)用戶(hù)需求快速變化時(shí)的局限，其中，資源限制和服務(wù)設(shè)計(jì)復(fù)雜性是實(shí)現(xiàn)平衡的主要障礙。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為解決這一矛盾提供了新的可能。通過(guò)分析大量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，揭示用戶(hù)需求的深層模式，為高校圖書(shū)館提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察，幫助設(shè)計(jì)既個(gè)性化又具有廣泛適應(yīng)性的服務(wù)方案。此外，利用智能化資源推薦和自動(dòng)化服務(wù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)服務(wù)的高效規(guī)模化運(yùn)營(yíng)，并優(yōu)化資源利用和服務(wù)流程。

2.4 用戶(hù)參與和反饋機(jī)制的有效性

設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制和反饋渠道，鼓勵(lì)大學(xué)生和教師主動(dòng)參與并提供真實(shí)反饋，對(duì)提升高校圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要。在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的環(huán)境下，高校圖書(shū)館需要確保用戶(hù)參與和反饋機(jī)制的有效性，同時(shí)需要解決用戶(hù)對(duì)服務(wù)認(rèn)知度不高、參與渠道單一以及激勵(lì)措施不足等問(wèn)題。但因缺乏高效工具和技術(shù)以及服務(wù)團(tuán)隊(duì)處理大量反饋信息的能力有限，在一定程度上也增加了服務(wù)優(yōu)化的難度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供了解決這些問(wèn)題的新途徑。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具，高校圖書(shū)館可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)行為，自動(dòng)搜集反饋，甚至預(yù)測(cè)潛在未明確表達(dá)的需求，顯著提高用戶(hù)參與和反饋機(jī)制的效率和有效性。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助高校圖書(shū)館從海量反饋中提取有價(jià)值的信息，支持決策的制訂，使服務(wù)更貼近用戶(hù)的實(shí)際需求。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)模型框架

構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)模型框架（見(jiàn)圖1）涉及從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集到人機(jī)協(xié)同服務(wù)的一系列步驟。首先，通過(guò)搜集用戶(hù)的文本、語(yǔ)言、行為習(xí)慣及情感反應(yīng)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為深入解析用戶(hù)的行為模式與需求提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次，借助這些多維度數(shù)據(jù)，為每位用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)全面而細(xì)致的個(gè)性化畫(huà)像，進(jìn)而提供針對(duì)性強(qiáng)、定制化程度高的信息資源服務(wù)。再次，基于個(gè)性化畫(huà)像，開(kāi)發(fā)一套能夠預(yù)測(cè)用戶(hù)服務(wù)需求的系統(tǒng)，這不僅有助于高校圖書(shū)館更精準(zhǔn)地進(jìn)行資源配置，還能在一定程度上前瞻性地調(diào)整服務(wù)策略。與此同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，能夠向用戶(hù)推送與其需求高度相關(guān)且更新及時(shí)的書(shū)籍、學(xué)術(shù)文章等資源，從而確保服務(wù)內(nèi)容的高度相關(guān)性與實(shí)時(shí)性。最后，人機(jī)協(xié)同服務(wù)的實(shí)施，即將人工智能技術(shù)的高效處理能力與高校圖書(shū)館館員的深厚專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合，旨在提升服務(wù)決策的效率與精確度。通過(guò)這一連串精心設(shè)計(jì)與實(shí)施的步驟，高校圖書(shū)館能夠真正實(shí)現(xiàn)向用戶(hù)提供高質(zhì)量的個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)，滿(mǎn)足用戶(hù)多元化、個(gè)性化的信息需求。

3.1 采集多模態(tài)數(shù)據(jù)

采集用戶(hù)多模態(tài)數(shù)據(jù)是高校圖書(shū)館構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像和識(shí)別用戶(hù)需求的基礎(chǔ)，對(duì)開(kāi)展精準(zhǔn)服務(wù)至關(guān)重要［12］。具體步驟包括：1）設(shè)計(jì)發(fā)布調(diào)查問(wèn)卷，搜集需求數(shù)據(jù)。利用在線(xiàn)調(diào)查工具，如問(wèn)卷星或騰訊問(wèn)卷，設(shè)計(jì)包含多選和開(kāi)放式問(wèn)題的問(wèn)卷，全面了解用戶(hù)的基本信息和服務(wù)需求。問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)確保問(wèn)題的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，從而提高調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。2）配置可穿戴設(shè)備，采集生理數(shù)據(jù)。選擇醫(yī)學(xué)級(jí)別的可穿戴設(shè)備，如華為手環(huán)或小米手表，搜集心率、腦電波等生理數(shù)據(jù)［13］。同時(shí)，簽訂同意授權(quán)使用協(xié)議，明確告知用戶(hù)數(shù)據(jù)搜集目的、使用方式和隱私保護(hù)措施，以獲得用戶(hù)的明確同意。3）利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)，記錄視覺(jué)數(shù)據(jù)。部署高清智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，如具備面部識(shí)別功能的攝像頭，搜集采用高級(jí)數(shù)據(jù)加密和匿名化技術(shù)處理的視覺(jué)數(shù)據(jù)。同時(shí)，確保監(jiān)控實(shí)踐遵循法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則，保護(hù)用戶(hù)隱私不被侵犯。4）通過(guò)圖書(shū)館網(wǎng)站系統(tǒng)，記錄行為數(shù)據(jù)。利用高級(jí)數(shù)據(jù)分析軟件，如維普資訊或超星圖書(shū)館管理系統(tǒng)，追蹤和記錄用戶(hù)的在線(xiàn)行為模式。確保數(shù)據(jù)搜集遵循透明度原則，用戶(hù)被明確告知其數(shù)據(jù)的使用目的和范圍。通過(guò)以上方式，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架下，完成文本、語(yǔ)言、動(dòng)作、情感等多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合和共享。

3.2 構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像是理解用戶(hù)需求和提供定制化服務(wù)的關(guān)鍵［14］。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像是一個(gè)綜合性的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，涉及以下步驟：1）數(shù)據(jù)整合。使用數(shù)據(jù)整合工具，如DataWorks，將不同來(lái)源和格式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、視覺(jué)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等融合成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2）特征工程。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如Python的Pandas工具和Scikit-learn庫(kù)，提取和選擇如頻繁訪問(wèn)的主題、常用的搜索詞匯、活躍時(shí)段等關(guān)鍵特征。通過(guò)深入分析用戶(hù)行為和偏好，識(shí)別出能夠代表用戶(hù)特征的關(guān)鍵指標(biāo)。3）模型構(gòu)建。選擇適宜機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如TensorFlow、PyTorch等開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建用戶(hù)分類(lèi)和預(yù)測(cè)模型。使用交叉驗(yàn)證等方法進(jìn)行模型評(píng)估和選擇，以確保模型的泛化能力和準(zhǔn)確性。4）個(gè)性化標(biāo)簽生成。根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果，使用算法自動(dòng)為用戶(hù)打上個(gè)性化標(biāo)簽，如通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析用戶(hù)的興趣領(lǐng)域，生成如“科技愛(ài)好者”“文學(xué)追隨者”等標(biāo)簽。5）持續(xù)迭代。建立定期收集用戶(hù)反饋的機(jī)制，使用最新的用戶(hù)數(shù)據(jù)更新和優(yōu)化模型，定期更新用戶(hù)畫(huà)像，確保用戶(hù)畫(huà)像的動(dòng)態(tài)更新，準(zhǔn)確實(shí)時(shí)反映用戶(hù)當(dāng)前的需求和偏好。

3.3 預(yù)測(cè)服務(wù)需求

利用大數(shù)據(jù)分析工具，預(yù)測(cè)用戶(hù)服務(wù)需求的變化趨勢(shì)，包括借閱需求、信息咨詢(xún)需求等，幫助高校圖書(shū)館優(yōu)化資源配置和服務(wù)計(jì)劃。1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)搜集流程，搜集用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新用戶(hù)行為和交互數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù)，對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。2）需求分析。采用關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)和聚類(lèi)分析方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識(shí)別用戶(hù)需求模式和偏好趨勢(shì)。這一步驟關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)用戶(hù)行為之間的潛在關(guān)聯(lián)，以便準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求變化。3）趨勢(shì)預(yù)測(cè)。應(yīng)用時(shí)間序列分析技術(shù)，如ARIMA或LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)用戶(hù)服務(wù)需求的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析，建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)需求變化。4）資源動(dòng)態(tài)調(diào)整。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，采取動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理和資源配置策略，利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)指導(dǎo)圖書(shū)采購(gòu)、電子資源訂閱和服務(wù)安排，優(yōu)化資源分配，提高效率。5）策略更新。定期評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和服務(wù)反饋調(diào)整預(yù)測(cè)策略和模型參數(shù)，確保服務(wù)需求預(yù)測(cè)的持續(xù)優(yōu)化和準(zhǔn)確性。

3.4 開(kāi)發(fā)智能推薦系統(tǒng)

在用戶(hù)畫(huà)像的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)智能推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)地為用戶(hù)推薦書(shū)籍、文章和其他資源，不僅根據(jù)用戶(hù)的歷史行為進(jìn)行推薦，還能捕捉到最新的興趣變化和需求動(dòng)態(tài)，確保推薦的相關(guān)性和時(shí)效性。智能推薦系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)包含以下關(guān)鍵環(huán)節(jié)：1）推薦策略定義。深入分析用戶(hù)畫(huà)像，包括閱讀習(xí)慣、偏好主題、活躍時(shí)間等因素，同時(shí)考慮高校圖書(shū)館資源的多樣性，如圖書(shū)類(lèi)別、新舊程度等，基于此，制訂一套全面的推薦策略，旨在最大程度上滿(mǎn)足用戶(hù)需求，同時(shí)提高高校圖書(shū)館資源流通率。2）算法實(shí)現(xiàn)。采用協(xié)同過(guò)濾算法分析用戶(hù)間的相似性，內(nèi)容推薦算法分析高校圖書(shū)館資源的相關(guān)性，通過(guò)算法融合技術(shù)結(jié)合這兩種推薦方法，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。這一過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的選擇和訓(xùn)練至關(guān)重要，需要確保模型能夠有效學(xué)習(xí)用戶(hù)行為和偏好。3）系統(tǒng)集成。推薦算法的集成需要與高校圖書(shū)館的現(xiàn)有服務(wù)平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接，保證用戶(hù)可以實(shí)時(shí)接收推薦結(jié)果。這要求開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)高效的API接口，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性，

且推薦服務(wù)能夠隨著用戶(hù)基數(shù)的增長(zhǎng)而靈活擴(kuò)展。4）性能評(píng)估。通過(guò)設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，利用在線(xiàn)A/B測(cè)試方法對(duì)推薦系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估，關(guān)注指標(biāo)包括但不限于點(diǎn)擊率、用戶(hù)留存率、滿(mǎn)意度調(diào)查結(jié)果等。此外，定期收集用戶(hù)反饋，對(duì)推薦內(nèi)容的相關(guān)性和時(shí)效性進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，以此為依據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化算法。5）動(dòng)態(tài)優(yōu)化。根據(jù)性能評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整推薦策略和算法參數(shù)，實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。利用最新的用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練和更新推薦模型，以適應(yīng)用戶(hù)需求的變化，確保推薦內(nèi)容的準(zhǔn)確性和個(gè)性化水平不斷提升。

3.5 提供人機(jī)協(xié)同服務(wù)

結(jié)合人工智能技術(shù)和高校圖書(shū)館館員深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，構(gòu)建準(zhǔn)確、高效的人機(jī)協(xié)同服務(wù)模式。該模式依托于智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力與館員的專(zhuān)業(yè)判斷，共同做出更加高效準(zhǔn)確的服務(wù)決策，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與人類(lèi)智慧的有效融合。1）角色界定。明確人工智能系統(tǒng)與館員在精準(zhǔn)服務(wù)提供中各自的角色和職責(zé)。具體來(lái)說(shuō)，人工智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和預(yù)測(cè)模型構(gòu)建，以處理和分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，揭示潛在的服務(wù)需求和偏好。而館員則利用其專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)AI系統(tǒng)提供的分析結(jié)果進(jìn)行解讀，基于專(zhuān)業(yè)判斷和用戶(hù)交互經(jīng)驗(yàn)提供更為深入的內(nèi)容篩選、資源推薦和個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)。2）系統(tǒng)設(shè)計(jì)。采用以用戶(hù)為中心的設(shè)計(jì)原則，設(shè)計(jì)易于使用且可靠的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)，確保系統(tǒng)界面友好、響應(yīng)速度快，能夠滿(mǎn)足館員和用戶(hù)的實(shí)際需求。3）協(xié)同機(jī)制制訂。制訂詳細(xì)的工作流程和協(xié)同機(jī)制，包括數(shù)據(jù)共享、決策制訂和任務(wù)分配等，確保人機(jī)之間的有效溝通和決策一致性。4）效能監(jiān)控。建立績(jī)效評(píng)估體系，定期檢測(cè)人機(jī)協(xié)同服務(wù)的效果，如用戶(hù)滿(mǎn)意度、服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和解決方案的準(zhǔn)確性等指標(biāo)。5）連續(xù)優(yōu)化。根據(jù)效能監(jiān)控結(jié)果和用戶(hù)反饋，不斷調(diào)整人機(jī)協(xié)同工作流程和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，采用敏捷開(kāi)發(fā)和持續(xù)改進(jìn)的方法，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的實(shí)施策略

4.1 建立數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)一框架

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館的精準(zhǔn)服務(wù)質(zhì)量始終與數(shù)據(jù)治理密切相關(guān)。因此，高校圖書(shū)館必須構(gòu)建一個(gè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理框架，保證從數(shù)據(jù)搜集到使用的全過(guò)程均符合法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)。在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架時(shí)，高校圖書(shū)館必須采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖技術(shù)，來(lái)存儲(chǔ)和處理大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，成立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。此外，還需要實(shí)施細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制和加密傳輸協(xié)議，以強(qiáng)化數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

4.2 強(qiáng)化技術(shù)培訓(xùn)和人才培養(yǎng)

精準(zhǔn)服務(wù)的實(shí)施離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)和人才的支撐。高校圖書(shū)館須定期開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和新技術(shù)培訓(xùn)，提升館員的專(zhuān)業(yè)技能，保障他們能夠有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。館員的技術(shù)培訓(xùn)應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)、云計(jì)算和信息檢索等關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行，著力提升他們掌握大數(shù)據(jù)分析工具和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的能力。此外，增加領(lǐng)導(dǎo)力訓(xùn)練和項(xiàng)目管理技能，定期舉辦內(nèi)部研討會(huì)，主動(dòng)參與外部專(zhuān)業(yè)會(huì)議，組織在線(xiàn)學(xué)習(xí)，成立工作坊，開(kāi)展職業(yè)發(fā)展規(guī)劃以及引入數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家等。通過(guò)這些細(xì)致入微的培訓(xùn)和發(fā)展項(xiàng)目，不僅能夠提升館員的業(yè)務(wù)能力，也為高校圖書(shū)館服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)提供了技術(shù)保障。

4.3 健全用戶(hù)參與和反饋機(jī)制

用戶(hù)的主動(dòng)參與和真實(shí)反饋對(duì)高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的實(shí)施和持續(xù)改善至關(guān)重要。因此，高校圖書(shū)館應(yīng)鼓勵(lì)用戶(hù)參與服務(wù)設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)，建立包括在線(xiàn)問(wèn)卷、實(shí)時(shí)滿(mǎn)意度跟蹤和用戶(hù)體驗(yàn)測(cè)試在內(nèi)的綜合用戶(hù)反饋系統(tǒng)，通過(guò)多渠道反饋系統(tǒng)收集用戶(hù)意見(jiàn)。此外，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化儀表板和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)用戶(hù)反饋進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的潛在問(wèn)題和改進(jìn)機(jī)會(huì)，同時(shí)，定期舉辦用戶(hù)工作坊交流和小組討論，直接獲取用戶(hù)的建議，而設(shè)立的用戶(hù)服務(wù)改進(jìn)委員會(huì)也能夠確保服務(wù)的優(yōu)化與創(chuàng)新真正符合用戶(hù)的需求和期望。

4.4 構(gòu)建伙伴關(guān)系和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

建立伙伴關(guān)系和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)對(duì)高校圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)資源共享和服務(wù)創(chuàng)新具有重要意義。通過(guò)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和其他圖書(shū)館合作，能夠共享資源、數(shù)據(jù)和最佳實(shí)踐，推動(dòng)服務(wù)質(zhì)量的整體提升。高校圖書(shū)館應(yīng)在建立伙伴關(guān)系和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)時(shí)，采用開(kāi)放科學(xué)和開(kāi)源技術(shù)原則。通過(guò)參與學(xué)術(shù)資源共享協(xié)議和跨機(jī)構(gòu)的數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。與技術(shù)伙伴合作開(kāi)發(fā)的圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)，如基于云服務(wù)的集成圖書(shū)館系統(tǒng)，應(yīng)支持API集成和模塊化服務(wù)設(shè)計(jì)，以便快速適應(yīng)不斷變化的服務(wù)需求。

5 結(jié) 語(yǔ)

在數(shù)字化、智能化時(shí)代背景之下，高校圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)實(shí)施個(gè)性化與精準(zhǔn)化服務(wù)已成為必然選擇。本文通過(guò)剖析高校圖書(shū)館實(shí)施精準(zhǔn)服務(wù)過(guò)程面臨的諸多挑戰(zhàn)，構(gòu)建涵蓋從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集到人機(jī)協(xié)同服務(wù)完整的精準(zhǔn)服務(wù)模型框架，并提出數(shù)據(jù)治理、技術(shù)及人才培養(yǎng)、用戶(hù)深度參與以及伙伴關(guān)系與合作網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等具體實(shí)施策略，旨在為高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)提供科學(xué)方法與創(chuàng)新路徑。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷應(yīng)用與發(fā)展，高校圖書(shū)館的精準(zhǔn)服務(wù)將實(shí)現(xiàn)更高程度的個(gè)性化與精準(zhǔn)度。然而，達(dá)成此目標(biāo)不僅需要依賴(lài)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，更需要圖書(shū)館、技術(shù)供應(yīng)商、學(xué)術(shù)界及其他相關(guān)方的緊密合作與共同努力，以推進(jìn)精準(zhǔn)服務(wù)在高校圖書(shū)館的全面實(shí)施與廣泛應(yīng)用。

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［收稿日期］2024-02-27

［作者簡(jiǎn)介］吳玉萍（1983—），女，碩士，副研究員，桂林航天工業(yè)學(xué)院工程綜合訓(xùn)練中心；陶意敏（1978—），女，碩士，講師，桂林航天工業(yè)學(xué)院教務(wù)處。

［說(shuō) 明］本文系2022年廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校智慧圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022KY0770）的研究成果之一。