建設區域精準教學支持體系?助力教育數字化轉型整體推進

朱靖 劉太如

摘要： 上海市閔行區通過搭建數字化平臺，構建區域精準教學支持體系，探索基于教育大數據表征價值、關聯價值和決策價值實現的區域專業支持體系及其運行優化，為大規模地進行差異化教學和個性化輔導提供數字化工具、方法和服務支持，建設“公平、個性、高質量”的育人體系，助力區域教育數字化轉型的整體推進。

關鍵詞：教育數字化轉型；精準教學；因材施教；數據驅動；循證教學

閔行區作為上海市第二大區，學生、教師數量龐大，生源情況復雜多元，教育規模化覆蓋和個性化需求之間的矛盾日益突出。為解決這一問題，閔行區在創建智慧教育示范區的過程中，提出了“數據驅動的大規模因材施教”的總體目標，旨在通過數據分析和應用，實現對學生個性化需求的精準識別和滿足，實現公平而有質量的教育。教學維度既是教育數字化轉型的重要場域[1]，也是影響因材施教能否真正落地的關鍵場景。因此，閔行區以精準教學作為主線和核心抓手，串聯各教改重點項目，從而整體推進了教育數字化轉型。

一、圍繞目標，構建區域精準教學支持體系

（一）問題分析

精準教學作為利用大數據和智能技術實現因材施教的重要手段，其核心是“以測輔學”，即充分應用數字技術伴隨式收集數據，實時評估教學達成情況，診斷不同學生的學習狀態，以調整教學設計、教學實施、作業設計、輔導評價等教學活動的開展，并進行實時決策和教學改進，實現因材施教[2]。若要從區域層面整體推進精準教學，我們需要思考并解決以下問題。

一是如何精準地發現學生的差異、特長和潛能。因材施教的核心在于“識材”，即教師需要精準地識別和發現學生的差異、特長和潛能。每個學生都是獨一無二的個體，他們的學習風格、興趣點和能力水平都有所不同。如何從眾多學生中準確地識別出他們的個性和特點，對于教師來說是很大的挑戰。在班級授課制下，這個問題尤為突出。如何關注到每個學生的個體差異，為每個學生提供合適而高效的教育服務，成為閔行區教育工作者持續探索和實踐的重點和難點。

二是如何將教學理念轉化為教師的具體行動。作為一種教育理念，因材施教旨在根據學生的個性、興趣和能力定制個性化的教學方案。然而，在實際教學過程中，教師往往面臨著如何將這一理念付諸實踐的困惑。由于缺少具體教學方法的支撐，因材施教從理論到實踐存在一道難以逾越的“鴻溝”。為了解決這個問題，在項目實施中迫切需要為教師提供一套切實可行的實踐指引。

三是如何融合教改重點領域系統性實施精準教學。閔行區面臨著一系列教育改革的重點問題，如“雙新”（新課程、新教材）、“雙減”（ 減輕學生作業負擔、減少校外培訓）、“數字化轉型”和“高質量發展”等。這些問題迫切需要一個系統性工程來統籌規劃和解決。這需要我們全面且系統地考慮各問題之間的關聯和影響，形成一攬子解決方案。

（二）總體目標

閔行區通過搭建平臺，構建區域精準教學支持體系，探索基于教育大數據的表征價值、關聯價值以及決策價值。在此基礎上，我們融合“雙新”“雙減”“數字化轉型”“高質量發展”等要求，為大規模地進行差異化教學和個性化輔導提供數字化工具、方法和服務支持，賦能教師精準教學決策，從而構建了一個公平、個性化和高質量的育人體系。

在目標上，閔行區主動把握國家和上海市教育數字化轉型任務要求，自覺地將閔行區精準教學支持體系的建設放到全國和全市的坐標體系中思考謀劃，在實施大規模因材施教的改革實踐中前行。由此，我們確立了“幫助教師精準識材”“提供精準教學工具”“建立教學評估體系”三大核心任務，打造教育數字化轉型發展的新生態。在數據驅動“識材”的基礎上，我們還開展差異化教學、個性化學習、精準化教研和智能化服務等相關實踐，形成區域精準教學支持體系，以確保數據驅動的大規模因材施教落到實處。

（三）實施路徑

為實現大規模因材施教的教育目標，我們需要充分立足閔行區教育實際，圍繞解決教育教學中的真問題，以“兩中心、兩鏈路、三系統”的架構完成區域精準教學支持體系的搭建。所謂“兩中心”，指的是在整體推進精準教學的過程中，我們要始終以學生學習基礎和發展需求為中心，以提升教師決策能力和轉變思維方式為中心。“兩鏈路”是指整體實施精準教學的兩條路徑：一是將備課、教學、作業、輔導、評價課堂教學五環節在線化、數字化，部分實現由數字決策代替人工決策；二是推動“研究—服務—資源—實踐”教育全鏈條的數字化轉型與升級。“三系統”則是指區域精準教學支持體系中的數字化平臺，包括建立“教學一體化大數據分析系統”“基于學生數據的教學決策系統”“數據賦能的教學評估和發展系統”，為教師提供精準教學工具，并建立完善的教學評估體系，幫教師更準確地識別學生潛能。

二、搭建平臺，開展區域精準教學探索與實踐

（一）構建一體化大數據分析系統

閔行區統一規劃面向教與學全數據分析反饋系統——教學一體化大數據分析系統（如圖1）。該系統支持在場和離場的混合式教學、學習資源推送和表現性評價，幫助學生更快速地調整學習內容和學習重點，提升教師和學生的教與學效果，促進教學精細化管理。

在課堂教學五環節中，我們以作業為突破口搭建閔智作業系統，實現了備課、教學、作業、輔導、評價的整體數字化轉型。作為區域精準教學支持體系的平臺基礎，閔智作業系統集高質量內容資源建設、作業設計與布置、批改與分析、評價與反饋于一體，是實現區校兩級管理的精準教學支持系統[3]。該系統適配智慧筆、平板電腦等多種終端，采集全學科、全學段學生基于日常作業的過程性學習數據，立體構建學生的學業數據畫像。基于全量數據分析，該系統還面向閔行區內各類人群提供個性化智能服務，如面向教師提供精準教學服務和教學資源服務、面向教研員提供數據分析與知識圖譜構建服務、面向各級管理者提供區域教育質量監測服務。

在技術層，閔智作業平臺結合智慧紙筆系統，構筑了技術基礎平臺。該平臺能夠量化學生學業數據，并實現伴隨式數據采集。平臺還內置了數據可視化工具及學業質量分析模型，對學生的學習行為進行深入分析，從而為教師課堂教學決策提供支持。在方法層，教師充分應用數據報告，分析學生學習基礎，根據最近發展區理論做出教學決策，實時改進教學。在應用層，實現精準教學各類應用，包括精準備課、精深授課、精益輔導和精致評價。最終，閔行區融合技術層、方法層、應用層，形成了教學一體化大數據分析系統，為區域精準教學支持體系奠定了良好的基礎。

（二）數據賦能教學精準決策

在區域精準教學支持體系的支持下，教師利用閔智作業平臺發布預習任務，實施課堂教學，布置課后作業。平臺伴隨式實時采集數據，診斷學生的學習情況。通過系統的分析模型，平臺能夠洞察問題所在，輔助教師做出精準的教學決策。課前，教師可以借助數據來識別教學的重難點，并進行有針對性的備課。課中，平臺實時監測學生的理解掌握程度，幫助識別班級普遍存在的共性問題，教師可據此對教學內容做出適當調整，并優化課堂教學流程和節奏。課后，教師分析學生的作業數據，發現學生的薄弱知識點和存在薄弱環節的學生，及時開展個性化輔導。經過長周期的數據采集與積淀，平臺可以精準分析學生的學習行為，形成作業負擔和學習品質報告，賦能學生成長評價，實現學生評價的精準決策。

1.學情診斷，輔助確定備課重難點

在長期的教學應用中，平臺積累了學生的學情數據，可以用于課前的學情診斷，輔助教師在備課時了解學情，確定課堂教學的重難點。區域精準教學支持體系為教師備課設計了兩個決策支持工具：一個是學情報告，另一個是課堂報告。通過學情報告（如圖2），教師可以獲知學生對知識的掌握程度、具體知識點的表現情況，還能夠了解到每個學生在各個知識點上的表現，實現了備學生、備內容的備課要求。通過課堂報告（如圖3），教師能夠獲取包括課堂有效互動率、學生投入度和知識掌握度等多個關鍵指標的數據。這些數據有助于教師在設計課堂教學活動時做出明智決策，并明確教學的重難點。同時，平臺能夠分析所教班級學生的歷史數據，通過數據走勢洞察學情，從而為教師備課提供決策支持。

2.共性問題診斷，輔助課堂教學決策

課中，教師可實時查看學生思維活動軌跡，在短時間內關注到更多學生的參與情況，并通過對比呈現、思維碰撞，激發課堂活躍度。與此同時，教師還能查看到學生的做題習慣、思維過程，使得課堂評價更及時、更具象、更多元，深層次關注到學生的學科素養。平臺的共性問題診斷功能（如圖4），輔助教師確定在班級中集體講解的內容以及課堂教學環節的演進節奏。

3.分層作業個性診斷，助力個性輔導決策

課后，教師可以回溯課堂及作業數據報告，及時發現學生學業質量與學習行為的個性化問題，面批引導，帶領訂正，及時幫助學生個性化成長。同時，教師可以根據學生的階段性學習情況，針對不同個體、分組或群體發布分層作業。教師既可以采用基礎作業+分層作業的模式，也可以采用基礎組、提高組等不同分組的作業布置模式[4]。教師既可以布置學生錯題原題，也可以布置“錯題原題+類題練習”，以此來檢測學生在不同分組和作業層級中的表現，并根據綜合性診斷進一步指導學生達成學習目標。

4.學習品質分析，輔助學生成長評價決策

基于區域精準教學支持體系，平臺可以伴隨式記錄師生的行為數據，并通過構建學生學習品質分析模型，分析學生的堅韌性、專注性、時間管理等方面的表現。專注性是指學生在學習過程中能否做到長時間集中注意力，具體用正確效率、沖動度、跳題頻繁度等來表征。堅韌性是指學生在面對困難時是否保有耐心，是否有持續嘗試等行為，具體用難題嘗試、難題回顧作答來表征。時間管理是指學生能否根據學習目標制訂計劃、合理安排時間、高效完成學習任務，具體用題目用時合理性、作業用時比例均衡性來表征。學習品質分析為教師對學生的成長評價提供數據佐證，幫助教師對學生進行過程性評價和綜合性評價。

三、總結及展望

通過構建區域精準教學支持體系，數據驅動的大規模因材施教項目在閔行區的學校得到了深入實踐和探索。目前，該項目已經覆蓋區內全部中小學，學生覆蓋率達到75%，預計在未來兩年內將達到全體學生覆蓋。在推進精準教學探索與實踐過程中，我們積累了寶貴的經驗和教訓，具體總結如下。

（一）與教育教學同頻，激發教師使用意愿

在項目實施過程中，項目組將教育內涵的提升確立為實施目標，成功實現了教育業務與數字化轉型的深度融合，共同推動教育教學品質的提升。因此，教師們積極參與精準教學實踐，他們的參與和投入進一步推動了教學質量的提高，為學生創造了更加高效和個性化的學習環境。

（二）抓住賦能關鍵詞，契合教師教學需要

在設計區域精準教學支持體系之初，我們便充分考慮了如何最大化地為教師提供支持。實際應用效果表明，系統功能在解決共性問題、實施分層作業和發現個性問題方面，均提升了教師的能力、減輕了教師的工作負擔，并且與傳統課堂的教師需求緊密契合。這些精心設計的功能顯著提高了教師對系統的喜愛程度和使用頻率。

（三）數據驅動，幫助教師實現循證教學

數據是區域精準教學支持體系的核心。平臺通過伴隨式數據采集與分析，能精準診斷教師教學和學生發展過程中的問題，讓教師明明白白地教、學生清清楚楚地學。這種方法也使教師擺脫了對傳統經驗的依賴，實現了循證教學，顯著提升了教育教學的精準度。

盡管閔行區已初步建立了區域精準教學支持體系，并且教師已融入該體系，實現了區域課堂教學的整體數字化轉型，但仍面臨校際差異明顯、五育融合亟須加強、服務保障體系待完善等問題。未來，閔行區將加強與政府、企業、學校的協作，共同克服困難，注重學生核心素養的培養，促進學生“德智體美勞”全面發展。與此同時，提升教研參與度，完善服務保障體系，推動區域教育數字化轉型朝著可持續、高質量的方向發展。

參考文獻

[1] 祝智庭，胡姣.教育數字化轉型的本質探析與研究展望[J].中國電化教育，2022（4）：9.

[2] 安富海.精準教學：歷史演進、現實審視與價值澄明[J].課程·教材·教法，2021（8）：56-62.

[3] 朱靖，劉太如.作業數據驅動的大規模因材施教：上海市閔行區“智慧教育示范區”創建實踐[J].中國教育信息化，2023（10）：73-82.

[4] 朱靖，馬丹丹.上海市閔行區數據驅動的精教智學實踐探索[J].教育與裝備研究，2023（11）：78-84.

（作者朱靖系上海市閔行區教育學院黨支部書記兼院長、正高級教師；劉太如系上海市閔行區教育學院教師發展中心主任、高級教師）

責任編輯：牟艷娜