生成式人工智能重塑國際傳播：趨勢與檢視

【內容提要】在國際傳播實踐中，以S o r a為代表的生成式人工智能已經成為新的技術類行動主體，其在不斷培育新的傳播模式和樣態的同時，也推動著政治、經濟、文化等其他傳播動力機制的演化。具體而言，人工智能可以作為大數據分析基礎設施提升國際傳播的適應性和精確性，以及通過多模態內容生成和虛擬現實技術的結合打造跨文化融合的“第三空間”，釋放基于共情體驗的文化流動。但在人工智能改變信息生產、傳播與感知方式的趨勢中，也出現了“深度偽造”倫理問題和人類主體創造的“知識中斷”，同時算法訓練數據的褊狹性也容易加劇極端意識形態和刻板印象的傳播。因此，未來還須進一步擴大全球多元主體的參與共治，打破價值文化和技術設計的權力壟斷，將技術演進融入進全球人類文明交流互鑒的行動框架。

【關鍵詞】國際傳播 人工智能 技術文化 S o r a

一、引言：國際傳播場景中的人工智能主體

2024年4月27日，清華大學聯合北京生數科技有限公司正式發布了我國國產文生視頻大模型——Vidu，它基于研發團隊在貝葉斯機器學習和多模態大模型的長期積累和多項原創性成果，能夠一次性生成16秒視頻，在視覺效果方面能夠呈現長鏡頭、追焦、轉場等復雜動態。更重要的是，作為國產大模型，Vidu更能理解和生成熊貓、龍等特有的中國元素，可以突破西方中心審美的局限。作為生成式人工智能的前沿技術，文生視頻模型正在以令人難以置信的速度更新我們對于全球傳播的想象力。

在數字時代，技術創新過程往往在全球范圍內指數級擴散，生成式人工智能就是這種創新擴散機制的典型代表。以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLM）在信息生產和傳播領域的成功應用正在吸引各國政府、高新技術企業、投資機構和媒介組織積極介入生成式AI的迭代升級和配套產業落地，不斷挖掘人工智能促進生產力增長和市場消費升級的實用價值。技術哲學家吉爾伯特·西蒙棟（Gilbert Simondon）認為，技術物是一個開放的系統，通過對外部元素和個體的不斷組裝（assemble）而趨于穩定化。①在國際傳播領域，生成式人工智能已成為召喚相關聯的技術、文化、經濟與政治環境重組的關鍵主體，持續吸引不同內容資源和渠道方式與之締結。這一趨勢激發了我們對國際傳播新型手段、界面和應用場景的想象，呼喚著對更多元、更高效的傳播樣態和產品的發掘。因此，國際傳播亟待在與人工智能技術的互動中挖掘新的內涵和表達空間，以更好地適應和引領全球數字社會的發展變化。

但與此同時，生成式人工智能的發展也導致“自動化的困境”，令機器邏輯逐漸取代人本主義成為主導未來信息文明的基礎認識論。這有可能強化國際傳播場域既有的沖突性結構，為跨文化交流互鑒制造障礙。人工智能通過深度學習技術生成圖像、音頻或視頻的強大能力啟示我們必須不斷檢視“何為真實”的問題。作為能夠顯著影響信息生產、流通與感知方式的媒介行動主體，生成式人工智能正在界定國家敘事、本土文化價值以及全球受眾信任在國際傳播實踐中的存在和作用機制。

因此，我們需要超越技術分析本身，將生成式人工智能納入文化反思和批判的范疇，通過揭示人工智能的基礎設施和模擬再現特性，正確認識其復雜的可供性，據此積極介入對它的管理和應用，推動向善的國際傳播實踐。

二、作為國際傳播基礎設施的生成式人工智能

生成式人工智能大模型可以實現對互聯網用戶和內容高效的自動化分析，以及對全球媒介用戶共通情感的喚醒和營造，因而具有成為構建新型國際傳播內容與方式的重要基礎設施的潛力。

相比傳統的人工局部統計，大模型數據分析的對象是更加龐大和形式豐富的數據，包括社交媒體文本、圖像、視頻、傳感器數據等。對這些多媒體內容的準確分析通常需要依托深度學習、自然語言處理、圖神經網絡等復雜技術條件。這意味著國際傳播主體可以利用人工智能技術進行更為有效的輿情、用戶分析以及“出海”內容審核，以支持國家對外傳播的全局性部署，從而在 “多元內容賽道”提升國際傳播效果。具體來說，中國國際傳播主體可以利用自然語言處理（NLP）技術和主題建模技術（如LDA）對海外社交平臺上的每日熱點話題進行分析，對適宜在全球社交平臺傳播的國際化議題進行預測判斷，主動引領國際傳播議程。同時，為了提升面向目標用戶的精準傳播，大數據分析可以錨定對中國相關內容感興趣的用戶并對他們主頁上的多模態內容進行分析研判，提煉用戶畫像，挖掘更能夠激發海外用戶正面意見和表達的內容類型。借助人工智能進行“出海”內容審核也是一項重要工作。這一方面是由于國際傳播領域存在大量真偽難辨的信息源，需要人工智能技術的自反性核查；另一方面也因為幾乎所有全球性社交媒體平臺都已建立起利用人工智能技術進行審核的穩定監管模式，加強人工智能審核技術的支持有利于中國“出海”平臺和內容的國際化接軌。如Meta公司就在2024年2月制定了識別AI內容的通用技術標準，會給識別出的AI視頻、音頻和圖像打上“人工智能制造”（Made with AI）標簽。此外，基于版權信息數據庫的內容過濾技術也在優兔等國外社交網站被普遍應用。因此，符合目標國家內容傳播政策的智能審核就成為中國平臺“出海”和內容“出海”獲取合法性、合規性和價值認同的關鍵。目前，在人工智能審核技術的研發上，中國互聯網平臺也已經具備豐富的前沿經驗。例如，今日頭條在2017年上線了CID系統用于保護短視頻版權；彈幕視頻網站嗶哩嗶哩在色情審查上則可以做到每秒處理300張截圖——嫌疑圖片從讀圖、圖片傳輸、計算、返回結果，全程平均響應時間約2.2秒。②當下的主要挑戰，是將不同國家的文化管理制度和平臺用戶政策納入到“出海”內容審核的技術應用標準中，建立以人工智能基礎設施保障國際傳播內容監管的長效機制。

此外，生成式人工智能也是國際傳播實踐中重要的“情感機器”。數字技術革命帶來了信息交往方式的變化，不斷消解傳統的地理空間區隔和與之相關的身份限制，使得源于不同地域的文化和生活方式能夠實現普泛式傳播，推動了以情感為紐帶、具有經驗共通性的網絡社群生態的形成。③與過去相比，數字時代的國際傳播更加顯著地訴諸用戶的情緒與情感，能否進行成功的情感喚醒、營造沉浸式情感體驗遂成為衡量傳播效果的重要維度。④在具體實踐中，由于復雜文本在跨文化轉譯時可能造成的模糊歧義與多義性，故直接且直觀的情感表達往往更能夠吸引國際受眾，這也是短視頻近年來成為強勢全球性內容產品的原因。目前，TikTok、Kwai等短視頻平臺在海外的巨大影響力已引發美國等西方國家政府的高度關注。短視頻作為短、平、快的內容樣態，通過在幾分鐘甚至幾秒內密集輸出情感敘事，拉近了用戶與視頻中人物和生活體驗的距離，這同時也帶來用戶間彼此的興趣聚合，形成了更易被算法洞察和歸納的情感集群。而人工智能算法依靠其強大的數據處理、分析能力以及學習優化能力，可以分析用戶情感、內容偏好以及潛在需求上的相似性，實現對用戶的“協同過濾”，并在這一過程中不斷提高匹配分析和個性化推薦的精度。由此，人際情感傳播在人工智能技術的介入下，開啟了跨越廣泛文化背景的主體間長循環。事實上，中國短視頻平臺的順利“出海”，就依靠了國內用戶數據的持續“喂養”，推動了自動推薦算法的優化，快速建立起聚合海外用戶情感傾向和興趣的協同過濾機制，確保海外用戶接觸到的信息更符合他們的個性化喜好和情感需求。在這一過程中，人工智能成為對接跨文化消費群體的重要基礎設施兼制造情感連接的中介化網絡行動者，且相比較在政策規范框架下尋求技術和社會文明的“價值對齊”（value alignment），科技平臺會在利益驅動下更主動地趨向于利用人工智能基礎設施制造人與人、群體與群體的“情感對齊”，以技術量化和聚合用戶的情感需求，依托人工智能技術高效的偏好分析和預測來提升用戶內容體驗和對平臺的使用慣習，這也為試圖喚起“全球化共情”（global empathy）的國際傳播創造了條件。

三、作為“世界模擬器”的生成式人工智能

數字技術在改變傳統文化生產方式的同時，也為文化的全球傳播鑿刻了更加廣闊的空間。目前，生成式人工智能正在推動多模態文化產品的跨文化適應和規模化“出海”，讓本土文化產品更加高效地對接全球市場，成為全球跨文化虛擬空間生成和演化的關鍵技術引擎。

人工智能生成內容（ AI Generated Content， AIGC）指利用人工智能技術（生成式AI路徑）來生成內容的新型內容生產方式，可按照模態分為圖像、文本、音頻、視頻等。據投資機構a16z統計，全球范圍內，圖像生成、文案寫作和代碼編寫三類AIGC產品年營收都已超過了1億美元。不同權威調研機構的報告均認為，AIGC有極大潛力覆蓋國際傳播從多媒體內容制作到海外傳播分發的全應用場景，并基于智能產業集群拉動行業多元主體的創新參與。在跨文化傳播的內容生產方面，我國主流媒體已開始探索生成式人工智能技術在視頻產品制作領域的創新應用。2024年開年至今，中央廣播電視總臺已陸續推出《千秋詩頌》等AI視頻作品。AI合成虛擬主播也成為一種全球性的創新內容生產實踐，如今日印度媒體集團研發的多語種AI主播Sana，以及我國媒體推出的具有原型的仿真AI主播和原創數字人主播等。另外，人工智能也能夠簡化內容面向海外分發的流程，通過AIGC拉動生產效率。伴隨全球網文和網劇市場規模擴張，國產原創文化內容正在加速全球化流行，其中，人工智能翻譯已成為不可或缺的助力。如閱文旗下海外門戶起點國際（WebNovel）已經開始借助人工智能將作品翻譯為多種語言，并通過持續訓練和詞庫積累保證人工智能對中國傳統文化詞匯、成語的準確理解。據《2023中國網絡文學“出海”趨勢報告》，在生成式人工智能助力下，多語種轉化可以突破產能和成本的限制，使網文的翻譯效率提升近百倍，成本降低超九成。人工智能應用節省人工成本的同時，作為新質生產力本身也足夠引發國際受眾的好奇。但從長尾效應來看，國際傳播對生成式人工智能的開發還需要給用戶創造更加不同的體驗，進一步提升用戶的情感投入度。

事實上，在生成式人工智能受到大規模關注之前，我們已經看到虛擬現實和感官沉浸如何對個人移情產生重要影響，其基礎邏輯就是通過對特定虛擬環境空間的塑造，使個體深度進入不同的文化世界并獲得新的感知和審美體驗。⑤人工智能技術不僅可以輔助虛擬視頻獲取更好的視聽效果，因而被廣泛運用于游戲、電影、動畫等媒介業態的升級中；而且還可以利用低門檻的AIGC技術為個人搭建虛擬場景，為講述數字故事提供支持，激發普通大眾的參與，由此動員更廣泛的國際傳播行動主體，激發更豐富文化場景的出現，提升跨文化內容生產的活力。對此，愛德華·索亞（Edward W. Soja）提出的“第三空間”（Third Space）的概念具有認識論上的啟發意義。所謂“第三空間”，指的是一種融構了真實和想象的異質性空間，是一種靈活呈現空間的策略。⑥作為一個超越性的概念，“第三空間”的本質是能夠重新協調文化表征的融合性空間，其不斷自我增殖以確保納入不同的異質性“他者”，使關于邊界和文化身份的爭論和再協商成為可能。依循這一定義，生成式人工智能搭建的元宇宙虛擬空間就具有成為跨越國別與社區、推動異質文化共融共生的“第三空間”的潛能。

例如，利用依托人工智能算法的擴展現實（XR）技術，行動者完全可以創造出更具沉浸感的跨文化交流場景。在大型多人線上虛擬現實（VR）游戲《VR Chat》中，人們可以借助3D虛擬模塊形象與其他各國不同文化背景的玩家展開第一人稱的交流，實現對彼此的接近與理解。而通過將增強現實（AR）與創意藝術結合起來，數字技術則能夠使人造虛擬場景與現實場景成為一個有機整體，喚起不同的文化與情感體驗，打造跨越真實與想象邊界的“平行世界”。雖然目前這些技術在文化傳播領域更多應用于展覽場景，如為文物增添動態效果的AR導覽系統等，但隨著蘋果公司的Apple Vision Pro等頭顯終端設備發展，跨文化傳播行動者可基于更加開放的空間進行集體創作，構建更多虛實融合、文化融合的空間體驗。

需要強調的是，在AIGC驅動的多模態傳播領域，視頻生成技術承載著最為極致的感官體驗趨勢，在國際傳播中具有激發跨文化群體共情的廣泛應用前景。目前最具代表性的視頻生成技術顯然就是OpenAI于2024年初推出的文生視頻模型Sora。從技術可行性上，它在未來有望與VR、AR等虛擬技術相結合，并接入可穿戴設備，直接生成可感的3D虛擬事件（Virtual event）。在未來，我們可以設想用戶進入虛擬空間并與即時生成的場景和事件展開互動，將虛擬觀看轉化為行動實踐，助益有效的信息生產與新聞傳播。由AI構筑和精細化處理過的場景也更有助于激發用戶共情，使受眾在虛實交錯的體驗中不斷形成關于自我和外部社會的新認知，促使其展開對現實空間權力結構的反思。OpenAI在其官網上將Sora定義為“構建物理世界的通用模擬器”——預示著索亞的“第三空間”想象正在堅實的技術進化路徑上成為現實。生成式人工智能所包孕的對世界進行仿真再現并與之展開交互的行動潛能，可以成為國際傳播觀念與實踐創新的新起點，幫助我們探索建構虛擬平行世界與推進全球文化融合的生態路徑。

不過，政治經濟學的基本邏輯仍發揮著關鍵作用。斯坦福大學《人工智能指數報告》指出，2023年，61個著名的人工智能模型源自美國的機構，超過歐盟的21個和中國的15個，美國在人工智能領域的私人投資總額也是中國的近9倍。這使得消除人工智能的隱性偏見和文化傳播中的保守權力結構面臨著巨大的障礙。但從國內技術迭代速度來看，各模態呈現出成熟度越低、迭代速度越快的特點，文本和圖像生成領域幾乎在每一到兩個月就能出現突破性技術進展，⑦本文開頭提到的Vidu大模型就是佐證。因此，雖然Sora還沒有公開投放使用，對外界公布的算法信息也十分有限，但中國仍可以通過破除技術壁壘和在地化數據訓練，提前布局對AI視聽生成技術及相關全產業的應用構想和探索實踐。伴隨技術條件達到更加成熟的階段，便可將搭建虛擬“第三空間”的藍圖轉化為更加有影響力的、吸納廣泛國際傳播主體的文化行動。

四、反思：多元主體參與共治的意義與實踐

新聞傳播是人的事業，遵循以人類主體性為中心的價值準則。國際傳播建立在跨文化人類個體相互觀照、相互理解的基礎之上，是一種追尋人類主體間協調性的文化實踐。在生成式人工智能日益成為全球數字媒體生態關鍵行動者的當下，如何構建基于人類主體性原則的參與和共治的國際傳播結構，成為一個緊迫的議題。

生成式人工智能在其對國際傳播實踐的重塑中，催生或激化了一系列價值維度上的問題。比如，與自動化生成內容相伴而生的“深度偽造”的倫理問題。我們之所以要在國際傳播實踐中對深度偽造給予深切關注，不僅因為它生成虛假的信息，更在于它能夠通過機制性和系統性的人工智能幻象讓人失去對真實性和歷史感的信任。當多模態AIGC能夠與沉浸的虛擬體驗完美結合，投入并相信虛擬世界或許會成為真實世界中人的一種逃逸式選擇。在如此深度的感官麻醉中，我們如何確保人類始終保持自身對現實的關切和認知能力？再如，生成式人工智能強大的文本學習和多模態生成能力也易造成人類在復雜視聽內容生產中的“知識中斷”問題。當人工智能可以完全代替我們去決定在構造特定場景時呈現什么畫面和角度、調度哪些聲色光影元素、基于何種邏輯剪輯，人類最主要的主體性創意活動就會陷入停滯，大量業余或準專業創作者（同時也是有著巨大文化潛能的媒介行動者）學習和使用數字生產技術的意愿也會持續降低。對于國際傳播來說，這往往帶來喪失文化自覺的風險，有可能造成對于文化刻板印象的循環。

因此，本文推崇“人在回路”（human-in-the-loop）的理念，主張在文化生產與流通的不同環節，積極楔入人類主體性價值，推動人類倫理肩負起對智能技術人造物的監管責任。在具體實踐中，踐行“人在回路”理念的起點是高度重視技術研發與應用的“價值對齊”，即推動人工智能在執行任務過程中所實現的價值和用戶所在意的價值保持一致。當前，人工智能科技公司OpenAI、谷歌收購的DeepMind均已建立專注于解決“價值對齊”問題的團隊，諸多第三方監督機構、標準組織和政府組織也在參與。簡單來說，“價值對齊”是由一種人類價值主導的、動態機器與動態用戶間的良性交流協作機制。⑧在理想狀態下，這一協作機制應由科研機構、企業、用戶、高校研究所和政府共同參與設計。但需要注意的是，不同“價值對齊”團隊設立的價值原則是無法做到放諸四海而皆準的。在錯綜復雜的全球話語環境中，倫理和價值本身就存在著不同的方向和尺度，涉及不同國家政治立場與跨國資本利益等多重要素。而出于復雜的歷史和政治原因，當下生成式人工智能技術的前沿設計標準主要掌握在歐美國家手中，同時，TikTok等平臺在海外不斷遭遇政治審查，揭示了跨國意識形態語境對于媒介技術應用的巨大限制，它致使人工智能的“價值對齊”在很多情況下僅成為與“西方中心主義”發展觀的對齊，加劇了國際弱勢群體的不公平境遇，造成全球信任危機。Sora就因尚未公開它具體的訓練數據來源，而引發了有關文化多樣性的擔憂：“西方中心化”的大模型訓練數據可能導致接入該技術的國內傳播主體陷入文化適應與表達困境。⑨“人在回路”得以實現的前提，應是打破既有的話語權力壟斷，在倫理監管上為展現不同國家的文化差異和特色提供空間。正如西蒙棟指出：“人類應該成為一個技術物社會永恒的組織者，就像管弦樂隊中的指揮家一樣。”⑩國際傳播實踐應始終將與生成式人工智能相關的技術體系作為修繕跨文化交互關系的基本框架，確保社會文化、倫理價值、政策制度、法律法規與技術體系的共同進步。

巴西媒介理論家弗盧塞爾（Vilém Flusser）認為，文字誕生前的圖像是對自然界的描摹，而線性文本的產生則造就了概念性思維，使之后出現的圖像成為文本的視覺化，因此技術圖像的視覺化與對客體物的描繪有著截然不同的意義，這反映了現代視覺表征背后無所不在的話語權力。22而像Sora這樣的多模態AI生成應用，由于沒有具身感知的器官，并不具備對自然進行直接模仿的能力，而只是對數字化符碼的再虛擬化，所以它所學習的對于世界的概念化理解并非多元普惠的。因此，我們需要更加警惕人工智能多模態生成背后的數據支持結構。如果不能推動訓練數據庫的文化多元性，就無法打破傳統“第二空間”的文化表征壟斷，從而難以在跨國傳播中構造中心和邊緣相互流動的、具有包容性的“第三空間”。

五、結語

生成式人工智能大模型是未來國際傳播實踐的重要基礎設施，企業、學界、政府應展開合作，推動各國基于自身特殊性建設自主技術設計標準、制定數據采集相關政策與法律，并在積極的跨文化交流對話中促成包容性全球人工智能規范的落地。突破既有傳播偏向與權力結構的前提，是擁有更多自主性的技術、應用與模型。目前，中國正在大力推進人工智能技術的自主研發，如百度發布了基于飛槳（Paddle）平臺的知識增強型大型語言模型“文心一言”，阿里巴巴也推出了大型語言模型“通義千問”，這兩家中國公司都聲稱未來將把大型語言模型集成到各種項目中。上述研發行動為中國人工智能技術規范的自主建設提供了堅實的基礎，顯示出社會多元主體參與人工智能基礎設施共建的重要意義。

與此同時，生成式人工智能驅動的國際傳播新體系下，在觀念上應超越技術加速主義和技術威脅論的簡單二元論，于實踐中則既要努力爭取國際先發優勢，也要防范自動化系統破壞人的自由全面發展和人類文明的多元演進。數字時代的國際傳播不僅要拓寬本土文化的“出海”路徑，也要重視提煉文化創意生產和傳播需求，建立跨領域、跨學科的理論資源交流平臺，有自覺性地引導人工智能基礎研究和行業應用，積極促成國際傳播多元樣態的發展，最終把構建全球人類命運共同體與推進人工智能經濟發展的目標統籌協調起來，在現實與虛擬維度為人類文明交流互鑒打造廣闊的“第三空間”。

常江系深圳大學特聘教授，深圳大學全球傳播研究院執行院長；楊惠涵系深圳大學傳播學院博士研究生

「注釋」

①Simondon， G. On the Mode of Existence of Technical Objects， University of Western Ontario， 1980， p. 62.

②魏露露：《互聯網創新視角下社交平臺內容規制責任》，澎湃新聞，https：//www. thepaper.cn/newsDetail_forward_5601135，2020年1月22日。

③田浩：《消弭數字區隔：構建跨文化情感共同體的可能與可為》，《新聞與寫作》2024年第1期，第36-44頁。

④常江、張毓強：《從邊界重構到理念重建：數字文化視野下的國際傳播》，《對外傳播》2022年第1期，第54-58頁。

⑤全燕：《為復浮生是夢中？——虛擬現實媒介的美學邏輯與問題審視》，《學習與實踐》2024年第2期，第123-131頁。

⑥[美]愛德華·索亞：《第三空間 —— 去往洛杉磯和其他真實和想象地方的旅程》（陸揚、劉佳林、朱志榮等譯）. 上海：上海教育出版社，2005年，第12、13頁。

⑦艾瑞資訊：《2023年中國AIGC產業全景報告》，艾瑞網，https：//report. iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=4227，2023年8月。

⑧Yuan， L.， Gao， X. Zheng， Z.， etc. In situ bidirectional human-robot value alignment， Science Robotics， vol. 7， no. 68， 2022， pp. 1-13.

⑨韓博、胡正榮：《Sora代表的“世界模擬”人工智能變局及應對》，中國社會科學網， https：//www.cssn.cn/skgz/bwyc/202403/t20240325_5740993.shtml，2024年3月25日。

⑩Simondon， G. On the Mode of Existence of Technical Objects， University of Western Ontario Press， 1980， p. 13.

11[巴西]威廉·弗盧塞爾：《技術圖像的宇宙》（李一君譯）. 上海：復旦大學出版社，2022年，第24頁。

責編：譚震