新技術(shù)下的共情：人工智能時(shí)代國際傳播的情感范式

【內(nèi)容提要】人工智能技術(shù)打破了傳統(tǒng)的傳播生態(tài)，使得國際傳播實(shí)踐發(fā)生深刻變革。人工智能技術(shù)通過觸發(fā)、認(rèn)知和行為打破既有的情感傳播鏈條，重塑國際傳播中的情感范式。通過梳理國際傳播中的情感邏輯，文章闡明共情在國際傳播理論和實(shí)踐中的重要性，并在當(dāng)前國際傳播面臨技術(shù)、倫理和跨文化復(fù)雜性等挑戰(zhàn)的背景下，提出應(yīng)對策略以增強(qiáng)情感傳播與實(shí)踐的效能。

【關(guān)鍵詞】人工智能 國際傳播 情感 共情

在國際傳播和跨文化實(shí)踐中，情感具有復(fù)雜的作用。在不同文化、語言和社會(huì)背景下，由于情感表達(dá)和感知存在明顯差異，可能導(dǎo)致信息在跨文化傳播中被誤解甚至曲解。但隨著科技的發(fā)展與應(yīng)用，人工智能技術(shù)從傳播渠道、內(nèi)容、主體等方面重構(gòu)著當(dāng)今國際傳播格局。①大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)以及泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺為信息接收、傳播和反饋帶來了巨大的創(chuàng)新可能，使得信息傳播者能夠快速、精準(zhǔn)地理解和回應(yīng)受眾需求，增強(qiáng)了傳播過程的效率和效果，塑造了國際新聞情感傳播的新形態(tài)。②

一、國際傳播中的情感邏輯

在傳播學(xué)研究歷程中，傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究中的理性選擇范式長期主導(dǎo)著傳播學(xué)的理論發(fā)展和研究方向。該范式強(qiáng)調(diào)信息傳播中的理性決策與邏輯推理，認(rèn)為受眾在接受信息時(shí)會(huì)基于自身利益、目標(biāo)及邏輯來選擇、處理和行動(dòng)。但隨著傳播學(xué)研究的深化和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，學(xué)者們逐漸意識到情感、情緒等非理性元素在信息處理過程中的重要作用。自20世紀(jì)70年代起，越來越多研究開始關(guān)注情感這一非理性因素在信息處理中的影響力，探討其對傳播效果和受眾認(rèn)知的塑造作用。如美國心理學(xué)家安東尼奧·達(dá)馬西奧（Antonio Damasio）基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究提出的“雙重加工”理論指出，理性與情感是信息加工過程中的兩條線索，同時(shí)引導(dǎo)受眾對新聞內(nèi)容的處理。③

國際傳播歷來伴隨著情感因素。④情感不僅決定了不同文化背景受眾對信息的接受度和理解度，還直接影響了國際傳播的效果與效能。不同文化、語言和社會(huì)背景下的情感與情緒表達(dá)方式差異顯著，這也是造成誤解的重要原因?；诖?，作為情感傳播與實(shí)踐重要視角的共情理論成為國際傳播研究中的重要理論資源并指導(dǎo)著國際傳播實(shí)踐?！肮睬椤钡母拍钭钤缬傻聡睦韺W(xué)家西奧多·利浦（Theodore Lipps）提出，用以表述“感情移入”的狀態(tài)和過程。⑤19世紀(jì)80年代，在傳播學(xué)研究領(lǐng)域，學(xué)者們使用“共情傳播”（empathic communication）描述人類社會(huì)信息傳播過程中共同或相似情緒、情感的形成過程以及傳遞和擴(kuò)散的過程。⑥該理論強(qiáng)調(diào)傳播者和受眾之間的理解與同理心，要求傳播者設(shè)身處地，從受眾角度來考慮信息的呈現(xiàn)方式，以確保信息傳遞的準(zhǔn)確性和情感一致性。在國際傳播中，共情理論幫助傳播者理解不同文化背景下受眾的情感反應(yīng)與認(rèn)知方式，從而調(diào)整信息的表達(dá)與傳遞策略。通過共情，傳播者可以減少信息傳播中的文化折扣，增強(qiáng)受眾對信息的接受度與認(rèn)同感。

共情理論在國際傳播中的應(yīng)用還可以通過不同形式的傳播內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)。例如，在新聞報(bào)道中，記者可以通過引用本土化的敘事、語言與視覺元素來滿足不同文化背景下受眾的情感需求。在品牌傳播中，跨國企業(yè)可以借助不同地區(qū)的文化符號與習(xí)慣，來激發(fā)目標(biāo)市場的共鳴與情感聯(lián)系。此外，社交媒體作為現(xiàn)代國際傳播的重要平臺，賦予了傳播者更多的渠道與方式去構(gòu)建跨文化的情感聯(lián)系。通過與受眾進(jìn)行互動(dòng)和交流，傳播者可以更加直接理解他們的情感需求，并實(shí)時(shí)調(diào)整傳播內(nèi)容。而人工智能技術(shù)更加精準(zhǔn)的語言大模型使得機(jī)器及時(shí)捕捉信息中所包含的情感并做出及時(shí)反饋成為可能。2024年以來，初創(chuàng)公司Hume AI和OpenAI陸續(xù)發(fā)布了能進(jìn)行情緒交互的對話式AI產(chǎn)品，開啟了國際傳播情感實(shí)踐的全新想象。

二、人工智能時(shí)代國際傳播的情感機(jī)制

（一）觸發(fā)：技術(shù)賦能情感敘事

在情感觸發(fā)機(jī)制中，人工智能技術(shù)深刻變革了國際傳播情感敘事的手段和方式。人工智能賦予傳播者強(qiáng)大的情感識別、生成和傳播能力，打破了傳統(tǒng)傳播媒介的限制，實(shí)現(xiàn)了國際傳播中的情感敘事更為豐富且多樣化。其中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)推動(dòng)的生成式人工智能（AIGC）尤為突出，開創(chuàng)了情感觸發(fā)的新機(jī)制。

如OpenAI開發(fā)的對話式生成工具ChatGPT，能夠通過自然語言處理技術(shù)模擬人類對話的風(fēng)格與情感表達(dá)。其在國際傳播中的情感利用和敘事主要表現(xiàn)在對話個(gè)性化和情感生成兩個(gè)方面：一方面，ChatGPT可以通過識別受眾的語言風(fēng)格、情感傾向和信息需求，實(shí)現(xiàn)對話內(nèi)容的個(gè)性化定制。在國際傳播語境中，ChatGPT能根據(jù)受眾的文化背景和語言習(xí)慣提供符合其情感預(yù)期的對話內(nèi)容，增加傳播信息的接受度和可信度；另一方面，ChatGPT具備較為成熟的情感生成能力。它能夠通過識別受眾的情感語氣，適應(yīng)性調(diào)整自身的回復(fù)風(fēng)格。這種情感生成能力使得人工智能與受眾的互動(dòng)更具同理心，也更易產(chǎn)生情緒體驗(yàn)。此外，ChatGPT還能夠通過全球化信息獲取提供多元化的國際視角，在生成內(nèi)容時(shí)結(jié)合不同文化和地區(qū)的情感傾向，以增強(qiáng)受眾的正面情感反饋。

相較于ChatGPT以文本類為主的輔助創(chuàng)作工作方式，OpenAI發(fā)布的另一款A(yù)IGC工具Sora作為人工智能文生視頻大模型，尤其適合多模態(tài)敘事與情感形塑。Sora在情感敘事中的突出優(yōu)勢體現(xiàn)在內(nèi)容生成與主體定制塑造上。在內(nèi)容生成上，Sora能通過情感驅(qū)動(dòng)的分析為社交媒體平臺生成符合目標(biāo)受眾情感偏好的短視頻內(nèi)容，精準(zhǔn)觸發(fā)受眾情感。在品牌個(gè)性塑造上，Sora利用視覺與語言元素幫助傳播者打造符合不同情感需求的個(gè)性化形象。通過個(gè)性化定制敘事和視覺形象，短視頻內(nèi)容可通過情感聯(lián)系觸發(fā)特定情感。

（二）感知：情感共鳴與態(tài)度轉(zhuǎn)變

在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的傳播實(shí)踐成功觸發(fā)國際受眾情感的基礎(chǔ)上，受眾的態(tài)度也隨之發(fā)生改變，從而在傳播內(nèi)容感知層面實(shí)現(xiàn)從情感共鳴到態(tài)度認(rèn)同的轉(zhuǎn)變。借助自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能工具能夠從社交媒體、新聞評論和用戶反饋中識別全球受眾的情感和態(tài)度傾向。通過分析這些情感數(shù)據(jù)，傳播者可以了解受眾對國際事件、國家形象或文化現(xiàn)象的態(tài)度特征，進(jìn)而投“情”所好干預(yù)受眾對特定事件的態(tài)度。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情感識別過程使傳播者得以把握不同文化和語言環(huán)境下的受眾心理，形成共鳴并增強(qiáng)態(tài)度認(rèn)同。此外，人工智能的內(nèi)容生成與個(gè)性化定制能力在提高國際傳播中的態(tài)度認(rèn)同方面發(fā)揮了重要作用。借助AIGC工具，傳播者可挖掘情感轉(zhuǎn)化為態(tài)度的多重可能。如在利用人工智能技術(shù)基于海量用戶數(shù)據(jù)明確目標(biāo)受眾的情感期待與文化背景基礎(chǔ)上，可針對不同地區(qū)、文化背景的受眾生成特定的對話內(nèi)容或多模態(tài)信息。個(gè)性化的內(nèi)容生成方式能夠直接與受眾的情感需求相契合，將“情感—態(tài)度”的轉(zhuǎn)化效能最大化。

情感定制傳播策略還塑造了情感運(yùn)作的“最后一公里”。通過分析全球范圍內(nèi)不同平臺的用戶行為數(shù)據(jù)，人工智能可識別出特定受眾青睞的傳播渠道與內(nèi)容形式，從而以最合適的方式觸達(dá)受眾。如俄烏沖突中，社交機(jī)器人在各社交媒體平臺滲透水平有所不同，且輿論參與度隨戰(zhàn)爭事態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整，在俄羅斯進(jìn)攻烏克蘭當(dāng)天達(dá)到高峰。其針對不同國家建構(gòu)了針對性煽動(dòng)性議題，并采用近50個(gè)語種發(fā)送虛假信息。通過這種精準(zhǔn)的定向傳播，信息可以在最佳的時(shí)機(jī)和平臺被目標(biāo)受眾接收，極大增強(qiáng)了傳播的有效性并促進(jìn)了從情感觸發(fā)到態(tài)度認(rèn)同的轉(zhuǎn)換。

（三）行為：線上線下的復(fù)合參與

個(gè)人行為往往會(huì)反映整個(gè)社會(huì)的態(tài)度和認(rèn)知，傳播的最終目的在于激發(fā)行動(dòng)。在人工智能語境下，國際傳播情感實(shí)踐將受眾的情感反應(yīng)轉(zhuǎn)化為不同形式的反饋行為，例如線上互動(dòng)和線下參與等。在深度偽造視頻與文字生成方面，人工智能可輸出激發(fā)強(qiáng)烈情緒反應(yīng)的虛假或偏見內(nèi)容。例如，互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的利用深度偽造技術(shù)制作的烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基宣布投降的虛假視頻，讓受眾在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生震驚、憤怒等強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)。這種情緒的即刻蔓延會(huì)引發(fā)受眾點(diǎn)贊、分享、評論等行為，在線上積極表達(dá)觀點(diǎn)并轉(zhuǎn)發(fā)。這樣的線上互動(dòng)行為不僅迅速擴(kuò)大了信息的影響力，還加速了信息的傳播速度。人工智能生成的情感內(nèi)容還會(huì)引導(dǎo)受眾采取現(xiàn)實(shí)行動(dòng)。如ChatGPT內(nèi)嵌的開發(fā)者偏向、數(shù)據(jù)系統(tǒng)性偏見等缺陷可能導(dǎo)致其生成種族主義或性別偏見等刺激性有害言論。當(dāng)這些偏見激發(fā)足夠的情緒感知時(shí)，受眾可能會(huì)誤入歧途，采取游行集會(huì)甚至是反社會(huì)行動(dòng)。特別是在具體傳播實(shí)踐中，人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)測特定受眾群體的情緒傾向和行為模式，針對性開展情感傳播活動(dòng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整傳播行為，驅(qū)使受眾按照傳播者的意圖產(chǎn)生特定行為。

在人工智能的國際傳播情感實(shí)踐中，通過深度情感數(shù)據(jù)分析、虛擬內(nèi)容生成與定制化傳播策略等手段，傳播者能夠精準(zhǔn)定位受眾的情感需求并預(yù)測其行為可能，創(chuàng)造出更加引人入勝、引發(fā)情感共鳴的傳播內(nèi)容，從而在國際傳播中激發(fā)受眾的實(shí)際參與，推動(dòng)線上與線下的行為轉(zhuǎn)化。

三、未來愿景：國際傳播情感實(shí)踐的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

在數(shù)智融合時(shí)代，具有自主學(xué)習(xí)和自主決策典型特征的人工智能技術(shù)正創(chuàng)造國際傳播情感實(shí)踐的全新樣態(tài)，情感的生產(chǎn)、流動(dòng)與國際傳播實(shí)踐展現(xiàn)出更加緊密而復(fù)雜的關(guān)系，但也暴露出技術(shù)、倫理和跨文化復(fù)雜性等風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

第一，當(dāng)前的人工智能情感識別與生成算法存在一定的局限性。既有情感識別算法主要依賴于語言和非語言線索來判斷受眾的情緒狀態(tài)，但語言與語境的復(fù)雜性、不同文化的表達(dá)方式使得算法很難準(zhǔn)確解讀多樣化的情感信號。生成算法在情感表達(dá)上也存在不足，其生成的情感內(nèi)容依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，缺乏能動(dòng)性和創(chuàng)造性，甚至可能不符合真實(shí)的情感表達(dá)方式。應(yīng)對這些技術(shù)挑戰(zhàn)，需要研發(fā)更通人性的情感識別模型，用公正、多元的數(shù)據(jù)集糾正技術(shù)偏差，以提高情感生成內(nèi)容的精確度和適應(yīng)性。

第二，人工智能技術(shù)在國際傳播中的廣泛應(yīng)用也帶來了隱私、安全和信息操縱等倫理問題。例如，通過數(shù)字平臺收集的情感數(shù)據(jù)可能涉及個(gè)人隱私，未經(jīng)同意就用于情感識別與分析會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的倫理爭議。同時(shí)，人工智能生成的虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容可能被惡意用于政治操縱或商業(yè)詐騙，導(dǎo)致受眾的情感反應(yīng)被不正當(dāng)利用。應(yīng)對此類倫理問題，需從技術(shù)、法律和倫理等角度建立完備的人工智能法律法規(guī)體系，落實(shí)人工智能的透明性和可解釋性，促進(jìn)用戶的理解。

第三，在國際傳播中，不同文化背景下受眾對情感的理解存在顯著差異。文化背景和社會(huì)規(guī)范不同，會(huì)導(dǎo)致相同的情感內(nèi)容在不同文化中被理解為完全不同的含義。這種跨文化復(fù)雜性會(huì)增加情感傳播的難度。尤其在利用人工智能進(jìn)行情感內(nèi)容生成時(shí)，如果生成內(nèi)容未充分考慮到各文化的獨(dú)特情感表達(dá)方式，極易引發(fā)受眾的誤解甚至反感。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，需在人工智能情感內(nèi)容生成中融入更深層次的文化理解，確保傳播策略根據(jù)不同文化的情感表達(dá)方式進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。此外，應(yīng)通過建立全球性內(nèi)容審查機(jī)制，確保在跨文化傳播時(shí)避免不必要的誤解與摩擦。

本文系清華大學(xué)自主科研項(xiàng)目 “中國國際傳播話語體系建設(shè)研究” （項(xiàng)目編號：20225080051）的階段性成果。

閻慶宜系清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士研究生；吳璟薇系清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授

「注釋」

①相德寶、曾睿琳：《人工智能：數(shù)智時(shí)代中華文明國際傳播新范式》，《對外傳播》2023年第10期，第8-11頁。

②姬德強(qiáng)、李喆：《國際新聞的情感邏輯：價(jià)值、平臺與實(shí)踐》，《中國出版》2023年第12期，第3-10頁。

③Chaiken，S.， “Heuristic versus systematic information processing and the use of source versus message cues in persuasion，” Journal of Personality and Social Psychology， vol. 39， No. 5， 1980， p.752.

④同②。

⑤Suwinyattichaiporn， T.， Guerrero， L.K. Generous， M.A.， “Conceptualizing and Operationalizing Empathic Expressions： A Communication Perspective，”Communication Studies， vol. 72， No. 3，2021， pp.285-302.

⑥趙建國：《論共情傳播》，《現(xiàn)代傳播》（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）2021年第6期，第47-52頁。

責(zé)編：荊江