智慧教育平臺(tái)的適應(yīng)性服務(wù)框架和實(shí)施路徑探析

摘要：適應(yīng)性服務(wù)是智慧教育平臺(tái)生態(tài)建設(shè)和運(yùn)維機(jī)制創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其核心理念是基于“效率”和“反饋”來(lái)推進(jìn)資源服務(wù)。典型平臺(tái)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)服務(wù)呈現(xiàn)從帕累托效率轉(zhuǎn)向適應(yīng)性效率，以及從評(píng)價(jià)式反饋轉(zhuǎn)向適應(yīng)性反饋的趨勢(shì)。適應(yīng)性效率特征、反饋特征是構(gòu)建適應(yīng)性服務(wù)框架的基礎(chǔ)性要素；應(yīng)當(dāng)結(jié)合高響應(yīng)率、服務(wù)結(jié)果高適配率以及資源建設(shè)低成本策略等指標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)建服務(wù)目標(biāo)、過(guò)程和結(jié)果的全鏈路反饋，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)資源服務(wù)的個(gè)性化適配。在實(shí)踐環(huán)節(jié)推進(jìn)智慧教育平臺(tái)的適應(yīng)性服務(wù)工作，一是需建立數(shù)據(jù)收集、用戶狀態(tài)智能感知的機(jī)制；二是可依托知識(shí)圖譜、推薦算法和引入預(yù)訓(xùn)練大模型，推進(jìn)教學(xué)資源動(dòng)態(tài)適配；三是應(yīng)當(dāng)將知識(shí)、資源和用戶認(rèn)知特征有機(jī)聯(lián)系，助力資源重組和復(fù)用。

關(guān)鍵詞：智慧教育平臺(tái)；適應(yīng)性服務(wù)；適應(yīng)性效率；適應(yīng)性反饋

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

* 本文系2021年度國(guó)家社科基金教育學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“以教育新基建支撐高質(zhì)量教育體系建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：ACA210010）階段性研究成果。

大型化、標(biāo)準(zhǔn)化和服務(wù)高度集成的新一代智慧教育平臺(tái)（下文簡(jiǎn)稱：平臺(tái)）是數(shù)字教育資源服務(wù)載體和方式的重大創(chuàng)新，也是服務(wù)理念的分水嶺[1]。國(guó)外平臺(tái)的重要?jiǎng)?chuàng)新就是增強(qiáng)其適應(yīng)性服務(wù)，即根據(jù)需求來(lái)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和相應(yīng)服務(wù)[2]；其核心目標(biāo)在于為參與者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持和反饋，從線性反饋、以內(nèi)容為中心的服務(wù)模式轉(zhuǎn)向高交互、高適配模式，以滿足個(gè)體差異化學(xué)習(xí)需求[3]。

在我國(guó)，國(guó)家智慧教育公共服務(wù)體系中三類平臺(tái)的上線運(yùn)維，引領(lǐng)中國(guó)教育數(shù)字化進(jìn)入“智慧教育”新征程[4]；平臺(tái)為教育教學(xué)提供全方位服務(wù)，多主體參與，平臺(tái)提供的工具和資源越來(lái)越多地融入教育教學(xué)各環(huán)節(jié)[5]；平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)資源供給能力、服務(wù)能力不斷提升，并帶動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)顯著提高[6]。從全局看，平臺(tái)的應(yīng)用是檢驗(yàn)成效的試金石，需擴(kuò)大應(yīng)用示范，提升智慧教育平臺(tái)服務(wù)效能[7]；應(yīng)從適用性的角度激發(fā)優(yōu)質(zhì)教育資源供給活力，結(jié)合科學(xué)性、易用性、有用性、可交互性、可嵌入性和可改造性等指標(biāo)構(gòu)建平臺(tái)服務(wù)評(píng)價(jià)機(jī)制[8]；應(yīng)加快智慧教育平臺(tái)的“升艙”改造，如增加資源協(xié)同創(chuàng)建功能，提供更精準(zhǔn)的用戶服務(wù)[9]。

從智慧教育平臺(tái)運(yùn)維國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)看，要實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性服務(wù)并非易事，需建立一個(gè)完整的框架來(lái)加以引導(dǎo)和指導(dǎo)實(shí)施。這一框架應(yīng)具備反饋性強(qiáng)、更有效的特征，能清晰表征適應(yīng)性服務(wù)的要素，能適應(yīng)用戶不斷變化的需求[10]。本研究選擇4個(gè)國(guó)家的8個(gè)典型平臺(tái)作為分析對(duì)象，兼顧公共服務(wù)平臺(tái)和商業(yè)服務(wù)平臺(tái)；采用注冊(cè)使用、在線觀察和文獻(xiàn)分析相結(jié)合的方法，梳理了典型平臺(tái)適應(yīng)性服務(wù)的發(fā)展樣態(tài)，進(jìn)而提出智慧教育平臺(tái)適應(yīng)性服務(wù)建設(shè)相應(yīng)的框架和實(shí)施路徑。

一、適應(yīng)性服務(wù)的提出

適應(yīng)性服務(wù)被認(rèn)為是一種技術(shù)，即利用數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)用戶需求及需求滿足狀態(tài)的技術(shù)[11]；主張平臺(tái)在提供服務(wù)時(shí)，既關(guān)注“效率”，亦注重“反饋”。事實(shí)上，正是得益于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用，平臺(tái)在提供服務(wù)時(shí)可以充分了解用戶需求和偏好，更好地理解用戶意圖，進(jìn)而提供適切和個(gè)性化的教育資源支持；這表明了智慧教育“服務(wù)為中心”時(shí)代的到來(lái)[12]。

（一）平臺(tái)的適應(yīng)性服務(wù)取向

智慧教育平臺(tái)的適應(yīng)性服務(wù)是指以資源適配為目標(biāo)，通過(guò)全鏈路反饋提供服務(wù)，構(gòu)建既重視“效率”，又講求“反饋”的服務(wù)方式。在實(shí)踐中，性質(zhì)各異的典型平臺(tái)（如表1所示）已經(jīng)探索了適應(yīng)性服務(wù)的實(shí)踐模式，形成了對(duì)外在樣態(tài)和內(nèi)在機(jī)理的全面認(rèn)識(shí)；這些平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象和場(chǎng)景不同，從多角度出發(fā)，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，以滿足需求。

政府主導(dǎo)的平臺(tái)強(qiáng)調(diào)數(shù)字教育資源服務(wù)的“效率”。例如，我國(guó)的國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)注重提供多類型、多樣化和海量數(shù)字教育內(nèi)容，以滿足不同類型學(xué)校、不同學(xué)段的需求[13]；其在促進(jìn)區(qū)域教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮了重大作用[14]。美國(guó)紐約州教育局主導(dǎo)的EngageNY平臺(tái)，其數(shù)學(xué)、英語(yǔ)和藝術(shù)教學(xué)資源在教師教學(xué)服務(wù)和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)支持方面發(fā)揮了積極影響[15]；全美有1/3的數(shù)字教師習(xí)慣使用EngageNY平臺(tái)資源[16]。日本文部科學(xué)省主導(dǎo)實(shí)施的GIGA School計(jì)劃，重點(diǎn)推進(jìn)綜合型校園支持系統(tǒng)（校務(wù)支援システム），促進(jìn)數(shù)字教科書、教材等優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育內(nèi)容的全覆蓋和活用[17]。德國(guó)國(guó)家教育數(shù)字化平臺(tái)（Digitale Nationale Bildungsplattform）整合全國(guó)優(yōu)質(zhì)教育資源，有效實(shí)現(xiàn)了資源導(dǎo)覽、信息共享等功能，進(jìn)而支持教學(xué)改革[18]。

社會(huì)力量主導(dǎo)的平臺(tái)在適應(yīng)性服務(wù)“反饋”層面下足了功夫。例如，Great Minds作為數(shù)字教育資源的定制平臺(tái)，完全基于用戶反饋信息，根據(jù)用戶學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為用戶配套提供課程資源[19]；Manabi Pocket擔(dān)負(fù)為政府推進(jìn)的GIGA School計(jì)劃提供數(shù)字教育資源支持，平臺(tái)與家校社區(qū)之間建立了資源服務(wù)的反饋鏈路，確保能源源不斷地為師生提供任何場(chǎng)景使用的數(shù)字教育內(nèi)容[20]；Knewton平臺(tái)的定位是為用戶的自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供服務(wù)，一直著力于建構(gòu)和完善自適應(yīng)反饋鏈路，并在知識(shí)圖譜支持下規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑[21]。

上述平臺(tái)均強(qiáng)調(diào)平臺(tái)和用戶的相互促進(jìn)和相互影響關(guān)系。其發(fā)展趨勢(shì)是既要求平臺(tái)提供面向全體的低成本化效率型服務(wù)，又要提供面向個(gè)體差異化的響應(yīng)性服務(wù)[22]。即強(qiáng)調(diào)平臺(tái)須根據(jù)用戶需求變化，自動(dòng)調(diào)整和改進(jìn)服務(wù)，以合理的服務(wù)來(lái)滿足用戶個(gè)性化需求，追求服務(wù)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)變。

（二）平臺(tái)服務(wù)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)變

第一個(gè)轉(zhuǎn)變是從平臺(tái)資源服務(wù)的帕累托效率（Pareto Efficiency）轉(zhuǎn)向適應(yīng)性效率（Adaptive Efficiency）。以往，智慧教育平臺(tái)提供的服務(wù)往往關(guān)注“名校”“名師”“優(yōu)質(zhì)資源”，多關(guān)注這些重點(diǎn)資源與重點(diǎn)客戶之間聯(lián)結(jié)；注重平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)生的帶動(dòng)效應(yīng)，關(guān)注資源服務(wù)的重點(diǎn)地區(qū)、類型和學(xué)科均衡問(wèn)題[23]。運(yùn)用帕累托法則可有效地提高平臺(tái)資源聚合、流轉(zhuǎn)和應(yīng)用效率；以往的服務(wù)目標(biāo)是提高地區(qū)級(jí)的資源供應(yīng)效率，資源服務(wù)提供者通常將資源數(shù)量、資源使用率等作為衡量服務(wù)效率的主要指標(biāo)。這種服務(wù)更加注重宏觀地區(qū)層面上資源配置的公平和均衡，尚未在微觀層面有效建立用戶需求與資源供給之間的適配性聯(lián)系。

適應(yīng)性效率強(qiáng)調(diào)的是根據(jù)用戶個(gè)性化需求和特點(diǎn)，提供最適合他們的教學(xué)資源和學(xué)習(xí)方式，以達(dá)到更好的教學(xué)效果。在格拉斯·C.諾斯（Douglass C.North）提出的新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念體系中，適應(yīng)性效率與靜態(tài)、短期的帕累托效率考察相區(qū)分，重點(diǎn)關(guān)注制度結(jié)構(gòu)的靈活性、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力，以實(shí)現(xiàn)適時(shí)調(diào)整[24]。與傳統(tǒng)的帕累托式服務(wù)相比，適應(yīng)性效率更注重服務(wù)與用戶需求的適配效益，而不是單一地追求資源的公平效益。在平臺(tái)服務(wù)中引入適應(yīng)性效率，意味著平臺(tái)會(huì)不斷響應(yīng)用戶的需求反饋，并根據(jù)這些信息進(jìn)行相應(yīng)的服務(wù)優(yōu)化和資源改進(jìn)。

適應(yīng)性效率的核心在于實(shí)現(xiàn)平臺(tái)資源推薦與用戶需求之間的適配化對(duì)接。我國(guó)的國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)借助數(shù)據(jù)挖掘和分析為各類服務(wù)對(duì)象畫像，多方匯聚優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源，打通了優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源供給服務(wù)的流通環(huán)節(jié)[25]；美國(guó)的EngageNY平臺(tái)設(shè)置資源采集的聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)，將學(xué)校、教師、學(xué)生和家長(zhǎng)等連接起來(lái)，保證用戶的自主權(quán)，以“課程反饋表”的方式，推進(jìn)數(shù)字教育資源的供需適配化服務(wù)[26]。在日本，綜合型校園支持系統(tǒng)作為GIGA School計(jì)劃的核心組件，把教育數(shù)據(jù)治理、教育數(shù)字內(nèi)容等加以有效銜接，配合生機(jī)比1：1和高速校園網(wǎng)等工作目標(biāo)，進(jìn)而提升了資源服務(wù)效率[27]。德國(guó)國(guó)家教育數(shù)字化平臺(tái)旨在建設(shè)高性能、可互操作的教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施，致力于集成各類資源，以幫助所有用戶在數(shù)字世界中進(jìn)行個(gè)性化、靈活和可連接的學(xué)習(xí)[28]。

平臺(tái)服務(wù)的第二個(gè)轉(zhuǎn)變，是由傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)式反饋轉(zhuǎn)向適應(yīng)性反饋。傳統(tǒng)評(píng)價(jià)式反饋主要關(guān)注“結(jié)果”，根據(jù)自動(dòng)化評(píng)分的結(jié)果性狀態(tài)來(lái)實(shí)施反饋，其反饋信息呈現(xiàn)斷點(diǎn)或碎片化特性，且缺少用戶服務(wù)體驗(yàn)信息與平臺(tái)之間的溝通渠道。這導(dǎo)致了兩個(gè)缺陷：其一，實(shí)時(shí)反饋不足；早期的平臺(tái)服務(wù)多從用戶資源應(yīng)用能力、動(dòng)機(jī)和使用頻率等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)[29]；其二，資源服務(wù)溝通的渠道不暢；資源供求雙方缺失資源實(shí)用性、契合性的有效溝通[30]；這在一定程度上導(dǎo)致了資源供給“多”與適配資源“少”的矛盾，暴露了資源服務(wù)中的用戶意識(shí)不強(qiáng)、服務(wù)支持不佳等問(wèn)題[31]。

適應(yīng)性反饋主張有明確的用戶認(rèn)知發(fā)生機(jī)制和資源應(yīng)用體驗(yàn)溝通機(jī)制。當(dāng)前，我國(guó)的國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)正著力于增強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)的承載能力，提升資源開(kāi)放共享的供給能力，進(jìn)而形成面向個(gè)性化教學(xué)、管理數(shù)字資源和應(yīng)用提供快速銜接的服務(wù)模式和數(shù)據(jù)服務(wù)能力[32]；從設(shè)計(jì)意圖看，平臺(tái)強(qiáng)調(diào)根據(jù)用戶個(gè)性化需求和變化的環(huán)境，形成有效可行的資源數(shù)據(jù)流動(dòng)鏈，強(qiáng)化資源交互性與智能化，依據(jù)相互適應(yīng)的原則來(lái)建立資源更迭機(jī)制[33]。

要實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性反饋，需要進(jìn)行用戶需求、用戶教學(xué)狀態(tài)信息和服務(wù)體驗(yàn)信息的有效分析。Great Minds致力于為EngageNY等公共服務(wù)平臺(tái)提供高質(zhì)量的數(shù)字教育資源，建立起了用戶多樣狀態(tài)變化與資源整合、組織之間的動(dòng)態(tài)適應(yīng)方法[34]；用戶顯性需求可以通過(guò)用戶的直接反饋、請(qǐng)求或需求表達(dá)來(lái)獲取，而用戶隱性需求則需要通過(guò)對(duì)用戶行為、交互等數(shù)據(jù)的分析來(lái)推斷和理解。Knewton對(duì)多渠道資源進(jìn)行整合，充分融入學(xué)習(xí)追蹤等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了利用知識(shí)點(diǎn)、試題評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)實(shí)時(shí)掌握用戶狀態(tài)，并為用戶快速且精準(zhǔn)提供課前預(yù)習(xí)、課中教學(xué)的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)[35]。EngageNY平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生過(guò)程性和結(jié)果性狀態(tài)的診斷，并通過(guò)數(shù)字儀表盤將這些狀態(tài)信息呈現(xiàn)給教師以供參考，進(jìn)而為學(xué)生提供精準(zhǔn)化的資源服務(wù)；德國(guó)國(guó)家教育數(shù)字化平臺(tái)將用戶反饋?zhàn)鳛橐粋€(gè)持續(xù)改進(jìn)的動(dòng)力，旨在為所有教育參與者有效提供教育機(jī)會(huì)和資源[36]；Tomorrow University平臺(tái)則結(jié)合最新學(xué)習(xí)科學(xué)和技術(shù)，強(qiáng)調(diào)提供靈活、適應(yīng)和有效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[37]。

二、適應(yīng)性服務(wù)的框架

從前述8個(gè)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)看，正是通過(guò)適應(yīng)性效率和適應(yīng)性反饋的追求，平臺(tái)漸漸實(shí)現(xiàn)與用戶的“相互適應(yīng)”；并圍繞用戶全面診斷、資源靈活推薦和資源整合等節(jié)點(diǎn)，有效構(gòu)建了適應(yīng)性服務(wù)流程。追求適應(yīng)性效率，意味著平臺(tái)能提供定制化服務(wù)；建立適應(yīng)性反饋鏈路，是指建立用戶與平臺(tái)之間的雙向溝通機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的自動(dòng)化和智能化反饋，不斷改進(jìn)和優(yōu)化資源服務(wù)。

（一）適應(yīng)性效率的要素

從適應(yīng)性視角追求平臺(tái)服務(wù)效率，一般包含了服務(wù)過(guò)程高響應(yīng)率、服務(wù)結(jié)果高適配率以及資源建設(shè)低成本策略等基礎(chǔ)性要素（如圖1所示）。

高響應(yīng)率是指平臺(tái)能夠快速響應(yīng)用戶的需求。服務(wù)的響應(yīng)率越高，用戶體驗(yàn)就越好；提高服務(wù)響應(yīng)率的關(guān)鍵是要降低用戶狀態(tài)診斷的時(shí)間。平臺(tái)服務(wù)的效率往往受到學(xué)習(xí)目標(biāo)、先前知識(shí)、技能和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等用戶反饋特征的影響[38]。提高平臺(tái)服務(wù)響應(yīng)率，不但要利用人工智能技術(shù)支持用戶狀態(tài)診斷，也應(yīng)當(dāng)利用多維數(shù)據(jù)來(lái)全方位和多角度地診斷用戶狀態(tài)。事實(shí)上，一些平臺(tái)正是結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)用戶學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，賦予平臺(tái)自主決策能力，依據(jù)用戶知識(shí)學(xué)習(xí)的過(guò)程性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)掌握用戶狀態(tài)，將用戶需求與資源推薦進(jìn)行智能匹配[39]。

高適配率是指平臺(tái)根據(jù)用戶特征提供適應(yīng)性的資源服務(wù)。提升資源的適配率，強(qiáng)調(diào)資源供給與用戶需求狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。即要求資源的組織要注重有效性，要依照認(rèn)知適應(yīng)性效率最大化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)設(shè)計(jì)，進(jìn)而通過(guò)建立資源與用戶認(rèn)知特征的映射關(guān)系對(duì)資源進(jìn)行組織[40]。如若平臺(tái)采用層級(jí)結(jié)構(gòu)資源組織策略，其資源組織策略因?yàn)槭恰邦A(yù)制”，往往難以根據(jù)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行靈活調(diào)整。主張高適配率的資源組織策略，重點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)根據(jù)用戶認(rèn)知特征和需求，智能化提供適配性資源。從實(shí)踐應(yīng)用看，一些平臺(tái)把認(rèn)知診斷和知識(shí)圖譜技術(shù)整合，在將資源按照學(xué)科、難度和學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行類化的基礎(chǔ)上，對(duì)資源進(jìn)行關(guān)系化、標(biāo)簽化和智能推薦，在實(shí)踐中確實(shí)提高了用戶獲取資源的效率和準(zhǔn)確性。

低成本策略是指平臺(tái)在運(yùn)維過(guò)程中采取的一系列措施，以降低成本、提高效率，并在合理的范圍內(nèi)保持資源服務(wù)的質(zhì)量。這種策略旨在考慮所投入的資源成本與服務(wù)效果之間的關(guān)系，以保證服務(wù)的長(zhǎng)期性和可持續(xù)性。德國(guó)國(guó)家教育數(shù)字化平臺(tái)在強(qiáng)調(diào)成本的工作方面建立了范例，建立了政府、市場(chǎng)、社會(huì)和學(xué)校等多元主體參與的模式[41]；這對(duì)平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看，多元主體參與是成本控制的重要影響因素。政府通過(guò)制定相關(guān)政策，給予一定經(jīng)費(fèi)支持，鼓勵(lì)平臺(tái)發(fā)展和創(chuàng)新；市場(chǎng)供給方面，企業(yè)和技術(shù)提供商提供了各種教育技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)；社會(huì)支持方面，教育行業(yè)組織、專家學(xué)者和社會(huì)機(jī)構(gòu)等提供了智慧教育的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)支持，各方參與主體可以互相交流、分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和資源，減少平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)成本；學(xué)校通過(guò)優(yōu)化資源應(yīng)用流程，提高資源利用率，平衡降低資源建設(shè)成本和提高服務(wù)水平的矛盾。

（二）適應(yīng)性反饋的鏈路

構(gòu)建反饋鏈路可以幫助平臺(tái)持續(xù)提升需求與供給的匹配度，進(jìn)而追求更高的服務(wù)效率。這種反饋過(guò)程既要考慮目標(biāo)達(dá)成度，亦須兼顧用戶多樣的過(guò)程性和結(jié)果性狀態(tài)[42]；即包括目標(biāo)導(dǎo)向反饋、過(guò)程實(shí)時(shí)反饋和結(jié)果反饋等要素（如圖2所示）；依托這些要素構(gòu)建的反饋鏈路，平臺(tái)可以不斷收集和分析用戶的反饋信息，從而不斷優(yōu)化服務(wù)效果。

目標(biāo)導(dǎo)向反饋旨在根據(jù)教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成度來(lái)評(píng)估平臺(tái)服務(wù)的有效性。結(jié)合對(duì)平臺(tái)服務(wù)的過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，可以判斷平臺(tái)所提供的資源是否符合教學(xué)需求，是否支持了個(gè)性化教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。這種反饋重點(diǎn)是評(píng)估平臺(tái)的資源內(nèi)容質(zhì)量，幫助平臺(tái)了解哪些資源服務(wù)對(duì)教學(xué)有積極的影響，并根據(jù)反饋結(jié)果進(jìn)行服務(wù)改進(jìn)和教學(xué)資源調(diào)整。

平臺(tái)通過(guò)目標(biāo)導(dǎo)向反饋來(lái)滿足用戶需求，提供更有效的教學(xué)資源支持。這種反饋機(jī)制可以根據(jù)用戶的個(gè)性化教學(xué)目標(biāo)，實(shí)時(shí)評(píng)估服務(wù)效果。具體來(lái)說(shuō)，需要以下步驟：一是明晰用戶的初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)；二是根據(jù)用戶的初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)的差異，為每個(gè)用戶設(shè)計(jì)包括主題和教學(xué)資源的學(xué)習(xí)路徑；三是在服務(wù)過(guò)程中對(duì)每個(gè)教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成情況進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)評(píng)估，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的問(wèn)題，并對(duì)教學(xué)服務(wù)進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

過(guò)程實(shí)時(shí)反饋是確保平臺(tái)服務(wù)結(jié)果有效匹配用戶需求的基礎(chǔ)。這一過(guò)程主要集中在對(duì)用戶狀態(tài)進(jìn)行全面地感知和理解，包括用戶當(dāng)前的行為、偏好和需求等；這種全面性的狀態(tài)診斷可幫助平臺(tái)優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)效率，讓用戶獲得更好的體驗(yàn)。更重要的是，應(yīng)依托過(guò)程階段的實(shí)時(shí)反饋，有效提供包含驗(yàn)證性、指導(dǎo)性等資源的反饋信息[43]。

過(guò)程實(shí)時(shí)反饋的核心環(huán)節(jié)是用戶狀態(tài)的全面感知。為用戶提供實(shí)時(shí)有效的反饋，一方面要求推薦內(nèi)容的靈活性，即平臺(tái)給用戶靈活推薦下一步學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓用戶能夠投入到學(xué)習(xí)中；另一方面要求學(xué)習(xí)過(guò)程的靈活性，即用戶學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)不是固定和一成不變的，而是要依據(jù)用戶狀態(tài)靈活調(diào)整。平臺(tái)通過(guò)收集用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)、分析用戶行為和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)有效的反饋；這既讓資源更有效地分配，也提高了服務(wù)效率。

結(jié)果反饋則涉及到用戶對(duì)平臺(tái)服務(wù)的滿意度、資源服務(wù)結(jié)果的有效性等事項(xiàng)；其主旨是提供能夠調(diào)節(jié)用戶內(nèi)在積極狀態(tài)的反饋信息[44]。通過(guò)結(jié)果反饋，平臺(tái)可以了解用戶的滿意度和資源服務(wù)結(jié)果的有效性，以便不斷改進(jìn)和調(diào)整教學(xué)資源和服務(wù)策略。

結(jié)果反饋是平臺(tái)實(shí)施適應(yīng)性反饋的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)用戶反饋數(shù)據(jù)的分析，平臺(tái)可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，從而進(jìn)行更有針對(duì)性地改進(jìn)；有助于平臺(tái)功能改進(jìn)和資源的重組優(yōu)化。用戶的反饋中可能包含對(duì)平臺(tái)存在的問(wèn)題的指出，以及對(duì)改進(jìn)的建議；這些都是平臺(tái)改進(jìn)的重要參考。需要強(qiáng)調(diào)的是，結(jié)果反饋是與目標(biāo)、過(guò)程反饋相互作用的過(guò)程；平臺(tái)需要不斷調(diào)適服務(wù)策略，理解和響應(yīng)用戶需求，這包括教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度分析、調(diào)整服務(wù)過(guò)程策略等；通過(guò)分析反饋數(shù)據(jù)，平臺(tái)可發(fā)現(xiàn)用戶的使用習(xí)慣、痛點(diǎn)和期望，從而進(jìn)行功能改進(jìn)和資源優(yōu)化的決策。

三、適應(yīng)性服務(wù)的實(shí)施

推進(jìn)智慧教育平臺(tái)的適應(yīng)性服務(wù)，應(yīng)當(dāng)建立用戶狀態(tài)智能感知、資源個(gè)性化推薦、適配導(dǎo)向的資源復(fù)用流程；即充分利用適應(yīng)性反饋鏈路，建立一個(gè)有效的反饋機(jī)制，收集用戶對(duì)平臺(tái)服務(wù)和資源的意見(jiàn)和建議。根據(jù)反饋信息，不斷優(yōu)化平臺(tái)功能和服務(wù)，提高適應(yīng)性效率。要關(guān)注服務(wù)的靈活性和適應(yīng)性，更注重提供個(gè)體差異化服務(wù)；要求服務(wù)提供者具有應(yīng)對(duì)需求變化的敏感性，圍繞資源的適配性復(fù)用來(lái)調(diào)整服務(wù)方式和內(nèi)容，鼓勵(lì)用戶共享和利用平臺(tái)上的現(xiàn)有資源，建立一個(gè)資源復(fù)用和適配的流程。通過(guò)評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)資源的優(yōu)化和更新，確保推薦給用戶的資源具有高度的適配性。

（一）用戶狀態(tài)的智能感知

對(duì)用戶狀態(tài)進(jìn)行全面且快速診斷，即實(shí)現(xiàn)用戶全面多維的畫像；這些是對(duì)用戶進(jìn)行數(shù)字化表征的過(guò)程，主要依據(jù)用戶真實(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶初始狀態(tài)、當(dāng)前狀態(tài)、結(jié)果狀態(tài)加以描繪。用戶狀態(tài)診斷實(shí)則為教育評(píng)價(jià)的過(guò)程，以保證因材施教的有效性；為此需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)對(duì)平臺(tái)的賦能作用，借助海量數(shù)據(jù)形成的用戶畫像和教育知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)用戶狀態(tài)的全面診斷[45]。實(shí)踐層面，可以借用日本GIGA School計(jì)劃的做法，即要求提供用戶全面狀態(tài)的診斷信息，既包含用戶的目標(biāo)數(shù)據(jù)、知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)果的教務(wù)數(shù)據(jù)，還要包含用戶愿景、積極性等過(guò)程數(shù)據(jù)[46]。總體上看，不能過(guò)分依賴單維單體數(shù)據(jù)，用戶狀態(tài)診斷要保證數(shù)據(jù)分析的高效性和數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)用戶狀態(tài)診斷的“立體化”。從用戶狀態(tài)感知的全面性角度看，一是要依托用戶行為、偏好和習(xí)慣等信息，結(jié)合平臺(tái)瀏覽記錄、駐留時(shí)間、資源偏好等構(gòu)建用戶完整畫像；二是要建立一個(gè)完善的標(biāo)簽體系，將資源內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)注，以便結(jié)合用戶持續(xù)反饋和評(píng)價(jià)來(lái)加以匹配[47]。

實(shí)現(xiàn)用戶狀態(tài)感知，需要?jiǎng)討B(tài)、精準(zhǔn)和高效掌握用戶學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)結(jié)果等數(shù)據(jù)[48]。以往的平臺(tái)服務(wù)多使用考試、測(cè)驗(yàn)和作業(yè)一類的結(jié)果數(shù)據(jù)來(lái)判斷用戶狀態(tài)，因?yàn)樾枰紤]題目難度、質(zhì)量和區(qū)分度，需多輪次反復(fù)測(cè)試。當(dāng)前，知識(shí)追蹤技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶完成任務(wù)的時(shí)間、正確率和反應(yīng)時(shí)間等；通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，平臺(tái)判斷用戶是否遇到困難、是否需要額外的指導(dǎo)和支持等；通過(guò)將知識(shí)圖譜與用戶數(shù)據(jù)相結(jié)合，平臺(tái)可以分析和研判用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)需求。可借鑒Knewton平臺(tái)的做法，將知識(shí)圖譜、知識(shí)追蹤等技術(shù)融入到用戶狀態(tài)感知環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地掌握用戶過(guò)程性、結(jié)果性狀態(tài)[49]。通過(guò)使用這些技術(shù)，平臺(tái)跟蹤用戶的資源選擇、資源應(yīng)用，以及錯(cuò)誤模式等；這些數(shù)據(jù)可以幫助平臺(tái)更好地關(guān)注用戶認(rèn)知、情感狀態(tài)，進(jìn)而理解用戶的資源選擇和應(yīng)用行為。

用戶狀態(tài)的智能感知是一項(xiàng)復(fù)雜且重要的任務(wù)；應(yīng)當(dāng)以用戶多樣狀態(tài)自動(dòng)化診斷為切入點(diǎn)，將知識(shí)追蹤、情感識(shí)別、行為識(shí)別等技術(shù)融入進(jìn)來(lái)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)在特征和外在行為相結(jié)合的用戶狀態(tài)實(shí)時(shí)性診斷。可采用知識(shí)圖譜等技術(shù)，從課程知識(shí)體系建立、學(xué)習(xí)者畫像生成到自適應(yīng)學(xué)習(xí)推薦，形成一套完整的技術(shù)框架；這些知識(shí)圖譜包括能對(duì)教師專業(yè)能力進(jìn)行具象化呈現(xiàn)的教師知識(shí)圖譜[50]，以及對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化組織的學(xué)科知識(shí)圖譜[51]。需要注意的是，在構(gòu)建用戶畫像的過(guò)程中，為了實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的用戶畫像，可能會(huì)涉及到過(guò)度數(shù)據(jù)采集和敏感數(shù)據(jù)展示的問(wèn)題。為了保護(hù)用戶的隱私，平臺(tái)要建立數(shù)據(jù)、采集、存儲(chǔ)、傳輸、利用的全過(guò)程個(gè)人信息保護(hù)機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私[52]。

（二）教學(xué)資源個(gè)性化適配

教學(xué)資源的個(gè)性化適配是智慧教育平臺(tái)推進(jìn)適應(yīng)性服務(wù)的重要目標(biāo)。智慧教育平臺(tái)服務(wù)，應(yīng)當(dāng)關(guān)注教學(xué)過(guò)程、適應(yīng)個(gè)體差異的高位追求[53]；教育資源的個(gè)性化適配，強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化，增強(qiáng)對(duì)用戶過(guò)程性狀態(tài)的檢測(cè)能力，提供多樣化且滿足用戶需求的資源服務(wù)[54]。這些數(shù)據(jù)具體來(lái)說(shuō)包括資源訪問(wèn)、評(píng)分、收藏等資源使用數(shù)據(jù)，以及用戶的行為數(shù)據(jù)[55]。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化，平臺(tái)可以增強(qiáng)對(duì)用戶過(guò)程性狀態(tài)的檢測(cè)能力，從而提供多樣化且滿足用戶需求的資源服務(wù)。

平臺(tái)以往的服務(wù)通常基于規(guī)則來(lái)推送資源；為了產(chǎn)生適配的資源推薦，平臺(tái)需要從海量的內(nèi)容條目中，優(yōu)先呈現(xiàn)出來(lái)。這涉及到使用專家系統(tǒng)來(lái)判斷哪些內(nèi)容條目適合用戶的需求；系統(tǒng)會(huì)對(duì)每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分排序，決定用戶下一個(gè)應(yīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容。每個(gè)模塊中的內(nèi)容可以是一個(gè)小問(wèn)題，也可以是一個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)，這與許多互聯(lián)網(wǎng)公司為用戶提供推薦內(nèi)容的原理類似。教學(xué)資源個(gè)性化適配的一個(gè)重要基礎(chǔ)是能夠揭示學(xué)科知識(shí)內(nèi)在聯(lián)系的知識(shí)圖譜，利用知識(shí)圖譜全面地獲取學(xué)習(xí)過(guò)程中的成長(zhǎng)變化曲線[56]，這讓系統(tǒng)能夠更好地決定哪個(gè)內(nèi)容最適合用戶學(xué)習(xí)。從前述平臺(tái)實(shí)踐結(jié)果看，通過(guò)知識(shí)圖譜來(lái)定義問(wèn)題對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，定義到系統(tǒng)中去；知識(shí)圖譜技術(shù)的輔助可以有效滿足用戶答疑需求，也可減輕教師備課負(fù)擔(dān)。

在資源推薦過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)為用戶提供初始、當(dāng)前和目標(biāo)三類狀態(tài)的資源適配信息。只注重用戶某一狀態(tài)的資源反饋，并不能很好實(shí)現(xiàn)平臺(tái)對(duì)用戶狀態(tài)的適應(yīng)。更為重要的是，要著眼于整個(gè)教學(xué)過(guò)程對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程性數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，設(shè)計(jì)靈活的推薦策略，在尊重個(gè)性基礎(chǔ)上滿足用戶對(duì)資源的現(xiàn)實(shí)需求[57]。可依照前述平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，為用戶創(chuàng)設(shè)個(gè)性化推薦、多樣性推薦、實(shí)時(shí)推薦和社交推薦等多種方式；例如，除了根據(jù)用戶的興趣推薦相關(guān)資源，Tomorrow University平臺(tái)也注重推薦一定程度的多樣性資源，平臺(tái)引入隨機(jī)性推薦策略，推薦與用戶興趣相似但略有差異的資源，以提供多樣性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[58]。從前述平臺(tái)應(yīng)用體驗(yàn)看，通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶新動(dòng)態(tài)，分析用戶的教學(xué)互動(dòng)情況，平臺(tái)可以實(shí)時(shí)了解用戶的學(xué)習(xí)需求和興趣變化，并相應(yīng)的調(diào)整推薦策略，增加用戶的參與感和互動(dòng)性。

可在服務(wù)中可以引入預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)，促進(jìn)資源的按需供給[59]。這一策略在EngageNY平臺(tái)相關(guān)研究中已被證實(shí)是有效的；因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練大模型的加入，平臺(tái)提高了數(shù)學(xué)習(xí)題的可理解性[60]。在具體實(shí)踐中，可利用生成式人工智能對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行增強(qiáng)，建立起預(yù)訓(xùn)練模型與大規(guī)模知識(shí)圖譜相互幫助、增強(qiáng)的途徑[61]。進(jìn)而利用資源的內(nèi)容、類型和難度等特征計(jì)算資源之間的相似度，更好地捕捉和呈現(xiàn)知識(shí)的復(fù)雜性，充分表達(dá)知識(shí)和概念的多維度特征，幫助用戶更好地理解抽象概念，并構(gòu)建用戶和平臺(tái)資源間的適配通道。

（三）適配導(dǎo)向的資源復(fù)用

講究資源復(fù)用，就是嚴(yán)把資源質(zhì)量，從資源建設(shè)、整合、審核多方面著手，實(shí)現(xiàn)資源與用戶需求的適配；而資源組織是推進(jìn)資源復(fù)用的有力抓手，應(yīng)當(dāng)區(qū)別不同類型資源，分別制定資源建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，健全資源質(zhì)量審核機(jī)制[62]。平臺(tái)的資源組織需體現(xiàn)適用性和可擴(kuò)展性，即既要根據(jù)用戶的認(rèn)知特征與資源之間的聯(lián)系對(duì)資源進(jìn)行組織，又要貼合用戶的教學(xué)實(shí)際，具備一定的模塊靈活性，以方便重組利用，適應(yīng)不同的教學(xué)環(huán)境和教學(xué)目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，資源組織過(guò)程中需回答兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：用戶對(duì)哪些資源進(jìn)行了高頻度選擇？用戶對(duì)哪些資源進(jìn)行了重組應(yīng)用？從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看，可以有兩種解決方法：一是分析用戶對(duì)資源選擇偏好和應(yīng)用效果的反饋信息，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)特定資源的偏好和需求，進(jìn)而明確需要補(bǔ)充的資源構(gòu)成；二是提供跟蹤用戶教學(xué)狀態(tài)的服務(wù)，提供課堂分析工具并依據(jù)這些工具來(lái)評(píng)估用戶的教學(xué)表現(xiàn)和資源需求。

復(fù)用導(dǎo)向的適配性資源服務(wù)較為復(fù)雜。在實(shí)踐層面，為了實(shí)現(xiàn)適配資源復(fù)用的目標(biāo)，可以采用三層式資源管理結(jié)構(gòu)與用戶服務(wù)體驗(yàn)信息的綜合應(yīng)用（如圖3所示）。這個(gè)結(jié)構(gòu)包括知識(shí)層、資源層和掌握程度層，并以知識(shí)點(diǎn)為基礎(chǔ)，將知識(shí)、資源和用戶認(rèn)知特征有機(jī)聯(lián)系起來(lái)。知識(shí)層包括用戶需要學(xué)習(xí)的所有知識(shí)點(diǎn)；資源層是每個(gè)知識(shí)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的多類型資源，可以包括教材、課件、視頻、練習(xí)題等；掌握程度層是建立資源與用戶認(rèn)知特征聯(lián)系的基礎(chǔ)，用于記錄用戶對(duì)知識(shí)的掌握程度。在適配導(dǎo)向的資源組織中，可利用資源層與掌握程度層之間的關(guān)系，建立資源與用戶認(rèn)知特征之間的聯(lián)系；可以利用知識(shí)層中的知識(shí)點(diǎn)構(gòu)成，初步對(duì)所需資源進(jìn)行整合；進(jìn)而結(jié)合用戶的訴求，可以通過(guò)擴(kuò)展知識(shí)層和豐富資源層，不斷完善資源體系。

為了分析資源復(fù)用情況，Great Minds平臺(tái)設(shè)計(jì)了一種專門的方法，用于評(píng)估平臺(tái)資源反復(fù)利用和質(zhì)量進(jìn)化的情形[63]。這種方法重點(diǎn)分析有效性資源的特征信息，并主張用戶也成為資源質(zhì)量進(jìn)化的貢獻(xiàn)者。這一案例說(shuō)明，提高平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量重點(diǎn)是要建立有效的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，形成“評(píng)價(jià)-反饋-改進(jìn)”的閉環(huán)[64]。整體上看，適配導(dǎo)向的資源復(fù)用工作應(yīng)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程：首先，資源篩選是非常重要的，我們需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行評(píng)估和篩選，挑選出最適合目標(biāo)任務(wù)的資源，確保適用性；其次，由于知識(shí)的更新迭代速度很快，我們需要及時(shí)更新和補(bǔ)充知識(shí)圖譜，以確保資源反復(fù)使用時(shí)，其中的知識(shí)信息是最新的、準(zhǔn)確的；再次，需要不斷跟進(jìn)新技術(shù)應(yīng)用方法，確保資源的重組和再次使用工作能夠適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境和需求；更為重要的是反饋優(yōu)化要貫穿于全過(guò)程，即強(qiáng)調(diào)收集用戶反饋和需求，進(jìn)而不斷改進(jìn)和優(yōu)化資源質(zhì)量，以提供更好的適應(yīng)性服務(wù)和體驗(yàn)。

四、結(jié)語(yǔ)

本研究認(rèn)為，適應(yīng)性服務(wù)是智慧教育平臺(tái)服務(wù)能力提升的突破口；“效率”和“反饋”是實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國(guó)的國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)，已基本建成世界第一大教育教學(xué)資源庫(kù)，推動(dòng)服務(wù)精準(zhǔn)化，拓寬教育服務(wù)供給路徑是下一階段重中之重的工作[65]。為了確保服務(wù)的快速響應(yīng)和資源有效推送，平臺(tái)需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)著力于適應(yīng)性效率和適應(yīng)性反饋原則的構(gòu)建，優(yōu)化服務(wù)流程和提升服務(wù)效率。

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作者簡(jiǎn)介：

羅江華：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻逃龜?shù)字化轉(zhuǎn)型、教育新基建。

馮瑞：在讀博士，研究方向?yàn)閿?shù)字教育資源服務(wù)、智慧教育平臺(tái)。

Analysis on the Adaptive Service Framework and Implementation Path of Smart Education Platform

Luo Jianghua， Feng Rui

Center for Studies of Education and Psychology of Ethnic Minorities in Southwest China， Southwest University， Chongqing 400715

Abstract： Adaptive service is a crucial aspect of innovation in the construction and operation of the smart education platform ecosystem， with its core concept being the promotion of resource services based on “efficiency” and “feedback”. Research on typical platforms has found a shift from Pareto efficiency to adaptive efficiency in platform services， as well as a trend from evaluative feedback to adaptive feedback. The characteristics of adaptive efficiency and feedback form the foundational elements for constructing an adaptive service framework. It is necessary to combine indicators such as high response rate， high adaptability of service results， and low-cost resource construction strategies to establish a full-chain feedback system for service goals， processes， and outcomes. To advance the adaptive service work of the smart education platform in practice， it is crucial to： （1） establish mechanisms for data collection and intelligent perception of user status；（2） leverage knowledge graphs， recommendation algorithms， and incorporate pre-trained large models to promote dynamic adaptation of teaching resources； （3） establish an organic connection among knowledge， resources， and user cognitive characteristics to facilitate resource recombination and reuse.

Keywords： smart education platform； adaptive service； adaptive efficiency； adaptive feedback

責(zé)任編輯：李雅瑄