大數據時代可視化新聞傳播的創新路徑

［摘要］在大數據時代，新聞傳播的方式正經歷深刻的變革，其中可視化新聞作為一種新興傳播形態脫穎而出，扮演著引領新聞傳播轉型、融入發展潮流的關鍵角色。當前，傳統新聞已無法充分適應現代受眾多元化、深度化的信息獲取需求，而可視化新聞有助于受眾探求新聞背后蘊含的豐富內涵和深層聯系。因此，文章解析可視化新聞概念，系統梳理大數據時代可視化新聞傳播存在的問題，并在此基礎上提出大數據時代可視化新聞傳播的創新路徑，為新聞工作者開展工作提供一定參考。

［關鍵詞］大數據時代；可視化新聞；創新路徑

隨著經濟與科技的日新月異，各行各業加速發展，新聞傳播行業也不例外。目前，可視化新聞作為一種新興傳播形態脫穎而出，以獨特的優勢重塑新聞傳播的格局。可視化新聞巧妙地將抽象復雜的新聞信息轉化為生動豐富的圖像內容，有效拓展新聞內容的表現形式和內涵，提高新聞的真實感和受眾的接受度。然而，面對當下可視化新聞的實際傳播過程，新聞媒體如何充分發揮大數據的價值，提升可視化新聞的傳播效能，已成為亟待研究和攻克的重要課題。

一、可視化新聞概念解析

可視化新聞是一種創新的報道模式，其核心在于借助多元化的視覺手段，如圖表、地圖、動畫及各類交互式設計，將原本抽象復雜的新聞信息轉化為生動、直觀且易于受眾接受的圖像內容。可視化新聞不僅追求新聞事件的事實傳達，更致力從視覺維度解析新聞數據與真相，幫助受眾深入剖析復雜的新聞內涵。

首先，可視化新聞借助圖表，能夠高效組織并展現大量的統計性數據。如柱狀圖、折線圖、餅狀圖等各種形式的圖表被廣泛應用于新聞報道，以形象直觀的方式揭示數據間的關聯結構以及發展趨勢，使受眾能夠快速把握關鍵信息，并進一步洞察潛藏在數據背后的故事［1］。例如，在全球COVID-19疫情報道中，新聞媒體通過制作時間序列圖表來反映確診病例數與死亡病例數的變化情況，幫助受眾清晰地感知到疫情擴散的速度與廣度。其次，針對具有地理屬性的新聞事件，可視化新聞巧妙運用地圖進行信息表達，通過地點標記、色彩區分、熱力圖層等方式，有效地展現新聞事件的發生地點及其空間分布特征，幫助受眾全面認知新聞事件所波及的地理范圍及其影響力。例如，在犯罪率專題報道中，新聞媒體利用地圖上的紅色熱點區域，直觀展示區域治安狀況，幫助受眾判斷不同區域的安全等級。最后，可視化新聞擅長采用動畫及各類交互式設計來深層次解讀新聞事件。新聞媒體將新聞要素按時間順序精心布局于時間軸上，以動畫形式生動再現新聞事件的全過程和發展脈絡，確保受眾準確把握新聞事件的發展和變化。例如，在報道自然災害特別是颶風災害時，新聞媒體通過動畫模擬颶風移動路徑，讓受眾更直觀地了解颶風的發展演化和行進方向。

二、大數據時代可視化新聞傳播存在的問題

（一）新聞數據處理不足

在大數據時代，可視化新聞傳播面臨新聞數據處理不足的問題。新聞數據處理的專業度與精準度對新聞傳播的長遠發展起著重要的作用，然而目前，新聞數據處理仍存在一些亟待改進的地方。新聞素材只有經過精細化處理，才能切實提升新聞信息的可信度和公信力。若新聞數據處理不足，則新聞信息的真實性受到挑戰，可能導致受眾在接觸新聞報道時產生懷疑情緒，從而對新聞傳播構成潛在威脅。此外，模糊不清的新聞數據處理還會削弱新聞傳播的實際效果，阻礙新聞信息與廣大受眾的有效互動，對新聞個性化推送帶來不利影響，進而降低新聞報道的吸引力和影響力，難以引起受眾關注與情感共鳴。在信息過載的時代，受眾期望接收到與其興趣高度相關且有價值的新聞信息。然而，未經充分細化處理的新聞數據難以有效匹配推薦算法，使受眾接收的新聞信息低質、重復，導致受眾流失。因此，新聞數據精細化處理成為新聞媒體提升個性化服務水平的關鍵，這要求新聞媒體不僅掌握先進的數據處理技術，還深入理解受眾行為、偏好，基于受眾需求推薦優質新聞內容。同時，新聞媒體也要明確新聞數據的跨界融合應用潛力巨大，環境、經濟、健康等多領域數據與新聞數據的融合，有助于揭示社會趨勢，對各類數據進行深度清洗、標準化及語義統一，預警重大事件，促進公共政策討論。

（二）新聞時效滯后

新聞時效性是新聞傳播的關鍵，它直接決定新聞信息能否及時、有效地觸達廣大受眾，并對新聞播放量產生顯著影響。然而目前，可視化新聞傳播尚處在一個持續發展的進程中，其時效性問題尤為突出［2］。由于其時效性相對滯后，受眾在獲取新聞信息時，更傾向于選擇傳統新聞，這無疑限制了可視化新聞播放量的增長。而新聞時效滯后的根源在于數據收集、分析流程低效。在信息快速更迭的今天，從新聞事件發生到新聞報道發布之間的時間差成為衡量新聞競爭力的重要指標。目前，新聞媒體在數據抓取、核實及分析上的自動化程度仍不高，過度依賴人工操作，響應時間延長，甚至可能因人為錯誤影響新聞準確性。同時，新聞生產流程僵化也是制約新聞時效性提升的重要因素之一，從策劃、采訪、編輯到發布的傳統線性新聞生產流程，面對突發事件顯得尤為笨拙。新聞媒體優化新聞工作流程，改善新聞生產模式，鼓勵跨部門協作，采用模塊化、預包裝等內容策略，能夠在保證新聞質量的同時，有效加速新聞的更新。值得注意的是，隨著社交媒體普及，受眾對新聞即時性的期待較高，新聞媒體不僅要提升內部工作效率，還要加強與外部平臺合作，多渠道同步發布信息，確保新聞在最短時間內觸達最廣泛的受眾群體。

（三）新聞實用性缺失

新聞實用性對滿足受眾信息需求至關重要。然而目前，新聞生產和發布的環節在一定程度上缺乏科學有效的管理和規范機制，導致新聞品質參差不齊，新聞的實用性大打折扣。當新聞實用性減弱時，受眾無法迅速準確地從新聞中獲取所需要的信息，必然造成受眾對新聞關注度的整體下滑。同時，在信息爆炸的時代，部分新聞媒體為搶占先機，一味追求新聞信息發布速度，缺乏對新聞事件的深入分析，導致報道浮于表面，缺乏對新聞事件本質、影響等方面的深入探討。這種“快餐式”新聞消費模式，雖能滿足受眾對新聞的即時獲取需求，但在一定程度上忽略了新聞媒體應承擔的引導社會輿論的功能。此外，個性化推薦算法的廣泛應用雖然在一定程度上有利于增強受眾體驗，但是個性化推薦算法過度依賴受眾偏好，易使受眾陷入信息繭房，讓受眾接觸的信息范圍越來越狹窄，難以接觸到全面多樣、尤其是與個人興趣不直接相關但對社會整體有益的實用信息，從而在一定程度上限制受眾的視野，對社會整體共識的構建帶來不利影響。

三、大數據時代可視化新聞傳播的創新路徑

（一）拓寬數據采集維度，加強可視化新聞資源儲備

第一，新聞媒體應鼓勵新聞工作者積極拓寬數據來源渠道，確保新聞信息的多元性與全面性。在新聞采編實踐中，記者等新聞工作者應當強化實地考察與現場訪談的重要性，通過深入調查和深度對話，捕捉那些易于被忽略的細節和數據信息，并充分利用社交媒體平臺、網絡論壇等新媒體資源，洞察不同受眾群體的心理狀態、對熱點事件的觀點傾向，以此豐富新聞內容的視角與內涵。此外，記者等新聞工作者還要把握大數據時代的機遇，充分運用開放數據資源，通過各類公開的官方統計資料、經濟社會研究數據以及科研成果等，構建龐大且豐富的開放數據庫，并運用大數據技術和爬蟲技術，從海量的數據中精準地抽取和整合結構化和非結構化的信息。第二，新聞媒體應依托先進技術搭建新聞素材智能管理系統。新聞媒體應在廣泛收集和豐富新聞素材的基礎上，采用現代信息技術建立集數據集成、記錄、存儲、檢索和管理于一體的新聞素材庫，無論是現場采集還是網絡抓取的新聞數據信息，都應被及時錄入新聞素材庫，確保數據實時更新、即時檢索［3］。為了確保新聞素材庫的安全性，新聞媒體還應根據各部門、各崗位的實際需求設定權限等級，有效防止敏感數據泄露。

以財新傳媒發布的關于中國各地空氣質量變化的報道為例，其不僅采用傳統的實地調查和數據分析方式，而且拓寬數據來源渠道，通過公開發布的空氣質量監測數據，結合社交媒體上的輿論反應和受眾討論，進行多角度、立體化的新聞信息收集。財新傳媒還利用大數據技術對這些多元化的數據進行精細化處理，創建了綜合可視化的新聞素材庫，并通過數據集成、記錄、存儲和檢索技術，將獲取的各種環境監測數據、輿情數據整理入庫，從而實現數據的實時更新和精準檢索。

（二）聚焦內容創新，提升可視化新聞實用性

在大數據時代，新聞選題策劃正在經歷深刻的變革。新聞媒體應鼓勵新聞工作者通過挖掘和分析龐大的數據資源，從海量信息中揭示出潛在的新聞價值和社會趨勢，如通過對搜索引擎、社交媒體、政務公開等多源頭數據的抓取和整合，根據熱點話題的搜索頻率、受眾討論熱度以及相關政策指向等，精準定位新聞報道的焦點和切入點，從而進行更具針對性、前瞻性和影響力的新聞選題策劃。新聞媒體也應鼓勵新聞工作者在新聞敘事方式上利用大數據驅動取得新突破，即鼓勵新聞工作者通過數據可視化、信息圖表等形式，將原本抽象復雜的數據轉化為直觀易懂的新聞內容，如通過地圖標記、時間線展示、關系圖譜等可視化手段，讓受眾更為直觀地理解新聞事件的空間分布、時間演變和人物關系網絡，使新聞報道具有更強的說服力和感染力。數據驅動的新聞敘事方式可以大幅拓展新聞報道的深度，讓新聞內容更加貼近受眾的需求，增強新聞的實用性［4］。此外，在大數據的支持下，新聞產品正逐步向高度互動和動態更新的方向發展。新聞媒體應通過嵌入交互式圖表、滾動更新數據流以及發揮個性化推薦等功能，讓新聞內容從單向傳播轉變為雙向互動，使受眾在第一時間獲取實時更新的新聞數據，并參與新聞信息的解讀和討論，如根據受眾的行為數據、地理位置信息和個人偏好，實時推送定制化的新聞內容，確保新聞報道的時效性和實用性。同時，新聞內容的動態更新特性也有助于提高新聞報道的完整性和連續性，吸引受眾持久關注。

以《南方都市報》為例，《南方都市報》在新聞內容創新與實用性提升方面實施一系列改革措施，利用大數據工具分析各類數據源，包括互聯網搜索指數、社交媒體熱度、政府公開數據等，從而精準定位新聞選題。例如：在報道某地區房地產市場狀況時，《南方都市報》結合該地區的房價走勢、購房人群畫像、政策調整等相關數據，制訂出具有深度且前瞻性的新聞報道計劃；在報道復雜的社會現象和經濟數據時，《南方都市報》廣泛應用數據可視化技術，通過地圖標記展示區域房價差異、時間線反映政策出臺后的市場反響、關系圖譜等，并嵌入多種交互式圖表和滾動更新的數據流，以實時反映新聞事件的最新進展，讓受眾直觀理解新聞背后的深層次關系和變化趨勢。

（三）加強技術賦能，增強可視化新聞智能化體驗

在可視化新聞的傳播過程中，技術和工具的升級至關重要，新聞工作者需要應用這些技術和工具，以提升可視化新聞的即時性以及借助機器學習算法優化內容推薦機制，通過構建開放API接口，促進多方合作與應用拓展。

首先，為了滿足現代快節奏的信息需求，新聞媒體應鼓勵新聞工作者持續提升可視化新聞的時效性，利用先進的數據可視化技術，實時監控并展現不斷變化的數據流，如股市動態、突發事件進展、社會輿情走勢等，使受眾實時接收到準確的可視化信息。其次，在可視化表達方式上，新聞媒體應積極探索并采用前沿技術，如三維可視化、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等，打破傳統二維圖表的局限，為受眾提供立體、沉浸式的新聞體驗，豐富新聞信息的表現維度，幫助受眾更直觀地感知和理解復雜的現象及問題。再次，人工智能尤其是機器學習算法的應用，可以為可視化新聞的內容生產與分發提供強大支撐。新聞媒體應通過訓練和優化算法模型，依據受眾的歷史行為、興趣偏好以及當前熱點，自動生成并智能推薦符合受眾需求的可視化內容，顯著提高內容匹配度，提升受眾滿意度。最后，為了進一步推動產業融合，新聞媒體應嘗試開放API接口，鼓勵第三方無縫接入其數據資源和可視化工具，有效拓寬可視化新聞應用場景，促進跨行業、跨領域的深度合作，共同研發多元化的可視化新聞應用產品，最終形成一個活躍且充滿創新活力的生態系統［5］。

以新華社推出的“新華全媒+”為例，新華社積極應用先進技術，不斷探索和完善新聞報道的內容與形式分發機制，運用實時數據處理和可視化技術，對重大經濟事件、突發新聞、社會熱點等進行實時追蹤和呈現。例如：在全國兩會期間，新華社推出了實時更新的議案提案大數據可視化平臺，動態展示議案提案的提交數量、類型分布、熱門議題等內容，實現了新聞信息的即時性和可視化；新華社開發了基于VR/AR技術的新聞報道，制作全景式新聞報道、三維地圖數據可視化等，讓受眾能夠在更為立體、沉浸的環境中了解新聞現場，深化對新聞事件的理解。

四、結語

可視化新聞在大數據時代展現出獨特的價值，有助于新聞媒體通過多元化、動態化的視覺表現手法，將龐雜難解的新聞信息轉化為直觀易讀的視覺語言，提升新聞傳播效果。然而，可視化新聞傳播亦面臨嚴峻挑戰，如新聞數據處理不足、新聞時效滯后以及新聞實用性欠缺等導致受眾對新聞的關注度下降。面對這些問題，新聞媒體應拓寬數據采集維度、聚焦內容創新、加強技術賦能，從而提升新聞數據處理水平，強化新聞時效性和實用性，利用先進技術打造智能化新聞體驗，通過內容創新與技術創新雙輪驅動，滿足受眾日益增長的新聞信息需求。

［參考文獻］

［1］劉雅倩，張順軍.大數據背景下可視化新聞路徑探析［J］.記者觀察，2023（09）：91-93.

［2］孛華龍.大數據時代新聞可視化傳播的策略探析［J］.新聞研究導刊，2023（17）：116-118.

［3］嚴璐.大數據時代新聞采寫新趨勢：數據新聞可視化［J］.電視技術，2023（08）：88-90.

［4］謝帥光，朱愛敏.大數據時代新華網數據新聞的可視化路徑探析［J］.視聽，2022（06）：143-145.

［5］羅脒施.大數據時代新聞可視化傳播的策略探究［J］.西部廣播電視，2022（20）：43-46.