數據要素在科技出版領域的內涵、價值與應用路徑

［摘要］當今時代，數據要素在全球經濟中的地位日益凸顯，文章從數字經濟時代背景出發，介紹了數據要素作為重要生產要素的地位和發展趨勢，并采用文獻綜述、案例分析等方法，探討數據要素在科技出版領域的應用路徑，以及其對出版產業發展的影響。研究發現，數據要素的應用為出版業帶來了新的發展機遇，促進了優質內容的生產和傳播。研究結果表明，數據要素在科技出版領域具有重要的應用價值，能夠繁榮學術研究，促進科技創新，提升科技出版質量與效率、創新科技出版業態，數據要素的廣泛應用將推動科技出版領域向更高水平邁進，促進出版產業融合創新發展，助力建設數字時代新型出版傳播體系。

［關鍵詞］大數據；數據要素；科技出版；應用路徑

數字時代，數據要素已被世界各國視為關鍵生產要素，在全球經濟中的地位日益凸顯。2019年，黨的十九屆四中全會首次將數據列為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素。2022年12月印發的《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”）明確了數據基礎制度體系基本框架。2023年12月，國家數據局等十七部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（ 2024—2026年 ）》，旨在激活數據要素潛能，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用。數據要素正在快速融入各類社會經濟活動之中，已然成為當今和未來經濟增長的新變量［1］。

在出版領域，新型信息技術的廣泛應用，創新了內容的呈現方式和傳播方式，讓優質內容能夠更直觀、更個性化地觸達讀者。科技創新擴大了出版范圍，為出版業帶來了新模式、新業態。科技出版源于科技又服務于科技，是出版業的重要組成部分，也是電子工業出版社（以下簡稱“電子社”）的核心業務。電子社十分重視數據要素和科技出版的深度融合，基于數據要素，在內容生產、技術加工、市場推廣、用戶精準服務等方面為企業提供科學決策支持，充分發揮數據要素作為新發展格局中的關鍵驅動力的重要作用，以促進出版業的高質量發展。

鑒于此，文章旨在闡述科技出版領域數據要素的內涵和價值，重點分析科技出版領域數據要素的應用路徑，以推動科技出版領域數據要素的創新應用。

一、科技出版領域數據要素的概念

“數據是以文字、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現的”，本質是按照一定規則匯聚的事實、活動等現象的記錄［2］。“要素”一詞源于經濟學，本意是生產和經營活動所需的各種資源。數據要素既是純技術角度以信息與通信技術（ICT）為載體的二進制字符信息，也是社會經濟角度人類進行生產經營活動的財富創造基礎要素［3］。科技出版領域數據要素不是簡單的數據累積，而是出版社利用專業手段對科技出版物的數據進行采集、計算、存儲、分析和制作，按照一定規則進行匯聚，使得數據轉化為可復用、可傳播、可交流借鑒的資源。科技出版領域數據要素的高質量建設，對推動科技出版原創內容持續生成、促進學術交流等具有重要影響。

科技出版領域的數據來源廣泛，包括前沿科技研究成果、實驗數據、專業技術知識和行業最新資訊等，涉及科研出版物、文獻信息、市場趨勢、讀者行為等多方面，且數據類型多樣，包括結構化數據和非結構化文本、圖像等。隨著數據多樣性和復雜性的不斷提升，科技出版領域在數據處理與分析方面面臨日益嚴峻的挑戰。科技出版領域的數據要素具有高度專業性、復雜性、動態性等特點，出版社需持續更新以準確、完整反映科技領域最新動向和發展趨勢。出版社應通過對出版物內容、市場趨勢、讀者行為等數據要素的深度挖掘和分析，明確這些數據要素的發展趨勢和潛在價值，為學術研究、內容策劃、編輯加工和市場推廣提供支持。

二、科技出版領域數據要素的分類

科技出版領域數據要素的分類比較復雜，出版社需要從多個維度進行考慮。“數據二十條”進一步將數據分為公共數據、企業數據、個人數據，體現了數據要素的所有權并不同于法律上的所有權［4］；也有研究從數據要素持有者與數據要素生成方式兩個維度劃分數據要素的類型［5］。對科技出版領域數據要素的分類，出版社應厘清數據的所有者，明確數據要素的使用者和管理者。

在科技出版領域，出版社依據數據來源進行數據要素分類是較為科學且可行的方法。科技出版領域的數據主要源自以下幾個渠道。第一，出版物內容生成數據要素。出版物內容通常涉及實驗設計、原始數據、處理方法、分析結果、產業趨勢判斷、核心技術介紹等，包含大量圖表、數據、公式及演算、研究結論或產業資訊。這些都是在作者提交原稿時包含的內容，出版社可通過自動化工具對原稿內容進行數字化處理，如自動添加元數據、鏈接等，將內容數字化，生成基本的數據要素。第二，編輯整理原稿信息生成數據要素。出版社會對作者提交的原稿進行編輯和整理，借助專業工具和軟件，生成更多的數據要素，如書名、作者信息、版本信息、出版日期、頁數、目錄、摘要、關鍵詞等。第三，圖書銷售環節生成的數據要素。這主要包括與市場相關的數據，如目標讀者群、市場定位、競爭分析、讀者行為分析、專家意見反饋等；與實現銷售相關的數據，如定價、銷售地區、銷售渠道、銷售折扣等。基于這些數據要素出版社可以完整勾勒出該出版物的外部畫像，促進出版業發展的良性循環。

綜上所述，科技出版領域通過以上方法生成的數據要素可以分為內容數據要素、文獻信息數據要素和銷售流通數據要素。內容數據要素主要由作者和出版方持有，二者重點對圖書內容包含的數據進行整理加工。文獻信息數據要素由出版方持有，主要包括書名、文章名、作者信息、出版日期、頁數、目錄、摘要、關鍵詞、參考文獻等。銷售流通數據要素由出版方持有，其重點對與市場資訊和銷售流通相關的數據進行整理加工。這三類數據要素共同構成當前科技出版領域的數據要素。

三、科技出版領域數據要素的價值

當前，數據要素已經成為出版業的重要生產資源，在科技出版領域圍繞數據要素發現新知識、創造新價值、提升新能力、構建新業態已經成為出版界的共識。出版社應以“數據”為基礎，在科技出版全產業鏈上全力推進數據與出版的深度融合，實現結構化知識的互聯互通，助力科技創新［6］。出版社可采用數字化生產流程實現出版效率提升，打造以智能化為核心要素的出版新業態。將數據要素作為核心競爭力，在內容生產、技術加工、市場營銷、用戶行為精準分析等領域進行高質量的數據要素建設，將成為未來出版社競爭的新趨勢［7］。

（一）繁榮學術研究，促進科技創新

在已經出版的大量科技圖書、期刊中，蘊藏了海量的研究數據、科技成果，這些數據和成果是促進我國科技發展的珍貴資源。過去，由于信息技術較落后且在出版業未能得到廣泛應用，各種珍貴的數據分散在海量的出版物中。這導致數據散亂多樣，缺乏統一的標準規范；數據質量參差不齊，數據訪問權限模糊，存在“數據孤島”“數據壁壘”等現象，嚴重阻礙了學術交流，影響了科技創新［8］。如今，出版社通過對圖書內容進行專業化處理，形成可利用、可分析的內容數據要素，破解“數據孤島”“數據壁壘”現象，實現海量科研數據的整合、共享、互聯互通，充分發揮數據的科研價值。經過加工的高質量內容數據要素具有強大的信息傳播力，可以通過數字化形式迅速被傳播至全球任何角落，不受物理空間限制。這種傳播方式極大地加速了科研信息的流通和知識的普及，確保了科研數據可以被廣泛地使用。內容數據要素的非競爭性在科技出版領域同樣關鍵，同一份科研數據可以被多位科研人員同時訪問和利用，不會因為一個人的使用而減少其他人的使用機會。這一特點促進了科研資源的最大化利用，使得科研人員能夠便捷共享數據資源，共同推動科學進步。此外，不同的研究項目可以不同的方法引用并解讀同樣的數據。這使得數據在科技出版中可以得到靈活應用，滿足各種研究需求。同時，在科技出版領域，內容數據要素具有非靜態性，這使得數據成為一個可以持續更新和擴展的知識庫，其內容可以隨著科研不斷發展而拓展，科研人員可以持續地對已發布的數據進行補充和修正，這樣不僅擴展了數據的深度，還提高了科研的準確性和可靠性。

（二）提升科技出版質量與效率

數據要素的創新應用為科技出版領域的未來發展開辟了新的路徑。一方面，數據要素的全面應用極大地推動了出版流程的優化，打破了傳統出版模式的諸多限制，使傳統的編輯加工朝著智能化、精確化方向發展，極大地提升科技出版物的質量。在傳統出版模式中，編輯加工工作主要依賴人工完成，效率較低且容易出錯。隨著數據要素的全面應用，這一問題得到了有效解決。例如，出版社在出版流程中加入數據驗證和審核環節，可以有效解決數據不一致等問題，使得出版過程更加嚴謹、準確，提高出版質量，并為讀者提供更加可靠、有用的內容。另一方面，數字化的加工過程也使整個出版過程更加高效，并能更好地適應當下的科技發展趨勢和市場需求。例如，出版社采用數字化編輯工具能夠顯著提升編輯工作的效率，借助其智能化處理功能，出版社能夠快速完成初步編輯、排版、校對和修改等流程，從而大幅度節省時間成本，并降低后續的印刷成本。此外，出版社通過建立開放的數據共享和協作平臺，能夠促進作者、編輯、審稿人和讀者之間的互動，加速推進出版流程并提高反饋效率。從長遠來看，出版社加強信息的安全保障對出版業來說也是非常重要的。數據要素的深入應用也將使信息的安全性得到極大提升。例如，在科技出版工作中，出版社需要注重版權保護和信息安全，數據要素的建設使得出版社有能力采取合適的技術手段保護出版內容的合法權益和信息安全。在數據要素驅動的出版流程中，出版社通過建立有效的流程監控和安全評估機制，可以及時發現問題并保護讀者的數據安全。這種由數據要素驅動的出版流程改革，從整體上顯著提升了出版流程的智能化、精準化和高效化水平，既為出版業帶來了效率和質量的雙重提升，也展示了數據要素在現代科技出版領域中不可替代的價值。

（三）創新科技出版業態

隨著科技的進步，傳統的紙質出版模式已不能完全滿足市場需求，數字化出版和網絡化銷售成為新趨勢。在這一轉變中，數據要素的作用尤為關鍵。首先，通過應用數據要素，出版社能夠實現內容的高度個性化。基于讀者行為數據（如閱讀時間、偏好主題、交互反饋等），出版社可以定制化地為讀者提供內容。例如，基于讀者的歷史閱讀行為，出版社應用出版系統可以自動推薦符合其興趣的書籍或文章。其次，網絡化銷售的興起使得出版內容的分發更為靈活和廣泛。依靠互聯網，出版社可將內容快速分發到全球各地。此外，數據分析在這一過程中可以優化庫存管理和物流安排，出版社通過分析地區性市場需求，能夠優化庫存，降低資金占用和過剩庫存的風險。數據要素還創新了營銷方式。基于數據要素建成的統一服務平臺，出版社將出版商、圖書館、科研單位、高校、書店及作者、讀者集成在統一且透明的數據池子里，使其更好地理解和利用圖書內容。通過分析讀者在平臺上瀏覽、引用、修改圖書內容的行為，以及讀者與作者之間交流溝通的行為形成的數據要素，出版社能夠及時調整市場策略。例如，基于內容引用及讀者、作者溝通交流的數據要素，出版社可有針對性地優化編輯選題策劃及圖書內容組織。此外，數據要素還推動了訂閱模式等新商業模式的發展。不同于傳統的單次購買，訂閱模式提供持續的收益流，且通過持續的數據收集，可以更好地提升用戶體驗。例如，通過分析訂閱用戶的閱讀進度和偏好變化，出版社可以調整推送的內容頻率和類型，使推送內容更加貼合用戶的興趣。可以說，數據要素的應用極大地擴展了出版社的市場范圍和業務模式。出版社實現了從內容生產到銷售、用戶服務的全鏈條優化。這不僅是對傳統出版模式的一種升級，還是對整個出版業務模式的一次革新。

四、科技出版領域數據要素應用路徑分析

對科技出版行業來說，利用數據要素進行自我革新已然成為科技出版行業實現創新發展的重要途徑，在科技創新、優化出版流程、精細化內容生產、提升出版物質量以及推動商業模式的創新上，科技出版領域數據要素都呈現獨特的應用價值。

（一）數據分享與科研合作

具體來看，在科技出版領域，首先，數據要素具有強大的信息傳播力，由于數據的虛擬性和非消耗性，科研成果和相關信息可以通過數字化形式迅速被傳播至全球任何角落，不受物理空間限制。這種傳播方式極大地加速了科研信息的流通和知識的普及，確保了科研數據可以被廣泛地使用，從而提高了科研工作的效率。數據的非競爭性在科技出版領域同樣具有重要影響，同一份科研數據可以被多位研究人員同時訪問和利用，不會因為一個人的使用而減少其他人的使用機會。這一特點促進了科研資源的最大化利用，使得科研人員可以在不增加額外成本的情況下共享數據資源，共同推動科學進步。其次，不同的研究項目可能需要利用同一數據集中的不同部分，或者以不同的方法解讀同樣的數據。這使得數據在科技出版中可以靈活應用，滿足各種研究需求。同時，在科技出版領域，數據的非靜態性意味著其內容和價值可以隨著技術的發展而不斷擴充和增長，這使得數據不僅僅是發布時的靜態結果，還是一個可以持續更新和擴展的知識庫。科研人員可以持續地對已發布的數據進行補充和修正，這樣不僅擴展了數據的深度，也提高了科研的準確性和可靠性。最后，開放的科研數據可以被世界各地的研究人員所使用，從而極大地推動了科學問題的深入解決。例如，通過應用開放的基因序列數據，世界各地的科學家在疾病研究和藥物開發上取得了突破。這種跨地域、跨學科的協作不僅提升了研究效率，還加速了科技創新。

（二）知識管理與數據增值

知識管理是科技出版中非常重要的一環，其中數據要素的應用起著至關重要的作用。科技出版領域涉及眾多相關領域的高質量知識資源，通過應用數據要素，出版社可以更好地管理和傳播這些珍貴的知識資源。數據要素的產生必須依賴高質量數據采集與整理，這個過程中出版社可以對知識進行重構，更好地組織和存儲知識，以便形成結構化的知識庫。出版社通過對數據要素進行整合和分類，還可以實現對文獻、論文、專利等內容的分類存儲，有利于管理和檢索相關信息，實現對科技出版知識資源的有效管理。在此基礎上，為了更好地傳播及利用這些珍貴知識資源，實現數據的跨領域應用和共享，出版社可以建立統一的數據標準和開放的數據共享平臺，促進數據的流動。通過有效的知識管理以及高質量數據資源共享平臺的建設，出版社能夠創新數據要素應用路徑，真正實現數據增值。數據增值對科技出版工作的優化作用體現在很多方面。例如，通過數據要素的分析，出版社可以更好地把握讀者的需求和偏好，從而針對性地開展知識傳播活動。不僅如此，基于數據要素，出版社還可以選擇更合適的傳播渠道和方式，提高傳播效果和擴大覆蓋范圍。基于數據要素出版社還可以監測和評估知識傳播效果，及時調整傳播策略，確保知識資源得到更廣泛和有效的傳播。具備知識管理與數據共享功能的數字化協作平臺和專業工具可以幫助團隊成員共同編輯、分享和探討知識內容，提高工作效率、提升編校質量。通過數據分析與挖掘，出版社可以從海量數據中發現隱藏的知識，有助于深入理解知識領域，提煉出有價值的內容。出版社通過數據可視化，即利用圖表、圖形等形式生成的數據要素將復雜的知識以直觀的方式呈現，更容易被讀者理解和傳播。利用數據驅動的方式，出版社可以更科學地進行選題策劃。基于數據的分析結果，出版社能夠打造滿足市場需求的產品，實現產品業務及服務創新。

（三）出版物質量提升及生產流程改進

數據要素在出版流程的各個環節中發揮著關鍵作用，使得篩選、審稿及編輯等核心步驟能夠更加精確和高效地協同進行。以往，這些流程主要依賴于人工操作，不僅效率低，而且容易受到主觀判斷的影響。現在，隨著數據要素的引入，這些流程得到了顯著的優化。在此背景下，基于數據要素，出版社在算法和模型的支持下，可以自動識別符合發表標準的稿件，顯著節省初期篩選的時間，同時減少人為錯誤。例如，通過對歷史出版數據和讀者反饋的分析，出版社可以構建模型預測稿件的受歡迎程度和潛在價值，從而在早期就過濾掉不符合市場需求的作品。在內容定位和市場針對性提升方面，基于對在線行為、購買歷史和購買反饋等數據要素的讀者行為分析，出版社可以得到關于讀者偏好的詳細數據，從而優化編輯決策，如決定哪些類型的書籍應該優先推出，哪些可能需要重新設計或是調整市場推廣策略。例如，如果數據顯示科技愛好者群體對最新的人工智能相關書籍反響熱烈，出版社可以增加這一領域出版物的出版頻次，或是調整相關書籍的市場推廣策略，以適配市場需求。這種基于數據要素的決策支持使出版內容更加貼近市場需求，提升了出版物的市場滲透率和讀者滿意度。數據要素的利用還可以顯著提高編輯質量和效率。基于數據要素，出版社利用機器學習技術建立模型，從而預測稿件的影響力和讀者接受度。這對稿件篩選尤為重要。自然語言處理技術還可以幫助出版社實現深度文本分析，從而在編輯及校對階段發現并糾正可能被編輯忽視的文字及語法錯誤。通過持續收集出版后的讀者反饋，出版社可以對出版物進行持續的質量評估，利用這些數據反饋優化未來的出版計劃。

（四）促進融合出版業務發展，提升知識服務能力

數據要素除了促進行業的自我革新，在人工智能時代，科技出版領域數據要素的創新應用還有助于促進融合出版業務發展，提升知識服務能力。具體而言，科技出版領域擁有大量專業且高質量的數據，這些數據包括但不限于科研數據、實驗結果、專業論文及其引用信息等。這些數據的高質量特性使得它們成為訓練人工智能模型的理想材料。人工智能的發展依賴于大量的、高質量的訓練數據，特別是經過嚴格評審的科研數據。這些數據不僅為基礎研究提供了支撐，還為應用研究提供了堅實的實證依據。在醫療、生物技術、環境科學等前沿領域，數據的精確性直接關系到人工智能系統的性能，因此確保數據質量的重要性不言而喻。

同時，隨著數據交易的興起和成熟，數據的擁有者可以將自己的數據產品化，進行定價并對外銷售，使得數據成為重要的經濟資產。對科技出版領域來說，這也是一個促進自身持續發展和創新的機會。通過建設和維護自己的數據庫，出版社可以不斷優化和更新自己的數據資產，提高數據的質量和服務的附加值。這些數據資產的積累將進一步增強出版社在學術和科研市場中的競爭力，其可以通過銷售數據獲取直接的經濟回報。數據資產的持續積累與精心優化，正推動科技出版行業在科研和技術合作領域扮演更加關鍵的角色。這一能力的提升，直接反映在數據服務品質的顯著增強上，使得出版社能夠向市場提供更為精確、更具價值的數據產品和服務。

可以說，在人工智能時代，科技出版行業的數據資源將有更大的流通和應用空間，也是未來數據經濟中的重要資產。出版社需要加強對數據庫的建設和管理，推出更多更好的融合出版產品，積極探索數據商業化路徑。出版社應通過與全球科研機構、大學及其他教育機構的合作，積極推動科研成果的交流和分享，提高自身研究能力，提升為讀者提供知識服務的能力，以便未來在競爭中占據有利地位。

五、結論

總體而言，在全球科技快速發展和數字經濟背景下，科技出版領域數據要素不僅提高了科研效率，還推動了出版業的全面轉型升級。隨著人工智能和大數據技術的進一步發展，科技出版領域的數據要素將產生更大的社會影響力，具有極高的經濟價值，成為推動科技進步和知識普及的關鍵力量。數字時代，出版社應繼續推進數據資產的管理和優化，探索數據產品化和商業化的新模式，確保在未來的數據經濟中保持競爭優勢并充分發揮其在科研和教育中的基礎性作用。通過這些努力，科技出版領域的數據要素不僅能夠為學術界帶來革命性的變化，還會在社會層面產生深遠的影響。

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