大型企業數字化體系構建與轉型路徑研究

隨著數字經濟的不斷發展，使得數字技術與傳統產業加速融合，數字技術在當前已成為產業升級、推動經濟高質量發展的新動能。

大型企業作為國民經濟的支柱和主導力量，在數字化轉型過程中，需要根據自身產業結構和戰略布局積極構建數字化體系，同時還要不斷創新數字化應用場景，從而為產業轉型升級注入新動能。為此，本文從大型企業數字化轉型的意義和原則入手，分析大型企業數字化轉型的具體步驟，并為大型企業生產、銷售、供應鏈的數字化轉型提出實踐策略。

大型企業作為國民經濟的“頂梁柱”，在數字經濟時代也應積極推進數字化轉型，并不斷夯實數字化基礎設施、提升數據要素價值、培育數字生態體系，在新一輪技術革命和產業變革中搶抓新機遇、搶占新制高點，只有這樣才能夠在競爭激烈的市場環境中脫穎而出。為此，當前大型企業要針對企業的發展戰略目標展開分析，按照未來的發展趨勢實施數字化改革。通過數字化體系的構建和轉型發展，進一步提高企業的市場核心競爭力。

一、大型企業數字化轉型的意義

在加速演進的世界百年未有之大變局中，新一輪科技革命和產業變革深入發展，戰略性新興產業快速成長，未來產業不斷涌現，從而呈現出迥異于傳統工業化時期的全新生產力景象。未來要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。所謂新質生產力，就是指創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。面對全球新一輪科技革命與產業變革的重大機遇和挑戰，發展新質生產力成為推進中國式現代化的全新可行路徑。它具有如下特征：

一是以科技創新為核心要素，實現由技術的革命性突破帶動生產要素創新性配置、產業深度轉型升級。科學技術是第一生產力。實踐證明，新產業、新模式、新動能的主要形成要素就是科技創新?？茖W技術的革命性突破往往能夠帶動生產要素創新性配置、產業深度轉型升級，為形成更為先進的生產力奠定基礎。信息技術革命使發達國家獲得較發展中國家在長期內更加強大的競爭優勢，頁巖氣革命使美國獲得較其他發達國家在長期內更為持久的能源優勢，這些都是以科技創新催生先進生產力的典型案例。在新發展階段，我國必須加強原創性、顛覆性科技創新，加快實現高水平科技自立自強，打好關鍵核心技術攻堅戰，打造前瞻性布局戰略性新興產業和未來產業的堅實基石。

二是要著眼于培育壯大新興產業，布局建設未來產業以及改造提升傳統產業，進而完善現代化產業體系。新質生產力的支撐點是能夠轉化為現實生產力的現代化產業體系，其中，戰略性新興產業和未來產業是主陣地。新時代以來，我國在載人航天、探月探火星、深海深地探測、超級計算機、衛星導航、量子信息、核電技術、新能源技術、大飛機制造、生物醫藥等領域取得重大成果，這些既包含著戰略性新興產業的重大成就，也蘊含著未來產業無限的發展空間和潛力。另外，以新興技術改造傳統產業，推動新型工業化，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，能夠為新質生產力提供厚實土壤。

三是必須以全要素生產率大幅提升為核心標志，實現勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升。

在當今這個數字化時代，大型企業要積極開展數字化轉型，通過改變企業原有的經營模式，來提升企業運營效率。目前，大型企業數字化轉型的意義主要在于以下三點。

第一，大型企業數字化轉型可以顯著提升企業運營效率。通過數字化工具，企業不僅可以實現業務流程的自動化，顯著降低運營成本，同時也可以實現數據的精準管理，使得企業決策更加科學、準確。例如，數字化財務系統可以實現財務數據的實時更新和準確統計，大大提高了財務管理效率。再如，數字化人力資源管理系統可以實現員工信息的在線管理和績效評估，進一步提高了人力資源管理的效率。

第二，大型企業數字化轉型有助于建立以客戶為中心的運營模式。在數字化轉型過程中，企業可以通過對大數據的分析和挖掘，更深刻地理解和熟知客戶需求，提升產品和服務的競爭力。

二、大型企業數字化轉型原則

大型企業在數字化轉型過程中，要進一步深化數字化轉型的原則，基于原則來實施企業數字化轉型，從而加速數字化轉型的發展。

首先，在數字化轉型過程中，企業要堅持以用戶為出發點，在互聯網高速發展的背景下，企業與消費者的供需關系已經發生了潛移默化的變化。傳統模式是企業決定生產什么，消費者只能購買企業生產出來的產品，沒有選擇權。但是，目前這一模式已經不再適用，現階段消費者已經成為了商品的主導者。消費者需要什么，企業則要根據消費者需求生產，企業在這一過程中已經不再占據主導地位。因此，企業在進行數字化轉型過程中，要堅持以用戶為核心，通過深入了解用戶需求，制定出更好的服務策略，從而提高消費者的滿意度和忠誠度。同時，以用戶為核心還意味著企業需要及時適應市場變化，靈活調整產品或服務，更好地滿足用戶的需求。

其次，在數字化轉型過程中，企業還需要明確自身定位。要明確自己的商業模式、目標客戶群體、價值主張等。通過提高定位的準確性，更好地銳化競爭策略，集中資源打造核心競爭力，使得企業在復雜變化的市場環境中保持清晰的方向感，有效規避風險。

最后，在數字化轉型過程中，企業還要構建一個能夠快速響應市場變化的敏捷運營模式。如快速試錯、持續學習和快速迭代等。通過形成敏捷模式，讓企業更好地應對市場變化趨勢，從而始終保持持續的競爭優勢。

三、大型企業數字化轉型的具體步驟

目前，數字化轉型已成為大型企業生存與發展的必然選擇。所以，大型企業數字化轉型應通過以下幾個步驟完成：

1.開展初步分析。初步分析對于開展數字化轉型的企業而言，可謂是重要的啟動階段。企業要充分理解當前業務運行狀況和面臨的挑戰，并全面審視現有的技術基礎設施，以確定轉型的必要性和緊迫性。同時，還要通過大范圍的市場調研和行業分析，為后續的數字化策略提供數據支持。

2.確定轉型目標。企業需要合理設定分類級別、方向及預期效果的目標任務。根據初步分析的結果，明確數字化轉型的主要目標，如提升運營效率、改進客戶體驗等。每個目標下都應該有具體的可衡量的指標，如提高生產效率的百分比、減少客戶投訴的數量等。

3.選擇標桿。企業要選擇行業內已經成功地實施數字化轉型并取得良好業績的企業作為參考，從中學習和借鑒其在數字化轉型過程中的成功經驗和教訓。同時，還要通過與這些企業的比較，找出自身的優勢和不足，為接下來的實施計劃提供參考。

4.員工參與。企業要把數字化轉型的理念和目標傳達給所有員工，確保其能夠理解和接受這一變革，具體實踐可以通過員工培訓、內部分享會等方式，讓員工了解數字化轉型的好處和實施過程，以提高員工的轉型意愿和參與度。

5.優化實施方法。企業在轉型過程中，可能會遇到各種問題，如技術難題、資源分配不合理等，此時企業要持續優化實施方法，以保證轉型的順利進行。企業可根據實際情況靈活調整工作計劃，從而有效地推動數字化轉型的實施。

6.開展效果評估。這一步驟是檢驗企業轉型是否成功的重要環節，企業需要定期或隨時評估數字化轉型的結果，以了解轉型的效果。如果結果符合預期，則說明轉型成功；如果沒有達到預期，那么就需要找出問題所在，并調整策略。

7.試點與全面實施。企業可在小規?；蛱囟▍^域實施試點，驗證策略的可行性和有效性。一旦試點成功，就可以立即推廣，加速推進企業全面的數字化轉型。

通過上述七大步驟可以看出大型企業數字化轉型是一個長期且復雜的過程，這一轉型過程中需要企業有決心、耐心和恒心，最終成功實現數字化轉型。

四、大型企業數字化轉型實踐策略

（一）生產流程數字化轉型

在信息化社會的大背景下，數字化轉型已成為大型企業發展的必然趨勢。在這個過程中，企業需要運用新一代信息技術，對生產流程實施全方位的變革，以提高生產效率，降低運營成本。

首先，企業要建立工業互聯網平臺，該平臺是基于云計算、物聯網和人工智能等技術的一種全新的制造業信息化解決方案。企業通過工業互聯網平臺，可以對生產進行全方位的數字化管理。如利用工業互聯網平臺，整合設計、制造、銷售、服務等環節，讓每一個環節都能實現數據的實時傳輸和分析。

其次，企業還要積極使用大數據技術優化生產流程，如利用大數據技術分析全球各地用戶的購物數據，根據用戶需求預測未來的生產需求，優化供應鏈管理，以大幅度降低庫存積壓風險的發生。

再次，企業還要借助人工智能技術實現生產自動化，如基于人工智能技術打造自動化生產線，在短時間內完成大量的生產任務，進一步提高生產效率。

最后，企業還要利用區塊鏈等新興技術將供應鏈透明化，使用區塊鏈技術跟蹤全生產過程，確保產品質量，增強消費者的信任感。大型企業通過應用工業互聯網平臺、大數據技術、人工智能技術、區塊鏈等新興技術對生產過程實施數字化轉型，不僅能夠進一步提高生產效率，同時還能夠推動企業的高質量發展。

（二）銷售的數字化轉型

大型企業要想對銷售實施數字化轉型，就要做好以下幾點工作：

第一，構建電商平臺。目前，電子商務平臺可以實時收集并處理大量的消費者數據。這些數據對于企業而言，可以轉化為更精準的營銷。例如，阿里巴巴通過其龐大的淘寶、天貓、阿里云等電商平臺，收集到海量的消費者購物數據，利用這些數據開展精準的分析和預測，從而有針對性地推廣和銷售產品。因此，大型企業在銷售環節實施數字化轉型首先要搭建好電商平臺，根據平臺提供的數據信息，分析消費者的購買意向，從而實施精準營銷。

第二，應用CRM系統對銷售實施數字化管理，該CRM系統可以幫助企業維護客戶信息，管理客戶關系。在為客戶提供服務的同時，還能夠進一步提升客戶滿意度。

第三，應用人工智能技術在銷售環節的應用有使用客戶服務機器人、推薦系統等。企業在銷售過程中不僅為用戶提供機器人客服，方便用戶隨時提問并獲取答案，同時還可利用人工智能技術預測銷售趨勢和消費者行為，輔助企業開展精準營銷。

第四，利用區塊鏈技術實現銷售流程的透明化。

（三）供應鏈數字化轉型

大型企業的供應鏈環節數字化轉型具有重要的意義。供應鏈的數字化轉型能夠有效提高企業物流效率。為此，對供應鏈實施數字化轉型的第一步就是搭建基礎設施。企業要構建一個全面的IT基礎平臺，包括云計算、大數據分析系統等。利用云計算和大數據技術實時分析和處理海量的供應鏈數據，提高操作效率。

首先，企業要推動供應鏈流程的自動化。要引入物聯網、機器學習等技術，實現供應鏈各環節的自動化。例如，無人倉儲、自動揀選以及無人配送等。目前，京東已經實現了無人倉儲和配送，大大提升了物流效率。

其次，企業還需要將數據驅動思維應用到供應鏈管理中。數據驅動意味著企業的決策不再基于人的主觀感知，而是依賴于數據的客觀分析。通過人工智能和大數據技術，企業可以實現供應鏈的精細化管理，如精確預測需求，優化庫存，有效避免供應過?；蚨倘薄?/p>

最后，企業還要建立數字化的合作平臺與模式。大型企業通常會有眾多的供應商和合作伙伴，通過數字化的合作平臺如B2B電商平臺，可以實現信息快速、準確、透明的共享，提升協同效率。

結語：

綜上所述，對于大型企業而言，構建數字化體系不僅是技術的革新，更是一種思維的轉變，是企業邁向未來的必經之路。因此，企業要充分認識到數字化體系構建是涉及全方位、多層次、深度融合的過程。企業要按照自身的實際情況，有針對性地制定出適合自己的數字化轉型實踐策略，從生產、銷售、供應鏈等多環節入手，以穩健推進數字化構建和轉型策略的實施。面對日新月異的技術發展，大型企業也需要積極順應時代的潮流，不斷更新數字化轉型策略，促使企業通過數字化體系的構建和轉型路徑的實施，進一步提高核心競爭力。