大數據視域下高校教師管理與評價改革研究

［摘 要］ 大數據時代背景下，教育教學工作也向著現代化、信息化的方向發展，越來越多新的教學手段被應用于教學活動中，但從教師層面來看，還需要更好地利用信息化和數據化手段，以此更好地促進教學質量的提升。基于此，圍繞大數據教育管理工作展開探討，深入分析如何更好地借助大數據技術開展教師管理、教師評價工作，并提出切實可行的教師管理、教師評價工作體系，從而全面激發教師潛能，促進教師隊伍的優化和整體教學質量的提升。

［關鍵詞］ 大數據；高校管理；教師評價；教學質量

［課題項目］ 2023年度四川省教育信息化與大數據中心課題“基于大數據的高校教師評價與管理變革研究”（DSJZXKT274）

［作者簡介］ 魏海櫻（1989—），女，四川綿竹人，碩士，民辦四川天一學院商學院講師，主要從事大數據與會計和職業教育研究。

［中圖分類號］ G645 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）26-0181-04 ［收稿日期］ 2023-12-06

引言

傳統的教師管理主要關注課堂教學質量等方面，但在大數據視域下，高校應建立獨立的教師管理部門，實現專業化、信息化、深入化的教師管理工作。尤其是在高等院校教學改革持續性推進的背景下，打造全新的教師管理模式能夠更好地提升教學質量，促進教師發展，培養出滿足社會發展需要的高質量人才。在大數據視域下，需要進一步挖掘教師管理與評價工作，讓教師的評價層次、評價指標得到深化和完善，打造智能化的教師管理與評價工作體系。

一、大數據視域下高校教師團隊建設發展方向

高質量的教師隊伍是高質量人才培養的前提和基礎。隨著社會的不斷發展和進步，高等教育作為培養高質量人才的重要途徑，越來越受到社會各界的關注。而要提高高校教師隊伍的質量，就需要通過科學有效的管理與評價激發教師工作的積極性，使其能夠充分發揮自身優勢和才能，更好地完成工作任務。大數據技術在高校教師團隊建設中的應用，不僅可以幫助高校管理者了解教師的思想動態和教學能力，還能及時掌握教師在教學過程中遇到的困難，以便有針對性地開展教學指導工作。同時，通過大數據技術能夠及時了解教師的發展趨勢，從而為教師的職業生涯規劃提供有效指導。在大數據時代背景下，高校應構建多元主體參與的高校教師評價機制，充分發揮教師的主觀能動性和創造性，利用大數據技術科學、客觀、全面地對高校教師進行評價［1］。當前我國正處于經濟發展新常態時期，如何讓高校人才培養更好地服務于國家建設發展的需要，是每個高校管理者需要思考的問題。因此，我們必須以新的理念和新的思維方式來引領高校教師管理與評價改革，推動大數據在高校教師評價中發揮積極作用。唯有如此，才能促進我國高等教育事業健康、可持續發展。當前，高校教師管理與評價中還存在著一些問題，如教師評價標準單一化、管理與評價方式單一化、教師管理過程“一刀切”等。大數據時代的來臨為高校教師管理與評價改革提供了新的思路，高校應構建多元主體參與的高校教師評價機制，豐富評價內容、創新評價方式、完善評價流程，科學合理地對高校教師進行評價。

二、大數據視域下高校教師團隊建設中存在的問題

近年來，隨著我國高等教育事業的不斷發展和進步，高校教師隊伍規模不斷擴大。與此同時，高校教師管理與評價工作也面臨著越來越嚴峻的挑戰。在大數據時代背景下，我國高等教育正逐步從經驗管理向科學管理轉變。作為高等教育教學和科研主要載體的高校教師也面臨著前所未有的發展機遇和挑戰。如何充分利用大數據技術對高校教師進行科學管理與評價，從而促進高校教師隊伍質量水平不斷提高，是當前高校面臨的重要問題。高校教師管理與評價中存在的問題如下。

（一）考評標準單一化

目前，我國高校教師管理與評價主要以科研項目為載體進行，如國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、教育部人文社科基金項目等。這些評價標準往往通過發表論文的數量來衡量教師的科研能力，這種評價標準僅僅考慮了科研成果的數量，卻忽視了科研成果質量、科研成果轉化等其他因素。這種以數量和發表論文為主的評價標準，已無法完全適應當前高校教師管理與評價的需要。高校教師是知識的創造者和傳授者，所以高校教師管理與評價中對教師科研能力的評價標準也需要更加多元化，應將教師是否具有創新能力、能否促進學生成長成才作為考核標準。

（二）考評方式單一化

隨著大數據時代的到來，各種信息和數據逐漸呈現出海量規模特征，給高校教師管理與評價工作帶來了新的挑戰。以往的高校教師管理與評價模式主要是以量化為主，采取單一、定量的方式進行考評。這種模式雖然能很好地體現出教師工作質量，但忽視了各高校之間存在的較大差異性，難以體現各高校教師工作質量和教學效果上的差異。這種“一刀切”主要是指對不同類型、不同層次、不同類型高校實施統一標準和統一方法進行考評，對學校發展、教師進步而言都具有一定的負面影響。

（三）考評內容單一化

隨著大數據時代的到來，高校教師管理與評價的具體內容也應該得到創新。2023年6月19日，教育部公布了全國高等學校名單數據，截至2023年6月15日，全國高等學校共計3072所，其中：普通高等學校2820所，含本科院校1275所、高職（專科）院校1545所；成人高等學校252所。截至2022年底，我國各級各類專任教師達1880.4萬人，與2017年相比增加253.5萬人，支撐起世界上最大規模的教育體系，為推進教育高質量發展提供了有力的基礎性保障。從上述數據可以看出，我國高校在數量上呈現逐年遞增趨勢。當前，我國高校教師管理與評價主要是以教學為中心，這種單一的考評方式導致我國高校教育教學工作中存在一些問題。例如，在考核內容方面較為固定，有些高校在考核時只注重對教師教學能力的評價，而忽略了對教師教學業績、科研成果、社會服務等綜合素質的考核；有些高校只注重對教師教學業績的考核，而忽略了對教師教學能力、科研成果、社會服務等方面的考核；有些高校只注重對教師學術研究能力的考核，而忽視了對教師教學能力、社會服務能力的考核等。傳統的考評方式主要以量化為主、定性為輔。這種“一刀切”式考評方式在一定程度上束縛了高校教育教學質量和教學效果提高的步伐。

三、大數據視域下高校教師團隊建設中具體應用

（一）大數據技術在教師基礎信息管理中的應用

隨著教育信息化的發展，教育大數據在高校教師管理與評價中得到了越來越廣泛的應用，可通過對教師相關信息進行采集、存儲、挖掘和分析，實現對教師評價的數據支持。雖然目前高校教師信息管理中存在著基礎信息缺失、數據不規范等問題，但隨著信息技術的發展，對高校教師基礎信息進行采集、存儲和管理已成為必然趨勢［2］。一是采集教師身份信息，包括學歷、學位、職稱等信息，通過建立高校教師的檔案或數據庫，實現對教師的精準定位；二是采集教師教學信息，包括課程安排、授課方式和成績等信息，實現對教師教學質量的動態監控；三是采集教師科研信息，包括項目申請、獲獎情況等內容，通過建立科研數據庫實現對高校科研人員的精準管理；四是采集教師工作情況信息，包括工資收入、培訓情況和繼續教育等內容，通過建立個人綜合檔案實現對教師綜合素質的精準評價。

（二）大數據技術在教師培養與提升中的應用

高校教師培養與提升的最終目的是為社會培養合格的人才，為國家發展、民族振興服務。人才培養質量的高低很大程度上取決于高校教師的教育教學能力，而大數據技術對教師能力提升有著重要影響。首先，通過收集、存儲和分析教師教學過程中產生的數據，可以準確掌握教師的專業技能和知識結構。通過大數據技術對教師教學過程中的數據進行深入挖掘和分析，能夠及時發現和解決潛在問題，分析其在課堂教學中的優缺點，以便有針對性地進行課程設置和教學內容的優化，提高教學質量，進而提升人才培養質量。例如，對學生在課堂上的參與度、教師教學風格的統計等數據進行分析，能夠為教師提供有針對性的改進建議。其次，通過大數據技術對教師教學行為、教學效果等進行分析與評價，對教師未來的工作表現進行預測，可以為高校教師培養與提升提供科學依據，能夠幫助管理者制定更加科學合理的決策。例如，根據教師過去幾年的教學成果、科研情況等數據預測未來教師的發展趨勢，為人才引進和培養提供參考。最后，通過大數據技術對教師教育教學實踐活動進行分析和評估，可及時發現問題、總結經驗、改進教學方法、完善課程設置等。總之，可利用大數據技術建立教師成長檔案袋、精準教育數據平臺、構建智能化教育教學系統等，實現教育教學活動過程中信息資源的高度整合和利用，進而提高教育教學質量和人才培養質量。在大數據視域下，評價方法也得到了進一步的拓展和改進。除了傳統的問卷調查、個案分析等方法外，還可以采用在線評價、大數據分析等技術手段進行全面、準確、高效的評價。

（三）大數據技術在教師資格與任用中的應用

高校教師資格認定制度是一項專業性很強的制度，對從事教師職業的人員在師德、學識、能力、教學等方面提出了很高的要求，而教師資格證書的取得是對其能力的一種認定。獲得教師資格證應通過對學歷、工作年限、專業技術職務等方面的考試和考核，由省級教育行政部門審批通過。而隨著信息技術的發展，教師在進行學歷或專業技術資格認證時，不僅需要提交真實有效的材料，還需要進行數據采集和分析。目前，很多高校的教師資格認定部門都建立了教師網絡檔案，將學生的成績、學分、獲獎情況等信息錄入系統進行管理［3］。在大數據時代背景下，高校教師資格認定部門可構建高校教師信息數據庫，將其作為評定和任用優秀高校教師的重要依據。

在高校教師招聘與錄用過程中，通過運用大數據技術，對應聘者的學歷和工作年限等進行分析和預測，有效地節約用人成本，提高招聘效率。在高校教師的任用中運用大數據技術可將其成績、任職經歷等信息錄入系統中進行管理，學校對應聘者進行篩選時，可從已錄入系統的數據中篩選出與教師崗位要求相匹配的應聘者進行面試考核。在用人單位對應聘者進行錄用時也可以通過大數據技術對其進行分析和預測，從而合理安排招聘進度。這種方法不僅降低了用人單位的用人成本，還能使高校教師資源得到充分利用。

（四）大數據技術在高校教師評價工作中的應用

隨著信息技術的發展和普及，大數據技術已經廣泛地應用于各個行業中。在高校教師管理與評價中引入大數據技術，有利于實現對高校教師管理與評價工作由定性評價向定量評價轉變、由單一評價向多主體參與評價轉變、由“一刀切”式評價向“多維分析”式評價轉變。大數據時代背景下，高校教師評價工作要充分利用大數據技術，加強數據的收集和分析，科學合理地對高校教師進行評價，這是教育評價改革中重要的一環。因此，高校在構建多元主體參與的教師評價機制時應當遵循以下原則：首先，應堅持科學發展。科學發展是教育改革與發展的根本要求。在構建多元主體參與的高校教師評價機制時應當堅持科學發展原則，不能為了追求短期效果而忽視長期發展。其次，應堅持公正平等。公正平等是多元主體參與的教師評價機制開展工作過程中應遵循的基本原則。最后，應堅持多角度評價。評價標準不僅包括數量指標、質量指標等顯性指標，也應包括結構化數據、非結構化數據等隱性指標。對教師進行評價時不僅需要從數量上衡量其教學效果、科研成果等顯性指標，還需要從質量上衡量其教學效果和科研成果等隱性指標。因此需要對高校教師評價標準進行重新設計與構建，將“數量”和“質量”兩方面作為衡量標準進行綜合考慮和設計［4］。例如，可將教師教學質量、科研水平等隱性指標納入教師評價標準體系中來，同時結合學生滿意度、社會服務等顯性指標作為補充內容進行綜合考慮與設計。

一是構建多元主體參與的高校教師評價機制。在高校教師評價工作中，需要引入社會組織、企業等多元主體參與，通過構建多元主體參與的高校教師評價機制，在豐富評價內容的同時，促進社會組織、企業等更好地參與到高校教師管理與評價工作中來。建立科學、合理、有效的高校教師評價標準和指標體系是衡量高校教師素質的重要依據，高校要利用大數據技術，加強對社會組織、企業等多元主體參與的評價機制研究，構建科學合理、可行有效的指標體系。

二是優化高校教師評價的方法和手段，實現數字化、信息化管理。隨著大數據技術應用于社會各個領域，高校教師也不例外，應積極利用大數據技術進行數字化、信息化管理。運用大數據技術能夠幫助高校加強對教師的日常教學和科研活動的監管力度［5］。例如，運用大數據技術可幫助學校對教師的教學工作進行跟蹤檢查，以了解教師是否認真對待每一節課、是否認真批改每一次作業，了解學生對課程學習效果的反饋情況。此外，利用大數據技術還可對教師教學過程進行全程監督。例如，通過手機、平板電腦等移動設備實時記錄學生和教師的課堂行為，然后根據相關數據對教學過程進行分析和評估。

結語

綜上所述，高校在教學改革過程中不僅需要利用信息技術提高教學質量和教學效率，還需要利用信息數據強化管理效果，以此才能夠真正落實立德樹人根本任務，為社會培養出更多的復合型人才。教師隊伍發展是當前高校發展建設的核心關鍵，借助大數據技術手段，可以讓教師更加直觀、具體地認識到自身問題，并且找出原因，找到更加貼合自身發展需要的成長路徑。

參考文獻

［1］潘顯民，張子云.大數據時代智能化環境下的高校青年教師教學模式指標管理系統［J］.電腦與信息技術，2023，31（5）：104-107+118.

［2］段冬霞.大數據時代下高校教育管理工作的優化路徑［J］.山西青年，2023（14）：160-162.

［3］劉占波.大數據背景下教師績效量化考核平臺建設的可行性研究［J］.辦公自動化，2023，28（14）：4-6.

［4］魏金名.信息異化下高校思想政治教育教學方法論創新研究［D］.貴陽：貴州師范大學，2023.

［5］楊春林.高校教師管理和師資隊伍建設現狀及發展對策［J］.湖北開放職業學院學報，2022，35（2）：19-20.

Research on the Management and Evaluation Reform of University Teachers from the Perspective of Big Data

WEI Hai-ying

（Business School， Sichuan Tianyi College， Mianzhu， Sichuan 618200， China）

Abstract： In the context of the big data era， education and teaching is also developing towards modernization and informatization， and more and more new teaching methods are being applied in teaching activities. However， from the perspective of teachers， there is still a need for them to better utilize informatization and data driven methods to better promote the improvement of teaching quality. Based on this， this article explores the management of big data education， deeply analyzes how to better utilize big data technology to carry out teacher management and teacher evaluation work， proposes a practical and feasible system for teacher management and teacher evaluation work， so as to fully stimulate the potential of teachers， promote the optimization of teachers and improve the overall teaching quality.

Key words： big data; university management; teacher evaluation; teaching quality