【摘要】當下,人工智能技術呈爆發式發展,以OpenAI為代表的創新成果不斷涌現,其影響力已滲透至眾多領域。在傳統的會計行業,人工智能技術的深度應用與持續創新不僅顯著提高了企業財務管理的效率與質量,還使傳統財務會計崗位面臨被替代的風險。因此,財務會計向管理會計的轉型已成為企業財務管理的必然趨勢。本文旨在探討人工智能時代下財務會計向管理會計轉型的必要性、挑戰以及實施策略,以期為企業的財務管理轉型提供有益參考。
【關鍵詞】人工智能 財務會計 管理會計 轉型
在人工智能技術的推動下,企業財務管理正面臨前所未有的變革。傳統的財務會計工作主要側重于數據的記錄與報告,而在人工智能時代,企業更渴求對數據的深度挖掘與靈活運用,以此支撐決策制定并增強競爭力。因此,財務會計向管理會計的轉型成為企業提升管理的重要環節。緊密結合企業財務管理的多元綜合需求,深入剖析財務會計向管理會計轉型的必要性、挑戰性以及實施策略,對于充分釋放會計工作的潛在價值等具有深遠意義。
(一)工作職責不同
財務會計主要關注企業已經完成的經濟事項,主要職責包括日常憑證審核、賬務處理、收入成本和費用核算、資產管理、編制會計報表、納稅申報、統計政府申報數據等,為外部與企業有經濟利害關系的相關人員和有關部門提供企業某一時間段的財務狀況與盈利能力等經濟信息。而管理會計則主要服務于企業內部管理需要,通過管理工具對企業相關數據進行整理分析,結合企業經營狀況,做出經營判斷和預測,為企業制定長期規劃、日常經營安排、及結果評價提供決策支撐。
(二)適用標準不同
財務會計是依據國家相關的法律法規、會計準則以及會計制度來開展工作,在日常工作中,必須嚴格遵守各項法規,具有鮮明的標準化和單一性特點,因此財務數據具有通用性和可比性。而管理會計則是根據企業的實際經營,在企業整體管理要求和理念下,通過管理工具可以在更大的權限范圍內進行工作,具有較大的自由度。
(三)時效性不同
財務會計具有較強的時效性,財務工作通常會以月度、季度、年度時間單位為基礎,憑證編制、報表出具、稅費申報、匯算清繳等財務會計工作都有一定的時限,必須在規定期限內完成。而管理會計則無此要求,只需按照管理要求,為企業的經營提供支持,使企業的管理效果加強,目標完成更加精準,進而促進企業的快速發展。
(四)兩者的關系
雖然財務會計與管理會計有很大的不同,但兩者也存在極大的聯系。一是目標一致,財務會計與管理會計的目標都是為了實現企業的戰略目標;二是相互補充,財務會計側重外部報告,注重歷史數據的記錄和匯總,滿足外部信息使用者的需求,而管理會計則更注重對內服務,在財務數據的基礎上,結合歷史和現實的其他相關信息,對于當下或者未來的某些事項進行反映,為企業發展提供決策支持,管理會計也是對財務會計的補充和延伸;三是相互促進,財務會計的規范化和標準化為管理會計提供了可靠的數據基礎,使得管理會計的分析更加準確,同時管理會計的創新和發展,也為財務會計提供新的思路和方法,推動財務會計改進和完善。
(一)有助于更好地適應市場競爭需要
隨著市場競爭的加劇,企業需要更加高效地利用自身資源,提高決策的準確性,獲得更高的收益。管理會計利用大數據、人工智能等技術,可以對海量的財務數據進行深度挖掘和分析,幫助企業識別市場趨勢,評估風險,制定更合理的戰略計劃,這不僅可以提高決策的效率,還可以降低決策的風險,幫助企業更好地應對市場變化。相比之下,傳統的財務會計工作難以滿足這些需求,因此向管理會計的轉型成為企業適應市場競爭的必然選擇。
(二)有助于財務工作轉型升級
隨著人工智能、大數據等技術的快速發展,智能化、信息化已經成為企業運營的重要特征,也為企業財務管理帶來了前所未有的機遇和挑戰。一方面,人工智能技術可以提高數據處理和分析的效率,另一方面,它也對傳統的財務會計工作提出了更高的要求。因此,企業需要通過向管理會計的轉型,充分利用人工智能技術的優勢,提升財務管理的智能化水平。財務會計向管理會計的轉型,正是順應這一時代潮流,推動會計工作向智能化、信息化方向發展的必要舉措。
(一)管理會計體系有待完善
財務會計經過多年的發展和研究,已經形成較為完善的管理體系,但管理會計體系仍有待完善。隨著經濟的發展,企業的管理需求也在發生改變,會計的職能也由最初的核算監督向預測、管理轉變,且服務的對象、數據分析的深度和廣度也發生了變化,這就需要一套新的管理體系來進行指導,但目前管理會計體系仍有待完善,主要表現在以下三個方面:一是管理工具和方法較少,無法滿足不同的行業的特點。二是企業的發展階段不一樣,其的管理目標和體系存在較大不同,不能用統一的標準去衡量;三是管理會計體系只有部分在企業經營中進行過實踐應用,導致管理會計體系不能完全發揮作用。導致管理會計體系不完善的主要原因是理論研究滯后,且很多沒有結合企業實際,可操作性低。
(二)企業業財融合程度不夠
財務會計向管理會計轉型的過程,也是將財務與業務相融合的過程。業財融合能夠消除部門壁壘,形成合力,也能推動業務的精細化管理,幫助企業更好地形成管理閉環。業財融合是將財務管理融合進企業業務發展的各個方面,站在整體角度去衡量業務開展是否符合企業戰略,這相對是一個復雜的衡量過程,涉及到企業管理的很多環節和方面。因為財務部門和業務部門的部門職責不同,其在企業發展過程中的關注點也不盡相同,對于具體的經營事項也會有不同看法,導致協調難度較大,各自為政,無法形成管理合力,對于經營決策也無法提供有效的支撐。
(三)企業的信息化基礎薄弱
人工智能和大數據時代的來臨,讓很多企業認識到管理會計的應用給企業的經營管理帶來的好處,也都努力推進管理會計工作的開展,但由于基礎薄弱,導致開展受阻,效果甚微。一是企業的信息化建設程度,如果企業的信息化建設較弱,管理軟件智能化程度較低,勢必會導致財務人員花費大量時間和精力在基礎的會計核算中,通過人工進行信息的收集和統計,也難免出現數據錯誤、統計遺漏的情況,數據的準確性將無法得到保障,最終導致數據質量不高,分析結果不準確;二是信息化建設沒有形成系統,各個軟件無法進行有效聯系,形成數據孤島,也將導致數據分析的結果不準確,也無法滿足企業對數據處理和決策支撐的需求,從而影響企業財務會計向管理會計的轉型成果。
(一)完善管理會計體系并加以運用
財務會計向管理會計轉型,不是拋棄財務會計體系,而是要結合實際中的財務會計經驗,在管理會計體系中進行運用并持續完善。首先應加強管理會計的理論研究,注重對專業人員的培養,其次還要鼓勵財務會計人員不斷學習管理會計相關知識,建立以管理會計為核心、財務會計為輔助的企業管理會計體系,結合財務會計管理的工具和方法,制定適合自身企業發展的管理工具。最后將理論和實際相結合,不斷提升財務會計人員水平,從而推動財務會計向管理會計成功轉型。
(二)提升財務會計人員的轉型意愿和能力
隨著人工智能、大數據時代的來臨,企業的健康快速發展離不開正確合理的決策,而專業的管理會計人員,可以滿足企業對數據分析和決策支持的需求。財務轉型,傳統財務會計人員的觀念轉變和意愿是至關重要的,然而在實際中是很難采取措施做到的,長期的工作讓他們在基礎核算方面有較強的能力,固化了傳統的會計思維,導致他們在管理能力、數據處理、數據分析等能力方面有所欠缺。所以財務會計向管理會計轉型,就要加強財務核算向財務管理轉變的意識,提升轉型意愿和能力。一是財務會計人員應增強自身的學習意識、學習管理會計、企業管理、人工智能等方面的知識。二是加強員工培訓,從思想上對其重視,充分認識管理會計的重要性,知曉傳統會計的局限性,明白未來職業發展的可能性。三是企業要想實現高質量發展,企業領導也應不斷提升個人能力,并且提升管理會計的地位和話語權,讓傳統的財務人員切實看到轉型的好處,從而促進財務會計向管理會計積極轉型。四是是結合個人工作經歷,針對性的培訓財務分析、預算管理等管理會計知識和技能,還有數據處理、數據分析、數據可視化等技能,補足短板,并將所學在實際工作中進行運用。因此,財務會計人員的轉變意愿和能力是轉型能否成功的重要因素。
(三)提升業財融合程度
傳統的財務模式下,財務部門與業務部門是存在信息和溝通壁壘的,而業財融合則會打破這個局面,使得財務人員能全面了解企業的發展運營情況,為財務會計向管理會計轉型奠定基礎。相對于財務會計,管理會計更傾向于企業經營業務的過程中加以控制,把管理貫穿經營業務的始終,從市場需求調研、產品開發設計、生產工藝改進、市場營銷活動、售后服務等方面,管理會計皆可參與其中,通過數據整合分析,并提出專業建議,為經營決策提供幫助。財務人員應深入了解業務發展,積極參與公司經營管理,促進財務部門與業務部門的溝通和合作,通過不斷的溝通和交流業務部門也會對財務工作進行重新認識,明白財務工作在業務發展中的重要性,財務工作就可以有效的發現業務發展中的問題并及時進行糾正。企業應通過事前進行規劃,事中進行控制,事后進行評估,形成管理全覆蓋,為業財融合創造條件,將管理工作與業務發展緊密結合,提升財務會計向管理會計轉型的作用。
(四)完善信息化系統建設
人工智能的時代下,信息化系統的建設對于企業的發展有著重要的影響,先進、完善的信息化系統可以高效的將不同業務單位或者分支機構的財務數據進行統一整合,實現企業信息共享,避免形成數據孤島。完善的信息化系統不僅可以幫助財務部門提升工作效率,降低運營成本,還能提升數據收集、處理、分析的效率和準確性,為企業管理決策提供支撐。完善的信息化系統應從以下幾個方面著手,首先應建立和完善管理會計制度和流程,明確各部門職責,避免重復勞動,其次對數據進行統一的標準格式要求,各部門按照規定的要求在日常經營中完成數據的填報,便于后期進行數據整理和分析;然后注重信息的協同和共享,建立信息共享平臺,將財務數據與其他部門的運營數據進行整合,便于更深層次發掘問題。最后運用先進的數據處理系統與管理工具,自動化進行數據采集、處理、分析和報告工作,并將相關內容可視化處理,從而提升數據分析和決策能力。
人工智能時代財務會計向管理會計的轉型是企業財務管理的必然趨勢。雖然轉型過程中面臨諸多挑戰和困難,但通過加強人才培養,推動技術與數據的整合等措施,可以順利實現轉型,提升財務管理的智能化水平,為企業的可持續發展提供有力支持。
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