信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理對急危重癥孕產婦母嬰結局的影響

【摘" 要】

目的：探討信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理對急危重癥孕產婦母嬰結局的影響。方法：選取2022年1月1日～6月30日收治的150例采用分層風險管理干預的急危重癥產婦作為對照組，按照1∶1比例選擇2022年7月1日～2023年1月31日采用信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理干預的150例急危重癥產婦作為觀察組；比較兩組救治成功率、家屬滿意度、母嬰結局。結果：觀察組孕產婦救治成功率高于對照組（P＜0.05）；觀察組家屬滿意度高于對照組（P＜0.05），孕產婦不良結局發生率低于對照組（P＜0.05），新生兒出生1、10 min時Apgar等級高于對照組（P＜0.05），新生兒不良結局發生率低于對照組（P＜0.05）。結論：將信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理用于急危重癥孕產婦管理中，可提高其救治成功率、家屬滿意度，改善母嬰結局。

【關鍵詞】

信息化產科早期預警智能決策系統；分層風險管理；急危重癥孕產婦；母嬰結局

中圖分類號：R473.71" 文獻標識碼：A" DOI：10.3969/j.issn.1006-7256.2024.09.006" 文章編號：1006-7256（2024）09-0023-04

［基金項目］廣州市衛生健康科技項目（編號：20201A010016）。

Effect of Information Obstetric Early Warning Intelligent Decision-Making System Supplemented with Hierarchical Risk Management on Maternal-Infant Outcomes of Critically Ill Pregnant Women

Deng Fang，Yang Nannan，Huang Xiaoting

（Women and Children′s Medical Center Affiliated to Guangzhou Medical University，Guangzhou Guangdong 510623，China）

【Abstract】

Objective：To study the effect of information obstetric early warning intelligent decision-making system supplemented with hierarchical risk management on the maternal and infant outcomes of critically ill pregnant women.Methods：A total of 150 critically ill pregnant women who received stratified risk management intervention from January 1 to June 30，2022 were selected as the control group.In a 1∶1 ratio，150 critically ill pregnant women who received stratified risk management intervention assisted by an information-based obstetric early warning intelligent decision-making system from July 1，2022 to January 31，2023 were selected as the observation group.The success rate of treatment，family satisfaction，and maternal and infant outcomes were compare between two groups.Results：The success rate of treatment for pregnant and postpartum women in the observation group was higher than that in the control group（Plt;0.05）.The satisfaction of family members in the observation group was higher than that in the control group（Plt;0.05）.The incidence of adverse outcomes in pregnant and postpartum women was lower than that in the control group（Plt;0.05）.At 1 and 10 minutes of birth，the Apgar level of newborns was higher than that of the control group（Plt;0.05）.The incidence of adverse events in newborns was lower than that in the control group（Plt;0.05）.Conclusion：Information obstetric early warning intelligent decision-making system supplemented with hierarchical risk management in the management of emergency and critically ill pregnant and lying-in women can enhance the success rate of treatment and family satisfaction，and improve the maternal-infant outcomes.

【Key words】

Information obstetric early warning intelligent decision-making system;Hierarchical risk management;Emergency and critically ill pregnant and lying-in women;Maternal-infant outcomes

急危重癥孕產婦是在妊娠開始至產后的42 d內發生的急危重癥，其對孕產婦及新生兒生命安全造成嚴重威脅。近年來調查顯示，我國高危孕產婦數量逐漸上升，而孕產婦及新生兒的主要死亡原因為急危重癥的發生［1］。孕產婦死亡時，大多數均伴隨急危重癥，如產后大出血、敗血癥、子宮破裂、子癇等［2］。因此，提高急危重癥孕產婦及新生兒存活率是我國亟待解決的難題。有研究表明，高危孕產婦的死亡可在病情急速發展之前將其有效的預測識別，并進行妥善處理，使其高危因素轉變至低危或無危，對孕產婦的妊娠結局有改善作用［3］。通過早期預警評分（EWS）監測系統早期識別病情惡化的患者，從而盡早發現這些患者并向醫護人員尋求臨床幫助，減少心搏驟停、呼吸停止及其他臨床危象的突然發生，改善孕產婦的結局。而信息化產科早期預警智能決策系統是以通信、網絡為基礎，在高危孕產婦病情發展之前對其進行早期預警，并給予其智能決策處理，以達到改善妊娠結局的目的［4］。本研究主要探討信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理對急危重癥孕產婦母嬰結局的影響。現報告如下。

1" 資料與方法

1.1" 臨床資料" 選取2022年1月1日～6月30日收治的150例急危重癥產婦作為對照組，按照1∶1比例選擇2022年7月1日～2023年1月31日收治的150例急危重癥產婦作為觀察組。納入標準：①符合急危重癥孕產婦的診斷標準［5］；②年齡20～40歲，孕周≥37周；③納入研究時血壓正常、意識清晰者；④患者及家屬均知情同意本研究并簽同意書；⑤胎兒無先天性疾病。排除標準：①入院前伴有高血壓者；②合并甲亢、甲減等內分泌系統疾病者；③合并皮肌炎、類風濕關節炎等免疫系統疾病者；④合并肝、腎等重要臟器損害者。觀察組年齡（29.62±4.79）歲；孕周（38.84±0.52）周；孕次1～4次；產婦類型：初產婦72例，經產婦78例。對照組年齡（30.21±4.86）歲，孕周（38.72±0.51）周；孕次1～4次；產婦類型：初產婦71例，經產婦79例。兩組年齡、孕周、孕次、產婦類型比較差異無統計學意義（P＞0.05）。本研究符合《赫爾辛基宣言》相關倫理原則。

1.2" 方法

1.2.1" 對照組" 采用分層風險管理干預，具體如下。①心理指導：低危組予以初步心理指導，以集體健康教育模式告知孕產婦有關急危重癥孕產婦的知識，包括危及范圍、治療方式等，使孕產婦知曉該病可以通過預先護理進行預防，減輕其憂慮；中危組則3 d進行1次健康教育，通過與孕產婦交流，了解其病情及心理，利用積極的語言疏導其心理狀況；高危組進行一對一心理健康教育，每日評估1次，直至其降為低危。②生活指導：低危組安排多人病房，方便醫護人員實施心理干預；中危組避免人員嘈雜，減少對孕產婦情緒的刺激；高危組在條件允許的情況下實行單獨病房，嚴格避免人員嘈雜及情緒刺激。醫護人員與孕產婦交流時語氣溫和，耐心交流。與家屬共同幫助孕產婦適當運動，并囑其保持良好的睡眠習慣。嚴格控制全組孕產婦的飲食，禁止攝入高糖、高脂類食物。

1.2.2" 觀察組" 采用信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理干預，具體如下。

1.2.2.1" 設立干預小組" 由2名教授、2名醫生、4名護士組成，由教授及醫護人員共同搜集急危重癥孕產婦相關資料，包括急危重癥孕產婦早期預警領域中的臨床實踐及循證護理，形成信息化產科早期預警智能決策系統的初稿，通過對德爾菲專家進行咨詢，根據咨詢結果對初稿進行修改、調整。信息化產科早期預警智能決策系統對高危孕產婦每日產生變化的各項評估指標進行實時采集，自動選擇出已達到或超過系統設置的規定觸發值的高危孕產婦，并對高危孕產婦進行預警提示，并由護士根據具體情況對其進行干預及病情觀察，如出現反復預警提示，護士則加強對該孕產婦的指標監測，并多次對其進行評估，直到不再出現預警提示。信息化產科早期預警智能決策系統通過意識、體溫、心率、收縮壓、舒張壓、呼吸、血氧飽和度、尿蛋白、惡露/陰道出血、疼痛（排除臨產疼痛）、胎心、羊水性狀12個指標進行評分（見表1）。高危孕產婦：預警評分≥7分，采用紅色路徑，應該持續監護和觀察；中危孕產婦：預警評分為5～6分或者任何一項參數評分為3分，采用黃色路徑，應該每小時巡視1次；低危孕產婦：預警評分為≤4分，采用綠色路徑。當預警評分為1～4分，護士評估后確定監測頻率和護理級別；預警評分為0分，應該每4 h巡視1次，如果孕產婦病情變化，需要再次評估。

1.2.2.2" 制訂處理措施" 根據產科早期預警系統評分，系統自動將各項評分所得分值累積自動彈出相應的預警評分、應對措施提醒（見表2）。產科早期預警系統彈出綠色預警、黃色預警、橙色預警和紅色預警。

1.3" 觀察指標" ①救治成功率：比較兩組孕產婦的救治成功率，以孕產婦痊愈且并未出現不良反應或并發癥為救治成功。②家屬滿意度：比較兩組孕產婦家屬滿意度，包括醫護態度、對母嬰結局的滿意度等，分為滿意、一般滿意、不滿意，并計算滿意度。③妊娠結局：記錄兩組孕產婦干預后的孕晚期妊娠結局，包括產后出血、早產或過期產兒、產褥感染、子宮破裂等。并計算總不良結局率。④新生兒結局：比較兩組孕產婦干預后嬰兒出生1、10 min時的新生兒阿氏（Apgar）評分，總分10分，評分10分表示為正常新生兒，評分≤7分表示新生兒為輕度窒息，評分≤4分表示新生兒為重度窒息［6］。記錄并統計兩組新生兒干預后的不良結局，包括窒息、缺氧缺血性腦病、先天性發育異常、黃疸等。

1.4" 統計學方法" 采用SPSS 22.0軟件對組間所得數據進行統計學分析。計數資料以例數、百分比表示，采用χ2檢驗，等級資料采用秩和檢驗；計量資料以x±s表示，采用t檢驗。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2" 結果

2.1" 兩組救治成功率比較" 觀察組孕產婦救治成功143例，救治成功率為95.33%；對照組孕產婦救治成功133例，救治成功率為88.67%。兩組救治成功率比較差異有統計學意義（χ2=4.529，P=0.033）。

2.2" 兩組家屬滿意度比較" 見表3。

2.3" 兩組妊娠結局比較" 見表4。

2.4" 兩組新生兒出生1、10 min時Apgar等級比較" 見表5。

2.5" 兩組新生兒不良結局比較" 見表6。

3" 討論

孕產婦病死率被列入評估國家地區衛生、經濟發展狀況的重要指標之一，2011～2020年中國婦女發展綱要中提出：孕產婦病死率需要控制在20/10萬以下［7］。有研究顯示，孕產婦健康與醫院醫護人員的護理質量、專業水平息息相關，同時孕產婦自身飲食的控制、適量的運動、規律的作息也尤為重要［8］。因此，必須重視急危重癥孕產婦的管理。

本研究結果顯示，觀察組孕產婦救治成功率高于對照組（P＜0.05），說明信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理可提高急危重癥孕產婦救治成功率。分析原因：信息化產科早期預警智能決策系統對高危孕產婦每日產生變化的各項評估指標進行實時采集，并在指標異常時進行預警提示，配合分層風險管理中將孕產婦分為低、中、高危3組，并制訂每組孕產婦針對性的應對措施，使醫護人員可在最短時間內對不同級別孕產婦身體進行檢查，通過叮囑血糖較高的低、中危組孕產婦低糖飲食，禁止攝入甜食，高危組則按醫囑服用降糖藥物，使孕產婦血糖降低，減少胎兒發育遲緩、孕產婦早產等危險事件發生，通過囑凝血酶原時間過長的低、中危組孕產婦多飲水，適當活動雙下肢，高危組則禁止攝入高脂類食物，遵醫囑服用肝素藥物治療，減少彌散性血管內凝血的發生。各項對癥護理措施使孕產婦的臨床體征、臨床癥狀、各項檢查均得到預先改善，加快處理時間，降低孕產婦在孕晚期發生不良事件的可能性，從而提高其救治成功率。

本研究結果顯示，觀察組家屬滿意度高于對照組（P＜0.05），說明信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理可提高家屬滿意度。分析原因：信息化產科早期預警智能決策系統將每例孕產婦的指標進行采集，并通過預警提示，使醫護人員能夠快速有效的對孕產婦進行妥善檢查處理，縮短接診、轉運時間，并通過在其指標發生變化時，重復預警提示，使醫護人員更能及時關注孕產婦的情況，并在預警結束前對孕產婦密切關注，確保其各項指標均恢復正常，同時分層風險管理通過對孕產婦分級處理，依據病情嚴重程度采取不同措施，對于高危患者采取更有效的處理方式，降低混淆嚴重程度的可能性，從而使每個級別的孕產婦都能得到精準護理，提高家屬的滿意度。

本研究結果顯示，觀察組孕產婦總不良結局發生率低于對照組（P＜0.05），新生兒出生1、10 min時Apgar等級優于對照組（P＜0.05），新生兒不良結局發生率低于對照組（P＜0.05），說明信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理可改善母嬰結局。分析原因：信息化產科早期預警智能決策系統通過將孕晚期可能出現異常的指標一一列舉，同時配合分層風險管理中將孕產婦分為低、中、高危3組，制訂每項指標出現異常時每組孕產婦的應對方式，通過調理低、中危組孕產婦的飲食，指導高危組孕產婦對癥服藥，使其血壓、血糖、血脂等水平均降低，減少妊娠期高血壓、子癇等疾病發生，同時對指標進行實時采集，將孕產婦各項指標信息通過預警向醫護人員提示，以提高其對孕產婦的關注度，使其能夠及時有效的對不同級別的孕產婦進行針對性處理，并在指標恢復正常前對孕產婦密切關注，從而改善母嬰結局。

綜上所述，將信息化產科早期預警智能決策系統輔助分層風險管理用于急危重癥孕產婦管理中，可提高其救治成功率、急診效率、家屬滿意度，同時對母嬰結局起到改善作用，值得推廣。

參 考 文 獻

［1］" 黃敏，單春劍，張愛霞，等.不同早期預警系統對孕產婦病情風險評估效果的比較研究［J］.中國實用護理雜志，2021，37（22）：1703-1709.

［2］薛丹，羅松，楊明.系統性院前急救措施對急危重癥孕產婦救治效果及其妊娠結局［J］.中國計劃生育學雜志，2019，27（9）：1229-1232.

［3］夏杰，段霞，張佳男，等.基于信息化的高危孕產婦病情預警系統的建立與應用研究［J］.護士進修雜志，2021，36（6）：481-485，491.

［4］游津，楊弋，黃燕.改良產科早期預警系統在孕產婦中的應用效果研究［J］.護理研究，2022，36（14）：2481-2485.

［5］李文先，朱麗萍.孕產婦危重癥評審的現狀及研究進展［J］.中國實用婦科與產科雜志，2022，38（1）：122-125.

［6］徐菊枝，汪銀，程吉，等.5分鐘緊急剖宮產對改善急診危重孕產婦母嬰結局的臨床價值［J］.中國婦幼健康研究，2021，32（9）：1292-1297.

［7］張秀華，唐曉英，劉先平，等.多學科醫護合作培訓及應急演練在危重孕產婦救治中心的應用［J］.四川醫學，2019，40（7）：736-739.

［8］呂利枝，胡志萍，王云.高危妊娠孕產婦文化程度對其妊娠結局的影響［J］.工業衛生與職業病，2023，49（1）：42-48.

本文編輯：姜立會" 2023-09-08收稿