遼寧省算力發(fā)展的對(duì)策研究

〔內(nèi)容提要〕隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，算力已成為繼熱力、電力、網(wǎng)力之后的核心生產(chǎn)力。當(dāng)前，遼寧省算力存在資源利用效率不夠高、服務(wù)軟實(shí)力發(fā)展相對(duì)滯后、供需匹配不均衡等問題，亟須進(jìn)一步優(yōu)化算力產(chǎn)業(yè)布局、提高算力資源配置效率、完善算力供需對(duì)接，為深入推進(jìn)數(shù)字遼寧、智造強(qiáng)省建設(shè)和加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供保障。

〔關(guān)鍵詞〕算力發(fā)展；數(shù)字遼寧；新質(zhì)生產(chǎn)力

注：本文系遼寧省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“算力賦能遼寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究”（L23BJL001）的階段性成果。

一、遼寧省算力發(fā)展的現(xiàn)狀

近年來，遼寧省不斷夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施，加速算網(wǎng)體系構(gòu)建。2023年7月，沈陽、大連人工智能計(jì)算中心獲科學(xué)技術(shù)部批準(zhǔn)建設(shè)國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)，遼寧省成為唯一獲批兩個(gè)平臺(tái)的省份，總規(guī)劃算力高達(dá)600PFLOPS。截至2023年9月底，全省累計(jì)開通5G基站超10萬個(gè)，全國排名第12位；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)上線36個(gè)，數(shù)量居全國第3位，接入企業(yè)9000家，居全國第7位。遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域的滲透率超過24%，復(fù)雜工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景及深度科研活動(dòng)對(duì)大模型訓(xùn)練和推理需求量大，將帶來算力需求爆發(fā)式增長。

二、遼寧省算力發(fā)展需關(guān)注的問題

算力是新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)要素，數(shù)字遼寧建設(shè)離不開算力發(fā)展，需重點(diǎn)關(guān)注以下問題。

（一）算力產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較薄弱，規(guī)模有待進(jìn)一步擴(kuò)大

一方面，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，集聚力不強(qiáng)。算力產(chǎn)業(yè)主要圍繞基礎(chǔ)算力部署，與智算、超算相關(guān)的企業(yè)偏小，計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)尚未形成。以集成電路為例，盡管遼寧省是全國集成電路裝備三大重點(diǎn)地區(qū)之一，但產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模還較小，產(chǎn)值僅350億元左右，與北京、上海、廣東、四川等地的千億級(jí)產(chǎn)值差距較大。2022年，遼寧省集成電路產(chǎn)業(yè)超過10億元規(guī)模的企業(yè)僅有拓荊科技股份有限公司、芯源微電子設(shè)備有限公司、沈陽富創(chuàng)精密設(shè)備股份有限公司3家。另一方面，算力結(jié)構(gòu)不夠合理，發(fā)展相對(duì)滯后。截至2023年9月底，遼寧省算力規(guī)模為2500PFLOPS，算力布局以基礎(chǔ)算力為主，智能算力和超算算力水平還不夠高。根據(jù)《中國綜合算力評(píng)價(jià)白皮書（2023年）》，2022年，遼寧省在用算力規(guī)模全國排名第26位，算力發(fā)展指數(shù)排名第22位。

（二）算力資源配置效率不夠高，算力潛能釋放不足

一方面，算力跨區(qū)域流動(dòng)不暢，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載質(zhì)量有待提高。各算力樞紐間缺乏高速鏈接，沈陽、大連人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)尚未實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)，一定程度上制約著省內(nèi)各算力樞紐間及與全國算力中心間網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力，數(shù)據(jù)中心局限于數(shù)據(jù)處理、尚未有效發(fā)揮算力樞紐節(jié)點(diǎn)功能。另一方面，數(shù)據(jù)中心的效率偏低，算力服務(wù)軟實(shí)力不強(qiáng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是遼寧省特色，然而由于工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級(jí)管理難度大，關(guān)鍵數(shù)據(jù)敏感性強(qiáng)，加之各類設(shè)備的接口和數(shù)據(jù)采集方式存在較大差異，使得數(shù)據(jù)信息碎片化、關(guān)聯(lián)弱、精度低，數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用效率低。《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2023）》顯示，2022年，遼寧省數(shù)據(jù)中心上架率（已上架服務(wù)器數(shù)量與可承載服務(wù)器數(shù)量之比）約為35%，全國排名第29位，算力應(yīng)用指數(shù)排名居全國第20位。

（三）算力供需發(fā)展不均衡，算力賦能作用發(fā)揮還不夠充分

一方面，算力需求挖掘不充分。遼寧省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還處于發(fā)展初期，工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率和數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別為59.7%和77.2%，僅略高于全國平均水平（58.6%和77.0%）。部分企業(yè)仍存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)不夠強(qiáng)，對(duì)算力的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用路徑不熟悉，算力需求不清晰等問題。另一方面，算力建設(shè)應(yīng)用與行業(yè)發(fā)展需求匹配度不高，算力使用存在成本和門檻問題。遼寧省先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合還不夠深，裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與算力所能提供的軟硬件技術(shù)底座缺少對(duì)接。同時(shí)，算力供給具有行政區(qū)劃屬性，有些算力中心僅限于本區(qū)注冊(cè)企業(yè)或其他主體使用或區(qū)內(nèi)使用折扣低，區(qū)外主體使用門檻和成本高。

（四）發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)和技術(shù)缺少良好的環(huán)境作支撐，算力技術(shù)創(chuàng)新不夠強(qiáng)

一是研發(fā)投入有限，算力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈水平較低。2022年，遼寧省研究與試驗(yàn)發(fā)展（RD）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.14%，低于全國平均水平2.54%（同期，江蘇、浙江分別為3.12%、3.11%）。以遼寧省IC裝備重點(diǎn)企業(yè)為例，拓荊科技股份有限公司的光纖測(cè)溫組件、汽感等零件完全依賴美國進(jìn)口，芯源微電子設(shè)備有限公司的膠泵、電機(jī)、熱盤、機(jī)械手等零部件依賴日本和美國進(jìn)口，富創(chuàng)精密設(shè)備股份有限公司的標(biāo)準(zhǔn)件、鋁合金等材料依賴美國進(jìn)口。二是部門間權(quán)責(zé)不清，政策實(shí)施效能偏低。在算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃布局、建設(shè)運(yùn)營等方面，主管部門權(quán)責(zé)劃分有模糊地帶，還存在部門協(xié)同不足、工作柔性化弱、政策銜接落實(shí)難等問題。例如，算力資金投入缺乏統(tǒng)籌調(diào)度等。三是外部資金渠道單一，算力人才短缺，要素保障不足。遼寧省雖然有軟件、IC裝備產(chǎn)業(yè)人才基礎(chǔ)，但仍面臨人才培育跟不上技術(shù)發(fā)展演變速度、人才“育后難留”、核心技術(shù)和管理人才短缺等問題。

三、遼寧算力發(fā)展的對(duì)策

（一）積極融入“東數(shù)西算”工程，提升算力應(yīng)用效率

一是加強(qiáng)統(tǒng)籌謀劃，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局。適度超前推動(dòng)全省數(shù)據(jù)中心分類梯度布局，設(shè)立專班、強(qiáng)化調(diào)研、摸清算力需求，結(jié)合需求布局基礎(chǔ)計(jì)算中心、智能計(jì)算中心、超級(jí)計(jì)算中心建設(shè)，協(xié)同推進(jìn)上游端運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心和下游端數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高數(shù)據(jù)中心上架率、資源使用效率。整合利用通信、金融、能源、政務(wù)、醫(yī)療、科技等各行業(yè)存量數(shù)據(jù)中心，探索開展“5G+邊緣計(jì)算”應(yīng)用試點(diǎn)，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。

二是加快融入國家算力體系，營造良好算力發(fā)展環(huán)境。其一，推進(jìn)沈陽、大連數(shù)據(jù)中心全面參與國家算力網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度，承接相應(yīng)規(guī)模的“運(yùn)算任務(wù)”“計(jì)算負(fù)荷”和后臺(tái)加工、離線分析、存儲(chǔ)備份等非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)，強(qiáng)化遼寧省與國家8個(gè)算力中心及10個(gè)算力產(chǎn)業(yè)集群在規(guī)則、服務(wù)和算網(wǎng)等方面的對(duì)接融合，提升算網(wǎng)調(diào)度協(xié)調(diào)能力。其二，挖掘沈陽、大連人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)潛在算力協(xié)同優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)其在數(shù)據(jù)定向公開使用和開放共享算力服務(wù)方面開展先行先試探索，與其他7家創(chuàng)新平臺(tái)簽署合作協(xié)議，在數(shù)據(jù)、算力、算法等方面加強(qiáng)共享協(xié)作，優(yōu)化算力互聯(lián)能力。

（二）提高算力資源配置效率，增強(qiáng)算力供給能力

一是提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力，加強(qiáng)運(yùn)力調(diào)度協(xié)同能力。其一，以沈陽市國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)為樞紐，加快遼寧省通信流量匯聚與就地交換，建立沈大高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)通信帶寬，減少沈大之間數(shù)據(jù)繞轉(zhuǎn)時(shí)延，為沈大及省內(nèi)企業(yè)尤其是工業(yè)企業(yè)提供更加迅捷高效的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。其二，積極參與全國算力資源調(diào)度，強(qiáng)化沈陽市與其他國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干節(jié)點(diǎn)的運(yùn)力互補(bǔ)與協(xié)同聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡(luò)供給的高效對(duì)接和協(xié)同發(fā)展，建立互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、云服務(wù)商及電信運(yùn)營商等多方流量互通互聯(lián)云平臺(tái)，增強(qiáng)本地算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載錯(cuò)峰調(diào)流能力。

二是完善數(shù)據(jù)資源分級(jí)分類制度，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用。充分發(fā)揮遼寧省豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)交易中心的基礎(chǔ)上，搭建數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等數(shù)據(jù)平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)遼寧省工業(yè)數(shù)據(jù)要素的全網(wǎng)互聯(lián)、全量確權(quán)、全程可信和全域監(jiān)管。積極推進(jìn)遼寧數(shù)據(jù)交易所建設(shè)，研究制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，加快探索遼寧省工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)及交易規(guī)則、交易標(biāo)準(zhǔn)體系。推進(jìn)城市大腦建設(shè)，進(jìn)一步挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)服務(wù)、交通出行、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，探索“數(shù)據(jù)靶場(chǎng)”試驗(yàn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)使用和協(xié)同機(jī)制。

（三）完善算力供需對(duì)接，提高算力賦能應(yīng)用水平

一是進(jìn)一步加強(qiáng)算力資源建設(shè)管理。統(tǒng)籌算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)，打破算力使用的行政壁壘和歧視定價(jià)，建立統(tǒng)一協(xié)調(diào)的算力供應(yīng)服務(wù)體系。適度超前布局，探索風(fēng)光核儲(chǔ)清潔能源支撐的智算中心、超算中心，積極構(gòu)建數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的算力設(shè)施體系，提升算力中心的資源利用效率和算力碳效水平，打造具有遼寧特色、規(guī)模適度的算力服務(wù)體系。

二是探索算力服務(wù)新技術(shù)新模式，提升公共算力服務(wù)能力。其一，積極探索算力調(diào)度模式，設(shè)立算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì)等中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，搭建集數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用于一體的高效聯(lián)結(jié)的算力對(duì)接平臺(tái)，增強(qiáng)算力分配協(xié)調(diào)能力，加強(qiáng)遼寧省的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國科學(xué)院駐遼院所、高等院校、科技領(lǐng)軍企業(yè)及創(chuàng)新平臺(tái)等算力需求主體的算力服務(wù)保障。其二，將遼寧省打造成國家算力體系的容災(zāi)備份節(jié)點(diǎn)，提升算力體系的安全穩(wěn)定性，構(gòu)建貫穿基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)等一體協(xié)同安全保障體系。其三，進(jìn)一步完善算力公共技術(shù)服務(wù)體系，搭建一體化信息共享平臺(tái)，通過算力技術(shù)咨詢、調(diào)度、應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)等方式，提升算力資源生產(chǎn)與匹配效率，為遼寧省裝備制造業(yè)企業(yè)和中小微企業(yè)等市場(chǎng)主體提供定制化支持和幫助。

三是增強(qiáng)算力服務(wù)軟實(shí)力，推動(dòng)數(shù)實(shí)深度融合。以遼寧省產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，探索裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法模型，依托沈陽、大連人工智能計(jì)算中心，加快大模型孵化培養(yǎng)和商業(yè)化落地使用，加速構(gòu)建“算力+模型”產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。以用促建，充分發(fā)揮“星火·鏈網(wǎng)”超級(jí)節(jié)點(diǎn)等工業(yè)算網(wǎng)體系優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，加快構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

（四）加快核心技術(shù)突破，推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

一是加大算力研發(fā)投入，強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。其一，以遼寧省產(chǎn)業(yè)特長為基點(diǎn)，進(jìn)一步整合軟件開發(fā)、智能裝備制造、半導(dǎo)體芯片制造設(shè)備等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)資源，充分發(fā)揮在材料、制造工藝和高端裝備制造業(yè)等領(lǐng)域的研發(fā)與制造優(yōu)勢(shì)，以“揭榜掛帥”為抓手，重點(diǎn)開展關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件等重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的核心技術(shù)攻關(guān)。其二，以遼寧省豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)為支點(diǎn)，加大對(duì)算力架構(gòu)、算力操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸?shù)认嚓P(guān)技術(shù)創(chuàng)新的支持，加快核心算法的研發(fā)突破，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵共性技術(shù)突破創(chuàng)新。其三，融合遼寧省高端裝備制造、集成電路、精細(xì)化工等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和軟件開發(fā)等算力算法優(yōu)勢(shì)，圍繞先進(jìn)裝備制造業(yè)等4個(gè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)基地和22個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群，加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)算力賦能人機(jī)協(xié)作、故障分析、檢測(cè)診斷、智能維修等技術(shù)迭代，瞄準(zhǔn)智能化高端化綠色化發(fā)展方向，滿足工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流、營銷售后等方面的算網(wǎng)存用需求，為遼寧省打造具有國際競爭力的先進(jìn)制造業(yè)新高地提供算力支撐。

二是理順?biāo)懔芾磉\(yùn)營體制，提高政策效力。其一，進(jìn)一步明確主管部門權(quán)責(zé)，增強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度能力，根據(jù)算力的跨部門、跨行業(yè)、跨地域協(xié)同性建立部門間協(xié)調(diào)機(jī)制，提升工作的協(xié)同性和柔性化水平。增強(qiáng)宏觀政策取向一致性，圍繞算力發(fā)展加強(qiáng)財(cái)政、貨幣、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、科技、環(huán)保等政策協(xié)調(diào)配合，強(qiáng)化政策統(tǒng)籌，確保同向發(fā)力、形成合力。其二，完善政府資金扶持機(jī)制，以政府“母資金”撬動(dòng)社會(huì)資本進(jìn)入算力行業(yè)，探索政府、投資機(jī)構(gòu)、算力服務(wù)商、算力需求主體等多方共贏的合作新模式。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)算力發(fā)展的支持力度，落實(shí)好結(jié)構(gòu)性減稅降費(fèi)政策，重點(diǎn)支持算力科技創(chuàng)新和制造業(yè)智能化發(fā)展。破除各算力需求主體使用算力的高成本壁壘，提供更多普惠性的算力公共服務(wù)。

三是加強(qiáng)算力交叉學(xué)科人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備力度，夯實(shí)人才基礎(chǔ)。結(jié)合遼寧省制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要，加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)劃，強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)維與技術(shù)服務(wù)等人員的專業(yè)化在職培訓(xùn)，同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)揮遼寧省高等院校作用，通過加強(qiáng)跨學(xué)科聯(lián)合培養(yǎng)或設(shè)立新的專業(yè)學(xué)科等方式，加大人才培養(yǎng)力度。搭建算力產(chǎn)業(yè)人才引育平臺(tái)和緊缺人才信息平臺(tái)，發(fā)布緊缺指數(shù)和緊缺人才開發(fā)導(dǎo)向目錄，加快引進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才和團(tuán)隊(duì)。完善人才培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)存量人才與增量人才同等待遇，用好用活人才資源。

（作者單位：中共沈陽市委黨校）