人工智能在出版業的風險應對及應用前景

【摘 要】隨著人工智能的蓬勃發展，以AIGC為代表的人工智能技術被廣泛應用于出版領域，給出版業帶來了全新的機遇和挑戰。以人工智能技術為切入點，就出版管理、出版編輯、出版傳播、出版消費等4個環節分析出版業運用人工智能的伴生風險并提出應對措施，進而指出人工智能技術在出版領域的應用前景。在科學治理方面，建立高質量的數字內容管理體系；在智能出版方面，構建高質量的數字內容生產體系；在個性閱讀方面，形成高質量的數字內容消費體系。

【關 鍵 詞】出版業；人工智能；風險應對；應用前景；出版管理；出版編輯；出版傳播

【作者單位】趙禮壽，浙江傳媒學院文化創意與管理學院；丑越豪，浙江傳媒學院文化創意與管理學院；王夢穎，浙江傳媒學院文化創意與管理學院。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.13.004

人工智能是模擬人類智能的技術，擁有學習、推理、問題解決等能力。人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）是人工智能的具體應用，其對信息內容生產影響深遠。人工智能自問世以來，對人類社會產生了巨大影響，它不僅改變了生產方式，提高了生產效率，還引發了一系列社會問題。在出版領域，人工智能的應用也帶來一系列風險，科學分析存在風險，提出應對策略，對人工智能在出版業的未來應用至關重要。本文在總結人工智能和AIGC5個階段發展特點的基礎上，具體分析人工智能在出版管理、出版編輯、出版傳播和出版消費等4個環節帶來的風險，提出相關主體對風險進行協同應對的策略，并展望出版業積極擁抱人工智能，向高質量數字內容產業邁進的未來發展圖景。

一、人工智能的發展及其在出版業的應用

人工智能作為計算機科學的一個分支，致力于研究和開發能夠模仿、擴展或代替人類智能的技術。20世紀中期以來，人工智能歷經了多個發展階段，廣泛應用于各個領域。AIGC是人工智能的具體應用，指通過人工智能技術自動生成各種形式的內容，包括文本、圖像、音頻和視頻等。AIGC的出現和發展直接推動了內容生產效率的提高，對傳媒業和出版業影響巨大。

目前，人工智能與AIGC的發展歷經5個階段。第一階段是20世紀50—60年代的初始發展時期。1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上首次提出了“人工智能”這一術語，并預測機器能夠像人類一樣思考。阿蘭·圖靈的論文《計算機器與智能》更是為AI的發展提供了理論框架，該論文提出著名的圖靈測試，用以判斷機器是否具有智能。此階段的AIGC與人工智能發展是同步的，早期人工智能研究也集中在文本生成方面，如圖靈測試主要就是評估機器生成文本的智能水平。

第二階段是20世紀70年代的發展瓶頸期，這一階段由于過高的期望和技術的限制，導致業界對于人工智能的關注度和資金投入都有所減少。第三階段是20世紀80年代的人工智能專家系統興起時期。人工智能專家系統是一種基于規則的系統，能夠模擬專家的決策過程，此階段人工智能在商業領域的應用逐漸增加。值得注意的是，AIGC在第二、第三這兩個階段進入發展的瓶頸期，創新較少，發展緩慢。

第四階段是20世紀90年代的機器學習崛起時期，隨著計算能力的提升和數據便捷獲取的實現，機器學習開始嶄露頭角。與早期的符號主義方法不同，機器學習強調通過數據學習模型來實現。這推動了人工智能在圖像識別、語音識別等領域的應用，進而推動AIGC在此階段的快速發展。20世紀90年代中期，基于統計模型的語言生成技術逐漸成熟，該技術能夠根據大規模語料庫中的統計信息生成自然語言文本，為AIGC的快速發展奠定基礎。

第五階段是21世紀到現在，是深度學習技術在人工智能領域崛起時期。深度學習是一種基于多層神經網絡的技術，能夠自動學習數據的特征表示。2006年，杰弗里·辛頓等人提出深度信念網絡（Deep Belief Network），隨后誕生了一系列人工智能模型。21世紀20年代，預訓練語言模型（Pre-trained Language Models）成為AIGC領域的主流技術。OpenAI發布的GPT-2和GPT-3模型能夠生成高質量的自然語言文本，展示了AI在寫作、對話和文本生成方面的強大能力，同時這些模型能夠根據文本描述生成圖像，實現跨模態內容生成［1］。這些技術在出版領域具有廣闊的應用前景。ChatGPT是AIGC的一個具體實例，它是一種基于深度學習的自然語言處理（NLP）模型，這種模型通過大量的數據訓練，能夠理解和生成類人的語言。2020年GPT-3版本發布，不僅引發了人們對ChatGPT的關注，同時也引發了人們對人工智能的新一輪探討。

二、出版業運用人工智能的伴生風險

人工智能對社會產生了深遠影響，尤其是在文化創意產業領域。作為文化產業的一部分，出版業屬于內容創意產業，因此不可避免地受到人工智能的影響，其在運用人工智能的過程中伴隨一定的風險［2］。具體而言，人工智能在出版管理環節，可能帶來政策問題和管理風險；在出版編輯環節，可能帶來生成虛假內容和低質內容的風險；在出版傳播環節，可能引發傳播渠道控制和印刷行業掣肘的風險；在出版消費環節，可能帶來信息繭房和讀者隱私泄露的風險，具體見圖1。

1．出版管理：技術迭代帶來的政策問題與管理風險

出版管理包括政府部門主導的出版政策維度和企業主導的出版管理層面。

出版政策是指對出版業整體運行和發展的戰略性管理政策，包括政策制定、法規監督、市場調控和資源配置等。目前，人工智能的出版政策問題主要集中于政策體系制定和出版內容監管方面。在政策體系制定方面，由于人工智能是新的技術，發展過于迅速，政策制定較難跟上技術發展的步伐。以版權為例，人工智能造成了版權歸屬的爭議。人工智能的出版內容生產主要基于AI算法在大語言模型中進行數據抓取，通過學習語言的排列和生成邏輯，分析讀者的閱讀傾向，最終生成完整內容，這些內容是屬于AI的使用者、軟件的運營平臺還是開發者，均需要法律進一步明確。在出版內容監管方面，由于人工智能生成的出版內容可能越過編輯直接發布在互聯網上，將導致出版內容監管機制的弱化。

企業出版管理是指對出版活動中具體操作和執行層面的管理，涵蓋從內容創作、編輯加工、印刷生產到市場發行等各個環節的細節管理。目前，人工智能帶給出版企業的管理風險主要是出版流程再造和崗位職能變化。在出版流程再造方面，傳統的出版流程依賴于人工在各個環節的參與，如編輯對內容的審核、校對以及排版等。隨著人工智能的應用，這些環節逐漸實現自動化，自動化流程的引入改變了原有的流程，這將導致出版企業運營和管理成本的增加。在崗位職能變化方面，人工智能的應用使得傳統出版業中崗位職責發生了重大變化，編輯從原來的內容生產者和審核者，轉變為人工智能生成內容的質量監督者和優化者。這種職能轉變要求編輯不僅要具備傳統的文字處理能力，還需掌握人工智能和數據分析等新興技術，這對從業人員的技能和知識結構提出了更高的要求。

2．出版編輯：把關缺乏帶來的內容真實性與質量風險

人工智能給出版編輯環節帶來的風險是出版內容的真實性無法保障和質量參差不齊等問題［3］。

人工智能不能保證出版內容的真實性。以Chat

GPT為例，其訓練數據集的收集有截止日期，不能根據事物的發展實時更新，收集截止后發生的客觀事實無法生成出版內容。與網絡搜索不同，人工智能并不是直接從網絡中搜索答案，而是在數據缺失的情況下，根據以往的訓練結果預測可能出現的詞匯組合，進而生成完整的語句。這種方式大大增加了虛假信息的生成概率，人工智能甚至在數秒內就能完成內容創作。此外，多模態生成式人工智能技術將虛假信息的范圍從文本擴展到代碼、圖片和視頻，虛假信息的多樣性、欺騙性顯著增強，導致出版內容的真實性風險大大增加。

在出版質量方面，人工智能生成的內容缺乏專業編輯的把關，質量參差不齊。傳統出版流程中，編輯環節最重要的工作就是對出版內容質量進行把控，保證出版內容的質量。然而，隨著人工智能對出版領域的滲透，許多傳統編輯的工作可能被機器取代，出版內容缺乏質量把控。同時，目前的人工智能在文本語義理解方面依然停留在表層，更多是對詞語的拼湊，難以掌握深層的語義邏輯和語境，依靠這種模式生成的出版內容創意性不足，容易出現機械化和模板化的問題。

3．出版傳播：智能滲透帶來的渠道控制與行業掣肘

人工智能給出版傳播帶來傳播渠道控制和印刷行業掣肘的風險。

在傳播渠道方面，人工智能平臺的出現為出版傳播提供了新的生產力，但也帶來了新的風險。當前，主要的人工智能平臺往往由大型平臺企業控制，這些企業掌握了數據的生產、存儲和傳播的關鍵要素。這種由大型平臺企業掌控的出版傳播系統看似平等，實際上卻有嚴格的傳播等級。

在印刷行業方面，過去20年，數字出版技術的崛起對傳統印刷行業構成了巨大的威脅。數字出版不僅在生產成本和傳播效率上具有顯著優勢，還能夠提供更加豐富多樣且具有互動性的用戶體驗，這種轉變逐漸削弱了紙質出版物的市場地位。人工智能能夠在短時間內生成大量內容，讀者可以通過人工智能技術瞬時獲取出版內容，這在一定程度上加劇了印刷行業的風險。

4．出版消費：數據侵占帶來的信息繭房與隱私難題

人工智能給出版消費環節帶來信息繭房和讀者隱私泄露的風險。

在信息繭房方面，人工智能進一步提高了出版內容的智能推送效率，但也給讀者帶來深度的“信息繭房”困擾，因為人工智能時代采用的不是簡單的算法機制，而是根據讀者閱讀習慣自動調整內容推送的算法機制。算法機制的加強會進一步加固信息繭房的壁壘，將讀者的閱讀內容限定在既定范圍內。同時，讀者長期處于信息繭房中會導致思維局限和認知偏狹，在面對復雜問題時缺乏全面的理解，影響判斷力和決策能力，從而更加依賴算法推薦，深陷信息繭房。

在讀者隱私泄露方面，人工智能的運行依靠龐大的數據支持，其中包含大量讀者的個人信息和隱私數據。首先，在具體的數據抓取過程中，很容易出現未明確授權的情況下調用讀者信息的情況，造成讀者個人隱私泄露。其次，隨著在線出版行為的增多，出版機構通過人工智能平臺與讀者聯系，這種行為增加了讀者隱私數據泄露的風險。

三、出版業運用人工智能的風險防范措施

為有效應對人工智能給出版業各環節帶來的風險，需要各參與主體協同應對。具體來看，要以政府、出版企業、作者和讀者等主體為基礎，依托利益協調、資源共享、有序參與等協同運行保障機制［4］并充分發揮其作為技術助手的作用，從而推動人工智能技術更好地為出版業服務。

1．完善出版政策體系，提升出版管理效率

在面對人工智能帶來的出版管理風險時，政府應通過加快制定政策和建立標準規范來完善出版政策體系，出版企業應通過優化企業管理來提升出版管理效率。

在完善出版政策體系方面，政府應建立快速響應機制。首先，政府應加快制定和完善與人工智能相關的出版政策法規，及時更新政策以適應技術變化。例如，針對人工智能生成內容的版權歸屬問題，政府應組織專家學者、法律人士和行業代表共同探討，明確版權歸屬的法律框架。其次，政府應推動建立人工智能技術在出版業應用的標準和規范，使其涵蓋人工智能內容生成的各個環節，包括數據采集、算法設計、內容生成和發布等，確保人工智能技術在出版業的應用具有透明度和可追溯性。

在提升出版管理效率方面，出版企業應積極適應人工智能技術帶來的生產流程再造和崗位職能變化，提升自身的管理效率。首先，出版企業應加大對人工智能技術研發和應用的投入，建立智能化的出版流程和管理系統，通過智能技術自動完成內容生成、編輯加工、排版和發布，提高工作效率并降低運營成本。其次，出版企業應加強對從業人員的培訓，提升從業人員的技能和知識水平。特別是對于編輯，出版企業應提供人工智能和數據分析等方面的培訓，幫助他們掌握新技術，適應新的崗位職責。通過不斷提升從業人員的綜合素質，出版企業可以更好地應對人工智能技術帶來的崗位職能變化，提高整體效率。

2．杜絕出版虛假內容，優化出版質量體系

為了有效解決人工智能在出版編輯環節帶來的內容虛假和質量參差不齊等問題，出版企業需要利用先進的技術手段進行多重驗證和過濾，強化編輯的審核把關能力，加強人員的技術使用能力，建立反饋與改進機制，全面保障出版內容的真實性和質量［5］。

在保證出版內容真實性方面，出版企業應利用先進的技術手段對人工智能生成內容進行多重驗證和過濾，通過開發和應用先進的內容審核系統，對人工智能生成的內容進行實時監控和審核，識別和過濾虛假內容。此外，出版企業應建立健全人工智能生成內容的審核機制，編輯要積極利用“人—機”協同審核機制，對智能生成內容進行嚴格把控，杜絕出版虛假內容。在保障出版內容質量方面，出版企業應加強對編輯人員的培訓，讓編輯有效利用和監督人工智能技術，進一步提升出版內容質量。

3．拓展多元化傳播渠道，促進印刷行業轉型升級

為了應對人工智能在出版傳播環節帶來的傳播渠道控制和印刷行業掣肘風險，出版企業需要采取拓展多元化傳播渠道、加強監管與合作、促進印刷行業數字化轉型升級等一系列綜合措施。

在拓展多元化傳播渠道方面，為了避免人工智能對出版傳播渠道的壟斷，出版企業應積極拓展多元化傳播渠道，減少對單一人工智能平臺的依賴［6］。出版企業可以通過建立自有的數字出版平臺，增強自身在加強監管與合作方面，數據生產、存儲和傳播方面的自主性。

政府和行業協會應加強對人工智能平臺的監管，確保其在傳播環節的公平性和透明度，確保出版市場的良性競爭。出版企業則可以與多個平臺合作，分散傳播風險，避免被單一平臺控制。

在印刷行業數字化轉型升級方面，印刷企業應主動掌握和學習人工智能技術，提前洞悉技術對行業的沖擊和未來發展趨勢，不斷優化自身的服務結構，規劃更為全面的戰略發展方針，進一步加快行業的數字化，主動轉型升級。同時，印刷企業應主動調整市場定位，滿足個性化和小批量印刷的市場需求，減少庫存壓力，從而提高生產靈活性。

4．提高讀者數字素養，加強隱私數據安全

隨著人工智能技術的普及和應用，出版業在提升讀者閱讀體驗和個性化服務的同時，出現了信息繭房和隱私數據泄露的風險。為了應對這些風險，出版業需要采取一系列綜合措施提高讀者的數字素養，保證隱私數據的安全。

在提高讀者數字素養方面，出版企業和教育機構可以一起努力，通過各種渠道和方式，向讀者普及數字素養教育。例如，通過出版科普讀物、舉辦線上線下講座和培訓班等方式，幫助讀者了解人工智能和算法推薦的工作原理，增強其對信息來源和內容真實性的辨別能力。讀者應學會主動搜索和選擇多樣化的信息來源，避免對算法推薦的過度依賴，形成批判性思維，提升信息素養。

在加強隱私數據保護方面，各方需主動作為。政府部門應加強對出版企業的數據保護和監督管理，制定和完善相關法律法規，為讀者的隱私保護提供有力的法律保障。出版行業協會應制定和推廣統一的數據保護標準和規范，鼓勵企業之間的信息共享和合作，提升行業整體的數據安全水平。出版企業應加強數據安全管理，確保讀者的個人信息不被濫用和泄露。讀者應學會主動管理和保護自己的閱讀偏好與數據隱私。

四、出版業運用人工智能的未來圖景

人工智能的迅猛發展不僅帶來了技術的變革，也推動了內容生產和傳播方式的深刻變革［7］。未來，出版業需要積極融入人工智能創造的產業生態：政府應積極利用人工智能技術改造現有的出版產業形態，推動傳統出版業向新型數字化、智能化產業轉型；出版企業應積極利用人工智能技術向高級數字出版企業轉型，成為高質量數字內容的提供商；讀者應提升自身的數字素養，學會利用智能推薦系統和個性化服務，獲取更加豐富和有價值的閱讀體驗。

高質量的數字內容產業體系包括高質量數字內容管理體系、高質量數字內容生產體系和高質量數字內容消費體系等3個部分，這也是出版業運用人工智能未來圖景的重要組成。

1．科學治理：建立高質量數字內容管理體系

出版企業可以利用人工智能在內容管理、版權保護和內容質量管理方面建立高質量數字內容管理體系。在內容管理上，人工智能能夠自動提取和分析文本中的關鍵信息，幫助編輯和管理人員快速定位和整理內容。在版權保護上，出版企業可以利用區塊鏈技術和智能合約，建立安全且不可篡改的版權管理系統，確保每一份數字內容的版權歸屬和使用權限清晰明確。在內容質量管理上，人工智能聚焦于高質量數字內容管理，可以自動檢測和標記低質量或重復內容，幫助編輯進行內容優化和校對，提高出版物的整體質量。

2．智能出版：構建高質量數字內容生產體系

出版企業利用人工智能的自然語言生成技術，可自動生成高質量的出版內容，大大提高內容生產效率，構建高質量的數字內容生產體系。

一方面，人工智能可以輔助作者或編輯進行創意生產。對作者而言，人工智能可以通過分析海量的文本資料，為其提供豐富的創作素材和靈感建議，從而拓展創作思路、提高創作效率。對編輯而言，人工智能在選題策劃方面可以通過大數據分析，快速識別市場趨勢和讀者興趣。這種數據驅動的選題策劃，能讓編輯制定更加符合市場需求的出版計劃，增加出版物的市場成功率。

另一方面，人工智能可以優化數字內容出版形式。通過語義分析和情感分析，人工智能可以優化出版內容的表達方式和情感傳遞，使內容更加生動和富有感染力。人工智能技術還可以通過圖像識別和生成技術，自動生成高質量的配圖、視頻和音頻，豐富數字內容的表現形式。在內容編校方面，人工智能可以對文本進行自動校對和編輯，通過快速識別和糾正文本中的拼寫錯誤、語法錯誤和標點符號使用不當的問題來提升文本的質量。

3．個性閱讀：形成高質量數字內容消費體系

一方面，利用人工智能技術可以實現面向讀者的精準推薦和個性化服務，從而形成高質量的數字內容消費體系。人工智能可以通過大數據分析和機器學習，深入了解讀者的閱讀偏好和行為模式，更好地滿足讀者的數字化閱讀需求［8］。人工智能可以優化閱讀體驗和用戶界面，實現智能搜索和語音助手功能，幫助讀者快速找到所需內容。未來，隨著智能穿戴設備的快速發展和在出版業的普及使用，讀者的閱讀體驗也許能夠實現視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的大融合。

另一方面，人工智能技術能通過數據挖掘和用戶行為分析，精準識別用戶需求，以增強讀者的參與感和互動性。人工智能可以通過對大量用戶數據的分析，識別讀者的閱讀偏好和興趣點，這些數據不僅包括讀者的閱讀歷史、購買記錄，還涵蓋讀者在社交媒體上的互動、評論和反饋。通過對這些數據的深入挖掘，人工智能可以基于閱讀內容進行互動設計。比如，在數字出版物中，人工智能可以引入互動元素，如嵌入式視頻、音頻評論、互動問答等，使讀者在閱讀過程中能夠與內容互動，增強閱讀的趣味性和參與度，提升讀者的閱讀體驗。人工智能可以通過社交互動，增強讀者之間的交流和互動。人工智能還可以給讀者推薦適合的閱讀社群或討論小組，幫助讀者找到志同道合的伙伴，分享閱讀心得和體會。

五、結語

隨著人工智能的蓬勃發展，以AIGC為代表的人工智能技術被廣泛應用于出版領域，給出版業帶來了全新的挑戰和機遇。在出版管理環節，人工智能帶來政策維度和企業管理層面的風險；在出版編輯環節，人工智能帶來生成虛假內容和低質內容的風險；在出版傳播環節，人工智能帶來傳播渠道控制和印刷行業掣肘的風險；在出版消費環節，人工智能帶來信息繭房和讀者隱私泄露的風險。為有效應對這些風險，政府、出版企業、讀者需主動應對，積極擁抱人工智能技術，推動出版業向高質量數字內容產業轉變，最終實現可持續、高質量發展。

｜參考文獻｜

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［8］趙禮壽，馬麗娜. 粉絲營銷視角下網絡文學海外傳播策略研究：以《詭秘之主》為例［J］. 吉林師范大學學報（人文社會科學版），2023（1）：105-110.