數字經濟賦能成渝地區雙城經濟圈制造業高質量發展

摘 要：基于2008—2020年成渝地區雙城經濟圈的城市數據，采用CRITIC-熵權法與TOPSIS相結合的方法測算數字經濟發展水平和制造業高質量發展水平，考察數字經濟對成渝地區雙城經濟圈制造業高質量發展的影響。研究表明：第一，數字經濟能夠顯著推動成渝地區雙城經濟圈制造業高質量發展，該結論在經過一系列穩健性檢驗后依然成立。第二，數字經濟對制造業高質量發展的推動效果在技術創新水平較高的地區表現得更為明顯；此外，數字經濟推動了流域地區制造業高質量發展，但現階段并不利于非流域地區制造業的高質量發展。第三，數字經濟顯著提升了成渝地區雙城經濟圈制造業的創新能力和質量效益，但在促進制造業綠色發展和提升制造業產業基礎能力方面并不明顯。為此，應發揮成都、重慶雙城輻射帶動作用，促進成渝地區雙城經濟圈數字經濟與制造業深度融合，增強成渝地區雙城經濟圈制造業區域協同發展力度，夯實成渝地區雙城經濟圈制造業高質量發展數字基礎。

關鍵詞：數字經濟；制造業高質量發展；成渝地區雙城經濟圈；技術創新

中圖分類號：F427；F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1673-9841（2024）04-0126-15

一、引 言

黨的二十大報告指出：“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務?！保?］制造業作為國民經濟發展的重要根基，對推動經濟高質量發展至關重要。然而，當前我國制造業大而不強、大而不優、大而不活，區域發展不平衡、不充分問題尚未解決，嚴重影響經濟高質量發展。新時代背景下，為滿足人們對美好生活的殷切盼望，需要積極培育制造業發展新動能，進一步推動制造業高質量發展。

近年來，黨和政府對數字經濟發展予以高度關注?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將數字經濟獨立匯編成一篇，指出要深入實施制造強國戰略，推動數字經濟與制造業深度融合。黨的二十屆三中全會進一步強調，要健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。在一系列政策支持和引導下，我國數字經濟規模持續擴大?！吨袊鴶底纸洕l展研究報告（2023年）》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，占GDP比重為41.5%，已成為轉變經濟發展方式、重塑產業競爭優勢的重要引擎。數字經濟具有高成長性、強擴散性、降成本性的特點，能夠提高企業的用戶需求感知、柔性制造能力和需求響應速度，促進生產要素高效配置和產業間延伸融合，大幅降低企業生產成本，從實質上突破傳統制造業的生產管理模式和價值增值方式。

成渝地區雙城經濟圈（以下簡稱成渝“雙圈”）是全國重要的經濟中心，產業基礎雄厚。目前，成渝“雙圈”正圍繞共建全國重要的先進制造業基地這一目標任務，以培育具有國際競爭力的先進制造業集群為主攻方向，加快打造西部地區制造業增長極。但是，產業發展層級較低、空間布局失衡和科技引領支撐不足等問題，嚴重制約成渝“雙圈”制造業綜合效益的提升。加快推動成渝“雙圈”制造業高質量發展，對促進成渝“雙圈”長遠發展和構建新發展格局至關重要。那么，數字經濟能否成為成渝“雙圈”制造業高質量發展的新動能和新引擎？探討以上問題，不僅能深化數字經濟對區域制造業高質量發展引領作用的認識，還能為相關支持政策的制定和執行提供理論支撐。

二、文獻綜述

（一）數字經濟賦能制造業高質量發展現狀及主要問題研究

數字經濟能夠推動經濟發展“提速換擋”、催生“智能制造”、促進數字化轉型，塑造制造業發展的科技優勢、平臺優勢和市場優勢［2］。此外，數字經濟具有高成長性、高技術性、高擴散性、高協同性和強滲透性等特征，能夠顛覆傳統生產模式，營造更激烈的生存競爭環境，倒逼制造業向高質量發展轉型［3］。但是，數字經濟在賦能制造業高質量發展過程中也存在許多問題，從而影響賦能效果。第一，數字化投入力度不強，創新水平相對落后。我國的數字基礎設施投入與發達國家的差距較大，許多制造企業因數字化投入成本較高，對數字化轉型望而止步［4］。制造企業數字化轉型艱難，數字鴻溝顯現，核心技術創新尤為艱難［5］。第二，要素流通渠道不暢，數字化生態相對脆弱。數據標準及格式不統一，數據安全性不高，數據開放共享難以實現［4］，信息孤島效應使得制造業上下游要素流通不暢［6］，數字化生態較為脆弱，未能有效支撐制造業高質量發展。第三，產業融合程度不高，數字化賦能效果較弱。當前，數字化投入不足，還不能滿足制造業發展需求，制造業各環節的數字滲透率較低［7］，關鍵技術自主研發水平不高［8］，專業人才短缺，制約了制造業的技術融合，導致數字賦能效果較差［9］。第四，“大而不強”問題突出，國際競爭力偏弱。我國在數字經濟平臺規模、基礎設施和技術產出等方面與美國差距懸殊［10-11］。盡管高技術產業占制造業的比重正逐年上升，但與其他國家相比占比依然偏低，制造業仍面臨“低端鎖定”的困局［5］。

（二）數字經濟賦能制造業高質量發展的影響機理研究

數字經濟能從多個方面賦能制造業高質量發展。首先，數字經濟能提高制造業創新能力。隨著“新基建”擴張，數字經濟的邊際收益逐漸上升，激勵制造企業加大數字化投資［12］，促進技術研發和專利申請，提高實質性創新水平［13］。數字經濟的發展顯著提升了制造企業的生產效率，并通過發展互聯網技術降低交易成本、減少資源錯配，從而促進制造業的產業融合創新［14］。其次，數字經濟能促進制造業結構優化升級。數據要素能降低制造業資源消耗和污染排放［15］，通過合理配置能源資源推動制造業實現綠色轉型［16］。隨著數字技術的滲透、數字平臺的應用，數字經濟能幫助制造企業提高有效供給量和生產管理效率，優化生產要素配置，促進產業結構高端化［17］。再次，數字經濟能提升制造業產品質量和服務質量。數字化激發了消費需求，而數字技術能打破產業邊界，促進制造業與服務業和其他產業融合，以滿足市場需求為導向，縱向延伸制造業產業鏈［18-19］，打造綜合化、智能化產業，豐富產品種類，提高產品質量［20］。最后，數字經濟能推動制造業發展效率提升和動力變革。數字經濟發展要求緊跟科技發展前沿與經濟發展趨勢，加強創新體系建設，促進發展方式由要素驅動轉變為數據驅動［21］。數字化投入促進制造業與其他產業創新融合，培育數字化生態，打造產業發展新模式［1］。

（三）數字經濟賦能制造業高質量發展測度研究

現有研究關于數字經濟和制造業高質量發展的測度主要有以下方法。一方面，數字經濟發展水平的測度方法主要有國民經濟核算法、增加值測度法、指標體系法和衛星賬戶構建法等［22］。中國信息通信研究院將數字經濟產業增加值加總得到數字產業化增加值，利用增長核算賬戶模型推算產業數字化增加值。騰訊與京東、滴滴等機構合作構建了中國“互聯網+”數字經濟指數，綜合考慮了基礎、產業、創新創業和智慧民生等內容。此外，也有學者從數字經濟的發展特征、界定范圍和核算規模等角度，構建數字經濟發展水平評價指標體系［23-24］。另一方面，現有研究主要通過構建指標體系測度制造業高質量發展水平。劉丹等將規模發展、質量效益、結構優化和持續發展作為制造業高質量發展指標體系的一級指標［25］。賀正楚等主張制造業高質量發展綜合評價體系應該包含發展效率、動力和質量三個維度［26］。趙玉林和谷軍健在構建制造業高質量發展指標體系時，綜合考慮了生產效率、價值獲取能力與技術含量三方面內容［27］。宋曉娜和張峰立足新發展理念，從創新、協調、綠色、開放和共享五個角度衡量制造業高質量發展水平［28］。李秋香等從價值鏈高度、結構優化角度衡量制造業高質量發展狀況［29］。

綜上所述，有關數字經濟和制造業高質量發展的研究成果豐富，但仍存在以下不足：第一，現有研究大多從整體層面探討數字經濟與制造業高質量發展的關系，較少考慮制造業高質量發展不同層面的差異性。第二，以往研究多集中于全國范圍或長三角、京津冀等城市群，聚焦于成渝“雙圈”的相關研究較少。事實上，進一步探討以上問題，能在一定程度上加深對數字經濟與制造業高質量發展之間關系的理解。因此，本文在建立數字經濟和制造業高質量發展水平評價指標體系的基礎上，探討數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展的影響，深化相關研究。

三、理論分析和研究假設

數字經濟通過信息平臺賦能、技術創新賦能和產業增值賦能機制，為制造業發展注入新動能，促進制造業高質量發展。

第一，信息平臺賦能機制。首先，制造企業能夠運用數字化平臺跟蹤市場需求，實現供需的高效匹配［30］。隨著數字化終端完善，數字經濟能有效提高制造企業與消費者、上下游企業間信息獲取的效率，實現供給和需求動態匹配，通過充分發揮平臺經濟和共享經濟優勢加速制造業向高質量發展轉變［18］。其次，數字經濟為全面打造制造企業信息化和自動化平臺提供了有利條件，復雜的技術性工作可能會取代簡單的重復性工作，導致高學歷和高技術勞動力的需求增加，促進人力資源結構向高級化轉型［31-32］，這為成渝“雙圈”制造業高質量發展奠定了人才基礎。最后，數字經濟能夠大幅提升信息有效性、時效性和透明度，降低信息搜尋成本，拓寬生產要素流通渠道，提升成渝“雙圈”制造業生產要素的配置效率和生產效率。

第二，技術創新賦能機制。一方面，成渝“雙圈”制造業應用人工智能、工業互聯網等數字技術，能充分調動企業現有資源和能力，促使企業生產端和管理端朝著精細化方向發展，有效提升制造企業的運營效率［14］。另一方面，成渝“雙圈”制造企業能夠利用雙邊網絡充分整合資源，有效撬動創新資源，從而提升成渝“雙圈”制造業創新能力。此外，數字經濟還可以利用開放共享平臺降低技術研發成本，借助通用技術共享間接提升創新效率［33］，通過提升創新能力促進成渝“雙圈”制造業高質量發展。

第三，產業增值賦能機制。一是產生增值效應。數據作為新的生產要素參與價值創造和分配，能拓寬價值增值空間，弱化產業邊界。數字經濟通過“雙元學習”效應推動企業創新，豐富了企業的價值獲取方式，能助力成渝“雙圈”制造業高質量發展［34］。二是發揮產業集聚效應。數字經濟促使產業鏈供應鏈上下游企業間的聯系更加緊密，有利于形成產業集聚效應，助力成渝“雙圈”制造業高質量發展。三是發揮規模經濟效應?？萍夹椭圃炱髽I在前期往往需要投入大量研發資金，但隨著信息技術和工業智能技術逐漸滲透到傳統制造業，能夠產生規模經濟效應。高水平制造企業會倒逼低效率企業轉型升級，提升制造業全要素生產率?；谏鲜龇治?，提出假說1。

假說1：數字經濟能夠促進成渝“雙圈”制造業高質量發展。

成渝“雙圈”各地區在資源稟賦、產業基礎等方面具有不均勻性，可能會導致不同地區間的技術創新水平存在差異。一方面，技術創新水平較低地區的技術基礎薄弱，往往缺乏高水平的研發機構和技術人才。這些地區的制造企業通常面臨著技術吸收與應用能力不足的困境，難以充分利用數字經濟發展所帶來的新技術、新工具，在數字化轉型過程中產生的創新外溢效應不強，可能會制約數字經濟的賦能效果。另一方面，在技術創新水平較高的地區，技術和研究基礎扎實，數字基礎設施和服務平臺能幫助制造業突破技術瓶頸，通過資源高效配置和產品功能創新，推動制造業智能化轉型［35］，幫助制造企業迅速融入數字經濟生態。同時，技術創新的溢出效應能促進產業鏈創新發展，進一步提升制造業競爭力［36］，推動數字經濟和制造業深度融合，有助于強化數字經濟的賦能作用。基于上述分析，本文提出假說2。

假說2：數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展的影響具有技術創新水平異質性。

成渝“雙圈”不同城市之間的制造業發展程度、產業基礎和創新能力各不相同，可能導致數字經濟的影響力在成渝“雙圈”內部存在地區異質性。依據向陽等學者［37］的做法，根據長江及主要支流分布情況，可以將成渝“雙圈”劃分為流域地區和非流域地區。一方面，流域地區的水路交通和港口資源為制造業產品運輸和銷售提供了便利，降低了交易成本，有利于提高制造業競爭力。同時，將豐富的水資源用于冷卻、發電等產品生產環節，也可提高生產效率，降低生產成本。另一方面，流域地區的地理優勢吸引了企業和供應商集聚，有助于加強企業之間的交流與合作，發揮產業集聚效應，促進產業升級和技術創新。另外，流域地區對自然生態環境的保護更加重視［38］，這有利于提高企業可持續發展意識，促進制造業實現綠色轉型升級?？傮w而言，相較于非流域地區，流域地區具有重要的區位優勢、資源稟賦優勢和產業基礎優勢，這些優勢既為數字經濟發展奠定了基礎，也為流域地區的數字經濟賦能制造業高質量發展提供了良好的條件?；谏鲜龇治?，本文提出假說3。

假說3：數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展的影響具有地區異質性。

四、研究設計

（一）模型構建

為驗證數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展的影響，本文參考杜金柱等的模型設計［19］，構建基準模型（1）進行實證檢驗：

mhqdi，t=a0+a1dei，t+ac∑controli，t+μi+πt+εi，t（1）

其中，i表示城市，t表示年份，mhqdi，t為城市i在t年的制造業高質量發展水平；dei，t為城市i在t年的數字經濟發展水平；controli，t為一系列控制變量；μi為城市固定效應；πt為年份固定效應；εi，t為隨機擾動項。

（二）數據來源

成渝“雙圈”規劃范圍包括重慶市的主城區及萬州、涪陵、綦江等27個區縣以及開州、云陽的部分地區，目前重慶市委的做法是將重慶市全域納入；四川省則包括成都、自貢、瀘州等15個市（除部分縣、市）。鑒于重慶區縣層面的數據缺失嚴重，故將重慶整體納入成渝“雙圈”范圍。在規劃成渝“雙圈”戰略時，國家或地方政府通常會將這16個城市作為重點發展區域，給予政策和資金支持，以期共同推進成渝“雙圈”整體發展。因此，參考黃寰等的做法［39］，選擇成渝“雙圈”內的16個城市作為研究樣本

成渝地區雙城經濟圈的16個城市分別為重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽（除平武縣、北川縣）、遂寧、內江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州（除萬源市）、雅安（除天全縣、寶興縣）、資陽。

，研究區間為2008—2020年。本文數據來源于《重慶市統計年鑒》《四川省統計年鑒》《中國統計年鑒》和各城市統計公報等，并對數據進行了如下處理：（1）對于受價格波動影響較大的指標數據，以2008年的價格指數基期進行平減。（2）工業固體廢物綜合利用率指標數據統計截至2011年，2011年后的數據采用一般工業固體廢物綜合利用率表征。（3）針對統計年鑒尚未統計的制造業數據，參考已有研究的做法，以規模以上工業表征制造業［35］。（4）使用線性插值法補齊間斷年份的數據。

（三）評價方法與指標體系建立

1.CRITIC-熵權法組合權重與TOPSIS相結合方法

CRITIC方法能綜合考慮指標間的對比強度與沖突性，但對指標間離散程度的考察不足，而熵權法根據指標間的離散程度來確定權重，能夠克服CRITIC方法的不足?；诖?，參考張愛琴和張海超的做法［40］，本文用CRITIC-熵權法組合權重模型測度指標間的權重。

設m個評價對象，n個評價指標，Xij為原始數據，i=1，…，m；j=1，…n。根據指標的正負屬性不同，分別采用公式（2）和（3）對變量數據進行標準化處理。

Xmax表示第j項指標的最大值，Xmin表示第j項指標的最小值，xij為標準化后的數據。采用CRITIC方法確定各指標的權重：

σj表示標準差，xj表示平均值，rij表示第i項指標與第j項指標的相關系數，ω1j為第j項指標的權重。采用熵權法確定各指標的權重：

pij表示第i個評價對象第j項指標出現的概率，ej表示第j項指標的信息熵，ω2j表示第j項指標的權重。最后計算第j項指標的綜合權重：

ωj=βω1j+（1－β）ω2j（9）

假設CRITIC與熵權法兩種方法具有同等重要性，取β=0.5。

TOPSIS模型是根據有限評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的一種評價方法，CRITIC-熵權計算權重與TOPSIS評價相互結合可有效緩解傳統TOPSIS無法反映變量間相關性和重要程度的問題。

加權矩陣：

其中zij=xij*ωj，ωj為第j項指標的綜合權重。

確定正理想解和負理想解：

Z+=（maxzi1，maxzi2，…，maxzin）（11）

Z-=（minzi1，minzi2，…，minzin）（12）

計算各評價對象與最優方案的接近程度Ci：

Ci越接近1表明越接近最優水平（0≤Ci≤1）。

2.制造業高質量發展水平評價指標體系

《中國制造2025》提出，制造業高質量發展需要向質量效益、優勢競爭、創新驅動、綠色制造和服務型制造轉變。制造業高質量發展不只是制造業經濟總量的增長，而是制造業全方位、高級化發展，包含制造業全要素生產率提升、競爭力增強和生產環節綠色化等方面。結合《中國制造2025》和《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出的制造業發展目標，借鑒現有相關研究［35］，同時基于成渝“雙圈”制造業發展現狀和數據可獲得性，本文從創新能力、質量效益、綠色發展和產業基礎四個方面來測度制造業高質量發展水平，具體測度指標見表1。

（1）創新能力。創新是制造業高質量發展的核心驅動力，提升制造業創新能力離不開經費和人員投入。規模以上工業企業Ramp;D經費的內部投入、規模以上工業企業Ramp;D全時人員在一定程度上反映了制造業的創新資源投入［40-41］，故本文選取

Ramp;D經費內部支出和Ramp;D人員折合全時人員來表示制造業創新能力。

（2）質量效益。質量效益向好是制造業高質量發展的基本要求，也是制造業高質量發展的重要保障。投入產出比反映了生產過程的效率和資源利用情況，而勞動生產率是衡量生產力發展水平的重要指標。因此，本文選取投入產出比、工業勞動生產率作為制造業質量效益的具體衡量指標［40-41］。

（3）綠色發展。綠色發展是制造業高質量發展的必然路徑，制造業在追求高質量發展的同時，還應積極推動綠色發展，降低對環境的損害，實現經濟發展和生態保護的良性循環。降低產業能耗是提高生產效率和資源利用效率的重要途徑，提高固體廢物利用率意味著更有效地利用資源。本文選取單位工業增加值能耗、工業固體廢物利用率來反映制造業綠色發展水平［3］。

（4）產業基礎。產業基礎是制造業發展的基石，夯實制造業產業基礎，是實現制造業高質量發展的必然要求。工業化程度、制造業從業人員數、規模以上工業企業單位數可在一定程度上體現產業基礎規模，因此選取這三個指標來表示制造業的產業基礎。

3.數字經濟指標體系

基于現有關于數字經濟評價體系的研究成果［42］，同時考慮到人力資源對數字經濟發展的重要性，本文將數字人才支撐納入到指標體系中，具體從數字基礎設施、數字產業發展和數字人才支撐三個方面構建數字經濟評價體系，提升數字經濟測度結果的準確性。具體測度指標見表2。

（1）數字基礎設施。數字基礎設施是數字經濟發展的基石，基礎設施建設的數量和質量決定了數字經濟發展的速度和高度，對釋放數字紅利和激發數字新動能至關重要?；ヂ摼W普及率和移動電話普及率反映了移動數字化終端的應用程度，能基本體現數字基礎設施的建設狀況。同時，一個地區的電信通信發展水平與光纜路線長度密切相關。因此，數字基礎設施包括互聯網普及率、移動電話普及率和光纜覆蓋3個指標?；ヂ摼W普及率是指互聯網寬帶接入用戶數與地區常住人口的比值，移動電話普及率是指移動電話用戶數與地區常住人口的比值，光纜覆蓋是指光纜路線長度［42-43］。

（2）數字產業發展。數字產業化是數字經濟的核心，能為其他產業數字化轉型提供要素資源支撐，對數字經濟發展和社會進步具有重要意義。電信業務收入是衡量傳統電話、數據、電話卡等電信業務總體運行狀況的核心指標，具備良好的統計基礎。數字化發展的核心是互聯網，互聯網寬帶接入用戶數這個指標符合互聯網作為數字經濟平臺的內涵［13］。因此，數字產業發展包括電信業務收入和互聯網寬帶接入用戶數2個指標。

（3）數字人才支撐。人才是第一資源，數字人才是數字經濟發展的核心競爭力，數字經濟高質量發展離不開數字人才的量質齊升。大學生隊伍是未來數字人才的主力軍，一個地區的教育和科技支出側面反映了該地區對數字人才培養的重視程度。因此，數字人才支撐包括大學生隊伍、教育支出和科技支出3個指標。其中，以教育經費支出占地方財政一般預算支出比重表示教育支出，以科技經費支出占地方財政一般預算支出比重代表科技支出，用在校大學生數表示大學生隊伍［44］。

（四）變量的選取與定義

1.被解釋變量

被解釋變量是制造業高質量發展（mhqd）。用CRITIC-熵權法組合權重法對指標賦權。

由表3可得，在2008—2020年，制造業高質量發展的綜合評分總體呈上升態勢。2008年，重慶制造業高質量發展綜合評分為0.362，位列第一；其次是成都，為0.309；樂山、德陽、雅安、眉山、自貢和遂寧的綜合評分均低于0.150，這些城市的制造業發展還有較大提升空間。2020年，重慶制造業高質量發展綜合評分高達0.584，依然穩居第一，與2008年相比增長了61.33%；成都制造業高質量發展評分為0.535，排位第二，其他城市制造業高質量發展的綜合評分大都處于0.100～0.300，除達州的制造業高質量發展綜合評分出現小幅下降外，其余城市相較于2008年均有所提升。重慶是全國汽車制造的重要基地，擁有我國500強制造企業的數量最多，是帶動成渝“雙圈”制造業發展的重要力量。

2.解釋變量

解釋變量是數字經濟發展水平（de）。指標賦權同樣采取CRITIC-熵權法組合權重法。

由表4可知，在2008—2020年，數字經濟發展綜合評分基本處于上升趨勢，成渝“雙圈”各城市的數字經濟發展水平穩步提升。其中，重慶的數字經濟發展水平始終位居第一，相對于其他城市，重慶數字經濟發展速度較快，數字經濟發展水平遙遙領先。2008年，重慶和成都的綜合評分分別為0.373和0.348，是同年廣安和雅安綜合評分的兩倍之多。2020年，重慶的數字經濟發展評分為0.684，成都評分為0.651；樂山、內江、南充、廣安、雅安、眉山、自貢、資陽、達州和遂寧的綜合評分在0.100～0.200之間，依舊處于較低水平?？傮w看來，重慶和成都的數字經濟發展起步較早且發展速度較快，其他城市的數字經濟發展水平與重慶、成都相比存在較大差距。

3.控制變量

除了數字經濟外，制造業高質量發展也會受到其他變量不同程度的影響。借鑒杜金柱等學者的研究［19］，本文在基礎回歸中控制了下列城市特征變量，盡可能地減少遺漏變量偏誤。

（1）地區經濟發展水平（lngdp）。經濟發展能夠促進產業集聚，有利于制造業高質量發展，以各城市GDP的對數值度量經濟發展水平。

（2）城市創新水平（ui）。創新能力與制造業生產效率息息相關，參考寇宗來等

創新指數計算方法參考《中國城市和產業創新力報告2017》。

提出的計算方法，計算城市創新指數來表示城市創新水平。

（3）城市化水平（ul）。城市化發展能完善基礎設施，促進人才引進和提供政策支持，助力制造業高質量發展，采用城鎮人口占總人口比重表示城市化水平［41］。

（4）政府干預程度（gov）。政府干預能夠緩解市場失靈，優化產業發展環境，采用地方政府一般財政支出與地區生產總值比例表示政府干預程度［42］。

（5）消費水平（lncl）。消費水平能在一定程度上反映市場的活力，以及對產品服務需求的滿足程度，能推動制造業生產，采用社會消費品零售總額的對數值衡量地區消費水平［14］。

（6）貿易開放度（trad）。加大貿易開放利于全球優質資源要素集聚，助力制造業轉型升級。采用進出口總額占GDP的比重來度量，使用歷年平均匯率將美元換算成人民幣［19］。

（五）描述性統計分析

由表5可知，制造業高質量發展綜合水平的均值為0.260，標準差為0.112，最小值和最大值分別為0.110和0.684，不同城市的制造業高質量發展情況差異較大。數字經濟發展水平均值為0.226，標準差為0.112，最小值和最大值分別為0.064和0.602，成渝“雙圈”數字經濟發展水平的地區差異較大。城市創新水平均值為14.090，標準差為40.322，最小值和最大值分別為0.040和273.004，各城市創新能力差異大，數字經濟發展潛力不同。貿易開放程度、地區經濟發展水平、政府干預程度和消費水平的差異也相對較大。

五、實證結果與分析

（一）基準回歸結果

首先進行豪斯曼檢驗，結果表明應該使用固定效應模型?；貧w結果如表6所示，列（1）和（2）分別為未加入、加入控制變量的個體固定效應回歸結果，列（3）和列（4）在前兩列的基礎上控制時間效應。本文將列（4）的估計結果作為基準進行后續分析?？梢钥闯?，數字經濟對制造業高質量發展的回歸系數顯著為正。在其他條件不變的情況下，每提高1個單位的數字經濟發展水平，成渝“雙圈”制造業高質量發展水平提高0.123個單位。數字經濟對制造業高質量發展的影響具有重要的經濟意義，數字經濟發展水平越高，越能發揮對制造業高質量發展的促進效應，該結果支持假說1。

控制變量方面，城市創新水平的系數顯著為正，技術發展能為制造業高質量發展提供動力支持。城市化水平的系數為正，城市化發展能促進產業轉型升級，推動制造業高質量發展。地區經濟發展正向影響制造業高質量發展，地區經濟發展水平越高，投資能力越強，知識生產和轉化的物質條件越優越，越有利于制造業高質量發展。政府干預的系數為正但不顯著，成渝“雙圈”各地政府為保護本地企業各自為政，財政支持政策缺乏整體規劃和協同效應，政府對制造業高質量發展的作用發揮不足。消費水平對制造業高質量發展的系數為正，消費水平提升能促進企業提高產出質量和水平，推動制造業追求生產質量與效益。貿易開放度的系數為負，可能的原因是，貿易開放使得其他國家的高性價比產品進入市場，擠占了成渝“雙圈”制造業的發展空間。

（二）內生性檢驗

數字經濟發展水平越高，越能促進制造業高質量發展。制造業是發展數字經濟的主戰場，一個地區的制造業發展水平越高，對高數字化水平企業的吸引力可能會越強，從而促進當地數字經濟發展。因此，考慮到逆向因果，還需檢驗數字經濟和制造業高質量發展之間是否存在內生性問題。考慮到數字經濟發展影響的滯后性，同時借鑒楊思瑩等的思路［45］，本文選取數字經濟發展水平的滯后一期作為工具變量納入到回歸方程中，以解決可能存在的內生性問題。不可識別檢驗Kleibergen-Paaprk LM的檢驗數值為17.696，顯著拒絕不可識別的原假設，弱工具變量檢驗Cragg-Donald Wald F statistic的F值均大于Stock-Yogo檢驗10%水平上的臨界值，表明選取的工具變量合理。第一階段回歸中工具變量與數字經濟顯著正相關，符合相關性原則。第二階段回歸中數字經濟對制造業高質量發展影響的顯著性和方向與基準回歸一致，表明基準回歸結果穩健。

（三）穩健性檢驗

1.更換核心解釋變量測算方法

參考周正等的思路［21］，采用客觀賦權的熵值法來確定各個城市數字經濟發展水平的綜合評價值。結果如表8列（1）所示?？梢钥闯?，數字經濟的回歸系數在1%水平上顯著為正，與基準回歸結論保持一致，說明基準回歸結果具有穩健性。

2.雙側縮尾處理

為了減少由于誤差導致的異常值對整體回歸結果的偏誤，對數字經濟發展水平和制造業高質量發展水平進行1%的縮尾處理后重新回歸。結果如表8列（2）所示，數字經濟的估計系數依舊顯著為正，這再次驗證了基準回歸的研究結論。

3.更換估計方法

本文采用廣義最小二乘法（xtgls）雙向固定模型，緩解基準回歸中可能存在的組內自相關、組間同期相關和組間異方差等問題，結果見表8列（3）?？梢钥闯?，數字經濟的回歸系數顯著為正，這意味著更換估計方法后，研究結論依舊不變，表明基準回歸結果穩健。

（四）異質性分析

1.技術創新水平異質性

采用各城市專利申請量衡量技術創新水平［46］，根據技術創新水平的中位數，將樣本劃分為高技術創新水平地區、低技術創新水平地區后分別進行回歸，結果見表9列（1）和列（2）。可見，在高技術創新水平地區中，數字經濟的回歸系數在1%的水平上顯著。這表明，技術創新水平越高，數字經濟越能促進制造業高質量發展。相較于低技術創新水平地區，高技術創新水平地區的技術基礎雄厚，創新基礎設施比較完善，數字經濟與實體經濟的融合程度往往更高，數字經濟更能促進制造業高質量發展。

2.地區異質性

為了驗證數字經濟與成渝“雙圈”制造業高質量發展的關系是否存在地區異質性，參考向陽等人對成渝“雙圈”的劃分思路［37］，將長江和嘉陵江、烏江、大渡河、岷江等支流所流經的區域劃分為流域地區，包括重慶、成都、瀘州、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、雅安，其余七市則為非流域地區。由表9列（3）可知，非流域地區數字經濟對制造業高質量發展的回歸系數為負，但未通過顯著性檢驗，數字經濟發展不利于非流域地區制造業高質量發展。相比較下，流域地區數字經濟的回歸系數顯著為正，數字經濟有利于流域地區制造業高質量發展。可能的原因是，相較于流域地區，非流域地區的交通基礎設施比較落后，信息流通渠道不夠通暢，產業發展條件較差，制造企業和人才更容易向經濟環境相對較好的流域地區集聚，因此流域地區制造業集聚水平率先進入高級階段［37］。在這種情況下，流域地區的企業出于成本考慮和競爭壓力等現實考量，可能會更加注重創新能力提升和核心技術突破，加快數字化轉型，促進數字經濟在制造業中的滲透率提升，發揮數字經濟對制造業高質量發展的賦能作用。

（五）分維度進一步分析

為探討數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展不同維度的差異性影響，分別將制造業高質量發展的創新能力、質量效益、綠色發展和產業基礎作為被解釋變量，納入基準回歸模型中進行估計。如表10所示。由列（1）可知，數字經濟對制造業創新能力的影響顯著為正，數字經濟發展有利于制造業創新能力的提升。數字經濟可以提供數字化工具和技術，并改變市場和商業模式，通過智能制造、數字化供應鏈、定制化生產、開放創新和數據驅動產品優化等，有效提升制造業創新能力。由列（2）可知，數字經濟對制造業質量效益的影響系數顯著為正，數字經濟提升了質量效益。數字經濟與制造場景和制造業高效對接，數字技術深入滲透到設計研發、生產銷售、物流運輸等環節，能為制造企業提供技術和信息支持，提升生產效率和質量水平。由列（3）可知，數字經濟對制造業綠色發展的影響為正但不顯著，即數字經濟能夠促進制造業綠色轉型升級，但作用并不明顯。這可能是數字設施不夠完善、數字化市場條件不足所致［43］。數字技術在資源節約、清潔生產、污染排放等領域的應用不足，數字經濟對成渝“雙圈”制造業綠色轉型的作用有限，部分地區仍以高耗能和高污染生產方式為主。由列（4）可知，數字經濟對制造業產業基礎的影響顯著為負，即數字經濟提升制造業產業基礎能力并不明顯。李瑩和程廣斌發現東北地區數字經濟對制造業的滲透和技術溢出效應不強，制造業對數字信息技術的吸納力較低，產業基礎條件難以支撐數字經濟與制造業融合發展，數字經濟與制造業融合發展反而降低了創新效率，不利于制造業高質量發展［47］。成渝“雙圈”的制造業基礎雄厚，但由于數字基礎建設不足，缺乏足夠的專業性數字人才和存在區域數字鴻溝等問題，制造業對數字技術的吸收和應用能力可能還處于較低水平，制造業與數字經濟融合的廣度和深度不夠，數字經濟的作用機制優勢難以充分發揮，導致現階段其對制造業產業基礎能力提升的賦能作用并不十分明顯。

六、結論與政策建議

本文以2008—2020年成渝“雙圈”16個城市為研究樣本，通過CRITIC-熵權法組合權重與TOPSIS相結合方法測度數字經濟和制造業高質量發展水平，實證檢驗數字經濟對成渝“雙圈”制造業高質量發展的影響效應。結論如下：第一，數字經濟顯著促進了成渝“雙圈”制造業高質量發展，經過一系列穩健性檢驗，此結論依然成立。第二，相較于低技術創新水平地區，數字經濟明顯推動了高技術創新水平地區的制造業高質量發展；此外，數字經濟推動了流域地區制造業高質量發展，但對非流域地區制造業高質量發展存在負面影響。第三，數字經濟顯著提升了成渝“雙圈”制造業的創新能力和質量效益，但在促進制造業綠色發展和提升制造業產業基礎能力方面并不明顯。

基于上述結論，提出如下政策建議：第一，發揮成都、重慶雙城輻射帶動作用。一方面，發揮重慶和成都的信息技術產業優勢，充分利用天府新區和兩江新區在數字化、大數據等領域的領先優勢，帶動成渝“雙圈”的5G、光纖、工業互聯網等數字基礎設施建設。另一方面，重點關注電子信息制造、新型顯示、新能源汽車等制造領域，加強區域內城市間的經濟聯系與合作，取長補短，開展產業鏈深度合作，強化中心城市的輻射帶動作用，以大帶小，以點帶面，推動制造業高質量發展。第二，促進成渝“雙圈”數字經濟與制造業深度融合。健全產業融合機制，拓寬數字經濟和制造業融合發展的深度和廣度，推動制造業集群高質量發展。抓住成渝打造國家新一代人工智能創新發展實驗區、國家數字集聚創新發展實驗區等政策紅利，促進數字技術在制造企業的設計、生產、銷售、運輸等環節中的大規模應用，助力企業建設數據采集、傳輸、儲存、共享平臺，提高傳統制造業的數字經濟滲透率。第三，增強成渝“雙圈”制造業區域協同發展力度。基于成渝“雙圈”的產業發展基礎與潛力，重點培養集成電路、新型顯示、航空航天專用設備、新能源汽車等制造產業，加強技術研發、產品制造、應用部署等環節的統籌銜接，建設跨區域產業共性技術研發平臺和公共服務平臺，促進各產業發展主體跨領域、跨部門和跨地域連接、交互和整合。聚焦區域優勢產業，加快優勢互補，加強制造業分工合作，優化制造業全產業鏈。第四，夯實成渝“雙圈”制造業高質量發展數字基礎。充分了解資源投放、技術研發和成果轉化等階段的運行原理，結合物聯網、5G網絡和工業互聯網等技術，打造數字化制造平臺，強化城市間技術共享、信息互通，監控并優化生產流程，提高制造業生產質量和效率水平。促進產學研合作交流，加強對人工智能、工業設計、數據分析等領域的人才培養，促進數字技術的應用和創新，支撐制造業高質量發展。建立數據保護機制，增強數據安全意識，對數據進行有效管理和保護，實時監控新能源汽車、電子信息、新材料等重點行業的動態數據，強化制造業發展的數據資源支撐，夯實制造業的數字基礎。

參考文獻：

［1］ 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［N］.人民日報，2022-10-26（1）.

［2］ 朱小艷.數字經濟賦能制造業轉型：理論邏輯、現實問題與路徑選擇［J］.企業經濟，2022（5）：50-58.

［3］ 李史恒，屈小娥.數字經濟賦能制造業高質量發展：理論機制與實證檢驗［J］.經濟問題探索，2022（10）：105-117.

［4］ 王小明，邵睿，朱莉芬.數字經濟賦能制造業高質量發展探究［J］.改革，2023（3）：148-155.

［5］ 李穎，賀俊.數字經濟賦能制造業產業創新研究［J］.經濟體制改革，2022（2）：101-106.

［6］ 李英杰，韓平.數字經濟下制造業高質量發展的機理和路徑［J］.宏觀經濟管理，2021（5）：36-45.

［7］ 賀祥民，賴永劍.產業融合對綠色創新效率的非線性影響——基于高技術服務業與制造業融合的經驗證據［J］.技術經濟與管理研究，2020（9）：3-8.

［8］ 余東華.制造業高質量發展的內涵、路徑與動力機制［J］.產業經濟評論，2020（1）：13-32.

［9］ 王曉紅，陶育華，包英男.制造業與數字經濟融合的機制與對策研究［J］.江蘇行政學院學報，2023（3）：62-68.

［10］ 高京平，孫麗娜.數字經濟發展促進我國產業結構升級的機理與路徑［J］.企業經濟，2022，41（2）：17-25.

［11］ 余南平.全球數字經濟價值鏈“軸心時代”的塑造與變革［J］.華東師范大學學報（哲學社會科學版），2021，53（4）：124-135.

［12］ 董婉璐，李慧娟，楊軍.數字經濟發展對中國制造業的影響研究——基于可計算一般均衡模型的價值鏈分析［J］.價格理論與實踐，2022（9）：78-82.

［13］ 惠寧，楊昕.數字經濟驅動與中國制造業高質量發展［J］.陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2022（1）：133-147.

［14］ 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗［J］.中國工業經濟，2019（8）：5-23.

［15］ WANG S，LIANG Y C，LI W D，et al.Big data enabled intelligent immune system for energy efficient manufacturing management ［J］.Journal of cleaner production，2018，195：507-520.

［16］ 馬中東，寧朝山.數字經濟、要素配置與制造業質量升級［J］.經濟體制改革，2020（3）：24-30.

［17］ 秦淑悅，黃賾琳.數字化投入與制造業結構優化：內在機制與經驗依據［J］.經濟學家，2024（4）：98-107.

［18］ 荊文君，孫寶文.數字經濟促進經濟高質量發展：一個理論分析框架［J］.經濟學家，2019（2）：66-73.

［19］ 杜金柱，吳戰勇，扈文秀，等.數字經濟與制造業高質量發展：影響機制與經驗證據［J］.統計與決策，2023（7）：5-10.

［20］ 紀潔，谷蓉娜，韓劍.數字經濟時代制造業企業服務化轉型與產品多樣化［J］.江海學刊，2023（3）：102-110.

［21］ 周正，門博陽，王搏.數字經濟驅動制造業高質量發展的增長效應——基于中國數字經濟與制造業的實證檢驗［J］.河南師范大學學報（哲學社會科學版），2023（1）：72-78.

［22］ 郭海明，許梅，王彤.數字經濟核算研究綜述［J］.統計與決策，2022（9）：5-10.

［23］ 張雪玲，焦月霞.中國數字經濟發展指數及其應用初探［J］.浙江社會科學，2017（4）：32-40.

［24］ 許憲春，張美慧.中國數字經濟規模測算研究——基于國際比較的視角［J］.中國工業經濟，2020（5）：23-41.

［25］ 劉丹，王迪，趙薔，等.“制造強國”評價指標體系構建及初步分析［J］.中國工程科學，2015（7）：96-107.

［26］ 賀正楚，曹德，吳艷.中國制造業發展質量與國際競爭力的互動路徑［J］.當代財經，2018（11）：88-99.

［27］ 趙玉林，谷軍健.中美制造業發展質量的測度與比較研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2018（12）：116-133.

［28］ 宋曉娜，張峰.高質量發展下工業發展質量測度及趨勢研究［J］.軟科學，2019（12）：36-41.

［29］ 李秋香，張舸，黃毅敏，等.我國數字經濟發展存在的問題及對策研究［J］.創新科技，2021（12）：11-18.

［30］ 樊自甫，陶友鵬.數字化能否促進制造業高質量發展——基于中國省際面板數據的經驗證據［J］.重慶郵電大學學報（社會科學版），2022（5）：124-133.

［31］ ACEMOGLU D，RESTREPO P.The race between man and machine：Implications of technology for growth，factor shares and employment ［J］.American economic review，2018（6）：1488-1542.

［32］ DEMING D，KAHN L B.Skill requirements across firms and labor markets：Evidence from job postings for professionals ［J］.Journal of labor economics，2018（S1）：S337-S369.

［33］ 黎曉春，常敏.數字經濟時代創新型城市發展的動力變革和路徑優化研究［J］.治理研究，2020（1）：93-99.

［34］ 張玉明，趙瑞瑞，徐凱歌.突破知識共享困境：線上社會網絡對創新績效的影響——雙元學習的中介作用［J］.科學學與科學技術管理，2019（10）：97-112.

［35］ 劉鑫鑫，惠寧.數字經濟對中國制造業高質量發展的影響研究［J］.經濟體制改革，2021（5）：92-98.

［36］ 黃慶華，時培豪，劉晗.區域經濟高質量發展測度研究：重慶例證［J］.重慶社會科學，2019（9）：82-92.

［37］ 向陽，羅胤晨，于哲浩，等.城市制造業集聚演變及其對生態環境的影響研究——基于成渝地區雙城經濟圈的實證分析［J］.調研世界，2022（3）：20-29.

［38］ 黃勤，楊理珍，劉波.成渝地區雙城經濟圈工業COD排放特征及驅動因素研究［J］.軟科學，2024（3）：1-13.

［39］ 黃寰，況嘉欣，張秋鳳，等.成渝地區雙城經濟圈的協同創新發展能力研究［J］.技術經濟，2021（6）：31-38.

［40］ 張愛琴，張海超.數字化轉型背景下制造業高質量發展水平測度分析［J］.科技管理研究，2021（19）：68-75.

［41］ 傅為忠，儲劉平.長三角一體化視角下制造業高質量發展評價研究——基于改CRITIC-熵權法組合權重的TOPSIS評價模型［J］.工業技術經濟，2020（9）：145-152.

［42］ 焦帥濤，孫秋碧.我國數字經濟發展測度及其影響因素研究［J］.調研世界，2021（7）：13-23.

［43］ 李帥娜，劉東閣，梁志杰.促進還是抑制：數字化與制造業綠色轉型發展［J］.當代經濟管理，2024（1）：52-61.

［44］ 黃慶華，向靜，潘婷.成渝地區雙城經濟圈產業融合發展：水平測度、時空分布及動力機制［J］.重慶大學學報（社會科學版），2023（6）：17-35.

［45］ 楊思瑩，李政，孫廣召.產業發展、城市擴張與創新型城市建設——基于產城融合的視角［J］.江西財經大學學報，2019（1）：21-33.

［46］ 郭馨梅，陳歡.數字經濟賦能制造業升級的影響效應研究［J］.企業經濟，2023 （10）：129-141.

［47］ 李瑩，程廣斌.制造業與數字經濟產業融合水平及創新效率測度［J］.統計與決策，2023（1）：17-22.

Digital Economy Empowers High-Quality Development of the

Manufacturing Industry in Chengdu-Chongqing Economic Circle

Abstract：This study examines the impact of digital economy on the high-quality development of manufacturing in the Chengdu-Chongqing Economic Circle using the urban data from 2008 to 2020. The CRITIC-Entropy method combined with the TOPSIS method was employed to measure digital economic development and high-quality manufacturing development. The research findings are as follows.First，the digital economy significantly promotes high-quality manufacturing development in the Chengdu-Chongqing Economic Circle，and this finding remains robust after a series of stability tests. Second，the driving effect of the digital economy on the high-quality development of the manufacturing industry is more evident in regions with higher levels of technological innovation. Additionally，while the digital economy has facilitated high-quality manufacturing development in river basin areas，it has not been conducive to such development in non-river basin areas at this stage. Third，digital economy has significantly enhanced the innovation capabilities and quality efficiency of manufacturing in the Chengdu-Chongqing Economic Circle. However，its impact on promoting green development is not significant，and it is not beneficial for enhancing the basic industrial capabilities of manufacturing. Therefore，it is crucial to leverage the radiating and driving effects of Chengdu and Chongqing，promote the deep integration of digital economy and manufacturing，strengthen regional coordinated development of manufacturing，and consolidate the digital foundation for high-quality manufacturing development in the Chengdu-Chongqing Economic Circle.

Key words：digital economy；high-quality manufacturing development；Chengdu-Chongqing Economic Circle；technological innovation