數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

【摘 要】 面對新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的要求，企業(yè)需要加快推動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的管理決策運行機制。文章構(gòu)建了基于新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析框架，明確企業(yè)實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要發(fā)揮新型勞動對象、勞動資料和勞動者的能力，并關(guān)注數(shù)據(jù)要素所帶來的數(shù)據(jù)安全治理風(fēng)險。基于該框架，目前大部分企業(yè)仍存在跨部門的業(yè)財數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用缺乏整體部署、傳統(tǒng)財務(wù)人員面臨轉(zhuǎn)型困境、敏感信息存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等問題。對此，應(yīng)該建立跨部門業(yè)財數(shù)據(jù)共享機制、全方位開展數(shù)據(jù)技術(shù)升級、提升數(shù)字化人機協(xié)同能力、構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系，充分發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力下數(shù)據(jù)驅(qū)動作用，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)驅(qū)動； 新質(zhì)生產(chǎn)力； 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【中圖分類號】 F272；F275 【文獻標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）17-0134-05

一、引言

2020年，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。2024年黨的二十屆三中全會提出“加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提升全要素生產(chǎn)率。”利用數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素降低了自然資源、能源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，更有力地發(fā)揮科技創(chuàng)新推動經(jīng)濟增長的作用，塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。“數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為驅(qū)動宏觀經(jīng)濟發(fā)展的新型生產(chǎn)要素，也成為驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資源。在財務(wù)領(lǐng)域，《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》（國資發(fā)財評規(guī)〔2022〕23號）也明確要求國有企業(yè)主動運用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，充分發(fā)揮財務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢，推動財務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)ITelg+FMJlG1XGDF42/ocA==型，實現(xiàn)以核算場景為基礎(chǔ)向業(yè)務(wù)場景為核心轉(zhuǎn)換，并努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者、推動者，為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化注智賦能。

財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新來重新設(shè)計、優(yōu)化和整合其財務(wù)業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，從而提高效率、降低成本、增強風(fēng)險管理能力，并為決策者提供更準確、實時的業(yè)財數(shù)據(jù)和分析支持的過程。過去，財務(wù)決策方式主要依賴財務(wù)人員的主觀判斷和經(jīng)驗，受到管理者認知水平和業(yè)財融合程度的限制，難以全面了解業(yè)務(wù)情況的問題，存在財務(wù)決策失誤的風(fēng)險；數(shù)字時代催生了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策模式，它區(qū)別于傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷，是基于人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行建模、尋找聯(lián)系，并輸出決策的一種管理運行機制[1]。企業(yè)應(yīng)采取數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，依據(jù)實際數(shù)據(jù)反映的事實來制定戰(zhàn)略。因此，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要首先釋放數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動財務(wù)管理創(chuàng)新，實現(xiàn)科學(xué)高效決策。可見，數(shù)據(jù)驅(qū)動對于實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性不言而喻。

然而，目前關(guān)于企業(yè)財務(wù)數(shù)字化研究和實踐相對較少關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動問題，同時也較少從新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的角度，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素與生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)系一并考慮，往往更側(cè)重于通過信息系統(tǒng)的建設(shè)與升級，推動企業(yè)遵循會計準則和法規(guī)進行記賬、核算與報告，重點在于提高財務(wù)會計工作質(zhì)量和效率，對于需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)的支撐戰(zhàn)略、支持決策、服務(wù)業(yè)務(wù)等轉(zhuǎn)型職能的關(guān)注相對不足。那么，企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面都面臨哪些突出問題，如何解決這些問題，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要課題。為此，本文基于這一背景進行研究，以期為企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究有所貢獻。

二、基于新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析框架

在數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，以及提出發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”的背景下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要從理論分析的角度明確其邏輯關(guān)系并構(gòu)建理論框架，以此來分析問題并提出相應(yīng)的對策。從理論分析的角度看，目前還需要討論的問題有：第一，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系是什么？發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中數(shù)據(jù)的重要性如何體現(xiàn)？第二，從“數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素”這一戰(zhàn)略性資源認定，到真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平，中間還面臨哪些差距？需要落實哪些舉措？第三，數(shù)據(jù)要素對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的內(nèi)涵進行拓展和延伸的同時，也給宏觀國家治理和微觀企業(yè)管理帶來了一系列風(fēng)險和挑戰(zhàn)，對企業(yè)而言應(yīng)如何破解？對于上述問題本文逐一展開分析。

首先，根據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)基本理論，生產(chǎn)力是指人們利用各種要素進行產(chǎn)品生產(chǎn)的能力，這種能力依賴于勞動者、勞動資料和勞動對象等生產(chǎn)要素，生產(chǎn)力的形成依賴生產(chǎn)要素的供給狀況。同樣的，新質(zhì)生產(chǎn)力也是建立在勞動者、勞動資料、勞動對象這三類要素供給的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)在勞動者運用勞動資料作用于勞動對象這樣的過程中，只是均呈現(xiàn)出新的內(nèi)涵和特征：新型勞動者不是傳統(tǒng)意義上掌握特定技能的工人或技術(shù)人員，而是包括但不限于那些具備高技能、高知識水平以及創(chuàng)新能力的各類人才，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、跨界復(fù)合型人才等，以及各類機器人或數(shù)字員工；新型勞動資料主要指的是在新一輪科技革命中涌現(xiàn)出來的先進生產(chǎn)設(shè)備、工具、信息系統(tǒng)和技術(shù)平臺等。與此同時，數(shù)據(jù)不僅是新型生產(chǎn)要素，也成為一種新型的“勞動對象”。數(shù)據(jù)不再是純粹的信息載體，由于數(shù)據(jù)要素具有非稀缺性、強流動性、非排他性和時效性等特征，成為可以被收集、處理、分析和應(yīng)用的對象，通過對數(shù)據(jù)的分析和利用，可以驅(qū)動創(chuàng)新、提高資源配置效率、催生新業(yè)態(tài)新模式，產(chǎn)生新的價值形式。總之，數(shù)據(jù)要素作為一種新型勞動對象，與新型勞動力、新型勞動資料共同構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力。

其次，數(shù)據(jù)從認定為“生產(chǎn)要素”，到真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，離不開生產(chǎn)力與生產(chǎn)要素的科學(xué)組合。高帆[2]指出，生產(chǎn)力是勞動者利用勞動資料作用于勞動對象而表現(xiàn)出來的能力，這里不僅涉及生產(chǎn)過程利用了哪些要素，而且涉及生產(chǎn)中這些要素是如何組合在一起的。也就是說，即使是同樣數(shù)量和質(zhì)量的要素，其要素組合方式的差異也會導(dǎo)致生產(chǎn)結(jié)果迥然不同。因此，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，在數(shù)據(jù)要素供給的基礎(chǔ)上，還需依靠要素組織、技術(shù)等變革來提高要素組合效率，并以此形成產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)出增量。數(shù)據(jù)作為勞動對象，其價值創(chuàng)造過程既依賴于先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法，也離不開數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和其他相關(guān)專業(yè)人員的智力勞動。

最后，由于數(shù)據(jù)要素的諸多特性，決定了數(shù)據(jù)要素在以融合催生新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新模式的過程中存在不可控的制度風(fēng)險和安全風(fēng)險，迫切需要健全的數(shù)據(jù)監(jiān)管體系、流通制度和安全機制保障[3]。數(shù)據(jù)的相關(guān)風(fēng)險實際上還來自其作為生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)變，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，必然涉及對數(shù)據(jù)這種要素確權(quán)、定價和交易等一系列規(guī)則制定，就需要建立數(shù)據(jù)流通和交易制度，此時對數(shù)據(jù)安全的有效管理和監(jiān)管是建立各方對數(shù)據(jù)交換和使用信任的基礎(chǔ)。

綜上所述，本文構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析框架，如圖1所示。其中，數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，是催生數(shù)據(jù)驅(qū)動模式的前提；而數(shù)據(jù)要素從要素資源認定到真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，并推動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還需要作為“勞動對象”，與“勞動資料（處理數(shù)據(jù)要素的相關(guān)技術(shù)）”和“勞動者（財務(wù)數(shù)字化人才和數(shù)字員工）”共同構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，通過各類要素組合效率的提升來實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，不能忽視數(shù)據(jù)要素特征帶來的治理風(fēng)險，重視數(shù)據(jù)安全問題。本文將基于該框架分析企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題并提出相應(yīng)對策。

三、企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題

（一）跨部門的業(yè)財數(shù)據(jù)存在信息孤島問題

基于上述分析框架，數(shù)據(jù)驅(qū)動的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先應(yīng)該解決的是數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素來源的豐富性以及質(zhì)量問題，否則數(shù)據(jù)驅(qū)動也就成了“無源之水，無本之木”。但是長期以來，企業(yè)的部門間因職能分工而引發(fā)的協(xié)同不足，形成了各自為戰(zhàn)的組織割據(jù)，引發(fā)數(shù)據(jù)割據(jù)局面，使數(shù)據(jù)驅(qū)動面臨數(shù)據(jù)來源問題。財務(wù)信息系統(tǒng)按照會計的規(guī)則實現(xiàn)報賬、核算、報告，并通過統(tǒng)一財務(wù)管理標(biāo)準的方式實現(xiàn)全集團一體化，但會計核算的信息化始終沒有脫離財務(wù)組織融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中。一方面，業(yè)務(wù)部門只是按部就班地按照財務(wù)的規(guī)則上報與核算相關(guān)的信息，更多與管理決策相關(guān)的原始業(yè)務(wù)信息可能并未實現(xiàn)有效采集；另一方面，財務(wù)信息系統(tǒng)核心目的是實現(xiàn)核算與報告，因此許多原始業(yè)務(wù)信息僅存在于業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)之中，并未實現(xiàn)與財務(wù)信息系統(tǒng)的共享和交換，長此以往形成了業(yè)財數(shù)據(jù)的信息孤島問題。

對于實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)驅(qū)動而言，信息孤島會帶來一系列負面影響：一是數(shù)據(jù)來源不足、數(shù)據(jù)類型不夠豐富。信息孤島使財務(wù)分析所依據(jù)的數(shù)據(jù)僅限于財務(wù)數(shù)據(jù)，財務(wù)人員難以從財務(wù)核算場景回歸到業(yè)務(wù)場景，獲得全局的業(yè)務(wù)洞察，導(dǎo)致企業(yè)在制定戰(zhàn)略和規(guī)劃方面缺乏全面的了解，也影響財務(wù)數(shù)據(jù)的綜合分析。二是數(shù)據(jù)標(biāo)準不統(tǒng)一，難以做到“數(shù)出一門”。由于不同部門使用不同的數(shù)據(jù)來源、定義和標(biāo)準，導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)的一致性產(chǎn)生問題，使得管理層、財務(wù)部門在做出決策時所依據(jù)的數(shù)據(jù)來源可能不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以整合與對比分析。同時也可能對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響，無法確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。三是數(shù)據(jù)處理的時效性不強。跨部門的數(shù)據(jù)面臨著復(fù)雜的手動整合過程，無形中增加了財務(wù)人員數(shù)據(jù)處理的時間和成本，更重要的是實時或接近實時的數(shù)據(jù)處理能力不足，尤其在需要快速響應(yīng)市場變化時，可能延誤決策時機。

除此之外，由于數(shù)據(jù)問題涉及業(yè)務(wù)部門與IT部門的協(xié)同，當(dāng)數(shù)據(jù)存在問題時往往被認為是IT部門的職責(zé)，但實際上數(shù)據(jù)問題有時是業(yè)務(wù)規(guī)則不清晰所導(dǎo)致，業(yè)務(wù)含義、數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)使用者均是業(yè)務(wù)部門，因此還需要建立權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)治理機制。

（二）數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用缺乏整體部署

技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素提供了技術(shù)條件和物質(zhì)基礎(chǔ)，使數(shù)據(jù)便于采集、存儲、處理和應(yīng)用。但整體而言，企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面缺乏針對不同數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的整體部署，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通過程中的瓶頸，進而影響整個數(shù)據(jù)處理鏈路的效率、響應(yīng)速度和應(yīng)用效果，具體而言：

首先，數(shù)據(jù)采集能力不足。企業(yè)可能缺乏有效的數(shù)據(jù)接口和集成平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以實時、準確地從各個源頭自動采集，且更豐富的非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)未能得到有效收集和利用，限制了財務(wù)分析的全面性和深度。

其次，數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)難以滿足大數(shù)據(jù)的處理需求。企業(yè)使用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可能無法高效存儲和檢索大規(guī)模的財務(wù)數(shù)據(jù)，尤其對于快速增長的大數(shù)據(jù)環(huán)境而言，存儲容量和性能成為瓶頸。

再次，數(shù)據(jù)處理能力不足也是不容忽視的問題。國有企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作耗費大量人力和時間，可能無法滿足實時分析、預(yù)測建模等高級需求，難以做到實時響應(yīng)和提供即時洞察。

最后，數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和形式有待優(yōu)化。可能存在分析報告和儀表板設(shè)計不夠直觀、易用，難以有效地展示復(fù)雜的財務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，影響決策者對數(shù)據(jù)的理解和使用。

（三）傳統(tǒng)財務(wù)人員面臨轉(zhuǎn)型困境

財務(wù)人員作為推動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勞動力要素，需要配備業(yè)務(wù)需求分析、財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)等專職崗位，以提高財務(wù)數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給能力。這與傳統(tǒng)的財務(wù)人員勝任能力體系有很大不同，傳統(tǒng)財務(wù)人員轉(zhuǎn)型面臨著技能、文化和流程方面的困境。

在技能方面，傳統(tǒng)財務(wù)人員可能缺乏與數(shù)字化工具和技術(shù)相關(guān)的必要技能，如數(shù)據(jù)分析、軟件應(yīng)用等，由于技能上的生疏使他們難以有效地利用現(xiàn)代科技來進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析和決策。有的財務(wù)人員雖然學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)，但難以將先進技術(shù)融入財務(wù)管理應(yīng)用場景中，整合性不足。

在文化方面，傳統(tǒng)的財務(wù)文化注重精確性、合規(guī)性，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更加注重創(chuàng)新、實時性和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。傳統(tǒng)財務(wù)人員可能對文化上的轉(zhuǎn)變無法適應(yīng)，從而難以快速切換為數(shù)據(jù)驅(qū)動下的工作思路和模式。此外，管理者可能對新興數(shù)字化工具以及云數(shù)據(jù)傳輸存儲方式存在安全顧慮，為開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的活動帶來阻礙。

在工作流程方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理機制可能涉及財務(wù)工作流程的徹底變革，還可能會引發(fā)財務(wù)部門內(nèi)部甚至整個組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，比如設(shè)立新的數(shù)據(jù)管理崗位，或裁減冗余的手工操作職位。傳統(tǒng)財務(wù)人員可能對這種變革存在一定抵觸情緒，需要時間調(diào)整和接受。

（四）敏感信息存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理機制下，缺乏健全的數(shù)據(jù)安全體系可能導(dǎo)致處理大量敏感信息時存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

首先，缺乏健全的安全體系可能使得處理敏感信息的系統(tǒng)容易受到惡意攻擊。黑客、網(wǎng)絡(luò)犯罪分子或其他惡意行為者可能乘虛而入，通過各種手段獲取敏感數(shù)據(jù)，這不僅對個人隱私構(gòu)成威脅，還可能使企業(yè)聲譽受損，產(chǎn)生法律風(fēng)險。

其次，不夠穩(wěn)健的安全體系也可能導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部重要信息泄露問題。如果缺乏有效的內(nèi)部控制措施，無論是惡意的情況下還是由于員工的疏忽或錯誤操作，員工或內(nèi)部人員都有可能將敏感信息泄露給未經(jīng)授權(quán)的人員或組織，造成信息安全風(fēng)險。

最后，技術(shù)系統(tǒng)的漏洞和不足也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的一大風(fēng)險。如果安全系統(tǒng)沒有及時更新或未能及時修補已知漏洞，將可能受到惡意攻擊者的入侵，獲取敏感信息。在缺乏健全安全體系的情況下企業(yè)合規(guī)性可能受到威脅。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使當(dāng)今數(shù)據(jù)保護法規(guī)越來越嚴格，不遵守這些法規(guī)可能會面臨罰款，甚至導(dǎo)致嚴重的法律后果。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策

（一）勞動對象：建立跨部門數(shù)據(jù)共享機制

針對數(shù)據(jù)這一勞動對象要素，企業(yè)應(yīng)強化內(nèi)部部門協(xié)同，建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，加快破除互聯(lián)互通難、數(shù)據(jù)共享難、業(yè)務(wù)協(xié)同難、治理機制不清等問題。

首先，系統(tǒng)化盤點全域業(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)資源，以跨領(lǐng)域、全鏈條數(shù)據(jù)為主線，匯聚全量業(yè)財數(shù)據(jù)，消除部門間的信息壁壘，形成一套層次清晰、標(biāo)準統(tǒng)一的業(yè)財數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，使業(yè)務(wù)人員對需求數(shù)據(jù)“看得懂、找得到、易獲取”，減少信息溝通的障礙。

其次，統(tǒng)一業(yè)財數(shù)據(jù)標(biāo)準，確保“數(shù)出一處，數(shù)據(jù)同源”，從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性等維度統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準，包括數(shù)據(jù)名稱、編碼規(guī)范、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長度、校驗規(guī)則、責(zé)任部門等，統(tǒng)一存儲和管理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準化和互通。

再次，根據(jù)業(yè)務(wù)需求梳理相關(guān)分析指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、人工智能算法、模型，以及相應(yīng)的知識庫，形成通用和面向不同財務(wù)場景的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，面向業(yè)務(wù)處理的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)和面向業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

最后，建立權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)治理機制，明確由業(yè)務(wù)部門制定數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)范、質(zhì)量要求等，由IT部門確定數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、元數(shù)據(jù)架構(gòu)等技術(shù)層面問題；同時構(gòu)建規(guī)范的數(shù)據(jù)錄入與維護流程，特別是梳理和優(yōu)化跨部門的數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)和分析流程，并定期進行數(shù)據(jù)清理和維護，保證數(shù)據(jù)一致、完整、準確。

總之，強化部門協(xié)同，促進數(shù)據(jù)的流通共享，是推動組織整體協(xié)同發(fā)展、實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵一環(huán)，有助于打破信息孤島，促使部門間緊密合作，實現(xiàn)信息無障礙流通，并通過分析、挖掘和利用充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值，從而為企業(yè)的決策制定和業(yè)務(wù)發(fā)展提供全面和精準的支持。

（二）勞動資料：全方位開展數(shù)據(jù)技術(shù)升級

技術(shù)既是一種獨立的生產(chǎn)要素，也是對其他要素的組合具有催化作用的復(fù)合要素，技術(shù)進步會導(dǎo)致數(shù)據(jù)、勞動、土地、資本等重新組合并產(chǎn)生“1+1＞2”的效應(yīng)。企業(yè)應(yīng)加強對新興數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，包括云計算、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)分析、大模型應(yīng)用等，從而提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理和價值挖掘能力。

首先，云計算技術(shù)的引入可以帶來靈活性和可擴展性的提升。通過將數(shù)據(jù)存儲和處理移至云平臺，企業(yè)可以更便捷地調(diào)整計算資源，根據(jù)需求靈活擴展或縮減服務(wù)規(guī)模，不僅能夠提高數(shù)據(jù)處理的效率，還可以降低硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的成本。

其次，數(shù)據(jù)湖可以優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)等全類型數(shù)據(jù)的匯聚存儲。依托數(shù)據(jù)湖海量數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)去重、統(tǒng)一編碼、同源合并、同實體信息合并等數(shù)據(jù)清洗，形成不同業(yè)務(wù)主題表，作為匯總層數(shù)據(jù)來源并提供明細數(shù)據(jù)查詢[4]。

再次，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)更好地理解和利用其積累的大量數(shù)據(jù)。利用機器學(xué)習(xí)算法自動從大量歷史財務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、模式和趨勢，并據(jù)此對未來情況進行預(yù)測分析，強化報告、推演、模擬、反饋等能力，獲得深刻的市場洞察、業(yè)務(wù)趨勢以及客戶需求，從而更精準地制定戰(zhàn)略決策。

最后，基于財務(wù)大模型構(gòu)建虛擬財務(wù)助手，可以用于為客戶提供財務(wù)建議、解答問題和執(zhí)行任務(wù)，根據(jù)大規(guī)模的財務(wù)數(shù)據(jù)提供個性化的建議[5]，從而改善數(shù)據(jù)服務(wù)的交互體驗。

（三）勞動者：提升數(shù)字化人機協(xié)同能力

數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相關(guān)財務(wù)數(shù)字化人才應(yīng)包括三個層次，分別是基層應(yīng)用型人才、懂?dāng)?shù)字化技術(shù)的財務(wù)人才、懂財務(wù)的技術(shù)人才，對此企業(yè)應(yīng)該在培養(yǎng)機制、文化建設(shè)和流程再造等方面采取相應(yīng)措施，提升數(shù)字化人機協(xié)同能力。

首先，通過培訓(xùn)強化財務(wù)人員數(shù)字化技能、提升數(shù)字化能力。使財務(wù)人員熟練使用財務(wù)軟件、數(shù)據(jù)分析工具和掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；更重要的是形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的思維轉(zhuǎn)變，有意識地基于準確、實時的數(shù)據(jù)而非直覺經(jīng)驗進行決策。

其次，公司應(yīng)該培養(yǎng)數(shù)字文化，激發(fā)員工的數(shù)字化思維，推動采用先進的財務(wù)科技，如人工智能、知識共享平臺等，提高財務(wù)流程的自動化水平，確立與企業(yè)整體戰(zhàn)略相輔相成的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并進行定期的評估和改進，以適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。

最后，根據(jù)數(shù)字化工具的特點重新設(shè)計和優(yōu)化財務(wù)工作流程，使業(yè)務(wù)和財務(wù)人員逐漸適應(yīng)數(shù)字化和智能化模式下的流程，主動運用自動化工具處理簡單重復(fù)的工作、運用數(shù)據(jù)分析工具開展數(shù)據(jù)挖掘、運用人工智能、大模型工具開展創(chuàng)造性工作，對提升工作效率和增強決策能力產(chǎn)生輻射性的影響，推動企業(yè)實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除了數(shù)字化財務(wù)人員之外，新質(zhì)生產(chǎn)力下數(shù)據(jù)驅(qū)動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型勞動力，還應(yīng)包括基于人工智能技術(shù)的“數(shù)字員工”。數(shù)字員工可以有效處理大量重復(fù)性、復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算和事務(wù)處理任務(wù)，顯著提升工作效率；同時替代或輔助人工客服，實時響應(yīng)用戶咨詢，提供個性化服務(wù)，改善客戶體驗。數(shù)字員工不僅補充和增強了傳統(tǒng)勞動者的能力，還在很大程度上改變了生產(chǎn)力構(gòu)成，形成了“人機協(xié)同”的工作模式。

（四）治理風(fēng)險：構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系

采用新興數(shù)據(jù)技術(shù)意味著企業(yè)需要更高水平的信息安全和隱私保護。為此，建立健全的數(shù)據(jù)安全體系對于保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護是關(guān)鍵，采用加密技術(shù)、訪問控制等手段可以有效地防范未經(jīng)授權(quán)的訪問、保護敏感信息，確保企業(yè)和個人數(shù)據(jù)的安全。

首先，加密技術(shù)是數(shù)據(jù)安全體系中的核心部分，應(yīng)采用算法在傳輸過程、存儲和處理時加密，提升數(shù)據(jù)的安全性。對數(shù)據(jù)進行加密處理后，即使數(shù)據(jù)被非法獲取，也難以解讀其具體含義。

其次，訪問控制是防范未經(jīng)授權(quán)訪問的關(guān)鍵手段之一。企業(yè)應(yīng)建立完善的身份驗證機制，確保只有授權(quán)人員能夠訪問系統(tǒng)，防止內(nèi)外部的惡意行為對數(shù)據(jù)造成威脅。

再次，數(shù)據(jù)安全體系還需要考慮監(jiān)控手段，通過實時監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問和操作，可以及時發(fā)現(xiàn)異常行為并采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，審計記錄則有助于追溯數(shù)據(jù)的訪問歷史，為事后的安全分析提供支持，確保數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性和透明度。

最后，面對環(huán)境的變化需要完善數(shù)據(jù)安全體系的更新和升級機制。應(yīng)當(dāng)定期開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估與合規(guī)性審查，識別新的威脅、漏洞和風(fēng)險源；開展數(shù)據(jù)分級分類的安全管理，根據(jù)不同類別數(shù)據(jù)的重要性和敏感度制定相應(yīng)的保護策略。通過以上手段，實現(xiàn)對敏感信息的全面保護，符合法規(guī)要求，建立信任和聲譽。

【參考文獻】

［1］ 金源，李成智.數(shù)據(jù)驅(qū)動下的財務(wù)決策支持研究［J］.財會通訊，2023（3）：140-147.

［2］ 高帆.“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出邏輯、多維內(nèi)涵及時代意義［J］.政治經(jīng)濟學(xué)評論，2023，14（6）：127-145.

［3］ 靳曉宏，譚曉，李輝.數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)賦能實體經(jīng)濟發(fā)展：作用機理及路徑選擇［J］.情報理論與實踐，2024（6）：31-38.

［4］ 田高良，張曉濤.論數(shù)字經(jīng)濟時代智能財務(wù)賦能價值創(chuàng)造［J］.財會月刊，2022（18）：18-24.

［5］ 嚴云露.云計算環(huán)境下的財務(wù)數(shù)據(jù)分析與服務(wù)創(chuàng)新［C］.2023屆中國系統(tǒng)仿真與虛擬現(xiàn)實技術(shù)高層論壇論文集，2023.