人工智能視域下大學生心理健康教育模式研究

人工智能作為現階段互聯網技術的最高成就之一，應用的領域愈發廣泛，起到的作用愈發重要。互聯網與通信技術的發展，使得大學生成為互聯網時代最重要的使用群體，網絡的存在對大學生的言行舉止與生活方式產生了極大的影響。受互聯網的開放性與多元化的影響，大學生的心理健康受其影響明顯。高校育人過程中，大學生的心理健康具有十分重要的作用，既是衡量高校德育水平的指標，也是大學生綜合素質全面發展的重要構成。因此，高校要積極地應對人工智能視域下大學生心理健康發展的特點，優化改進現階段的大學生心理健康教育模式，從而保證大學生的身心健康發展，同時，引導大學生塑造健全的人格，為大學生的未來發展奠定基礎。本文分析了新時代大學生心理健康現狀，以及高校強化大學生心理健康教育的重要性，并對現階段大學生的心理健康教育存在的問題與人工智能視域下大學生心理健康教育模式的構建路徑進行討論。

相對而言，大學生的心智發育較為成熟，對事物也有著獨特的看法，但是因為缺乏足夠的生活經驗，對現實理解得不夠深刻，心理上還是相對脆弱一些，這也就導致大學生很容易因為一些不愉快的經歷出現不同程度的心理健康問題，影響大學生的健康成長與發展。尤其是現階段，無論是快節奏生活的壓力，還是互聯網與信息傳播技術的成熟應用，都會對大學生的心理健康產生一定的影響，目前來說，大學生的心理健康問題已成為大學生群體的突出問題。因此，高校對心理健康教育的重視程度不斷提高，也在積極地推進大學生心理健康教育改革完善，希望利用專業化高、針對性強的心理健康教育模式，及時地對大學生的心理健康問題進行干預與治療，提高大學生的心理素質，促進大學生的健康成長。但是，導致大學生心理健康問題的因素相對較多，高校又缺乏足夠的教師資源的支撐，導致大學生心理健康個性化需求難以滿足，心理健康教育課程更多的是作為高校的公共課供學生選擇，本身難以發揮應有的作用與價值。基于此，高校有必要利用先進的科技來完善改進心理健康教育模式，人工智能作為現階段科技的最高成就之一，通過人工智能，可以對影響大學生心gquSQD1p15VumlSrKKeDfrmKQXJlLLzcp3ll4+L3NSw=理健康的因素進行深入的收集、分析，并建立心理咨詢平臺，滿足學生個性化的心理健康需求，保護學生的隱私。同時，在教學中應用人工智能，可以讓教師有更多的時間與精力投入到正確引導學生成長發展的軌跡上，為大學生的健康成長提供幫助。

1 新時期大學生心理健康現狀分析

互聯網、信息化或是人工智能，都是新時期推動社會發展的重要因素，同時也對社會發展有著舉足輕重的影響。隨著移動終端的普及，網絡已成為人們日常生活、工作與學習的必需品，越來越多的人對網絡的依賴性愈發嚴重。截止到2020年12月，我國的網民數量在11億左右，網絡的普及率越高，網民增長的速度就越快。在數量龐大的網民群體中，青少年、青年與中年占據著絕對的主體，尤其是18至24周歲之間的年輕人占比最高。研究表明，大學生是互聯網中用戶規模最大的群體，已成為互聯網用戶的中堅力量。雖然說，互聯網的普及為大學生的學習生活帶來了極大的便利性，但是互聯網信息傳播的特點導致大學生受其影響相對深遠，雖然大部分大學生有著良好的信息鑒別能力，擁有著較強的自制力與執行力，可以免受不良信息的侵蝕。但是，還是有部分大學生在網絡世界中沉迷，被不良的信息影響，進而產生較為嚴重的心理健康問題。根據《中國國民心理健康發展報告》顯示，我國大學生群體中有抑郁傾向的大約占19%，其中高風險抑郁的約有4%，8%的大學生有焦慮傾向。由此可見，大學生群體的心理健康問題相對較高，高校及教師要重視心理健康教育的重要作用，對大學生的心理健康問題及時地進行干預與預防。

心理健康教育早在1980年左右就被納入高校教育課程體系當中，但是縱觀心理健康教育的發展歷程，高校的心理健康教育針對性稍顯不足，主要是對有心理疾病或出現問題的學生提供咨詢服務，對于大學生整體的心理健康缺乏足夠的重視，這在一定程度上制約了心理健康教育作用的發揮，難以取得理想的效果。隨著大學生心理健康問題日趨嚴重，高校對心理健康教育重視程度的提高，現如今大部分高校已基本實現心理健康教育全覆蓋，大學生在入學期間會進行心理普測，提前了解大學生的心理健康狀態，為后續的心理健康工作提供依據與幫助。高校的心理健康教育分為三個階段，既預防教育、解決問題、治療問題。但是，基本上大部分高校囿于各種因素的限制，無法為大學生提供完整的心理健康教育，多數學校只能開展前兩個階段，甚至部分學校只能開展第一個階段的心理健康教育。另外，受傳統的教育理念等因素的影響，個別高校對大學生的心理健康狀況關注的不夠全面深入，只看到大學生心理狀態中積極的部分，消極的部分及原因了解不足，無法為學生提供針對性的幫助。綜合來說，大學生的心理健康教育雖然覆蓋率較高，但是需要進一步地完善與創新，構建全新的心理健康教育模式，從而發揮心理健康教育真正的干預與預防的作用，促進大學生的心理健康發展。

2 人工智能視域下強化大學生心理健康教育的重要性

2.1 為大學生心理狀況改善提供幫助

目前來說，影響大學生心理健康的因素有很多，包括家庭環境、學業壓力、社交關系、互聯網等，大學生群體中出現緊張、焦慮、抑郁等不良心理狀態相對較多，對大學生的健康成長產生了不利影響。人工智能視域下，導致大學生心理健康問題的原因各不相同，高校在開展心理健康教育時，需要立足于學生的實際成長需求，尊重學生的個性化需求與個人隱私，為其提供有針對性的心理教育與引導，在塑造學生性格品質的同時，強化大學生的心理素質，提高大學生的心理抵抗力。高效的心理健康教育，能夠保證學生樹立正確的社會價值取向，正確面對自身的心理問題，引導其建立健全的人格，為大學生的未來發展注入內在動力。

2.2 推動心理健康教育體系的革新

在人工智能時代，高校傳統的心理健康教育模式已無法適應時代發展的腳步，無法為高校的心理健康教育提供充足的幫助，因此，優化大學生心理健康教育模式勢在必行。人工智能視域下，高校通過完善心理健康教育模式，為學生提供針對性的心理教育的同時，也是進一步推動心理健康教育體系革新的重要途徑，是其進入標準化、現代化、規范化與專業化發展的重要推手。以大學生實際的心理健康狀況為基礎，優化教育模式、豐富教育內容、創新教學方法，將心理健康教育覆蓋至網絡環境中，在激發大學生對心理健康教育學習積極性與主動性的同時，不斷地優化完善大學生心理健康模式，從而有效地滿足大學生日益增長的心理健康需求，提高高校心理健康教育的成效。

2.3 實現素質教育理念的重要措施

素質教育作為現代教育發展理念，是當前教育教學改革的目標，而為了更好地實現大學生素質教育，就必須重視大學生心理健康教育的重要價值，以心理健康教育為抓手，強化大學生的道德素養與心理素質的培養，在彰顯以人為本教育理念的同時，實現立德樹人的根本教學目標。作為現代教育教學改革發展的要求，高校不但要為學生傳遞知識，提高技能，更要引導學生建立積極向上的心理狀態，而高效的心理健康教育，可以有效地引導學生心理狀態的發展，及時地干預與預防不良心理問題的出現，幫助學生建立良好穩定的心理管控機制，為其日后工作生活奠定基礎。

3 人工智能視域下大學生心理健康教育存在的問題

3.1 對人工智能技術的重視程度不足

雖然近年來，人工智能技術在商業領域的應用愈發廣泛，深化了教育領域及高校教師對人工智能技術實用價值的認同，但是從心理健康教育模式上來說，卻很少有高校及教師真正地立足于人工智能領域去推動心理健康教育模式的改革，這也在一定程度上說明，高校及教師對人工智能技術的重視程度不足，由此導致了人工智能技術的價值很難有效地應用到心理健康教育層面，導致大學生心理健康教育模式陳舊、落后、效果低下，另外也造成高校對人工智能技術在心理健康教育方面的應用投入較低，無法提供充足的支持，無法更進一步推動大學生心理健康教育的發展。

3.2 技術開發難度較大

人工智能作為現階段高科技的成果之一，具有極強的普適性，研究表明，在大學生心理健康教育中的應用能夠起到非常好的促進作用。但是，目前這方面的研究還是理論相對較多，缺乏清晰、明確的內容指導，導致人工智能在大學生心理健康教育中的應用難度較大。另外，人工智能應用到大學生的心理健康教育中，涉及的專業技術相對較多，如人工智能、大數據、心理學等，這就要求高校在研發人工智能心理健康教育系統或平臺的過程中，需要綜合性地開發人才，不但要懂得人工智能、大數據等技術，還需要對心理學專業知識有著豐富的基礎。但是，這樣的綜合性人才在高校中相對稀缺，導致人工智能技術在大學生心理健康教育中的應用有著較大的技術難度。

3.3 大學生的參與程度不高

雖然部分高校建立了以人工智能為基礎的心理健康教育系統或平臺，并可以對大學生的心理健康教育提供針對性與精準性，但是這是建立在收集大量的學生數據信息的基礎上才能取得的成績。也就是說，人工智能在心理健康教育中的應用，發揮自身技術優勢并取得理想效果的前提是學生積極地參與。然而，目前真正能夠積極主動地參與到心理健康教育中的學生較少，大部分學生更擔心自身的信息、隱私泄漏，從而對該種心理健康教育模式有著一定的抵觸心理，導致學生主動參與的程度不高，人工智能技術在大學生心理健康教育中的作用未能全部發揮。

3.4 教學模式創新程度不足

人工智能的應用有效地推動了高校教育教學的改革發展，但是，實際上，現階段的大部分高校心理健康教育采用的仍然是傳統的教學模式，多媒體與板書相結合仍是主要的教學方式，啟發式、探究式的學習模式，以及利用深度學習、知識圖譜、學生圖像等人工智能輔助教學手段應用不足。傳統的心理健康教育模式，很少將機器學習、自然語言理解等人工智能技術應用到教學工具、系統或平臺中，心理健康教育模式的創新力度不足，無法推動相互協作、差異化教學、自主探索的智慧教學模式轉變。

4 人工智能視域下大學生心理健康教育模式構建路徑

4.1 重視人工智能在心理健康教育中的重要作用

高校與教師的態度，對人工智能在大學生心理健康教育中是否能夠發揮出更大的作用有著直接的影響。高校與教師要正確認知人工智能技術對心理健康教育的促進作用，提高對人工智能技術應用的重視程度，積極地推動人工智能視域下大學生心理健康教育模式的構建。

首先，高校及教師要對人工智能在大學生心理健康教育中的應用保持客觀、理性的態度，真實地評估其所產生的正面積極作用。目前來說，人工智能技術雖然應投入使用，但是其在大學生心理健康教育中的應用仍處在探索與實踐階段，高校及教師要積極地轉變傳統的心理健康教育理念，弱化教師的主體地位，積極地擁抱人工智能技術在心理健康教育模式中的應用，消除對于人工智能的抵觸心理。高校要立足于大學生心理健康教育重要性的基礎上，客觀理性地分析人工智能技術在心理健康教育中的具體功能與價值，加強教師的培訓，為其提供針對性的實踐活動，以此來消除教師的抵觸心理，更好地認知人工智能技術對大學生心理健康教育正面、積極的促進作用。

其次，高校要加強人工智能在大學生心理健康教育模式中應用的支持力度。一方面，高校應成立以人工智能與心理學為核心的專業教師隊伍，負責人工智能心理健康教育技術的開發。另一方面，高校要成立技術開發實驗室，以高校的實際情況與大學生的實際需求為基礎，開發心理健康教育人工智能平臺，并對其進行持續的改進與優化。

最后，高校要加強教師隊伍的建設，培養高素質的專業化教師隊伍。教師自身的綜合能力與素質，在一定程度上決定了人工智能技術能否在心理健康教育中發揮應有的作用，提高高校心理健康教育的整體水平。構建以人工智能為基礎的大學生心理健康教育模式，意味著要徹底轉變傳統的教學模式，教師要轉變自身的教學理念與教學主體地位，更好地發揮出人工智能技術的優勢，這就對教師的教學能力與專業素質提出了更高的要求。因此，高校心理健康教育教師要具備豐富的專業知識與人工智能應用水平。人工智能時代，大學生心理健康教育的內容更為寬泛，學生的心理問題更為復雜，教師一方面要強化自身的理論知識，提高自身的實踐經驗，強化心理健康教育的專業知識與技能，從而才能根據學生的實際需求，在滿足學生的個性化發展的基礎上，為其提供針對性的解決方案。另一方面，只有具備良好的人工智能技術應用水平，才能更好地發揮人工智能的優勢，提高心理健康教育的效果。第二，教師要樹立自我學習、自我提升的意識與創新意識。教師要不斷地進行自我學習，時刻掌握最前沿的心理健康專業知識與技能，以及人工智能的先進技術，并能夠結合自身的實際教學經驗與學生的需求，創新教學模式與方法，在保證心理健康教育整體教學有序開展的同時，更好地引導學生正確地面對心理問題，提高學生的心理素質。

4.2 對技術進行整合，對資源進行開發

將人工智能應用到大學生心理健康教育中，屬于創新性的教學模式，為了更好地發揮人工智能對大學生心理健康教育的促進作用，需要有更為專業的技術人才與心理學專家的參與，并進行持續性的開發與完善。但是并不是所有的高校都具備能獨立研發的能力，部分高校自身的人才儲備不足、實踐能力稍弱，因此，可以通過資源整合的方式實現技術開發實力的增強，有效突破技術應用的難題。

第一，資源整合。高校在進行資源整合時，可以通過高校與高校、高校與企業之間的合作進行。如高校之間可以通過強強聯合的形式，開展人工智能大學生心理健康教育模式的構建，成立人工智能心理健康教育模式研究小組，充分發揮技術專業與心理學專家的優勢，提高高校技術開發的能力，確保研發出的心理建立教育人工智能系統或平臺符合高校需求。

第二，高校可以加強與企業之間的合作，充分地發揮企業的技術優勢，結合高校的資源優勢，形成1+1＞2的效果，推動人工智能技術的轉化，構建大學生心理健康教育模式。此外，在加強人工智能技術的開發時，高校要結合大學生的心理健康狀況以及學生的個性化特點，在重視技術平臺等開發之外，還要以大學生后續的心理健康教育實踐內容為依據進行技術更新與維護，從而更好地發揮出人工智能技術對大學生心理健康教育的推動作用，緊跟大學生心理健康教育實際情況開展相關的活動。如構建大學生心理健康狀況評估系統，對大學生的心理健康狀況進行評估，并為其提供針對性的干預與預防方案。

4.3 優化人工智能技術應用方式

當代大學生對自身的心理健康問題有著較高的敏感度，對于自身的隱私不愿過多地談及，以至于傳統的心理健康教育模式受限明顯。人工智能技術在大學生心理健康教育中的應用，能夠構建全新的以網絡為載體的個性化心理健康平臺，在充分保護學生隱私的前提下，大學生能夠在任何時間、任何地點通過登錄平臺，了解相關的活動內容并參與其中，有效地保護自身的隱私，消除大學生對心理健康教育的抵觸心理，使教師能夠及時地對大學生的心理問題進行干預與預防。在實際的技術應用過程中，高校要根據大學生的年齡、性別、專業、年級等內容，開發更有針對性的心理健康教育平臺，為學生創造良好的心理健康教育環境，并對大學生的心理健康教育解決及時進行反饋，讓學生真正感受到人工智能在心理健康教育中的價值與優勢，激發大學生參與心理健康教育的積極性與主動性。

4.4 創新教學模式

高校大學生的心理健康教育內容相對晦澀、難懂，教學氛圍枯燥、乏味，學生學習的興趣明顯不高，因此，教師可以利用人工智能技術為學生營造良好的課堂教學情境，采用多元化的教學模式，讓學生在虛擬技術構建的情境中去探索，開展合作交流，激發學生的學習興趣。如課堂教學環節，教師可以利用VR等技術，讓學生通過便捷的穿戴設備進行提前構建虛擬的環境，進行可交互地、沉浸式地學習，實現多屏同步教學與多人協同學習，從而構建全新的教師、學生，科學內容、智能環境的雙向循環的結構式教學模式。另外，通過人工智能技術，教師可以為學生構建逼真的心理團輔場景，利用沉浸式的心理實訓系統加強對大學生的心理輔導與治療。

5 總結

在人工智能視域下，大學生心理健康教育迎來了全新的發展機遇與挑戰。高校要正視人工智能技術對心理健康教育的促進作用，緊跟時代發展的趨勢，轉變自身傳統的心理健康教育理念與模式，正確認知人工智能技術的重要作用，整合資源開發技術，優化人工智能應用方式，創新教學模式與方法，從而在保護大學生個人隱私、滿足大學生個性化需求的基礎上，及時地對大學生的心理問題進行干預與預防，提高大學生的心理素質，促進大學生的身心健康發展。

本文系教育部“十四五”教育科研規劃全國重點課題“教師教學能力發展研究”總課題組（總課題批號DHN160986）專項課題“高校心理健康教育的現狀及優化策略探討研究”，課題編號：KJ31900；2023年第二批茂名市科技計劃立項項目“茂名市中小學生心理健康教育模式研究”項目編號20230274；茂名市教育科學“十四五”規劃2023年度立項課題“中學心理健康教育模式研究”，課題編號：mjy2023156。

（作者單位：廣東石油化工學院）