生成式人工智能對“云課堂”的賦能路徑與價值邊界

【內容摘要】本文以AIGC為視角，探討其對“云課堂”教學的賦能路徑和價值邊界。基于對“人工智能+教育”和“云課堂”現有研究的梳理，構建了AIGC賦能“云課堂”教學的理論框架；從微觀、中觀和宏觀三個層面分析了AIGC如何優化“云課堂”的教學流程、推動教學模式變革，并最終推動教育生態系統朝著智能化、數據驅動和個性化學習的方向發展；“云課堂”落地過程中面臨的現實困境和AIGC云課堂對傳統教育的沖擊與重構，強調應在數字化浪潮中尋求技術邏輯與人文主義的平衡，以維護教育的本質價值。

【關鍵詞】生成式人工智能；“云課堂”；教育變革；底層賦能；價值邊界

所謂“云課堂”是在教育云和教育大數據背景下產生的，利用云理念和云計算技術打造的一種融入信息化教學手段的在線、高效、便捷的教學形式。使用對象僅僅通過租用網絡互動直播技術服務的方式，就可以實現面向全球的高質量的網絡同步和異步教學、培訓及教學資源共享，是一種真正完全突破時空限制的全方位互動性學習模式。

“云課堂”天然帶有信息技術工具屬性，而伴隨著AIGC（生成式人工智能）對于教育全流程多模塊的浸入，“云課堂”也自然身處變革中的一環。因此，探究生成式人工智能對“云課堂”教學的賦能路徑與價值邊界很有必要，這有助于推動教育技術的創新，更好地發揮“云課堂”在促進教育公平、提高教育質量和效率方面的優勢，對于實現個性化學習和終身教育也具有重要的理論和實踐意義。

一、生成式人工智能對“云課堂”教學的賦能路徑及實踐案例

（一）微觀層面：生成式AI賦能“云課堂”課前—課中—課后全流程優化升級

1.課前：輔助教學內容設計，實現個性化課堂生成

生成式AI技術彌補了教師注意力資源的有限性和認知的局限性，提高了“云課堂”制作效率與質量。在AIGC技術的輔助下，教師可以獲得更加“細顆粒度”的學情報告，通過充分挖掘和利用學生的學習行為數據精準捕捉學生訴求，匹配個性化、定制化“云課堂”課程。比如，AI嵌入式在線教育工具Class Bot利用基于同源性的AIGC技術，為不同的學科和層次提供自動化的課程設計方案，還利用對話式的AIGC技術，為學生提供智能輔導，根據學生的水平和進度，自適應地生成不同難度和類型的問題和解析，幫助學校快速建立云課程，提高學生在線學習效率。

2.課中：創造沉浸式互動課堂，實現感官升維

基于多模態的特征，AIGC在教與學的內容呈現、課堂環境管理和教學互動等方面，能靈活調整和升級原有“云課堂”教學方式，通過物理空間與虛擬空間相融合的學習環境，創設靈活多變的適應性環境。

特別是隨著圖像、音視頻等生成技術的突破，“元宇宙+教育”的應用場景真正普及和落實到真切的“云課堂”教育情境中。學生得以創造自己的“元宇宙”，實時創建生成式體驗。例如，通過數字人生成技術，學生可以在云課堂中自主生成歷史人物并與之對話，提升課堂互動的沉浸感。此外，還能夠生成并訓練教師身份和學生身份的數字人，在虛擬空間體驗場景化的學習和教學活動。

3.課后：實現智能輔導評估，提供自適應學習管理

在AIGC技術的賦能下，“云課堂”可以實現課后智能輔導，因材施教，根據每個學生的水平和進度生成適合他們的學習內容和方法。此外，智能輔導功能還能夠做到生成不同難度和類型的問題及解析，實現自適應教育；利用基于對話式的AIGC技術，數字人智能教師也可以根據學生的回答進行智能評估和反饋，做到個性化輔導和有針對性的提高；通過引入基于推薦式的AIGC技術，可以根據學生的興趣和目標，推薦合適的“云課堂”資源，為學生提供自適應的學習管理，并根據學生的行為及成果進行動態調整和優化。

（二）中觀層面：生成式AI賦能教學模式變革，實現從“人際”到“人際—人機協同”

繼教師、學生、教學內容和教學媒體后，生成式AI成為“云課堂”教學的第五要素，輔助教師進行內容生成、課程設計等工作，也能協助學生進行認知探究、思維發展。一個定制化的AI教師不僅可以博古通今、跨學科教學，還能更有耐心、更能實時調整響應、更符合學生的喜好，采用真正有效、有用的教學方法，激發學生的內驅力和學習興趣，打破傳統的人際教學模式，將真人教師與AI教師的優勢結合起來，實現高階的“人際—人機協同”二元教學模式。

AIGC將推動著教育理念、教育組織方式和教學運行方式的智慧化轉變，促使“工業化教育”向“智慧型教育”轉變，在云端形成全新的跨班級、跨學科、跨學校和跨時空的學習共同體和人機協同的群智決策系統。在AIGC的賦能下，人機協同的“云課堂”教學方式或許將更能觸及智慧教育的本質。

（三）宏觀層面：生成式AI賦能下的“云課堂”帶動教育生態系統變革

在宏觀視角下，生成式AI“云課堂”正推動教育生態系統朝著智能化、數據驅動決策和個性化學習三個層次產生深刻變革。

智能化是這場變革的重要趨勢，生成式AI等技術的應用使得教育生態系統向更加智能化、科學化和高效化的方向發展。這種智能化不僅體現在教學內容和方法的創新上，還體現在教學管理和服務上，使得教育資源得到更加合理的配置和利用。

數據驅動決策是教育生態系統變革的重要支撐。教育決策需要基于大數據分析，以數據為依據，提高決策的科學性和有效性。生成式AI等技術可以收集和分析學生的學習數據，為教育者提供精準的反饋和指導，幫助他們更好地了解學生的學習狀況，從而優化教學策略和方法。

個性化學習是教育生態系統變革的重要目標。生成式AI等技術可以實現個性化教學，滿足不同學生的學習需求，提升學習效率和學習體驗。通過對學生學習數據的分析，生成式AI可以為學生提供定制化的學習計劃和資源，幫助他們更加高效地學習和掌握知識。

（四）“云課堂”實踐案例——騰訊課堂

騰訊課堂是騰訊推出的專業在線教育平臺，聚合大量優質教育機構和名師，下設職業培訓、公務員考試、托福雅思、考證考級、英語口語、中小學教育等眾多在線學習精品課程，打造老師在線上課教學、學生及時互動學習的課堂。

騰訊課堂作為國內最大的在線職業教育平臺，一端連接有學習需求的用戶，一端連接有好內容的教育機構或教師，聚合IT互聯網、設計創作、興趣生活、語言留學等多領域的職業教育課程，幫助廣大學員提升職業和就業技能。2020年8月27日，騰訊課堂在廣東汕頭市舉辦了主題為“聚眾智 啟未來”的首屆生態峰會，現場公布最新平臺數據：騰訊課堂累計服務學員超過4億，平臺課程數量超過30萬門，每周有超過千萬的用戶在平臺上在線學習，服務教培機構、學校、企業及公共部門超過了30萬家，幫助了非常多的學員成功就業、創業。2014年4月，騰訊課堂在線教育平臺上線，實現“找課程+直播課+提醒觸達”的完整閉環體驗。機構側實行邀請制入駐。2020年1月26日，騰訊課堂開發了專為教師便捷開課服務的騰訊課堂“老師極速版”，不到48小時就完成開發并上線。2020年2月10日，武漢市中小學正式開學，全市90萬中小學生登陸“空中課堂”進行網絡課程學習。其中，約有73萬學生選擇通過騰訊課堂進行線上直播學習。

2021年8月，騰訊教育聯合國內非政府組織“童年一課”共同發起“鄉村AI課堂”項目，目標為全國100所鄉村小學提供優質的人工智能課程資源。該項目通過人工智能大數據技術，以點對點幫扶、線上課程、現場助教、教育資源共享等方式，將優質的AI教學資源和內容輸送到邊遠鄉村地區的學校，打破時間和空間的限制，助力鄉村教育振興。“在該項目中，騰訊教育為支教志愿者免費提供有針對性的教學培訓方案；同時，結合鄉村學校特色，設計和提供個性化的AI公益課程。2021年秋季學期，AI課程將在首批試點校正式啟動，以一位志愿者為一個班級學生直播授課的方式，讓學生近距離體驗、理解、學習AI的奇妙之處。課程將覆蓋生活、美育、航天等多個領域，為鄉村孩子打開探索世界的另一個視角。”①

二、“云課堂”實施的現實場景：當下落地所遭遇的現實困境

（一）“云課堂”技術先進性與落后地區配套技術及觀念間的矛盾

有學者通過試點法、問卷法與訪談法進行了“利用騰訊課堂云教學的新媒體工具在滇西北少數民族地區推廣普通話”的研究。學生通過騰訊課堂App云平臺學習提前錄制好并上傳的普通話教學視頻。研究發現，盡管新媒體的種類很多，但選取合適的新媒體進行普通話的有效推廣仍需要對受眾需求等因素進行多方位的考慮。英國學者托尼·貝茨認為，無論在何種情境下，技術選擇與應用都可以用ACTION模型要素表述，②即可行性（Access）、成本（Cost）、教與學（Teaching and Learning）、交互與用戶友好（Interactivity and User-friendliness）、機構問題（Organizational Issues）、新穎性（Novelty）和速度（Speed）。

少數民族地區受眾接觸新媒體的方便性，即可行性（Access）是實現新媒體推廣普通話的關鍵。新媒體依托智能手機能更好地傳播知識，因此智能手機的普及成為利用新媒體推廣普通話的必要硬件，“推普”受眾購買智能手機則是利用新媒體推廣普通話的成本（Costs）。在調查問卷中問及如果你的家人使用新媒體學習普通話最大的障礙是什么？30.77%的學生選擇了“不會使用智能手機學習”這一選項。在進一步的訪談中得知，4所民族中等專業學校學生的祖輩、曾祖輩大都留在農村，他們當中一部分人使用的是老年手機，對于這些受眾來說，最基本的技術成本都不能投入，所以利用新媒體在少數民族地區“推普”還需要其他媒介的支持。另一部分使用智能手機的人群，平時手機主要用于視頻電話和刷短視頻，稍微復雜一點的應用都不太會，更不用提通過新媒體學習普通話，與年齡較大的受眾相對應的是年齡較小的受眾（幼兒園或小學生），沒有手機也無法通過新媒體自主學習普通話。③

從教與學（Teaching and Learning）的角度看，技術賦能下的“云課堂”能夠打破傳統教學在時間和空間上的限制，為落后地區的學生提供更加豐富優質的教學資源。而好的教學需要良好的教學氛圍，先進的技術、優質的“云課堂”與落后地區個體的新媒體技術使用能力、學校傳統教學模式與理念難以良好“嫁接”。

家庭經濟條件制約云教育，鄉村家庭對云學習不重視，家長對未來教育缺乏基本認知，認為花錢買學習設備太浪費。還有的家長認為購買電腦投入太大，不如買部手機方便實惠，既能解決上網課的需求，又滿足孩子擁有一部手機的夢想。但手機又會成為滋生網癮的“溫床”，有研究表明，近三年醉心手機游戲的孩子增多，且呈低齡化趨勢。④在傳統教育模式向基于“云課堂”的數字化教學模式轉型的過程中，這一變革不僅深刻重塑了教學方式與模式，還內在地要求教學內容與教學策略須根據“推普”受眾對新媒體技術掌握程度的差異性進行靈活調整。此外，鑒于不同年齡層學習者的認知特點，以及不同媒介間交互作用的復雜性，教學設計需要深入考量交互性（Interactivity）與用戶友好（User-friendliness）的雙重維度，以便探索并選定那些既能促進有效學習互動，又具備高度用戶友好性的媒介平臺與工具，從而確保教學過程的順暢進行與學習效果的最優化。

（二）課堂與教師協同乏力，教師示范性被解構

“云課堂”打造了一種融入信息化教學手段的在線、高效、便捷的教學形式，與此同時，學生一節課接受技術層面的影響大于教材蘊含的人文關懷和教師的價值觀。相較于傳統課堂，直接的手把手指導、詩文佳作的示范性朗讀、精確無誤的繪圖演示、生動的動作示范及歌唱表演等直觀教學手段顯著減少，這標志著教師傳統意義上的示范性作用在一定程度上有所弱化。教學技術的廣泛應用雖帶來了便捷，卻也潛藏著“包辦教育”的風險。教師的個人魅力、情感投入以及對學生價值觀的正面引導，在這一轉變中面臨著被邊緣化的挑戰，其對學生成長與發展的深遠影響也可能因此受到削弱。進一步而言，教學評價的實施難度在“云課堂”上顯著增加，因缺乏即時、直觀的師生互動與反饋機制，難以全面、準確地評估學生的學習成效與課堂體驗。

（三）教師教學權透明化，權威性受到挑戰

學校作為一個系統，有其自身的運行邏輯與框架，云計算技術打造的融入信息化教學手段的“云課堂”教學形式雖然高效便捷，但教師的權威性在這個過程中被解構了。在融合了優質人類教師與先進AI虛擬教師所提供的多元化、生動化課堂教學資源的背景下，學生群體傾向于將此類學習體驗與本校教師的專業知識深度、教學方法及課堂互動模式進行比較。這一過程間接觸發了教育生態系統內學校管理層與教師層面的變革與挑戰，甚至有引發體系重構之虞。具體而言，傳統教師長期以來所享有的權威性地位正面臨著云端教育平臺的顯著沖擊。面對這一趨勢，部分教師對于“云課堂”的教學質量監控表現出一定的放任態度，認為其非自己可控范疇，導致了對諸如學生逃課、缺席視頻課堂、拒絕參與實時交流及互動減少等問題的忽視。若在多次提醒后，問題未見顯著改善，部分教師可能因感到無力改變現狀而選擇放任自流，這進一步加劇了教育生態中教師角色與職責定位的模糊和動搖。

三、AIGC云課堂賦能教育實踐的價值邊界探究

（一）AIGC云課堂對傳統教學的沖擊與重構

在價值邏輯和應用理念層面，“云課堂”對傳統教學模式中存在的授課方式單一、資源分配不均、學生個性化需求被忽視以及評價體系單一等問題可謂“對癥下藥”。然而，在實際的應用過程中，技術賦能的“不公平”卻漸漸浮現。技術設施的不完善與不穩定成為阻礙傳統教育向智慧教育轉型的重要因素，在線課程、學習平臺等“云課堂”資源在地域、學校及家庭間的分配不均，加劇了教育不公平的現象。⑤

因此，AIGC云課堂等智慧教育的推進并非對傳統模式的摒棄，而是在傳統教育基礎上的創新與發展。在教育教學中，應融合現代與傳統，充分考慮不同學科、不同地區的特性，明確AIGC云課堂的應用邊界。這要求從在學科教學中小范圍嘗試其“工具性”應用開始，逐步拓展至“云課堂”對整體教學模式的平臺化賦能，最終實現AIGC等技術對整個教育生態的智慧化重構。這一過渡模式旨在實現教育的公平與高效，推動教育向更加個性化、多元化的方向發展。

1.雙向驅動下的智慧教育發展策略：“以點帶面多層級擴散”與“先賦能帶動后賦能”

針對地區發展不平衡的現實困境，應積極探索并落實“以點帶面多層級擴散”與“先賦能帶動后賦能”的雙向驅動模式，從技術資源和師資力量入手，宏觀上改善智慧教育的普及現狀。首先，在資源充裕的地區和學校率先引入AIGC云課堂，并鼓勵其先行探索合理模式與總結成功經驗。通過成功的案例和模式，為資源相對匱乏的地區和學校提供借鑒和參考，宏觀上形成一種經濟發達地區向技術落后地區層層遞進的智慧教育普及格局，在地方形成省級政策支持、“市級—縣區—鄉鎮—村落”波紋式重構的具體樣態。在此過程中，政府應強化政策支持，引導資源向技術落后地區傾斜，優化當地的技術設施與網絡環境，并通過設立專項基金支持云課堂教學活動的展開，確保每個學生都能享有公平的教育機會。同時，加強區域間的合作機制，使先行地區通過遠程教育、在線交流等方式為后進地區提供教學支持和指導，實現資源共享與優勢互補。

“先賦能帶動后賦能”的策略則聚焦于提升教師和教育管理者的技術能力和素養。在資源豐富地區，應優先為教師和教育管理者提供AIGC技術的培訓，使他們能夠熟練運用這些先進技術。這些具備技術能力的教育者隨后可成為“賦能者”，通過云平臺進行“云支教”等活動，將技術能力和教育經驗傳遞給資源匱乏地區的教師，助力其提升教學水平，從而實現教育質量的整體提升。這種雙向的賦能模式不僅有助于優化教育資源配置，更能推動教育的均衡發展，實現教育公平與社會進步。

2.“云課堂”過渡模式探索：從工具到平臺，再到智慧生態的逐步演進

“云課堂”的過渡模式應該是一個從工具性應用到平臺化賦能，再到智慧生態重構的逐步演進過程。在學科教學的初級階段，不同學科的教學目標、內容和方法各異，“云課堂”可以根據技術特性緊密結合學科特點，作為工具服務于不同學科的教學需求。例如，在數學教學中，它可能側重于邏輯推理和問題解決能力的訓練；而在文學領域，則更強調文本理解和批判性思維的培養。此外，針對不同年齡層次和學習風格的學生，“云課堂”的應用策略也需要做相應調整，做到因材施教、因地制宜，如利用AI生成的互動游戲激發小學生的學習興趣，或通過個性化推薦學習資源滿足高中生的深度學習需求。而在STEAM教育等交叉學科的教學中，則可以利用AI生成的跨學科項目培養學生的創新能力和團隊合作精神。例如，美國教育科技公司Pearson開發了一款名為“Project Shift”的STEAM教育平臺。該平臺利用AI技術生成跨學科項目，讓學生在解決實際問題的過程中學習科學、技術、工程、藝術和數學等學科知識。通過這種跨學科的學習方式，學生不僅可以提高學科知識水平，還可以培養創新思維和團隊合作能力。

當學生和教師群體掌握了“云課堂”的“工具性”用法后，則可逐漸從單一的工具應用轉變為對“云課堂”這一智能模式的平臺化應用。在這一階段，它不僅僅局限于課堂環境，而是將教學場景延伸至課前、課后以及校外，構建了“線上+線下”“虛擬數字人+教師”等混合式教學模式，在為教師提供了豐富的教學工具和資源的同時，為學生提供了更加個性化、靈活的學習體驗。對于云課堂“平臺化思維”的轉變，不僅推動了教學模式的創新，也對教育資源的優化配置和高效利用提供了有力支持。

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的飛速發展，教育領域迎來了從數字化向智慧化轉變的新時代。在這一背景下，AIGC技術將成為推動教育生態智慧化重構的重要力量。它不僅能夠實現對教育內容的智能化生成和推薦，還能通過數據分析為學生制訂個性化學習計劃，為教師提供精準的教學建議，為教育管理者提供科學的決策支持。這些功能的實現，不僅將教育推向了更加個性化、精準化的方向，也促進了教育資源的均衡分配和高效利用。

（二）技術邏輯與人文主義“平衡問題”的探討

在數字化浪潮中，教育范式的智能化轉型之路充滿了挑戰。特別是在智慧教育領域，“云課堂”的廣泛應用雖然帶來了前所未有的便利，但也潛藏著取代傳統教育全貌的風險。技術建構對教師主體性的挑戰尤為顯著，在一定程度上解構了傳統教師的權威性，教師群體可能陷入過度依賴技術與堅守傳統的困境。學生在享受優質教師資源的同時，會與學校老師的教學方法和知識水平進行對比，這種對比可能引發對學校教師隊伍和管理層生態的潛在沖擊。一些教師開始感受到自身權威性的動搖，對云課堂課程質量的把控呈現出放任自流的趨勢，這無疑加劇了教育轉型過程中的復雜性和不確定性。而且云課堂的全程布控等技術機制也對青少年的個人隱私造成了一定的侵犯。因此，在數字化時代，我們必須審慎對待技術、數據和算法的潛在影響，尋求一種更加人文、全面且深刻的教育研究范式，以確保教育的本質價值得到充分的體現與尊重。

1.教育智能化：跨主體性重塑與尊嚴維護

在數字化浪潮涌動下，云課堂作為教育智能化的重要實踐，正引領教育研究從傳統范式向現代范式轉變。在這一過程中，人的角色正在經歷由傳統主體向數字時代新型主體的重塑。因此，需要重新審視人在云課堂中的跨主體性地位，深入反思在數字化教育環境中如何維護人的自由度和尊嚴。

“云課堂”的發展應根植于堅實的本體論基石之上，需要持續運用教育理論，強化數字技術推動下的跨主體性合作。⑥教育理論不僅是教育自我理解的工具，更是連接不同學科、不同研究者共識與分歧的橋梁。通過教育理論的指導，可以在云課堂中尋找教育公平與質量的平衡點，確保每一位學生都能在數字時代獲得應有的教育尊嚴。此外，構建教育研究共同體是推動云課堂發展的關鍵。這個共同體由多學科、多背景的研究者組成，他們共享資源、交流經驗、合作研究，共同推動云課堂的創新與發展。在共同體中，可以借助數字技術拓展研究內容，將傳統研究方法與數字技術相結合，提高研究的效率和質量。具體來說，年輕人作為使用新媒體最熟練、最頻繁的人群，“云課堂+線下課程”學習的實踐主體可以交付給各高校的團委、廣播站或者新聞與傳播研究人員，通過暑期“三下鄉”等活動，將“云課堂”線上教學與線下教學有機結合，并依托新媒體交互性強的特點，將知識推廣實踐從線下轉移到線上，實現長期有效互動。同時，通過民主協商的方式來優化實踐方式，確保“云課堂”的成果能夠真正落地并發揮作用。

在“云課堂”的實踐中，數據加工、存儲、傳輸等數字技術為云課堂的運行提供了有力支持。教育數字資源平臺為教師提供了豐富的教學資源和工具，有助于他們更好地進行教學設計和實施。同時，提升教師的數字素養是確保云課堂成功的關鍵。只有具備足夠的數字素養，教師才能充分利用數字資源和技術進yeRR8Pv39uDcWTRQpF5fGj6GNsULMfbnva+jpwifZvE=行教學創新，滿足不同學生的學習需求和發展潛力。

2.構建“云課堂”中的隱私權保護與多元評價體系

同時，技術主義所引發的價值僭越風險可能會忽視教育的本質，使教育實踐陷入“數字技術洞穴”，削弱教師的人文關懷和價值取向對學生成長的重要性。算法主義至上的方法論更是將教育過程簡化為數據堆砌，忽略了人的生動性和個性差異，如同“數字全景監獄”般不僅限制了個體的自由與創造力，還侵犯了青少年的隱私。⑦

為了全面促進學生的發展，在云課堂中實施多元評價策略尤為關鍵。不僅要利用算法和數據分析來評估學生，還需要結合傳統的面對面評價、同伴互評和自我反思等方式，從而全面了解學生的學術能力、情感態度和社交技能。這樣的評價方式旨在公正、客觀地反映學生的真實情況，避免片面評價帶來的局限性。教育者應當深入關注學生的情感需求，通過線上互動和個性化指導等方式，與學生建立深厚的情感聯系。不應將學生簡單地視為數據點，而是要關注他們的成長歷程，為他們提供必要的心理關懷。在技術應用方面，需要找到平衡。雖然技術在教學中起到了重要作用，但教育者應將其視為輔助工具，而非替代傳統教學方式。在利用在線資源和互動工具提升教學質量和效率的同時，更應注重與學生之間的真實互動，確保學生的主體地位得到充分的尊重。

為了全面保護青少年的隱私權并減輕云課堂潛在的負面影響，需要構建一個多層次、相互銜接的保護體系。云課堂平臺應采納高標準的數據保護策略，運用先進的加密技術和網絡安全協議嚴防數據泄露，確保學生個人信息的絕對安全。同時，平臺應提升透明度，明確告知學生和家長數據收集的方式、范圍及目的，讓他們清晰了解并有權選擇是否參與數據收集，確保學生個人數據的“可監護性”和自愿性收集。在教育過程中，教育機構應遵循“監控最小化”原則，僅在必要時才開啟攝像頭和麥克風進行監控，同時確保監控活動嚴格遵守隱私保護準則，避免過度侵入學生的私人空間。此外，隱私權和數字素養教育對于學生和家長同樣重要。通過教育，他們可以學會如何安全地使用網絡平臺，設置和管理個人隱私權限，從而有效識別和防范潛在的隱私風險。為了確保學生的隱私權得到持續保障，云課堂平臺應定期接受隱私合規審查，確保所有操作均符合兒童在線隱私保護法（COPPA）等相關法律法規，為學生提供一個安全、健康的在線學習環境。

四、結語

生成式AI作為新時代的“智能引擎”，正引領教育領域邁向一場前所未有的革命性再造，不僅重構了教育形態，更引領著教育思想與模式的全面升級，為實現更加公平、高效、個性化的教育體系鋪就了堅實道路。

生成式AI與虛擬現實技術結合，共同構建起一個無界的“智能教育生態”，實現了“教育場”的無限延伸。這徹底打破了傳統教育的時空桎梏，實現了教育資源的全球共享與即時交互。學生無須受限于物理空間，即可與世界各地頂尖學者、專家進行深度對話，參與跨越地域的科研探索、工程項目乃至藝術創想，極大地豐富了學習場景，增強了教育的實踐深度與應用廣度。

生成式AI不僅重塑了學習的靈活性與效率，更促進了教育公平與個性化的雙重飛躍。它摒棄了固定課時的束縛，提供全天候、個性化的學習路徑規劃，讓學生能夠根據自身節奏與興趣定制學習方案。這一轉變不僅提升了學習的自主性，還確保了無論身處何地，每位學生都能享受到高質量的教育資源，縮小了城鄉、地域間的教育差距。更重要的是，生成式AI能夠創建高度沉浸的虛擬學習環境，模擬真實世界場景，使學生在互動體驗中深化理解，激發創造力與批判性思維，實現從被動接受到主動探索的學習模式轉型。

生成式AI帶來的“生成式探究學習模式”推動了教育的認知模式和學習模式的革新，將教育思想從“被教育”推向“思考本位”的新高度。它鼓勵學生打破固有框架，利用生成式AI提供的豐富情境與資源，進行多維度、創新性的思考與實踐，從而促進高階認知結構的發展，培養學生的批判性思維、問題解決能力、團隊合作精神以及創新思維等核心素養。⑧同時，該模式還促進了教學內容的智能化適配與跨學科融合，既保障了學習的深度與精度，又拓寬了學生的知識視野，為培養具備全球視野、跨學科素養的未來人才奠定了堅實的基礎。

生成式AI作為引領未來的“智能生產力”，深刻地賦權于教育者，促進了教育公平與教師潛能的充分釋放。以OpenAI的Sora為代表，這類技術展示了其跨領域的多模態生成能力，超越了單純文字處理的范疇，涵蓋圖像、音頻、視頻等多種信息形態，實現了信息的全方位捕獲與創意性產出。“人工智能時代淘汰的并不是人，而是不會運用人工智能的人，或者說并不具備人工智能思維的人。”⑨因此，對于能夠熟練運用生成式AI的教育者來說，這將成為其知識和技能的強大擴充器。它不僅為教師提供了海量的教育資源，還促進了教學方法的創新，使得教師能夠更加靈活多樣地傳授知識，提升其教學質量與效率。這種技術賦能促使教師團隊整體素質躍升，推動了教師從單一領域專家向具備廣泛視野與跨界能力的M型人才的轉型，滿足了AI時代對復合型教育人才的需求。

教育領域的數字化轉型是未來教育發展的核心趨勢。生成式AI正以前所未有的廣度和深度滲透并重塑社會實踐的邊界，教育領域也由此步入一個由人工智能驅動的教學變革的“陣痛期”。面對這一局面，需要結合生成式AI對“云課堂”教育教學模式的賦能路徑和當下的痛點，采取“以點帶面、先賦能后帶動”的策略，推動“云課堂”從工具向平臺、智慧生態演進。此外，教育智能化也需要進行跨主體重塑，在保障師生尊嚴的同時，構建“云課堂”隱私保護與多元評價體系，確2dd0c0580e05c862aa08839050900d4c6c9dd89d20f4f47611154b9f8990ae73保技術紅利惠及每個角落，促進教育公平與質量雙重提升，穩健邁向智能教育新紀元。

參考文獻：

①《這一次，我們要為100所鄉村小學打造“AI課堂”》，騰訊教育，https：//mp.weixin.qq.com/s/WdsaAkWfR2zLNA5fTB9q0Q，2021年9月9日。

②BATES T. Technology， Open Learning，and Distance Education[M]. London：Routledge，1995：56.

③張媛媛、楊繼偉：《新媒體視域下滇西北少數民族地區普通話推廣路徑研究》，《新媒體研究》2024年第2期。

④丁海燕：《鄉村學校“云教育”的實踐與思考》，素質教育創新發展研討會2024年1月。

⑤朱曉惠：《淺談信息化教學對傳統中學教學模式的影響與挑戰》，《考試周刊》2024年第22期。

⑥田芬：《數字化時代教育研究范式：生成情境、現存困境及實現路徑》，《清華大學教育研究》2024年第3期。

⑦馮靜、吳向文：《智能時代下教育倫理問題研究的可視化分析》，《教育觀察》2024年第12期。

⑧黎加厚：《生成式人工智能對課程教材教法的影響》，《課程·教材·教法》2024年第2期。

⑨喻國明、李釩、滕文強：《AI+教育：人工智能時代的教學模式升維與轉型》，《寧夏社會科學》2024年第2期。

【責任編輯：李林】