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外刊

2024-09-29 00:00:00
董事會 2024年8期

人工智能難以帶來持續競爭優勢?

HBR

September–October2024

生成式人工智能有可能從根本上改變商業運作方式,企業可以利用它發現全新的產品機會和商業模式。例如,它幫助日常決策自動化,讓人能夠專注于涉及道德權衡、同理心或者想象力的決策,提供以前只有富人才能享受的定制化專業服務。與人工驅動的流程相比,人工智能開發產品、向客戶提供產品和其他建議的速度更快、成本更低、信息更豐富。

但是,企業能夠利用人工智能來建立競爭優勢嗎?答案是否定的。這不是說企業不應該使用人工智能,而是生成式人工智能的學習能力太強大,以至于企業無法從這項技術中獲得持續性的優勢。

由于生成式人工智能使用不斷更新的數據,當你的競爭對手以“后發者”的身份應用生成式人工智能時,你作為“先發者”的應用技術會被吸收到分析數據中。“后發者”不僅從自己的努力中受益,也從你之前的努力中受益。因此,生成式人工智能應該是你正在進行的決策過程中不可或缺的一部分,這樣你就可以從這項技術的早期應用中獲得暫時性的優勢,也可以從它的學習能力中受益。然而,你的先發優勢不可能持續太久,因為你的所有競爭對手都能夠以同樣的方式使用它。

盡管生成式人工智能很可能“改變一切”,但對任何一家部署它的企業來說,它都不太可能成為持續競爭優勢的來源。不過,如果企業擁有無法復制的寶貴能力和獨特資源,該怎么辦?在這種情況下,應用人工智能來改進你利用這些資產的方式可能會產生特別的效果。當人工智能應用于通用資源和能力時,獨特的想法是不會出現的;如果你的資產很稀有,其他人很難模仿,那么生成式人工智能的洞察力可能會成為你持續競爭優勢的來源。

精打細算的消費者正在抑制通脹

Fortune

August/September2024

過去3年的高通脹已經接近尾聲,經濟學家認為美國消費者幫助消除了通脹。從亞馬遜到迪士尼再到百勝餐飲集團,美國一些最大的公司表示,它們的客戶越來越多地尋求更便宜的替代產品和服務——尋找便宜貨,或者只是避免購買他們認為太貴的產品。消費者不愿繼續支付更高的價格,迫使企業放慢漲價步伐,降低漲價幅度,其結果是通脹壓力下降。

紐約聯邦儲備銀行近期報告稱,美國人對未來12個月的支出預期有所下降,他們對通脹的預期也有所下降。該行一項調查顯示,消費者預計明年的支出將增長4.9%。這是自2021年4月通脹飆升以來的最低水平。調查發現,他們預計未來3年的平均通脹率僅為2.3%,這是2013年開始調查以來的最低水平。消費者對通脹的預期可以自我實現:當家庭預期低通脹時,他們往往會推遲一些購買,因為他們預計價格在不久的將來不會上漲太多,在某些情況下甚至可能會下降。這一趨勢可以降低價格壓力。

其他因素也有助于抑制通脹。例如,供應鏈的恢復提高了汽車、卡車、肉類和家具等商品的供應,而美聯儲的高利率則減少或者放緩了人們對房屋、汽車、電器以及其他對利率敏感的購買行為。

當心鋰動力電池的安全隱患

FastCompany

Summer2024

鋰電池的工作方式存在固有的危險。一旦電池組中的一個電池被點燃,甚至只是變得非常熱,它就會引發電池組中的系列反應,這就是所謂的“熱失控”或“熱傳播”。

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有些電池從一“出生”就注定要失敗。2016年,三星取消并召回了整個GalaxyNote7智能手機系列,原因是短路在全球造成數十起電池起火,包括燒毀汽車和一個車庫。一個典型的電動自行車或者滑板車電池的能量,是一個典型的手機電池的30~120倍,這使得它更容易爆炸;而且,它可能來自一些不合規的制造商。

一些較新的電池技術似乎不太可能引發起火。磷酸亞鐵鋰(LFP)在陰極中使用磷酸鐵,在崩潰并引發火災之前可以承受更高的溫度。這種電池最大的缺點是能量密度較低,只有金屬氧化物電池的一半,但這并沒有阻止包括比亞迪、福特、雷諾、里維安和特斯拉在內的電動汽車制造商在其低價車型上使用。畢竟,汽車有很多空間可以放電池。理論上,固態電池可能更安全。但還沒有企業制造出一個大型固態電池組,并測試其真實的安全性。

雖然未來的技術可以讓電池變得更安全,但要想用現有的技術降低風險,還有很長的路要走。在電池的整個生命周期中,有一些基本的安全提示:購買知名制造商的產品;使用電池附帶的充電器;不要讓電池充電一整晚;不要在家里放有可能爆炸的自行車或者摩托車;在發生碰撞后,一定要讓專業人士檢查電池組。

美國3D打印房屋正進入大規模生產

Entrepreneur

July2024

盡管美國抵押貸款利率目前處于15個月以來的最低水平,但房價仍然很高。由于美國面臨450萬套住房的短缺,建筑公司Icon正在使用3D打印技術大規模建造房屋,并在得克薩斯州喬治城交付了一個擁有100個家庭居所的3D打印社區。

Icon使用13.716米寬的3D打印機,以及混凝土粉、水、沙子和其他材料的組合來建造房屋。打印機用管道將混合物分層,直到它們堆積起來形成一座房子。據路透社報道,這些住房都是單層的、三到四間臥室的結構,占地139~186平方米。每個項目的成本在45萬~60萬美元之間。相比之下,該地區的掛牌房價中位數為49.99萬美元。每套住房的外墻和內墻都是由3D打印的混凝土制成,Icon說這種混凝土可以承受極端天氣。

Icon表示,3D打印房屋有明顯的優勢。混凝土材料使房屋隔音、節能,實現碳友好。建造這些房屋所需的時間和金錢也更少,一名員工和一個機器人可以取代5名不同工種的員工。到目前為止,Icon已經賣出了社區里的25套住房。一位居民透露,房子“感覺像一座堡壘”,能夠抵御龍卷風。

除了3D打印房屋,Icon還在測試一款人工智能建筑機器人,它可以為夢想之家繪制平面圖。

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