智能點陣筆如何賦能個性化教學？

美國認知教育心理學家奧蘇伯爾在《教育心理學：一種認知觀》一書中寫道：“假如讓我把全部教育心理學僅僅歸結為一條原理的話，那么，我將一言以蔽之曰：影響學習的唯一最重要的因素，就是學習者已經知道了什么。要探明這一點，并應據此進行教學。”其大意是，教師應根據學生已知、未知及想知的情況來安排教學。

智能點陣筆使用點陣技術，將書寫的內容以數字化的形式傳輸到設備上，進行保存和處理。其配套軟件和數字平臺，構成了智能點陣筆紙筆系統。該系統可以對學生的數據進行收集、分析和應用處理，適宜于對學生進行學情診斷，實現學生的個性化學習，也能幫助教師改進教學行為、優化教學環節，滿足了教與學改革的需求。

中山市橫欄鎮橫欄小學基于原有的學評教育管理系統，依托智能點陣紙筆系統增設了學情診斷模塊，創建了精準教學模式，其步驟包括：教師課前導學、布置課前預習、整理分析數據、確定教學重難點、精準掌握知識斷點、確定學生學情、給學生推送個性化微課和個性化作業等。

收集分析課前導學數據，實現精準教學

在傳統的備課方式中，因為學情的缺失，難免存在以下問題：教學設計無目標或缺乏目標意識，備課與上課“兩張皮”，教與學脫節，學生“假學習”、低效學習，甚至無效學習。而現在，教師可以將題庫中已有的練習或設計好的前置性探究單推送給學生，讓他們用智能點陣筆作答，進行課前測驗。之后，教師可以在智能點陣筆數據平臺了解學生的作答情況，依據學生的測驗數據生成數字畫像，并進行數據分析，了解學生的知識儲備和已有的學習經驗。

以人教版數學六年級“一個數除以分數”的教學主題為例，該課程因其算理的抽象性與復雜性，是公開課上不被教師青睞的“硬骨頭”。學生的知識儲備、認知起點是怎樣的呢？在正式授課前，筆者隨機抽取了50名六年級學生，讓他們用智能點陣筆完成前置性探究單，以此調查他們的知識儲備。之后，筆者利用智能點陣筆紙筆系統采集學情數據，發現無論是學習前基于知識儲備的調查，還是學習后基于算法與算理的調查，問題其實指向同一個課程難點：除以一個不等于0的數，為什么等于乘這個數的倒數？通過智能點陣筆數據平臺調取學生的做題過程視頻，可以還原學生的思維過程：有一部分學生發現，把一節課看作單位“1”，無法表達一節課是 小時，進而再進行修正，找到正確答案；而學生在探究解決2÷ 時，完成畫圖耗時較多，說明畫圖表達存在難度，側面反映出大部分學生已有的經驗不足以支撐新知識的學習。學生雖已得“法”，卻“理 ”不清，法理不在同一頻道。所以，通過使用智能點陣筆數據平臺對學情進行收集和調研，教師能準確把握知識的生長點、聯結點和關鍵點，對學習難點進行分解剖析。

此外，使用智能點陣筆系統，還可以提高課堂互動的效果，讓生生之間、師生之間的討論與分享變得更有效，提升學生的數學表達能力與合作素養。特別是融合了學與評的“任務超市”功能，可以設計章節易錯點等，為教師提供更全面、直觀、清晰的視角，使之更好地了解學生的學習行為和學習結果，從而為每位學生提供個性化的學習資源和輔導，有效提高學生學習的積極性和數學思維能力。

即時影像生動刻畫思維軌跡，實現個性化學習

“雙減”背景下，如何優化作業設計，讓分層、個性化的作業滿足學生不同的需求？學生的智力水平和學習能力各不相同，為此，教師要求所有學生都做相同的作業是不科學、不合理的。而智能點陣筆紙筆系統能夠智能組題、組卷，實現分層學習。

以小學數學五年級下冊第三單元“長方體和正方體”一課的作業為例。智能平臺根據學情數據自動生成針對個體或小組的個性化測試卷，并直接發送至學生個人的學評系統端口，實現線上、線下學習的無縫銜接。根據不同的學習場景和學習習慣，學生可選擇在線作答或打印紙質試卷作答。之后，錯題分析系統會給學生推送錯題集：一種是共性錯題集，這部分錯題能幫助教師發現教學中的問題；另一種是個人錯題集，可強化學生對薄弱知識點的掌握，有效提升解題正確率。家長也能通過學校數據平臺查看學生的作業情況，為學生個性化發展提供空間。

智能點陣筆紙筆系統通過統計學生課前預習、課中互動、課后作業等學業性數據，采集點評、表揚等過程性數據，打通全場景、全鏈路教學數據，生成全方位評價的可視化學情報告，實現了教學決策數據化、評價反饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化，讓技術賦能課堂，實現個性化教學，打造了精準教學課堂。

【本文系廣東省教育科學規劃2023年度中小學教師教育科研能力提升計劃項目“新時代教育評價改革背景下中小學學評教育管理系統的研發與應用研究”（項目編號2023YQJK452）、廣東省中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0專項科研課題“數據驅動下智能筆輔助精準教學的實踐研究”（課題編號TSGCKT2023282）的研究成果】

（作者單位：中山市橫欄鎮橫欄小學）