AIGC對我國體育學本科專業人才培養的影響及應對

摘" "要：在新時代中國式現代化發展歷程中，人才作為第一資源，是高質量發展的主體與基石，實現高質量發展、推進中國式現代化，離不開我國體育學高質量本科專業人才隊伍。運用文獻資料法和邏輯分析法對人工智能生成內容的特點進行深入梳理，對我國體育學本科專業人才培養可能產生的主要影響和潛在風險進行分析，探討人工智能生成內容對我國體育學本科專業人才培養的應對策略。研究發現：人工智能生成內容對我國體育學本科專業人才培養的影響主要體現在提升自主發展在核心素養中的重要性、助力體育學本科專業課程體系改革、促進人才培養的師資隊伍水平提升三個方面，同時，也存在學生主體異化、課程教學失范、師資隊伍挑戰、倫理道德風險、數據管理失控等五個方面的潛在隱患。對此，提出以下應對策略：增強體育人才核心素養、改革課程設置體系模式、加強新時期體育師資隊伍建設、建立體育人工智能平臺建設。

關鍵詞：人工智能生成內容；ChatGPT；體育學本科專業人才培養；體育人工智能平臺

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）09-0018-13

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.09.003

作者簡介：李博，深圳大學體育學院副教授，博士（廣東深圳 518060）；孫吳天昊，深圳大學教育學部碩士研究生（廣東深圳 518060）

基金項目：2023年廣東省教育科學規劃項目“新一代生成式人工智能介入體育學本科人才培養的風險與治理對策研究”（編號：2023GXJK465）

一、引言

2022年無疑成為人工智能生成內容（AI Generated Content， AIGC）元年。這一年，AIGC在繪畫、語音、編程、3D建模等領域崛起，產生眾多矚目的應用與產業。[1]尤其是隨著2023年ChatGPT 4.0（以下簡稱GPT-4）的發布，AIGC領域的討論熱度空前高漲，微軟團隊在最新研究中指出，考慮到GPT-4在能力的廣度和深度方面的表現，有理由將其視為人工通用智能（AGI）系統早期尚不完整的版本。GPT-4的智能預示著將為計算機科學及其他領域帶來顛覆性的影響。[2]根據中國知網檢索，學術界對ChatGPT等AIGC的研究始于2023年1月，并一直持續高度關注AIGC的最新動態和影響。圖書情報學、社會學、傳媒學、經濟學、教育學、法學、藝術學等領域都對ChatGPT等AIGC在各自學科的應用展開研究。[3-10]

在體育學領域，《體育與科學》雜志于2023年2月18日開展“ChatGPT時代的體育學術：以身體為方法”的線上學術研討會，提出ChatGPT時代的體育學反思應在識變中求變。[11]這次會議為體育學領域認識ChatGPT提供了有益的幫助，但應當深刻認識到，許多學者尚未完全理解ChatGPT等AIGC背后所具有的巨大潛能。使其受到社會各界矚目的不僅僅是基于卓越的知識檢索與整合能力所實現的文本撰寫功能。事實上，作為一種大型預訓練語言模型，ChatGPT的底層GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術展現出的是卓越的自然語言處理能力。如果將其應用于人機互動的底層技術，有望創新人機互動方式，從而讓我們以更自然、更直觀的方式與計算機進行交流。[12]可以預見，AIGC將在未來的人類生活中顛覆原有知識生產模式，從而催生一場嶄新的生產力革命，這種生產力革命必然會給我國體育學本科專業人才培養帶來新的機遇與挑戰，可能對現有的人才培養理念、課程設置體系、師資隊伍建設等方面產生深遠的影響。基于此，本文旨在探討AIGC對我國體育學本科專業人才培養的應對策略，并分析其帶來的影響與隱患，以期為推動科學合理使用AIGC提供邏輯進路，助力我國體育學本科專業人才培養良性發展。

二、AIGC的內涵、特征及功能

（一）AIGC的概念和特征

2022年9月中國信息通信研究院和京東探索研究院共同發布《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》，將AIGC定義為既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合，概括性地將AIGC定義為伴隨人工智能技術革新與網絡空間演進產生的一種新的生成式網絡信息內容。[13]從技術演進中內容產生的驅動方式來看，經歷PGC、UGC、AIUGC和AIGC四個發展階段。PGC（Professional Generated Content）是專業生產內容，由專業團隊進行創作，具有較高的門檻和成本，內容質量有保障，符合Web1.0的概念；隨Web2.0概念的出現，UGC（User Generated Content）指用戶既是接收者也是內容提供者，內容豐富但質量參差不齊；AIUGC（AI-assisted User Generated Content）由AI輔助用戶生成內容，提高內容生成規模和頻率；AIGC由AI取代人類進行內容創作，具有更高的生產頻率和定制化能力，滿足個性化需求，為Web3.0內容問題提供解決方案。[14]

AIGC核心要素為大模型、大數據與大算力。①大模型指一系列先進的深度學習模型，如生成對抗網絡（GAN）、對比學習的圖像—文本預訓練模型（CLIP）、自注意力神經網絡（Transformer）和擴散模型（Diffusion），每種技術都有多個子類別和應用。這些技術在計算機視覺（CV）和自然語言處理（NLP）方面具有廣泛的應用，使AI不再僅作為內容創造的輔助工具，創造生成內容成為可能。[15]②大數據是指大量的、多樣化的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。這些數據來源于互聯網、社交媒體、企業數據、公共數據集等，大數據為AI模型提供豐富的訓練樣本，有助于提高模型性能和泛化能力，推動新模型和算法的發展。③大算力涉及高性能計算硬件、分布式計算、軟件優化等多個方面。在高性能計算硬件領域，圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）、專用集成電路（ASIC）等設備為復雜深度學習模型提供強大的計算支持。分布式計算技術可以將計算任務在多個設備之間分配并實現并行處理，而軟件優化技術有助于提高計算效率并減少資源消耗。簡言之，以大模型來實現復雜任務和高質量的內容生成，就需要大數據進行訓練，以便學習到有效的數據表示和生成規律，大模型和大數據的訓練需要大算力來支持，確保訓練過程的高效性。目前熱議的ChatGPT是一種基于GPT模型的AIGC應用，作為NLP領域的突破性成果，其核心價值在于通過語言生成和理解，與人進行更加智能的交互，以滿足用戶的自然語言需求，是AIGC領域的一個典型應用，其技術流程如圖1所示。[16]

（二）AIGC的主要功能

AIGC的主要功能可以從以下5個方面進行把握。①技術基礎：運用大型神經網絡模型、大量高質量訓練數據和強大計算資源，來實現對各類內容的高質量理解、生成和優化。②高效自動化：AIGC技術能夠高效地生成各種類型的內容，如文本、圖像、音頻和視頻。這種自動化功能減輕人力負擔，提高生產效率，使大量內容創作變得更加快速且簡便。③用戶驅動：AIGC技術以用戶需求和偏好為核心，生成特定風格和主題的內容。通過學習和分析大量數據，AIGC能夠為用戶提供更貼近其喜好的個性化和定制化內容。④推動創新：雖然AIGC技術本身可能不具備創新性，但其在內容生成過程中所展現出的多樣性和創造力能夠激發人類的創新靈感，AIGC可以協助人類在設計、藝術、文學等領域探索新的可能性。⑤數據驅動優化：AIGC技術通過分析大量數據，幫助用戶優化內容和進行決策，這種數據驅動的方法有助于實現更精確的決策和更高效的運營。

三、AIGC對我國體育學本科專業

人才培養的影響

自1963年國務院批準發布《高等學校通用專業目錄》以來，我國體育學類本科專業經歷五次修訂，在半個多世紀以來，走過派生、迭加和綜合的演進歷程。專業設置從單一的運動項目向多元化領域發展，涵蓋體育教育、運動訓練、社會體育指導與管理、運動康復等領域。[17]全面提高體育人才自主培養質量不僅是對黨中央總體戰略部署的具體落實，也是加快建設體育強國的必然之舉。我國體育學本科人才培養的規模逐年增大，體育學類本科專業點總數從2012年的804個增加到2021年的1，159個，增長1.44倍。[18]在信息時代，數字技術和網絡通信為人才培養帶來諸多便利和機遇，現代教育手段和信息資源的豐富化使學生能夠更加便捷地獲取知識和技能。隨著AIGC智能化時代的到來，AIGC將可能對我國體育學本科人才培養產生深遠的影響。

（一）提升自主發展在核心素養中的重要性

在人工智能不斷迭代發展的背景下，體育領域需要思考如何運用先進技術提升人才培養質量、推動體育教育體系改革，并適應未來職業市場的變化。經濟合作與發展組織（OECD）在其21世紀核心素養框架中強調自主發展的重要性。在這些框架中，自主發展主要表現為學生的自主學習、批判性思維、解決問題、適應變化、持續成長等能力。[19]AIGC能夠通過啟發式的對話達到學習知識的目的，這對未來體育專業人才的核心素養產生極大影響，自主發展將成為核心素養中最為關鍵的一環，主要表現在對創新力、學習力、思辨力三個方面的提升。①提升創新力。創新力指個體在面對問題或挑戰時，能夠產生新穎實用的思維、方法或作品的能力。《高等學校體育學類本科專業教學質量國家標準》（以下簡稱《標準》）中在素質層、知識層、能力層中都明確，學生要有創新精神、創業意識、創新創業能力、創業認知能力。[17]AIGC可以激發創新思維，通過提供豐富的體育實踐知識和案例，減輕學生搜集資料的負擔，使他們在面對問題和挑戰時能更專注于提出獨特的解決方案。②加強學習力。學習力（Learning Power）源于管理學領域。1965年，美國麻省理工學院系統動力學創始人弗雷斯特（Forrester）教授首次提出“學習力”這一概念。學界普遍認為其作為一種復雜的能力系統，能夠對學習者的狀態和學習活動產生影響。[20]AIGC能為體育人才培養提供豐富的學習資源，成為支持學科基礎知識學習和體育科學研究方法的有效手段。例如，在運動生理學領域，AIGC可以幫助學生更為便捷地理解人體在運動過程中的生理變化、能量代謝、運動生理指標等方面的知識，進而成為新興學習手段。③注重思辨力。思辨力指的是思考辯解問題能力、批判性思考能力、抽象思維能力。[21]AIGC可以幫助學生通過提供實時反饋、解答疑問等方式來提高學習效果，在反饋與解答中，要注重思辨力的提升。體育專業學生在與AIGC互動時需要具備評估和分析信息的能力，通過獨立、清晰、有邏輯的思考來做出判斷和決策。可以充分利用AIGC這類工具幫助學生提升分辨正確與錯誤信息時的思辨力。此外，ChatGPT等AIGC以蘇格拉底“助產術”的形式，通過進行提問和引導式對話，[22]培養學生在體育領域學習專業知識、課外知識、跨學科知識等過程中所需要的思辨力。

（二）助力體育學本科專業課程體系改革

課程設置體系是人才培養的重要內容，它包括一系列有計劃、有組織、有針對性的課程教學設置，能夠滿足不同類型學生的需求和發展。課程體系是人才培養模式的體現，是人才培養目的的具體依托。[17]在AIGC廣泛應用于人類生產實踐的背景下，有可能改變體育專業學生學習知識的方式、學生知識體系的結構，體育專業的課程結構也要相應加以改變。①擴展通識課程知識范疇。通識課是指具有廣泛知識涵蓋面的課程，旨在全面培養學生的基本素質和綜合能力。在AIGC的協助下，體育專業學生可以更加便捷地學習跨學科知識、拓展自己的視野，并增強與其他學科的交流與合作能力。通過AIGC技術提供的豐富資源和智能推薦，學生能夠接觸到更多跨學科的優質通識課程內容，從而提升自己的創新能力。此外，還可在通識課程中設置一些與人工智能相關的課程，讓體育專業學生掌握人工智能基礎知識和技能，以適應智能時代對體育人才培養的新要求。②增進專業課程理論深度。專業課是指針對某一專業領域的課程，主要傳授與該領域相關的理論知識、技能和方法。AIGC可以在專業類基礎課上幫助學生更為方便快捷地建立起學習體育學科的基本理論框架，深入了解體育專業的核心理論和實踐方法，為后續高效學習奠定基礎。此外，AIGC可以在專業類核心課程上幫助學生形成系統的知識體系和技能儲備。例如，運動康復專業學生在AIGC制訂恢復計劃或評估運動員恢復等專業知識的提問過程中，通過人機互助對話方式，提高自身邏輯思維能力、決策能力、批判性思考能力，進而增強專業課程理論學習深度。③提升實踐課程應用質量。實踐課是指通過實際操作和體驗來提高學生實踐能力的課程，具有很強的操作性和針對性，使學生將理論知識應用到實際情境中。以運動人體科學本科專業為例，AIGC可以推動運動人體科學相關的課題研究，包括運動生理學、運動生物力學、運動心理學等領域的實驗室項目等。在人機互助模式下生成初步實驗步驟進行實驗操作，協助學生完成運動生理實驗，從而提高學生的學習效率，并進一步提高實踐課程的質量。

（三）促進人才培養的師資隊伍水平提升

教師是人才培養的第一資源，師資隊伍的整體規模和素質直接影響人才自主培養水平的高低，堅持把師資隊伍建設作為體育學人才自主培養的基礎性工作來抓。[18]《標準》相關體育學專業師資方面提出，必須有一支穩定的專業師資隊伍，并對教師素質與教學要求提出一定要求。[17]AIGC的普及和應用能夠賦能師資，進一步提高師資隊伍水平。①幫助教師豐富體育學專業的教學方法，實現教學形式的多樣化和個性化。例如，在體育教育專業中，教師可以借助AIGC智能輔助教學系統，在每日教學訓練前對學生的身體狀況進行自動化評估。基于學生的實際情況，系統會為他們提供個性化的教學方案。在此情境下，教師能夠更加精準地滿足學生的需求、提高教學質量，同時激發學生的學習興趣、促其積極參與。②幫助教師輕松獲取豐富的教學資源。在傳統教學條件中，教師面臨專業教材、網絡資源缺乏等問題，然而在AIGC人機互助下，教師借助AIGC大模型，可以通過簡單的自然語言，搜索相關領域的最新研究成果、教學案例和先進經驗，為教學思路提供更多參考。以運動訓練專業為例，教師以往檢索最新運動訓練研究成果需要大量的精力與時間，AIGC的助力下，教師可以獲取世界各地不同運動項目最為前沿的科學訓練方法和優秀運動員的成功經驗，并結合實際教學情況為學生提供更全面的知識體系，提高教學效果。③為師資隊伍建立更廣泛的交流平臺，促進專業發展。通過AIGC在線教育平臺高校教師教練員可以與國內外同行保持聯系，分享教學心得和研究成果，助力國際合作和交流，讓更多的教師教練員受益于全球范圍內的優秀教育資源和經驗，這不僅有助于他們了解行業的最新動態，還能促使教師教練員不斷提升自己的教育水平和教學能力。

四、AIGC給我國體育學本科專業

人才培養帶來的風險

（一）學生主體異化

ChatGPT帶來技術紅利的同時，也有可能帶來一定的風險。[23]在馬克思異化理論看來，異化是指個體失去對自己的控制和主動性，成為生產過程中的被動接受者。現代性危機的核心是人的異化問題，人工智能作為自動化技術的最新樣態和高級形態，它的現代性危機就其本質而言是人與自動化技術、智能化機器之間的關系異化所造成人的主體性喪失和人類本質遮蔽。[24]隨著AIGC等人工智能技術的發展和普及，其必然會嵌入體育專業人才培養過程，AIGC可能會促進學生的發展，但也可能成為阻礙其發展的異己力量，帶來學生主體異化危機，主要表現在3個方面。①學生主體性隱退。主體性隱退可視為異化現象的一種表現，它主要體現在學生自主性的減弱、能動性的降低、創造性的受限、過度依賴外部因素。卡爾·羅杰斯（Carl Ransom. Rogers）的人本主義心理學強調個體的自主性和自我實現的重要性。[25]AIGC的過度應用可能導致學生過分依賴技術，削弱其“學習力”。在此情況下，體育學專業學生可能變得被動地接受知識，而忽視自己在思辨與深度思考中的能力。②學生創造性缺失。創造性缺失是指在學習過程中，個體的創新能力受到限制，無法充分發揮自身的創造性。不當使用AIGC可能導致學生在體育學領域的創新力減弱。AIGC在提高知識獲取便捷性的同時，可能導致學生不再嘗試自主發現、探索和解決問題。這種情況可能使學生在體育學領域的創新力和適應性減弱，難以解決具有挑戰性的難題，進而影響多元智能發展。③學生參與性減弱。參與性減弱是指個體在學習過程中參與度降低，無法積極地投入實踐活動。AIGC的過度應用可能導致學生身體性隱退，學生的身體可能被技術控制和支配，進而淪為“馴服的身體”。屆時，完整且純粹意義上的身體將不復存在。[23]例如，體育教育專業教學核心技能課程強調實踐性，數字化時代AIGC的應用，可能削弱學生的“參與性”，進一步扼殺實踐中的思辨力。

（二）課程教學失范

課程教學失范是指課程教學、課程體系設置，以及課程評價反饋機制中出現的一些不規范、不恰當或不符合教育目標的行為和現象。這些失范可能導致學生的認知發展、興趣和積極性受到影響，進而影響體育學專業人才教育質量和教育目標的實現。AIGC作為一種先進的人工智能技術，在很大程度上賦能體育專業學習的過程。然而，這種改變并非全然都是積極影響，由于目前AIGC的知識生產過程還是一個“黑箱”，其技術的普及可能會帶來課程教學失范的風險。①課程結構失序。根據布魯納的結構主義教育觀點，[26]課程內容應當體現學科結構與學生認知結構的一致性，AIGC的濫用可能導致體育學課程內容結構失序。在體育教學中，若AIGC教學資料未能準確反映學科核心知識體系，過度強調某一部分內容，如專注于理論知識而忽視實際操作技能，這可能會導致課程內容不再符合學科結構和學生認知發展的需求。這種失序可能會影響學生對課程內容的全面理解和掌握，從而影響在實際運動中的結構化思維提升。②教學方法單一。在體育教師教學過程中，過度依賴某種方法或工具，會導致教學方法的多樣性受到限制，造成教學方法的單一。由于AIGC在未來可能面臨同質化投喂問題，如在體育教學過程中，如果教師依賴這些同質化AI生成的教學建議，可能會導致教學方法的單一，從而無法滿足學生在真實體育場景中的應變能力和創新實踐需求。③評價方式失效。指評價過程中出現的不正當或不合理的現象，這些現象可能導致評價結果失去公平、準確和有效性。一方面，數據偏見可能導致評價結果的公平性受到影響，對具有不同性別、民族和文化背景的體育學專業學生無法公正評價。另一方面，過度標準化的評價指標可能忽視“立德樹人”“社會主義核心價值觀”等思想價值觀的落實。

（三）師資隊伍挑戰

我國高校體育師資隊伍建設面臨隊伍結構不合理，學歷結構、年齡結構、專業結構、職稱結構等存在失衡，包括隊伍素質、國際化水平不高，教學能力、科研能力、創新能力不足等問題。[27]AIGC在體育學人才培養中的普及可能進一步加大師資隊伍建設的挑戰。①師資隊伍角色轉變挑戰。教師個體的成長和發展需要在面對挑戰時找到平衡，AIGC技術應用過程中，體育學教師可能面臨從知識傳授者轉向教學策略指導者和學生學習過程中協助者的角色轉變。這一角色轉變可能導致教師在適應新角色時面臨困難，影響體育學人才培養教育質量。②師資隊伍專業素養挑戰。AIGC的未來發展，對教師專業素養提出更高的要求。在AIGC應用過程中，教師需要加強跨學科知識、技術素養、創新能力等多方面的能力。一方面，AIGC的應用可能導致教師過度依賴技術，從而削弱其專業素養和教育責任感。另一方面，體育教師在面對AIGC輔助教學時可能會感到技術焦慮，導致對體育教育創新的抵觸。這種心理適應隱患可能影響教師在體育學教師教育改革中的積極性和投入度。③師資隊伍建設挑戰。在未來AIGC廣泛應用于高校體育教育的背景下，教師隊伍需要進行相應的結構調整，平衡師資隊伍年齡、專業、職稱等結構以適應智能化體育教育發展的需求。此外，如何與傳統體育教學相融合，教師如何在現有專業知識、技能結構、教學理念、業務水平上把握AIGC技術給師資隊伍帶來的沖擊與挑戰，都需要充分加以考慮。

（四）倫理道德風險

倫理道德風險是指在人類活動中，由于缺乏或違背倫理道德原則，導致對自身或他人造成不利影響或損害的可能性。AIGC的應用需要在保持技術創新與道德倫理之間求平衡。[28]在AIGC應用于體育人才培養過程中，倫理道德風險可能涉及學術倫理不端、人文關懷缺失、責任界定困難等方面的問題。這些問題如果處理不當，會導致倫理風險。①學術倫理不端。學術倫理不端是指在學術研究和教育活動中違反學術規范、道德原則的行為，通常包括剽竊、偽造數據、篡改數據等行為。有學者甚至認為，ChatGPT只是一種高級剽竊的工具。[29]在體育學本科人才培養中，學術倫理道德尤為重要，撰寫畢業論文、本科論文期末考試、平時課程作業等是檢驗體育學本科人才綜合素質和學術能力的重要環節。體育專業學生可能借助ChatGPT等AIGC強大的文本生成能力，快速生成論文或進行教學設計，來替代自己的獨立思考。②人文關懷缺失。人工智能技術的管控和治理， 需要人類重新回到現實世界大舞臺的中央，以人文情懷為紐帶，重構人類“社會關系的總和”。[30]在體育人才培養過程中，學生的心理需求、情感表達、人際交往等方面尤為重要。由于AIGC缺乏人性化情感上的關懷，體育學專業人才在技術應用中可能產生情緒困擾，人文關懷的缺失會影響體育學專業人才的成長和發展，降低整體培養質量。③責任界定困難。當AIGC在體育學專業人才培養中發揮作用時，可能涉及一些法律責任問題。當高校引進ChatGPT用于教學輔導時，教師和學生在體育實踐課中有可能依賴AIGC輔助制訂的訓練計劃導致受傷，或是由AIGC提供的建議引發教學事故，判斷法律責任歸屬便成為挑戰。究竟應該將責任歸于OpenAI公司、高校單位、教師使用者，還是學生本人，這都一定程度上存在爭議；關于AIGC在體育領域的應用法規和標準尚不完善，這種模糊性可能導致法律糾紛和道德倫理問題，給我國體育學專業人才培養帶來隱患。

（五）數據治理失控

數據治理失控是指在數據收集、處理和應用過程中出現的問題，如隱私泄露、數據濫用、算法不透明等，可能導致不良后果和潛在風險。[31]體育學人才培養中，數據治理失控可能主要體現在數據收集、處理和應用的過程中，出現數據隱私泄露、數字鴻溝加劇、算法不透明等問題，會對人才培養質量和效果產生直接影響。①數據隱私泄露。在AIGC應用過程中，學生的隱私數據可能在未經授權的情況下被收集和傳播。AIGC在體育學人才培養中可能會讀取大量學生數據，包括體育學本科專業學生的運動表現、生理指標、心理狀況、運動表現、體質健康、成績等敏感信息可能在未經授權的情況下被第三方獲取和利用。這可能引發數據安全和隱私保護方面的問題。如何確保數據的安全存儲和合規使用，避免泄漏學生隱私，成為在實際應用中需要關注的問題。②數字鴻溝加劇。數字鴻溝是指信息和通信技術在不同社會群體、地區和國家之間的不平等分布，進而導致貧富差距和機會不均。AIGC在體育人才培養中的應用可能導致數字鴻溝加劇，從而影響資源分配的公平性。社會公平觀認為，社會資源分配應當以公平為基礎，但AIGC具有一定復雜性，其應用和普及可能在一定程度上加劇數字鴻溝。掌握和運用AIGC的體育學專業畢業生在就業市場上可能具有更高的競爭力。然而，對于那些因數字鴻溝而無法接觸或學習這些技術的學生，就業競爭力可能受到影響，從而導致職業發展機會的不公平分配。③算法不透明。AIGC的算法不透明，即“黑箱”現象，[32]可能導致我們無法準確判斷算法是否存在問題，從而影響AIGC在體育人才培養中的應用效果。以運動訓練專業為例，算法不透明可能導致教練和運動員無法完全理解并評估AIGC為他們提供的訓練方法、心理輔導、營養指導等方面的建議，影響運動訓練專業學生的發展和競技水平。

五、AIGC對體育學本科專業

人才培養的應對策略

（一）明晰目標，增強體育人才核心素養

國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，明確提出利用人工智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革。隨著人工智能技術的不斷發展和深入應用，體育領域也呈現出廣泛的應用前景。[33]為了適應新時代智能化浪潮發展趨勢，體育學本科專業人才核心素養亟需強化和提升。①堅持“立德樹人”培養目標。在探索AIGC技術應用中，可以嘗試輔助課程思政和專業思政教育。《教育部關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》（以下簡稱《建設人才意見》）提出，本科專業人才培養要強化課程思政和專業思政，把社會主義核心價值觀教育融入教育教學全過程各環節，引領學生思想建設。[34]要堅持中國特色的辦學理念，體育學本科專業人才核心素養應當符合國家需求為導向，堅持為國育人、為黨育才，培養出符合時代發展需求的體育學本科人才。②強化學生“創新力”。在通識課、理論課，以及實踐課中獨立進行科學實驗、實現數據分析和處理、開展體育科研項目時培養學生的創新思維能力。明確技術不是目的，而是手段，核心是為了啟發學生思維。為此，高等院校和教育局應當積極規劃，加強職業規劃和創新教育，開展創新創業課程，培養學生的創新思維和團隊協作能力。③提高學生“學習力”。體育學專業人才需要學習計算機科學和人工智能技術領域的知識技能，并培養與其他學科領域合作的能力，這將有助于培養具有廣泛適應社會發展的復合型人才。在教育實踐過程中，增加學生的國際視野和跨文化交際能力，掌握國際上先進人工智能技術的基本原理和應用方法，學習世界各地的先進理念和技術，以培養具有國際競爭力的體育人才。④提升學生“思辨力”。政府、高校、各級部門應加強對學生的倫理和道德教育，引導體育學專業人才在AIGC技術使用過程中需要獨立思考，理解AIGC技術可能會出現意識形態滲透、思想陷阱、錯誤文本等潛在隱患。鼓勵學生結合所學專業知識，對所生成的文本進行正確的判斷。同時，要注重情感交互和社會責任感培養，以抵制不良價值觀的影響，自覺判斷倫理道德意識，確保使用AIGC符合社會和道德要求。

（二）深化改革，優化課程設置體系模式

《建設人才意見》提出加快建設高水平本科教育的目標、任務和措施，包括優化學科專業結構、完善課程教學體系等要求。隨著人工智能和大數據技術日益成熟，傳統體育學知識與新技術的結合已成為推動體育科學發展的重要趨勢。為了適應這一趨勢，體育學本科專業的課程設置亟需進行改革和創新。具體而言：①設置更為智能化的體育必修課程，將傳統必修課程與智能化手段結合起來。如運動生理學課程與智能化手段相結合，包括生理數據采集、生理數據清洗、生理統計分析、預測生理模型構建等。②加強跨學科通識性課程。一方面，將計算機科學、數據科學、心理學、生理學、教育學等學科加以融合，將人工智能技術領域的知識納入通識性課程，包括數據分析、機器學習、深度學習等，提高學生解決實際問題的能力，加強數字素養教育，幫助學生運用數字工具提升信息獲取、處理和分析的能力。另一方面，為了更好地開展體育跨學科課程，相關部門可以與計算機科學、工程學、心理學等相關領域的專家進行合作，共同設計跨學科通識課程內容，提供更全面的知識體系，鼓勵體育學專業學生跨專業學習，拓寬知識領域，培養跨學科思維能力。③開設創新性實踐課程。目前，體育學專業核心課程開設采用“3+X”的模式，[17]未來，針對體育教學、運動訓練、社會體育管理與指導、運動康復等專業，可以在X課程中設置ChatGPT等基于AIGC技術的提問邏輯內容。如在體育人工智能創新實驗課中，讓體育學人才在實際項目中應用AIGC，參與真實的體育項目和實驗室研究，培養創新思維和實踐能力；以提升學生創新實踐能力為主要目的，在學生提問“GPT”學習的過程中留下邏輯思路檢索詞，檢驗專業學生的創新思維。④建立長效機制。首先，鼓勵高校、社會體育組織積極開展數字化體育教育課程，形成模式方案，設立專項基金支持數字化體育學教育課程的研究與發展。其次，建立多元化的課程評價體系，評價內容包括教師是否熟悉互聯網及各種數字化教學平臺、是否關注新興技術的發展動態、是否可以及時更新知識體系、是否運用AIGC輔助教學等方面。最后，建立合理有效機制去全面評估體育學專業學生在智能化專業性課程中的學習成果，并對教學質量進行持續改進，確保智能化課程教學內容與實際情境落地相適應。

（三）科學規劃，加強體育師資隊伍建設

技術在助力“授業”“解惑”的同時，必須堅持教師“傳道”的主體地位。在新時代AIGC迅速發展背景下，應當探索體育師資隊伍如何適應AIGC時代要求。通過把握教育規律、用好技術手段、凝聚各方力量，進一步推動人工智能與教育深度融合、創新發展，才能更好賦能教育現代化，培養順應時代發展要求的創新型人才。[35]①加強校企合作與激勵機制。為了提高體育學教師的教學質量和專業技能，應強化校企合作和建立健全激勵機制。通過與企業、體育產業等相關單位的合作，為教師提供實際操作和實踐機會，以充分了解AIGC行業動態，并為學生提供更加貼近實際的教學內容。同時，利用企業的技術支持，幫助教師在課程教學實踐中更好地掌握和應用人工智能等先進技術。此外，制定合理的教師評價標準，關注教師在技術應用、教學改革、學術研究等方面的表現，為表現優秀的教師提供相應的獎勵，激勵體育學教師進行技術應用和教學創新。②加快體育教師角色轉變。為確保教師能夠適應技術發展帶來的變革，應提供針對性的培訓和指導，以整合數字技術與體育教學，提高教師的數字素養和信息技術應用能力。體育教師基于AIGC更加輕松地將大數據、云計算、物聯網等技術應用于教學實踐。ChatGPT可以作為個人導師，學生也有機會評估ChatGPT的成果。[36]未來可以嘗試“學生—ChatGPT—體育教師”的學習模式。在這種模式下，學生可將ChatGPT視為第二導師，而體育教師與ChatGPT共同提供個性化訓練或學習方案，以滿足不同學生的需求。體育教師應及時適應AIGC時代的角色轉變，努力提高學生的學習興趣和效果。③提升體育教師綜合素養。在重視體育教師身體素養與體育素養的同時，[37]著重提升體育教師數字素養，以促使數字化時代體育教師具備相應的數字化教學能力。一方面，在技術上體育教師應掌握國際先進的AIGC基本原理和應用方法，具有跨學科交叉運用能力，成為體育專業師資隊伍的合格成員。提高人才培養、教學方式、體育科研、教學管理等多方面的教師綜合能力。另一方面，各部門單位應制定科學、合理的師資評價機制，激勵教師積極探索和應用新興技術。④優化體育教師師資結構。教師團隊建設需要更加注重多樣性和協同性，學校應吸引和培養具有不同背景和專長的教師，以形成多元化的教師團隊，例如，引入具備深度學習、數據處理背景和實踐經驗的體育學專業人才，通過開展相關培訓、研修活動、定期講座等方式，提高體育專業師資的智能化教學水平和實踐能力，優化體育學師資結構。

（四）數字賦能，建立體育人工智能平臺

教育部制定的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，加快建設人工智能科技創新基地。圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術、公共支撐平臺等方面需求，加快建設相關創新基地。[38]為適應數字化時代的發展要求，建立體育人工智能平臺已成為體育學本科專業人才培養發展的當務之急。①建立體育智能化人工智能平臺。體育智能化人工智能平臺通過數據管理的數字化、信息化、智能化管理和服務，實現對體育人才專業培養的學習、訓練、競賽、健康等方面的科學性和精確性。此外，政策上應當加大資金投入，整合高校、科研機構、企業等資源，形成多方合作的科研團隊，以提高研究成果的產出和降低研發成本，為體育人工智能平臺的發展提供有力支持，實現“體育（Physical Education， PE）+GPT”大語言模型的設想，如圖2所示。最后，政府應加強監管和法規建設，確保數據安全和隱私有效保護，為平臺提供良好的政策環境和基礎設施，從而促進平臺的穩定運行和持續發展。②發揮知名院校的示范引領作用。一方面，以國內知名體育院校為引領參與體育人工智能平臺建設，推動人工智能在體育領域的發展。通過輻射效應與其他院校或研究機構共享資源和經驗，加速技術的傳播和應用。另一方面，促進產學研合作。加強高校、科研機構與社會企業之間的合作，支持技術研究和平臺建設，積極引導產學研一體化，推動AIGC在體育人才培養領域的應用，為體育學本科人才培養提供更多資源和支持。③加強人工智能平臺國際交流。積極參與國際人工智能會議交流與合作，引進先進的體育教育理念和技術，有助于人工智能平臺在國際范圍內取得更多的先進理念和技術。此外，通過與世界各國的體育教育機構、科研院所、企業等建立合作關系，共同探討AIGC時代下體育學專業人才培養的新方案、新理念、新思想。促進平臺技術的創新與發展，提高我國體育學人才培養領域的國際地位和影響力。

六、結語

AIGC迅速發展，其中，以ChatGPT為代表的AIGC引領人工智能走向場景落地，為教育領域變革帶來巨大機遇與挑戰。AIGC為教育創造價值的同時，也帶來一系列潛在隱患，所涉及的體育學本科專業人才培養的思考已然成為現實趨勢。在應用過程中應當明晰，AIGC可以提升自主發展在核心素養中的重要性，助力體育本科專業課程體系改革，促進人才培養的師資隊伍水平提升。要警惕學生主體異化、課程教學失范、師資隊伍挑戰、倫理道德風險、數據管理失控等潛在隱患。為應對這些挑戰，我們應充分發揮AIGC技術的優勢，增強體育人才核心素養、深化改革課程設置體系模式、科學規劃體育師資隊伍建設、借助數字技術賦能構建體育人工智能平臺，以滿足新時代體育學人才培養教育需求。

面向建設教育強國和科技強國的戰略使命，未來高等教育發展亟需實現顛覆性創新與變革。[39]以ChatGPT為代表的AIGC未來將會借助一種全面升級的科技基礎設施，來支撐整個科技、教育、產業、經濟、文化等不同層面的發展。尤其在教育層面，當前，ChatGPT應用為教育提供新契機，使學習者能夠變得更具包容性、更便捷、更有效，為學習者迎接日益變化的世界提供有力支持。[40]AIGC在未來人機交互場景下將會帶來更多顛覆性的變革，人們需要逐漸適應這種變革。因此，我們在培養體育學本科專業人才時，要理解和包容傳統教育中的“慢”狀態，應用新一代AIGC技術時要有足夠的耐心來“陪伴”教育共同進步。

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Impact of AIGC on the Cultivation of Undergraduate Talents in Kinesiology

in China and Countermeasures

Bo LI1， Wutianhao SUN2

（1.School of Physical Education， Shenzhen University， Shenzhen 518060， Guangdong;

2.Faculty of Education， Shenzhen University， Shenzhen 518060， Guangdong）

Abstract： In the course of China’s modernization in the new era， talent， as the primary resource， is the mainstay and cornerstone of high-quality development. Achieving high-quality development and advancing Chinese-style modernization is inseparable from the high-quality undergraduate talent pool in Kinesiology in our country. This study uses documentary methods and logical analysis to deeply examine the characteristics of Artificial Intelligence Generated Content（AIGC） ， analyzing the main impacts and potential risks it may pose to the cultivation of undergraduate talents in sports science in China， and exploring countermeasures for this cultivation. The research finds that the impact of AIGC on the cultivation of undergraduate talents in sports science in China is mainly reflected in three aspects： enhancing the importance of autonomous development in core competencies， aiding in the reform of the sports undergraduate curriculum system， and promoting the improvement of the teaching staff’s level in talent training. However， there are five potential risks， including the alienation of student subjects， anomalies in course teaching， challenges in the teaching staff， ethical risks， and data management issues. In response， the following strategies are proposed： strengthening the core competencies of sports talents， reforming the curriculum system model， enhancing the construction of sports teaching staff in the new era， and establishing a sports artificial intelligence platform.

Keywords： AIGC; ChatGPT; Cultivation of undergraduate talents in kinesiology majors; Sports artificial intelligence platform

編輯：王天鵬" "校對：王曉明