【摘要】回顧人類歷史可發(fā)現(xiàn), 數(shù)學(xué)的發(fā)展可由“基礎(chǔ)理論認(rèn)識(shí)”帶來科學(xué)與技術(shù)的革命, 進(jìn)而在極大程度上推動(dòng)人類社會(huì)向前發(fā)展。既往社會(huì)上人們對(duì)數(shù)學(xué)的刻板印象一般是空洞的解題訓(xùn)練, 這種訓(xùn)練雖然可以提高形式推導(dǎo)的能力, 卻不易導(dǎo)致對(duì)事物真正的理解與深入的獨(dú)立思考, 在過于強(qiáng)調(diào)抽象思維的同時(shí), 會(huì)忽視數(shù)學(xué)的應(yīng)用及與其他領(lǐng)域的聯(lián)系。數(shù)學(xué)是一個(gè)有機(jī)整體, 實(shí)為科學(xué)思考與行動(dòng)的基礎(chǔ), 數(shù)學(xué)模型的建立與數(shù)據(jù)的使用不僅僅是取得計(jì)算結(jié)果, 還可以用于科學(xué)探索中的解釋、 預(yù)測(cè)、 歸因和理論建構(gòu), 而數(shù)學(xué)的這種用途也恰好可以在公共政策與制度設(shè)計(jì)、 評(píng)價(jià)或解讀政策、 評(píng)估或監(jiān)督人類行為、 前瞻未來等方面發(fā)揮其功能作用, 是促進(jìn)管理科學(xué)發(fā)展的重要方法, 在公共政策研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文在梳理數(shù)學(xué)對(duì)科學(xué)和社會(huì)進(jìn)步的作用與意義的基礎(chǔ)上, 以數(shù)據(jù)建模分析在稅收征管實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用為例, 進(jìn)一步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)賦能公共政策的廣泛應(yīng)用潛力與前景, 以助益我國(guó)公共政策效率與公共性的提升, 滿足數(shù)字科技加速發(fā)展及良法善治的時(shí)代訴求。
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué);數(shù)據(jù)分析;公共政策優(yōu)化;公共利益;公共性
【中圖分類號(hào)】 F81 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994(2024)19-0117-6
從人類社會(huì)發(fā)展脈絡(luò)看, 人們從大量社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中探索自然的奧秘, 從結(jié)繩記事開始, 便有了數(shù)學(xué), 之后是其源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的發(fā)展。隨著對(duì)大自然認(rèn)知的不斷深化, 人類發(fā)展出自己的一系列科學(xué)理論, 數(shù)學(xué)與其他學(xué)科的相互關(guān)聯(lián)也愈益緊密。這是從需求到發(fā)現(xiàn)再到規(guī)律總結(jié)然后回到實(shí)踐的過程, 即從實(shí)踐中來、 到實(shí)踐中去, 一步一步向前推進(jìn)。人類對(duì)自然科學(xué)的探索隨著數(shù)學(xué)工具發(fā)展的深化而不斷深入, 尤其是在數(shù)字科技蓬勃發(fā)展的當(dāng)下。數(shù)學(xué)因其對(duì)數(shù)據(jù)的解釋、 推理、 預(yù)測(cè)、 歸因等分析功能, 也被用來支持社會(huì)科學(xué)的研究, 比如支持公共政策的制定和執(zhí)行, 在對(duì)政策的不斷優(yōu)化中管理和改造人類世界。2024年6月, 我國(guó)稅務(wù)部門對(duì)企業(yè)的“倒查”成為輿論聚焦事件, 人們對(duì)稅負(fù)是否過高、 追征的合法性等問題提出疑問。當(dāng)月18日國(guó)家稅務(wù)總局有關(guān)部門負(fù)責(zé)人答記者問, 意在澄清相關(guān)背景, 并承諾將持續(xù)優(yōu)化稅務(wù)執(zhí)法方式, 著力推進(jìn)精準(zhǔn)監(jiān)管、 精確執(zhí)法, 重點(diǎn)打擊偷逃抗騙稅等違法犯罪行為, 為守法企業(yè)營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的稅收營(yíng)商環(huán)境。稅務(wù)部門對(duì)廣大納稅人承諾的技術(shù)支持, 源自1994年3月啟動(dòng)的金稅工程, 數(shù)字科技的迅猛發(fā)展帶來征管效率的提升, 使精準(zhǔn)識(shí)別“應(yīng)稅”與“逃稅”成為可能, 這是捍衛(wèi)稅收正義以及維護(hù)納稅人合法權(quán)益的有力保障, 亦是公共政策的公共性之所在。如何利用數(shù)據(jù)建模分析, 助力公共政策實(shí)踐提升全民福祉及回應(yīng)訴求, 成為政策制定者需要認(rèn)真思考的關(guān)鍵問題。
一、 相關(guān)研究述評(píng)
使用數(shù)學(xué)模型優(yōu)化政策的相關(guān)研究目前在學(xué)界已經(jīng)積累了一些成果。Love等(2008)以優(yōu)化后的采購管理系統(tǒng)構(gòu)建為例, 展示公共部門的決策過程。Zebrowski等(2022)為減緩和適應(yīng)氣候變化, 基于參與者成本最小化和整體效用最大化制定了綜合評(píng)估模型。Krantz(2011)以瑞典廢水的磷回收為例, 通過優(yōu)化現(xiàn)有程序, 構(gòu)建可持續(xù)的城市供水和衛(wèi)生系統(tǒng)來改善家庭用水。Neerdael(2007)以處置長(zhǎng)生命周期放射性廢物方案為例, 通過風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化管理, 最終滿足民眾和利益相關(guān)者的需求與期望。Johnson(2004)建立了一個(gè)保障性住房選址規(guī)劃模型, 該模型為規(guī)劃者的決策提供了相當(dāng)大的靈活性。Shahsavari-Pour等(2023)采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)進(jìn)行了模擬, 旨在不斷提升畢業(yè)生勞動(dòng)技能與市場(chǎng)需求的匹配性, 從而促進(jìn)就業(yè)。As等(2022)通過發(fā)揮約束馬爾可夫決策過程模型的優(yōu)化作用, 旨在提高樣本的使用效率和決策的安全性。Sahnagil等(2022)指出, 肇始于私營(yíng)部門的數(shù)字化使公共部門決策趨于優(yōu)化, 未來公共部門的新業(yè)務(wù)設(shè)置和戰(zhàn)略制定都是為了適應(yīng)數(shù)字化的發(fā)展。Kovacevic等(2022)提出了一個(gè)分布式流行病最優(yōu)控制模型, 是基于感染者疾病狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)信息構(gòu)建的常微分/偏微分方程。Mokrini和Aouam(2022)基于一種多階段方法, 構(gòu)建了平衡總供應(yīng)鏈成本和感知風(fēng)險(xiǎn)的有效邊界模型, 旨在幫助政府規(guī)避信息匱乏風(fēng)險(xiǎn), 實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化。Sahu和Verma(2022)通過整合土地價(jià)格彈性和區(qū)域間勞動(dòng)力供給狀況, 從公共角度優(yōu)化即將到來的基礎(chǔ)設(shè)施投資決策。Amirkhani等(2022)為緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過度開采和干旱導(dǎo)致湖泊水量減少的問題, 開發(fā)了一個(gè)水資源分配優(yōu)化模型。Erlichman(2022)以農(nóng)民利潤(rùn)的總凈現(xiàn)值最大化為目標(biāo)構(gòu)建了地下水最佳開采模型。Zharikov(2021)提出了一種獨(dú)特的金磚國(guó)家預(yù)算赤字優(yōu)化方法, 并確定了金磚國(guó)家的最佳稅收水平??梢钥吹?, 國(guó)際上以數(shù)學(xué)為工具構(gòu)建的公共政策優(yōu)化模型, 通過對(duì)數(shù)據(jù)的建模分析處理, 為數(shù)據(jù)分析在我國(guó)公共政策實(shí)踐領(lǐng)域賦能提供了有益的啟發(fā)和借鑒。
二、 人類以數(shù)學(xué)為工具改造世界
在人類歷史上, 數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍非常廣泛, 從實(shí)踐需求催生其理論的誕生, 再到更為廣闊的應(yīng)用, 數(shù)學(xué)引領(lǐng)人類不斷走向未來。關(guān)于人們?nèi)绾斡脭?shù)學(xué)方法改造世界, 可以追溯到古希臘的數(shù)學(xué)成就。
提起古希臘, 我們首先想到的是先哲們百科全書式的豐富思想, 然而古希臘先哲的卓越才能相當(dāng)突出地體現(xiàn)在數(shù)學(xué)(尤其是幾何學(xué))和天文學(xué)方面, 數(shù)學(xué)的證明方法就是起源于古希臘。古埃及金字塔的修建問題、 祭司們想造出原有神像二倍體積的新神像(2的立方根問題), 便都成為古希臘幾何學(xué)關(guān)心的大問題, 毫無疑問正是人類社會(huì)實(shí)踐的各種需求刺激了對(duì)數(shù)學(xué)的研究。與社會(huì)上人們既往對(duì)數(shù)學(xué)的一般刻板印象不同, 無數(shù)歷史實(shí)踐證明, 數(shù)學(xué)不但能夠推動(dòng)科學(xué)的發(fā)展, 而且可通過科學(xué)發(fā)展帶來思想解放, 進(jìn)一步推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步。可以毫不夸張地說, 數(shù)學(xué)貫穿人類社會(huì)發(fā)展的歷史, 人類利用數(shù)學(xué)工具認(rèn)識(shí)世界、 管理世界、 改造世界。
1. 人類利用數(shù)學(xué)方法推動(dòng)科學(xué)發(fā)展。數(shù)學(xué)在西方科學(xué)發(fā)展史上占據(jù)舉足輕重的地位。歐幾里得的《幾何原本》完美地體現(xiàn)了古希臘智慧, 他對(duì)數(shù)學(xué)的探索主要是出于個(gè)人對(duì)數(shù)學(xué)的愛好, 并不是為了有用, 到后來伽利略和開普勒將數(shù)學(xué)理論應(yīng)用到戰(zhàn)術(shù)和天文學(xué)研究, 數(shù)學(xué)才正式回歸實(shí)踐。哥白尼從運(yùn)動(dòng)的相對(duì)性視角對(duì)天文學(xué)的探索重在簡(jiǎn)捷而非真實(shí), 是在一定程度上承繼古希臘先哲“簡(jiǎn)化現(xiàn)象”的假說, 這其實(shí)已經(jīng)是以科學(xué)的方式建模研究實(shí)踐問題的雛形(羅素,2015a)。先哲們因?qū)嵺`而研究數(shù)學(xué), 到單純因數(shù)學(xué)興趣而研究數(shù)學(xué), 最后又將數(shù)學(xué)回歸到實(shí)踐應(yīng)用, 后人沿著前人的路徑不斷修正、 顛覆, 再向前。從今天的視角來看, 雖然先哲們的一些觀點(diǎn)遭到后世質(zhì)疑甚至顛覆, 但是這并不否定他們?cè)诒藭r(shí)所發(fā)揮的推動(dòng)人類對(duì)自然世界不斷探索的作用。正是先哲們對(duì)數(shù)學(xué)的純粹愛好, 無私地照亮了自然科學(xué)雖然坎坷卻驚喜不斷的發(fā)展之路。無用之用, 方為大用, 先哲們孜孜不倦地推動(dòng)數(shù)學(xué)向前發(fā)展, 結(jié)果是使數(shù)學(xué)從形而上真正地走進(jìn)人類的生活實(shí)踐。
2. 人類利用數(shù)學(xué)方法推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。哥白尼基于數(shù)學(xué)計(jì)算的日心說是對(duì)來源于基督教神學(xué)的經(jīng)院哲學(xué)發(fā)起的挑戰(zhàn), 帶來了顛覆性影響, 這導(dǎo)致新教國(guó)家的教會(huì)力量被削弱, 缺乏足夠的力量控制俗世政權(quán), 即教權(quán)對(duì)政權(quán)的控制出現(xiàn)松動(dòng), 隨之而來的是新教國(guó)家比天主教國(guó)家擁有更大的思想自由。毋庸置疑, 新天文學(xué)是歐洲文藝復(fù)興時(shí)期的一道霞光, 它并不僅僅是對(duì)人類關(guān)于宇宙的想象產(chǎn)生革命性影響那么簡(jiǎn)單, 其劃時(shí)代意義在于: 第一, 承認(rèn)自古以來便相信的東西也可能是錯(cuò)誤的; 第二, 承認(rèn)想要考察科學(xué)真理就要耐心搜集事實(shí), 再大膽猜測(cè)支配這些事實(shí)的規(guī)律(羅素,2015b)。在這樣的科學(xué)氛圍下, 出于對(duì)天文學(xué)探索的需要, 牛頓從運(yùn)動(dòng)學(xué)觀點(diǎn)出發(fā)推演出微積分, 提出了三大運(yùn)動(dòng)定律。與此同時(shí), 萊布尼茨則從哲學(xué)和幾何學(xué)角度推演出微積分, 為人類揭示出大自然的秘密。人類對(duì)天文學(xué)認(rèn)知的顛覆, 在一定程度上動(dòng)搖了基督教派信徒的堅(jiān)定信仰, 瓦解了教權(quán)神圣不可侵犯的控制地位, 而思想自由帶來了科技進(jìn)步和工業(yè)革命, 推動(dòng)歷史不斷向前發(fā)展。18世紀(jì)中葉以后在人類社會(huì)發(fā)生了三次科技革命, 為我們帶來了信息技術(shù)、 數(shù)字技術(shù)、 智能技術(shù)的創(chuàng)新式發(fā)展。
三、 數(shù)據(jù)分析賦能公共政策優(yōu)化
公共政策是國(guó)家在特定時(shí)期為實(shí)現(xiàn)或服務(wù)于某些政治、 經(jīng)濟(jì)、 文化等目標(biāo)所采取的一系列規(guī)定的行為準(zhǔn)則, 既涉及政治學(xué)領(lǐng)域又涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域, 體現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略方向和政治需要, 是關(guān)乎一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問題(尼古拉斯·亨利,2002)。
1. 現(xiàn)階段我國(guó)公共政策實(shí)踐任重道遠(yuǎn)。近些年我國(guó)公共政策實(shí)踐面臨的挑戰(zhàn)在于百年未有之大變局下如何滿足多元利益訴求、 三重壓力下如何穩(wěn)增長(zhǎng)、 資源與環(huán)境限制等多重約束條件下如何優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等, 并對(duì)其進(jìn)行分析、 評(píng)估和判斷, 不斷推進(jìn)公共決策的科學(xué)化、 民主化和法治化進(jìn)程。討論公共政策實(shí)踐的優(yōu)化問題, 目的并不只是在于制定某項(xiàng)政策, 而在于評(píng)價(jià)現(xiàn)有政策并探索更為有效的政策安排, 試圖解決當(dāng)前我國(guó)面臨的諸多實(shí)踐問題。
數(shù)據(jù)建模分析在解決公共政策中的復(fù)雜問題方面有著傳奇的歷史, 政策制定者必須平衡經(jīng)常存在緊張關(guān)系的多個(gè)目標(biāo)(如效率與公平), 而對(duì)于如何更好地平衡上述目標(biāo)往往有不同的價(jià)值判斷, 多目標(biāo)優(yōu)化方法無疑可以支持決策者設(shè)計(jì)更有效、 公平和包容的政策, 使公共政策的制定成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域(Papalexopoulos,2022)。為了提高公共服務(wù)績(jī)效, 通常需要不斷優(yōu)化公共政策的流程、 技術(shù)和服務(wù), 雖然優(yōu)化最初對(duì)公共服務(wù)績(jī)效的貢獻(xiàn)大于創(chuàng)新, 但優(yōu)化越多, 優(yōu)化的影響越小, 即邊際效益遞減, 所以要使用綜合策略來處理創(chuàng)新與優(yōu)化之間的緊張關(guān)系(Gieske等,2020)。
公共政策的最高境界在于通過政策的制定和執(zhí)行, 引導(dǎo)和塑造個(gè)體行為, 使私人利益與公共利益相彌合, 使公共政策成為藝術(shù)。公共政策的內(nèi)在要求是能夠最大限度地容忍個(gè)體偏好以及偏好強(qiáng)度的差異、 協(xié)調(diào)個(gè)體行為、 降低實(shí)現(xiàn)公共利益的綜合社會(huì)成本, 從而實(shí)現(xiàn)公共利益最大化。在公共政策的激勵(lì)、 約束和引導(dǎo)下, 個(gè)體必須思考公共政策可能會(huì)對(duì)自身造成的潛在影響。從本質(zhì)上說, 個(gè)體利己的過程就是在微觀層面上以利己為出發(fā)點(diǎn), 在宏觀層面上實(shí)現(xiàn)公共利益。公共政策的這種成功, 正是通過引導(dǎo)個(gè)體行為趨近公共利益來實(shí)現(xiàn)的。
然而受認(rèn)知所限, 作為前提假設(shè)的理性也是有限的, 所以政策的制定與執(zhí)行在初期階段往往不夠完美, 需要不斷優(yōu)化、 完善和與時(shí)俱進(jìn)。正因如此, 林德布洛姆在西蒙有限理性理論的基礎(chǔ)上又前進(jìn)一步, 發(fā)展出漸進(jìn)決策理論。他指出, 有關(guān)公共政策的制定、 修改和執(zhí)行有賴于漸進(jìn)式改革, 優(yōu)化是在混亂無序中不斷掙扎前行的結(jié)果, 不會(huì)是一蹴而就的, 更不會(huì)是一成不變的(Lindblom, 1948), 這是由于好的公共政策尤其應(yīng)該在價(jià)值與手段之間取得平衡, 在穩(wěn)中求變, 從而使公共政策不斷優(yōu)化。政策設(shè)計(jì)主要研究公共政策能夠解決的實(shí)際問題, 而政策優(yōu)化的目的是有效提升公共管理與公共政策的質(zhì)量, 使公共產(chǎn)品與服務(wù)更具回應(yīng)性, 增加公共利益。
2. 嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化公共政策。數(shù)據(jù)分析模型是理論模型的一種, 旨在陳述一些根據(jù)研究對(duì)象而設(shè)定的假設(shè), 其針對(duì)研究對(duì)象抽象出某些特征, 并且用規(guī)范方式表達(dá)出這些特征之間的關(guān)系, 它們具有可檢驗(yàn)性, 也可以將其理解為是對(duì)研究對(duì)象的理論性簡(jiǎn)化描述, 現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)模型大都屬于此類(Achinstein,1968)。用數(shù)據(jù)建模分析的方式來研究公共政策實(shí)踐問題可以滿足包括但不限于如下需求: 對(duì)政策與制度提出建議、 評(píng)價(jià)或解讀政策、 評(píng)估或監(jiān)督人類行為、 前瞻未來。上述種種可以歸結(jié)為科學(xué)探索中的解釋、 預(yù)測(cè)、 歸因和理論結(jié)構(gòu)。而上述研究需求一直在自然科學(xué)中被廣泛應(yīng)用, 社會(huì)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析的融合無疑會(huì)使公共政策實(shí)踐更精細(xì)、 更嚴(yán)謹(jǐn)、 更易于評(píng)估和預(yù)測(cè), 從而提高政策質(zhì)量, 利于良法善治。
數(shù)據(jù)分析要求學(xué)者選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)理論與方法, 將人類社會(huì)實(shí)踐中的具體問題予以抽象和簡(jiǎn)化, 變成一個(gè)數(shù)學(xué)問題, 再用數(shù)學(xué)知識(shí)解決這個(gè)問題。具體做法如下: 從若干生產(chǎn)實(shí)踐問題出發(fā)→抽象出其中的規(guī)律→提出猜想與假設(shè)→去偽存真。通常來說, 用于思維的模型約束條件相對(duì)較少, 被用來分析、 解釋和預(yù)測(cè)正在發(fā)生的事物, 而用于決策方案的模型則需要更多的約束條件, 要兼顧更多的適用情境, 這樣才能使做出的決策更精準(zhǔn)地滿足決策者的訴求。公共政策研究對(duì)象之間互動(dòng)的現(xiàn)象、 結(jié)構(gòu)和過程, 將同時(shí)使用這兩種模型, 其豐富的數(shù)學(xué)性質(zhì)經(jīng)常被用來作為一個(gè)計(jì)算裝置, 比如基于技術(shù)工人數(shù)量、 勞動(dòng)力成本、 稅收、 能源成本等因素構(gòu)建外資對(duì)德國(guó)投資的優(yōu)化模型等(Nicolay,2023)。基于有效的捕撈模型制定政策, 可以保護(hù)過度捕撈的種群免受可能的滅絕(Bhattacharyya和Chatterjee,2022)。
上述模型通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整, 也可以成為分析誰應(yīng)該補(bǔ)稅、 誰已經(jīng)過度繳稅的數(shù)據(jù)模型。
當(dāng)前數(shù)據(jù)建模分析越來越受到學(xué)者的關(guān)注, 隨之也逐漸被公共管理與公共政策研究所接納, 如運(yùn)籌學(xué)(Operations Research)、 選址模型(Location Model)、 系統(tǒng)分析(Systems Analysis)、 決策科學(xué)(Decision Science)和統(tǒng)計(jì)模擬(Statistical Simulation)等, 以提高各種公共政策事項(xiàng)決策和執(zhí)行過程的有效性與透明度, 理論為反哺實(shí)踐做好了準(zhǔn)備。在實(shí)踐中科學(xué)的公共政策制定與執(zhí)行是不斷優(yōu)化的結(jié)果, 政策工具的有效選擇和設(shè)計(jì)本身就是政策目標(biāo)能夠順利實(shí)現(xiàn)的基本保證。
四、 旨在優(yōu)化政策的數(shù)據(jù)分析模型在稅收征管實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用
我們對(duì)數(shù)據(jù)分析在自然科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用并不陌生, 在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)分析的研究也越來越熱門, 更進(jìn)一步, 我們希望更多的數(shù)據(jù)分析能應(yīng)用于政策實(shí)踐, 詮釋精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析對(duì)公共政策制定和執(zhí)行的重要意義。
1. 有關(guān)政策實(shí)踐的核心概念。理性經(jīng)濟(jì)人是公共政策領(lǐng)域的核心概念, 也是前提假設(shè)。稅收征管優(yōu)化模型的核心構(gòu)成也必然是理性經(jīng)濟(jì)人在政策引導(dǎo)下, 其行為更趨向于實(shí)現(xiàn)公共利益, 這是對(duì)人類行為剔除非經(jīng)濟(jì)因素后的簡(jiǎn)單抽象假設(shè)。理性經(jīng)濟(jì)人關(guān)注在各種限定性條件下的個(gè)人效用最大化, 而社會(huì)正義是保障此行為具有可操作性的必要前提。所以, 理性、 最優(yōu)化、 正義是政策優(yōu)化需要關(guān)注的三個(gè)核心概念。
(1) 理性。理性是一個(gè)仁者見仁、 智者見智的相當(dāng)寬泛的概念, 堪稱社會(huì)科學(xué)和哲學(xué)中最基本的概念, 即便人們都宣稱自己是理性的, 但是在行為上卻可能千差萬別。理性要求遵循一系列先驗(yàn)的“選擇的內(nèi)在一致性條件”, 或“預(yù)期效用最大化的公理”, 或者徹底的“自利”最大化, 并排除了選擇其他理由的可能(阿瑪?shù)賮啞ど?013a)。人類往往難以理解與自己文化背景不同的人的行為, 想要甄別其中所包含的理性更是難上加難(戈登·塔洛克,2010)。對(duì)于人類理性的思考, 今有西蒙的“有限理性”, 古有蘇格拉底的“自知無知的智慧”, 人類自發(fā)行為很難做到較全面的理性。從理性的視角思考人類行為并據(jù)此制定公共政策, 顯然非常有必要, 但也必然有其局限性, 甚至可能導(dǎo)致偏離政策執(zhí)行的有效性和其公共價(jià)值導(dǎo)向(歐純智和賈康,2019)。所以, 在制定和執(zhí)行公共政策時(shí)要盡量基于大量的數(shù)據(jù)分析并兼顧心理預(yù)期、 穩(wěn)健的執(zhí)行程序、 確定的執(zhí)行結(jié)果。
(2) 最優(yōu)化。最優(yōu)化簡(jiǎn)而言之就是最好, 然而在公共政策的制定和執(zhí)行方面, 我們通常會(huì)追問要實(shí)現(xiàn)“誰的最優(yōu)化”。一個(gè)集體當(dāng)中每個(gè)人的最優(yōu)化行為可能恰恰對(duì)其自身來說都是很差的結(jié)果(比如“雞娃”導(dǎo)致的劇場(chǎng)效應(yīng)), 這也是奧爾森在《集體行動(dòng)的邏輯》當(dāng)中提出的“個(gè)體理性導(dǎo)致群體的非理性”, 這是公共選擇當(dāng)中的個(gè)體與群體問題, 其本質(zhì)在于人的行為僅僅是對(duì)一個(gè)人還是對(duì)許多人產(chǎn)生影響, 或者人的行為是以自我為中心還是以他人為中心的(喬治·弗雷德里克森,2003)。不同主體的最優(yōu)化往往并不相同, 倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)干預(yù)的凱恩斯曾強(qiáng)烈反對(duì)在第一次世界大戰(zhàn)中英國(guó)政府強(qiáng)制征兵的做法, 自由主義者維克塞爾認(rèn)為一項(xiàng)政府財(cái)政開支要得到議會(huì)的“一致同意”, 這也是布坎南和塔洛克在《同意的計(jì)算》一書中提出的“一致同意”理論的先河。學(xué)者們?cè)趯?duì)待“誰的最優(yōu)化”問題上的態(tài)度為我們做了最好的詮釋。基于此, 我們?cè)谥贫ê蛨?zhí)行公共政策時(shí)要不停地追問為了“誰的最優(yōu)化”。
(3) 正義。正義是社會(huì)制度的首要價(jià)值, 正像真理是思想體系的首要價(jià)值一樣(約翰·羅爾斯,2006)。以羅爾斯、 諾齊克、 德沃金為代表的政治哲學(xué)家們繼承了西方契約論的傳統(tǒng), 試圖代替現(xiàn)行功利主義的、 有關(guān)社會(huì)基本結(jié)構(gòu)的正義理論, 將建立理想的社會(huì)制度所需的社會(huì)契約作為核心, 盡管他們的觀點(diǎn)不盡相同。以阿瑪?shù)賮啞ど?阿羅為代表的政治哲學(xué)家們則采用完全不同的另一種研究正義問題的方法, 他們沒有致力于建立一個(gè)完美的正義理論體系, 而是發(fā)展了一種不同于社會(huì)契約方法的理論體系, 以數(shù)學(xué)化的、 具有高度解析性的“社會(huì)選擇理論”來研究正義問題, 致力于探索和發(fā)展社會(huì)選擇理論中具有建設(shè)性的可能性。如果說理想中的正義在制度設(shè)計(jì)中往往難以實(shí)現(xiàn), 那么我們要盡可能地規(guī)避非正義的制度設(shè)計(jì)。我們關(guān)注的焦點(diǎn)不應(yīng)僅僅局限于制度, 恰恰相反, 我們可以考察人類實(shí)際能夠過上的生活, 這當(dāng)然取決于所選擇的制度, 但也并不僅僅取決于制度(阿瑪?shù)賮啞ど?013b)。
規(guī)范性的基層稅收征管實(shí)踐要重點(diǎn)關(guān)注理性、 最優(yōu)化、 正義等概念, 不僅僅要說明這些概念的具體含義, 還要研究這些概念與其他規(guī)范性概念之間的關(guān)系。我們?cè)噲D以模擬征管模型的方式簡(jiǎn)化現(xiàn)實(shí)世界, 因此特別關(guān)注模型的解, 即構(gòu)成模型理論預(yù)測(cè)的穩(wěn)定結(jié)果和均衡, 這同時(shí)也成為檢驗(yàn)?zāi)P陀行缘姆绞?。反過來, 我們也可以使用這些模型來評(píng)價(jià)現(xiàn)有的征管制度, 并通過改變模型結(jié)構(gòu)來觀測(cè)制度變化帶來的各種可能結(jié)果。
2. 用數(shù)據(jù)建模分析的方式優(yōu)化稅收征管制度與政策。本節(jié)我們將從全社會(huì)民生福祉的視角, 來觀察稅收征管相關(guān)問題, 以此為例論述如何用數(shù)據(jù)分析解決稅收征管優(yōu)化問題。為了替公共產(chǎn)品和公共服務(wù)提供財(cái)政支持, 政府需要對(duì)多種融資渠道進(jìn)行選擇, 如征稅、 發(fā)行債券(包括國(guó)債和地方政府債券)、 政府間轉(zhuǎn)移支付以及發(fā)行貨幣。無限量地發(fā)行貨幣會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹, 它可以毀滅最強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì); 政府借款要用未來的財(cái)政收入來償還, 太多的借款會(huì)影響以后年度的預(yù)算平衡, 而持續(xù)的財(cái)政赤字又會(huì)破壞公眾對(duì)政府的信任; 稅收看起來對(duì)經(jīng)濟(jì)和政治的破壞性比前兩者要小一些, 成為政府獲得財(cái)政收入的首選。有關(guān)政府的融資渠道選擇也可以是基于數(shù)學(xué)建模計(jì)算后的最優(yōu)化選擇問題, 這里不再展開論述。一般來說, 政府既要考慮稅種替代后的收入分配變化、 企業(yè)實(shí)際的稅負(fù)承擔(dān)能力, 也需要考慮稅收的實(shí)施成本、 納稅遵從及公平與效率(歐純智,2014)。征管效率取決于最優(yōu)的稅收政策, 最優(yōu)的稅收政策可以創(chuàng)造出具有可操作性和現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向的商業(yè)環(huán)境(Abuselidze和Gogitidze,2020)。毋庸置疑, 優(yōu)化稅收征管體系可以增加民生福祉(Khоrеv等,2019)。
通常來說, 理性的人們都希望在純收入既定的情況下繳納盡可能少的稅, 他們有時(shí)會(huì)混淆“稅收優(yōu)化”和“逃稅”, 想通過少繳稅來增加利潤(rùn), 而政府希望擁有更多的稅收以實(shí)施政府發(fā)展計(jì)劃(Joldybayeva等,2022)。稅收政策作為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的工具也需要持續(xù)優(yōu)化(Pirlot,2020), 以最大限度地發(fā)揮社會(huì)福利函數(shù)的彈性, 彌補(bǔ)初次分配造成的不公(Novikova和Tsyplakov,2021)。雖然不能證明這是人類社會(huì)的最大福祉, 但并不妨礙我們將此作為適當(dāng)?shù)纳鐣?huì)目標(biāo)。根據(jù)上述假設(shè), 政府在各種征管水平下征得的稅收可表示如下:
TR=LC·R·I+(1-LC)·I'·LD·P-CR (1)
其中, CR代表征管成本(包含稽查成本), I代表收入, I'代表避稅部分的收入, LC代表納稅遵從度, LD代表納稅人逃稅被稅務(wù)部門查到的可能性, P代表稅務(wù)部門查到企業(yè)逃稅的可能性, R代表稅率, TR代表稅收收入, LC·R·I代表自覺納稅額, (1-LC)·I'·LD·P代表稽查收入。
納稅人考慮逃稅必須滿足:
LD·P·I'<R·I' (2)
理性人會(huì)時(shí)刻關(guān)注自己的收益和成本, 不斷優(yōu)化自己的納稅行為, 只有納稅人逃稅被稽查發(fā)現(xiàn)需要補(bǔ)稅的數(shù)額(不僅僅指本金, 還包括滯納金和罰款)小于其依法納稅的數(shù)額, 逃稅才有意義。如果我們想要稅收收入TR最大化, 則在稅收相關(guān)制度的制定和執(zhí)行過程中要審慎考慮滯納金的設(shè)定、 罰款倍數(shù)的適用范圍以及稽查覆蓋率等問題, 這三個(gè)因素能夠制約逃稅的發(fā)生。
然而, 只考慮稅收收入TR可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠, TR涉及的是群體收益問題, 此時(shí)我們忽略了與納稅人個(gè)體相關(guān)的因素——納稅人為納稅而付出的操作成本CP, 只有將CP納入考量, 才能得到最優(yōu)的社會(huì)效益N, 這也是我們?cè)诨卮馂榱恕罢l的最優(yōu)化”問題。我們知道納稅遵從度LC是納稅人逃稅被稅務(wù)部門查到的可能性LD的函數(shù):
LC=g(LD) (3)
納稅人逃稅被稅務(wù)部門查到的可能性LD又是納稅人為納稅而付出的操作成本CP以及征管成本(包含稽查成本)CR的函數(shù):
LD=h1(CR)+h2(CP) (4)
其中, h1(CR)代表征管投入, h2(CP)代表納稅成本。
如果要計(jì)算整個(gè)社會(huì)的效益N, 就要考慮CP:
N =LC·R·I+(1-LC)·I'·LD·P-CR-CP (5)
在思考社會(huì)效益問題時(shí), 我們不僅需要考慮滯納金的設(shè)定、 罰款倍數(shù)的適用范圍以及稽查覆蓋率等問題, 還要考慮理性納稅人的納稅成本相關(guān)問題。金稅工程為稅務(wù)部門提供了詳實(shí)的企業(yè)涉稅數(shù)據(jù), 科學(xué)征管思維加上數(shù)據(jù)分析為我們制定并執(zhí)行稅收相關(guān)制度帶來了啟示, 據(jù)此可設(shè)計(jì)一套更佳的稅收征管制度及政策(戈登·塔洛克,2011)。該制度通過引導(dǎo)和激勵(lì)納稅人依法納稅的方式, 幫助納稅人實(shí)現(xiàn)其個(gè)人利益最大化, 這是個(gè)體私利被引導(dǎo)至公共利益軌道的最優(yōu)制度安排。此外, 納稅人對(duì)高質(zhì)量稅收征管的期待一直敦促稅務(wù)部門砥礪前行, 持續(xù)優(yōu)化稅務(wù)執(zhí)法方式。為著力推進(jìn)精準(zhǔn)監(jiān)管、 精確執(zhí)法, 重點(diǎn)打擊偷逃抗騙稅等違法犯罪行為, 稅務(wù)部門要主動(dòng)建模, 利用涉稅數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)踐中典型的征管難題進(jìn)行分析。隨著全國(guó)征收率的普遍提升, 在能有效滿足政府財(cái)政運(yùn)行所需的前提下, 稅務(wù)部門可適當(dāng)拓展稅源和逐步降低稅負(fù), 為守法企業(yè)營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的稅收營(yíng)商環(huán)境, 加持經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
必須承認(rèn), 理性經(jīng)濟(jì)人是稅收征管優(yōu)化問題中對(duì)經(jīng)濟(jì)行為人的理論性簡(jiǎn)化假設(shè), 個(gè)體被假定為在計(jì)算其行為結(jié)果時(shí)是理性的, 并且這一行為發(fā)生在正常和可預(yù)期的情況下, 該假設(shè)在實(shí)踐中的應(yīng)用比較注重情境, 而在本例逃稅的情境下, 該假設(shè)能夠適用(歐純智,2016)。如果沒有模型的簡(jiǎn)化近似處理, 我們無法描述、 更無法分析稅收優(yōu)化相關(guān)問題。本節(jié)特意選擇了一個(gè)非常簡(jiǎn)單普遍的征管模型來舉例說明數(shù)據(jù)分析在公共政策實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用, 對(duì)于更復(fù)雜的實(shí)踐問題就要使用相對(duì)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型, 比如博弈問題、 公共產(chǎn)品提供問題等。
五、 將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于公共政策實(shí)踐領(lǐng)域需要關(guān)注的幾個(gè)問題
需要著重說明的是, 我們必須探尋那些能夠推進(jìn)公正的政策, 而不是將政策本身視為公正的體現(xiàn), 否則我們將陷入某種形式的制度原教旨主義。盡管正義這種以政策為導(dǎo)向的視角認(rèn)為, 適宜政策的存在能夠滿足公正的要求, 但視野更寬廣的正義觀則要求, 我們有必要考察那些政策基礎(chǔ)究竟產(chǎn)生了什么樣的社會(huì)結(jié)果。當(dāng)然, 政策本身也可被視為社會(huì)結(jié)果的一部分, 但它很難成為我們所要關(guān)注的全部, 因?yàn)槿藗兊膶?shí)際生活也是其中的一部分(阿瑪?shù)賮啞ど?013b)。
1. 數(shù)學(xué)模型自身的局限性。在變量繁多的政策實(shí)踐領(lǐng)域, 當(dāng)我們運(yùn)用數(shù)學(xué)工具時(shí)需要謹(jǐn)記: 在極端假設(shè)之下由數(shù)學(xué)方法推導(dǎo)出來的結(jié)論的局限性, 以及據(jù)此設(shè)計(jì)公共政策時(shí)的局限與束縛。這值得學(xué)術(shù)界予以充分重視。數(shù)學(xué)是極為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膹?qiáng)有力的計(jì)算分析工具, 但是過分依賴數(shù)學(xué)工具又會(huì)導(dǎo)致政策實(shí)踐陷入僵化。數(shù)學(xué)雖然有用, 但并非可以成為解釋一切事物的萬能工具。這是由于作為前提的假設(shè)是數(shù)學(xué)能夠推導(dǎo)出結(jié)論的關(guān)鍵因素, 而假設(shè)本身能否成立, 是既往我們使用數(shù)學(xué)證明、 推導(dǎo)、 計(jì)算時(shí)經(jīng)常忽視或無視的關(guān)鍵所在, 這使得數(shù)學(xué)在對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)遇到無法克服的挑戰(zhàn)。這些都是我們?cè)谑褂脭?shù)學(xué)作為工具分析各種問題時(shí)無法回避的。此外, 由于模型難以描述研究對(duì)象的全部, 而是為了解釋和預(yù)測(cè)特定現(xiàn)象做了有用且方便的簡(jiǎn)化或者近似處理, 不能想當(dāng)然地認(rèn)為模型中的描述都是準(zhǔn)確無誤的, 它只是一個(gè)有用的近似估計(jì)。因此, 僅有數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠, 既要會(huì)正確地使用數(shù)據(jù)分析, 還要對(duì)標(biāo)實(shí)踐審慎地去偽存真。
2. 泛數(shù)學(xué)化的政策實(shí)踐優(yōu)化問題不能偏離公共性的價(jià)值導(dǎo)向。近年來社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域逐漸興起泛數(shù)學(xué)化的態(tài)勢(shì), 甚至出現(xiàn)了模型唯數(shù)學(xué)化的現(xiàn)象, 導(dǎo)致主流社會(huì)科學(xué)學(xué)者的思維方式趨于模型化, 失去理論的、 系統(tǒng)的、 邏輯的思維方式, 從而忽視對(duì)問題本身的探索、 研究和把握。數(shù)學(xué)化被指責(zé)成為偽社會(huì)科學(xué)泛濫的土壤, 在這樣的大背景下, 政策實(shí)踐領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析也會(huì)在一定程度上被質(zhì)疑。我們不反對(duì)將數(shù)學(xué)作為社會(huì)科學(xué)的研究工具, 也承認(rèn)采用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行量化分析是進(jìn)步的, 但需時(shí)刻謹(jǐn)記數(shù)學(xué)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)該是錦上添花, 在這里“錦”指代社會(huì)科學(xué), “花”指代數(shù)學(xué), 社會(huì)科學(xué)的重要性不言而喻。我們知道, 社會(huì)科學(xué)一旦失去了思想和理論, 也就失去了靈魂, 基于社會(huì)科學(xué)相關(guān)理論的公共政策一旦缺乏公共性的價(jià)值導(dǎo)向, 就很難再實(shí)現(xiàn)公共利益。所以我們要恰如其分地使用數(shù)學(xué)工具, 關(guān)注有關(guān)公共政策實(shí)踐問題的理性、 最優(yōu)化和正義等公共價(jià)值訴求, 唯有基于此的公共政策實(shí)踐才能具有公共性的價(jià)值導(dǎo)向。
3. 在公共政策實(shí)踐領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)分析道阻且長(zhǎng)。從學(xué)術(shù)回歸實(shí)踐, 在國(guó)際上實(shí)際能夠熟練使用數(shù)學(xué)工具的政策制定者和實(shí)踐者寥寥無幾, 數(shù)學(xué)建模能力反而成為他們使用數(shù)據(jù)分析的障礙, 這些障礙往往掩蓋了數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)。由于這些障礙的存在, 數(shù)據(jù)分析還僅僅停留在學(xué)術(shù)研究層面(Kim,2012)。這是由于構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型需要極高的專業(yè)技能, 而據(jù)人社部門統(tǒng)計(jì), 我國(guó)統(tǒng)計(jì)分析人才缺口每年以30%的增速遞增。此外, 高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析需要隨機(jī)統(tǒng)計(jì)抽樣, 而目前的大數(shù)據(jù)分析通常僅能做到非隨機(jī)被動(dòng)收集。我國(guó)經(jīng)過近三十年努力構(gòu)建“十二金”工程, 相關(guān)部門均能獲得本行業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 然而從目前情況來看, 這些數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與開放共享還需要一些時(shí)日。未來, 呼吁相關(guān)職能部門有序開放共享公共數(shù)據(jù), 敦促電商平臺(tái)按照數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)逐步公開隱匿用戶隱私的商業(yè)數(shù)據(jù), 用于科學(xué)研究和模型訓(xùn)練, 集中力量打造高質(zhì)量脫密的再分析數(shù)據(jù)集。即便目前來看破除數(shù)據(jù)壁壘還有很多阻力, 我們也依然要懷有一種樂觀的期待, 即期待以公共利益為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析在未來的政策實(shí)踐領(lǐng)域能夠得到越來越廣泛的應(yīng)用。
六、 結(jié)語
任何公共政策的制定和執(zhí)行都很難達(dá)到最理想的狀態(tài), 但在進(jìn)行有關(guān)目標(biāo)與價(jià)值的判斷時(shí), 權(quán)衡取舍、 妥協(xié)讓步, 盡可能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和優(yōu)化, 對(duì)于公共政策實(shí)踐來說還是必要和必需的。這是由于, 更高的公共政策質(zhì)量是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的堅(jiān)實(shí)支撐, 是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ?是提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略舉措, 是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的必然要求。公共政策研究本身不是目的, 僅是追求良法善治這一宏大目標(biāo)的一種可能手段, 將數(shù)據(jù)分析審慎地應(yīng)用于政策實(shí)踐, 一定能夠增進(jìn)公共利益, 有效服務(wù)民生福祉, 回應(yīng)民眾訴求。
【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】
阿瑪?shù)賮啞ど铒L(fēng)華譯.理性與自由[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2013a.
阿瑪?shù)賮啞ど趵?,李航譯.正義的理念[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2013b.
戈登·塔洛克著.柏克,鄭景勝譯.官僚體制的政治[M].北京:商務(wù)印書館,2010.
戈登·塔洛克著.柏克,鄭景勝譯.公共選擇[M].北京:商務(wù)印書館,2011.
羅素著.馬元德譯.西方哲學(xué)史上卷[M].北京:商務(wù)印書館,2015a.
羅素著.馬元德譯.西方哲學(xué)史下卷[M].北京:商務(wù)印書館,2015b.
尼古拉斯·亨利著.項(xiàng)龍譯.公共行政與公共事務(wù)[M].北京:華夏出版社,2002.
歐純智,賈康.人性是公共政策的廣義理性基礎(chǔ)——對(duì)理性假設(shè)的反思與擴(kuò)展認(rèn)識(shí)[ J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2019(9):28 ~ 37.
歐純智.我國(guó)基層征納尋租交易構(gòu)成的機(jī)理分析[ J].財(cái)政研究,2014(6):14 ~ 17.
歐純智.新制度供給下的公共利益對(duì)個(gè)人利益的引導(dǎo)——基于稅收征納博弈分析[ J].稅務(wù)研究,2016(12):80 ~ 86.
喬治·弗雷德里克森著.張成福譯.公共行政的精神[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2003.
約翰·羅爾斯著.何懷宏,何包鋼,廖申白譯.正義論[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2006.
Abuselidze G., Gogitidze I.. Tax policy for business entities under the conditions of association with the European Union: Features and optimization directions[Z]. E3S Web of Conferences,2020.
Achinstein P.. Concepts of science[M]. Baltimore and London: The Johns Hopkins University Press,1968.
Amirkhani M., Zarei H., Radmanesh F., et al.. An operational sociohydrological model to understand the feedbacks between community sensitivity and environmental flows for an endorheic lake basin, lake Bakhtegan, Iran[ J]. Journal of Hydrology,2022(605):1 ~ 15.
Bhattacharyya J., Chatterjee A.. Dynamics of a fishery model with continuous threshold harvesting policy and its leverage for conservation and management[ J]. Journal of Biological Systems,2022(4):913 ~ 943.
Erlichman H..Optimizing long-term irrigation of areas above an unconfined aquifer: Quantity and quality considerations[ J]. Water Economics and Policy,2022(4):1 ~ 20.
Gieske H., George B., Meerkerk I. V., et al..Innovating and optimizing in public organizations: Does more become less?[ J]. Public Management Review,2020(4):475 ~ 497.
Khоrеv A. I., Belyaeva G. V., Polozova A. N., et al.. The optimization procedure in the tax system, the processing organizations[ J]. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies,2019(1):357 ~ 365.
Kim D.. Using optimization tools to improve policy decisions and implementation: Obstacles and potential solutions for health policy[ J]. Economics, Political Science,2012(1):1 ~ 18.
Kovacevic R. M., Stilianakis N. I., Veliov V. M.. A distributed optimal control model applied to covid-19 pandemic[ J]. SIAM Journal on Control and Optimization,2022(2):221 ~ 245.
Krantz H..Water systems meeting everyday life: A conceptual model of household use of urban water and sanitation systems[ J]. Public Works Management & Policy,2011(17):103 ~ 119.
Lindblom C. E.. "Bargaining Power" in price and wage determination[ J].Quarterly Journal of Economics,1948(3):396 ~ 417.
Love P. E. D., Davis P. R., Edwards D. J., et al.. Uncertainty avoidance: Public sector clients and procurement selection[ J]. International Journal of Public Sector Management,2008(7):753 ~ 776.
M. P. Johnson. Single-period location models for subsidized housing: Project-based subsidies[ J]. Socio-Economic Planning Sciences,2004(4):249 ~ 274.
Mokrini A., Aouam T.. A decision-support tool for policy makers in healthcare supply chains to balance between perceived risk in logistics outsourcing and cost-efficiency[ J]. Expert Systems with Applications,2022(201):116999.
Nicolay K. S. D..How can the weakness of investment in Germany be Countered in terms of tax policy?[ J]. Wirtschaftsdienst,2023(10):665 ~ 669.
Novikova T., Tsyplakov A.. Social policy development based on a combination of agent-oriented and inter-industrial approaches[ J]. Journal of the New Economic Association,2021(52):12 ~ 36.
Pirlot A.. A legal analysis of the mutual interactions between the UN Sustainable Development Goals (SDGs) & taxation[ J]. SSRN Electronic Journal,2020(4):87 ~ 111.
Sahnagil S., Gezici H. S., Kocaoglu M.. Evaluation of digital transformation process through the Presidential Government System: Digital transformation office[ J]. Journal of Information and Optimization Sciences,2022(7):1727 ~ 1741.
Sahu S., Verma A.. Quantifying wider economic impacts of high-speed connectivity and accessibility: The case of the Karnataka high-speed rail[ J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice,2022(158):141 ~ 155.
Shahsavari-Pour N., Darabi L., Zaer-Miri S.. Analysis of the employment status of iranian public universities graduates and the governmental policy using system dynamics approach[ J]. Simulation,2023(1):89 ~ 109.
Zebrowski P., Dieckmann U., Br?nnstr?m ?., et al.. Sharing the burdens of climate mitigation and adaptation: Incorporating fairness perspectives into policy optimization models[ J]. Sustainability,2022(7):1 ~ 24.
Zharikov M.. A debt market model for the brics[ J]. Economies,2021(1):1 ~ 12.