摘 要:在人工智能(AI)技術的快速發展和廣泛應用背景下,職業院校英語教學模式亟待創新。本文首先探討了人工智能技術在職業院校英語教學中的應用,然后分析了線上線下相結合的混合式教學模式、問題導向學習模式以及跨學科融合教學模式等的創新與實踐,最后指出了職業院校英語教學模式創新面臨的挑戰,并有針對性地提出了應對策略,以期為職業院校英語教學模式改革提供一些有益的借鑒和參考。
關鍵詞:人工智能;英語;職業院校;教學模式;創新
作者簡介:馬海虹,江蘇省灌南中等專業學校。
隨著信息技術的迅猛發展和人工智能(AI)技術的廣泛應用,教育領域正經歷著一場前所未有的變革。職業院校作為為社會輸送專業技能人才的重要基地,其教學模式也需要與時俱進,以適應新技術的發展。特別是在英語教學領域,如何利用人工智能技術提升教學質量、促進學生全面發展,已成為職業院校面臨的重要課題。筆者將結合自己的教學實踐,談以下幾點思考和做法。
一、人工智能技術在職業院校英語教學中的應用
(一)智能輔助教學系統
智能輔助教學系統利用自然語言處理、語音識別等技術,為學生提供個性化的學習支持和實時的反饋。例如,智能語音助手可以幫助學生糾正發音、提高口語表達能力;智能推薦系統則可以根據學生的學習習慣、興趣愛好和成績水平,推薦適合的學習資源和練習題,實現精準教學。
(二)虛擬現實與模擬仿真教學
借助虛擬現實(VR)和模擬仿真技術,為學生創造沉浸式的英語學習環境。學生可以通過模擬真實場景進行英語對話、角色扮演等活動,從而提高英語應用能力和跨文化交際能力。同時,這種教學方式還能夠激發學生的英語學習興趣和動力,提高學生的實際學習效果。
(三)大數據分析與智能評估
通過對學生在學習過程中產生的數據進行分析和挖掘,教師可以更全面地了解學生的學習情況,掌握教學效果,并據此調整教學策略。智能評估系統則可以對學生的學習成果進行客觀、準確的評價,為教師提供科學的教學反饋,這有助于教師及時調整教學方法和手段。
二、職業院校英語教學模式的創新與實踐
(一)線上線下相結合的混合式教學模式
混合式教學模式將傳統的課堂教學與線上教學相結合,充分利用線上教學資源和線下教學互動的優勢。教師通過線上學習平臺為學生提供豐富的學習資源和自主學習機會,線下課堂則進行深入的討論、實踐和交流。這種教學模式既能滿足學生個性化的學習需求,又能提高教學效率和效果。
1.線上教學的應用。在職業院校英語教學中,線上教學可以幫助學生隨時隨地學習英語,打破時間和空間的限制。學生可以利用碎片化時間進行學習,提高學習效率。此外,線上教學中,教師可以為學生提供豐富的學習資源,包括視頻課程、在線講座、互動練習等,學生可以根據自己的學習進度和能力水平,選擇合適的學習資源和練習題目,滿足自己的個性化學習需求。同時,線上教學中,教師可以利用大數據分析技術,實時了解學生的學習情況,獲得精準的教學反饋。
2.線下教學的應用。線下教學可以加強師生之間的互動交流,增強學生的歸屬感和參與感。教師可以通過面對面的指導和講解,及時糾正學生的發音、語法等錯誤,提高學生的學習效果。此外,線下教學中,教師可以組織各種形式的活動和比賽,如英語角、演講比賽等,幫助學生更好地理解和運用英語知識,提高學生的英語應用能力和綜合素質。
3.線上線下相結合的混合式教學模式的實踐。在職業院校英語教學中,教師可以從以下幾個方面實踐線上線下相結合的混合式教學模式:
(1)課前準備。教師可以利用線上教學平臺發布預習任務和學習資源,幫助學生提前了解課程內容和學習重點。學生可以通過線上學習平臺進行自主學習和互動交流,為課堂學習做好充分的準備。
(2)課堂教學。在課堂教學中,教師可以利用人工智能技術輔助教學,如智能語音識別、智能翻譯等,提高課堂教學效果。同時,教師還可以組織各種形式的活動和互動,如小組討論、角色扮演等,增強學生的參與感,培養學生的語言應用能力。
(3)課后鞏固。課后,教師可以利用線上學習平臺發布作業和練習題目,幫助學生鞏固所學知識和技能。學生可以通過線上學習平臺進行自主學習和互動交流,及時解決學習中遇到的問題和困惑。
(4)教學評價。在教學過程中,教師可以利用大數據分析技術對學生的學習情況進行實時跟蹤和評價,獲得精準的教學反饋。同時,學生也可以通過線上學習平臺進行自我評價和反思,不斷改進自己的學習方法和策略。
(二)問題導向學習模式
問題導向學習模式旨在解決實際問題,通過引導學生主動探究、合作學習等方式,培養學生的創新思維和解決問題能力。在職業院校英語教學中,教師可以通過設計具有實際意義的英語問題或項目,讓學生在解決問題的過程中學習英語、運用英語,從而提高英語實際應用能力。
1.問題導向學習模式的核心特點。問題導向學習模式以學生為中心,將學習過程轉變為解決問題的過程。在這一模式下,教師不再是知識的單向傳授者,而是成為學生學習的引導者和促進者。學生需要主動發現問題、分析問題、解決問題,通過這一過程來建構知識、發展能力。
2.問題導向學習模式在職業院校英語教學中的實踐。在職業院校英語教學中,問題導向學習模式的實踐分為以下幾步:
(1)教師需要根據課程內容和學生的實際情況,設計具有挑戰性和實際意義的問題。這些問題可以涉及真實的語言應用場景,也可以與學生生活緊密相關。
(2)自主學習。學生需要獨立分析問題,搜集資料,尋找解決方案。在這一過程中,學生可以利用智能輔助教學系統提供的學習資源,如在線詞典、語法解析等,輔助自己的學習。
(3)合作學習。學生之間需要相互討論,交流思想,分享經驗。通過小組合作,學生可以相互學習、取長補短,共同解決問題。同時,合作學習也有助于培養學生的團隊協作能力和溝通能力。
(4)成果展示。學生需要將解決問題的過程和結果以書面形式或口頭形式進行展示。這樣可以幫助學生總結學習成果、鍛煉表達能力。同時,成果展示也可以為其他學生提供學習借鑒的機會。
(5)評價反思。在應用問題導向學習模式的最后階段,學生需要對整個學習過程進行評價和反思。通過自我評價和同伴評價,學生可以了解自己的優點和不足,明確下一步的學習方向。同時,教師需要對整個教學過程進行總結和反思,不斷改進教學策略和方法。
(三)跨學科融合教學模式
隨著全球化的深入和信息技術的發展,英語作為國際通用語言,英語學科與其他學科交叉融合的趨勢日益明顯。因此,在教學中,教師可以嘗試將英語學科與其他學科相結合,應用跨學科融合教學模式。
1.跨學科融合教學模式的意義。跨學科融合教學模式打破了傳統學科之間的界限,將英語學科與其他學科如數學、物理、生物等相結合,形成了一種全新的教學方式。這種教學模式的意義在于:
(1)培養學生的綜合素養。跨學科融合教學模式使學生能夠接觸到不同學科的知識和技能,有助于培養學生的綜合素養,促進學生全面發展。
(2)激發學生的學習興趣和動力。將英語學科與其他學科相結合,可以使學習內容更加生動有趣,從而激發學生的學習興趣和動力。
(3)培養學生的創新能力和解決問題能力。跨學科融合教學模式下,教師鼓勵學生運用多學科知識和技能來解決問題,有助于培養學生的創新能力和解決問題能力。
2.跨學科融合教學模式在職業院校英語教學中的實踐。在職業院校英語教學中,跨學科融合的教學模式的實踐分為以下幾步:
(1)確定融合學科。教師需要根據課程內容和學生的實際情況,選擇適合的學科進行融合。例如,可以將英語學科與數學、物理等學科相結合,形成“英語+STEM”的教學模式;也可以將英語學科與商科等學科相結合,形成“英語+商科”的教學模式。
(2)設計融合課程。教師需要根據融合學科的特點和目標,設計具有跨學科特色的課程內容和教學活動。例如,在“英語+STEM”教學模式下,可以設計以科學主題為基礎的英語聽說讀寫活動;在“英語+商科”教學模式下,可以設計以商業案例為基礎的英語溝通和協作活動。
(3)實施融合教學。教師需要采用多種教學方法和手段來實施融合教學。例如,可以利用智能輔助教學系統為學生提供個性化的學習資源和學習路徑;可以利用在線課程和實驗平臺進行自主學習和實踐;可以利用小組討論、角色扮演等教學活動來促進學生的互動交流和合作學習。
(4)評價學習效果。教師需要采用多種評價方式來了解學生的學習效果和進步情況。例如,可以利用智能評估系統對學生的聽說讀寫能力進行評估;可以利用項目式學習的方式讓學生完成跨學科的項目任務并進行展示和答辯;可以利用學生自評、互評和教師評價等多種方式來進行全面的評價。
三、面臨的挑戰與應對策略
人工智能技術迅速發展的背景下,職業院校英語教學模式創新面臨著前所未有的機遇,也面臨著諸多挑戰。如何有效應對這些挑戰,充分利用人工智能技術推動英語教學模式的創新發展,是當前亟待解決的問題。
(一)面臨的挑戰
1.技術應用門檻高。雖然人工智能技術為英語教學帶來了諸多便利和創新之處,但也存在技術上的挑戰。例如,智能輔助教學系統的準確性和穩定性需要進一步提高;虛擬現實和模擬仿真技術的成本和應用門檻相對較高,需要教師和學生具備一定的技術素養和應用能力。
2.數據安全與隱私保護。在利用人工智能技術進行教學時,涉及大量學生數據的收集、存儲和處理,如何確保數據安全與隱私保護成為一個重要的問題。因此,需要關注人工智能技術在教育教學中應用涉及的倫理和隱私問題,確保技術的健康發展。
3.教學資源不均衡。雖然人工智能技術可以為英語教學提供豐富的教學資源,但不同地區、不同學校之間的教學資源存在不均衡現象,限制了教學模式創新發展。
4.學生適應性問題。人工智能技術的普及率和應用水平還比較低。部分學生對人工智能技術的接受程度較低,教師需要采取有效的教學策略來引導學生適應新的教學模式,培養學生的自主學習能力。
(二)應對策略
1.加強教師培訓。針對技術應用門檻高的問題,學校應加強對教師的技術培訓,提高教師的技術素養和應用能力,激發學生的創新意識。同時,鼓勵教師積極參與教學研究和實踐,探索人工智能技術在英語教學中的應用方法和策略。
2.強化數據安全保障。完善相關政策和法規,規范人工智能技術在教育領域的應用。在利用人工智能技術進行教學時,學校應建立健全數據安全管理制度,確保學生數據的安全與隱私。同時,采用先進的數據加密技術和安全防護措施,防止數據泄露和濫用。
3.優化資源配置。針對教學資源不均衡的問題,學校應當加大投入力度,優化資源配置。通過購買或共享優質的教學資源,為英語教學模式創新提供有力支持。同時,建立跨學科研究團隊和合作機制,加強學校之間的合作與交流,實現資源共享和優勢互補,共同推動人工智能技術在英語教學中的應用。
4.關注學生適應性。針對學生適應性問題,教師應采取多種教學策略來引導學生適應新的教學模式。例如,可以通過案例分析、角色扮演等教學方法激發學生的學習興趣和動力;可以通過個性化教學、合作學習等方式滿足不同學生的學習需求;還可以通過定期的調查和反饋了解學生的學習情況和意見,從而及時調整教學策略和方法。
此外,為了更好地應對挑戰和推動英語教學模式創新,學校還可以采取以下措施:
1.建立跨學科合作機制。鼓勵英語教師與其他學科教師開展跨學科合作,共同探索跨學科融合教學模式。通過整合不同學科的知識和技能,培養學生的綜合素養和創新能力。
2.引入第三方服務機構。與專業的第三方服務機構合作,獲取更專業的人工智能技術支持和教學資源。這些機構可以為學校提供定制化的解決方案和專業的技術支持,幫助學校更好地應對挑戰和推動教學模式創新。
3.加強與企業的合作。與相關企業合作,共同探索人工智能技術在英語教學中的應用場景和商業模式。通過校企合作,學校可以為學生提供更多的實踐機會和教學資源,推動英語教學模式的創新發展。
四、結論與展望
綜上所述,人工智能技術的快速發展為職業院校英語教學模式的創新實踐提供了廣闊的空間和無限的可能性。通過充分利用人工智能技術的優勢,結合職業院校的實際情況和學生的學習需求,可以構建更加高效、個性化和多樣化的英語教學模式。然而,在實踐中仍需關注技術挑戰、教育挑戰以及倫理和隱私等問題。因此,相關教師需要不斷探索和完善人工智能技術在英語教學中的應用方式和策略,以適應未來教育發展的需要。隨著人工智能技術的不斷進步和應用領域的拓展,職業院校英語教學將迎來更加廣闊的發展空間和更加美好的發展前景。
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