探究大數據背景下企業經營管理實踐

隨著大數據時代的到來，我國各個行業均面臨著新的機遇與挑戰。企業的經營管理模式需要在滿足企業需求的基礎上，結合時代發展的特點與需求進行創新，讓企業的發展與時代發展需求相契合。企業經營管理模式的持續創新，無疑會進一步提升企業的管理效率。基于此本文從大數據背景下企業經營管理變革的必要性出發，分析了大數據背景下企業經營管理的全新特點與基本原則，提出在新時期企業的經營管理對策，以期對企業的長遠發展有所幫助。

大數據背景下企業經營管理變革的必要性

提升企業管理效率 大數據技術在企業管理中的應用在一定程度上促進了企業管理系統的優化，進而大幅度提升企業運營管理工作數據處理的能力，提高企業管理效率。傳統工作模式下相對復雜的企業管理工作，通過數據系統的應用可以有效提升其數據處理效率。企業經營管理系統的建立優化極大提升了企業管理工作的效能的同時提升了企業管理水平。雖然新管理體系的應用對企業管理者的綜合能力提出了更高的要求，但是從長遠進行分析，借助新管理系統的應用，可以高效地處理經營工作與管理工作，提升企業管理的規范性。

推動企業發展 企業經營管理工作本質上是促進企業管理鏈條的構建，在具體的工作中依據具體的管理需求分析當前管理流程中存在的問題，研究如何借助企業經營管理的變革創新推動企業管理水平的提升。

在大數據背景下企業經營管理變革在一定程度上推動了企業管理鏈條的優化，并促使企業全面落實行業稅收政策以及信貸制度等相關政策。借助大數據技術優化企業管理體系，突出現代企業管理的優點，打破傳統企業管理中發展滯后的困境，從而有效降低企業的生產成本。在企業經營管理的過程中，需要依據發展需求不斷優化部門結構，推動人事管理、內部管理體系的優化，保障企業內部各項工作流程嚴格依據規定進行，促使企業健康可持續發展。

促進企業升級轉型 從市場發展的需求分析，當前企業經營管理需要進一步提升其服務質量。企業管理者需要從產品服務、運營管理等各個流程入手，逐步提升企業的專業化管理水平。在大數據背景下企業需要充分利用現代科技的發展重構產品，借助互聯網技術的發展優化企業與行業供應鏈之間的關系，通過互換商品、物資、服務等資源來推動企業管理細致化，保障企業產業鏈的升級、優化。企業在變革其經營管理的過程中，需要實時跟進技術服務升級，參考國內外企業先進的管理經驗，結合自身的情況進行優化調整。現代企業經營管理理念為企業的轉型升級指明了方向，企業需要有針對性地開展業務，積極探討新的生產方式、融資管理，借助新技術的發展，為經濟發展提供助力。

大數據背景下企業經營管理的全新特點

經營管理和多元數據信息結合 在大數據時代背景下，企業在經營管理過程中開展的數據收集工作也需要積極應用新的技術，盡可能將傳統的信息收集方式與現代信息收集技術進行有機結合，以便于企業在未來的發展中借助互聯網技術收集各項數據信息。當前企業想要實現可持續發展就需要通過分析多元化的數據信息，為企業決策工作提供數據支撐。現代企業經營管理工作逐步與多元化的數據信息進行結合，同時企業經營管理中的非結構性信息數據也成為一項重要資源，因此企業在發展的過程中需要重視此類數據信息的收集、歸納、總結。但是從當前大部分企業經營管理來看，非結構性數據的分析工作仍需要進一步重視，且優化數據分析能力從而為企業的經營管理提供更為科學的數據支撐。

管理決策和大數據融合 大數據背景下企業經營管理工作需要強化信息整合能力的同時，提升信息處理能力。企業想要在保障其業務往來的同時，提升數據分析能力，需要進一步提升數據信息的真實性與有效性。在此背景下企業的經營管理工作不再是對企業內部信息的處理與分析，同時需要借助系統性的平臺，進一步提升企業數據管理的效率與質量。

企業想要在大數據背景下加強企業與行業之間的聯系，就需要借助不同的數據平臺整理、分析相關數據，從而保障企業可以從更深層次挖掘、整理數據信息，提升數據處理工作的有效性，為企業的決策提供真實、有效的數據信息。

運營決策對信息時效性要求提高 隨著經濟全球化的進程逐步加快，企業的內外部環境均呈現快速發展變化的特點，這也表示企業在運營決策的過程中不僅需要處理大量的多元化數據，同時針對內部數據、外部數據的處理時，對數據的時效性具有高度的要求，從而保障企業運營決策對時代的發展有一定的適應性。在大數據背景下，企業需要在運營管理的過程中盡可能地收集多維度的數據信息，并進一步提升企業數據信息的能力。現代企業在運營管理的過程中更看重其數據信息處理能力，通過提升數據應用的時效性為企業的健康發展提供保障。

大數據背景下企業經營管理的基本原則

安全性 企業經營管理工作需要借助大數據技術的發展進一步優化，想要在大數據背景下提升企業經營管理水平首先需要重視安全性。從企業經營管理的工作內容、工作性質進行分析，經營管理本質上是經濟行為，因此保障工作的安全性是其本質特征。企業在經營管理的過程中，需要秉持著安全工作的管理理念，各項工作的創新改革需要依托于安全性的管理原則，在變革的過程中需要落實風險防控原則，分析當前工作流程中可能出現的風險點并進行重點把控，依據風險節點出臺科學的防控措施，降低由于經營管理風險而造成的負面影響。

高效性 企業經營管理是一項復雜的工作，管理人員較多的同時工作量也較大。大數據背景下可以借助數據處理能力的提升進一步提升企業經營管理效率，因此企業經營管理工作需要落實高效性的管理原則，在企業管理的過程中融入現代管理理念，并以此為基礎優化管理流程，提升各個部門信息溝通效率，在企業內部構建一套高效的管理體系，為企業核心業務的發展奠定管理基礎。在具體的工作中，企業想要進一步提升其管理效率需要從科學的角度出發，創新工作流程，依據管理工作中出現的新節點、新需求優化創新工作模式，提升管理效率。

科學性 大數據背景下企業經營管理需要遵從科學性的管理原則，在經營管理中需要秉承著科學與統籌發展的思維。針對管理工作中出現的問題以及風險因素，需要做出快速反應，在工作實踐的過程中依據具體的問題借助大數據分析技術明確問題發生的原因與優化措施，提升工作的科學性與規范性，在滿足企業發展需求的同時提升企業的管理水平。隨著時代的發展，企業在工作中面臨的管理任務也逐步復雜，企業需要在工作中堅持科學的管理原則，優化企業管理模式與管理方案，滿足新時期企業發展的需求。

大數據背景下企業經營管理對策

轉變管理理念 第一，對數據分析有清楚的認知。企業需要意識到大量的數據信息具有不準確性。傳統模式下針對小數據進行分析、處理的方式需要數據信息具有一定的準確性，但是隨著大數據技術的應用發展，在處理信息的過程中可以在一定程度上忽視數據信息中存在的細微偏差，也就是極個別的錯誤信息并不會影響最終的結果。

第二，尋求大數據變量之間的關聯性。與傳統工作不同的是，大數據背景下數據分析工作更看重信息之間的關聯性。企業需要收集、分析、處理海量的信息數據，深度挖掘各項信息之間的關聯性，以預測市場發展動向，從而優化企業的管理制度。

豐富數據平臺 傳統企業管理多為問題驅動，在云計算、大數據等現代技術的加持下，現代企業可以依據大數據管理模式優化企業管理可以利用數據來提升企業創新能力，由此可見大數據模型在企業管理創新中的重要作用。

一是構建完善的數據信息庫。企業需要結合自身發展的實際情況，建立內部經營信息收集系統，在企業運營的過程中，需要建立相關制度以要求各個員工在開展工作時將工作細節定期上傳，以記錄工作細節，保障企業發展過程中的重要事件均得到記錄。

同時，需要設置專業的人員，負責整理、分析、處理系統內的數據信息，并靈活運用數據分析結果，對企業經營管理活動提供數據支撐。企業的管理人員也可借助數據庫的建立，提取、分析各項數據，通過報表的形式直觀地展示各項數據，提升企業決策的可能性與針對性，進而有效提升企業的管理能力。二是開發利用大數據分析系統。傳統企業經營管理活動，主要依據企業管理經驗制定企業的管理目標與管理方式，此類管理方式往往會導致企業的預設目標與實際的管理情況存在一定的誤差，進而導致企業資金使用率不高，企業在經營發展的過程中無法有效排除風險因素。在大數據背景下，企業需要深入分析行業發展所需求的大數據分析系統，并結合企業自身的發展情況構建一套與自身發展相契合的分析系統，對企業未來的潛在客戶以及市場動向進行分析，從而獲取關鍵數據以科學地制定企業的管理經營目標。

提升經營管理人員的綜合素質 一方面，企業需要重視人才引進工作，打造一支高素質的管理隊伍。在招聘的過程中需要結合崗位需求，對人才進行全面考核，以確保人才的專業水平符合崗位工作需求。這個過程中企業需要重視崗前培訓工作，在最短的時間內讓新招聘人員熟悉崗位內容，以全新的工作思維開展管理工作，為經營管理工作的變革提供新的思路與方法。同時企業可以通過提升薪資待遇等方式，吸引更多的人才加入管理隊伍。另一方面，企業需要重視管理人才的培養工作，結合企業的工作特點，定期開展人才培訓工作，更新管理理念，提升管理人才的專業能力。為了調動人才的積極性，可以對培訓中有突出表現的人員給予一定的激勵，通過獎懲結合的方式充分激發人員的學習主動性。企業需要注重培養管理人員的大數據意識，確保管理人員能夠熟悉大數據技術在企業管理中的優勢，并提升其操作能力，從而不斷提升企業對數據信息的利用率，保障企業決策工作的進行，為企業的可持續發展奠定基礎。

在大數據背景下企業經營管理工作面臨著新的機遇與挑戰，企業想要在新時期實現可持續發展，就需要重視經營管理工作的變革。企業需要從轉變管理思維、豐富數據平臺、提升人員綜合素質入手，不斷地優化、創新企業原有的管理方法，彌補傳統經營管理工作中存在的不足，不斷地提升企業的經營管理能力，在大數據時代實現長久、健康發展。

（作者單位：山西杏花村汾酒集團有限責任公司）