人工智能下公共圖書館數據庫建設研究

摘要：在人工智能時代背景下，公共圖書館數據庫建設成為促進圖書館服務現代化的關鍵一環。公共圖書館作為信息知識的集散地，其數據庫建設不僅關系到圖書館服務質量的提升，也是實現圖書館智能化、個性化服務的基礎。文章在分析人工智能背景下公共圖書館數據庫建設面臨的挑戰與機遇的基礎上，梳理出影響數據庫建設的主要因素，并在此視角下提出了針對性的對策和建議，為公共圖書館在人工智能時代的轉型和升級提供參考。

關鍵詞：數據庫建設；公共圖書館；人工智能

中圖分類號：G258.22文獻標志碼：A

0引言

黨的二十大報告明確提出了“加快數字化發展”的戰略目標。近年來，隨著數字化轉型的深入推進，各級部門高度重視如何利用現代信息技術，特別是人工智能技術推動社會各領域的高質量發展。公共圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，其數據庫建設的現代化、智能化不僅是提升圖書館服務效率和質量的關鍵，也是實現圖書館功能轉型和服務創新的重要基礎。然而，面對人工智能技術的快速發展和應用需求的不斷升級，公共圖書館在數據庫建設方面面臨著技術、資源、管理等多方面的挑戰。本文通過引入人工智能技術，優化數據庫結構設計，實現智能化信息處理和服務，以期能夠更好地服務于社會信息化發展的需求。

1人工智能與公共圖書館數據庫建設內涵

1.1人工智能理念

人工智能理念是基于數據分析、學習和適應的技術哲學，它強調通過模擬人類認知過程來解決復雜問題和提高決策效率。這一理念突出了技術的自主性、互聯性和智能化，其中：自主性指的是人工智能系統能夠在沒有人類直接干預的情況下進行自我學習和決策；互聯性體現在不同的人工智能系統之間可以通過數據和算法共享實現協作和通信；智能化則是指人工智能能夠處理和分析大量數據，從而做出類似人類的邏輯判斷和決策。人工智能的這些特點使其成為推動社會科技進步和經濟發展的關鍵力量。在公共圖書館數據庫建設中，引入人工智能理念意味著采用先進的數據處理技術，實現資源的智能分類、檢索和推薦以及優化用戶服務體驗。通過人工智能，圖書館能夠更準確地理解用戶需求，提供個性化的信息服務，同時也能夠提高圖書館管理的效率和效果。此外，人工智能在圖書館數據庫建設中的應用還包括利用機器學習算法優化資源采購和配置，通過大數據分析預測圖書館服務趨勢，加強圖書館安全管理。因此，人工智能理念的引入不僅僅是技術層面的升級，更是圖書館服務理念和管理模式的一次根本性變革，它代表了圖書館向著更加智能、高效、用戶友好的方向發展的重要一步。

1.2公共圖書館數據庫建設內涵

公共圖書館數據庫建設內涵體現在其作為知識管理和信息服務體系的一部分，通過先進的技術手段和系統化管理，實現信息資源的有效組織VMSnzGD/xc3ECTOpevcEsw==、存儲、檢索和利用，以支持圖書館的服務功能和滿足用戶需求。在這一過程中，數據庫建設不僅僅關注于信息技術的應用，更重視信息資源的質量、可訪問性和用戶體驗。根據ISO 2789∶2013《信息資源管理國際標準》和ISO 11620∶2014《國際圖書館統計標準》，高質量的數據庫建設應符合數據的完整性、一致性、及時性和安全性原則，同時確保信息的多樣性和覆蓋范圍廣泛，以適應不同用戶群體的需求［1］。公共圖書館數據庫建設還強調對數據處理和知識發現技術的運用，例如采用人工智能、大數據分析和云計算技術，提升數據庫的智能化服務能力，如智能推薦系統、自動元數據標注和語義檢索等。這些技術的應用不僅提高了圖書館服務的效率和效果，而且通過優化信息檢索路徑和用戶交互體驗，增強了用戶的滿意度和忠誠度。此外，公共圖書館數據庫建設還需考慮數據的開放性和共享性，遵循國際開放訪問原則和標準，支持跨庫檢索和資源共享，促進知識的自由流動和廣泛傳播。通過建立合作網絡和參與全球信息資源共享計劃，如OCLC（Online Computer Library Center）和WorldCat等，公共圖書館可以拓寬資源獲取渠道，提升服務能力，實現其社會價值和文化使命。

2當前我國公共圖書館數據庫建設面臨的問題

2.1對人工智能技術應用的認識不足

圖書館管理者和工作人員對人工智能潛力和應用范圍的理解不深，對如何有效整合人工智能技術與圖書館服務流程缺乏清晰認識。部分圖書館尚未充分認識到人工智能在圖書推薦、信息檢索、數據分析和用戶服務個性化等方面的應用價值。此外，對于人工智能技術的投入成本、技術維護和更新以及如何保護用戶隱私等問題的關注不足，也影響了人工智能技術在圖書館服務中的廣泛應用。這種認識不足不僅限制了圖書館服務創新的步伐，也阻礙了圖書館在信息服務現代化道路上的進一步發展。

2.2數據庫服務功能單一

數據庫主要側重于基本的信息存儲和檢索功能，而忽視了用戶個性化需求、互動交流和智能化服務等多元化功能的開發。這種情況限制了圖書館在提升用戶體驗、增強用戶參與度以及滿足不同用戶信息需求方面的能力。缺少針對特定用戶群體如兒童、老年人或特殊需求人群的定制服務以及未能充分利用人工智能技術實現如個性化書目推薦、自動語言翻譯和虛擬助理等高級服務功能。

2.3與數字化轉型的步伐不匹配

許多圖書館在資源、技術和策略上與這一轉型步伐不匹配，表現在數字資源的累積和利用上遠遠落后于用戶需求的增長速度［2］。一些圖書館缺乏足夠的數字化資源，如電子書籍和在線數據庫等，或者這些資源的更新速度緩慢，不能滿足用戶對新知的渴望。技術基礎設施的不足，如不穩定的網絡連接、過時的計算設備和軟件，限制數字服務的質量和可訪問性。缺乏有效的數字化轉型策略，對數字技術投資不足、員工數字技能培訓缺失等，使得圖書館在提供高效、個性化的數字信息服務方面存在明顯短板。

2.4數據資源整合與共享能力不強

圖書館間信息資源的孤島現象嚴重，各自為政，缺乏有效的機制來促進資源的跨庫共享和利用。許多圖書館尚未建立起完善的數字資源管理系統，導致資源分散存儲，難以實現統一檢索和訪問。缺少標準化的數據格式和交換協議，使得不同圖書館之間的數據交換和整合面臨技術障礙。即便是在同一圖書館內部，也常因部門間溝通不暢或系統兼容性問題，導致數據孤島現象，影響信息的全面利用和服務的效率。

3公共圖書館數據庫建設的主要影響因素

3.1政策支持與法規

隨著國家對數字化轉型和智慧圖書館建設重視程度的不斷提升，政府相繼制定并實施了一系列政策和法規。國家圖書館推動的“數字資源共享計劃”和“全國圖書館資源共享項目”等，為圖書館之間的數據資源整合與共享提供了政策保障和資金支持。此外，如《中華人民共和國公共圖書館法》等相關法律法規的頒布實施，為公共圖書館數據庫的建設和運營設立了標準和規范，明確了圖書館在收集、整理、保存和利用數字信息資源過程中的權利與義務［3］。然而，政策執行的效果受到地區經濟發展水平和地方政府支持力度的影響，導致不同地區公共圖書館數據庫建設進展存在差異。

3.2社會需求與參與

隨著人們對文化生活質量要求的提升，對圖書館提供的數字資源和服務需求日益增加。這促使圖書館必須擴展數據庫以包含更多電子書籍、在線學習資源和個性化服務。同時，社區的參與為圖書館數據庫帶來新資源，促進資源更新。圖書館需平衡多樣化需求，預測需求變化，提升數據庫的可訪問性和用戶體驗。社會參與的增加也要求圖書館采取策略提升社區參與度，支持數據庫的持續更新。

3.3經濟投入與資源配置

資金的充足與否直接關系到數據庫建設的質量和范圍，包括購買新的數字資源、維護現有數據庫系統以及引進先進技術的能力。在經濟較發達地區，圖書館能夠獲得更多的財政支持和社會資助，使得數據庫資源更為豐富，服務能力更強。相反，在經濟相對落后的地區，由于財政投入有限，圖書館數據庫建設面臨較大困難，資源更新慢，技術支持不足，難以滿足用戶的多樣化需求［4］。有效的資源配置不僅需要足夠的經濟支持，還需要合理的規劃和管理，確保投資能夠在提升數據庫服務質量和用戶體驗方面發揮最大效用。

3.4文化價值與信息素養

文化價值觀決定了圖書館收藏資源的方向和內容，高度影響著圖書館如何平衡傳統文化與現代信息需求。例如，一個注重歷史和傳統文化保存的社會可能會促使圖書館重點收集和提供相關的數字資源。同時，公眾的信息素養水平直接影響圖書館數據庫服務的設計和實施，一個具有高信息素養的社會會傾向于要求更高質量的搜索功能、個性化服務和智能推薦系統。這要求圖書館不僅要在數據庫建設中融入本地文化特色，還需提升用戶的信息檢索能力和知識應用能力，通過教育培訓等方式提高公眾的信息素養。

3.5技術環境與創新能力

先進的技術環境提供了數據庫建設所需的軟硬件支持，包括高速網絡、大數據處理能力和云計算服務等，這些是實現信息資源數字化、存儲、檢索和共享的基礎。同時，圖書館的創新能力決定了其在技術應用和服務模式上的前瞻性和適應性。圖書館能否及時采納新興技術，如人工智能和機器學習，以及能否開發新服務，直接影響數據庫的功能性和用戶滿意度［5］。例如，一些圖書館通過引入自助借還書系統和在線問答服務，大大提升了服務效率和用戶體驗。缺乏創新則可能導致圖書館服務落后，無法滿足用戶當前和未來的需求。

4引入人工智能對公共圖書館數據庫建設的價值

引入人工智能至公共圖書館數據庫建設，能顯著提升服務質量與效率。通過智能化技術，圖書館能夠實現個性化推薦、自動化信息分類和快速準確的搜索功能，滿足用戶多樣化需求。此外，人工智能助力于數據分析，有助于圖書館更好地理解用戶行為，優化資源配置，從而提高服務的精準度和用戶滿意度。在新時代背景下，這不僅彌補了公共圖書館與用戶需求之間的差距，也為圖書館事業的健康發展注入新動力。

4.1促進公共圖書館服務的智能化升級

通過人工智能，圖書館能夠實現自動化管理、智能化檢索和個性化推薦，大幅提升服務效率和質量。這種技術革新使得圖書館不僅能滿足傳統的借閱需求，還能提供基于用戶行為和偏好的定制化服務［6］。利用數據分析和機器學習，圖書館可以精準識別用戶的閱讀興趣，推薦相應的書籍和資源，從而增強用戶體驗，使圖書館的服務更加高效和便捷。

4.2支持圖書館資源的高效整合與利用

引入人工智能技術通過智能算法對大量文化資源進行分類、標注和索引，從而實現資源的快速檢索和精準推薦。人工智能技術使得圖書館能夠根據用戶的具體需求，提供符合其文化背景和興趣愛好的定制化信息服務。例如，通過分析用戶行為數據，圖書館可以發現用戶的閱讀偏好和知識需求，據此優化資源采購和內容更新策略，確保所提供的書籍和資料既有地方特色，又能促進知識更新和文化傳承。此外，人工智能還能優化圖書館內部的資源管理和服務流程，減少重復工作，提高工作效率，確保圖書館資源得到最大程度的利用。

4.3增強公共圖書館數據庫的持續發展能力

引入人工智能技術通過優化數據管理、提高服務質量和效率，確保了投入的高效利用。人工智能使圖書館能夠通過自動化更新和管理資源，減少人力成本，同時提高資源利用的精確度。利用人工智能對用戶行為的分析，圖書館可以實時調整資源配置，確保資源的更新和購買更貼近用戶需求，避免了資源浪費。通過這種方式，人工智能技術的應用為公共圖書館數據庫建設提供了一種高效、經濟且可持續的發展路徑。

5我國公共圖書館數據庫建設的策略

公共圖書館作為社會公共文化服務的重要組成部分，承擔著傳承文化、普及知識、服務社會的重要使命和責任。隨著社會對信息技術應用需求的日益增長，人工智能技術在公共圖書館數據庫建設中的應用顯得尤為重要。為了更好地適應這一發展趨勢，我國公共圖書館在數據庫建設中應從以下3個方面入手，充分利用人工智能技術的優勢，推進圖書館服務的現代化進程。

5.1采納以用戶為中心的管理模式

在人工智能時代下，公共圖書館數據庫建設策略應重視采納以用戶為中心的管理模式，利用人工智能技術深入分析用戶行為和需求，從而提供更加個性化和精準的信息服務。通過集成人工智能技術如數據挖掘和用戶行為分析，圖書館能夠實時捕捉用戶的閱讀偏好和需求變化，進而優化資源收集、整理和推薦流程。此外，智能聊天機器人和語音識別技術的應用能夠提升用戶咨詢服務的響應速度和質量，確保用戶獲得滿意的圖書館體驗。

5.2構建資源共享的數據庫體系

利用人工智能技術打破地域和機構間的界限，實現資源的跨庫共享和優化配置。通過部署人工智能算法，可以自動識別和分類大量的圖書館資源，包括書籍、期刊、視頻和其他電子資源，從而使它們在更廣泛的范圍內可檢索、可訪問［7］。此外，人工智能技術能夠分析用戶行為和借閱模式，基于這些數據，圖書館可以更精準地進行資源推薦，提升用戶體驗。通過構建基于人工智能的資源共享平臺，公共圖書館不僅能夠提高自身的服務效率和資源利用率，還能促進知識的廣泛傳播和文化的共享。

5.3轉型圖書館人員角色與服務模式

圖書館人員不僅要具備傳統的圖書管理和服務技能，還需要掌握人工智能相關的知識和技能，如數據分析、機器學習等，以適應智能化服務的發展。圖書館人員的角色將從傳統的書籍管理者和信息提供者轉變為技術應用者、知識導航者和用戶體驗設計者。服務模式也需要隨之轉變，圖書館應利用人工智能技術提供更加個性化、智能化的服務，如基于用戶行為的個性化推薦、虛擬助手進行信息咨詢和輔助搜索等。這不僅能提升用戶的服務體驗，還能提高圖書館的工作效率和資源利用率。公共圖書館在推進數據庫建設的同時，也需要著力于人員培訓和服務模式創新，確保圖書館能夠在人工智能時代保持競爭力和吸引力，更好地服務于公眾。

6結語

隨著人工智能技術的不斷進步與深入應用，我國公共圖書館數據庫建設正站在一個新的歷史起點上。通過采納以用戶為中心的管理模式、構建資源共享的數據庫體系以及轉型圖書館人員角色與服務模式，公共圖書館有望實現服務的智能化升級，更高效地滿足用戶的多元化需求。公共圖書館將不僅是知識的倉庫，更是智慧的發源地，成為促進社會文化發展的強大動力。在人工智能的助力下，公共圖書館能夠提供更加精準、便捷的服務，推動圖書館資源的優化配置和全社會的均衡利用，同時也將促進圖書館人員技能的提升和服務模式的創新。隨著技術的不斷演進和應用范圍的擴大，圖書館的功能和影響力將進一步擴展，成為連接數字與現實、傳統與未來的重要橋梁。

參考文獻

［1］王晶，李華超，侯淑娜.大數據視域下數字閱讀營造基層公共圖書館新環境［J］.文化產業，2023（22）：139-141.

［2］朱樹敏.大數據背景下基層公共圖書館數字閱讀推廣研究［J］.圖書館工作與研究，2022（S1）：119-122.

［3］劉芳，鄒新.人工智能賦能公共圖書館服務質量提升研究［J］.傳媒論壇，2024（2）：94-98.

［4］汪麗.“大數據+AI”背景下公共圖書館的知識管理及服務創新［J］.科技資訊，2023（23）：232-235.

［5］張煒，高馨.公共圖書館人工智能應用現狀與發展策略研究［J］.國家圖書館學刊，2023（5）：75-83.

［6］任小霞.大數據時代公共圖書館圖書資料管理的改革與創新［J］.造紙裝備及材料，2023（9）：170-172.

［7］馬源婧.人工智能技術在公共圖書館服務智能化中的應用［J］.產業與科技論壇，2021（22）：58-59.

（編輯編輯李春燕）

Research on public library database construction under artificial intelligence

CHEN Tingting

英文作者單位（Nanjing Library， Nanjing 210018， China）

Abstract： In the context of the era of artificial intelligence， the construction of public library databases has become a key link in promoting the modernization of library services. As a hub for information and knowledge， the database construction of public libraries is not only related to the improvement of library service quality， but also the foundation for realizing intelligent and personalized services of libraries. On the basis of analyzing the challenges and opportunities faced by public library database construction under the background of artificial intelligence， this article sorts out the main factors affecting database construction， and proposes targeted countermeasures and suggestions from this perspective， providing reference for the transformation and upgrading of public libraries in the era of artificial intelligence.

Key words： database construction; public libraries; artificial intelligence