AIGC在傳媒藝術教育中的應用場景與生產機制研究

摘要：AIGC的出現正顛覆現有的內容生產模式和教育學習范式，促進了傳媒藝術教育的變革。本文從概念本體、內容生產和技術革新三個角度系統梳理了AIGC的概念內涵，并圍繞產品現狀及發展機遇，提出了AIGC在傳媒藝術教育中的應用場景：AIGC+虛擬教師、AIGC+虛擬助手、AIGC+個性化學習、AIGC+教學內容。從技術層、內容層、形態層和場景層構建了AIGC在傳媒藝術教育中的內容生成機制，包括自動化內容生成、多模態內容共生、媒介互聯人機共創以及虛實融合互動場景，促進藝術教育的全面革新發展。

關鍵詞：AIGC 傳媒藝術教育 應用場景 生成機制

由OpenAI公司研發的ChatGPT作為人工智能生成內容（AIGC）的代表性產品，支持文本內容生成，提供撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、寫代碼等服務，截至2023年1月末，ChatGPT上線僅2個月后，月活用戶已突破1億。一躍成為炙手可熱的“新貴”，由此引發了人們對AIGC的廣泛關注。在當前數字世界和物理世界加速融合的大背景下，AIGC促進了傳媒藝術教育領域的深刻變革，重構甚至顛覆教學內容的應用場景和生產方式，是未來全面邁向數字教育新時代的重要支撐力量。

一、AIGC賦能下的傳媒藝術教育變革

AIGC基于數據、算力和算法等關鍵技術要素可自動生成相關內容，顛覆了現有內容生產模式，促進了傳媒藝術教育的產業升級和創新探索，技術賦能的場景化應用使AIGC在傳媒藝術教育中發揮了巨大作用。

1.AIGC的概念內涵。本研究認為AIGC的概念內涵應從概念本體、內容生產和技術革新三個角度進行理解。

一是從概念本體的角度。AIGC是指基于訓練數據和人工智能算法模型，通過輸入指令對文本、圖像、音頻、視頻等數據進行生產、操控和修改的統稱。具體生成內容形式可包括繪畫、編程、音視頻生成等。

二是從內容生產的角度。以ChatGPT為代表的AIGC正在顛覆現有內容生產模式。AIGC是繼PGC（專業生產內容）、UGC（用戶生產內容）之后，利用AI技術自動生成內容的新興生產方式。讓傳統的通過規則、數據的富媒體內容生產方法，逐步延伸到以大數據為支撐、通過算法模型驅動的內容生產方法。實現了“用戶共創”到“人機共創”的內容生產方式的轉變。

三是從技術革新的角度。AIGC是一項利用人工智能算法生成具備類似甚至超越人類創作內容的AI技術，其關鍵技術要素為數據、算力和算法。AIGC基于基礎算力平臺對已有數據進行訓練、學習和識別，并通過模型訓練實現對實際業務的支撐與覆蓋，以適當的泛化能力自動生成相關內容。

2.AIGC在傳媒藝術教育中的產品現狀分析。自2022年11月OpenAI發布以來，ChatGPT作為AIGC的代表，憑借其出色的文本理解能力、長篇寫作能力和編程能力，在教育領域掀起了一股熱潮。各學者從不同角度探討了AIGC在教育領域的應用價值。應用包括使用ChatGPT增強創造力和批判性思維，提高第二語言學習效率，以及提高工程教育質量，通過教學評估和個性化推薦等方式促進學生的學習和發展。

隨著 AI、VR、AR、MR等前沿技術的快速發展，AIGC已越來越多地應用于以Z世代為主要用戶群體的傳媒藝術教育領域中，其產品開發和設計日益增長，推動著傳媒藝術教育產業升級與變革。國內外AIGC在傳媒藝術教育領域的數字藝術作品包含了AI繪畫、AI動畫、AI電影、AI作曲、AI編劇等，如2024年首映的AI制作長片電影《我們的終結者2重制版》、2022年獲戛納短片電影節評審團獎的AI電影《烏鴉》（The Crow）。但目前國內外針對傳媒藝術教育開發的教學實踐產品較少，從實踐角度對AIGC技術在傳媒藝術教育中的應用價值探索有限。由此可見，傳媒藝術教育與AIGC融合仍處于早期探索階段。

3.AIGC在傳媒藝術教育中的發展機遇：技術賦能的場景化應用。AIGC的出現推動著各行各業進入人機協同、虛實融合、內容共生的新時代，傳媒藝術教育行業成為變革的主要陣地之一，而變革的關鍵點是針對藝術教育的場景化應用。AIGC可以通過高效的內容生成、智能化的交互方式、創新的內容擴展，賦能藝術教育生成虛擬創作環境、構建沉浸式學習場景、實現個性化學習，從而實現場景化應用。

在虛擬創作環境方面，AIGC能夠生成高度真實的虛擬藝術作品和創作環境，使學生能夠在虛擬場景中進行創作和學習并獲得即時反饋和建議。在構建沉浸式學習場景方面，AIGC可以結合VR、AR、MR等技術構建沉浸式的學習場景，學生通過參與互動式導覽，深入理解藝術知識的背景和文化內涵。在實現個性化學習方面，AIGC技術可以實現個性化學習，根據學生的學習和興趣需求，動態調整教學內容和場景。通過智能算法分析學生的學習行為和數據，AIGC可以生成個性化的學習路徑?；贏IGC的場景化應用，可以全面促進藝術教育的創新發展與革新。

二、AIGC在傳媒藝術教育中的應用場景

AIGC要真正發揮對傳媒藝術教育領域的驅動作用，需要與各類細分的藝術教育場景深度融合。AIGC為傳媒藝術教育帶來了個性化的學習形式、多樣化的內容生成、數智化的交互形態，尤其是深度學習算法在感知、認知、模仿、生成等方向的基礎能力，支撐了AIGC的創作生產力，形成了AIGC賦能傳媒藝術教育應用場景的底層技術支撐。面向傳媒藝術教育的場景化應用主要包括AIGC+虛擬教師、AIGC+教學助手、AIGC+個性化學習、AIGC+教學內容四種類型。如圖1所示。

1.AIGC+虛擬教師。在傳統的“師—生”教學模式中，教師是權威的知識傳遞者，但這一模式面臨師資力量不均、個性化教學難度大以及教師機械勞動繁重難以成長等現有問題和弊病。AIGC技術的介入展現了傳統教學形態向“師—生—機”模式轉型的可能性。AIGC能夠通過補充教師資源、實現大規模個性化教學和減輕教師負擔等功能，加大了實現更好教學的可能性。比如一些研究旨在確定教師將聊天機器人融入藝術教育所需的技能課程內容。所以，如何協調教師與AIGC技術之間的動態關系十分重要。具體體現為以下兩點。

一是大規模因材施教。AIGC使大規模因材施教成為可能。利用AIGC、自然語言處理等技術開發模擬真人教師的虛擬導師，為學生提供個性化的指導和反饋。綜合學生的學習行為、成績表現、性格特征、特長愛好等多維度數據形成學情分析報告，為每位學生制定更加精準和有效的教學策略和學習路徑。同時可以根據學生興趣與需求，設定學生的學習目標，并根據實時學習監測進行評估與反饋，動態調整教學內容。

二是實現“師—生—機”教學模式。AIGC使教學模式由傳統的師生教學模式轉向“師—生—機”的人機協同教學模式。結合翻轉課堂、XR等技術激發學生的學習動力，為學生提供更為豐富和沉浸式的學習體驗，通過多種方法和策略提升教學效果，加深學生的學習體驗和理解。教師可以從傳統的知識傳播者向學習的陪伴者、價值觀的引導者、創新互動的創造者等方向轉變。

2.AIGC+教學助手。從學習者的角度來看，AIGC技術創新的最大價值在于它可能提高學習效果。因此，學習者與AIGC技術之間的互動至關重要。所以，探究AIGC技術如何增強學習成果的機制，對創新顛覆傳統藝術教育模式具有非常重要的意義。目前學者針對AIGC在教育領域的應用研究，主要為AIGC如何幫助學習者提高各種數字藝術技能，如增強藝術創意編程能力、獲取教育領域知識等。隨著AIGC技術在算力、算法、模型訓練等方面的迭代進步，基于實時內容自動化生成的AIGC可以實現與人的實時互動，其可實時感知周圍的人、物、環境并進行交互，最典型的應用代表就是人形機器人。在AIGC的賦能下，人形機器人可以成為學習者的人形機器人教學助手和虛擬數字人情境陪伴。

一是人形機器人教學助手。人形機器人通過機器學習、計算機視覺和神經網絡工作，實時感知和計算文本、圖像、音頻、視頻、觸覺等多模態數據，并與學習者進行交互。它可以作為學習工具，發揮資源設備的功能來輔助和促進學習者的進步；它可以作為教學助手，協助教學過程幫助學習者練習藝術創作技法，增強學生的藝術學習體驗；它可以加強理解，提高學習者對藝術理論知識與概念的掌握并應用于設計實踐。通過AIGC賦能，人形機器人可以化身“藝術家”，輔助和促進學習者完成具有創造性的任務。

二是虛擬數字人情境陪伴。AIGC技術的出現將人機交互方式統一為自然交互方式，使人機協同、人機交互程度進一步深化，也為虛擬數字人創造了在藝術教育中場景化應用的可能性。AIGC與數字人結合后，多模態大模型可以識別學生的聲音、表情等特征，通過與用戶交互中進行情感計算，進而掌握用戶的習慣以及理解用戶的需求。除此之外，多模態大模型基于其算法設定的特征，使虛擬數字人具備更加穩定的情緒及類人屬性，如語音交互、肢體互動等，進而容易與用戶間建立情感連接，因此可以借助“似人”的外貌提供“類人”的情境交互陪伴。AIGC通過人形機器人的情境陪伴，可以增強學習者在情感、認知、互動等教育過程中的整體體驗，如提升學習動機、減輕學習壓力。

3.AIGC+個性化學習。AIGC的即時反饋和個性化學習等特性不僅為藝術教育提供了新的可能性，具體可細分為針對教師端和學生端的兩類個性化服務場景。

一是面向教師端的AIGC個性化學習。AIGC根據特定傳媒藝術教育領域的具體內容訓練模型，通過文字、圖像描述和預設的創作風格拓展生成初級的電影劇本、影視腳本；利用強化學習和擴散學習等技術生成視頻配音、自動解說和聲音克隆等內容，服務于教師在戲劇影視文學、影視剪輯、動畫制作等藝術教育課程的內容中。

二是面向學生端的AIGC個性化學習?；贏IGC可以學習者為中心進行個性化教學，幫助學習者定制個性化學習計劃、啟發式引導思考和實時答疑解惑。首先，多模態大模型積累了大量的學生個人數據，可以提供更適合學生的學習資源、學習任務和學習反饋。其次，根據多樣化的學習情境，AIGC傳媒藝術教育產品可在學生練習藝術技法遇到困難時提供啟發引導，如高質量的搜索交互式服務和閑聊對話式服務為學生提供技能指導；最后，AIGC可在學生在藝術創作過程中產生困惑的當下提供實時反饋，強化學習效果，提高學生對藝術知識的主觀表達。比如有研究利用ChatGPT作為教學中的實時反饋工具來實現個性化教學和學習。

4.AIGC+教學內容。AIGC強大的自動生成內容能力使藝術創作逐漸智能化，如利用生成對抗網絡（GAN）等技術，可實現文本創作、圖像生成、視頻剪輯、音樂合成多種媒介的自動化創作。而這藝術教育的應用場景中，會體現在藝術教學內容場域，如游戲開發、藝術展演、藝術文化IP、藝術文創。所以如何最大限度地發揮AIGC在藝術教育課程中的創新教學，讓學生更好地實現學習目標并調整學習策略以改善學習成果，是提升藝術教育教學效果的關鍵。

一是AIGC+游戲開發。AIGC的自動生成內容，為游戲平臺、原創游戲IP等交互場景提供了技術支撐，使學習者打造更加沉浸式、互動式的游戲作品成為可能。例如，中國傳媒大學動畫與數字藝術學院在沙盒游戲《我的世界》中打造了一個像素風格的虛擬校園，舉行了一場集趣味性、虛擬性、互動性于一體的“云畢業典禮”。開放融合的游戲環境引發了觀眾強烈的體驗共鳴，創意的觀感模式為用戶帶來了獨特的“記憶點”。

二是AIGC+藝術展演。AIGC的出現使藝術展演場景打破了傳統的“人—物—場”間的交互連接，為學習者在藝術展演專業課程的學習中，可以突破時空距離，將虛擬場景與真實環境相結合；還可實現互動模式多樣的內容展現效果，創作沉浸式體驗的藝術展演作品。例如，2022年“百度元宇宙歌會”利用AIGC強大的生成能力、XR超真實的虛實融合能力，實現了AIGC、虛擬數字人、數字藏品等多元內容的跨界交互，呈現了一場集藝術內容自動化生成、數字化虛實融合、超真實感官的沉浸式晚會。

三是AIGC+藝術文創。隨著國潮風的興起，AIGC通過自動生成內容等多模態能力，助力國潮文化的數字化創意呈現，通過虛實融合的應用場景、多感官的交互體驗實現更具吸引力的藝術文化作品，實現文化內容的藝術化傳達，使Z世代獲得精神共鳴與文化共振。

四是AIGC+藝術文化IP?？梢詫v史文化與藝術、科技融合，基于AIGC技術打造基于特定歷史文化的、由用戶選擇和養成的、用藝術化形式塑造的數字虛擬人IP。這樣用戶可以在虛擬偶像的養成過程中實現“選擇即存在”的強連接，從而使用戶在自我肯定的過程中產生對歷史文化的情感共鳴和共振。

三、AIGC賦能傳媒藝術教育的內容生產機制

AIGC在重構傳媒藝術教育應用場景的同時，也正在從技術層、內容層、形態層和場景層四方面賦能與革新傳媒藝術教育的生產方式，形成了由自動化的內容生成、多模態的內容共生、媒介互聯的人機共創、虛實融合的互動場景構成的AIGC在傳媒藝術教育中的內容生產機制。如圖1所示。

1.技術層：自動化的內容生成。AIGC賦能傳媒藝術教育內容的基礎環節是自動化內容生成。隨著計算機視覺技術、多模態技術、自然語言處理技術等的出現，AIGC可以通過文本、圖像、音頻、視頻等大數據的學習，利用深度學習模型進行訓練，不僅可以實現對人類創作內容的理解，還可以自動化生成新的內容。比如，DALL-E2、Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫工具均支持圖像生成，學生可以快速生成不同風格的繪畫作品，進行風格遷移和創意實驗。自動化內容生成不僅提升了創作效率，還打破了創作的技術壁壘，使得每個學生都能輕松進入藝術創作的世界。AIGC技術的應用，為內容生產提供了全面的技術支持。

2.內容層：多模態的內容共生。AIGC賦能傳媒藝術教育的重要特征是多模態內容的共生。多模態內容指的是文本、圖像、音頻、視頻和感官等不同模態內容間的相互融合與互動。AIGC可實現針對智能數字內容的孿生能力、編輯能力和創作能力。通過對單模態內容的細節捕捉，對多模態內容的智能生成，以及對跨模態內容的精確轉換，創造出更加多元化、趣味性、創意性的藝術作品，拓寬藝術創作的表現形式。比如，AI制作長片電影《我們的終結者2重制版》于2024年在洛杉磯首映。這部電影由50位AI領域藝術家組成創作團隊，他們利用Midjourney、Runway、Pika、Kaiber等多個AIGC工具進行聯合創作，自動生成劇本、配樂和場景設計，展現了多種藝術形式的交互和共生。再如，斬獲奧斯卡金像獎的《瞬息全宇宙》中的名場面“熱狗手”及石頭對話等超現實場景，就是利用了Runway公司推出的Gen-2完成了視頻特效。

3.形態層：媒介互聯的人機共創。AIGC賦能傳媒藝術教育的關鍵在于媒介互聯的人機共創。人機共創是指人類與人工智能共同參與創作過程，相互協作、相互啟發，共同完成藝術作品。AIGC技術通過與各種媒介的互聯互通，為用戶提供了智能創作工具和平臺，讓用戶主動參與其中共同創造內容，促進用戶與項目之間的深度連接，不僅可以提升創作效率和作品質量，還可以培養創新思維和協作能力。比如，計算機藝術家倫·馬歇爾（Glenn Marshall）憑借其與人工智能共同創作的AI電影《烏鴉》（The Crow）獲得2022年戛納短片電影節評審團獎。該AIGC動畫短片，通過深度學習發揮了集編劇、導演、制作人、演員為一體的創作潛能，使媒介互聯的人機共創進一步成熟與深化。

4.場景層：虛實融合的互動場景。AIGC賦能傳媒藝術教育的實踐應用在于虛實融合的互動場景。AIGC多模態學習技術和跨模態生成技術的不斷突破，使AIGC可生成的范圍由視覺、聽覺、觸覺的感官體驗向體感交互、腦機交互等全方位實時交互體驗擴展；可生成的應用場景由智能復刻和虛擬仿真，向更加細化的教育場景過渡，如虛擬教師、虛擬助手、個性化學習、教學內容（如游戲開發、藝術展演、藝術文創、藝術文化IP）等，不僅實現了模態間的基礎轉換，還可以滿足用戶多樣化、精細化和個性化需求。除此之外，AIGC與VR、AR、MR等技術的融合，可以為學生提供高度沉浸和互動的學習環境，幫助他們在多種場景中進行互動和創作。不僅可以增強學習的趣味性和參與感，還能促進學生對藝術知識的深度理解和應用。

四、結語

AIGC的出現為傳媒藝術教育帶來了全新的自主化教學、個性化學習等教育方式，促進了藝術教育的創變探索。AIGC通過對多模態內容進行理解認知及自動化內容生成，可實現在AIGC+虛擬教師、AIGC+虛擬助手、AIGC+個性化學習、AIGC+教學內容等方面場景化應用。通過技術層的自動化內容生成、內容層的多模態內容共生、形式層的媒介互聯人機共創以及場景層的虛實融合互動場景，構成AIGC在藝術教育中的內容生產機制。未來，AIGC可以嘗試通過以下五條路徑賦能傳媒藝術教育的發展：一是構建多元化傳播方式的AIGC助教體系。在多模態對話中實時生成內容，對學生進行引導。二是基于AIGC技術增強教育評估與反饋機制。設計適當的評估和反饋機制，分析學生在互動中的表達和反饋。三是建立AIGC驅動的情感互動教育。進一步探索人工智能在對話生成和情感識別方面的潛力，提供個性化的學習體驗。四是開發多模態融合的藝術教育細分場景的AIGC產品。提供更有針對性、更有效的藝術教學支持。在人機共生的時代，AIGC將全面提升傳媒藝術教育的創新發展。

（作者李菲系澳門科技大學人文藝術學院數字媒體博士研究生；呂欣系中國傳媒大學動畫與數字藝術學院教授）

本文系教育部產學合作協同育人項目“5G+MR全息智慧教育交互系統應用開發實踐實訓基地建設”（項目編號：220900179191748）的研究成果。

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【編輯：錢爾赫】