行業、機遇與挑戰：AIGC背景下的高校傳媒藝術教育變革

摘要：生成式人工智能深刻顛覆了傳統的內容創作模式，推動著信息傳播方式的變革，為傳媒藝術行業帶來了強烈的沖擊。文章從AIGC對傳媒藝術領域的影響入手，立足行業趨勢，探討當下高校傳媒藝術教育面臨的機遇與挑戰。高校傳媒藝術教育應緊跟行業趨勢，與時俱進更新課程師資；立足專業本位，培育具備“AIGC+X”能力的跨學科人才；搭建產學研創一體的校企合作平臺，連通專業教育與職業需求。

關鍵詞：AIGC 高校教育 傳媒藝術教育

2022年末問世的大語言模型ChatGPT迅速走紅，標志著通用人工智能時代的來臨，以ChatGPT為代表的大語言模型掀起了人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，以下簡稱AIGC）的熱潮。2024年初Sora的橫空出世，更是昭示著人工智能在視頻生成領域的重大突破。作為一種通用的基礎性技術，AIGC已全面滲透至生產方式、產業結構、社會形態以及思想體系。文生文、文生圖、文生視頻等模型的迅速迭代對傳媒藝術行業如影視制作、數字媒體、廣告與營銷等都帶來了巨大沖擊。在這一沖擊下，高校傳媒藝術教育如何迅速而有效地回應這一變革，調整教學策略與方向，成為當前亟待解決的問題。

一、行業沖擊：AIGC對傳媒藝術行業的重塑

生成式人工智能正以其獨特的優勢重塑傳媒藝術行業的生態格局。在移動互聯網時代，數字內容追求新穎、迅速和差異化，AIGC憑借其高效生成多樣化、個性化內容的能力，成為引領傳媒領域內容生產創新的“新質生產力”。

1.革新傳統工vHyr+hXT1slgwblF8/E/sg==作流程，實現降本提質增效。技術引導下的生產工具變革，使傳媒行業的內容生產達成降低成本、提升效率與質量的三重目標，重塑了原有的工作流程。以央視網為例，作為國內新聞網站的領頭羊，早在2019年便成立了人工智能編輯部，并基于AI技術，實現了從新聞采集、編輯、發布、審核到傳播的全流程自動化。從文案的構思與生成，到圖片與視頻的拍攝制作，再到最終的規模化生產與傳播，AIGC在傳媒藝術領域的應用并非僅僅充當一個“插件”來實現某個環節的降本提效，而是打破效率桎梏，改變了原本線性的工作流程，使從業者能夠擺脫繁重的數據處理與重復性生產的束縛，將更多的精力聚焦于富有創新性和深度的內容創作上，從而提升創作質量和效率，進而提升企業資金利用率。斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》調研指出，AI輔助下，42%的受訪企業經營成本降低，59%的受訪企業收入增加，與2022年的平均水平相比，成本降低的受訪企業的比例增加10%。

2.專業能力多維拓展，孕育高階復合人才。AIGC驅動下，專業技術的門檻逐漸降低，為從業人員提供了更多拓展自身專業維度的機會。憑借便捷的AI工具，從業者能夠更輕松地涉足并嘗試以往不擅長的特定領域，有助于其更好地應對數字化時代的工作需求。例如，對于視頻剪輯和特效制作等技能掌握較少的編輯從業者而言，借助人工智能能夠逐步熟稔這些技能，實現自編自導的多元化創作。同時，技術引導的變革也促使傳媒藝術行業對人才的需求發生轉變，僅僅掌握單一的傳媒專業知識已經難以滿足行業發展的需求，進而催生復合型人才需求。復合型人才不僅需要精通傳媒藝術領域的核心理論和實踐技能，如新聞采編、影視制作、廣告策劃等，還需要具備跨學科、跨領域的綜合能力，如掌握模型訓練、大數據分析等技能。更為全面的專業要求，為行業內部人才結構的優化升級提供了強有力的助推。

3.激發新興產業活力，催生多元就業崗位。AIGC的普及激發了諸如智能內容創作、數字營銷、內容管理等傳媒相關的新興產業，為具備相關技能的人才創造了新機會、新崗位。以盒馬鮮生的品牌營銷團隊為例，其采用低秩自適應（Low-Rank Adaptation，LoRA）的模型優化方式訓練盒馬IP、盒馬家族、盒馬超級符號等各類常用廣告素材的模型，極大減少了因IP形象等創作素材在形態、服裝、動作等方面的差異而帶來的反復建模、渲染等繁瑣工作；同時，自主研發AI產品和工具，降低工作人員的使用門檻，縮減了用人成本。釘釘聯合國際知名咨詢機構IDC發布的《2024AIGC應用層十大趨勢白皮書》調研顯示，目前已有60%的企業使用公開版本的大模型，預計在未來兩年內，該比例將下降至17%，越來越多的企業開始針對自身業務需求搭建專屬模型。此外，88%的企業選擇通過內部團隊來開發相關的AI應用，企業對技術的掌控和應用能力持續提升。可見，生成式人工智能引發部分基礎崗位變革和流失的同時，對技術化人才需求激增，具備“AIGC+”跨界應用能力的人才將成為行業的新寵。

二、機遇與挑戰并存：AIGC引領下高校傳媒藝術教育的雙重境遇

從歷史維度看，技術的發展總是推動著產業形態的演變。從兩次工業革命到信息化、智能化時代，每一個技術革新的周期都孕育著新的危與機。AIGC以其強大的生成能力顛覆內容生產方式的同時，也為現階段的高校傳媒藝術教育帶來了機遇與挑戰。

1.AIGC為高校傳媒藝術教育帶來新契機。傳媒藝術教育涵蓋傳播學、新聞學、藝術學等多學科知識。在新文科的推動下，高校傳媒藝術教育正逐步向跨學科、綜合性方向發展，強調實踐性和應用性，AIGC為其注入了新的活力，提供了新的發展契機。

第一，多元工具豐富教學手段。AIGC工具可貫穿傳媒藝術教育的教、學、評各個環節，優化教育過程機制。課前，協助教師高效整合前沿教學資源、行業新動態，創新教學設計；課中，構建智能問答系統響應學生疑問，利用虛擬場景模擬技術強化學生參與，增強教學互動性；課后，搭建智能優化評價體系，為學生量身定做成長檔案，精確分析學生的理論與實踐成果，為教師提供詳盡反饋。

第二，跨界融合拓寬學科視野。科技的發展促使高校傳媒教育進一步突破學科邊界，通過與其他領域的交叉融合，引入數據科學、大數據等前沿技術和理論知識，使得學生能夠與不同領域的專家進行交流學習，從而拓寬學科視野，增強跨學科的知識儲備。通過跨學科知識培養，學生能夠從多個角度、多個層面深入理解傳媒藝術的本質和行業需求，為未來的就業和職業發展打下堅實基礎。

第三，技術革新帶來創作便利。傳媒教育注重實踐能力，無論是影視創作、新聞報道還是廣告營銷都需要精通相關的軟件技術。AIGC為學生的自由創作提供了便利。智能創作輔助工具幫助學生快速生成圖像、視頻等多媒體內容；智能編輯工具則能夠自動化處理大量素材，提高創作效率。在人工智能的加持下，學生不再需要過分拘泥于單一技術或軟件的學習，將更多的精力投入到創意本身和工具的綜合運用，進而提升媒介素養。

2.AIGC背景下高校傳媒藝術教育面臨新挑戰。人工智能出色的信息處理能力和內容輸出能力，為傳媒藝術領域師生帶來了工作、學習、創作上的便利，同時也對教師和學生的身份認同和綜合能力提出更為嚴苛的要求。

第一，技術迭代迅速，對教師的能力角色提出新要求。技術的飛速發展使得許多教師在新技術、新工具、新軟件的準備與應用上顯得力不從心，技術素養難以與行業發展保持同步。此外，AIGC的廣泛運用正在改變傳統的教學模式，其中教師不再是專業知識的唯一傳遞者。學生獲取知識的途徑愈發多樣輕松，教師作為知識唯一權威的地位受到挑戰，易引發教師對于自身職業身份和角色的認同危機。

第二，行業壁壘弱化，對學生的綜合素養提出新要求。隨著AIGC的深入普及，行業壁壘正逐漸弱化，傳統的專業技術門檻降低，非專業人士不再受限于復雜的技能和專業的設備，C端用戶只需簡單操作就能在短時間內創作出高質量作品。這一改變推動了內容創作的多元化和個性化，也要求從業者特別是學生快速適應變化，提升創新能力和跨界融合思維，培養個人核心競爭力，以適應不斷變化的行業環境。

第三，學生熟練使用AIGC，易造成內容同質化、過度依賴的問題。AIGC在顯著提高學生的創作效率和作品質量的同時，也帶來了潛在的隱憂。學生過度使用容易出現作品同質化、缺乏競爭力的現象，進而忽視獨立思考和創新能力，批判性思維和藝術鑒別力削弱。此外，過度依賴技術可能導致學生陷入一種技術驅動的舒適區，忽視對專業知識的學習，對基礎理論與技能的重視程度趨向弱化。

三、革新之路：AIGC背景下高校傳媒藝術教育的變革路徑

數字化轉型背景下，傳媒藝術教育應緊跟行業發展節奏，將培育學生的跨學科綜合素養與實踐操作能力置于首要地位，更新教育理念，錨定教育目標，并持續精進教學方式，從而靈活應對其對行業帶來的深刻變革。

1.緊跟行業發展趨勢，因時制宜更新課程師資。相關院校應重視人工智能的發展與普及，緊跟行業發展趨勢與政策導向，基于院校自身優勢，全力構筑AIGC傳媒藝術教育生態系統。

首先，強化相關課程研發。可引入人工智能相關通識課程和選修課程，如機器學習、自然語言處理等理論課程和特定技術課程，并定期對教材課件進行更新和補充。在傳統課程中融入AI元素，如在媒體制作課程中，引導學生利用相關技術來輔助創作和后期處理。例如，香港大學新聞及傳媒中心于2023—2024學年推出課程“生成式人工智能在媒體中的應用”，指導學生學習大模型語言的相關理論以及如何應用并分辨人工智能生成內容。

其次，促進教師隊伍的培訓與交流。可為教師提供針對AIGC技術原理與實操的培訓，配備必要的軟硬件資源。同時，搭建教師交流平臺，如行業交流會、學術研討會、工作坊等，整合學術領域與產業領域的資源，促使教師更新知識。例如，中國傳媒大學動畫與數字藝術學院于2023年6月承辦“AIGC應用大時代開啟與設計學專業變革”高峰論壇，邀請百余位行業專家、傳媒學者匯聚一堂，共同就AI與產業的融合、AI在教育領域的應用展開深入的探討。

2.立足專業本位，培養“AIGC+X”的跨學科綜合型人才。中國傳媒大學教授黃心淵等研究認為：“在不斷提升自己創意與審美能力的同時，加強對于數學及計算機領域的學習和了解，實現以制作人員為‘決策者’，人工智能為‘執行者’，兩者協同完成藝術作品的創作。”一方面，以傳媒專業知識為圓心、以人工智能技術能力為半徑，培養跨學科綜合型人才。鼓勵教師打破學院壁壘，進行跨學院授課，匯聚各學院的教學資源與優勢，聯合設計并實施跨學科的綜合課程。通過定期的教師互訪、聯合培訓等活動，促進不同學科教師之間的思想碰撞與智慧共享。引導學生組成跨學科項目小組，根據自身專業背景，結合AIGC技術開展課題研究、項目合作。共同參加諸如由全國高等學校計算機教育研究會主辦的“中國高校計算機大賽—AIGC（生成式人工智能）創新賽”等支持學生跨專業自由組隊的相關競賽，使學生在合作中錘煉跨學科的知識與技能，提升綜合素質，以更好地適應未來新興技術和創新趨勢的挑戰。

另一方面，培養學生的終身學習意識和AIGC倫理素養。生成式人工智能以其低門檻、高效能的特點，迅速滲透到學生的學習和生活中，這種便捷性也伴隨著學生因過度依賴而在學習中忽視自主思考、在應用中忽視倫理規范等風險。在培養學生跨學科能力的同時，應關注學生的綜合素養，培養學生的問題意識、思辨意識和審美鑒賞能力，提升學生高階的競爭力。制定監督機制，確保學生在使用AI時能夠嚴格遵守倫理道德準則，尊重他人的隱私和知識產權。

3.構建 AIGC 校企合作，連通專業教育與職業社會需求。搭建連接專業教育、職業發展和社會需求的橋梁，構建校企聯動的合作平臺，促進產學研創深度融合。企業往往最早適應技術革新，高校可通過與傳媒領域、人工智能領域前沿企業建立合作關系，讓學生通過項目合作、實習等方式直觀地接觸新興技術、了解行業動態，提升學生的專業技能，連通學術與產業。例如，中國傳媒大學與英特爾聯合成立基于新型AI芯片技術、生成式人工智能軟件技術的產學研一體化平臺——“英特爾人工智能生成藝術創作實踐中心”，在AIGC相關軟件和硬件技術方面展開合作，并使用自主訓練的水墨風模型“墨池”完成了國內首部AIGC武俠動畫短片《龍門》。該片獲得包括2024第二十六屆上海國際電影節最佳制作作品獎在內的多項榮譽。

除推進產學研合作外，高校可積極推動企業進校園，邀請業內專業人士開展相關講座論壇，與學生分享行業趨勢、培訓相關技能。例如，陜西科技大學設計與藝術學院緊跟行業前沿，依托國家一流專業建設點，主辦項目前沿主題論壇，先后邀請來自中國人民大學、中國傳媒大學、同濟大學、西安交通大學等高校傳媒人才、行業專家做客“未央導師論壇”，舉辦“AIGC驅動的數字媒體藝術教育創新與實踐”“AIGC時代已來：數字藝術設計創新及應用”“AIGC浪潮下的民族動畫創制新思考”等系列講座，向學生分享人工智能領域的尖端技術實踐案例。通過面對面分享研討，帶領學生了解傳媒領域AIGC動態，引導學生正確看待和使用AI工具。

（作者米高峰系陜西科技大學設計與藝術學院副院長、教授、博士生導師；李真鴿系陜西科技大學設計與藝術學院碩士研究生；溫雅系西北大學藝術學院實驗實踐教學中心主任、副教授）

本文系教育部學位與研究生教育發展中心主題案例建設項目“絲路沿線文化IP開發與數字化傳承”（項目編號：ZT-221070801）、陜西科技大學研究生教育教學改革研究重點項目“‘雙一流’背景下西部工科高校藝術學科研究生質量保障體系建設”（項目編號：JG2022Z19）的階段性研究成果。

參考文獻

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[3]王晉寧，黃心淵，趙偉然.人工智能數字影像的電影化之路——未來影像奇觀構建[J].北京電影學院學報，2023（11）.

【編輯：陳琦】