人機共育：AIGC對傳媒藝術教育的重構

摘要：隨著生成式人工智能的應用場景日益擴增，人機關系迎來變革，傳媒業態也隨之變遷，為傳媒教育樣態嬗變提供遵循。智能媒介化社會語境下，生成式人工智能日漸成為傳媒藝術教育變革的核心引領。本文旨在分析人工智能對傳統教育的革新，從不同面向考察二者耦合的必然性，并從實踐維度探究人工智能技術輔助傳媒藝術教學的應用路徑。未來已來，在人機共育的智能教育時代，傳媒藝術教育將孕育更多可能性。

關鍵詞：生成式人工智能 傳媒藝術教育 教育數字化

當前，以生成式人工智能為代表的數字革命熱潮席卷而來，顛覆了媒介生態和信息傳播系統。人工智能技術已然滲透在傳媒的多個環節，推動其向數智化轉型升級。由于傳媒業態與傳媒教育的反身性，傳媒藝術教育亦處于數字化革新的重要風口。在人工智能時代，如何把握機遇、直面挑戰，實現傳媒藝術教育的重構是值得關切的當代命題。基于生成式人工智能的技術特性，深入挖掘其與傳媒教育融合的可能性，從教學模式、教學資源到教學環境等多維探索人工智能技術的應用落地，并嘗試以傳媒特色為抓手，拓展教學鏈條與產業對接，以期最終反哺傳媒業態。遵循人機共育的發展態勢，我們必須直面挑戰與狹隘，厘清未來傳媒教育走向，方能打造傳媒教育新的范式。

一、人工智能助推傳統教育變革

2023年3月，人工智能研究公司OpenAI發布了新一代多模態大模型——GPT-4，其智能性的高突破引發社會廣泛熱議。ChatGPT前所未有的使用體驗重塑著人們對于“人工智能”的認知，而其背后的技術——AIGC，智能生成內容的新型生產方式已擴散性應用于各行各業，一個全新的AIGC時代正在到來。AIGC是互聯網發展歷程中自然且必然衍生出來的產物，隨著互聯網內容生產形式不斷迭代，Web3.0時代，AIGC正深刻推動著生產力的變革升級。

1.傳媒藝術教育現狀剖析。在數字技術的驅動下，信息傳播領域中“媒介”與“非媒介”之間的界限逐漸模糊，泛媒化趨勢的廣泛滲透正深刻重塑傳媒內容的生產、分發和消費流程。傳媒行業的深層變革勢必對傳媒教育提出新的要求，中國傳媒教育步入從傳統傳媒教育向智能傳媒教育的轉型階段。近年來，我國傳媒教育規模不斷擴大，高等教育體系建設日趨完善，為傳媒行業源源不斷地輸送專業人才。然而，傳媒教育整體繁榮的表征之下，新的問題和挑戰也層出不窮。一方面，人工智能技術的進步對傳媒人才的數字素養提出了更高要求，而根據固有傳播體系與媒介形態和傳媒制作流程所搭建的人才培養體系，無法滿足培養智能傳播人才的現實需求。另一方面，新興傳媒運作模式下，理論與實踐的平衡顯得尤為重要，而傳統教育觀念和教學模式的存在往往阻礙了實踐性發展，傳媒教育亟須打造高質有效的新型教學與創作平臺。隨著《新文科建設宣言》的提出，跨學科、云教育的發展得到進一步推動，培育應用型、復合型的傳媒人才成為傳媒教育新的引領。

2.傳媒教育革新的必然性。在深入探討傳媒教育革新的必然性時，首先要對威爾伯·施拉姆在《傳播學概論》中的觀點予以充分重視。施拉姆將大眾媒介譽為革命的催化劑，強調了其在社會變革中的多維作用，包括在智力、政治、工業等層面的推動力量，并進一步歸納了傳播媒介的四大社會功能：守望、引領、傳授、愉悅。而當傳播應用于個人時，傳授功能成為其主要用途。事實上，在媒介早年的研究中，其在社會化過程中的重要作用便已得到肯定，就像麥克盧漢曾說“真正的教育在學校外面，是在電視網和電視機中”。因此，媒介嬗變至今，膨脹的信息正潛移默化地完成了部分教育的功能，尤其是人工智能的崛起使得媒介在個性化教育、終身學習等領域展現更大的潛力，孕育著新的傳媒教育樣態。

在后現代媒介社會中，鑒于傳媒在媒介環境構建及社會文化功能中的中樞地位，媒體融合的快節奏、大爆炸時代促使媒體必須提升媒體內容創作質量和創作效率。因此，為了優化傳媒領域內容供給流程，實現媒體工作高質高效，人工智能在傳媒領域的融入和深度應用至關重要，成為傳媒行業創新發展的內核力量。

3.“AIGC+”的優勢分析。AIGC技術作為新一輪生產力變革的起點，在傳媒教育領域彰顯了獨特優勢。近年來，人工智能與教育的結合愈發緊密，其應用范圍不斷擴大至教育的各個方面。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，為人工智能和教育的融合提供戰略指引。隨后，在2019年的國際人工智能與教育大會上，以《北京共識——人工智能與教育》為代表的重要成果進一步強調將人工智能系統地納入教育工作，以賦能教師、優化教學。人工智能技術正深刻影響教與學的過程，其教育功能得到凸顯。AIGC在多個方面對教育產生重大影響，傳統教學方式方法皆有革新，教育數字人的應用便是典型范例。在虛擬教學場景中，教育數字人可以自主捕捉用戶需求并生成與之相適應的教學內容，學生可以通過虛擬形態對話虛擬教師或虛擬同學，在高沉浸感的交互體驗中輕松完成學習任務，同時也可以輔助教師完成課前、課堂及課后的基礎性工作，減輕教師負擔。而輻射到傳媒教育領域，AIGC可以貫穿創作全流程，如AI剪輯、AI繪畫等技術的創新均極大豐富了教學體驗，為傳媒教育提質增效。

二、實踐轉向：AIGC輔助教學的應用路徑

隨著人工智能技術的飛速躍進，尤其是AIGC技術的突破，教育領域迎來機遇期。2024年1月，在2024世界數字教育大會上，世界數字教育聯盟正式成立，標志著全球數字教育進入全新的發展階段，教育數字化正式成為國際性的教育轉向。國家高度重視智能教育，為“人工智能+教育”提供有力的政策支持。自2015年起，我國相繼出臺一系列政策，旨在深化美育教學改革，高校藝術教育成為重點關注對象。面對數字時代的新要求，傳媒藝術相關專業應當積極因應，立足傳媒特色進行探索，從學習體驗優化、教學場景搭建、學科資源整合等多方考量，全面推進AIGC技術輔助下的傳媒教育智能化轉型實踐，以適應并指引未來傳媒教育的潮流。

1.個性化學習，教育資源與學生需求的精準匹配。人工智能技術在教育領域的介入能夠極大緩和當前傳媒教育中“灌輸式”“強制性”教育的弊端。知識傳授模式由傳統的“教師中心制”轉向“學生中心化”，學生的學習主體地位被強化，從而重塑學習生態。人工智能教育應用的核心價值在于個性化自適應學習，而AIGC憑借強大的技術支持可以從學習內容、學習工具、學習評價等方面為大規模的因材施教實踐保駕護航。當前的自適應學習系統可以根據傳媒學生的自身基礎與興趣點，為其量身打造從理論到實踐的個性化學習路徑與教學材料。2024年5月，微軟與教育輔導機構可汗學院達成合作，將向美國所有K12教師免費開放Khanmigo AI助手。這將進一步實現智適型教育。從傳媒理論和傳媒實踐兩大維度對學生定制化培養，重視AIGC助推個性化學習是傳媒教育智能化轉型的必經路徑。

2.多元化場景，智能技術對教學環境的拓展豐贍。當前的傳媒教育仍然主要依托于傳統課堂進行教學，然而，對于需要與實踐緊密結合的傳媒專業而言，教室、錄音棚等常規傳統教學空間過于逼仄，難以滿足學生的實踐性與創新性培育需求。AIGC技術能夠通過打造多元化的教學場景，使傳媒教育擺脫這一困境。人工智能技術為傳媒教育提供了構建虛擬智慧教學場景的可能性，通過模擬真實的傳媒工作環境營造良好的教學應用場景，使學生在沉浸式環境中學習實踐，自由嘗試傳媒技術和創意，實現傳媒藝術教育的完整閉環。傳媒教育著力加強傳媒藝術重點實驗項目虛擬化建設，打造以學生為本的高在場感體驗，推進如虛擬影棚摳像、數字動畫合成、特效制作、三維建模與渲染等需要大量資源和成本堆砌的傳媒藝術相關實踐項目的云端建設，并創建線上線下聯動的課程群。

3.融合化課程，資源整合與學科跨界的全面滲透。媒體融合的宏觀背景之下，傳媒教育的主體性遭遇危機，智能社會的發展迫切呼喚傳媒教育學科體系的重構。為此，我們必須明確學科建設的方向，即推動新興交叉學科與傳統優勢學科的深度融合。而AIGC技術通過智能分析，整合信息資源，能夠準確鎖定各學科的知識節點，并以全面、動態、立體的形式展現各學科之間的勾連。早在2005年，中國傳媒大學就已積極探索跨學科專業培養模式，涵蓋傳媒藝術教育主要學科，逐步構筑起全方位的跨學科生態體系。2024年，中國傳媒大學啟動“人工智能行動計劃”，加快推動學校從傳統高等教育向未來高等教育跨越，從傳統傳媒教育向智能傳媒教育跨越。新聞學院推出“+AI”課程領航計劃，覆蓋新專業、微課程、工作坊，全面創新新聞傳播人才培養模式。其中，傳播學（智能與計算傳播方向）的全新建設，不僅繼承新聞傳播的理論優勢，又將數據科學、計算機信息科學、人工智能等學科加以深化融合，是響應“新文科、新工科”的有益探索。在傳媒藝術教育領域，AIGC技術的應用正在打破學科壁壘，推動學術跨界交融，為高校跨學科建設提供強大助力。

4.一體化產教，傳媒教育與市場產業的雙鏈協同。傳媒藝術教育應緊密貼合傳媒產業實踐，實現教育鏈與傳媒鏈無縫對接，深入促進傳媒教學與市場動態的同頻共振，以有效呼應傳媒生態變革。我們必須充分意識到，傳媒教育的當務之急是構建傳媒教育與傳媒業態間的相互促進、協同發展的良性互動關系。全球化視野下，國外傳媒實驗室眾多，如奈特基金會資助建立新聞實驗室和各種新聞技能培訓。國內各大傳媒高校積極吸取經驗，積極探索與產業主體聯動的合作模式，如中國傳媒大學動畫與數字藝術學院與英特爾共建的人工智能生產藝術創作實踐中心，致力于深入探索AI技術與藝術實踐融合創新，成功產出國內首部水墨風格AIGC動畫短片《龍門》。我國正在構建全鏈路AI傳媒教育生態，各方主體均積極作為。中央廣播電視總臺帶頭創辦人工智能編輯部，并特別設立智能媒體學院，聯合高校、科研機構及互聯網龍頭企業，共同聚焦大數據、人工智能等前沿科技，為解決智媒人才缺口問題提供了新的范例。在傳媒產業語境下，AIGC技術已然躍升塑造產業競爭力的戰略要素，故而深化產教一體化進程，對于傳媒全產業鏈的智能升級至關SC/a13oNMsniUrkx/EmeNQ==重要。

三、未來圖景：傳媒藝術教育的更多可能性

在中國，教育信息化取得顯著進步，特別是在“人機共育”理念指導下，傳媒藝術教育展露出全新形態。展望未來，傳媒藝術教育應著重聚焦于構建“教師—學生—人工智能—教學環境”四位一體的人機融合教育模式。在這一過程中，課程內容的AI對齊、傳媒倫理的道德關切與文化基因的有效傳承，將成為未來傳媒藝術教育研究的重點課題。

1.課程內容體系化建設的對齊問題。當前人工智能+傳媒教育內容尚處在初步探索階段，傳媒教育各學科在體系化課程建設方面存在明顯不足。由于頂層設計缺失，人工智能在傳媒教育中的應用價值難以充分發揮。為了克服這一困境，我們迫切需要加強傳媒教育界、AIGC企業之間的溝通合作，密切關注學術前沿與行業動態，保證課程內容與傳媒行業實際需求緊密對齊。同時，必須高度重視AI技術輸出對齊課程內容價值導向。跨學科學者Brian Christian在他的書中將人類比作“Sorcerer’s Apprentice”（巫師的學徒），生動描摹了人機間關系，警示我們AI與人類之間的對齊問題可能會導致的嚴重后果。此外，人工智能技術可能也會加劇數字鴻溝與教育資源的不均衡，最初可能表現為技術接入、使用媒體的不平等，但隨著信息技術的動態更新，數字鴻溝不再囿于有無信息技術與工具，而是導向于二者使用的差異性問題。《中華人民共和國教育法》規定了教育活動必須符合國際和社會公共利益，因此，我們需要嚴肅對待AIGC輔助教育落地過程中的數字鴻溝問題，嘗試尋求將課程內容對齊地區發展差異的合理建設方案。

2.傳媒倫理約束與教育初心回歸。AIGC技術正在潛移默化中重塑人類的思維方式，“智慧的機器”與“人”之間的概念正悄然模糊。未來傳媒教育必須堅守人本論的核心理念，始終以立德樹人作為教育的價值引領。在利用人工智能技術賦能傳媒教育的同時，更需明確傳媒倫理規范，確保傳媒人才的純潔性。正如麥克盧漢所言，“媒介是人的延伸”。在人工智能技術帶來媒介生態創造性改變之際，我們必須保持高度警惕，警惕人的工具化、技術化傾向，避免人類陷入功利主義的機械陷阱。在傳媒教育中，我們必須時刻保持對人機區別的理性認知，堅守對人性的尊重與敬畏。我們應將人文主義精神深植于傳媒教育與人才培養的每一個環節中，重視傳媒倫理教育與數字素養培育。這不僅是對技術的審慎應用，更是對人性、道德和社會責任的不懈堅守。在日新月異的信息社會中，我們需要找到變與不變的平衡點。在科技的不斷變化中，守好傳媒倫理邊界，秉持傳媒教育初心，培育出既具備濃厚專業素養，又富有社會責任感的傳媒人才，為社會的信息傳播與文化發展做出貢獻。

3.傳承文化基因，凝聚傳媒力量。智媒時代為信息傳播打通了時空的界限，我們可以輕而易舉地獲得世界各地即時或歷史的各類信息，然而繁雜的信息也帶來不容忽視的弊端，其中最顯著的是公眾性文化價值的迷失。在全球化背景下，媒介技術的發達也為某些國家進行文化殖民提供了便利。傳媒的力量，究其根源，在于其與文化、社會的深度交融。因此，我們需要堅持文化自信為基礎，深入挖掘、傳承、發展優秀傳統文化，使之與現代社會相契合。通過將文化基因巧妙融合在傳媒教育中，我們可以幫助傳媒人才樹立正確文化立場，從而在紛雜繁亂的信息資源中保持清醒。為了更好地發揮傳媒力量，我們需要深入挖掘AI大模型與優秀傳統文化相融合的方式，如AI文物活化、AI國風創作等。中國傳媒大學積極進行了一系列有益探索，學校建設文物AI活化工作坊，產出《蓮鶴方壺》等一系列AI短片，利用青年人的創意為文物賦予新的時代生命。同時，《一帶一路·傾心青花》AI藝術作品、《絲路行旅》AIGC交互作品等師生共創成果皆創造性地演繹了跨越時空界限的中國文化。對于傳統文化的傳承與創新，傳媒的責任不容忽視，我們應利用好AIGC技術，讓傳統文化在當代熠熠生輝。

（作者單位：李美慧、周紫珞 中國傳媒大學動畫與數字藝術學院；劉昭辰 重慶大學美視電影學院）

參考文獻

[1]Brian Christian.The alignment problem：machine learning and human values[M].New York：W.W. Norton & Company，2020.

[2]廖祥忠.未來傳媒：我們的思考與教育的責任[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2019（03）.

【編輯：陳琦】