基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計研究

摘 要：基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計，是一個旨在通過人工智能技術提升教學評價效率、準確性和個性化的重要研究領域。本文在分析傳統教學評價與智能教學評價的區別和列舉AI賦能教學評價的具體方式的基礎上，形成了一套完整的基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計和實施方案，以期為高中英語閱讀教學智能評價設計提供參考。

關鍵詞：AI賦能；高中英語；英語閱讀；教學評價設計

作者簡介：趙靚，東莞松山湖未來學校。

基于AI賦能的教學評價，利用大數據、機器學習等先進技術，實現對學生學習過程的全面、精準分析，為教師實施教學提供科學、客觀的依據。這不僅有助于教師更準確地把握學生的學習情況，制訂個性化的教學方案，還能夠促使學生獲得更加及時、有效的學習反饋，從而提升學習效果。

一、傳統教學評價與智能教學評價的區別

（一）智能教學評價的內涵

智能教學評價是指利用人工智能、大數據分析等智能技術和手段，對學生的學習過程與學習成果進行全面、客觀、快速地評估分析，為教師高效教學提供科學依據，同時幫助學生獲得更好的學習效果。智能技術能夠跟蹤和記錄學生的學習過程，從學習行為、學習方法到學習成果，綜合評價學生在學習過程中的表現，根據多種評價指標對學生進行綜合評價。

（二）傳統教學評價與智能教學評價的區別

傳統教學評價與智能教學評價有著顯著的區別，體現在多個方面，如表1所示。

第一，傳統教學評價側重結果評價，且基于經驗感知；智能教學評價既重結果評價，更重過程評價，基于多源數據的循證，消除了主觀性和隨意性。第二，傳統教學評價主要依賴人工觀察、考試等傳統方式收集評價信息；智能教學評價則利用人工智能、大數據分析等智能技術和手段。第三，傳統教學評價的評價內容相對單一，主要關注學生的學習成績和知識技能掌握情況；智能教學評價的評價內容則更加全面和多元，關注學生的學習行為、學習態度、核心素養等多個方面。第四，傳統教學評價的評價過程相對靜態和固定，往往是在學期末或學年末進行一次性評價；智能教學評價則更加動態和靈活，能夠實時跟蹤和記錄學生的學習過程和學習表現。

二、AI賦能教學評價的方式

根據教學評價的不同階段和目的，AI賦能教學評價的方式可以分為智能診斷性評價、智能形成性評價和智能總結性評價。

智能診斷性評價是在高中英語閱讀教學開始前或教學過程中，利用人工智能技術對學生現有的英語閱讀水平、知識儲備及可能的學習障礙進行全面的分析和評估。這種評價方式旨在幫助教師快速識別學生在英語閱讀方面的強項和弱項，從而制訂更有針對性的教學計劃。

智能形成性評價貫穿于高中英語閱讀教學全過程，利用AI技術持續跟蹤學生的學習進展，對學生的學習過程、方法、態度以及階段性成果進行動態評估。其旨在幫助教師及時了解學生的學習狀況，發現教學過程中的問題，以便采取相應的措施進行干預和調整。

智能總結性評價是在學期末、學年末等，對高中英語閱讀教學成果進行全面評估。利用AI技術對學生的學習成果進行量化分析，結合學生的自我反思、同伴評價和教師評價等多維度信息，綜合評估學生的學習效果和教學目標的實現程度，為下一步教學提供參考。

三、基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計與實施

基于AI技術，教師可通過大數據分析、智能診斷、個性化推薦等方式，優化教學過程，實現更加精準和個性化的學習指導。本文基于“Why do we celebrate festivals？”的教學，設計與實施基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價（如圖1所示）。

（一）明確教學目標和評價內容，設計評價標準

在高中英語閱讀教學評價設計與實施過程中，教師應詳細分析課程標準，結合學情設定明確的教學目標。以“Why do we celebrate festivals？”的教學為例。課程標準強調了語言技能、語言知識、學習策略、文化意識和情感態度等多方面的要求。通過學情分析可知，學生已具備一定的詞匯量并掌握基本的語法知識，但在表達節日慶祝方式的多樣性和復雜性時可能遇到挑戰。基于以上分析，設定教學目標：掌握至少10個與節日慶祝相關的詞匯、短語和句型；培養民族自豪感、文化認同感以及跨文化交流意識。

“Why do we celebrate festivals？”的教學中，評價內容包括：檢查學生是否準確掌握與節日慶祝相關的詞匯、短語和句型；是否能從閱讀材料中準確提取關于節日慶祝的信息；能否有效運用預測、跳讀、略讀等閱讀策略；觀察學生課堂參與的積極性，是否對不同文化及節日持有尊重和包容的態度等。評價標準是評價活動的準則和依據，教師需要設定具體和量化指標，結合質性評價對學生的學習情況進行綜合評價。教師可以運用書面測試評估學生的知識掌握情況；通過問卷調查或同伴評價實現對學生參與度、文化認同感的評價；運用質性評價，評估學生是否有效運用閱讀策略，及學生對不同文化的態度。

（二）結合智能診斷性評價，制訂課前預習內容

教學開始前，利用AI算法生成個性化題目，評估學生對節日知識的了解程度；通過NLP技術分析學生的閱讀筆記、回答等，檢測學生的閱讀理解能力，包括快速閱讀、細節理解、推理判斷和綜合分析能力。“Why do we celebrate festivals？”教學的智能診斷性評價表如表2所示。

教師根據評價反饋結果，制訂課前預習內容。針對知識掌握不足的學生，提供關于特定節日的資料，設計預習作業檢驗其掌握情況。針對閱讀技能較弱的學生，教授閱讀技巧，選擇難度適中的文章或段落讓其練習；布置預習作業，要求其撰寫閱讀筆記，總結文章大意和關鍵信息。在教學過程中，教師要定期回顧智能診斷性評價的結果和教學實施情況，根據學生的反饋和學習成效，及時調整課前預習內容。

（三）根據智能形成性評價，調整教學策略

智能形成性評價持續監測學生的學習進展，及時反饋學習成效，為教師調整教學策略提供依據。智能形成性評價包括：定期進行在線小測驗，檢驗學生對節日知識的掌握程度；利用互動問答鼓勵學生即時反饋學習疑惑；利用智能平臺追蹤學生的閱讀時間和答題情況，評估其閱讀效率和理解能力；組織小組討論和布置項目作業，鼓勵學生就慶祝節日的利弊、文化差異等議題發表見解，評估學生的批判性思維；利用智能教學平臺記錄學生的出勤情況和在線活動數據，定期檢查學生的作業提交情況，評估學生的學習態度和參與度。“Why do we celebrate festivals？”教學的智能形成性評價表如表3所示：

針對識別出的問題，教師及時調整教學策略。針對節日文化背景理解不夠深入的問題，增加節日的相關資料，利用多媒體教學手段讓學生體會節日氛圍；針對閱讀速度和理解能力有待提高的問題，在課堂上進行閱讀技巧演示和練習，設置閱讀挑戰任務；針對部分學生缺乏獨立思考和表達見解的能力的問題，在課堂上設置開放性問題，引導學生進行深入思考和討論；針對部分學生參與度不高的問題，設計有趣的課堂互動環節，及時給予學生正面反饋和鼓勵，增強其學習動力。

（四）基于智能總結性評價，提供個性化學習指導

智能總結性評價全面評估學生在“Why do we celebrate festivals？”這篇課文的學習結束后的學習成果，包括知識掌握程度、批判性思維與創新能力、文化理解與尊重能力、學習態度與參與度等方面。教師需設計評價工具，如測試卷、問卷調查等，明確評價標準和評分細則，并利用智能教學平臺的數據收集功能，自動匯總和分析學生的評價數據。教師對主觀性較強的評價內容，如作文，進行人工評分和評語撰寫。教師應將評價結果及時反饋給學生，幫助學生了解自己的學習成果和不足之處。

根據評價結果，教師為學生提供個性化的學習建議和資源推薦，幫助其彌補知識漏洞和提升能力。針對知識掌握薄弱的學生，設計針對性的練習題，幫助其鞏固和記憶關鍵知識點；針對批判性思維較弱的學生，提供與節日文化相關的案例分析，幫助其學會分析問題、提出見解；針對文化理解不足的學生，組織其參與文化節、國際日等活動，讓其親身體驗不同文化的魅力。教師根據不同的評價結果，給出解決相應問題的學習建議。

四、基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計的注意事項

基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計過程中，教師需要注意以下幾個方面的事項，以確保評價的科學性、有效性和個性化。

首先，明確評價目標與標準。教師在設計時，需要明確AI賦能高中英語閱讀教學的具體目標，如提升學生的閱讀理解能力、詞匯量積累、閱讀速度等，并據此制訂詳細、可量化的評價標準。明確的目標和標準是評價工作的基礎，可確保評價的針對性和有效性，避免評價的盲目性和隨意性。

其次，設計多樣化的評價任務。評價任務應盡可能多樣化，包括閱讀理解測試、閱讀速度測試、閱讀策略評估等，以全面評估學生的閱讀能力和學習狀況。多樣化的評價任務能夠更全面地反映學生的閱讀能力和學習狀況，避免單一評價任務可能帶來的片面性和局限性。

最后，注重評價的反饋與指導。AI評價系統能夠即時給出對學生的評價結果和反饋，并根據學生的個性化需求提供針對性的學習建議和指導方案。及時的反饋和個性化的指導能夠幫助學生及時了解自己的學習狀況，明確下一步的學習方向。

五、結語

基于AI賦能的高中英語閱讀教學評價設計能夠顯著提升教學評價的客觀性和精準性，減輕教師的負擔，促進學生獲得及時有效的學習反饋。同時，還能夠激發學生的學習興趣和動力，提高學生的閱讀能力和學習效果。隨著AI技術的不斷發展和完善，高中英語閱讀教學評價設計將更加智能化和個性化，從而提升教學成效。

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