AIGC在大學階段英語自主學習中的雙刃劍效應

摘 要：生成式人工智能（AIGC）在大學階段英語自主學習過程中扮演著重要的角色。本文探討了AIGC技術在激發學習興趣、輔助個性化學習路徑設計以及即刻反饋方面的優勢。AIGC在實際應用中也暴露出其局限性，如內容質量不一、技術依賴可能導致的學習技能退化、知識視野限制等問題。本文旨在為大學英語教師及學生有效利用AIGC提供一些參考，以充分發揮其在教育領域的優勢，同時關注并克服其局限性。

關鍵詞：生成式人工智能；大學英語；自主學習；優勢；局限

作者簡介：錢鮑華（1979-），女，江蘇常州人，蘇州市職業大學外國語學院，講師，碩士，研究方向：英語教學、跨文化交際。

一、引言

掌握英語對大學生具有重要的意義，它不僅在大學生的職業發展和學術進步中扮演著關鍵角色，而且對于促進其跨文化交流和參與全球事務也至關重要。

在大學英語教學過程中，教師的核心關注點在于激發學生的主動參與精神以及發揮其主體作用。《大學英語課程教學要求》指出，教學模式改革成功與否，關鍵在于學生個性化學習方法的塑造以及自主學習能力的提升。當代社會無疑是以信息為主導的社會，其特點是信息量的爆炸式增長以及信息更新速度和頻次的顯著提升。對大學生而言，唯有具有自主學習能力，才能適應社會變革背景下對未來職業的要求。Holec是第一位將自主學習概念引入語言教學領域的學者，他將“自主學習”定義為“學生對自己學習過程的負責”。這種能力涵蓋如下方面：確定自己的學習目標和內容，選擇合適的學習策略，對學習過程進行自我監控，對自己的學習成果進行評估。生成式人工智能（AIGC）作為一種新興技術，不僅能夠提高內容生產的效率，還能夠提供創新的結果，會使教育變得更加個性化和高效，有助于學生自主學習能力的培養。

當前，教育領域正在經歷一場前所未有的革命性變革。這場變革是由諸如ChatGPT、Claude、 ChatGLM 、文心一言、通義千問、Kimi、豆包等先進的生成式人工智能技術（AIGC）引領的。生成式人工智能依托對現有數據的深度學習和模仿人類創作活動的天賦，展現出令人驚嘆的泛化能力，無論是新聞報道、小說創作，還是廣告文案，它都能一揮而就，高效而精準。

生成式人工智能在大學英語學習領域也具有巨大的潛力。依托這一新興技術，英語學習的方式和路徑正在經歷一場深刻的演變，等待著廣大師生去探索和體驗。

二、AIGC在提高學生英語自主學習能力方面的優勢

在英語自主學習的過程中，學生面臨著一系列客觀挑戰。其中，資源的限制是一個顯著的問題，因為一些學生可能沒有辦法獲取充足的參考資料或其他必要的學習工具。此外，個人語言學習能力的差異也是一個重要因素。有些學生可能天生具有較強的語言學習天賦，而有些學生可能需要更多的時間和努力來摸索語言學習的門道和方法。課業負擔、兼職工作或其他課外活動也會使學生難以有效安排時間進行英語學習，從而產生時間壓力。這些因素共同影響了學生英語自主學習的效果和體驗。

AIGC技術的應用，可以在很大程度上減少這些外在約束對英語自主學習的影響，幫助學生克服個體差異帶來的局限性，提升學習效率，并深化對知識的理解和世界的認識。

（一）激發學生的學習興趣和增強其學習自驅力

AIGC具備智能化和互動性特點，有助于激發學生的學習興趣并增強其學習自驅力。以下是AIGC在提升學生學習興趣和自驅力方面的幾個關鍵作用：

1.獲得沉浸互動的學習體驗。AIGC使學習過程更具趣味性和愉悅感。學生以動態和互動的方式與教學內容互動，深入探究課題。例如，在人工智能與計算機圖形學的基礎上，網易公司推出了HiEcho虛擬外教產品，能夠精準捕捉用戶的口音，即使使用者發音不標準或存在病句，虛擬外教也能善解人意，主動轉換話題，引導用戶展開多輪對話，創造多說多練的語境，展示了超乎預期的推理能力、語言能力和情感能力。這一產品為學生帶來全新的口語學習體驗，幫助學生隨時隨地利用碎片時間學習英語。

2.推動自我引導的學習方式。AIGC通過增強學生在學習過程中的參與度，有效支持了自主學習方式。這種學習模式允許學生針對自己特定的問題和興趣點主動尋求解決方案，從而在培養獨立自學能力和終身學習自立性方面起到關鍵作用。例如，借助復雜算法和龐大數據集的支持，ChatGPT、文心一言等語言模型能夠作為智能化的英文寫作輔助工具，在促進自主學習方面展現出顯著優勢。這些模型不僅幫助學生更深入地理解英語語法規則，還能夠通過具體示例和實時反饋指導他們如何運用這些規則來構建邏輯清晰、結構連貫且具有說服力的英文文本。研究表明，AIGC的使用使得學生的寫作過程變得不再是線性和孤立的，而是互動和迭代的過程，大語言模型作為虛擬導師不斷地提供個性化指導，使學生能夠根據自身的學習節奏和需求，持續完善自己的寫作技能，更是有效促進了學生進行自主學習，激發了學生主動探索和解決問題的興趣。

（二）定制學習材料，輔助學生設計個性化自主學習路徑

在自主學習過程中，學生常常無法全面認識自己的學習狀況以及所用學習策略的實際效果。這一限制主要源于對自身認知過程理解的不足。因此，AIGC在自主學習過程中的輔助作用日益顯現。

個性化學習資源：AIGC可以根據學生的學習歷史、能力和偏好，為其量身定制學習內容。這意味著每個學生都能獲得專屬于自己的學習材料，從而提高學習效率。在英語閱讀領域，人工智能閱讀理解系統展現出其獨特的優勢。系統能夠根據不同學生的閱讀能力，精準地提供個性化的英語閱讀材料，從而滿足每個學生特定的學習需求。在閱讀過程中，AIGC能夠敏銳地捕捉到學生對相關知識的補充需求，并據此設置啟發式提問，推送更多相關閱讀材料，引導學生進行更深入的思考和探索。此外，AIGC還具備將書籍內容轉換成音頻、圖片甚至視頻的能力。這種多元化的呈現方式，能夠使學生獲得沉浸式的英語閱讀體驗。

自主學習路徑：通過分析學生的互動數據，AIGC能夠評估學生的知識水平，并識別其知識短板，例如對某一知識點的掌握存在缺陷，或對某一核心概念的理解存在偏差。基于此，可以輔助設計出個性化的自主學習路徑，確保學生能夠根據自己的節奏和習慣進行針對性學習。這有助于學生優化學習策略，進而提升學習效果和效率。

（三）即刻反饋，賦予個性化建議

在數字化時代，科技使學習活動得以擺脫時間和地點的限制。然而，隨著學習方式的不斷變革，自主學習過程中，學生可能會面臨種種挑戰與問題。這些難題或許源于對新概念的理解障礙，或是在運用知識時遇到的困難。在這些關鍵時刻，反饋是學生真正取得進步的核心環節。在傳統的教學環境中，反饋機制通常受到教師時間與資源的限制，因而經常造成反饋的延時問題。另外，通用的反饋方法可能無法充分滿足學生的個性化學習需求。

相較而言，AIGC憑借其卓越的數據處理和分析能力，能夠精準捕捉學生的薄弱環節，實現瞬時評估。它不僅提供個性化、具體的建議與解析，更構建了一個全天候的即時反饋系統，為學生營造了一個無間斷、高效響應的學習環境。在這樣的環境中，學生在完成學習任務后，能夠立即獲得有針對性的評價與反饋，從而迅速發現自身的失誤與知識盲點，并據此靈活調整學習策略或聚焦重點領域，以實現更高效的學習。通過持續構建習得、評測、反饋的閉環，學生逐漸形成一套個性化的深度學習策略，切實提高學習成效。

三、AIGC在提高學生英語自主學習能力方面的局限性

（一）技術依賴性

在英語學習過程中，過度依賴人工智能生成內容可能引發技術依賴性問題。技術依賴性指的是用戶過度依賴技術工具，以至于在沒有這些工具的情況下，難以完成任務或解決問題。首先，AIGC在處理信息和提供解決方案方面的超強能力可能會導致學生減少自身的認知努力。過度依賴拼寫檢查和語法修正工具可能會弱化學生的自我校對和編輯能力，進而影響他們的英語寫作技能。這些工具的過度使用可能導致學生無法充分鍛煉文本構思、組織及修訂等技能，而這些技能對于提升學生的英語寫作水平至關重要。AIGC系統提供即時的反饋和指導，也可能會使學生習慣于依賴系統來糾正錯誤和引導學習過程，從而減少復雜思考和深度學習的機會，學生創新和獨立思考能力的養成可能會受到影響。

另外，AIGC設計的個性化學習路徑可能導致學生僅僅接觸與他們當前知識水平相契合的內容，以及那些投其所好的推薦。如此，學生的視野將被束縛在狹窄的領域內，思維也將日趨封閉，甚至逐漸失去全面看待問題的能力，信息繭房的風險愈發嚴重。

（二）人際互動不足

人際交流和情感支持在學習過程中起著至關重要的作用。人們渴望交流，期盼溝通，以此滋潤彼此的心靈。課堂互動如同涓涓細流，蘊含著每一個學生的情感與思考。然而，受制于當前的技術水平，人工智能在與學生進行自然語言交流方面仍有待突破，目前僅能進行簡單的問答互動，主要側重于知識信息的單向傳遞。它無法像真實的教師那樣，敏銳地觀察學生的課堂表現和情緒變化，從而進行有針對性的引導與溝通。過度依賴人工智能可能會限制學生與教師、與同伴之間的實際交流，從而影響社交語言能力和情感發展。

首先，過度依賴AIGC可能會導致人們在真實社交環境中的語言能力下降。AIGC是一種虛擬交互，與真實的人類交流存在差異，在交互過程中不能充分體現真實情感及微妙非語言線索，如肢體動作、面部神態及語調變化。在人類日常交流中，這些非語言因素具有至關重要的地位。如果人們過度依賴AIGC進行交流，可能會忽視自身在真實社交環境中的語言表達能力和溝通技巧的提升，從而導致在現實生活中與人交往時表達不清、溝通不暢等問題。

其次，社交互動是人類情感發展的重要組成部分。過度使用AIGC可能會減少人們在現實生活中的人際互動需求，從而導致缺乏人際關系和支持，難以建立深度情感鏈接。這不利于人們的社交和情感發展，可能會引發孤獨感、焦慮、抑郁等心理問題。

（三）質量參差不齊

鑒于當前人工智能技術與硬件設施的限制，以及操作人員技術熟練程度各異，AIGC產生的成果在品質上存在差別。在創作過程中，環境、經驗、上下文關聯以及激發的情感均具有至關重要的影響，而這些正是人工智能所不具備的優勢。在面對錯綜復雜的問題時，AIGC往往顯得難以勝任，無法提供精確解答。因此，用戶通常需要將一個復雜問題分解為若干小問題，通過人機交互逐步解決。確保這些生成內容的質量、精確性與一致性仍然是一項艱巨挑戰。

高質量的人工智能生成內容能夠助力學生迅速、精確地獲取知識，從而提升學習成效。反之，低品質的內容或將使學生在篩選和辨識信息上耗費大量時間，僅能達到適用標準，進而削弱學習效果。此外，錯誤或誤導性內容可能對學生產生負面影響，使他們誤判概念或形成錯誤的知識體系。

四、結語

盡管AIGC在提升學生英語自主學習方面存在局限性，但更多人深信，借助人工智能技術，可以打造更為人性化、以人為本的教育模式。這種教育模式將使每個人都能按照自己的節奏和路徑自由發展，深度挖掘內在潛力，最終實現終身、全面的提升。

教師和學生應認識到AIGC的局限性，將其視為輔助手段而非完全替代品。為了充分利用AIGC，教師和學生都需要接受相應的培訓，以便更好地理解和使用這一技術。同時，教師還需要關注如何培養學生的批判性思維和信息篩選能力，使其能夠在海量信息中準確識別和評價AIGC生成的內容。

AIGC引領了全新的學習潮流，然而，傳統學習方法所倡導的自主學習策略以及人際互動和團隊合作學習，仍然具有不可忽視的價值。總而言之，將AIGC與傳統學習方法相融合，汲取各自精華，有助于學生取得更為卓越的學習成果。這樣的學習方式不僅能夠讓教師和學生跟上科技發展的步伐，還能使學生在學習過程中感受到人文關懷和團隊力量。

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